0代碼基礎的我，用Claude code打造了一個7X24小時的Agent軍團

前兩日我發覺一件事真係幾撐嘅，做內地 AI 自媒體呢行，你每日睇嘅公眾號、刷嘅博主，同你嘅競爭對手睇嘅幾乎都係同一班人。

寫出嚟嘅嘢，八成都係一樣嘅。

我唔係話大家唔努力，而係話成個內地 AI 內容圈都係共享緊同一個資訊源頭。

某個外國猛人今日發咗個 podcast，內地要等三到七日先有人搬運。等你寫完，都係剩菜嚟嘅。

但係你如果直接去刷英文呢？又係另一種崩潰。

Lex Fridman 嘅 podcast 兩個鐘起標，Darkesh Patel 嘅訪問一篇一萬字，Karpathy 嘅 YouTube 片隨便一條就四十分鐘。

就算你係做呢行嘅，每日睇完三個都已經係夜晚十一點。仲要煮飯、寫稿、回客、睇住小朋友。

所以我就諗，可唔可以整一個工具，將海外呢啲頂級 AI 博主嘅最新更新自動撈返嚟，自動譯做中文，每朝打開電腦，二十幾條標題擺喺面前，三分鐘掃完，揀啲值得深入睇嘅先去睇原片。

早三日睇到第一手資訊，你嘅文章已經贏在起跑線上。

重點係，呢個工具我自己整咗出嚟，全程一行 code 都冇寫。由決定做到打開電腦用到，加埋一個零鐘頭多少少。

呢就係佢最後嘅樣——

匯芯AI雷達 · 15 輪對話整出嚟嘅工具

「匯芯AI雷達」，AI博客 Tab，今日 20 條更新，必睇 11 條、值得睇 7 條、參考 2 條，分類係 Claude 自己設計嘅，我冇要求過。

呢篇文章將呢個過程由頭到尾覆盤一次，按 1 到 11 嘅目錄嚟。你跟住做，今晚你都可以整出自己嘅第一個工具。

——— 01

點解要整呢個工具

我喺鬱手之前，先將動機諗清楚。

冇動機嘅工具係做唔落去嘅。Claude Code 再勁，你唔知為咩要做呢樣嘢，做到一半就會停。

我嘅動機就一句說話——我想比內地同行早三日睇到海外 AI 圈喺發生咩事。

唔係為咗威，而係真係有用。當所有人第三日先開始寫「OpenAI 又發佈咗咩」嘅時候，我已經喺第一日睇完原片，第二日寫好深度解讀，第三日發出嚟。讀者睇到嘅就係「呢條友點解成日快過人」。

呢個差距唔係寫作能力，而係信息差。

我每日嘅現況大概係咁樣：

• 朝早七點起身，先刷一遍 Twitter，睇嚇昨晚海外發咗咩。20 分鐘。
• 打開 YouTube 訂閲，睇一遍 AI 頻道更新。15 分鐘。
• 檢查幾個常睇嘅 podcast RSS 有冇新一集。10 分鐘。
• 將 Pocket 裏面囤嘅幾篇英文長文揀一篇譯一譯。30 分鐘。

累積一個零鐘頭十五分，每日，雷打不動。

而且最痛苦嘅係，呢一個鐘頭入面八成嘅內容都係噪音，真正有價值嘅可能得兩三條。我浪費咗大量時間喺「揾」上面，而唔係「讀」上面。

將呢個動作交俾一個工具，每日朝早打開電腦，用三分鐘掃完，剩下嘅精力全花在深入閲讀同輸出上面。

呢就係我想要嘅狀態。

將動機講清楚，工具嘅形狀自然就會出現。

——— 02

Claude Code 到底係咩嚟

好多朋友一聽到 Claude Code，第一反應就係，哦，就係 claude.ai 嘅另一個版本吖嘛。

唔係㗎，差好遠。

你平時用嘅 claude.ai，同 ChatGPT 一樣，係個聊天框。問咩答咩，文字入文字出。

Claude Code 係跑喺你電腦終端入面嘅嘢。佢能夠直接讀你硬盤上面嘅檔案、改你硬盤上面嘅檔案、裝新嘅庫、跑測試、提交代碼到 Git，整個開發流程嘅每一個步驟佢都做到。

用 Anthropic 自己嘅說話嚟講，Claude Code 係一個 agent，唔係一個 assistant。Assistant 等你問，agent 自己去做。

呢樣嘢喺 2026 年成為爆款。

Anthropic 成間公司嘅年化營收由 2025 年底嘅 90 億美元飆到 2026 年 4 月嘅 300 億美元，半年三倍。

Claude Code 單獨一個產品，年化營收就有 25 億美元，呢個增速喺科技史上幾乎揾唔到對標。

更加有意思嘅係用戶結構。

Growth Unhinged 喺 2026 年 3-4 月訪問咗 200 個 GTM 操作員（銷售、市場、運營呢啲唔寫 code 嘅崗位）。

結果呢班非程式員入面，有 31% 將 Claude Code 當作主力工具，再加上 32% 用 Cowork（桌面版 agent），加埋超過六成。

用 ChatGPT 呢種純聊天嘅反而只剩 30%。

呢個係咩意思？就係話非技術背景嘅人，正喺用一個程式員工具嚟跑業務系統。

我自己就係呢股浪潮入面嘅一個細樣本。

——— 03

開 Claude 户口

開始做嘢之前，户口先搞掂。

呢一步係成個流程入面最容易窒住內地用戶嘅環節，同 Claude Code 本身嘅難度無關，純粹係網絡同支付問題。我就直頭講點過：

第一步，瀏覽器訪問 claude.ai。需要科學上網，呢個係硬門檻，冇計仔避。你如果連呢個都搞唔掂，先搞掂呢個問題。

第二步，用 Gmail 一鍵登入。建議用 Gmail，唔好用內地電郵（被風控嘅概率高）。如果冇 Gmail，Proton Mail 都得。

第三步，訂閲 Pro 會員。撳右上角頭像 → Upgrade Plan → 揀 Pro $20/月（大約 ¥145）。呢一步係必要嘅，免費版用唔到 Claude Code。

第四步，支付方式。Claude 唔支援內地信用卡。用虛擬卡（WildCard、Nobepay 都得，百度可查），或者直接買卡密充值（aiplus123 之類嘅平台，價錢 ¥130-140）。

第五步，驗證登入。返去 claude.ai，能夠正常聊天就表示 OK 喇。

呢一步係搬磚，但係搬完之後，後面就一路順暢。

開户過程入面有個小提醒——Claude 對户口封號比較嚴，IP 必須固定，唔好頻繁切換節點。

我自己用一個家庭 IP 節點用咗一年幾冇出過問題。撈偏（0 蚊購、英區試用）千祈唔好碰，嗰個係封號重災區。

——— 04

安裝 Claude Code

安裝呢一步反而係成個流程入面最簡單嘅。

好多人一睇到「終端」兩個字就退縮。我同你講，終端就係一個打字嘅地方，同微信打字冇本質分別，不過係樣衰啲咁解。

Mac 上面三步搞掂：

第一步，按 Cmd + 空格 搜尋「終端」，打開嗰個黑色窗口。

第二步，先確保有 Node.js（Claude Code 嘅依賴）。貼呢行：

nvm install 20

如果提示 nvm 命令唔存在，先裝 nvm：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

閂咗終端再開。再跑一次 nvm install 20。

第三步，安裝 Claude Code 本體：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

等進度條跑完，大概一分鐘。然後輸入 claude --version，睇到版本號就成功咗。

Windows 用戶建議先裝 WSL（Windows 下面嘅 Linux 子系統）。裝 WSL 呢樣嘢直接問 Claude（claude.ai 網頁版）：「Windows 11 點裝 WSL」，佢會一步步教你，比睇教學清楚十倍。

裝完 Claude Code 之後，唔好急住開工，先做下一步——呢一步比安裝重要十倍。

——— 05

第一次打開佢

裝好之後，你需要俾 Claude Code 一個「工作間」。

因為 Claude Code 係對住某個文件夾工作嘅，你要先告訴佢「喺呢個房間入面做嘢」。

第一步，喺桌面新建一個文件夾，改個名，隨便就得，例如 ai-monitor 或者 我的AI工具。

第二步，返到終端，輸入：

cd ~/Desktop/ai-monitor

cd 係 change directory 嘅意思，即係進入呢個目錄。

第三步，啟動 Claude Code：

claude

第一次啟動會叫你用瀏覽器登入 Claude 户口，瀏覽器會自動彈出嚟，撳授權，返到終端就完成登入喇。

登入之後，你會睇到一個似下面呢個嘅歡迎介面，遊標喺最下面閃緊——呢個就係你同 Claude Code 對話嘅地方。

測試一下，輸入「你好，我在嗎？」再撳 Enter，佢會回覆你。

恭喜，由呢秒鐘開始，你已經接駁咗你嘅 AI 合夥人。

但跟住——你坐喺終端面前，遊標閃緊，你唔知講咩。

呢個先係絕大多數人窒住嘅地方。

——— 06

核心課，需求發掘

呢節係成篇教學入面最重要嘅一節。

因為前面 1-5 節係體力勞動，跟住做就做到。但係需求發掘呢樣嘢——佢決定咗你整出嚟嘅工具係有用嘅定係廢嘅。

我見過太多朋友，周身冋充滿熱情裝好 Claude Code，對住遊標憋十分鐘，最後憋出一句「幫我整個網站」，被 Claude 反問「咩類型嘅網站？俾邊個用？要做咩功能？」嘅時候，佢哋就閂窗口，再都冇打開過。

呢個唔係 AI 嘅問題，而係你唔知自己想要咩。

所以呢個 skill，同傳統編程唔一樣。傳統編程要訓練你嘅語法同邏輯，AI 編程要訓練你將自己每日嘅痛點講清楚。

鬱手整工具之前，你要先喺腦入面、或者揾張紙，將呢四樣嘢寫清楚。

Q1，你每日到底喺重複做咩動作。

將過去七日嘅工作過一遍，揾嗰啲重複咗三次以上嘅嘢。痛苦指數最高嘅，先整佢。我自己列出嚟，刷海外博主係每日 40 分鐘，痛苦指數最高，所以揀咗佢。

Q2，理想狀態係咩樣。

呢一步要避免嘅陷阱係「諗方法」而唔係「諗結果」。

錯誤示範：「整一個爬蟲」（呢個係諗方法）。正確示範：「每日朝早打開電腦就睇到昨晚 20 個海外博主發咗咩，中文標題，按重要性排好，撳一下就能睇原片」（呢個係諗結果）。

結果諗得越具體，Claude 做得越準。

Q3，會喺咩場景下用。

呢個決定咗輸出形式。朝早刷手機嘅話適合微信推送，工作時打開電腦嘅話適合網頁面板，專心寫文章嘅話適合電郵日報。我揀嘅係工作場景，所以整成網頁 Tab。

Q4，最低限度能接受咩。

這是成篇文章入面最重要嘅一條。絕大多數人就係窒喺呢度——佢哋要求一次過做到 100 分，結果半年都整唔出嚟。

滿分版要：自動翻譯 + AI 摘要 + 重要性評分 + 多端推送 + 歷史搜尋 + 個人化推薦……

夠用版：能睇到中文標題就得。

先整夠用版。跑起嚟。再迭代。

能跑得起嚟嘅 60 分，贏過永遠喺度等緊嘅 100 分。

呢個原則唔係我發明嘅，而係成個創業圈被反覆驗證過嘅「最小可行產品」邏輯。Lean Startup、Y Combinator、Paul Graham 所有跟創業有關嘅人都不停咁講。但係奇怪嘅係，到自己做嘢嘅時候，每個人都會忘記，每個人都想一步做到完美。

克服呢個本能，比學識用 Claude Code 難好多。

如果你諗唔清楚呢四個問題，同你講個偷懶方法——直接叫 Claude 幫你掘：

我想做一個 XX 方向的工具，但不太清楚怎麼做。 你問我 5 個問題，幫我把需求理清楚。

佢會似產品經理咁一個個問你，你淨係管答，最後佢會俾你一份歸納好嘅需求文件。

——— 07

關鍵選擇，API 點揀

好多人唔知，整呢種自動化工具，API 揀錯咗，一個月能多燒幾百銀。

API 係咩？簡單嚟講，就係「按次收費嘅 AI 員工」。你每叫佢處理一次，就收少少錢，按字數計。

市面上面主流嘅 API 大概係呢五家：Claude、GPT、Minimax、DeepSeek、通義千問。

揀邊個？睇你呢個動作係低頻精品還是高頻日常。

揀 API 有三條鐵律：

第一，高頻用國產，低頻用 Claude。每日翻譯一百個英文標題，用 Minimax，一個月十銀搞掂。每週叫 AI 做一次選題分析，用 Claude，貴少少冇關係，效果更好。

第二，長文用 Claude，短任務用國產。叫 AI 讀一萬字嘅文章再總結，用 Claude。翻譯一句說話，Minimax、DeepSeek 都夠。

第三，先白嫖，再俾錢。大大部分國產 API 都有免費額度。通義千問每月 100 萬 tokens 免費，DeepSeek 常年有免費額度，Minimax 新用戶有試用金。先用免費額度跑通個流程，驗證效果，再轉付費。

我整呢個海外情報工具，單係咁樣：

• Claude Code 訂閲 · $20/月（大約 ¥145）
• Minimax 翻譯 API · 月均 ¥10 以內
• RSS 撈取 · 0 銀（開放協議）
• 總成本月均 ¥160 以內

對比外包整呢種工具至少 5000 銀起步，仲改唔鬱。

順便講一下 Claude 寫代碼調 Minimax API 嘅真實樣。我講咗句「將翻譯加到保存前批量處理」，佢自己寫出 28 行代碼——調 API、處理流式返回嘅 think 標籤、空值兜底、try/catch 錯誤處理。呢啲細節我自己都估唔到。

▸ API 調用代碼 · 自動生成

我講嘅原話：「將翻譯加到 monitor.py，保存 JSON 前批量翻譯標題」。Claude 自己寫出 28 行調用 MiniMax API 嘅代碼。注意第 440 行——佢甚至處理咗流式返回入面 <think> 標籤嘅去除，呢種細節係我用過 MiniMax 先知嘅坑，佢直接幫我避開咗。

API Key 仲有 3 個血淚教訓，必須講一下：

一，永遠唔好將 API Key 發到微信羣、朋友圈、GitHub 公開倉庫。Key 一旦泄露，會被人白嫖到一夜燒光。

二，喺 API 後台設置單月消費上限，例如 ¥100/月，超過自動停。呢個係兜底防呆設計。

三，唔好將 Key 直接寫喺代碼入面。叫 Claude Code 將 Key 放到 .env 檔案，並自動加到 .gitignore。佢會自動幫你做呢樣嘢，你淨係將 Key 俾佢就得。

——— 08

實戰覆盤，15 輪對話全記錄

需求理清楚咗，API 揀好咗，開工。

下面係真實嘅對話記錄，我冇改過任何一句。你跟住發，復刻效果。

Round 1，開局淨係得一句說話：

做一個工具，每天自動化檢測國外一些頂流 AI 博主的播客或視頻更新， 我要獲得一手信息，而不是隻是和國內 AI 自媒體博主同質化競爭

就係咁多。

冇講「用 Python」、冇講「RSS」、冇講「爬蟲」。我唔識呢啲詞，所以都唔需要用。我用大白話講清楚痛點同目標，剩下嘅叫 Claude 自己諗。

佢嘅反應令我呆咗。

▸ Round 1 · 起手第一句說話

我冇講技術棧，冇講工具方案。Claude 睇到呢句說話，自己反應過嚟——「呢個係 RSS 聚合監控工具」。然後佢建目錄、寫 142 行 creators.json（自己列出 Lex Fridman、Andrej Karpathy 等博主），寫 429 行 monitor.py（帶詳細中文註釋），寫 requirements.txt。三分鐘之內，整個項目骨架全部搭好。我淨係坐喺度睇。

第一輪完咗之後，骨架已經喺度。

第二輪，我跑咗一下 script，結果輸出喺終端入面，唔直觀。我話：

這個肯定需要一個輸出端，體驗才好啊

Claude 即刻反問：要整成微信推送、網頁面板定係電郵日報？

Round 3，關鍵轉折。我同 Claude 話：

http://localhost:5173/ 你做到我們之前的這個工具裏啊

呢個係我已經有嘅一個熱點監控網頁面板，跑喺 localhost 5173 端口。

Claude 接到呢句說話之後，自己去揾到嗰個項目喺邊個目錄，讀咗源代碼結構——知呢個係一個 React 前端、用咗咩狀態管理庫、導航欄係點寫嘅——然後幫我加咗一個「海外情報」嘅新 Tab。

呢個動作以前叫「工程調研 + 改造」，係初級工程師能做半日嘅嘢。Claude 幾分鐘搞掂。

Round 4 到 Round 11，每一句都係一句說話嘅小調整。

「導航欄海外情報做到第三欄」「可唔可以支援中英文」「直接帶中英文，唔好再撳按鈕」「刷新完冇嘢啊」「海外情報直接以中文顯示，唔好英文」「點解要多一個我刷新嘅動作呢」

每一句都係一次迭代。我睇效果，講一句說話，Claude 改完，我睇效果，講下一句說話。

中間有一輪特別有意思——我反饋話「奇怪，A級係 0」。

結果佢自己跑 SQL 查數據庫，自己定位問題，自己改代碼：

▸ Round 11 · 佢自己查數據庫，自己改 bug

我反饋一句：「奇怪，A級係 0 —— 但係 HuggingFace、One Useful Thing 應該係 A 級」。佢自己跑 SQLite 查數據，自己分析——「問題喺 24 個鐘頭時間窗太窄，好多 A 級來源（OpenAI、HuggingFace 等）唔係每日都發」。然後自己將 MAX_AGE_HOURS 由 25 改成 72。成個過程我全程冇掂過鍵盤。佢就似一個真正嘅工程師喺度排錯。

到 Round 15，工具已經完全跑得起嚟。

成個過程嘅幾個數字：

• 對話輪次：15 輪
• 耗時：大約 1 個鐘頭（由零到用到）
• 我親手寫嘅代碼：0 行
• 我講出嘅技術詞：0 個
• 最終交付：1 個完整 Tab，集成到已有面板，自動每個鐘頭撈取 + 翻譯

代碼一行冇寫，技術名詞一個冇問，但係工具真係跑起嚟咗。

呢個係一種好奇怪嘅協作體驗。你唔似喺度用工具，你似喺度帶新人。帶過新人嘅朋友都知，最折磨嘅唔係講技術，而係將你想要咩講清楚。

Claude Code 勁嘅地方就喺呢度——你淨係需要練好「將你想要咩講清楚」呢樣技能，技術嗰部分佢接管咗。

——— 09

小白必學嘅 8 條鐵律

跑完整個流程，我總結出 8 條血淚教訓。跟住做，少走灣路。

呢八條入面，我覺得最容易被忽略嘅係第七條——定期叫佢幫你總結。

工具做完之後，叫 Claude 幫你出一份「操作說明文件」，寫清楚：用咗咩技術、放喺邊個目錄、點啟動、API Key 喺邊、點改、出問題點調。存成 README.md 放在項目根目錄。

否則三個月後你打開呢個工具，完全唔知佢係點運作嘅。

呢個「健忘後果」，所有自己做過工具嘅人都中過招。

——— 10

常見問題 FAQ

Q：終端會唔會整壞電腦？

唔會。Claude Code 有權限機制，刪除檔案、提交代碼、安裝系統級嘢，都會彈窗問你，你唔撳確認就唔會執行。佢預設係保守嘅。

Q：佢講嘅嘢我睇唔明點算？

直接回一句「用最通俗嘅說話解釋一下，當我係小學生」。佢會即刻切換說話方式。呢招真係有料到。

Q：整出嚟嘅工具能唔能夠俾人用？

能。但係分享之前叫 Claude 幫你「將所有敏感資訊抽到 .env 檔案，並寫一份 README 教人點填自己嘅 Key」。

Q：每個月要使幾多錢？

基本配置：Claude Code 訂閲 $20/月（¥145）+ 國產 API 調用 ¥10-50/月。總預算 ¥200/月以內，絕對值回票價。

Q：我嘅想法值唔值得做？

判斷標準好簡單——所有重複性嘅工作都值得整工具。每週都要手動搜一圈資訊？值得整。需要定時檢查某個網頁？值得整。要將資料由 A 搬到 B？值得整。一年只用一次嘅嘢？暫時唔好整。

——— 11

下次整工具嘅模板

最後，俾你一段可以直接複製嘅話術。下次想整任何工具，複製呢段，填空發俾 Claude就得：

我要做一個工具，解決這個痛點： 【寫清楚你每天在重複做什麼，為什麼煩】  理想效果是： 【你希望這個工具能幫你做到什麼】  輸出形式我希望是： □ 集成到我已有的網頁裏 □ 每天早上微信推送 □ 郵件發送 □ 文件放到桌面  先做一個能跑的最小版本給我看看。

就係咁簡單。

發過去，等佢做，睇效果，一句說話反饋，迭代到滿意為止。

整工具最難嘅從來唔係技術，而係諗清楚你想要咩。

AI 時代，「唔識 code」已經唔係藉口喇。

你欠嘅唔係編程技能，而係提需求嘅能力和迭代嘅耐心。

能夠將自己每日嘅痛點講清楚，係產品經理。

能夠對住結果話「呢度唔啱」，係測試工程師。

能夠堅持迭代到滿意，係項目經理。

呢三樣嘢你都會，你就能夠整出任何工具。

Claude Code 唔係降低門檻，佢係將「會說話」變成咗生產力。

AI 唔會取代你，但係會說話嘅人，會先行一步。

唔好再問「我會唔會被取代」。

開始問——我今日想整邊個工具？

呢一問，格局就完全唔同咗。

與你共勉。

作者：袁六偉 · 一人 AI 公司 · 2026.04.25

前兩天我意識到一件特別窩囊的事，做國內 AI 自媒體這一行，你每天看的公眾號、刷的博主，跟你的競爭對手看的幾乎是同一批人。

寫出來的東西，80% 雷同。

我不是說大家不努力，是說整個國內 AI 內容圈在共享同一個信息源。

某個國外大佬今天發了個播客，國內得等三到七天才有人搬運。等你寫完，已經是冷飯了。

但你要是直接去刷英文呢？又是另一種崩潰。

Lex Fridman 的播客兩小時起步，Dwarkesh Patel 的訪談一篇一萬字，Karpathy 的 YouTube 視頻隨便一個就四十分鐘。

你就算是搞這一行的，每天看完三個就到晚上十一點。還得做飯、寫稿、回客戶、輔導孩子。

所以我就想，能不能做一個工具，把海外這些頂級 AI 博主的最新更新自動抓回來，自動翻成中文，每天早上打開電腦，二十多條標題擺在面前，三分鐘掃完，挑值得深挖的點進去看原視頻。

早三天看到一手信息，你的文章就已經贏在起跑線上了。

關鍵是，這個工具我自己做出來了，全程沒寫一行代碼。從決定動手到打開電腦就能用，加起來一小時多一點。

這就是它最終長這個樣子——

匯芯AI雷達 · 15 輪對話做出來的工具

「匯芯AI雷達」，AI博客 Tab，今天 20 條更新，必看 11 條、值得看 7 條、參考 2 條，分類是 Claude 自己設計的，我沒要求過。

這篇文章把這個過程從頭到尾覆盤一遍，按 1 到 11 的目錄來。你照着做，今天晚上你也能做出自己的第一個工具。

——— 01

為什麼要做這個工具

我在動手之前，先把動機想清楚了。

沒動機的工具是做不下去的。Claude Code 再強，你不知道為什麼要做這個東西，做到一半就會停。

我的動機就一句話——我想比國內同行早三天看到海外 AI 圈在發生什麼。

不是為了顯擺，是真的有用。當所有人在第三天才開始寫"OpenAI 又發佈了什麼"的時候，我已經在第一天看完原視頻，第二天寫好深度解讀，第三天發出來。讀者看到的就是"這哥們怎麼總是比別人快"。

這個差距不是寫作能力，是信息差。

我每天的現狀大概是這樣：

• 早晨 7 點起牀，先刷一遍 Twitter，找昨晚海外發了什麼。20 分鐘。
• 打開 YouTube 訂閲，看一遍 AI 頻道更新。15 分鐘。
• 檢查幾個常看的播客 RSS 有沒有新一集。10 分鐘。
• 把 Pocket 裏囤的幾篇英文長文挑一篇翻一翻。30 分鐘。

累計一小時一刻鐘，每天，雷打不動。

而且最痛苦的是，這一小時裏 80% 的內容是噪音，真正有價值的可能就兩三條。我浪費了大量時間在"找"上面，而不是"讀"上面。

把這個動作交給一個工具，每天早上打開電腦，用三分鐘掃完，剩下的精力全花在深讀和輸出上。

這就是我想要的狀態。

把動機講清楚，工具的形狀自然就有了。

——— 02

Claude Code 到底是什麼

很多朋友一聽到 Claude Code，第一反應，哦，就是 claude.ai 的另一個版本嘛。

不是的，差很遠。

你平時用的 claude.ai，跟 ChatGPT 一樣，是個聊天框。問什麼答什麼，文字進文字出。

Claude Code 是跑在你電腦終端裏的東西。它能直接讀你硬盤上的文件、改你硬盤上的文件、裝新的庫、跑測試、提交代碼到 Git，整個開發流程的每一步它都能幹。

用 Anthropic 自己的話說，Claude Code 是一個 agent，不是一個 assistant。Assistant 等你問，agent 自己幹。

這個東西在 2026 年成了爆款。

Anthropic 整個公司的年化營收從 2025 年底的 90 億美元飆到 2026 年 4 月的 300 億美元，半年三倍。

Claude Code 單獨一個產品，年化營收就有 25 億美元，這個增速在科技史上幾乎找不到對標。

更有意思的是用戶結構。

Growth Unhinged 在 2026 年 3-4 月調研了 200 個 GTM 操作員（銷售、市場、運營這類不寫代碼的崗位）。

結果這羣非程序員裏，有 31% 把 Claude Code 當作主力工具，再加上 32% 用 Cowork（桌面版 agent），加起來超過六成。

用 ChatGPT 這種純聊天的反而只剩 30%。

這是什麼意思？這是說非技術背景的人，正在用一個程序員工具來跑業務系統。

我自己就是這股浪潮裏的一個小樣本。

——— 03

註冊 Claude 賬號

開始幹活之前，賬號先搞定。

這一步是整個流程裏最容易卡住國內用戶的環節，跟 Claude Code 本身的難度無關，純粹是網絡和支付問題。我就直說怎麼過：

第一步，瀏覽器訪問 claude.ai。需要科學上網，這是硬門檻，沒辦法繞過。如果你連這個都搞不定，先解決這個問題。

第二步，用 Gmail 一鍵登錄。建議用 Gmail，不要用國內郵箱（被風控的概率高）。如果沒有 Gmail，Proton Mail 也行。

第三步，訂閲 Pro 會員。點右上角頭像 → Upgrade Plan → 選 Pro $20/月（約 ¥145）。這一步是必須的，免費版用不了 Claude Code。

第四步，支付方式。Claude 不支持國內信用卡。用虛擬卡（WildCard、Nobepay 都行，百度可查），或者直接買卡密充值（aiplus123 之類的平台，價格 ¥130-140）。

第五步，驗證登錄。回到 claude.ai，能正常聊天就說明 OK 了。

這一步是搬磚，但搬過去之後，後面就一路順暢了。

註冊過程裏有個小提醒——Claude 對賬號封號比較嚴，IP 必須固定，不要頻繁切換節點。

我自己用一個家庭 IP 節點用了一年多沒出過問題。野路子（0 元購、英區試用）千萬別碰，那是封號重災區。

——— 04

安裝 Claude Code

安裝這一步反而是整個流程裏最簡單的。

很多人一看到「終端」兩個字就退縮了。我跟你說，終端就是一個打字的地方，跟微信打字沒本質區別，只是樣子比較醜而已。

Mac 上三步搞定：

第一步，按 Cmd + 空格 搜索"終端"，打開那個黑色窗口。

第二步，先確保有 Node.js（Claude Code 的依賴）。粘貼這行：

nvm install 20

如果提示 nvm 命令不存在，先裝 nvm：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

關掉終端重開。再跑一次 nvm install 20。

第三步，安裝 Claude Code 本體：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

等進度條跑完，大概一分鐘。然後輸入 claude --version，看到版本號就成功了。

Windows 用戶建議先裝 WSL（Windows 下的 Linux 子系統）。裝 WSL 這件事直接問 Claude（claude.ai 網頁版）："Windows 11 怎麼裝 WSL"，它會一步步教你，比看教程清楚十倍。

裝完 Claude Code 之後，不要急着開幹，先做下一步——這一步比安裝重要十倍。

——— 05

第一次打開它

裝好之後，你需要給 Claude Code 一個"工作間"。

因為 Claude Code 是對着某個文件夾工作的，你得先告訴它"在這個房間裏幹活"。

第一步，在桌面新建一個文件夾，名字隨便，比如 ai-monitor 或者 我的AI工具。

第二步，回到終端，輸入：

cd ~/Desktop/ai-monitor

cd 是 change directory 的意思，進入這個目錄。

第三步，啓動 Claude Code：

claude

第一次啓動會讓你用瀏覽器登錄 Claude 賬號，瀏覽器會自動彈出來，點授權，回到終端就完成登錄了。

登錄之後，你會看到一個像下面這樣的歡迎界面，光標在最下面閃爍——這就是你跟 Claude Code 對話的地方。

測試一下，輸入"你好，我在嗎？"回車，它會回覆你。

恭喜，從這一秒起，你已經接入了你的 AI 合夥人。

但接下來——你坐在終端面前，光標閃爍，你不知道說什麼。

這才是絕大多數人卡住的地方。

——— 06

核心課，需求挖掘

這一節是整篇教程裏最重要的一節。

因為前面 1-5 節是體力活，照着做就能完成。但需求挖掘這件事——它決定了你做出來的工具是有用的還是廢的。

我見過太多朋友，興致勃勃裝好 Claude Code，對着光標憋十分鐘，最後憋出一句"幫我做個網站"，被 Claude 反問"什麼樣的網站？給誰用？做什麼功能？"的時候，他們就關窗口，再也沒打開過。

這不是 AI 的問題，是你不知道自己要什麼。

所以這個 skill，跟傳統編程不一樣。傳統編程要訓練你的語法和邏輯，AI 編程要訓練你把自己每天的痛點說清楚。

動手做工具之前，你得先在腦子裏、或者拿張紙，把這四件事寫清楚。

Q1，你每天到底在重複做什麼動作。

把過去七天的工作過一遍，找那些重複了三次以上的事。痛苦指數最高的，先做它。我自己列出來，刷海外博主是每天 40 分鐘，痛苦指數最高，所以選了它。

Q2，理想狀態長什麼樣。

這一步要避免的陷阱是"想方法"而不是"想結果"。

錯誤示範：「做一個爬蟲」（這是想方法）。正確示範：「每天早上打開電腦就能看到昨天 20 個海外博主發了啥，中文標題，按重要性排好，點一下就能看原視頻」（這是想結果）。

結果想得越具體，Claude 做得越準。

Q3，會在什麼場景下用。

這決定了輸出形式。早上刷手機的話適合微信推送，工作時打開電腦的話適合網頁面板，專心寫文章時適合郵件日報。我選的是工作場景，所以做成網頁 Tab。

Q4，最低限度能接受什麼。

這是整篇文章裏最重要的一條。絕大多數人栽在這裏——他們要求一次性做到 100 分，結果半年做不出來。

滿分版要：自動翻譯 + AI 摘要 + 重要性評分 + 多端推送 + 歷史搜索 + 個性化推薦……

夠用版：能看到中文標題就行。

先做夠用版。跑起來。再迭代。

能跑起來的 60 分，勝過永遠在等待的 100 分。

這個原則不是我發明的，是整個創業圈被反覆驗證過的"最小可行產品"邏輯。Lean Startup、Y Combinator、Paul Graham 所有跟創業有關的人都在反覆說。但奇怪的是，到自己做事的時候，每個人都會忘掉，每個人都想一步做完美。

克服這個本能，比學會用 Claude Code 難多了。

如果你想不清楚這四個問題，告訴你一個偷懶辦法——直接讓 Claude 幫你挖：

我想做一個 XX 方向的工具，但不太清楚怎麼做。 你問我 5 個問題，幫我把需求理清楚。

它會像產品經理一樣一個個問你，你只管答，最後它會給你一份歸納好的需求文檔。

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關鍵選擇，API 怎麼選

很多人不知道，做這種自動化工具，API 選錯了，一個月能多燒好幾百塊。

API 是什麼？簡單說，就是"按次收費的 AI 員工"。你每讓它處理一次，收一點點錢，按字數算。

市面上主流的 API 大概是這五家：Claude、GPT、Minimax、DeepSeek、通義千問。

選哪個？看你這個動作是低頻精品還是高頻日常。

選 API 有三條鐵律：

第一，高頻用國產，低頻用 Claude。每天翻譯一百個英文標題，用 Minimax，一個月十塊錢搞定。每週讓 AI 做一次選題分析，用 Claude，貴一點沒關係，結果更好。

第二，長文用 Claude，短任務用國產。讓 AI 讀一萬字的文章再總結，Claude。翻譯一句話，Minimax、DeepSeek 都夠。

第三，先白嫖，再付費。大部分國產 API 都有免費額度。通義千問每月 100 萬 tokens 免費，DeepSeek 常年有免費額度，Minimax 新用戶有試用金。先用免費額度跑通流程，驗證效果，再換付費。

我做這個海外情報工具，賬單是這樣的：

• Claude Code 訂閲 · $20/月（約 ¥145）
• Minimax 翻譯 API · 月均 ¥10 以內
• RSS 抓取 · 0 元（開放協議）
• 總成本月均 ¥160 以內

對比外包做這種工具至少 5000 元起步，還改不動。

順便講一下 Claude 寫代碼調 Minimax API 的真實樣子。我說了一句"把翻譯加到保存前批量處理"，它自己寫出 28 行代碼——調 API、處理流式返回的 think 標籤、空值兜底、try/catch 錯誤處理。這些細節我自己都想不到。

▸ API 調用代碼 · 自動生成

我說的原話：「把翻譯加到 monitor.py，保存 JSON 前批量翻譯標題」。Claude 自己寫出 28 行調用 MiniMax API 的代碼。注意第 440 行——它甚至處理了流式返回裏 <think> 標籤的去除，這種細節是我用過 MiniMax 才知道的坑，它直接幫我躲過去了。

API Key 還有 3 個血淚教訓，必須說一下：

一，永遠不要把 API Key 發到微信羣、朋友圈、GitHub 公開倉庫。Key 一旦泄露，會被別人白嫖到一夜燒光。

二，在 API 後台設置單月消費上限，比如 ¥100/月，超過自動停。這是兜底防呆設計。

三，不要把 Key 直接寫在代碼裏。讓 Claude Code 把 Key 放到 .env 文件，並自動加到 .gitignore。它會自動幫你做這件事，你只要把 Key 給它就行。

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實戰覆盤，15 輪對話全記錄

需求理清楚了，API 選好了，開幹。

下面是真實的對話記錄，我沒改過任何一句。你照着發，復刻效果。

Round 1，開局只有一句話：

做一個工具，每天自動化檢測國外一些頂流 AI 博主的播客或視頻更新， 我要獲得一手信息，而不是隻是和國內 AI 自媒體博主同質化競爭

就這一句。

沒說"用 Python"、沒說"RSS"、沒說"爬蟲"。我不懂這些詞，所以也不用。我用大白話講清楚痛點和目標，剩下的讓 Claude 自己想。

它的反應讓我愣住了。

▸ Round 1 · 起手第一句話

我沒說技術棧，沒說工具方案。Claude 看到這句話，自己反應過來——「這是 RSS 聚合監控工具」。然後它建目錄、寫 142 行 creators.json（自己列出 Lex Fridman、Andrej Karpathy 等博主），寫 429 行 monitor.py（帶詳細中文註釋），寫 requirements.txt。三分鐘內，整個項目骨架全部搭好。我就坐着看。

第一輪結束，骨架已經在了。

第二輪，我跑了一下腳本，結果輸出在終端裏，不直觀。我說：

這個肯定需要一個輸出端，體驗才好啊

Claude 立刻反問：要做成微信推送、網頁面板還是郵件日報？

Round 3，關鍵轉折。我跟 Claude 說：

http://localhost:5173/ 你做到我們之前的這個工具裏啊

這是我已有的一個熱點監控網頁面板，跑在 localhost 5173 端口。

Claude 接到這句話之後，自己去找到那個項目在哪個目錄，讀了源代碼結構——知道這是一個 React 前端、用了什麼狀態管理庫、導航欄是怎麼寫的——然後給我加了一個"海外情報"的新 Tab。

這個動作過去叫"工程調研 + 改造"，是初級工程師能做半天的事。Claude 幾分鐘搞定。

Round 4 到 Round 11，每一句都是一句話的小調整。

「導航欄海外情報做到第三欄」「是否可以支持中英文」「直接帶中英文，不要再點按鈕」「刷新後沒東西啊」「海外情報直接以中文顯示，不要英文」「為什麼要多一個我刷新的動作呢」

每一句都是一次迭代。我看效果，說一句話，Claude 改完，我看效果，說下一句話。

中間有一輪特別有意思——我反饋說"奇怪，A級是 0"。

結果它自己跑 SQL 查數據庫，自己定位問題，自己改代碼：

▸ Round 11 · 它自己查數據庫，自己改 bug

我反饋一句：「奇怪，A級是 0 —— 但 HuggingFace、One Useful Thing 應該是 A 級」。它自己跑 SQLite 查數據，自己分析——「問題在 24 小時時間窗太窄，很多 A 級來源（OpenAI、HuggingFace 等）不是每天都發」。然後自己把 MAX_AGE_HOURS 從 25 改成 72。整個過程我全程沒碰鍵盤。它就像一個真正的工程師在排錯。

到 Round 15，工具已經完全跑起來。

整個過程的幾個數字：

• 對話輪次：15 輪
• 耗時：約 1 小時（從零到能用）
• 我親手寫的代碼：0 行
• 我說出的技術詞：0 個
• 最終交付：1 個完整 Tab，集成到已有面板，自動每小時抓取 + 翻譯

代碼一行沒寫，技術名詞一個沒問，但工具真的跑起來了。

這是一種很奇怪的協作體驗。你不像在用工具，你像在帶新人。帶過新人的朋友都知道，最折磨的不是講技術，是講清楚你想要什麼。

Claude Code 牛逼的地方就在這裏——你只需要練會"講清楚你想要什麼"這一項技能，技術那部分它接管了。

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小白必學的 8 條鐵律

跑完整個流程，我總結出 8 條血淚教訓。照着做，少走彎路。

這八條裏，我覺得最容易被忽略的是第七條——定期讓它幫你總結。

工具做完之後，讓 Claude 幫你出一份"操作說明文檔"，寫清楚：用了什麼技術、放在哪個目錄、怎麼啓動、API Key 在哪、怎麼改、出問題怎麼調。存成 README.md 放在項目根目錄。

不然三個月後你打開這個工具，完全不知道它是怎麼工作的。

這個"健忘後果"，所有自己做過工具的人都吃過虧。

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常見問題 FAQ

Q：終端會不會搞壞電腦？

不會。Claude Code 有權限機制，刪除文件、提交代碼、安裝系統級東西，都會彈窗問你，你不點確認就不會執行。它默認是保守的。

Q：它說的話我看不懂怎麼辦？

直接回一句"用最通俗的話解釋一下，當我是小學生"。它會立刻切換說話方式。這招真的有用。

Q：做出來的工具能給別人用嗎？

能。但分享前讓 Claude 幫你"把所有敏感信息抽到 .env 文件，並寫一份 README 教別人怎麼填自己的 Key"。

Q：每個月要花多少錢？

基礎配置：Claude Code 訂閲 $20/月（¥145）+ 國產 API 調用 ¥10-50/月。總預算 ¥200/月以內，絕對值回票價。

Q：我的想法值不值得做？

判斷標準很簡單——所有重複性的工作都值得做工具。每週都要手動搜一圈信息？值得做。需要定時檢查某個網頁？值得做。要把數據從 A 搬到 B？值得做。一年只用一次的事情？暫時別做。

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下次做工具的模板

最後，給你一段可直接複製的話術。下次想做任何工具，複製這段，填空發給 Claude 就行：

我要做一個工具，解決這個痛點： 【寫清楚你每天在重複做什麼，為什麼煩】  理想效果是： 【你希望這個工具能幫你做到什麼】  輸出形式我希望是： □ 集成到我已有的網頁裏 □ 每天早上微信推送 □ 郵件發送 □ 文件放到桌面  先做一個能跑的最小版本給我看看。

就這麼簡單。

發過去，等它做，看效果，一句話反饋，迭代到滿意。

做工具最難的從來不是技術，是想清楚你要的是什麼。

AI 時代，"不會代碼"已經不是藉口了。

你缺的不是編程技能，是提需求的能力和迭代的耐心。

能把自己每天的痛點說清楚，是產品經理。

能對着結果說"這裏不對"，是測試工程師。

能堅持迭代到滿意，是項目經理。

這三件事你都會，你就能做出任何工具。

Claude Code 不是降低門檻，它是把"會說話"變成了生產力。

AI 不會取代你，但會說話的人，會先走一步。

別再問"我會不會被取代"。

開始問——我今天想做哪個工具？

這一問，格局就完全不同了。

與你共勉。

作者：袁六偉 · 一人 AI 公司 · 2026.04.25