12 天 4.2K 的 Star，我的 GPT-image2 開源項目火了！
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12日4.2K Star：蒼何分享點樣用手機遠程指揮Codex，唔碰電腦搞掂開源項目
呢篇文係蒼何分享佢喺醫院陪仔嗰5日，點樣淨係用一部手機，遠程指揮Codex APP幫佢完成GPT-image2開源項目嘅開發同迭代。蒼何係一位獨立開發者，放假5日有4日要喺醫院，佢想趁碎片時間繼續推進項目，但又冇電腦用。於是佢諗到用飛書連接龍蝦，但發現黑盒子式Agent模式唔夠絲滑，轉用Codex APP配合Browser Use同Computer Use功能，成功做到遠程開發。
整體結論係：透過Codex嘅瀏覽器自動化同電腦控制能力，可以建立一個「自動蒐集提示詞→分類→部署」嘅工作流，開發者只需做最後確認。呢個方法令佢12日內將項目做到4.2K Star，仲順便開發咗可視化網站同另一開源項目。
文章強調Agentic Coding嘅新體驗：唔再需要寫一大份規格文檔，而係直接描述需求畀Codex，等佢理解意圖後反覆迭代。蒼何認為，OpenClaw嘅黑盒子模式唔及Codex APP咁絲滑，尤其係Browser Use同Computer Use能力，可以自己打開網頁、App查Bug，仲可以設定自動化規則每日執行。
- 用Codex APP嘅Browser Use同Computer Use功能，可以遠程控制Mac Mini自動蒐集X上嘅GPT-image2提示詞、下載圖片、提取分類，全程唔使親手操作。
- 工作流：安裝GitHub、Vercel、Browser Use、Computer Use插件→選擇項目文件夾→直接描述需求畀Codex，而唔係寫PRD→分開任務層級，用唔同Chat處理蒐集同開發。
- Codex團隊嘅開發哲學係「少寫規格文檔，多做原型」，直接向Agent描述意圖，反覆確認方案先開始執行。
- 呢個模式比起傳統Agent黑盒子更絲滑，因為Codex可以自行打開Web頁面同電腦APP，甚至設定自動化規則（例如10分鐘內唔確認就自行決策發佈）。
- 實戰成果：12日內GPT-image2獲得4.2K Star，仲開發咗可視化網站同另一開源項目CodexGuide，碎片時間高效產出。
GPT-image2 開源項目
GitHub 倉庫，包含提示詞分類、風格、場景，可用於GPT-image2生成
GPT-image2 可視化網站
在線瀏覽提示詞案例，按分類、風格、場景搜索
CodexGuide 開源項目
Codex 從入門到精通，面向中文開發者嘅系統化開源教程知識庫
醫院陪仔，手機遠程開發
蒼何放咗5日假，但有4日要喺醫院陪病仔。佢表示「娃一生病就只要媽媽」，自己只能做輔助工作，例如睇針、攞藥。但佢冇浪費時間，一路用手機連住Mac Mini，指揮Codex幫佢蒐集提示詞同迭代GPT-image2開源項目。
從發佈到而家剛好12日，項目已經有4.2K Star，而且仲喺度漲緊。
佢話除咗提示詞挖掘，仲指揮Codex完成咗配套可視化網站嘅開發，網站可以按分類、風格、場景快速揾提示詞。
Agentic Coding：用手機指揮Codex嘅完整工作流
蒼何發現OpenClaw嘅黑盒子式Agent模式唔夠絲滑，反而Codex APP嘅Browser Use同Computer Use功能更智能。佢設定咗一個自動化流程：
- 1 安裝必要插件：GitHub、Vercel、Browser Use、Computer Use；如果有本地CLI都可以唔裝插件。
- 2 喺Codex APP中選擇項目文件夾，所有改動基於該文件夾，並直接連接GitHub。
- 3 若電腦係非工作機（例如Mac Mini），可以開啓完全訪問模式，免確認授權。
- 4 直接向Codex描述初始需求，而唔係寫規格文檔；建議分開不同Chat處理唔同任務。
- 5 Codex會自行打開X（Twitter）搜尋相關帖子，下載圖片，提取提示詞，並按分類規則自動放入對應位置。
- 6 如果提示詞值得提煉模板，會畀建議，最後由蒼何確認。
- 7 設定自動化規則：10分鐘內唔確認，Codex會自行決策是否發佈。
- 8 透過GitHub到Vercel自動部署，網站實時更新案例同提示詞。
佢仲提到，遇到好嘅網站或開源項目，可以直接丟畀Codex APP，佢會打開頁面學習，然後模仿並改造。域名解析後透過Vercel自動部署。
成果同反思：碎片時間嘅高效產出
蒼何用呢個工作流，除咗GPT-image2，仲重構咗Wesight同重新梳理個人網站。另外仲開咗一個新開源項目CodexGuide，係面向中文開發者嘅Codex系統化教程知識庫，域名codexguide.ai都已經買咗。
以前呢啲任務加埋至少要花十日半個月，而家幾日就搞掂。
- GPT-image2：12日4.2K Star，可視化網站同步上線。
- CodexGuide：Codex從入門到精通，持續更新。
- Wesight重構同個人網站更新。
邀請你試下呢個工作流
蒼何希望大家都可以充分利用碎片化時間，一齊透過AI做啲有意思嘅事。佢仲話如果覺得有幫助，可以「毫不留情點讚轉發」。
開源地址：https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2
可視化網站：https://gpt-image2.canghe.ai/
大家好，我係蒼何。
講真呢幾日都幾鬱悶嚇，放假 5 日就有 4 日喺醫院。
我個仔女一病，就唔要爸爸，只要媽媽，我就只能幫下手咁。
睇嚇針呀，攞嚇藥呀咁。
其他時間，我就揸住手機連上我部 Mac mini，叫 Codex 幫我搜集提示詞，仲一路改進 GPT-image 2 開源項目。
我今日去睇咗嚇，而家已經有 4.2 k 嘅 Star 啦，仲係咁升緊。
由發布到今日啱啱好 12 日時間。所以我打算寫篇文章，好好咁威嚇。
呸，係好好咁分享下，我係點樣喺醫院唔掂電腦嘅情況下叫 Agent 做到嘅。
除咗用嚟挖提示詞，我仲叫 Codex 幫我完成咗配套嘅可視化網站開發。
佢係咁樣嘅樣。
我稍微錄咗個功能片，你可以大概睇嚇：
對於分類場景，揾提示詞都方便啲，揀分類、風格、場景，你就可以好快揾到想要嘅提示詞：
開源地址同網站地址喺呢度，你完全可以唔留情面咁收藏點讚，以備不時之需。
畢竟我呢幾日已經改咗唔少版本啦。
開源地址：https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2
可視化網站地址：https://gpt-image2.canghe.ai/今次呢個全新 Agentic Coding 體驗，令我意識到一點，OpenClaw 嘅黑盒式 Agent 模式，可能仲唔及一個遠程指揮 Codex APP 咁順滑。
我透過飛書去連接龍蝦，然後叫龍蝦指揮 Claude Code 嚟 Coding，我已經行咗一段時間，我發現，對於功能性校驗測試真係唔太順滑。
我發現 Codex APP 喺 Browser Use（瀏覽器自動化）同 Computer Use（控制電腦 APP）方面好智能，佢可以自己打開網頁，睇 bug，仲可以自己打開電腦裏面嘅 APP，用 Agent 控制。
就好似蒐集 X 上面最近 24 小時 GPT-image 2 嘅提示詞，呢個就唔一定要配 API 啦，配合 Codex 嘅 Browser Use 能力，佢可以自動打開 X，搜索同瀏覽相關資訊，揾到有 Prompt 嘅帖子，然後下載圖片，提取提示詞。
然後按照我 GitHub 項目嘅分類規則，自動放返落分類度，如果有值得提取嘅模板就會俾建議。然後俾我做確認。
我仲喺呢度set咗個 10 分鐘之內唔肯定，就自行決定係咪發布嘅規則。
最後透過 GitHub 到 Vercel 實現自動部署，網站都可以實時展示最新嘅 case 案例同提示詞。
你會發現，呢個流程我set好之後，我全程只需要做最後嘅確認工作，睇嚇呢張圖點樣呀，分類啱唔啱呀，值唔值得提煉出模板呀。
其他都交俾 Codex 就得啦。
set一個自動化規則，每日叫佢去行，我嚟做決策。
我個 Codex APP 長駐喺 Mac Mini 度，電腦、手機或者 Ipad 可以直接連上，24 小時叫佢做嘢。
截個電腦控制嘅圖啦，都好順滑㗎。
要實現呢個工作流，第一步，就係要安裝必要插件：GitHub、Vercel、Browser Use、Computer Use。
當然，呢度如果你本地有 GitHub cli 或者 Vercel cli，都可以唔裝插件，做嘅嘢係一樣嘅。
然後喺 Codex APP 度你要揀你個項目文件夾，以後所有改動都係基於呢個文件夾，而且呢個項目之後係會直接同 GitHub 項目連接嘅。
呢度如果自己電腦係非工作機，可以直接放縱 Codex，開啓完全訪問模式，咁樣，你就唔使每次 click 確認授權啦，直接開幹。
我用嘅係 mac mini，本地又冇乜私隱數據，直接放縱佢自由發揮算啦。
然後係描述需求，OpenAI Codex 團隊喺分享佢哋點樣構建 Codex 嘅時候，有個觀點幾得意。
「少寫規格文檔，多做原型」
Codex 團隊唔係傳統 roadmap 加大 PRD 模式，而係短期判斷加長期方向，中間靠原型探索收窄。
佢哋甚至好少寫 Spec 文檔：
基於呢個觀點，直接向 Codex 描述你嘅初始需求，等 Codex 理解你嘅意圖之後，先開始開發，你可以反覆同佢確認方案，而唔係一嚟就叫佢執行。
建議分開任務層級做唔同嘅 Chat，好似我呢個項目入面蒐集 Prompt 同網站開發，係放喺唔同任務嘅，當然跨項目都可以透過工作樹串連起嚟。
你睇我嘅需求描述，其實都係用 typeless 語音直接落指令，唔夠複雜，但夠精準。
如果你遇到比較好嘅網站或者開源項目，你可以直接掉俾 Codex APP，佢會幫你打開頁面，然後學習，之後模仿，最後按照你嘅要求改成你鍾意嘅樣。
對於網站，搞個域名，然後解析一下，用 Vercel 自動就可以部署好。
全套流程大概就係咁樣，為咗方便你理解，我叫 GPT-image 2 畫咗個圖。
最近用呢套流程搞咗唔少嘢，除咗開源項目，仲重構咗 Wesight。
重新整理咗個人網站：
當然啦，仲有喺實踐 Codex 深度使用之後，做咗另一個開源項目 CodexGuide，域名都已經買咗，就叫 CodexGuide.ai。
開源項目都悄悄放咗上去：
佢係 Codex 由入門到精通 · 面向中文開發者嘅系統化開源教程知識庫，而家仲喺努力完善緊。
如果你睇到呢度，可以順手 star 收藏嚇，呢個開源項目都會持續更新，更多 Codex 嘅實踐教程都會放上嚟，畢竟域名都狠心買咗，野心唔會細㗎。
所以，呢個就係我嘅五一假期。
喺醫院裏面，用一部手機，叫 Codex 幫我完成曬呢啲工作。
講真，呢啲任務加埋，以前至少要花十日半個月，而家，幾日時間就得啦。
而且，都取得咗階段性嘅成果。
我分享呢個工作流俾你，希望你都可以，好好利用自己嘅碎片化時間。
一齊透過 AI 做啲有意思嘅嘢。
如果覺得有用，可以唔留情面咁點讚、轉發，哈哈。
大家好，我是蒼何。
說實話這幾天都挺鬱悶的，放假 5 天就有 4 天在醫院。
我家娃一生病起來，就不要爸爸，只要媽媽，我就只能幹些輔助工作。
看看針啊，拿拿藥啊啥的。
其他時間，我就拿着手機連上我的 Mac mini，指揮 Codex 幫我搜集提示詞，並迭代 GPT-image 2 開源項目。
我今天去看了下，現在已經 4.2 k 的 Star 了，而且還在漲。
從發佈到今天剛好是 12 天時間。所以我打算寫一篇文章，好好裝裝比。
呸，是好好分享下，我是怎麼在醫院不碰電腦的情況下指揮 Agent 做到的。
除了用來做提示詞的挖掘，我還指揮 Codex 幫我完成了配套可視化網站的開發。
他是長這個樣子的。
我稍微錄了下功能視頻，你可以大概看下：
對於分類場景下，找提示詞也更方便了，選擇分類、風格、場景，你就能快速找到想要的提示詞：
開源地址和網站地址在這，你完全可以毫不留情的收藏點贊，以備不時之需。
畢竟我這幾天已經迭代了不少版本了。
開源地址：https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2
可視化網站地址：https://gpt-image2.canghe.ai/這次的全新 Agentic Coding 體驗，讓我意識到一點，OpenClaw 的黑盒子式的 Agent 模式，可能還不及一個遠程指揮 Codex APP 來的絲滑。
我通過飛書去連接龍蝦，然後讓龍蝦指揮 Claude Code 來 Coding，我已經跑了一段時間，我發現，對於功能性校驗測試太不絲滑了。
我發現 Codex APP 在 Browser Use（瀏覽器自動化）和 Computer Use（控制電腦 APP）太智能了，它能自行打開 web 頁面，查看 bug，還能自行打開電腦裏面的 APP，用 Agent 控制。
就比如蒐集 X 上最近 24 小時 GPT-image 2 的提示詞，這個就不一定要配 API 了，配合 Codex 的 Browser Use 能力，它能自動打開 X，搜索並瀏覽相關信息，找到有 Prompt 的帖子，然後下載圖片，提取提示詞。
然後按照我 GitHub 項目的分類規則，自動放到分類下，如果有值得提取的模板會給建議。然後給到我做確認。
我還在這裏設置了個 10 分鐘之內不確定，自行決策是否發佈的規則。
最後通過 GitHub 到 Vercel 實現自動部署，網站也能實時展示最新的 case 案例和提示詞。
你會發現，這個流程我搭建好後，我全程只需要做最後的確認工作，看看這個圖怎麼樣啊，分類對不會啊，值不值得提煉出模板啊。
其他都交給 Codex 就好了。
設置一個自動化規則，每天讓他去跑，我來做決策。
我的 Codex APP 泡在 Mac Mini 上，電腦、手機或者 Ipad 可以直接連上，24 小時指揮他幹活。
截個電腦控制的圖吧，也非常絲滑。
要想實現這個工作流，第一步，是需要安裝必要插件：GitHub、Vercel、Browser Use、Computer Use。
當然，這裏如果你本地有 GitHub cli 或者 Vercel cli，也可以不安裝插件，做的事情是一樣的。
然後在 Codex APP 中你要選擇你的項目文件夾，以後所有的改動都是基於該文件夾的，而且該項目後面是會直接和 GitHub 項目連接的。
這裏如果自己電腦是非工作機，可以直接放任 Codex，開啓完全訪問模式，這樣，你就不用每次都點擊確認授權了，直接開幹。
我用的是 mac mini，本地也沒啥隱私數據，直接就讓它放飛自我好了。
然後是描述需求，OpenAI Codex 團隊在分享他們如何構建 Codex 的時候，有個觀點特別有意思。
「少寫規格文檔，多做原型」
Codex 團隊不是傳統 roadmap + 大 PRD 模式，而是短期判斷 + 長期方向，中間靠原型探索收斂。
他們甚至很少寫 Spec 文檔：
基於該觀點，直接向 Codex 描述你的初始需求，讓 Codex 理解你的意圖後，再開始開發，你可以反覆和他確認方案，而不是一上來就讓他執行。
建議分開任務層級做不同的 Chat，比如我這個項目中的蒐集 Prompt 和網站的開發，是放在不同的任務的，當然跨項目也可以通過工作樹的方式串連起來。
你看我的需求描述，其實還是通過 typeless 語音直接下達的指令，不夠複雜，但足夠精準。
如果你遇到比較好的網站或者開源項目，你可以直接丟給 Codex APP，他會幫你打開頁面，然後學習，之後模仿，最後按照你的要求改造成你喜歡的樣子。
對於網站，搞個域名，然後解析一下，通過 Vercel 自動就能部署好。
全套流程大概就是這樣子的，為了方便你理解，我讓 GPT-image 2 花了個圖。
最近用這套流程搞了不少事情，除了開源項目，還重構了 Wesight。
重新梳理了個人網站：
當然了，還有在實踐 Codex 深度使用後，也做了另外一個開源項目 CodexGuide，域名也已經買了，就叫 CodexGuide. ai。
開源項目也悄悄放上去了：
他是Codex 從入門到精通 · 面向中文開發者的系統化開源教程知識庫，目前還在努力完善中。
如果你看到了這裏，可以順手 star 收藏下，這個開源項目也會持續更新，更多 Codex 的實踐教程也會放上來，畢竟域名都狠下心買了，野心不可能小的。
所以，這就是我的五一假期。
在醫院裏，通過一個手機，指揮 Codex 幫我完成的這些工作。
說實話，這些任務加起來，以前至少要花個十天半個月的，現在，幾天時間就可以了。
而且，也取得了階段性的成果。
我分享這個工作流給你，希望你也能，充分利用好自己的碎片化時間。
一起通過 AI 做點有意思的事情。
如果覺得有幫助，可以毫不留情的點贊、轉發，哈哈哈。