13K+ Star 的 GPT Image 2 項目：不只整理提示詞，還能跑通 API 調用

作者：AI煮代碼湯

日期：2026年5月8日上午10:39

來源：WeChat 原文

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速讀 5 個重點高亮

EvoLinkAI 整合 GPT-Image-2 嘅 Prompt 同 API 實踐，359+ 提示詞模板加兩種調用方式，仲有詳細異步任務流程

整理版摘要

呢篇文章係上一期介紹嘅 awesome-gpt-image-2 提示詞倉庫嘅進階篇，今次聚焦 EvoLinkAI 維護嘅 awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts 項目。作者從提示詞收集延伸到 API 實戰，目標係幫用家唔單止有靚 prompt，仲可以真正跑通 API 調用，將圖像生成整合到工作流程入面。

呢個項目收錄咗 359+ 個高質量 GPT-Image-2 提示詞，覆蓋海報、人像、UI mockup、角色設定同營銷視覺等場景，每個案例都有輸出圖對應 prompt。同時提供完整 API 使用方法，包括兩種請求方式：直接調用 API 接口（異步任務模式），或者安裝 Skill 用自然語言生成圖片。

文章詳細講解咗 API 嘅異步任務流程、參數配置、Credits 消耗注意事項，仲提供咗官方測試入口同畫廊連結。對於想系統使用 GPT-Image-2 嘅開發者同創作者，呢個項目係一個實用嘅參考資源。作者建議新用戶先用低分辨率、低質量參數測試，確保效果同消耗符合預期，再逐步提高要求。

結論：呢個項目整合咗 359+ 提示詞模板同完整 API 調用指南，係 GPT-Image-2 嘅實戰工具箱。
方法：提供兩種 API 請求方式——直接調用 REST API（異步任務模式）同安裝 Skill（自然語言生成）。
差異：API 採用異步任務，需要提交任務後輪詢查詢結果，而非即時返回；Skill 方式更簡潔但功能相對有限。
啟發：要注意 Credits 消耗，建議先用低分辨率、低質量參數測試，確認消耗後再加大批量。
可行動點：即刻去註冊 EvoLink 賬號，拎 10 Credits 試用額度，參考提示詞畫廊測試 API 接口。

值得記低

連結 evolink.ai

提示詞畫廊

可直接瀏覽 359+ GPT-Image-2 提示詞案例

連結 docs.evolink.ai

官方 API 文檔

提供在線接口測試入口

工具

安裝 Skill

使用 npx evolink-gpt-image -y 安裝，然後設定環境變量 EVOLINK_API_KEY

整理重點

EvoLinkAI：GPT-Image-2 嘅提示詞 + API 實戰倉庫

呢篇文章係

上一期介紹嘅 awesome-gpt-image-2 提示詞倉庫

嘅進階篇，今次聚焦

EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts

項目。作者從提示詞收集延伸到 API 實戰，目標係幫用家

唔單止有靚 prompt，仲可以真正跑通 API 調用

，將圖像生成整合到工作流程入面。

整理重點

359+ 提示詞：覆蓋多種場景

項目收錄咗

359+ 個高質量 GPT-Image-2 提示詞

，覆蓋以下場景：

海報設計：用於營銷視覺同宣傳材料。
人像生成：寫實同風格化人像。
UI mockup：軟件界面嘅快速原型。
角色設定：遊戲或動畫角色概念圖。
營銷視覺：社交媒體圖片、廣告 banner 等。

每個案例都有

輸出圖同對應 prompt

，方便參考學習。提示詞質量係關鍵，呢個倉庫提供咗大量實例可以借鑑。

整理重點

準備工作：註冊、API Key 同 Credits

使用 API 之前需要完成以下準備：

1 註冊 EvoLink.AI 賬號，登錄控制枱。
2 喺「API Keys」頁面生成 API Key，按需配置權限。
3 注意：使用 API 生成圖片會消耗 Credits 額度。建議先用低分辨率、低質量參數跑幾次，確認效果同消耗。EvoLink 新用戶有 10 Credits 試用額度。
4 官方文檔提供在線接口測試入口，可以直接測試。

我自己測試咗一次：生成一張

3:4 比例、1K 分辨率、quality=low 嘅貓咪圖片，大約消耗咗 0.27 Credits

，可以作為估算參考。

整理重點

方式一：直接調用 API（異步任務模式）

EvoLink 嘅 gpt-image-2 接口採用

異步任務模式

，流程分三步：

1 提交圖像生成任務：發送 POST 請求，包含 prompt、size、quality 等參數，返回 task_id。
2 查詢任務狀態：用 task_id 輪詢 GET 請求，直至 status 變為 completed 或 failed。
3 下載圖片：結果中包含圖片 URL，有效期 24 小時，要儘快下載。

以下係提交任務嘅 curl 範例（記得替換 YOUR_API_KEY）：

提交圖像生成任務 bash

curl --request POST \
 --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
 --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
 --header 'Content-Type: application/json' \
 --data '{
 "model": "gpt-image-2",
 "size": "3:4",
 "quality": "low",
 "resolution": "1K",
 "prompt": "小貓咪圖片"
}'

返回結果包含

task_id（id 字段）

同預估時間 credits_reserved。之後用

GET /v1/tasks/{task_id}

輪詢直至 completed，獲取圖片 URL。

整理重點

方式二：安裝 Skill，自然語言生成

另一種方式係安裝

EvoLink 嘅 gpt-image-2 Skill

，用自然語言描述即可生成圖片。步驟如下：

1 執行 npx evolink-gpt-image -y 安裝。
2 設定環境變量 EVOLINK_API_KEY。
3 直接輸入自然語言 prompt，例如「一隻可愛嘅柴犬」即可生成。

呢個方式更適合

快速測試同整合到開發流程

，唔使自己寫 curl 同處理異步邏輯。

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上一篇文章裏，我哋介紹咗 YouMind OpenLab 維護嘅 awesome-gpt-image-2 提示詞倉庫 —— 涵蓋 4430+ 風格化 Prompt 案例，覆蓋寫實、動漫、3D、水墨中國風等主流風格，幫你零基礎寫出高質素圖像提示詞。

今期焦點係佢嘅進階兄弟項目：

EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts

呢個項目主要圍繞 GPT-Image-2 嘅 Prompt 工程同 API 實踐嚟講，唔單止整理咗高質素提示詞模板，仲提供咗調用參數配置同多場景示例，覆蓋圖像生成、圖片編輯、風格遷移、批量生成等常見用法。

github地址：

https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts

呢篇文章會按以下兩部分介紹：

Prompts 介紹：介紹倉庫裏面嘅提示詞內容
API 使用：介紹使用方法

Prompts 介紹

項目入面收錄咗359+ 高質素 GPT-Image-2 提示詞，覆蓋海報、人像、UI mockup、角色設定同營銷視覺等場景。每個案例都有輸出圖同對應 prompt，具體使用方式同其他提示詞倉庫類似，可以參考我嘅上一篇文章。

畫廊地址：https://evolink.ai/zh/gpt-image-2-prompts

API 使用

EvoLink.AI 提供咗兩種 API 請求方式：直接調用 API 接口，或者安裝 Skill。

準備工作

1. 註冊帳號

需要先註冊 EvoLink.AI 賬號，登入控制枱。

2. 生成API Key

喺「API Keys」頁面，撳「Create New Key」掣，按需要配置之後生成API key。

3. 注意事項

用 API 生成圖片會消耗 Credits 額度。所以正式用之前，建議先用低解像度、低品質參數試幾次，確認效果同消耗都符合預期，再根據自己嘅需求提高解像度或者批量生成。

EvoLink 新用戶註冊後會送 10 Credits 試用額度，可以攞嚟測試接口。
我自己測試咗一次：生成一張 3:4 比例、1K 解像度、quality=low 嘅貓貓圖片，大約用咗 0.27 Credits

4. 官方 API 平台

官方文檔提供咗在線接口測試入口，可以直接喺頁面入面測試。

https://docs.evolink.ai/en/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-image-generate

方式一：API 接口調用

EvoLink 嘅 gpt-image-2 接口採用異步任務模式，流程如下：

1. 提交圖像生成任務

請求：

需要將請求入面嘅 YOUR_API_KEY 換成你實際攞到嘅 API Key。
data 入面設定圖片具體參數

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-image-2",
  "size": "3:4",
  "quality": "low",
  "resolution": "1K",
  "prompt": "小貓咪圖片"
}
'

參數	係咪必填	類型	默認值	說明
`model`	是	`string`	`gpt-image-2`	圖片生成模型名
`prompt`	是	`string`	無	圖片生成或圖片編輯提示詞，最多 `32000` 字符。
`image_urls`	否	`string[]`	無	參考圖 URL 列表，用嚟生圖或圖片編輯。支援 `1~16` 張圖，每張唔超過 `50MB`，格式支援 `.jpeg`、`.jpg`、`.png`、`.webp`。圖片 URL 要可以直接俾伺服器存取。
`size`	否	`string`	`auto`	圖片尺寸。支援比例格式，例如 `1:1`、`3:4`、`9:16`、`16:9`；都支援顯式像素格式，例如 `1024x1024`、`1536x1024`。
`resolution`	否	`string`	`1K`	解像度檔位，淨係喺 `size` 用比例格式嗰陣生效。可揀 `1K`、`2K`、`4K`。如果 `size` 寫咗具體像素，呢個參數就會被忽略。
`quality`	否	`string`	`medium`	生成品質，可揀 `low`、`medium`、`high`。
`n`	否	`integer`	`1`	生成圖片數量，範圍 `1~10`，每張圖會獨立計費。
`callback_url`	否	`string`	無	任務完成、失敗或取消後回調嘅 HTTPS 地址。淨係支援 HTTPS，唔支援內網地址，最多重試 3 次。

返回結果：

獲取task_id，是返回結果中的id字段，格式是：

task-unified-1111111111-aaaaybbb

{
 "created": 1778207111,
 "id": "task-unified-1111111111-aaaaybbb",
 "model": "gpt-image-2",
 "object": "image.generation.task",
 "progress": 1,
 "status": "processing",
 "task_info": {
     "can_cancel": true,
     "estimated_time": 300
 },
 "type": "image",
 "usage": {
     "billing_rule": "per_1k_tokens",
     "credits_reserved": 0.2712,
     "user_group": "default"
  }
}

2. 查詢任務狀態

請求：

用 1 入面攞到嘅 task_id 輪詢查詢任務狀態，直到返回 success 或 failed；

curl --request GET \
  --url "https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id}" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

返回結果：

success 後獲取圖片下載地址

{
  "created": 1778221118,
  "duration": 170,
  "id": "task-unified-1111111111-aaaaybbb",
  "model": "gpt-image-2",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 100,
  "result_data": [
    {
"url": "https://files.evolink.ai/0014OHD0GODJDP6ZNC/images/2026/05/08/feb1d2b05f6746a49f59bbec912e01d5.png"
    },
    {
"url": "https://files.evolink.ai/0014OHD0GODJDP6ZNC/images/2026/05/08/dd31bea103594690a3c6bafe1fd4a518.png"
    }
  ],
 "results": [
"https://files.evolink.ai/0014OHD0GODJDP6ZNC/images/2026/05/08/feb1d2b05f6746a49f59bbec912e01d5.png",
"https://files.evolink.ai/0014OHD0GODJDP6ZNC/images/2026/05/08/dd31bea103594690a3c6bafe1fd4a518.png"
  ],
  "status": "completed",
  "task_info": {
    "can_cancel": false
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "credits_used": 0.5442,
    "image_cached_input_tokens": 0,
    "image_input_tokens": 0,
    "image_output_tokens": 293,
    "text_cached_input_tokens": 0,
    "text_input_tokens": 20,
    "total_tokens": 313
  }
}

3. 下載圖片

圖片結果連結有效期係 24 小時，生成後建議盡快下載到本地或者自己嘅伺服器保存。

方式二：Skill 使用

1. 安裝

npx evolink-gpt-image -y

2. 配置 API key

需要喺本地設定環境變數，直接透過 Agent 進行配置就得。

export EVOLINK_API_KEY=你的_api_key 幫我配置環境變數

3.使用

用自然語言描述就可以生成圖片

寫喺最後

最後簡單講下 EvoLink.AI。

EvoLink.AI 可以理解成一個統一嘅 AI 模型 API 接入平台。佢將唔同模型同能力接入同一個平台入面，用戶透過統一嘅 API Key 同接口地址，就可以調用對應嘅模型服務。

如果你想透過 API 嚟生成圖片，除咗直接請求官方 API，EvoLink.AI 都係一個可以試下嘅選擇。

大家平時仲有邊啲好用嘅圖片生成 API 平台？歡迎喺評論區分享。

往期回顧

玩轉GPT Image 2

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上一篇文章裏，我們介紹了 YouMind OpenLab 維護的 awesome-gpt-image-2 提示詞倉庫 —— 涵蓋 4430+ 風格化 Prompt 案例，覆蓋寫實、動漫、3D、水墨中國風等主流風格，助你零基礎寫出高質量圖像提示詞。

本期聚焦其進階兄弟項目：

EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts

這個項目主要圍繞 GPT-Image-2 的 Prompt 工程和 API 實踐展開，不僅整理了高質量提示詞模板，還提供了調用參數配置和多場景示例，覆蓋圖像生成、圖片編輯、風格遷移、批量生成等常見用法。

github地址：

https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts

這篇文章按以下兩部分介紹：

Prompts 介紹：介紹倉庫裏的提示詞內容
API 使用：介紹使用方法

Prompts 介紹

項目裏收錄了359+ 高質量 GPT-Image-2 提示詞，覆蓋海報、人像、UI mockup、角色設定和營銷視覺等場景。每個案例都有輸出圖和對應 prompt，具體使用方式和其他提示詞倉庫類似，可以參考我的上一篇文章。

畫廊地址：https://evolink.ai/zh/gpt-image-2-prompts

API 使用

EvoLink.AI 提供了兩種 API 請求方式：直接調用 API 接口，或安裝 Skill。

準備工作

1. 註冊賬號

需要先註冊 EvoLink.AI 賬號，登錄控制枱。

2. 生成API Key

在「API Keys」頁面，點擊「Create New Key」按鈕，按需配置後生成API key。

3. 注意事項

使用 API 生成圖片會消耗 Credits 額度。所以正式使用前，建議先用低分辨率、低質量參數跑幾次，確認效果和消耗都符合預期，再根據自己的需求提高分辨率或批量生成。

EvoLink 新用戶註冊後會贈送 10 Credits 試用額度，可以先用來測試接口。
我自己測試了一次：生成一張 3:4 比例、1K 分辨率、quality=low 的貓咪圖片，大約消耗了 0.27 Credits

4. 官方 API 平台

官方文檔提供了在線接口測試入口，可直接在頁面中進行測試。

https://docs.evolink.ai/en/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-image-generate

方式一：API 接口調用

EvoLink 的 gpt-image-2 接口採用異步任務模式，流程如下：

1. 提交圖像生成任務

請求：

需要將請求中的 YOUR_API_KEY 替換為你實際獲取的 API Key。
data 中設置圖片具體參數

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-image-2",
  "size": "3:4",
  "quality": "low",
  "resolution": "1K",
  "prompt": "小貓咪圖片"
}
'

參數	是否必填	類型	默認值	說明
`model`	是	`string`	`gpt-image-2`	圖片生成模型名
`prompt`	是	`string`	無	圖片生成或圖片編輯提示詞，最多 `32000` 字符。
`image_urls`	否	`string[]`	無	參考圖 URL 列表，用於生圖或圖片編輯。支持 `1~16` 張圖，單張不超過 `50MB`，格式支持 `.jpeg`、`.jpg`、`.png`、`.webp`。圖片 URL 需要能被服務器直接訪問。
`size`	否	`string`	`auto`	圖片尺寸。支持比例格式，如 `1:1`、`3:4`、`9:16`、`16:9`；也支持顯式像素格式，如 `1024x1024`、`1536x1024`。
`resolution`	否	`string`	`1K`	分辨率檔位，僅在 `size` 使用比例格式時生效。可選 `1K`、`2K`、`4K`。如果 `size` 寫的是具體像素，這個參數會被忽略。
`quality`	否	`string`	`medium`	生成質量，可選 `low`、`medium`、`high`。
`n`	否	`integer`	`1`	生成圖片數量，範圍 `1~10`，每張圖會獨立計費。
`callback_url`	否	`string`	無	任務完成、失敗或取消後回調的 HTTPS 地址。只支持 HTTPS，不支持內網地址，最多重試 3 次。

返回結果：

獲取task_id，是返回結果中的id字段，格式是：

task-unified-1111111111-aaaaybbb

{
 "created": 1778207111,
 "id": "task-unified-1111111111-aaaaybbb",
 "model": "gpt-image-2",
 "object": "image.generation.task",
 "progress": 1,
 "status": "processing",
 "task_info": {
     "can_cancel": true,
     "estimated_time": 300
 },
 "type": "image",
 "usage": {
     "billing_rule": "per_1k_tokens",
     "credits_reserved": 0.2712,
     "user_group": "default"
  }
}

2. 查詢任務狀態

請求：

用 1 中獲取的 task_id 輪詢查詢任務狀態，直至返回 success 或 failed；

curl --request GET \
  --url "https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id}" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

返回結果：

success 後獲取圖片下載地址

{
  "created": 1778221118,
  "duration": 170,
  "id": "task-unified-1111111111-aaaaybbb",
  "model": "gpt-image-2",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 100,
  "result_data": [
    {
"url": "https://files.evolink.ai/0014OHD0GODJDP6ZNC/images/2026/05/08/feb1d2b05f6746a49f59bbec912e01d5.png"
    },
    {
"url": "https://files.evolink.ai/0014OHD0GODJDP6ZNC/images/2026/05/08/dd31bea103594690a3c6bafe1fd4a518.png"
    }
  ],
 "results": [
"https://files.evolink.ai/0014OHD0GODJDP6ZNC/images/2026/05/08/feb1d2b05f6746a49f59bbec912e01d5.png",
"https://files.evolink.ai/0014OHD0GODJDP6ZNC/images/2026/05/08/dd31bea103594690a3c6bafe1fd4a518.png"
  ],
  "status": "completed",
  "task_info": {
    "can_cancel": false
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "credits_used": 0.5442,
    "image_cached_input_tokens": 0,
    "image_input_tokens": 0,
    "image_output_tokens": 293,
    "text_cached_input_tokens": 0,
    "text_input_tokens": 20,
    "total_tokens": 313
  }
}

3. 下載圖片

圖片結果連結有效期為 24 小時，生成後建議儘快下載到本地或自己的服務器中保存。

方式二：Skill 使用

1. 安裝

npx evolink-gpt-image -y

2. 配置 API key

需要在本地設置環境變量，直接通過 Agent 進行配置即可。

export EVOLINK_API_KEY=你的_api_key 幫我配置環境變量

3.使用

自然語言描述即可生成圖片

寫在最後

最後簡單說一下 EvoLink.AI。

EvoLink.AI 可以理解成一個統一的 AI 模型 API 接入平台。它把不同模型和能力接到同一個平台裏，用戶通過統一的 API Key 和接口地址，就可以調用對應的模型服務。

如果你想通過 API 來生成圖片，除了直接請求官方 API，EvoLink.AI 也是一個可以嘗試的選擇。

大家平時還有哪些好用的圖片生成 API 平台？歡迎在評論區分享。

往期回顧

玩轉GPT Image 2

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