2026 最新 Claude Skills 保姆級教程及實踐!

作者:蒼何
日期:2026年1月13日 下午2:01
來源:WeChat 原文

整理版優先睇

速讀 5 個重點 高亮

Claude Skills 實戰教學:將一次性提示變為持久知識資產

整理版摘要

呢篇文章係蒼何分享佢對 Claude Skills 嘅研究同實踐。佢發現好多開發者都面對 AI 對話短暫、知識分散、重複勞動嘅問題,而 Claude Skills 正正就係解決呢啲痛點嘅工具。作者認為 Skills 係可複用嘅指令包,將團隊經驗、業務邏輯同執行腳本封裝,令 Agent 可以穩定執行複雜任務。佢仲詳細比較咗 Skills 同 MCP 嘅分別,強調 MCP 係連接工具嘅手腳,而 Skills 係賦予 Agent 工作流能力嘅大腦,兩者需要協作先發揮最大效能。

文章用大量篇幅教讀者點樣安裝同使用 Skills,包括自然語言安裝、手動放文件、註冊插件市場呢三種方式。佢推薦咗幾個必裝 Skills,例如官方嘅 skill-creator、Superpowers、obsidian-skills 等,仲親自示範點樣用 skill-creator 快速自製一個將 PDFPPT 嘅技能,成個過程只需幾分鐘。

總括嚟講,Skills 改變咗我哋同 AI 協作嘅方式,將一次性提示變成持久、可組合嘅知識資產。作者認為掌握 Skills 就係掌握將組織智慧規模化嘅能力,未來 Skills 會愈來愈多,門檻愈來愈低,普通人都可以輕鬆創作自己嘅 Agent。

  • Claude Skills 係可複用嘅指令包,將特定知識同流程封裝,解決 AI 缺乏專業知識嘅問題,令 Agent 穩定執行複雜工。
  • Skills 同 MCP 嘅區別MCP 係標準協議,用嚟連接工具(手腳);Skills 提供程序化知識(大腦),兩者結合先發揮最大效能。
  • 安裝 Skills 有三種方法:自然語言直接叫 Claude Code 安裝、手動將 Skill 檔案放入 .claude/skills/、透過插件市場註冊命令安裝。
  • 推薦必裝 Skills包括:skill-creator(自製技能)、Superpowers(完整開發工作流程)、X Article Publisher(寫文)、obsidian-skills(整合Obsidian知識庫)。
  • 透過官方 skill-creator 可以幾分鐘自製 Skills,將日常工作自動化,降低跨行使用AI嘅門檻。
值得記低
連結 github.com

Anthropic 官方 Skills 倉庫

包含多個官方及社羣貢獻嘅 Skills,可以 clone 或參考嚟自製。

連結 skillsmp.com

Skills 市場

可以搜尋同瀏覽超過五萬個 Skills,支援AI搜索同分類。

Skill github.com

skill-creator

Anthropic 官方出品,可以自動寫 Skill 嘅 Skill,方便快速自製。

Skill github.com

Superpowers

完整軟件開發工作流程嘅 Skill,包含需求、開發、測試等。

結構示例

內容結構

內容結構 text
幫我直接安裝這個skill,地址:https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/skill-creator,克隆這個 skill 到我的已存在的技能目錄~/.claude/skills
整理重點

咩係 Claude Skills?點解需要佢?

Claude Skills 就係俾大模型用嘅技能工具包,係可複用嘅指令包。佢封裝咗團隊嘅工作流程、業務邏輯同領域知識,解決 AI 缺乏專業知識嘅鴻溝。

Skills 將特定嘅程序化知識、業務邏輯同執行腳本打包,等 Agent 可以好似工作流咁穩定執行。

  1. 1 對話短暫:每次新 Chat 都要從 0 開始,記唔住之前討論同項目背景。
  2. 2 知識分散:團隊經驗(數據結構、業務邏輯等)分散喺 Wiki,AI 無辦法直接調用。
  3. 3 重複勞動多:要不停喺提示詞解釋細節,又嘥時間又影響輸出一致性。

Skills 就好似一個新入職員工嘅培訓包,畀 AI 快速掌握特定領域知識。佢嘅核心機制係漸進式披露,即係分層加載信息,確保 AI 總係攞到所需知識,同時慳返上下文窗口。

一個標準 Skill 文件夾包含 scripts(執行腳本)、references(按需加載嘅詳細文檔,例如表結構定義、API 規範)、同埋核心嘅 SKILL.mdSKILL.md 入面嘅 description 質量決定咗 Skill 可唔可以畀 Claude 準確觸發,依賴語義理解而唔係關鍵詞匹配。

整理重點

Skills 同 MCP 嘅分別同協作

最多人問嘅就係 Skills 同 MCP 有咩唔同。其實兩者係互相補充嘅關係:MCP 係一種標準協議,好似大模型嘅手腳,負責連接工具;而 Skills 負責程序化知識,等 Agent 具備工作流能力,穩定執行特定任務。

舉個例,一份調研報告 Skill 會通過 MCP 連接 Google Drive 搜最新週報,同埋從 GitHub 拉競品數據,然後 Skill 提供分析框架指導 AI 做 SWOT 分析,最後由 subagent 執行。

整理重點

點樣安裝同使用 Skills?

Claude Code 為例,好簡單。首先安裝 Claude Code,推薦用 native 方式,終端輸入 curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash。之後用 claude 命令啟動,不過要配置 API(可以揀官方貴價、中轉平價或者 GLM 4.7 抵玩)。

我會裝多個 CC Switch 工具嚟管理 API 配置,方便切換唔同 API 終端。

安裝 Skills 有三種方式:自然語言安裝、手動安裝、註冊命令。自然語言最簡單,直接叫 Claude Code 幫手安裝指定 GitHub 嘅 Skill,例如「幫我安裝下 skill,項目地址係...」;手動就要下載 Skill 檔案放去 .claude/skills/ 目錄;註冊命令就喺 Claude Code 輸入 /plugin marketplace add anthropics/skills,再透過插件市場搜索安裝。

例如輸入「用 pptx skill 創建一個關於 Claude Skills 嘅演示文稿」,Claude Code 會先用 HTMLPPT,再調用 pptx skill 入面嘅 html2pptx.md 約束轉換,效果相當唔錯。

整理重點

點樣自己製作 Skills?

好推薦大家先安裝 skill-creator,然後直接用自然語言叫佢幫手創建新 Skill。例如我示範「創建一個 skill,能自動將 pdf 轉為 ppt」,佢會自動生成整個文件夾結構,包括 SKILL.md、scripts、references等。

成個過程幾分鐘就搞掂,完全唔使手寫指令。

驗證嘅時候輸入「幫我將『值得去的IT公司(武漢篇).pdf』轉為 ppt 格式」,佢就好快轉好,效果冇問題。呢啲自製 Skills 可以將日常工作流程自動化,真係好方便。

這是蒼何嘅第 470 篇原創!

大家好,我係蒼何。

其實想寫呢篇文章好耐㗎喇,Claude Skills 而家都已經🔥到不得了,

我都睇咗好多大佬嘅文章,收藏咗一大堆嘅教程,好似一澤嘅教程,就令我一度只能粗魯咁喊咗好幾次:屌,好撚勁,仲要加幾個表情:🐂🍺

經過一輪研究 Claude 技術博客之後,我決定分享一啲我嘅實踐同感受。

本文主要分成以下幾大部分:

1、咩係 Claude Skills
2、Claude Skills 同 MCP 嘅分別同關聯
3、點樣用 Skills
4、有邊啲好用嘅 Skills?
5、點樣整自己嘅 Skills 

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文章會比較長,可以按讚收藏,同埋轉發俾有需要嘅朋友。文末都會有 Skill 交流羣。

咩係 Claude Skills?

Claude Skills 我嘅理解就係俾大模型嘅技能工具包,佢係可以重複用嘅指令包,透過封裝團隊嘅工作流程、業務邏輯同領域知識,解決咗 AI 缺乏專業知識嘅鴻溝。

佢將特定嘅程式化知識、業務邏輯同執行腳本打包,令到 Agent 可以好似工作流咁比較穩定咁執行。

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從使用層面嚟理解,Skills 係包含指令、腳本同資源嘅文件夾,俾 LLM 可以動態加載,底層採用嘅係漸進式披露,即係淨係喺需要嘅時候先加載技能嘅詳細指令,可以有效慳返寶貴嘅上下文窗口。

Skills 帶嚟嘅係一種全新嘅 AI Agent 協作模式。以前,我哋要喺每次對話入面提供背景知識同行動指南,而家,藉助 Skills,就可以將呢啲知識封裝起嚟,俾 AI 用。

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要好好理解 Skills,就要先睇清而家 AI 面對嘅一啲問題。

1、對話係短暫嘅:每次新嘅 Chat 對話都要由零開始,通常記唔到之前討論過嘅嘢、項目嘅具體背景同團隊嘅工作流程。

2、知識係分散嘅:團隊經驗(數據結構、業務邏輯等)分散喺 Wiki、文檔入面,AI 無辦法直接調用。

3、重複勞動多:開發者/用戶要不斷喺提示詞入面解釋細節,又浪費時間又搞到 AI 輸出不一致。

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就好似一個新入職嘅員工,想快啲上手項目就要靠各種知識同技能,Skills 就好似模塊化嘅知識包,專登為 AI 度身訂造。

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咁 Skills 嘅核心機制係透過漸進式披露 (Progressive Disclosure),透過分層加載資訊,確保 AI 總係可以得到所需知識,同時最大化利用上下文嘅效率。

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從文件夾層面嚟做個分析啦。通常會包含呢幾大部分:

1、scripts:存放執行腳本
2、references:存放按需加載嘅詳細文檔,例如表結構定義、API 規範、代碼片段等。
3、SKILL. md:核心指令、觸發條件、執行指引等。

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其中 SKILL. md 內部剖析如下:

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Skill 能否被準確觸發,完全取決於佢嘅 SKILL. md 入面 description 嘅質量。呢個唔係簡單嘅關鍵詞匹配,而係 Claude 對佢能力同適用場景嘅語義理解。

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Skills 係構建強大 AI Agent 嘅核心基石,但佢唔係單獨存在嘅。要發揮最大潛能,就要理解佢點樣同 Anthropic 生態系統入面嘅其他組件一齊協作。

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同 MCP 嘅分別同關聯

最大嘅困惑其實係同 MCP 有咩分別。我整咗個圖:

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MCP 係一種標準協議,好似大模型嘅手同腳,負責連接工具;而 Skills 負責程序化知識,佢令 Agent 具備工作流嘅能力,穩定執行特定任務。

例如一份調研報告 skill,佢需要透過 MCP 去連接 Google Drive 搜尋最新週報,再從 GitHub 拉取競品開源庫嘅數據,skill 提供分析框架,指導 AI 點樣做 SWOT 分析,最後由 subagent 執行。

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點樣用 Skills?

咁具體點樣用 Skills 呢?其實喺好多 AI IDE 入面都可以用㗎喇,例如 Claude Code、OpenCode。

呢度以 Claude Code 為例,用嘅話只需要以下幾步。

第一步,安裝 Claude Code

推薦用 native 嘅方式安裝,比起 npm 更加穩定同埋可以及時更新。喺終端機輸入:

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

然後揀一個文件夾,終端機輸入:claude,就可以啓動。

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但係要用就要先設定 API,有好多種方法。你可以揀官方嘅 Claude,好貴;亦可以揀中轉嘅 API,性價比高;當然你甚至可以揀 GLM 4.7,相對划算。

通常我都會裝一個工具叫 CC Switch,用嚟管理唔同 API 嘅設定。

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第二步,喺 Claude Code 入面安裝 Skills

總共有三種安裝方式,分別係:

方式一:自然語言安裝

你可以直接叫 CC 嚟安裝,直接提出要求:

幫我安裝下 skill,項目地址是:https://github.com/anthropics/skills/blob/mai
n/skills/pptx 
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可以見到佢理解要求,直接幫你裝好咗:

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方式二:手動安裝

下載 skill 安裝包,然後直接放落 .claude/skills/ 呢個目錄度:

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方式三,註冊命令

喺 Claude Code 入面執行以下命令,將呢個儲存庫註冊做 Claude Code 插件市場:

/plugin marketplace add anthropics/skills

然後,喺插件市場入面搜尋相關插件:

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透過插件安裝嘅 skills 需要喺 .claude/plugins/marketplaces/ 呢個目錄下睇:

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或者都可以直接輸入命令安裝插件:

/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills

裝好 skills 之後,要重啟 Claude Code。

要用嘅話,可以直接指定 skill,亦可以按用戶意圖,由 Agent 自動揀合適嘅 skill。

例如輸入 prompt:

用 pptx skill 整一個關於 Claude Skills 嘅演示文稿

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可以見到佢先用 HTML 寫 PPT,然後調用 pptx skill 入面嘅 html2pptx.md 約束,將 HTML 轉做 PPT。

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而呢個約束文件 html2pptx.md 係對 HTML 轉 PPT 嘅一啲約束規則同條件,用 markdown 形式約束咗。

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Claude Skills 經過一輪苦戰,終於完成咗。

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我哋睇下效果:

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屌,真係好掂啊。一個整 PPT 嘅 skill 就咁裝好咗。

有邊啲好用嘅 Skills?

Anthropic 官方嘅 skill 倉庫提供咗唔少有用嘅 skill,開源地址如下:

https://github.com/anthropics/skills
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亦都可以喺 Skills 市場揾到好多 skill:https://skillsmp.com/zh

而家已經有 58925 個 Skills 喇:

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然後可以喺呢度用 AI 嚟搜尋你想要嘅 Skills,亦可以按分類揾。

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咁有邊啲必裝嘅 skill 呢?推薦幾款俾大家:

1、skill-creator

Anthropic 官方出品,可以自動寫 skill 嘅 skill。

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地址:

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

2、Superpowers

呢個係一個完整嘅軟件開發工作流程嘅 skill,包含需求文檔、開發、測試等流程。

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地址:

https://github.com/obra/superpowers

3、X Article Publisher Skill

可以好方便咁用嚟寫 X 文章,我早就覺得有呢個需要,估唔到咁快就有對應嘅工具。

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地址:

https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill

4、NotebookLM skill

可以喺 Claude Code 裏面直接同 NotebookLM 對話,仲可以上傳 PDF 直接去到 NotebookLM。

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地址:

https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

5、obsidian-skills

由 obsidian 老細親自寫嘅 skills,可以生成 Obsidian 增強型 Markdown,自動加標籤、日期,唔會破壞原有格式,生成內容可以直接存入 Obsidian 庫。仲可以直接生成 Obsidian Canvas 白板。

呢個甚至可以直接喺 obsidian 入面安裝。

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然後輸入提示詞:

用obsidian-skills畫一個 canvas 來解讀這一篇文章"開源版 Claude Code 火爆全網,已狂飆 51.7k Star。。。"
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可以見到,圖好快就出咗嚟:

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點樣製作自己嘅 Skills 呢?

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好推薦大家先安裝 Anthropic 官方嘅一個 skill:skill-creator,佢係專門用嚟安裝 skill 嘅 skill。

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用同樣嘅方法先安裝呢個 skill:

幫我直接安裝這個skill,地址:https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/skill-creator,克隆這個 skill 到我的已存在的技能目錄~/.claude/skills
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然後就可以喺 CC 裏面快速創建 skill

創建一個 skill,可以自動將 pdf 轉做 PPT

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開始一輪操作嚟創建呢個 skill 啦:

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之後就乜都唔使理,好快就生成好咗呢個 skill:

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對應嘅文件夾都生成好咗。

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嚟驗證下,輸入以下提示詞:

幫我將「值得去嘅IT公司(武漢篇).pdf」轉做 ppt 格式

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轉好咗:

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打開項目睇下:

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睇下效果,冇問題:

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整一個 skill 幾分鐘時間,好方便。

寫喺最後

Skills 改變咗我哋同 AI 協作嘅基本方式。佢哋將一次性嘅提示,轉變為持久、可組合嘅知識資產。

透過為 AI 建立一個可擴展嘅程序性記憶庫,Skills 正喺為下一代更強大、更自主、更能同人類專家無縫協作嘅 AI Agent 奠定基礎。

Skills 將各種經驗同方法打包成技能包,降低咗跨行使用嘅成本,普通人亦都更加方便咁創作自己嘅 Agent。

我覺得,掌握 Skills,就係掌握咗將組織智慧規模化嘅能力。

未來,Skills 會繼續咁火爆,會有越來越多嘅 Skills 出現。

好啦,今日嘅文章就到呢度,多謝你鍾意我嘅文章,我哋下次見。

同時,大家如果對 Skills 有興趣,可以喺後台回覆:Skills,一齊加入交流羣,傾嚇計。

這是蒼何的第 470 篇原創!

大家好,我是蒼何。

其實想寫這篇文章想寫很久了,Claude Skills 現在也已經🔥的一塌糊塗了,

我也看了很多大佬的文章,收藏了一堆的教程,比如一澤的教程,就讓我一度只能粗魯的喊了好幾遍:卧槽,牛逼,還不忘加幾個表情:🐂🍺

在經歷一番研究 Claude 技術博客後,我決定分享一些我的實踐和感受。

本文主要分為以下幾大部分:

1、什麼是 Claude Skills
2、Claude Skills 和 MCP 區別及聯繫
3、怎麼使用 Skills
4、都有哪些好用的 Skills?
5、如何製作自己的 Skills 

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文章會顯得有些長,可以先點贊收藏,並轉發給需要的朋友。文末也會有 Skill 交流羣。

什麼是Claude Skills?

Claude Skills 我的理解就是給大模型的技能工具包,他是可複用的指令包,通過封裝團隊的工作流程,業務邏輯和領域知識,解決了 AI 缺乏專業知識的鴻溝。

它將特定的程序化知識、業務邏輯和執行腳本打包,讓 Agent 能像工作流一樣較穩定的執行。

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從使用層面上理解 Skills 是包含指令、腳本和資源的文件夾,供 LLM 可以動態加載,底層採用的是漸進式披露,也就是僅在需要的時候加載技能的詳細指令,能有效節省寶貴的上下文窗口。

Skills 帶來的是一種全新的 AI Agent 協作模式,過去,我們需要在每次對話中提供背景知識和操作指南,現在,藉助 Skills,我們可以將這些知識封裝起來,給到 AI 使用。

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要想很好的理解 Skills 就得先看清現階段 AI 面臨的一些問題。

1、對話是短暫的:每一次新的 Chat 對話都要從 0 開始,通常無法記住之前討論,項目的具體背景和團隊的工作流程。

2、知識是分散的:團隊經驗(數據結構、業務邏輯等)分散在 Wiki、文檔裏,AI 無法直接調用

3、重複勞動多:開發者 / 用戶需反覆在提示詞中解釋細節,既耗時又導致 AI 輸出不一致

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就好比一個新入職的員工,想要快速上手項目就得需要各種知識和技能,Skills 更像是模塊化的知識包,給 AI 量身定製。

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那 Skills 的核心機制是通過漸進式披露 (Progressive Disclosure),通過分層加載信息,確保 AI 總能獲取所需知識,同時最大化利用上下文的效率。

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從文件夾層面,來做個剖析吧。通常會包含這幾大部分:

1、scripts:存放執行腳本
2、references:存放按需加載的詳細文檔,如表結構定義,API 規範,代碼片段等。
3、SKILL. md:核心指令、觸發條件、執行指引等。

圖片

其中 SKILL. md 內部剖析如下:

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Skill 能否被準確觸發,完全取決於其SKILL. md 中 description 的質量。它非簡單的關鍵詞匹配,而是 Claude 對其能力和適用場景的語義理解。

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Skills 是構建強大 Al Agent 的核心基石,但它並非孤立存在。為了發揮最大潛能,我們需要理解它如何與 Anthropic 生態系統中的其他組件協同工作。

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和 MCP 區別及聯繫

最大的困惑其實是和 MCP 區別。我做了個圖:

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MCP 是一種標準協議,像是大模型的手和腳,負責連接工具,而 Skills 負責程序化知識,他讓 Agent 具備工作流的能力,穩定執行特定任務。

比如一份調研報告 skill,他需要通過 MCP 去連接 Google Drive 搜索最新週報,並從 GitHub 拉取競品開源庫的數據,skill 提供分析框架,指導 AI 如何進行 SWOT 分析,最後由 subagent 來執行。

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怎麼使用 Skills?

那具體怎麼使用 Skills 呢?其實在很多 AI IDE 中都可以使用了,比如 Claude Code、OpenCode。

這裏以 Claude Code 為例,使用只需要以下幾步。

第一步,安裝 Claude Code

推薦使用 native 的方式安裝,相比較於 npm 更加的穩定以及能及時更新,終端中輸入:

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

然後選擇一個文件夾,終端輸入: claude,即可啓動。

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但是要想使用還是需要配置一下 API 的,有挺多種辦法,你可以選擇官方的 Claude,非常貴,你也可以選擇中轉的 API,性價比高,當然你甚至可以選擇 GLM 4.7,相對划算。

通常我還會安裝一個工具叫 CC Swtich,用來管理各種 API 的配置。

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第二步,在 Claude Code 中安裝 Skills

一共有三種安裝方式,分別是:

方式一:自然語言安裝

你可以直接讓 CC 來安裝,直接提需求:

幫我安裝下 skill,項目地址是:https://github.com/anthropics/skills/blob/mai
n/skills/pptx 
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可以看到他能理解需求,並直接幫安裝好了:

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方式二:手動安裝

下載 skill 安裝包,然後直接放到 .claude/skills/,這個目錄下:

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方式三,註冊命令

在 Claude Code 中運行以下命令,將此存儲庫註冊為 Claude Code 插件市場:

/plugin marketplace add anthropics/skills

然後,在插件市場中搜索相關插件:

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通過插件安裝的 skills 需要在 .claude/plugins/marketplaces/ 這個目錄下查看:

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或者也可以直接輸入命令安裝插件:

/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills

當安裝好 skills 後,需要重啓一下 Claude Code。

要想使用的話,可以直接指定 skill,也可以按照用戶意圖,Agent 自動選擇合適的 skill。

比如輸入 prompt:

用 pptx skill 創建一個關於 Claude Skills 的演示文稿

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可以看到先是去用 HTML 來寫 PPT,然後調用 pptx skill 裏面的 html2pptx.md 約束,把 html 轉為 PPT。

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而這個約束文件 html2pptx.md 是對 html 轉 PPT 的一些約束規則和條件,通過 markdown 的形式約束了。

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Claude Skills 經過一番苦戰,終於完成了。

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我們來看下效果:

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靠,非常不錯啊。一個做 PPT 的 skill 就這樣安裝好了。

都有哪些好用的 Skills?

Anthropic 官方的 skill 倉庫提供了不少有用的 skill,開源地址如下:

https://github.com/anthropics/skills
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也可以在 Skills 市場找到非常多的 skill:https://skillsmp.com/zh

目前已經有 58925 個 Skills 了:

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然後可以在這裏用 AI 來搜索你想要的 Skills,也可以按照分類查找。

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那都有哪些必裝的 skill 呢?給大家推薦幾款:

1、skill-creator

Anthropic 官方出品,能夠自動寫 skill 的 skill。

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地址:

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

2、Superpowers

這個是一個完整的軟件開發工作流程的 skill,包含需求文檔、開發、測試等流程。

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地址:

https://github.com/obra/superpowers

3、X Article Publisher Skill

可以很方便的用來寫 X 文章,早就有這個痛點,沒想到這麼快就有對應的工具了。

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地址:

https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill

4、NotebookLM skill

能在 Claude Code 裏面直接和 NotebookLM 對話,並上傳 PDF 直接到 NotebookLM。

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地址:

https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

5、obsidian-skills

由 obsidian 老闆親自寫的 skills,能夠生成 Obsidian 增強型 Markdown,自動添加標籤、日期,不破壞原有格式,生成內容可直接存入 Obsidian 庫。還能直接生成 Obsidian Canvas 白板。

這個甚至就可以直接在 obsidian 裏面安裝。

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然後輸入提示詞:

用obsidian-skills畫一個 canvas 來解讀這一篇文章"開源版 Claude Code 火爆全網,已狂飆 51.7k Star。。。"
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可以看到,圖就很快出來了:

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如何製作自己的 Skills 呢?

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非常推薦大家先安裝 Anthropic 官方的一個 skill:skill-creator,他是專門用來安裝 skill 的 skill。

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按照同樣的方法先安裝這個 skill:

幫我直接安裝這個skill,地址:https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/skill-creator,克隆這個 skill 到我的已存在的技能目錄~/.claude/skills
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下面就可以在 CC 裏面快速的創建 skill

創建一個 skill,能自動將 pdf 轉為 PPT

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開始一頓操作來創建這個 skill 了:

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接下來就什麼都不用管了,很快就生成好了這個 skill:

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對應的文件夾也生成 ok 了。

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來做下驗證,輸入以下提示詞:

幫我把“值得去的IT公司(武漢篇).pdf”轉為 ppt 格式

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轉好了:

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打開項目看一下:

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來看看效果,沒什麼問題:

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做一個 skill 幾分鐘時間,非常方便。

寫在最後

Skills 改變了我們與 AI 協作的基本方式。它們將一次性的提示,轉變為持久、可組合的知識資產。

通過為 AI 建立一個可擴展的程序性記憶庫,Skills 正在為下一代代更強大、更自主、更能與人類專家無縫協作的 AI Agent 奠定基礎。

Skills 把各種經驗和方法打包成技能包,降低了跨行使用的成本,普通人也更加方便的創作自己的 Agent 了。

我覺得,掌握 Skills,就是掌握了將組織智慧規模化的能力。

未來,Skills 還會一如火爆,會有越來越多的 Skills 出來。

好了,今天的文章就到這裏了,謝謝你喜歡我的文章,我們下期見。

同時,大家如果對 Skills 感興趣,可以後台回覆:Skills,一起加入交流羣,探討。