25個Agent,替我讀完50期Lenny,篩出這10條對AI產品的建議
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用AI分析50期Lenny podcast,篩出10條AI產品實戰建議
呢篇文章係作者分享用Kimi幫手分析Lenny podcast嘅經驗。作者喺Lenny開源320期podcast文字稿之後,用25個agent讀曬50期內容,從77個有價值觀點入面揀出10條最值得AI產品人睇嘅建議。
作者本身係AI產品從業者,想透過呢個實驗睇嚇AI可以點樣幫人快速提取知識精華。結論係呢10條建議覆蓋咗產品構建嘅核心維度:策略、執行、用戶理解、增長同領導力,出處全部係Meta、Amazon、Google等頂級公司嘅產品負責人。
文章嘅整理角度係從大量podcast內容入面提取通用原則,幫讀者節省時間直接吸收最精華嘅部分。每條建議都附有原文出處,方便進一步瞭解。
- 從客戶需求逆向工作,專注改善輸入指標(選品、價格、配送速度等),輸出指標自然會好。
- Onboarding係唯一100%用戶會接觸嘅功能,做好佢可以將留存率提升10-20個百分點,係被低估嘅增長槓桿。
- 產品管理本質係領導力,即使冇直接下屬都要果斷決策,猶豫係最毀滅性嘅錯誤。
- 永遠唔好未做好產品定位就開始寫code,定位清晰咗,網站文案幾乎自動寫好。
- 70%把握就要做決定,唔決策就拎唔到新資訊;策略性在於提出簡潔有力嘅「點解」同推動長期有利嘅大變革。
點解要咁樣分析Lenny podcast?
Lenny喺一月突然開源咗320期podcast文字稿,作者趁機用Kimi喺內部環境測試,用25個agent一口氣讀曬50期內容,最後篩出10條最有價值嘅建議。呢個實驗本身已經好震撼,證明AI可以幫人快速消化大量資訊。
10條精選建議逐條睇
- 1 從客戶需求逆向工作,區分輸入指標(選品、價格、配送速度)同輸出指標(營收、活躍用戶),專注改善輸入指標。
- 2 Onboarding係唯一100%用戶會經歷嘅功能,做得好可以將留存曲線外移10-20個百分點。
- 3 產品管理本質係領導力,要果斷喺兩個糟糕選擇入面揀個稍好嘅,猶豫係最毀滅性嘅錯誤。
- 4 永遠唔好未做好產品定位就開始寫code,定位清楚咗,網站文案幾乎自動寫好。
- 5 擁有70%信息時就做決定,基於真實反饋快速迭代,唔做決定就拎唔到新資訊。
- 6 偉大產品只係必要條件,真正競爭優勢係分銷能力,AI時代嘅新分銷平台係創業公司嘅機會。
- 7 從客戶嘅「掙扎時刻」出發,而唔係從產品特性出發,咁樣嘅路線圖先穩陣。
- 8 先花40%時間做「理解工作」,用「相鄰用戶」理論揾增長機會。
呢啲建議點樣幫到你?
呢10條建議覆蓋咗產品構建者最核心嘅幾個維度:從策略到執行,從用戶理解到增長,從領導力到產品定義。出處全部係Meta、Amazon、Google等頂級公司嘅產品負責人,極具參考價值。
如果你係做AI產品嘅朋友,建議直接去Lenny's Podcast揾原集聽,瞭解返每條建議背後嘅完整脈絡。呢個實驗本身都提醒我哋,AI可以幫手快速提取知識精華,但最終判斷同應用返,始終要靠人。
Lenny喺一月嘅一個深夜突然開源咗320期podcast嘅文字稿,嗰陣時kimi swarm仲未發佈;
我喺內部環境傳咗50期lenny podcast做測試,見到結果嘅時候我俾佢震撼咗。
kimi用25個agent,一口氣讀曬50期內容,發掘咗77個有價值嘅觀點,最後揀出咗top10嘅建議。
推薦所有想做AI產品嘅朋友讀一讀,enjoy!
Happy New Year! ♥️
【第1條】由客戶需求逆向咁做,區分輸入指標同輸出指標
出處:Bill Carr(亞馬遜前數字媒體副總裁)
由客戶需求開始逆向推導,唔係由技術限制或者業務目標出發。
輸入指標(你可以控制嘅):選品、價格、配送速度、頁面加載時間
輸出指標(結果):營收、活躍用戶
專注改進輸入指標,輸出指標自然會跟住。
【第2條】Onboarding係產品體驗入面唯一100%用戶都會接觸嘅部分
出處:Adam Fishman(Imperfect Foods前增長VP,Lyft增長負責人)
呢個係唯一100%用戶都會經歷嘅功能,亦都係品牌承諾第一次落地嘅地方。
優秀嘅onboarding可以將留存曲線外移10-20個百分點。用戶最投入、最有動力嘅時刻就喺呢度——一個俾人嚴重低估嘅增長槓桿。
"Onboarding is the only part of your product experience that a hundred
percent of people are ever going to touch."
【第3條】產品管理嘅本質係領導力
出處:Ben Horowitz(a16z聯合創始人,《創業維艱》作者)
唔係寫好PRD,唔係做好面試,而係產品必須要成功。
好嘅PM必須將自己視為領導者,即使冇人直接向你匯報。面對兩個好差嘅選擇,要果斷揀稍微好啲嗰個。猶豫係最毀滅性嘅錯誤。
"The worst thing that you do as a leader is you hesitate on the next decision."
【第4條】永遠唔好喺未完成產品定位之前就開始寫code
出處:Arielle Jackson(Google、Twitter前產品營銷負責人)
產品定位係所有營銷同產品決策嘅基礎。定位清楚咗,網站文案幾乎自動就寫出嚟。
"I'll never write a line of code without doing positioning first."
【第5條】70%把握就做決策
出處:Anneka Gupta(Rubrik產品總裁)
產品領導者永遠拎唔到完整信息。有70%信息嘅時候就做決定,基於真實反饋快速迭代。
唔做決定,就拎唔到任何新信息。
戰略性體現喺兩件事:能夠為決策提出簡潔有力嘅「點解」;願意推動對公司長期有利但執行困難嘅大變革。
"Once you commit to a decision, you actually learn more... as long as your decision is like 70% right, you can iterate on that 20, 30%."
【第6條】偉大產品只係必要條件,真正嘅競爭優勢係分銷能力
出處:Brian Balfour(Reforge創始人,HubSpot前增長VP)
好產品只係基礎。歷史上成功嘅創業公司都係喺新嘅分銷平台出現時最快抓住機會,喺巨頭反應過嚟之前建立逃逸速度。
AI時代嘅新分銷平台就快出現。呢個係創業公司顛覆現有玩家嘅關鍵窗口。
"Startups is a game of trying to get distribution before the incumbent can copy."
【第7條】由客戶嘅「掙扎時刻」出發,唔係由產品特性出發
出處:Bob Moesta(Jobs to Be Done理論提出者)
基於產品功能制定嘅24個月路線圖,一個ChatGPT就可以全盤推翻。將路線圖建喺客户掙扎時刻之上,先至係穩陣。
真正驅動購買嘅係特定情境+期望結果,唔係簡單嘅痛苦+收穫。
"If I talk about the struggling moments... I can actually see where the
market's going."
【第8條】先花40%時間做「理解工作」,用相鄰用戶理論揾增長
出處:Bangaly Kaba(Instagram增長負責人,Instacart CPO)
先由第一原理理解問題——用戶真正嘅痛點、替代品、產品應該點樣運作。建議將40%嘅時間花喺呢度。
唔好淨係睇住現有用戶。「相鄰用戶」——即係可以用你產品但仲未用嘅人——先至係增長嘅線索。用佢哋嘅視角體驗產品,會發現俾人忽視咗嘅機會。
"Who is the next user?"
【第9條】執行勝過策略;用「感覺」定義產品
出處:Ami Vora(Faire CPO,前WhatsApp產品負責人)
完美策略+糟糕執行=唔贏而且乜都學唔到。
好策略+完美執行=雖然唔贏但可以快速學習迭代。
當團隊對產品嘅「感覺」有共同理解,設計師、工程師、運營會自然構建出一致嘅體驗,唔需要層層審批每個細節。
"If you have great strategy but poor execution, you don't win... and
what's even worse is that you have learned nothing."
【第10條】原型係新嘅PRD;先解決,再擴展
出處:Aparna Chennapragada(Google AR產品VP)
AI時代,如果你仲用緊長篇文檔溝通想法,你就做錯咗。用實時demo同可點擊原型
嚟驗證,快速見到真實反饋。
做0到1嘅新產品時,過早鎖定指標同規模化係錯誤嘅。過早鎖定一個「局部山峯」,三年後可能會發現自己上錯咗山。
"Solve before scale."
呢10條覆蓋咗產品構建者最核心嘅幾個維度:由策略到執行,由用戶理解到增長,由領導力到產品定義。出處都係Meta、Amazon、Google等頂級公司嘅產品負責人。
原文都有出處,可以去Lenny's Podcast直接揾返原集。
希望對睇到呢度嘅你有幫助:)
Lenny在一月的一個深夜突然開源了320期podcast的文字稿,那時候kimi swarm還未發佈;
我在內部環境傳了50期lenny podcast做測試,看到結果的時候我被震撼了。
kimi用25個agent,一口氣讀完了50期內容,發掘了77個有價值的觀點,最後選出了top10的建議。
推薦所有要做AI產品的朋友讀一讀,enjoy!
Happy New Year! ♥️
【第1條】從客戶需求逆向工作,區分輸入指標和輸出指標
出處:Bill Carr(亞馬遜前數字媒體副總裁)
從客戶需求開始逆向推導,不是從技術約束或業務目標出發。
輸入指標(你能控制的):選品、價格、配送速度、頁面加載時間
輸出指標(結果):營收、活躍用戶
專注改進輸入指標,輸出指標自然跟上。
【第2條】Onboarding是產品體驗中唯一100%用戶都會接觸的部分
出處:Adam Fishman(Imperfect Foods前增長VP,Lyft增長負責人)
這是唯一100%用戶都會經歷的功能,也是品牌承諾第一次落地的地方。
優秀的onboarding能將留存曲線外移10-20個百分點。用戶最投入、最有動力的時刻就在這裏——一個被嚴重低估的增長槓桿。
"Onboarding is the only part of your product experience that a hundred
percent of people are ever going to touch."
【第3條】產品管理的本質是領導力
出處:Ben Horowitz(a16z聯合創始人,《創業維艱》作者)
不是寫好PRD,不是做好面試,是產品必須成功。
好的PM必須把自己視為領導者,即使沒有人直接向你彙報。面對兩個糟糕的選擇,必須果斷選稍微好一點的那個。猶豫是最毀滅性的錯誤。
"The worst thing that you do as a leader is you hesitate on the next decision."
【第4條】永遠不要在未完成產品定位之前就開始寫代碼
出處:Arielle Jackson(Google、Twitter前產品營銷負責人)
產品定位是所有營銷和產品決策的基礎。定位清楚了,網站文案几乎自動就寫出來了。
"I'll never write a line of code without doing positioning first."
【第5條】70%把握就決策
出處:Anneka Gupta(Rubrik產品總裁)
產品領導者永遠拿不到完整信息。擁有70%信息時就做決定,基於真實反饋快速迭代。
不做決定,就拿不到任何新信息。
戰略性體現在兩件事:能為決策提出簡潔有力的"為什麼";願意推動對公司長期有利但執行困難的大變革。
"Once you commit to a decision, you actually learn more... as long as your decision is like 70% right, you can iterate on that 20, 30%."
【第6條】偉大產品只是必要條件,真正的競爭優勢是分銷能力
出處:Brian Balfour(Reforge創始人,HubSpot前增長VP)
好產品只是基礎。歷史上成功的創業公司都是在新的分銷平台出現時最快抓住機會,在巨頭反應過來之前建立逃逸速度。
AI時代的新分銷平台即將出現。這是創業公司顛覆現有玩家的關鍵窗口。
"Startups is a game of trying to get distribution before the incumbent can copy."
【第7條】從客戶的「掙扎時刻」出發,不是從產品特性出發
出處:Bob Moesta(Jobs to Be Done理論提出者)
基於產品功能制定的24個月路線圖,一個ChatGPT就能全盤推翻。把路線圖建在客户掙扎時刻之上,才是穩的。
真正驅動購買的是特定情境+期望結果,不是簡單的痛苦+收穫。
"If I talk about the struggling moments... I can actually see where the
market's going."
【第8條】先花40%時間做「理解工作」,用相鄰用戶理論找增長
出處:Bangaly Kaba(Instagram增長負責人,Instacart CPO)
先從第一原理理解問題——用戶真正的痛點、替代品、產品應該如何工作。建議把40%的時間花在這裏。
不要只盯現有用戶。「相鄰用戶」——那些可以用你產品但還沒用的人——才是增長的線索。用他們的視角體驗產品,會發現被忽視的機會。
"Who is the next user?"
【第9條】執行勝過策略;用「感覺」定義產品
出處:Ami Vora(Faire CPO,前WhatsApp產品負責人)
完美策略+糟糕執行=不贏且什麼都學不到。
好策略+完美執行=雖不贏但能快速學習迭代。
當團隊對產品的"感覺"有共同理解,設計師、工程師、運營會自然構建出一致的體驗,不需要層層審批每個細節。
"If you have great strategy but poor execution, you don't win... and
what's even worse is that you have learned nothing."
【第10條】原型是新的PRD;先解決,再擴展
出處:Aparna Chennapragada(Google AR產品VP)
AI時代,如果你還在用長篇文檔溝通想法,你做錯了。用實時demo和可點擊原型
來驗證,快速看到真實反饋。
做0到1的新產品時,過早鎖定指標和規模化是錯誤的。過早鎖定一個"局部山峯",三年後可能發現自己上錯了山。
"Solve before scale."
這10條覆蓋了產品構建者最核心的幾個維度:從策略到執行,從用戶理解到增長,從領導力到產品定義。出處都是Meta、Amazon、Google等頂級公司的產品負責人。
原文都有出處,可以去Lenny's Podcast直接找原集。
希望對看到這裏的你有幫助:)