44K人收藏！Karpathy 公開 AI 知識庫搭建全流程，3 個文件夾就夠了

成個系統嘅基礎係三個目錄，喺終端敲一句 `mkdir -p my-knowledge-base/{raw,wiki,outputs}` 就搞掂。raw 放所有原始素材，乜嘢格式都得；wiki 係 AI 整理後嘅產區，你唔好自己鬱手改；outputs 用嚟存 AI 根據你提問生成嘅分析報告。

Karpathy 自己都係咁分，冇嵌套，冇標籤，扁平到冇得再扁。

好多人都卡喺呢一步：整完目錄之後唔知放乜嘢入去，驚格式唔統一、文件名唔靚。其實完全多餘，你手上有乜嘢就掟乜嘢入 raw，分類呢啲嘢全部交畀 AI 搞掂。

平時刷到好文章，成日因為要手動複製貼上而放棄？作者推薦用 agent-browser 呢個開源工具，佢可以畀 AI 直接控制一個 Chrome 實例，自動打開網頁、提取正文、輸出成純文字。

而家作者見到長文或者競品分析，直接掉條 link 畀 AI 去抓，連瀏覽器都唔使開。

好多人 skip 咗呢步，但佢直接決定 AI 整理出嚟嘅質素。喺項目根目錄整一個純文字檔案，叫 CLAUDE.md 或者 AGENTS.md 都得，當係畀 AI 嘅工作手冊。

Karpathy 對佢自己個 Schema 嘅評價得四個字：「超級簡單」。

下面係作者用緊嘅精簡模板，你可以直接改：

# My Knowledge Base
## 用途
[填你嘅主題，例如「AI 應用開發」]
## 目錄約定
raw 目錄存原始素材，任何情況下都唔好改動入面嘅檔案
wiki 目錄由你全權維護，我只負責閲讀同提問
outputs 目錄存放你生成嘅報告同分析結果
## 整理規範
一個話題對應 wiki 裏嘅一個獨立 md 檔案
檔案開頭寫一段 100 字以內嘅核心摘要
用 [[文件名]] 格式喺唔同話題之間建立關聯
維護一份 INDEX.md 作為全域目錄
每次 raw 新增素材後同步更新對應嘅 wiki 檔案
## 我重點關注嘅方向
1. [方向一]
2. [方向二]
3. [方向三]

Schema 寫得好唔好，比你揀邊款工具重要十倍。

素材同規矩準備好之後，打開你用開嘅 AI 編碼工具（Claude Code、Cursor、Windsurf 都得），入去項目目錄，下一條指令：

「掃描 raw 嘅全部檔案，根據 CLAUDE.md 定義嘅規範生成 wiki。每個核心話題獨立一個 md 檔案，檔案之間用雙鏈關聯，最後生成一份 INDEX.md 做導航。」

然後就唔使理，等佢跑完。wiki 會多咗一批按話題分類好嘅檔案，每篇有摘要，仲有 cross-reference。你自己冇為意嘅跨主題關聯，AI 會幫你挖出嚟。

當 wiki 累積到十幾篇之後，你可以開始向自己嘅知識庫提問。例如：

AI 畀嘅答案全部來自你自己積累嘅素材，唔係互聯網搜返嚟。

呢啲答案可以存入 outputs，或者將新 insight 反饋返入 wiki。每一次提問同反饋都會令知識庫更完善，形成正飛輪。

不過要留心一個坑：如果 AI 寫咗一條唔準確嘅總結，你存咗，下次 AI 引用佢就會放大錯誤。解決方法係定期做知識庫體檢，叫 AI check wiki 有冇前後矛盾、冇展開嘅概念、或者喺 raw 揾唔到出處嘅結論。

一個月養成呢個習慣，慳返嘅 token 遠比花嘅多。