50 個知識管理 Skill，幫你打造 AI 生產力系統

上半年我做 AI 生產力培訓課程，我自己都一路喺度實踐呢套嘢。

如果你留意咗我好耐，應該會發現：我啲文章更新密咗，配圖靚咗，影片嘅製作都多咗。

其實就係呢啲 Agent 幫我做嘢。

對一個新手嚟講，拎到一個桌面 Agent，要點樣用佢嚟解放生產力？

首先，我哋要建立一個文件夾系統，即係將你啲數據整理成文件夾。

以下係我嘅文件夾目錄結構：

數據就係 Agent 嘅生產力

我哋要將自己讀過嘅內容、寫過嘅內容組織好畀 Agent 睇，同時提供工具同使用規則畀 Agent。

工具一方面係你電腦環境裏面嘅瀏覽器、CLI等，另外就係 Skill。

大量製作 Skill：

由你嘅數據入手：你可以叫 Agent 根據你嘅內容製作一個你嘅寫作風格 Skill，令 Agent 每次產出內容都模仿你嘅風格。

由你日常嘅執行入手：假如你每日都有重複要分析嘅數據、計算嘅表格，就可以叫 Agent 根據你嘅工作流程製作成 Skill。

唔整 Skill 都冇問題。

你可以先用我創作嘅關於閲讀、設計、創作三方面嘅 Skill 嚟幫你輸出文字、圖片、影片、PPT等各種內容。

我花咗啲時間將做咗嘅近 200 個 Skill 裏面揀咗 50 個同知識管理相關嘅 Skill，整理成三個倉庫，全部開源：

總共有 19 個 Skill，將網頁、RSS、YouTube、播客、X/Twitter、飛書文檔、圖片OCR、微信讀書劃線，全部轉換成可讀、可搜尋、可繼續寫作嘅結構化內容。資訊無論喺咩格式，都先拎返嚟。

地址：github.com/SpaceZephyr/read-buddy

都係 19 個 Skill，將文章內容轉換成封面、配圖、邏輯圖、架構圖、Logo、故事板、投影片、公眾號排版。由初稿到可以發布，唔使開設計軟件。

地址：github.com/SpaceZephyr/design-buddy

總共有 5 個 Skill，由抖音、小紅書、公眾號、B站搜熱點、揾爆款、睇留言、查競品。將「今日寫咩」變成一 set 可以重用嘅數據工作流程。

閲讀、設計、創作，啱啱好係知識工作由輸入到輸出嘅完整鏈路。

地址：github.com/SpaceZephyr/creator-buddy

呢啲 Skill 唔係散裝嘅工具，佢哋依賴我嘅 AI 生產力系統理念。

傳統知識管理經歷嘅 閲讀——整理——輸出 每個環節都係由人參與嘅。

AI 生產力系統嘅每個模組都係為 Agent 準備嘅，可以包含五個模組：

• 目錄同規則

文件夾就係上下文邊界。每個目錄下面放一個規則說明，亦可以用 hook 嚟觸發 Agent 將文件存放到指定目錄，話畀 Agent 知呢度存咩、點樣讀、寫入要遵守咩規範。

• 目標同計劃

你而家做緊咩業務線、呢個季度要達成咩、呢個星期嘅優先級係咩。

Agent 執行任務嘅時候可以連結到你嘅目標，幫你搜相關嘅熱點、寫文章時知道要跟邊個方向。

• 工具同技能

今日開源嘅呢啲 Skill 就係一部分，另外仲有 Agent 本身具備嘅電腦使用、瀏覽器預覽等能力。

佢哋係系統嘅 SOP，一個 Skill 只做一件事：轉 Markdown、生成封面、搜爆款。原子化設計，串聯起嚟完成複雜任務。

• 記憶同日誌

Agent 每日做咗咩、你畀咗咩 feedback、邊篇文章數據好、邊個選題冇料到，重要嘅都要留低紀錄。

可以喺 Agent.md 入面說明每日記錄重點做咗咩。

冇記憶嘅 Agent 每次由零開始，有記憶嘅 Agent 越用越明你。

• 風格同畫像

你嘅寫作風格、金句庫、歷史文章、讀者畫像。

呢個係令 Agent 嘅產出「似你」而唔係「似 AI」嘅關鍵。

文件夾係骨架，上下文係血肉，Skill 係能力，Agent 係執行者。

• Agent 每日自動搜選題、熱點。
  朝早起身，24 小時內嘅 AI 熱點、公眾號爆款、小紅書趨勢已經喺日報入面，仲附埋爆款原因分析。
• Agent 根據你嘅風格創作文章並配圖。
  讀我嘅歷史文章同風格文檔生成初稿，再按段落批量配圖，我只係需要審一次。
• Agent 幫你營運各大平台嘅數據。
  競品出緊咩、邊類標題喺度升、我啲內容數據點樣，定期生成分析報告。
• Agent 幫你用返你讀過嘅書。
  寫作嘅時候佢會提醒我：「呢個觀點《系統之美》講過，你劃過線，原話係……」

上面提供嘅 50 個 Skill，唔係獨立存在嘅，可以結合埋一齊用，好多 Skill 亦有一個總控嘅 Skill 嚟互相調用。

Creator Buddy 揾到選題 → Read Buddy 拎返素材 → 寫成文章 → Design Buddy 配圖排版。

都可以單獨用：

用微信讀書嘅 Skill，一鍵導出全部劃線筆記，生成 10 個維度嘅閲讀分析報告；仲可以叫 AI 做讀書教練，想搞掂一個領域就畀你階梯式書單，寫作時由你讀過嘅書入面揾可引用嘅原話。

用播客獲取嘅 Skill，掟一個 YouTube 或小宇宙連結，自動提取字幕、轉成文字稿，再消化成摘要或口播稿。

用爆款搜尋嘅 Skill，輸入一個賽道關鍵詞，返返近 7 日小紅書、公眾號嘅高互動內容，附埋標題範式同爆款原因，下一篇寫咩一目瞭然。

工具係死嘅，系統係活嘅。呢啲 Skill 你今日就可以單獨用，但我更希望你將佢哋種入自己嘅文件夾體系入面，生出一套屬於你嘅系統。

數據就係你嘅 Agent 生產力，數據越多 Agent 越明你。

上半年我做 AI 生產力培訓課，我也一直在實踐這套東西。

關注我久的話，應該能感覺到：我的文章更新頻率高了，配圖質量高了，視頻的製作也多了。

其實就是這些 Agent 在幫我幹活。

對於一個新手，拿到一個桌面 Agent，要怎麼用它來解放生產力？

首先，我們要搭建一個文件夾系統，也就是把你的數據都整理成文件夾。

下面是我的文件夾目錄結構：

數據就是 Agent 的生產力

我們要把自己讀過的內容，寫過的內容組織起來給 Agent 看，給 Agent 提供工具和使用規則。

工具一方面是你的電腦環境裏的瀏覽器、CLI等，還有一部分就是 Skill 。

大量的製作 skill：

從你數據入手：你可以讓 Agent 基於你的內容製作一個你的寫作風格 Skill，讓 Agent 每次產出內容都模仿你的風格。

從你日常執行入手：假如你每天都有重複要分析的數據、計算的表格，這些就可以讓它根據你工作流程製作成 Skill。

不做 skill 也沒關係。

可以先用我創作的關於閲讀、設計、創作三方面的 Skill 來幫你輸出文字.圖片.視頻 ppt 等各種內容。

我自己花了點時間把做的近 200 個 Skill 裏挑選來 50 個和知識管理 Skill，整理成了三個倉庫，全部開源：

共 19 個 skill， 把網頁、RSS、YouTube、播客、X/Twitter、飛書文檔、圖片 OCR、微信讀書劃線，全部轉成可讀、可檢索、可繼續寫作的結構化內容。信息不管在什麼格式裏，先拿回來。

地址：github.com/SpaceZephyr/read-buddy

也是 19 個 skill， 把文章內容轉成封面、配圖、邏輯圖、架構圖、Logo、故事板、幻燈片、公眾號排版。從初稿到可發佈，不用打開設計軟件。

地址：github.com/SpaceZephyr/design-buddy

共 5 個 skill， 從抖音、小紅書、公眾號、B站搜熱點、挖爆款、看評論、查競品。把"今天寫什麼"變成一套可複用的數據工作流。

閲讀、設計、創作，正好是知識工作從輸入到輸出的完整鏈路。

地址：github.com/SpaceZephyr/creator-buddy

這些 Skill 不是散裝的工具，它們依賴我的 AI 生產力系統理念。

傳統知識管理經歷的 閲讀——整理——輸出 的每個環節都是人蔘與的。

AI 生產力系統的每個模塊都是給 Agent 準備的，可以包含五個模塊：

• 目錄和規則

文件夾就是上下文邊界。每個目錄下放一個規則說明，也可以用 hook 來觸發 Agent 講文件存放到指定目錄，告訴 Agent 這裏存什麼、怎麼讀、寫入要遵守什麼規範。

• 目標和計劃

你在做什麼業務線、這個季度要達成什麼、本週優先級是什麼。

Agent 在執行任務的時候可以關聯到你的目標，幫你搜的熱點哪些相關、寫的文章往哪個方向使勁。

• 工具和技能

今天開源的這些 Skill 就是一部分，另外還有 Agent 自身具備的電腦使用、瀏覽器預覽等能力。

它們是系統的 SOP，一個 Skill 只做一件事：轉 Markdown、生成封面、搜爆款。原子化設計，串聯起來完成複雜任務。

• 記憶和日誌

Agent 每天干了什麼、你反饋了什麼、哪篇文章數據好、哪個選題撲了，重要的都要留痕。

可以讓 Agent.md裏說明每天記下重點做了什麼。

沒有記憶的 Agent 每次從零開始，有記憶的 Agent 越用越懂你。

• 風格和畫像

你的寫作風格、金句庫、歷史文章、讀者畫像。

這是讓 Agent 的產出"像你"而不是"像 AI"的關鍵。

文件夾是骨架，上下文是血肉，Skill 是能力，Agent 是執行者。

• Agent 每天自動搜選題、熱點。
  早上起來，24 小時內的 AI 熱點、公眾號爆款、小紅書趨勢已經躺在日報裏，附帶爆款原因分析
• Agent 根據你的風格創作文章並配圖。
  讀我的歷史文章和風格文檔生成初稿，再按段落批量配圖，我只需要審一遍
• Agent 為你運營各大平台數據。
  競品在發什麼、哪類標題在漲、我的內容數據如何，定期生成分析報告
• Agent 把你讀過的書用起來。
  寫作時它會提醒我："這個觀點《系統之美》裏講過，你劃過線，原話是……"

上面提供的 50 個 Skill，並非獨立存在的，可以結合起來一起用，很多 Skill 也是有一個總控的 Skill 來互相調用的。

Creator Buddy 找到選題 → Read Buddy 抓回素材 → 寫成文章 → Design Buddy 配圖排版。

也可以單獨用：

用微信讀書的 Skill，一鍵導出全部劃線筆記，生成 10 維度的閲讀分析報告；還能讓 AI 當讀書教練，想搞懂一個領域給你階梯書單，寫作時從你讀過的書裏找可引用的原話。

用播客獲取的 Skill，丟一個 YouTube 或小宇宙連結，自動提取字幕、轉成文字稿，再消化成摘要或口播腳本。

用爆款搜索的 Skill，輸入一個賽道關鍵詞，返回近 7 天小紅書、公眾號的高互動內容，附標題範式和爆款原因，下一篇寫什麼一目瞭然。

工具是死的，系統是活的。這些 Skill 你可以今天就單獨用，但我更希望你把它們種進自己的文件夾體系裏，長出你自己的系統。

數據就是你的 Agent 生產力，數據越多 Agent 越懂你。