51歲心理諮詢師，春節期間我用AI把25本書變成了25個心理遊戲APP與商業變現之路
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51歲心理諮詢師用AI將25本書變成互動APP，實現知識變現與翻轉教學
呢篇文章講嘅係一位51歲嘅心理諮詢師趙芙蓉，佢喺瀋陽，全職做心理學12年，專注女性成長同家庭教育。佢一直用OH卡牌做諮詢，仲累積咗100多個畫布，但想整成小程序搞咗10年都搞唔掂。春節期間，佢用AI工具pdf2app，將自己鍾意嘅書變成遊戲化APP，一口氣做咗25個，訪問人數超過2000，次數超過23000。佢嘅核心結論係：AI工具可以幫到零基礎嘅人將知識資產數碼化，而且成本低、效果好，仲可以實現「翻轉閲讀」嘅教學模式。
趙芙蓉一開始係排斥AI嘅，覺得會取代人，但為咗唔落後就開始試。佢嘅方法係「熟能生巧，死磕到底」：不斷傳PDF、睇生成結果、刪咗再傳，直到符合要求。佢發現一個關鍵技巧——傳書嘅目錄落去，令到APP更忠於原著。最受歡迎嘅三個APP係OH卡百日築基（實現咗每日抽卡、寫感悟）、道德經（反覆迭代咗十幾個版本，月PV3300）、榮格紅書（學員一邊翻書一邊闖關）。其中OH卡百日築基係佢等咗10年嘅功能，而家學員每日自覺用，效果好好。
商業方面，佢諗得好清楚：免費開放3個功能，其餘7個要付費；利用後台數據跟進用戶，做轉化；仲希望平台有互動功能，增加黏性。佢覺得玩得AI嘅人本身有付費能力，所以定價要夠膽。未來佢諗住將呢個模式應用到青少年閲讀同療癒產業，認為呢個係利國利民嘅方向。
- 結論：AI工具可以令零基礎嘅人將知識資產數碼化，低成本實現變現同教學翻轉。
- 方法：反覆迭代、傳目錄技巧、從專業角度檢驗內容，死磕到底。
- 差異：翻轉閲讀模式比傳統線上課更高效，學員主動翻書揾答案。
- 啟發：好奇心同堅持可以跨越技術門檻，51歲一樣玩得轉。
- 可行動點：先免費開放3個功能引流，其餘付費；利用後台數據做個性化跟進；打造社區互動增加黏性。
OH卡百日築基
每日抽卡、寫感悟、查記錄，實現咗佢等咗10年嘅功能。
道德經互動APP
根據目錄生成，月訪問量超過3300次。
榮格紅書闖關APP
學員一邊翻書一邊答題，達到翻轉閲讀效果。
51歲心理諮詢師嘅AI轉型之路
趙芙蓉今年51歲，喺瀋陽做心理諮詢12年，專注女性成長同家庭教育。佢以前開過書店，2014年開始學心理學，之後就冇再做過其他嘢。佢最擅長嘅係OH卡牌，用「每日一抽」嘅方式幫人自我察覺，仲將OH卡牌同書籍結合，設計咗超過100個畫布。
佢一直想將呢啲畫布整成小程序，但揾朋友幫手都話麻煩，搞咗10年都冇進展。
直到今年春節，佢喺教練羣見到有人分享pdf2app呢個AI工具，佢馬上諗起自己嘅讀書會——去年做《蛤蟆先生去看心理醫生》讀書會，交付好繁瑣，成本又高。佢決定試下，一試就停唔到手。
從排斥到沉迷：熟能生巧嘅死磕法則
趙芙蓉承認自己一開始好排斥AI，覺得心理工作唔應該俾工具取代。但為咗唔落後，佢硬住頭皮開始用。佢嘅方法好簡單——睇住AI生成嘅過程，唔啱就刪咗再傳，直到滿意為止。
佢發現一個關鍵技巧：將書嘅目錄傳落去，咁樣生成出嚟嘅APP會更忠於原著。
佢仲話自己唔識寫code，但「看不懂唔代表唔去研究」。佢睇羅振宇嘅《預測之書》學到好多AI應用嘅知識，幫佢沉住氣慢慢琢磨。
- 1 第一版基本唔可以直接用，要反覆迭代。
- 2 從專業角度檢驗內容，呢個係佢嘅優勢。
- 3 參考人哋嘅做法，但按自己節奏嚟，唔好貪多。
三個爆款APP嘅實戰成果
趙芙蓉總共做咗25個APP，最受歡迎嘅有三個。第一個係OH卡百日築基，實現咗佢等咗10年嘅功能——每日抽卡、寫感悟、查記錄。學員而家每日自覺用，仲連續咗30日。
「以前要有人每日幫佢抽卡，時間唔固定好麻煩；而家隨時隨地想寫就寫，仲可以對比變化。」
第二個係道德經，佢整咗好多輪，最終靠傳目錄嘅技巧搞掂。三個版本加起來月訪問量3300多次，係所有APP裏面最高嘅。第三個係榮格紅書，學員一邊翻書一邊答題，達到翻轉閲讀嘅效果。
- OH卡百日築基：訪問量最高，滿足多年願望。
- 道德經：反覆迭代後成功，PV最高。
- 榮格紅書：學員反覆用，開卷答題。
- 津巴多普通心理學：600頁大部頭已做完，準備喺直播間用。
免費引流+付費升級：單打獨鬥嘅變現閉環
趙芙蓉做咗12年心理學，商業頭腦好清晰。佢嘅私域羣只有一個403人，但佢喺其他人嘅社羣入面做轉化，效果好好。佢認為AI工具嘅用戶本身有付費能力，定價要夠膽。
「同樣嘅嘢，你賣平佢唔買，賣貴就賣出去。你可氣唔可氣？」
佢嘅商業模式分四層：第一層，免費開放3個功能，其餘7個付費。第二層，利用後台數據跟進用戶，做好轉化。第三層，加入社羣互動功能，增加用戶黏性。第四層，形成平台效應，創作者樂於創作，玩家樂於玩。
未來佢諗住將呢個模式應用到青少年閲讀同療癒產業。佢認為國家閲讀權益法頒佈後，需要大量閲讀推廣人，但人力不足，用AI工具做遊戲化學習可以解決問題。
零基礎，這個春節，沉迷AI
先說我是誰
我叫趙芙蓉，今年51歲（虛歲），座標瀋陽，全職做心理學12年。方向是女性成長和家庭教育。我以前開過書店，2014年開始學心理學，學完以後就再沒幹過別的，我就喜歡這個。
春節期間，我用這個AI工具 pdf2app ，用我喜歡的讀書會或者課程會用到的書開始搞APP，從第一個嘗試到現在，我總共做了25個心理遊戲APP，春節期間開始，很多APP上線才兩三週。
後台數據，春節期間至今：訪問人數 2,006，訪問次數 23,363。
涵蓋的領域蠻雜的——心理學經典（蛤蟆先生、榮格紅書、津巴多普通心理學）、國學經典（道德經81章、論語譯註）、身心靈（冥想手冊）、敍事（羅伯特麥基的故事）、行為科學（福格行為模型）、育兒（父母效能、傾聽孩子）……中英文混着來。
我也先介紹一下自己。
我和別的做心理工作者的做法不一樣——我是一個人單幹，無意當中發現了一個自己的路，然後就走出來了。
這個是我的公眾號：盛開的姐姐
我現在有認證的OH卡心理指導師和家庭教育指導師課程。
我最開始學的就是OH卡牌，是因為它解決了我自己的問題。後來我就覺得歐卡很好玩，從2014年做到現在就靠這一個方法——每日一抽。大家抽卡，寫幾天以後就會發現自己的問題。發現了能自己解決的，繼續寫；解決不了的，來找我解卡做諮詢。
但不是所有人都喜歡OH卡牌，所以後來也做很多。我以前開過書店，我的老師當年就是用讀書帶我們學習心理學，後來我就把OH卡牌和書籍結合在一起了，叫OH卡牌讀書會。據資料記載，我們算最早做這個事情的。
我現在手裏有將近100多個OH卡牌畫布——就是把書籍的模型用OH卡牌設計出來的畫布。
從我學完歐卡以後，我就一直想做一個小程序來實現這個東西。找了一些朋友幫忙，“他們都說特別麻煩，要把圖片一張一張傳進去”。也有人做過一個類似的，但"說實話我沒看上眼，實現了我想要的功能，但美化程度不OK"。
這件事一等就是快10年，直到最近我自己用AI折騰解決了。
為什麼要做這個事
說實話，我剛開始是排斥AI的。
“因為我們做心理的，我會覺得如果被工具所替代了，從人的改變的角度上來講，我會存疑。但你要知道，大家都在用，你不用的時候你可能又會落後，所以其實挺糾結的。”
我自己也是獨立做個人自媒體的，後來為了寫公號才開始用豆包——這是最基本的AI工具，我剛開始都不用。
再後來有朋友在我們的教練羣裏分享了pdf2app這個東西。我在彭小六老師的讀書會創始人萬人社羣，我們10個人是教練，教練之間有個好習慣——大家接觸到什麼新東西就會去分享。
有朋友一說，我腦子裏馬上想到了讀書會。
因為我去年做了一整年的《蛤蟆先生去看心理醫生》讀書會，沉澱了很多東西，但在交付上遇到了問題——“交付的時候會讓我有點累，有點繁瑣，大家在轉化的過程當中也沒有達到我預期的效果。”
而且我這些年積累的課程衍生品，說白了如果你去印刷的話成本還很高，成本高就會落到使用者身上，我又不能不賺錢。
還有排版的問題——我自己留存下來的資料，排版都是"爛糟糟的"，跟正式書籍沒法比。10年的課程積累，自己整理真的整不起。即使是收費我也願意——我自己整，真整不起，10年的東西。
一直在想怎麼破。
進羣以後其實我腦袋就開始疼，羣裏說的各種AI詞基本全都聽不懂，但我是什麼人呢？“我要是想琢磨這個事，我就一門心思琢磨它，不管會不會，反正也不怕用錯。”
慢慢觀察，發現大家是把書傳上去解析，看能出來什麼。那就試試。
下面講講最受歡迎的三個
TOP 1：OH卡百日築基——我想了好多年的東西
這個是我訪問量最高的APP，也是我從學完OH卡牌以後就一直想做的東西。
這次我把自己設計的OH卡牌PDF傳了進去。出來的感覺是對的，核心功能實現了——每日抽卡、寫感悟、查記錄、對比變化。
現在我的學員羣裏，大家每天自覺抽卡，寫完截圖發羣交流，已經連續30天了。 最近這幾天每天都有人說"連續的寫是不一樣的"。
“以前我們也有這個效果，但是一定要有一個人每天去幫他抽卡。你也玩過OH卡牌，你就知道每個人抽卡時間不固定，早了晚了的。但是有了這個以後，大家可以隨時隨地想寫想發，記錄以後還可以查找，還可以把幾天的記錄做對比。大家很喜歡。”
這個東西我等了快10年。現在終於有了。
而且我手裏的100多個歐卡畫布，如果未來能支持多張抽卡，這些畫布全部能開源出來。“大家能用，但是沒學過的人用出來效果還是會來找我——對不對？”
我也有好多東西都想通過這樣的方式實現——包括我十幾年累積出來的課程，我現在也逐漸在把它做成PDF去傳。“因為我大部分都是那種文字資料的，什麼你都得重新排版去弄。”
體驗連結在這裏：https://orangeviolin.github.io/oh-card-100days/
我自己寫的創造故事在這裏：念念不忘必有迴響|OH卡百日築基網絡版上線啦
TOP 2：道德經——整了好幾輪，測了十多個版本
道德經81章，我一直覺得"很多地方的誦讀都不太滿意"。我想的是——大家打卡讀道德經，如果自己做記錄，“無論是發羣還是發朋友圈，好像都很麻煩。如果有個軟件能記錄，這事挺好。”
我在嘗試中找到了一個關鍵技巧——把書的目錄傳進去，讓它根據目錄來生成。更符合我的要求，因為我們做讀書這件事情，通過讀書去傳播心理學，你是不能偏離了書籍內容的。
一遍不行就兩遍。“你說我第一遍沒做成，你告訴我需要重傳再生成一遍，那我就把之前刪了重傳唄。左一遍右一遍用唄。”
最終道德經整了好幾輪，測試了十多個版本。現在有三個不同版本在跑，加起來是所有APP裏PV最高的——月訪問量3,300多次。
（ahh 此處一隻產品運營亂入，非常感謝包容，現在內測版本確實還很多不夠完善！會進步的會進步的）
這些APP直接就是教學工具。
TOP 3：榮格紅書——學員一邊翻書一邊闖關做題
榮格那個我是給學員用的。根據《紅書》從頭到尾全做了一遍。月PV 1,000多，“應該是學員反覆在用”。
學員的反饋讓我特別開心——
“有學員告訴我說做完了覺得挺有意思，我說你咋做的？他說我一邊翻書一邊做唄。”
開卷嘛。他在找答案的過程中就會想，誒這道題答案是什麼？找對了找錯了，他也能知道正確答案。
其實這就是翻轉閲讀。
我在2018年接受過翻轉課程設計的培訓，核心就是——把學習的主動權交給學員，而不是我們。我做的所有APP，“其實就是我扔給學員，他不會的翻書，翻完書更有針對性地來問我。”
“你的這個軟件確實達到了翻轉閲讀的作用。”
如果說想帶着大家讀榮格的紅書，那我就可以把裏邊的內容用提問的方式給他去做——整個鏈路就通了。
另外還有一個津巴多普通心理學，600多頁的大部頭，我也做完了，還標了頁碼。3月份直播間要帶大家講這本書。
“經典的東西被大家認可的還是比較多的。”
不過，蛤蟆先生那個有故事
最早試的是蛤蟆先生。第一版出來的是給專業心理工作者看的——如果一個心理諮詢師在給人做諮詢的時候，用這個東西就很能看出來你的功力在哪裏，甚至是你需要改進的地方。
對於我的帶領人體系來說，這就是讓帶領人提升技能的方式。我找了幾個心理諮詢師朋友去測試，他們的反饋是"這挺好的，對他們很有幫助"。
但我馬上就想到了——“如果沒有讀過書的人想要通過遊戲化方式去了解書籍，那你這個東西是不行的，難度就有點高。”
所以我又在想怎麼去弄。“不斷的嘗試，剛開始說實話不太會跟它說話和發指令，但是後來就不斷用。羣裏大家的分享也給我很多啓發。”
從蛤蟆先生太專業→道德經反覆迭代→找到"傳目錄"的技巧→OH卡牌終於實現——這條路是踩出來的。
我怎麼做的：熟能生巧，死磕到底
羣裏說還要下各種工具，我看了老半天稍微懂一點，但我就想我用這一個把它用熟了，把感覺找到了，滿足我基本需求也行。
畢竟我51了。你再有學習能力，年齡在那放着。精力不允許，記憶力各方面全都會。跟我同齡人比還OK，但跟年輕人比反應速度上不來。
但這不影響什麼。
我的方法就是看它生成的過程。 “我就開始看它生成的這個過程，它都出了什麼，然後它是基於什麼給我生成的？雖然我不能完全看懂，但是核心的東西我是能看懂的。符合我要求的我就用，不符合的我就刪了重傳，然後重新跟它說話，說到它明白為止。”
代碼那個東西，我剛開始真看不懂。但是看不懂不代表你不去研究它。羣裏大家表達得特別清楚，我看完那個，閲讀理解不一樣——一遍理解不了，我看兩遍。”
其實我也不是硬啃。我看了羅振宇的《預測之書》——"花79塊錢拿到了37個頂尖的、6個領域的人的AI大腦上邊的知識存儲，你不超值嗎？"這本書給我很大的啓發，包括裏面講到的教育領域、健康領域、創作與寫作領域的AI應用。
“我對於這個後台軟件的使用也源於我看這個書。我能沉下來慢慢去琢磨它。要是我不看這個書，單純的去玩這個東西，我也會很抓狂的——因為我沒有一點這方面基礎。”
具體來說，我踩出了幾個經驗：
1. 第一版基本不能直接用，還需要後續認真結合需求設計。 蛤蟆先生第一版太專業，道德經前幾版有缺失。“即使是有的時候你說明白了它出來的東西也有偏差”——所以要反覆迭代。
2. 從專業角度檢驗內容。 我自己研究這些書這麼多年，出來的東西對不對我一眼就能看出來。這是我的優勢——“如果我沒有一點這方面基礎，單純去玩這個東西，我也會很抓狂的。”
3. 參考別人的，但按自己的節奏來。 “一下子弄多了，說實話我畢竟51了。我就想我用這一個把它用熟了。等我熟悉了，然後再慢慢去。”
我身邊的朋友都說：“芙蓉姐，俺們八個腦袋也轉不過你一個腦袋。”
其實就是好奇心。包括像AI提示詞，別人都花錢去學，我說那玩意你就是會提問就行——“你一遍不行兩遍，十遍八遍還不會，你就上別人直播間裏去扒唄，偷師學藝你也能學着啊。”
商業思考：免費給你3個，剩下7個要付費
我做心理12年，開過書店，做過直播，自己就是做轉化的。商業這件事我想得很清楚。
我的私域羣就一個，403個人，攢了10年。別人問我怎麼就一個羣？我說我還有"他域"的羣——別人的羣裏我做轉化。我在彭小六讀書會的共創社羣11,000多用戶。還有樊登讀書會那邊大概10個羣，累計3,000人左右。
保持在社羣裏分享，社羣裏轉化高。積極地分享，大家都想變得更好，我們也是把這個知識分享出去。
我也分享一下我的思考（這部分主要是啓發我們產品如何升級，我們聽懂了！）
第一層：免費引流，付費升級
“比如說我有一本書，我有10個畫布，我只開放3個。你想用那7個，你就要跟我付費了。”
“我在設計的時候我一定會知道哪些可以免費給你。我再大公無私我也得要吃飯吶。”
第二層：後台數據 = 轉化工具
“比如說我能看見道德經的數據，我是不是就可以跟進呢？說實話我的轉化能力是比較強的。因為我自己這麼多年就一直單打獨鬥——只要跟我聊，只要他有需求，我就能找到辦法滿足和共贏”
第三層：社羣互動 = 用戶粘性
我在用飛書的時候發現一個功能特別好——讀書時可以在段落下面留言，進來的人能看見，大家就能交流起來。
我們之前從國外引進了一本書，翻譯成中文以後逐章放在了飛書上。有一天我突然發現大家在讀書的時候可以在底下留言，我就和小助手一起弄了起來——然後大家就交流起來了。
“比如說我抽的OH卡牌被你看見了，你覺得你看見的和我不一樣，你也可以回應——無關乎對錯——是不是就把用戶粘性做起來了？”
這是我希望後續這個工具能支持的功能。
第四層：平台效應
“讓創作的人樂在其中地創作，讓進來的用戶樂在其中地玩。創作的人願意找來更多的玩家，又願意去找更多的創作者。”
"這個東西就像是我上課到千聊、小鵝通。在公開平台上你點擊率高、排名就在前面，你越吸引人就完全拿它當引流品，最終裏邊去賣相關的知識產品。"甚至現在大家都會有一些文創的小東西，都會去買。
你也不能一個勁燒錢。“你再有錢，資本再有錢，你燒的話最終不得也得要回流嗎？”
而且所有人都需要二級反饋——除了點贊、鼓勵、交流互動以外，最終你不還得有價值的反饋嗎？
關於定價，我有一個血淚教訓
“我自己開書店的時候就遇見了——同樣的東西，你賣便宜他不買，你賣貴了就賣出去了。你可氣不？”
“我的諮詢都是幾百塊錢的時候人不多，等幾千塊錢的時候人就多了。你說你咋整？”
所以該做公益做公益，該收錢就得收錢。
“本身能玩AI的人，起碼就是有付費能力的人。”
你就像我直播間裏買書的人，本身就是有付費能力的人——“普普通通的人生活都成問題，他哪有閒錢買書？你別管那書是10塊錢還是20塊錢。”
我跟我身邊人分享，你永遠都是在降維打擊，你賺的就是降維打擊的錢。
下一步：青少年閲讀
除了自己的心理學方向，我還在想一件更大的事——怎麼讓青少年通過遊戲化方式做閲讀。
我身邊有很多人在做青少年閲讀。我過兩天要去見線下的朋友，他之前線下交付的內容想搬到線上——年前我們聊完，他如果沒有那麼多人力的話，可不可以藉助這個工具？
我之前在和樊登讀書總部合作的時候，我們做他們社羣的知識教練，共同創造了一個叫做"青少年閲讀"的項目。當時幾十個知識教練在磨這個產品，發現一個問題——孩子要坐在那聽，老師要在線講，交付鏈路看似不復雜，但事實上它複雜。
如果能像翻轉式互動教學一樣，在線上實現遊戲化學習——這就是現在這個軟件能做的。
國家閲讀權益法頒佈了，需要大量做閲讀推廣的人，但人力不足、水平參差。
“如果你這個軟件當中用遊戲化學習，而不是純粹的遊戲，它就是防沉迷了。這件事情是好事。”
而且不止青少年——療愈產業也在興起。微信日活13億用戶，大家都有自助的需求，但人工跟不上，人的水平也跟不上。我線下活動的時候，十七八歲的孩子都來參加。他們想學、想自助——但跟我學的話，至少是四位數的學費。如果一個小軟件幾十塊錢能夠解決，那家長和孩子自己就拿得起這個錢，是不是很好？
“人只需要做一個AI工長的工作。做一個班長的工作管理一下就行了，剩下的讓他們自己去跑，然後拿到數據和結果就行了。”
這件事利國利民。我覺得這才剛開始。
最後說兩句
“我想說這麼多，是源於在這個過程當中我一直在思考。”
雖然是使用者和開發者之間的關係，“但是感覺不一樣”。從我學心理的角度觀察，這個團隊的成長性思維和開放性是比較高的。這讓我想多說一些。
“我希望你一直做下去。因為你一直做，我會一直使用。即使是未來我付費也好，怎麼樣也好——就好像是我們共同創造的一個成果，這種感覺是不一樣的。”
反正自己喜歡的東西就找到載體。“我能學的我就學，不能學的我就花錢唄。”
全文完，感謝您的閲讀。
和芙蓉姐姐聊天很愉快，東北熱情直爽的大姐姐，這篇文章，我都儘量讓AI保留原文了，產品建議都收到啦！
我們會琢磨多出培訓諮詢這個方向的專題的，請期待！
再介紹一下我們產品哦：pdf2app：把書變成可以玩兒的 APP
想要入羣來玩兒工具的，來這裏：
（如果羣滿了，請看公眾號底部菜單欄，那裏的羣二維碼我會更新的，也可以直接加我v 18501790646 最近加我比較多，若等待，請見諒呢）
採訪 & 撰寫：AI（Claude） 主導 & 審校：01fish 創作時間：基於52分鐘用戶訪談錄音整理撰寫