9個AI助手自動運營Twitter+Notion+星球

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好多朋友見我每日出 tweet、自動回覆、同步啲內容去 Notion 同知識星球，問我點樣做到。今日一次過拆解成個流程，就算係新手都睇得明。

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先講結果

得我一個人，靠 AI 助手，每日自動完成呢啲嘢：

• Twitter：每日自動揾熱點、推送選題建議、生成 tweet 加配圖、定時發佈、收集數據

• 知識星球：一鍵同步 tweet 去星球，連圖連標籤

• Notion：所有內容自動歸檔，產品拆解案例庫自動更新

• 公眾號：Markdown 自動轉做微信排版，連封面連圖，直接放入草稿箱

• Twitter 回覆管理：自動掃描 @ 我嘅 tweet，分類整理，畀建議回覆我，我打「1 2」就自動回覆

> ⏱️ 呢啲嘢如果手動做，每日最少 3 至 4 個鐘。而家我淨係需要喺 Telegram 㩒幾下，10 分鐘搞掂。

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用到咩工具

核心得一個：OpenClaw（開源 AI 助手框架）

OpenClaw 可以理解為：畀 AI 一個身體。佢可以操作你部電腦、調用 API、定時執行任務、發訊息去 Telegram/Discord 等平台。

我喺一部 Windows 電腦上面行咗 9 個 OpenClaw 實例，每個負責唔同嘅嘢：

• 小海 🌊 — Twitter 營運（出 tweet、收集數據、回覆管理）

• 小O 🫡 — 私人管家（日報、提醒、基礎設施）

• 小龍 🐉 — 網站開發加社區營運

• 小C 📝 — 內容創作

• 其他 5 個 — 團隊管理、iOS 開發、法務等

今日主要講小海點樣幫我自動營運 Twitter 加 Notion。

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整體流程（一張圖睇曬）

> 🔄 每日朝早 9:00 AI 自動揾熱點 → 推送 3 個選題去 Telegram → 我揀一個 → AI 自動寫 tweet 加生成配圖加發 Twitter 加同步星球加歸檔 Notion → 每晚 21:30 自動收集數據加生成日報

成個過程我只係做咗一件事：喺 Telegram 揀咗個選題。

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第一步：安裝 OpenClaw

OpenClaw 係開源免費嘅，安裝只需要 3 句指令：

``

1. 安裝 Node.js（如果未裝）

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash

source ~/.bashrc && nvm install 24

2. 安裝 OpenClaw

npm install -g openclaw

3. 初始化

openclaw init

``

裝完之後，你會得到一個 AI 助手，佢會透過 Telegram Bot 同你對話。

關鍵概念：Telegram 就係你嘅控制枱

• 發訊息畀 Bot = 畀 AI 指令

• AI 做完之後 = 自動回覆你結果

• 就好似同一個真人助理喺 WhatsApp 傾偈咁

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第二步：設定 Twitter API

要令 AI 出到 tweet，需要申請 Twitter 開發者賬號：

1. 去 developer.x.com 註冊開發者賬號

2. 開一個 App，攞 4 個金鑰：Consumer Key、Consumer Secret、Access Token、Access Token Secret

3. 將呢 4 個金鑰話畀你個 AI 助手聽（存入設定檔）

> ⚠️ 注意：Twitter API 按用量畀錢（用幾多畀幾多），Free 套餐都出到 tweet 但有啲限制。具體價錢睇 developer.x.com。

出 tweet 嘅技術原理

你話「出一個關於 Cursor 嘅 tweet」→ AI 寫好內容 → 調用 Twitter API v2（OAuth 1.0a）→ tweet 就出咗

連圖：AI 生成資訊圖（Gemini API）→ Twitter API v1.1 上載圖片取得 media_id → API v2 出 tweet 帶埋 media_id → 圖文 tweet 就出咗

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第三步：設定 Notion API

1. 去 notion.so/my-integrations 建立 Integration

2. 攞 API Token（開頭係 ntn_）

3. 喺 Notion 將頁面或者數據庫「Share」畀呢個 Integration

設定好之後，AI 就可以：開新頁面（自動歸檔）、讀數據庫（讀「等發布」嘅 tweet）、更新狀態（標記做「已發布」）

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第四步：設定定時任務（Cron）

OpenClaw 支援定時任務，就好似畀 AI 校鬧鐘：

• 每日 09:00 → 搜熱點，推送選題

• 每日 10:00 → 檢查 Notion 有冇「等發布」嘅 tweet，有就自動出

• 每日 11:00 → 掃 Twitter @ 我嘅回覆，整理建議

• 每日 21:30 → 收集當日 tweet 數據，生成日報

設定方法：喺 OpenClaw 設定檔加 cron 規則就得，唔使寫 code。

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第五步：配圖自動化（Gemini + 寶玉資訊圖）

我用嘅配圖方案係寶玉資訊圖 Skill（GitHub 5400+ stars）：

1. AI 根據 tweet 內容，自動生成資訊圖 Prompt

2. 調用 Google Gemini API 生成圖片

3. 圖片風格統一：手繪風（craft-handmade）加個人水印

21 種佈局 × 20 種風格 = 420 種組合，每次生成嘅圖都唔同但風格統一。

> 💰 成本：Gemini API 有免費額度，普通用基本上唔使錢。生成一張資訊圖大約 10 至 30 秒。

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第六步：知識星球自動同步

Tweet 出咗之後，一鍵同步去知識星球：

Tweet 內容加資訊圖 → 調用知識星球 API（上載圖片去七牛雲→攞 image_id→出帖）→ 自動加標籤 → 發布成功

同一條內容，Twitter 同星球都有，唔使自己 copy and paste。

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第七步：Twitter 回覆管理

> 🔥 呢個係最多人感興趣嘅功能。

AI 每日定時掃曬所有 @ 我嘅 tweet，然後：

1. 過濾垃圾：簡單嘅「666」「Nice」標記做唔使回覆

2. 識別有價值嘅：提問、求推薦、價格異議，歸類整理

3. 生成建議回覆：針對每條有價值嘅提問，寫好回覆草稿

4. 送去我嘅 Telegram：格式化顯示，標註回覆理由

5. 我話「1 2」：AI 自動回覆第 1 條同第 2 條

6. 我話「全部」：AI 回曬所有建議嘅

> ✅ 成個過程我只係需要 睇一眼 + 打幾個數字。

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實際效果

行咗一個月嘅數據：

• 平均每日出 tweet：5 至 7 條（全部有配圖）

• 最好成績一條：11,698 閲讀 / 186 讚好 / 241 收藏（1.91% 互動率）

• 內容類型排名：工具拆解 > 開源項目 > 純技術介紹

• 關鍵發現：收藏率 > 讚好率，內容乾貨屬性強

> 📊 AI 仲幫我發現咗一個規律：「拆解人哋點樣做」嘅內容，互動率係純技術帖嘅 3 倍。呢啲數據洞察靠手動根本做唔到。

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完整技術棧

• OpenClaw — AI 助手框架 — 免費開源

• Claude Opus 4 — AI 大腦 — 按用量畀錢

• Twitter API — 出 tweet 加數據 — 按用量畀錢

• Notion API — 內容管理 — 免費

• Gemini API — 生成配圖 — 免費額度

• 知識星球 API — 同步出帖 — 免費

• Telegram Bot — 控制枱 — 免費

> 💰 主要成本就係 Twitter API（按用量畀錢）同 AI 模型按用量畀錢。其他全部免費。

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新手入門建議

如果你想複製呢套系統，建議分三步行：

第一步（1 小時）：行通基礎

安裝 OpenClaw → 建立 Telegram Bot → 令 AI 同你傾偈

第二步（半日）：接通 Twitter

申請開發者賬號 → 設定 API 金鑰 → 令 AI 幫你出第一條 tweet

第三步（1 日）：自動化

設定定時選題 → 定時收集數據 → Notion 自動歸檔

> 💡 唔好一開始就想搞 9 個 AI 助手。先行通一個，用熟咗再加。

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常見問題

問：需要識寫 code 嗎？

基本設定唔需要。自訂腳本就需要少少 JavaScript 基礎，但你可以叫 AI 幫你寫。

問：一部電腦就夠行？

係。我就係一部 Windows 加 WSL。8G RAM 就夠。

問：會唔會畀 Twitter 封號？

用官方 API 係合規嘅。唔好高頻率出垃圾內容就得。

問：AI 生成嘅內容質素點樣？

直接出有 80 分。我通常會睇一眼調整，或者喺 Telegram 話「第二段改一嚇」。

問：OpenClaw 同 Cursor / Claude Code 有咩分別？

Cursor/Claude Code 係用嚟寫 code 嘅。OpenClaw 係令 AI 做各種自動化任務（出 tweet、管理內容、監控數據），唔只限於寫 code。可以理解為 AI 嘅「操作系統」。

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最後

> 🚀 AI 唔係取代你，係放大你。

以前一個人營運 Twitter，每日要 3 至 4 個鐘。而家同樣嘅嘢 10 分鐘搞掂，效果反而仲好——因為 AI 幫我分析數據、發現規律、優化方向。

呢個唔係未來，呢個係而家。

想知更多，關注 Twitter @sitinme，或者加入 AI編程出海訓練營 fyyd.net。

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> 本文由濤哥口述，AI 助手小海 🌊 整理成文。係㗎，連呢篇文章都係 AI 幫我寫嘅。

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很多朋友看到我每天發推、自動回覆、同步內容到 Notion 和知識星球，問我是怎麼做到的。今天把整個流程拆解一遍，小白也能看懂。

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先說結果

我一個人，藉助 AI 助手，每天自動完成這些事：

• Twitter：每天自動搜熱點、推送選題建議、生成推文+配圖、定時發佈、採集數據

• 知識星球：一鍵同步推文到星球，帶圖片、帶標籤

• Notion：所有內容自動歸檔，產品拆解案例庫自動更新

• 公眾號：Markdown 自動轉微信排版，帶封面帶圖片，直接進草稿箱

• Twitter 回覆管理：自動掃描@我的推文，分類整理，給我建議回覆，我說"1 2"就自動回覆

> ⏱️ 這些事如果手動做，每天至少 3-4 小時。現在我只需要在 Telegram 裏點幾下，10 分鐘搞定。

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用到了什麼工具

核心就一個：OpenClaw（開源 AI 助手框架）

OpenClaw 可以理解為：給 AI 一個身體。它能操作你的電腦、調用 API、定時執行任務、發消息到 Telegram/Discord 等平台。

我在一台 Windows 電腦上跑了 9 個 OpenClaw 實例，每個負責不同的事：

• 小海 🌊 — Twitter 運營（發推、數據採集、回覆管理）

• 小O 🫡 — 私人管家（日報、提醒、基礎設施）

• 小龍 🐉 — 網站開發+社區運營

• 小C 📝 — 內容創作

• 其他5個 — 團隊管理、iOS開發、法務等

今天主要講小海是怎麼幫我自動運營 Twitter + Notion 的。

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整體流程（一張圖看懂）

> 🔄 每天早上9:00 AI自動搜熱點 → 推送3個選題到Telegram → 我選一個 → AI自動寫推文+生成配圖+發Twitter+同步星球+歸檔Notion → 每晚21:30自動採集數據+生成日報

整個過程我只做了一件事：在 Telegram 裏選了個選題。

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第一步：安裝 OpenClaw

OpenClaw 是開源免費的，安裝只需要 3 行命令：

``

1. 安裝 Node.js（如果沒有的話）

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash

source ~/.bashrc && nvm install 24

2. 安裝 OpenClaw

npm install -g openclaw

3. 初始化

openclaw init

``

安裝完後，你會得到一個 AI 助手，它通過 Telegram Bot 和你對話。

關鍵概念：Telegram 就是你的控制枱

• 發消息給 Bot = 給 AI 下指令

• AI 完成後 = 自動回覆你結果

• 就像跟一個真人助理在微信聊天一樣

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第二步：配置 Twitter API

要讓 AI 能發推，需要申請 Twitter 開發者賬號：

1. 去 developer.x.com 註冊開發者賬號

2. 創建一個 App，獲取 4 個密鑰：Consumer Key、Consumer Secret、Access Token、Access Token Secret

3. 把這 4 個密鑰告訴你的 AI 助手（存到配置文件裏）

> ⚠️ 注意：Twitter API 按量付費（用多少付多少），Free 套餐也能發推但有限制。具體價格見 developer.x.com。

發推的技術原理

你說"發一條關於 Cursor 的推文" → AI 寫好內容 → 調用 Twitter API v2（OAuth 1.0a）→ 推文發佈

帶圖片：AI 生成信息圖（Gemini API）→ Twitter API v1.1 上傳圖片獲得 media_id → API v2 發推帶 media_id → 圖文推文發佈

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第三步：配置 Notion API

1. 去 notion.so/my-integrations 創建 Integration

2. 獲取 API Token（以 ntn_ 開頭）

3. 在 Notion 裏把頁面/數據庫「共享」給這個 Integration

配置好後，AI 就能：創建頁面（自動歸檔）、讀取數據庫（讀"待發布"推文）、更新狀態（標記"已發佈"）

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第四步：設置定時任務（Cron）

OpenClaw 支持定時任務，就像給 AI 設鬧鐘：

• 每天 09:00 → 搜索熱點，推送選題

• 每天 10:00 → 檢查 Notion 有沒有"待發布"的推文，有就自動發

• 每天 11:00 → 掃描 Twitter @我的回覆，整理建議

• 每天 21:30 → 採集當天推文數據，生成日報

設置方法：在 OpenClaw 配置文件里加 cron 規則就行，不需要寫代碼。

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第五步：配圖自動化（Gemini + 寶玉信息圖）

我用的配圖方案是寶玉信息圖 Skill（GitHub 5400+ stars）：

1. AI 根據推文內容，自動生成信息圖 Prompt

2. 調用 Google Gemini API 生成圖片

3. 圖片風格統一：手繪風（craft-handmade）+ 個人水印

21 種佈局 × 20 種風格 = 420 種組合，每次生成的圖都不一樣但風格統一。

> 💰 成本：Gemini API 有免費額度，普通使用基本不花錢。生成一張信息圖約 10-30 秒。

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第六步：知識星球自動同步

推文發完後，一鍵同步到知識星球：

推文內容+信息圖 → 調用知識星球API（上傳圖片到七牛雲→獲取image_id→發帖）→ 自動帶標籤 → 發佈成功

同一條內容，Twitter 和星球都有了，不用手動複製粘貼。

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第七步：Twitter 回覆管理

> 🔥 這是很多人最感興趣的功能。

AI 每天定時掃描所有 @我的推文，然後：

1. 過濾噪音：簡單的"666""Nice"標記為不需回覆

2. 識別有價值的：提問、求推薦、價格異議，歸類整理

3. 生成建議回覆：針對每條有價值的提問，寫好回覆草稿

4. 發到我的 Telegram：格式化展示，標註回覆理由

5. 我說"1 2"：AI 自動回覆第1條和第2條

6. 我說"全部"：AI 回覆所有建議的

> ✅ 整個過程我只需要 看一眼 + 打幾個數字。

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實際效果

跑了一個月的數據：

• 日均發推：5-7 條（全部帶配圖）

• 最佳單條：11,698 閲讀 / 186 點贊 / 241 收藏（1.91% 互動率）

• 內容類型排名：工具拆解 > 開源項目 > 純技術介紹

• 關鍵發現：收藏率 > 點贊率，內容乾貨屬性強

> 📊 AI 還幫我發現了一個規律："拆解別人怎麼做"的內容，互動率是純技術帖的 3 倍。這種數據洞察靠手動根本做不到。

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完整技術棧

• OpenClaw — AI助手框架 — 免費開源

• Claude Opus 4 — AI大腦 — 按量付費

• Twitter API — 發推+數據 — 按量付費

• Notion API — 內容管理 — 免費

• Gemini API — 生成配圖 — 免費額度

• 知識星球 API — 同步發帖 — 免費

• Telegram Bot — 控制枱 — 免費

> 💰 核心成本就是 Twitter API（按量付費）和 AI 模型按量付費。其他全免費。

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新手入門建議

如果你想複製這套系統，建議分三步走：

第一步（1小時）：跑通基礎

安裝 OpenClaw → 創建 Telegram Bot → 讓 AI 跟你對話

第二步（半天）：接通 Twitter

申請開發者賬號 → 配置 API 密鑰 → 讓 AI 幫你發第一條推文

第三步（1天）：自動化

設置定時選題 → 定時數據採集 → Notion 自動歸檔

> 💡 不要一上來就想搞 9 個 AI 助手。先跑通一個，用熟了再加。

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常見問題

Q：需要會寫代碼嗎？

基礎配置不需要。定製腳本需要一點 JavaScript 基礎，但你可以讓 AI 幫你寫。

Q：一台電腦就能跑？

對。我就是一台 Windows + WSL。8G 內存就夠。

Q：會不會被 Twitter 封號？

用官方 API 是合規的。不要高頻發垃圾內容就行。

Q：AI 生成的內容質量怎麼樣？

直接用 80 分。我一般看一眼調整，或在 Telegram 裏說"第二段改一下"。

Q：OpenClaw 和 Cursor / Claude Code 有什麼區別？

Cursor/Claude Code 是寫代碼用的。OpenClaw 是讓 AI 做各種自動化任務（發推、管理內容、監控數據），不限於寫代碼。可以理解為 AI 的「操作系統」。

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最後

> 🚀 AI 不是替代你，是放大你。

以前一個人運營 Twitter，每天 3-4 小時。現在同樣的事 10 分鐘搞定，效果反而更好——因為 AI 幫我分析數據、發現規律、優化方向。

這不是未來，這是現在。

想了解更多，關注 Twitter @sitinme，或加入 AI編程出海訓練營 fyyd.net。

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> 本文由濤哥口述，AI 助手小海 🌊 整理成文。是的，連這篇文章都是 AI 幫我寫的。

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