AI 三範式

作者:李繼剛
日期:2026年5月2日 下午3:12
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

AI 三範式:從 ChatingDoingBeing,人類正被擠出世界中心

整理版摘要

呢篇文係作者喺刷完 AI 產品信息流之後嘅反思。佢發覺大部分人焦慮嘅新產品,其實係「同一個內核 + 唔同場景衣服」嘅組合,核心離唔開三個範式:ChatingDoingBeing

ChatingChatGPT 為代表,人問一句 AI 答一句,講得頭頭是道但做唔到嘢,閉合點喺人身上。Doing 就係畀 AI 工具,令佢可以自己決策、調用資源、完成任務,閉合點喺 AI。Being 係未來方向——AI 會有記憶、身份同三觀,持續存在,閉合點唔再需要人介入。

作者嘅整體結論係:我哋正從「世界之中」被擠到「世界之外」,樂觀者睇到解放,悲觀者睇到危機,但無論點,局勢已經形成。

  • AI 核心範式只有三個ChatingDoingBeing,其他產品多數係包裝組合
  • Chating 範式下 AI 只係「會講唔會做」,閉合點喺人:人問→AI諗→人理解→人做
  • Doing 範式畀 AI 工具,令佢可以自主決策同執行任務,閉合點喺 AI
  • Being 範式係持續存在:記憶累積、身份穩定、跨對話延伸,閉合點唔再需要人
  • 人類角色由中心變邊緣,樂觀睇係解放,悲觀睇係危機,但身處局中只能觀望
整理重點

焦慮背後嘅三個核心範式

刷咗十五分鐘 AI 信息流,見到好多未聽過嘅新產品,心入面莫名一慌。但沉澱嚇就發現,大多數只係「同一個內核 + 唔同場景衣服」嘅拼裝組合,冇乜值得驚詫。

抽高啲嚟睇,核心就係兩個範式ChatingDoing,再進一步就係 Being

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Chating:你問一句,佢答一句

ChatGPT 係呢個範式嘅典型代表。你問一句,佢答一句,講得頭頭是道,人頻頻點頭,但聊完發現活冇點樣做過。好多工作仲要自己手動操作,將結果拎返畀 AI 彙報,再聽佢嘅指示。

Chating 範式嘅閉合點喺人:人問→AI 諗→人理解→人去做。

即使係咁,我哋都感受到新時代要嚟——「佢思」比「我思」犀利太多。

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Doing:畀 AI 工具,令佢識得做嘢

當人畀 AI 工具之後,AI 從「會講」變成「會做」。佢唔再係被問嘅腦,而係出去辦事嘅「人」。AI 從 linear 進入 cycle,唔再係「有咩睇咩」,而係「我需要睇文件就去讀、需要工具就調用、冇現成就自己寫」。

整理重點

Being:持續存在,身份級閉環

再下一步係 Being——AI 持續存在,有記憶累積,身份穩定,跨任意對話延伸。優化目標係「自己是誰、追求乜、積累乜、三觀係乜」。

Being 範式嘅閉合可能完全唔需要人介入:AI 身份→AI 記憶→AI 技能→AI 存在。

呢個發展令我哋從「世界之中」被擠到「世界之外」。樂觀者話係人類解放,可以脱離異化;悲觀者話係人類危機,思想同社會形態都受侵襲。

不論樂觀定悲觀,我哋都已經身處局中,且看呢場大戲點樣鋪展。

碌咗十五分鐘嘅AI主題平台推薦信息流,睇到我好焦慮,有咁多我未聽過嘅新產品,心入面莫名有啲慌。

靜落嚟諗下,花少少時間研究下,發現大部份都係「同一個內核 + 唔同場景衫」嘅拼裝組合,冇乜值得驚訝。

回望過去三年,AI圈當然係日新月異,新嘢源源不絕,每日都喺度放煙花。但係企遠啲睇,沿住抽象條梯爬高啲嚟睇,我覺得核心得兩個範式:Chating同Doing。

Chating

ChatGPT做典型代表嘅產品,你問一句,佢答一句。佢講得頭頭是道,對話過程中,人成日點頭,「講得太有道理喇」,傾咗半日,一睇啲嘢都冇點做。好多工作,需要你親手操作,將結果拎返去畀AI匯報下,再聽佢嘅進一步指示。

就算係咁,我哋都感受到新時代要嚟喇,「佢諗」比起「我諗」厲害得太多了。

Chat範式閉合點喺人:

人問 – AI諗 – 人理解 – 人去做

Doing

然後「人畀咗AI工具」,AI由「識講」變成「識做」。佢唔再係被問嘅腦袋,變成出去辦事嘅「人」。於是,AI就成為 Agentic 嘅存在。

AI由「linear」進入咗「cycle」,佢唔再係「有啲咩睇啲咩」,而係「我需要睇下嗰個文件,就去讀下啲資訊」「我需要嗰個工具,就去調用一下」「我需要一個功能,冇現成嘅,就自己寫一個」…

Agentic範式閉合點喺AI:

人問 – AI決策 – tool – 反饋 – AI再決策

Being

再之後會點發展呢?我覺得應該係Being–持續存在。記憶累積,身份穩定,跨任意對話延伸,AI由「任務級閉環」進入「身份級閉環」,優化嘅目標係「自己係邊個、追求啲乜、積累啲乜、三觀係乜」。

Being範式閉閤中,可能唔再需要人嘅介入:

AI身份 – AI記憶 – AI技能 – AI存在


我哋正喺度由「世界之中」,被擠到「世界之外」。

樂觀嘅人話,呢個係人類解放,終於可以脱離「異化」,重回「人之為人」嘅自由狀態。

悲觀嘅人話,呢個係人類危機,不論係個人思想定係社會組織形態,都喺度遭受AI嘅侵襲,我哋要反抗。

不論你係樂觀派定係悲觀派,我哋都已經身處局中,且睇呢場大戲點樣鋪展開嚟啦。


刷了十五分鐘的 AI 主題的平台推薦信息流,給我看焦慮了,有那麼多我沒聽過的新產品,心裏莫名一慌。

沉下心思,稍微花點時間研究一下,發現大多是「同一個內核 + 不同場景衣服」的拼裝組合,沒什麼值得驚詫的。

回看過去三年,AI 圈當然是日新月異,新東西源源不斷,每天都在放煙花。但離遠了看,往抽象之梯上面爬高一點來看,我覺得核心就是兩個範式:Chating and Doing。

Chating

ChatGPT 為典型代表的產品,你問一句,它答一句。它說的頭頭是道,對話過程中,人頻頻點頭,「說得太有道理了」,聊了半天,一看活沒咋幹。很多工作,需要你來手動操作,把結果拿回來給 AI 做下彙報,再聽它的進一步指示。

哪怕如此,我們也感受到了新時代要來了,「它思」比「我思」要厲害太多了。

Chat 範式閉合點在人:

人問 – AI 想 – 人理解 – 人去做

Doing

然後「人給了 AI 以工具」, AI 從「會講」變成「會做」。它不再是被問的腦子,成了出去辦事的「人」。於是,AI 就成了 Agentic 的存在。

AI 從 「linear」 進入了「cycle」,它不再是「有什麼看什麼」,而是「我需要看下那個文件,就去讀下信息」「我需要那個工具,就去調用一下」「我需要一個功能,沒有現成的,就自己寫一個」…

Agentic 範式閉合點在 AI:

人問 – AI 決策 – tool – 反饋 – AI 再決策

Being

再往後會如何發展呢?我覺得應該是 Being–持續存在。記憶累積,身份穩定,跨任意對話延伸,AI 從「任務級閉環」進入「身份級閉環」,優化的目標是「自己是誰、追求什麼、積累什麼、三觀是什麼」。

Being 範式閉合中,可能不再需要人的介入:

AI 身份 – AI 記憶 – AI 技能 – AI 存在


我們正在從「世界之中」,被擠到「世界之外」。

樂觀者說,這是人類解放,終於可以脱離「異化」,重回「人之為人」的自由態。

悲觀者說,這是人類危機,不論是個體思想還是社會組織形態,都在遭受 AI 的侵襲,我們要反抗。

不論你是樂觀派還是悲觀派,我們都已經身處局中,且看這場大戲如何鋪展開來吧。