AI 編程工具大亂鬥：程序員真實投票結果出來了，Codex 正在“殺瘋”？

最近，程式討論區有個帖好紅。

問嘅係：AI寫程式工具，邊個最好用？

65條真實回覆，全部都係寫生產代碼嘅老手。

唔係玩兩日就吹到上天嗰種。

我認真睇曬所有留言，發現一個大變化。

AI寫程式圈，已經出現明顯嘅「陣營分化」。

有人死撐Claude Code。

有人全面轉去Codex。

仲有人開始用DeepSeek + OpenCode，貪佢低成本。

今日呢篇文章，就將討論整理出嚟。

唔係廣告，唔係測評。

就係睇嚇真正嘅開發者，而家係點用AI寫程式嘅。

先講結論。

Codex，已經成為目前口碑第一。

我統計嚇呢個帖嘅所有回覆。

提得最多嘅，就係Codex。

而且唔係隨便提一句。

話：「Codex最好」、「智商在線」、「review勁」。

「邏輯最清晰」、「比Claude更穩定」、「主力已經轉咗過去」。

好多人而家嘅組合，已經好明確。

用Claude Code寫功能。

用Codex做程式碼審查。

或者Cursor加Codex，兩個一齊用。

呢個說明咗一件事。

AI寫程式工具，正喺度由「傾偈」走向「工程化」。

而家決定體驗好壞嘅，唔再係識唔識生成一個演示程式。

亦唔係會唔會寫個待辦事項app。

而係：可唔可以長期記住上下文。

會唔會將程式碼改壞。

回滾方唔方便。

程式碼審查靠唔靠譜。

多檔案修改穩唔穩定。

適唔適合真實項目。

所以好多人開始覺得：Codex越來越似一個真正嘅工程師。

點解大家突然開始讚Codex？

帖文留言入面反覆提到三點。

第一，邏輯非常穩定。

好多人覺得Codex更似個「理科腦」。

佢唔會好似Claude咁瘋狂發揮產品思維。

佢就好似一個老程序員，一個強迫症工程師，一個審查型開發者。

特點就係：廢話少，目標明確，唔容易走偏。

改bug好穩，程式碼審查非常強。

好多人甚至話：Codex寫嘅邏輯，比Claude更可靠。

第二，多檔案修改能力好強。

真實項目最怕啲乜？

唔係AI唔識寫程式。

係AI一次過改咗10個檔案之後，完全失控。

好多開發者而家開始強調：可控性比智商更重要。

Codex喺呢方面口碑非常高。

尤其係大項目、重構、程式碼審查、修bug、多輪連續修改。

優勢特別明顯。

第三，無咁易封號。

呢個喺帖入面畀人瘋狂吐槽。

好多人話：Claude嘅賬號全部被封曬。

甚至有人話：Anthropic同智譜，喺我度坐埋一枱。

而家大家對Claude最大嘅不滿，已經唔係能力。

而係太容易封號，限額太狠。

所以好多人開始轉向Codex、Cursor、DeepSeek、OpenCode。

原因好簡單：穩定性都係生產力。

當然，Claude Code仍然係最強模型。

雖然帖入面Codex熱度最高。

但有一點大家都很統一：冇人否認Claude Code好勁。

好多人原話就係：「Claude寫得最啱」。

或者「Claude做需求理解最叻」。

呢個其實就係Claude最大嘅特點——產品思維非常強。

佢會主動理解業務，主動設計結構，主動擴展功能，主動優化體驗。

但問題都嚟咗：佢經常唸多咗。

有個開發者形容得特別真實：「Claude會將自己當成codebase嘅主人。」

即係點解呢？

你叫佢改A。

佢順手就將B重構咗，將C優化咗，將D改咗。

順便再抽象一下架構。

最後，個項目炸咗。

而家高手基本上都唔係只用一個AI。

而係多個AI夾埋一齊做嘢。

最常見嘅係Claude + Codex嘅組合。

Claude負責理解需求，負責生成功能，負責設計架構。

Codex負責程式碼審查，負責修bug，負責細節優化。

好多人話：兩個AI交叉驗證之後，穩定性提升好大。

第二種係Cursor + Codex。

適合嗰啲習慣用VS Code嘅人，鍾意圖形界面同IDE工作流程嘅人。

好多人而家已經明確表示：命令列工具唔適合長期開發。

原因好簡單：睇程式碼改動唔方便，程式碼審查效率低。

多檔案修改唔好睇，回滾操作唔直觀。

所以Cursor呢啲圖形界面嘅IDE，優勢越來越大。

第三種係DeepSeek + OpenCode，低成本流。

呢個係今次討論入面好值得注意嘅新趨勢。

好多人提到：DeepSeek V4 Pro Max真係唔差。

甚至有人話：「比GLM強一萬倍」。

因為佢平，穩定，智商在線，長期使用成本極低。

所以有人開始用DeepSeek做日常開發，用Codex做關鍵任務。

因為真正生產環境下，token成本會越來越重要。

國產AI寫程式工具嘅問題，都暴露咗。

帖入面對國產工具嘅評價兩極分化。

例如Trae CN、Qoder、CodeBuddy、Pi、GLM呢啲。

好多人承認：國產工具嘅界面真係比較好。

靚仔，上手簡單，功能入口明顯，更加似一個「產品」。

但問題都好明顯：工程能力唔夠穩定。

好多留言提到：工具調用容易冧，長上文容易亂。

真實項目容易走偏，複雜邏輯唔穩定。

有句評價講得好準：「國外係工程師思路，國內係消費者思路。」

今次討論最有價值嘅一句話係：

「短demo睇落個個都勁，真正拉開差距嘅，係連續改一個真實項目時嘅可控性。」

呢句話非常關鍵。

因為AI寫程式已經進入第二階段喇。

第一階段，大家比嘅係邊個生成程式碼快。

邊個一句話就做到個網站，邊個嘅演示程式更型。

第二階段，亦即係而家，大家開始比長上文嘅穩定性。

比程式碼審查能力、回滾能力、工程可控性。

比同Git工作流程嘅融合、多Agent協同。

呢啲，先係真正嘅生產力。

帖入面仲有一句話特別值得警惕。

「提防AI寫得太求其，喺項目入面立假燈塔。」

即係點解呢？

就係AI一開始寫錯咗架構。

但因為佢寫得好自信，檔案越嚟越多，程式碼越嚟越複雜。

最後成個項目，會沿住錯嘅方向瘋狂前進。

最後變成token黑洞，無限修bug，永遠重構唔完。

所以好多老程序員而家開始強調：AI越強，人類越要識工程。

我自己呢半年都明顯感覺到。

AI寫程式已經由玩具，變成咗生產工具。

以前AI更加似自動補全，幫你偷懶。

而家AI已經開始接管重構、接管程式碼審查、接管文檔。

接管測試，接管架構草稿。

但現階段，冇任何一個AI可以完全取代工程師。

真正高效嘅人，已經唔再係「叫AI自動寫完程式碼」。

而係知道「幾時應該用邊個AI」。

未來好大機會會形成咁嘅格局：

Claude負責理解世界。

Codex負責實現世界。

DeepSeek負責降低成本。

Cursor負責工程交互。

而真正嘅核心競爭力，依然係你嘅工程經驗同你嘅判斷力。

最後總結一下目前AI寫程式工具嘅真實梯隊。ai寫程式嘅進化係月月新，以下嘅排名只適用於2026年5月。

第一梯隊（生產級主力）：Codex、Claude Code、Cursor。

第二梯隊（性價比流）：DeepSeek + OpenCode、Trae CN。

第三梯隊（爭議較大）：GLM、Qoder、Pi、Kimi Code。

AI寫程式最危險嘅階段，唔係AI唔識寫程式。

而係佢已經「好似好識寫程式」咁。

但最後決定項目生死嘅，依然係架構、程式碼審查、可維護性同工程紀律。

呢個亦係點解越來越多高手開始叫Claude負責創造，叫Codex負責審判。

呢度係「小白說遙感」

如果你都喺度做遙感、GIS、AI、Python。

歡迎一齊交流。

最近，程序員論壇有個帖子火了。

問的是：AI編程工具，哪個最好用？

65條真實回覆，全是寫生產代碼的老手。

不是試玩兩天就吹的那種。

我認真刷完所有評論，發現一個大變化。

AI編程圈，已經出現明顯的“陣營分化”。

有人死磕Claude Code。

有人全面轉向Codex。

還有人開始用DeepSeek + OpenCode，圖個低成本。

今天這篇文章，就把討論整理出來。

不是廣告，不是測評。

就是看看真正的開發者，現在是怎麼用AI寫代碼的。

先說結論。

Codex，已經成為當前口碑第一。

我統計一下這個帖子的所有回覆。

提到次數最多的，就是Codex。

而且不是隨便提一嘴。

說的是：“Codex最好”、“智商在線”、“review強”。

“邏輯最清晰”、“比Claude更穩定”、“主力已經切過去了”。

很多人現在的組合，已經很明確了。

用Claude Code寫功能。

用Codex做代碼審查。

或者Cursor加Codex，兩個一起用。

這說明了一件事。

AI編程工具，正在從“聊天”走向“工程化”。

現在決定體驗好壞的，不再是能不能生成一個演示程序。

也不是會不會寫個待辦事項應用。

而是：能不能長期記住上下文。

會不會把代碼改壞。

回滾方不方便。

代碼審查靠不靠譜。

多文件修改穩不穩定。

適不適合真實項目。

所以很多人開始覺得：Codex越來越像一個真正的工程師。

為什麼大家突然開始吹Codex？

帖子評論裏反覆提到三個點。

第一，邏輯非常穩定。

很多人覺得Codex更像個“理工科腦子”。

它不會像Claude那樣瘋狂發揮產品思維。

它就像一個老程序員，一個強迫症工程師，一個審查型開發者。

特點就是：廢話少，目標明確，不容易跑偏。

改bug很穩，代碼審查非常強。

很多人甚至說：Codex寫的邏輯，比Claude更可靠。

第二，多文件修改能力很強。

真實項目裏最怕什麼？

不是AI不會寫代碼。

是AI一口氣改了10個文件以後，徹底失控了。

很多開發者現在開始強調：可控性比智商更重要。

Codex在這方面口碑非常高。

尤其是大項目、重構、代碼審查、修bug、多輪連續修改。

優勢特別明顯。

第三，不容易封號。

這個在帖子裏被瘋狂吐槽。

很多人都說：Claude的賬號全被封完了。

甚至有人說：Anthropic和智譜，在我這裏坐一桌。

現在大家對Claude最大的不滿，已經不是能力了。

而是太容易封號，限額太狠。

所以很多人開始轉向Codex、Cursor、DeepSeek、OpenCode。

原因很簡單：穩定性也是生產力。

當然，Claude Code仍然是最強模型。

雖然帖子裏Codex熱度最高。

但有一點大家都很統一：沒人否認Claude Code很強。

很多人原話就是：“Claude寫得最對”。

或者“Claude做需求理解最牛”。

這其實就是Claude最大的特點——產品思維非常強。

它會主動理解業務，主動設計結構，主動擴展功能，主動優化體驗。

但問題也來了：它經常想太多。

有個開發者形容得特別真實：“Claude會把自己當成codebase的主人。”

什麼意思呢？

你讓它改A。

它順手就把B重構了，把C優化了，把D修改了。

順便再抽象一下架構。

最後，項目炸了。

現在高手們基本都不是隻用一個AI。

而是多個AI協同幹活。

最常見的是Claude + Codex的組合。

Claude負責理解需求，負責生成功能，負責設計架構。

Codex負責代碼審查，負責修bug，負責細節優化。

很多人說：兩個AI交叉驗證以後，穩定性提升非常大。

第二種是Cursor + Codex。

適合那些習慣用VS Code的人，喜歡圖形界面和IDE工作流的人。

很多人現在已經明確表示：命令行工具不適合長期開發。

原因很簡單：看代碼改動不方便，代碼審查效率低。

多文件修改不好看，回滾操作不直觀。

所以Cursor這種圖形界面的IDE，優勢越來越明顯。

第三種是DeepSeek + OpenCode，低成本流。

這是這次討論裏非常值得注意的新趨勢。

很多人提到：DeepSeek V4 Pro Max真不差。

甚至有人說：“比GLM強一萬倍”。

因為它便宜，穩定，智商在線，長期使用成本極低。

所以有人開始用DeepSeek做日常開發，用Codex做關鍵任務。

因為真正生產環境下，token成本會越來越重要。

國產AI編程工具的問題，也暴露了。

帖子裏對國產工具的評價兩極分化。

比如Trae CN、Qoder、CodeBuddy、Pi、GLM這些。

很多人承認：國產工具的界面確實更好。

漂亮，上手簡單，功能入口明顯，更像一個“產品”。

但問題也很明顯：工程能力不夠穩定。

很多評論提到：工具調用容易炸，長上下文容易亂。

真實項目容易跑偏，複雜邏輯不穩定。

有句評價說得很準：“國外是工程師思路，國內是消費者思路。”

這次討論裏最有價值的一句話是：

“短demo看起來都強，真正拉開差距的，是連續改一個真實項目時的可控性。”

這句話非常關鍵。

因為AI編程已經進入第二階段了。

第一階段，大家比的是誰生成代碼快。

誰一句話就能做個網站，誰的演示程序更酷。

第二階段，也就是現在，大家開始比長上下文的穩定性。

比代碼審查能力、回滾能力、工程可控性。

比與Git工作流的融合、多Agent協同。

這些，才是真正的生產力。

帖子裏還有一句話特別值得警惕。

“謹防AI寫得太隨意，在項目裏立假燈塔。”

什麼意思呢？

就是AI一開始寫錯了架構。

但因為它寫得很自信，文件越來越多，代碼越來越複雜。

最後整個項目，會沿着錯誤的方向瘋狂前進。

最後變成token黑洞，無限修bug，永遠重構不完。

所以很多老程序員現在開始強調：AI越強，人類越要懂工程。

我自己這半年也明顯感覺到。

AI編程已經從玩具，變成了生產工具。

以前AI更像自動補全，幫你偷個懶。

現在AI已經開始接管重構、接管代碼審查、接管文檔。

接管測試，接管架構草稿。

但現階段，沒有任何一個AI能完全替代工程師。

真正高效的人，已經不再是“讓AI自動寫完代碼”。

而是知道“什麼時候該用哪個AI”。

未來大概率會形成這樣的格局：

Claude負責理解世界。

Codex負責實現世界。

DeepSeek負責降低成本。

Cursor負責工程交互。

而真正的核心競爭力，仍然是你的工程經驗和你的判斷力。

最後總結一下當前AI編程工具的真實梯隊。ai編程的進化是月月新，以下的排名只適用於2026年5月。

第一梯隊（生產級主力）：Codex、Claude Code、Cursor。

第二梯隊（性價比流）：DeepSeek + OpenCode、Trae CN。

第三梯隊（爭議較大）：GLM、Qoder、Pi、Kimi Code。

AI編程最危險的階段，不是AI不會寫代碼。

而是它已經“看起來很會寫代碼”了。

但最後決定項目生死的，依然是架構、代碼審查、可維護性和工程紀律。

這也是為什麼越來越多的高手開始讓Claude負責創造，讓Codex負責審判。

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歡迎一起交流。