AI信息太多看不過來？我用這幾個網站篩選高質量信息源
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作者分享10個精選AI資訊網站，按需求分類使用，幫你高效篩選高質量信息，避免信息過載。
呢篇文章嘅作者係一個活躍喺AI圈嘅內容創作者，佢成日要追蹤新模型、新工具、新玩法。佢發現資訊量大到一個地步，如果乜都睇，只會更加焦慮。所以佢而家轉咗策略：唔再追求睇曬，而係精選幾個高質量資訊源，定時掃讀，再配合Agent自動整理。佢喺呢篇文章分享咗10個佢覺得唔錯嘅網站，並講解每個網站嘅特點同適合咩人用。
呢10個網站分為幾類。快速掃讀類包括AIHOT、今日熱榜、NewsNow，適合每日用嚟知道AI圈同全網發生咩事。行業變化類有TensorFeed、Metacurate、ClawDigest，偏重AI行業動態同海外技術情報。技術前沿類有Hugging Face Trending Papers，可以睇到近期研究熱點。工具靈感類有TopAI.tools、Futurepedia、Product Hunt AI，適合揾工具同觀察市場趨勢。
作者最後畀出自己嘅使用組合：每日掃讀用AIHOT、今日熱榜、NewsNow；做產品研究就睇Product Hunt同工具站；做技術判斷就睇Hugging Face。佢強調唔需要每日開曬所有網站，而係按需要切換。核心係先鎖定穩定資訊源，再用Agent幫手整理，咁樣先至可以應付AI時代嘅資訊洪流。
- 結論：唔需要追曬所有資訊，鎖定幾個高質量資訊源更有效。
- 方法：按需求分類使用網站——日常掃讀、行業變化、技術前沿、工具靈感。
- 差異：每個網站各有側重，例如AIHOT專注中文AI動態，Metacurate覆蓋英文社區。
- 啟發：可以將資訊源接入Agent，實現每日自動整理日報。
- 可行動點：立即收藏文中推薦嘅網站，並根據自己場景設定使用組合。
AIHOT
聚合AI相關動態，有實時更新、AI日報，也可接Agent，分類清晰。
今日熱榜
聚合中文網站熱榜，適合看全網熱點和選題觀察。
NewsNow
熱榜聚合站，適合看抖音、B站等內容平台趨勢。
TensorFeed
AI行業情報聚合，包括新聞、模型更新、API狀態、價格變化等。
資訊過載？先鎖定源頭
作者係一個成日追AI資訊嘅內容人，佢發現而家微信、X、B站、小紅書等平台嘅AI內容多到睇唔曬，好容易產生錯過焦慮。佢嘅解決方法係唔再追求睇曬，而係精選幾個高質量資訊源，定時掃讀，再配合Agent自動整理。
固定幾個高質量資訊源，然後時不時掃一遍
每日掃讀與行業變化
AIHOT
呢個係作者最鍾意嘅AI資訊源之一，聚合實時更新同AI日報，仲可以接Agent。內容按模型、產品、行業等分類，會有清晰摘要，適合每日快速瞭解AI圈發生咩事。
今日熱榜
聚合好多中文網站熱榜，例如36氪、知乎、微博等，適合睇全網熱點同選題趨勢。作者話呢個網站幫佢睇到普通用戶關心咩，避免只睇AI圈而寫得太窄。
NewsNow
另一個熱榜聚合站，專注睇抖音、B站、小紅書等內容平台趨勢。作者用佢嚟觀察邊啲話題起量，同埋邊啲表達方式更容易傳播。
TensorFeed
偏AI行業情報，聚合新聞、模型更新、API狀態等。如果你做AI產品或服務，呢個網站好有用，因為模型價格、API狀態會直接影響業務。
Metacurate
AI日報網站，從Reddit、X等來源聚合新聞，有Newsletter、RSS同MCP Server，適合接Agent。同AIHOT互補，一個睇中文圈，一個睇英文社區。
ClawDigest
AI同科技新聞聚合站，覆蓋Hacker News、arXiv、The Verge等，適合掃全球趨勢。
技術前沿與工具靈感
Hugging Face Trending Papers
偏論文趨勢，作者建議偶爾掃一下，唔使每篇睇明，主要留意研究熱點同可能變成產品功能嘅方向，例如Agent記憶、多模態等。
TopAI.tools
AI工具導航，按寫作、設計、編程等場景分類。作者唔係為咗收藏工具，而係用嚟睇需求、包裝賣點同定價，適合自己做AI產品時參考。
Futurepedia
另一個大型AI工具目錄，覆蓋工具導航同學習內容，適合做工具發現同市場調研。
Product Hunt AI
睇新產品發佈，尤其海外創業者做嘅AI產品。作者關注產品名、落地頁寫法、用戶評論同咩工具易獲投票，適合獨立產品同SaaS創業者。
我而家嘅使用流程
作者最後分享佢個人嘅使用組合，主要按場景切換：
- 每日快速掃讀：AIHOT、今日熱榜、NewsNow
- 睇AI行業變化：TensorFeed、Metacurate、ClawDigest
- 技術前沿：Hugging Face Trending Papers
- 工具同產品靈感：TopAI.tools、Futurepedia、Product Hunt AI
佢強調唔需要日日開曬，而係按需要睇。做內容時睇熱榜同工具站，做產品時睇Product Hunt同Futurepedia，做技術判斷時睇Hugging Face。最終目標係將穩定資訊源固定落嚟，再連Agent自動整理日報。
最近有個好明顯嘅感覺：
微信羣消息睇唔曬，朋友圈睇唔曬，公眾號睇唔曬，X、B 站、抖音、小紅書都喺度更新 AI 內容。
你上晝忙一陣，下晝打開手機就覺得自己錯過咗三個新模型、五個新工具、八個新玩法。
所以我而家唔係咁追求乜都睇
固定收藏幾個高品質嘅資訊來源，然後間中掃一遍。
有啲睇 AI 新動態，有啲睇全網熱點，有啲睇產品同工具，有啲適合駁 Agent 自動整理。
今日分享幾個我覺得唔錯嘅資訊來源。
1. 卡茲克嘅 AIHOT
網址：aihot.virxact.com
呢個係我最近幾中意嘅一個 AI 資訊來源。
佢主要聚合 AI 相關動態，有即時更新、AI 日報，亦都可以駁 Agent。
裏面嘅資訊會按類型做分類，例如模型、產品、行業、論文、技巧等等。
我覺得佢最好嘅地方係會將內容做一層篩選同整理。
例如某個新模型更新咗，某個 AI 工具發佈咗，某個 Agent 項目開源咗，佢會俾你一個比較清楚嘅摘要。
適合每日想快啲瞭解 AI 圈發生咗乜嘢嘅人。
如果你唔想睇一堆羣，亦都唔想到處揾 X 同公眾號，可以喺呢度睇一次先。
我個人會將佢當做 AI 日常雷達。
2. 今日熱榜
網址：tophub.today
今日熱榜唔係專門做 AI 嘅，但我覺得佢好適合做選題觀察。所以就一齊放咗入嚟
聚合好多個中文網站嘅熱榜，例如 36 氪、少數派、知乎、微博、虎嗅、澎湃、百度、B 站等等。
你打開之後可以好快睇到今日中文互聯網喺度討論緊啲乜。
呢個網站嘅價值係幫你睇趨勢。
比如：
最近大家喺關注緊乜嘢產品？
咩商業話題熱度高？
咩社會事件正在發酵？
邊啲內容平台集中討論某個方向？
如果你做自媒體、做產品、做選題，今日熱榜其實幾有用。
因為好多 AI 內容，最後都要同真實熱點結合。
淨係睇 AI 圈，好容易寫得太窄。
睇今日熱榜，可以知普通用戶正在關心啲乜。
3. NewsNow
網址：newsnow.busiyi.world
NewsNow 亦係一個熱榜聚合站。
佢比較適合睇抖音、B 站、小紅書、微博呢啲內容平台嘅趨勢。
如果話今日熱榜更偏綜合資訊，咁 NewsNow 就好似內容平台觀察器。
我平時會用佢睇兩個嘢：
第一，最近咩話題喺內容平台上起量。
第二，邊啲表達方式更容易傳播。
例如都係 AI 工具，有人寫成技術教程冇人睇，有人換成「普通人點樣用 AI 慳時間」，傳播效果就完全唔同。
所以 NewsNow 適合做內容選題，亦適合觀察大眾注意力。
做公眾號、小紅書、視頻號嘅人可以收藏一下。
4. TensorFeed
網址：tensorfeed.ai
TensorFeed 更偏 AI 行業情報。
佢會聚合 AI 新聞、模型更新、API 狀態、價格變化、大廠動態等等。
如果你淨係想隨便睇嚇 AI 熱鬧，未必每日都用佢。
但如果你喺做 AI 產品、AI 工具、AI 代充、AI 自動化服務，呢個網站就幾有價值。
因為好多時候，模型價格、API 狀態、產品更新，都會影響業務。
比如 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 呢啲公司一有更新，你就可以更快知道。
適合偏產品、技術、商業化嘅人睇。
5. Metacurate
網址：metacurate.io
Metacurate 係一個 AI 日報類網站。
它會從 Reddit、X、Bluesky、Hacker News 等來源聚合 AI 同機器學習新聞，然後整理成簡報。
它有 Newsletter、RSS，也有 MCP Server。
呢點好適合駁 Agent。
如果你想做一個「每日自動生成 AI 日報」嘅流程，可以將佢當成資訊來源之一。
我嘅理解係：
AIHOT 更適合睇中文 AI 圈動態。
Metacurate 更適合睇英文社區同海外技術圈動態。
兩個搭配起嚟，會更完整啲。
6. ClawDigest
網址：clawdigest.live
ClawDigest 係一個 AI 同科技新聞聚合站。
佢覆蓋嘅來源比較多，包括 Hacker News、36 氪、arXiv、The Verge、TechCrunch、OpenAI Blog 等。
更新頻率都比較高。
呢個網站適合用嚟掃全球 AI 同科技趨勢。
佢唔似單一媒體咁淨係睇某個方向，而係將新聞、論文、開源項目、技術博客都撈埋一齊。
如果你想知道「今日技術圈喺發生乜嘢」，可以間中打開睇嚇。
7. Hugging Face Trending Papers
網址：huggingface.co/papers/trending
呢個更偏論文。
我唔建議所有人每日都去讀論文。
大多數人冇必要。
但係 Hugging Face 嘅 Trending Papers 可以間中掃一下。
唔使每篇都睇得明，主要睇幾個問題：
最近研究熱點係咩？
大家喺解決緊咩問題？
邊啲方向可能好快變成產品功能？
比如 Agent 記憶、多模態、語音、影片生成、代碼智能體，呢啲方向好多都係先喺論文同開源社區入面冒出嚟，然後再變成產品。
所以佢適合想睇 AI 技術前沿的人。
8. TopAI.tools
網址：topai.tools
TopAI.tools 係一個 AI 工具導航。
佢收錄咗好多 AI 工具，可以按場景分類揾。
比如寫作、設計、影片、營銷、SEO、編程、自動化等等。
呢個網站適合找工具，亦適合看競品。
我平時睇呢類網站，唔係為咗收藏一堆工具，而係睇三個嘢：
佢解決咩需求？
佢點樣包裝賣點？
佢點樣定價？
如果你自己都想做 AI 小產品，呢類工具目錄好值得睇。
9. Futurepedia
網址：futurepedia.io
Futurepedia 亦係一個比較大嘅 AI 工具目錄。
佢嘅覆蓋面好廣，除咗工具導航，都有啲 AI 學習內容。
如果你唔知某個場景有冇 AI 工具可以解決，可以入去搜一下。
例如你想揾 AI 做 PPT、AI 做影片、AI 做客服、AI 做 SEO、AI 做自動化，都可以入去睇。
佢適合做工具發現，亦適合做市場調研。
10. Product Hunt AI
網址：producthunt.com/topics/artificial-intelligence
Product Hunt 更適合睇新產品。
每日都會好多新工具發佈，其中 AI 產品佔比好高。
佢嘅價值唔係資訊最齊全，而係你可以見到好多海外創業者正在做乜。
尤其適合睇：
產品名點樣起；
落地頁點樣寫；
用戶評論喺關心啲乜；
咩嘢嘅 AI 工具更容易被投票。
如果你做獨立產品、SaaS、工具站，Product Hunt 好值得長期睇。
我而家大約點樣用呢啲網站
如果只係每日快掃一遍，我會睇：
AIHOT
今日熱榜
NewsNow
如果想睇 AI 行業變化，我會睇：
TensorFeed
Metacurate
ClawDigest
如果想睇技術前沿，我會睇：
- Hugging Face Trending Papers
如果想揾工具同產品靈感，我會睇：
TopAI.tools
Futurepedia
Product Hunt AI
其實唔使每個網站都每日打開。
我嘅建議係先收藏起嚟，然後按需求睇。
做內容嘅時候，睇熱榜同工具站。
做產品嘅時候，睇 Product Hunt 同 Futurepedia。
做技術判斷嘅時候，睇 Hugging Face 同 TensorFeed。
想快啲知道 AI 圈今日發生咗乜嘢，就睇 AIHOT、Metacurate、ClawDigest。
AI 時代最麻煩嘅係資訊太多同更新太快。
所以我們需要嘅唔係更多羣聊，而係更穩定嘅資訊來源。
先將輸入源固定落嚟，再俾 Agent 幫你整理，效率會高好多。
如果你都有唔錯嘅資訊來源，歡迎留言話俾我知。
我準備之後整理一個 AI 資訊雷達清單 ，將呢啲網站、RSS、Agent 接入方式都放曬入去。
最近有個很明顯的感覺：
微信羣消息看不過來，朋友圈看不過來，公眾號看不過來，X、B 站、抖音、小紅書也全都在更新 AI 內容。
你上午忙一會兒，下午打開手機就感覺自己錯過了三個新模型、五個新工具、八個新玩法。
所以我現在不太追求什麼都看了
固定收藏幾個高質量信息源，然後時不時掃一遍。
有些看 AI 新動態，有些看全網熱點，有些看產品和工具，有些適合接 Agent 自動整理。
今天分享幾個我覺得還不錯的信息源。
1. 卡茲克的 AIHOT
網址：aihot.virxact.com
這個是我最近比較喜歡的一個 AI 信息源。
它主要聚合 AI 相關動態，有實時更新、AI 日報，也可以接 Agent。
裏面的信息會按類型做分類，比如模型、產品、行業、論文、技巧等等。
我覺得它最好的地方是會把內容做一層篩選和整理。
比如某個新模型更新了，某個 AI 工具發佈了，某個 Agent 項目開源了，它會給你一個比較清楚的摘要。
適合每天想快速瞭解 AI 圈發生了什麼的人。
如果你不想刷一堆羣，也不想到處翻 X 和公眾號，可以先從這裏看一遍。
我個人會把它當成 AI 日常雷達。
2. 今日熱榜
網址：tophub.today
今日熱榜不是專門做 AI 的，但我覺得它特別適合做選題觀察。所以就一起放進來了
聚合了很多中文網站的熱榜，比如 36 氪、少數派、知乎、微博、虎嗅、澎湃、百度、B 站等等。
你打開之後可以很快看到今天中文互聯網在討論什麼。
這個網站的價值是幫你看趨勢。
比如：
最近大家在關注什麼產品？
什麼商業話題熱度高？
什麼社會事件正在發酵？
哪些內容平台正在集中討論某個方向？
如果你做自媒體、做產品、做選題，今日熱榜其實挺有用。
因為很多 AI 內容，最後還是要跟真實熱點結合。
只看 AI 圈，很容易寫得太窄。
看今日熱榜，可以知道普通用戶正在關心什麼。
3. NewsNow
網址：newsnow.busiyi.world
NewsNow 也是一個熱榜聚合站。
它比較適合看抖音、B 站、小紅書、微博這些內容平台的趨勢。
如果說今日熱榜更偏綜合信息，那 NewsNow 更像內容平台觀察器。
我平時會用它看兩個東西：
第一，最近什麼話題在內容平台上起量。
第二，哪些表達方式更容易傳播。
比如同樣是 AI 工具，有的人寫成技術教程沒人看，有的人換成 普通人怎麼用 AI 省時間 ，傳播效果就完全不一樣。
所以 NewsNow 適合做內容選題，也適合觀察大眾注意力。
做公眾號、小紅書、視頻號的人，可以收藏一下。
4. TensorFeed
網址：tensorfeed.ai
TensorFeed 更偏 AI 行業情報。
它會聚合 AI 新聞、模型更新、API 狀態、價格變化、大廠動態等等。
如果你只想隨便看看 AI 熱鬧，可能不一定每天用它。
但如果你在做 AI 產品、AI 工具、AI 代充、AI 自動化服務，這個網站就挺有價值。
因為很多時候，模型價格、API 狀態、產品更新，都會影響業務。
比如 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 這些公司一有更新，你就能更快知道。
適合偏產品、技術、商業化的人看。
5. Metacurate
網址：metacurate.io
Metacurate 是一個 AI 日報類網站。
它會從 Reddit、X、Bluesky、Hacker News 等來源聚合 AI 和機器學習新聞，然後整理成簡報。
它有 Newsletter、RSS，也有 MCP Server。
這點挺適合接 Agent。
如果你想做一個“每天自動生成 AI 日報”的流程，可以把它當成信息源之一。
我的理解是：
AIHOT 更適合看中文 AI 圈動態。
Metacurate 更適合看英文社區和海外技術圈動態。
兩個搭配起來，會更完整一點。
6. ClawDigest
網址：clawdigest.live
ClawDigest 是一個 AI 和科技新聞聚合站。
它覆蓋的來源比較多，包括 Hacker News、36 氪、arXiv、The Verge、TechCrunch、OpenAI Blog 等。
更新頻率也比較高。
這個網站適合用來掃全球 AI 和科技趨勢。
它不像單一媒體那樣只看某個方向，而是把新聞、論文、開源項目、技術博客都混在一起。
如果你想知道 今天技術圈在發生什麼，可以偶爾打開看看。
7. Hugging Face Trending Papers
網址：huggingface.co/papers/trending
這個更偏論文。
我不建議所有人每天都去讀論文。
大多數人沒必要。
但是 Hugging Face 的 Trending Papers 可以偶爾掃一下。
不用每篇都看懂，主要看幾個問題：
最近研究熱點是什麼？
大家在解決什麼問題？
哪些方向可能很快變成產品功能？
比如 Agent 記憶、多模態、語音、視頻生成、代碼智能體，這些方向很多都是先在論文和開源社區裏冒出來，然後再變成產品。
所以它適合想看 AI 技術前沿的人。
8. TopAI.tools
網址：topai.tools
TopAI.tools 是一個 AI 工具導航。
它收錄了很多 AI 工具，可以按場景分類查找。
比如寫作、設計、視頻、營銷、SEO、編程、自動化等等。
這個網站適合找工具，也適合看競品。
我平時看這類網站，不是為了收藏一堆工具，而是看三個東西：
它解決什麼需求？
它怎麼包裝賣點？
它怎麼定價？
如果你自己也想做 AI 小產品，這類工具目錄很值得看。
9. Futurepedia
網址：futurepedia.io
Futurepedia 也是一個比較大的 AI 工具目錄。
它的覆蓋面很廣，除了工具導航，也有一些 AI 學習內容。
如果你不知道某個場景有沒有 AI 工具可以解決，可以去裏面搜一下。
比如你想找 AI 做 PPT、AI 做視頻、AI 做客服、AI 做 SEO、AI 做自動化，都可以進去翻。
它適合做工具發現，也適合做市場調研。
10. Product Hunt AI
網址：producthunt.com/topics/artificial-intelligence
Product Hunt 更適合看新產品。
每天都會有很多新工具發佈，其中 AI 產品佔比很高。
它的價值不是信息最全，而是你能看到很多海外創業者正在做什麼。
尤其適合看：
產品名字怎麼起；
落地頁怎麼寫；
用戶評論在關心什麼；
什麼樣的 AI 工具更容易被投票。
如果你做獨立產品、SaaS、工具站，Product Hunt 很值得長期看。
我現在大概怎麼用這些網站
如果只是每天快速掃一遍，我會看：
AIHOT
今日熱榜
NewsNow
如果想看 AI 行業變化，我會看：
TensorFeed
Metacurate
ClawDigest
如果想看技術前沿，我會看：
- Hugging Face Trending Papers
如果想找工具和產品靈感，我會看：
TopAI.tools
Futurepedia
Product Hunt AI
其實不用每個網站都每天打開。
我的建議是先收藏起來，然後按需求看。
做內容的時候，看熱榜和工具站。
做產品的時候，看 Product Hunt 和 Futurepedia.
做技術判斷的時候，看 Hugging Face 和 TensorFeed.
想快速知道 AI 圈今天發生了什麼，就看 AIHOT、Metacurate、ClawDigest.
AI 時代最麻煩的是信息太多而且更新太快。
所以我們需要的不是更多羣聊，而是更穩定的信息源。
先把輸入源固定下來，再讓 Agent 幫你整理，效率會高很多。
如果你也有不錯的信息源，歡迎留言丟給我。
我準備後面整理一個 AI 信息雷達清單 ，把這些網站、RSS、Agent 接入方式都放進去。