AI圈都在吹的Skills，我研究完發現普通人5分鐘就能學會
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Skills係讓AI記住你工作習慣嘅工具，分三個層級，普通人用第一層偏好設置就夠，5分鐘搞掂。
阿木易係一個乜都識啲嘅設計師，最近研究AI編程，想自己造啲嘢。佢成日見到「Skills」呢個詞，但大佬們講嘅嘢佢聽完好似明又好似唔明，覺得好睏惑。於是佢自己研究咗一段時間，終於搞明白：Skills其實冇咁複雜，普通人唔識寫code都用得。
佢發覺Skills可以分三層。第一層係偏好設置，好似ChatGPT嘅自定義指令，5分鐘就校到，人人用得。第二層係專屬助手，例如GPTs或智能體，可以畀資料佢，但唔使寫code。第三層係能力模塊，要寫config file，係程序員先用得。作者認為普通人應該先用第一層，佢以Gemini做例子，教大家點樣喺設定入面加個人使用場景，寫低自己嘅身份同要求。自此之後，每次同AI對話，佢就會自動跟住呢套習慣。作者嘅結論好簡單：讓AI記住你是誰、你要咩，設定一次，每次對話都省心。佢鼓勵大家今日就去試，5分鐘就搞掂。
- Skills核心係讓AI記住你嘅工作習慣，唔使每次重新解釋。
- Skills分三個層級：偏好設置（最簡單）、專屬助手（進階）、能力模塊（需技術）。
- 第一層偏好設置最實用，寫好自定義指令可以每次對話省30秒，一個月慳兩個半鐘。
- 以Gemini為例，設定方法：左下設定→個人使用場景→添加，寫低身份同要求。
- 今日就去你常用AI工具設定，5分鐘就搞掂，長期慳時間。
新媒體運營自定義指令模板
我是一個互聯網公司的新媒體運營，主要負責公眾號。我的讀者是25-35歲的職場人。我寫東西喜歡接地氣的風格，不喜歡太官方。用口語化表達，別用專業術語。給建議時帶個具體例子。如果我問的問題太模糊，先問我幾個問題確認需求。回答簡潔，別太囉嗦。
Skills係咩？一句話講曬
一句話：Skills就係讓AI記住你嘅工作習慣。打個比方：你新請個助理，頭一日要教佢你鍾意咩風格、常做咩嘢、邊啲可以直接做、邊啲要先問。教完之後，佢就順手咗，唔使每次都從頭講。Skills就係呢份入職培訓，只不過培訓對象係AI。
Skills有三個層級，你係邊層？
- 1 第一層：偏好設置（最簡單）。代表功能：ChatGPT自定義指令、Claude風格設置。喺設定寫低「我係邊個、我鍾意咩風格」，全局生效，5分鐘搞好，唔使技術。例子：寫「我係新媒體運營，回答用口語」之後每次跟呢個風格。
- 2 第二層：專屬助手（進階）。代表功能：GPTs、Gems、智能體。創建一個專門做某件事嘅AI助手，設定身份、指令、可以加知識庫。每個助手獨立，相當於「打包好嘅專家角色」。例子：做一個「小紅書文案助手」GPT，餵爆款文案畀佢。需要時間配置但唔使寫code。
- 3 第三層：能力模塊（大佬版）。代表功能：Claude Code Skills、Cursor .cursorrules。將成個工作流程用code file封裝，AI自動判斷幾時用。要創建文件夾、寫配置，可以團隊共享。例子：產品經理做「用戶反饋分析」Skill，放喺code repo，AI自動分析。呢層需要技術基礎，普通人暫用唔上。
最令我困惑嘅地方係點解有人話Skills好簡單，有人話要寫code？原來係因為層級唔同。
你應該從邊層開始？
- 啱開始用AI：第一層，去ChatGPT設定個性化自定義指令。
- 用得比較熟：第二層，試下做一個自己嘅GPT或智能體。
- 會寫code/帶團隊：第三層，研究Claude Code嘅Skills。
第一層點樣設定？以Gemini為例
- 1 點擊左下設定，打開「個人使用場景」。
- 2 點擊「添加」，喺對話框填入你嘅預設提示詞。例如下方嘅範本。
- 3 保存，搞掂。
我是一個互聯網公司的新媒體運營，主要負責公眾號。
我的讀者是25-35歲的職場人。
我寫東西喜歡接地氣的風格，不喜歡太官方。
用口語化表達，別用專業術語。
給建議時帶個具體例子。
如果我問的問題太模糊，先問我幾個問題確認需求。
回答簡潔，別太囉嗦。就咁簡單，5分鐘搞掂。以後每次問AI，佢都會按你嘅習慣嚟做。
我係阿木易，一個乜都識啲嘅設計師🎨，正在研究AI編程，想自己整啲唔同嘅嘢出嚟。👀
呢排刷AI內容，成日見到一個詞Skills。
大佬們傾到興起，成日講SKILL.md、自動觸發、能力模塊呢啲嘢……睇佢哋講到好勁，而且示範嘅都好犀利。
睇完大佬們講嘅碎片化知識，好似明又好似唔明，但叫我自己做又覺得未搞清。
有種想試嚇但又唔知從邊度入手嘅感覺~
帶住呢個疑問，我研究咗呢樣嘢一段時間。
而家終於搞明白咗：Skills呢個概念，其實冇咁複雜。而且，唔識寫code嘅人都可以用到。
今日我就用大白話，同你講清楚呢件事。
一、Skills到底係咩？
一句講曬：Skills就係等AI記住你嘅工作習慣。
打個比喻。
你新請咗個助理，第一日要教佢：
我鍾意咩風格嘅匯報
我成日做邊啲嘢
邊啲嘢可以直接做，邊啲要先問我
教完之後，佢做嘢就順手，唔使每次都由頭講起。
Skills就係呢份入職培訓，不過培訓對象係AI。
你預先將需求話畀佢知，佢就會記住。以後每次對話，都按你嘅習慣嚟。
呢樣令我覺得好似提前寫好嘅提示詞咁，但其實又有啲唔同，
繼續睇我下面嘅分析~
二、Skills有好多種，唔好搞亂
呢個係我之前最困惑嘅地方，點解有人話Skills好簡單，有人話要寫code？
研究完先發現：Skills其實分幾個層次，唔同工具叫法唔一樣，功能都有深淺。
我將佢哋分成三層，你就會明：
第一層：偏好設定（最簡單）
代表功能：ChatGPT嘅個性化自訂指令、Claude嘅風格設定
是什麼：即係喺設定嘅自訂指令框入面，同AI講「我係邊個、我鍾意咩風格嘅答案」。
特點：
全局生效，每次對話都用呢套偏好
5分鐘就set好
唔需要任何技術底子
舉個例：
你喺ChatGPT設定度寫：「我係做新媒體營運嘅，答案請用口語化表達，少用專業術語，有建議時附帶具體例子。」
以後每次問佢問題，佢都會跟呢個風格答你。
呢個係最基本嘅Skills，人人都用到。
第二層：專屬助手（進階啲）
代表功能：ChatGPT嘅GPTs、Gemini嘅Gems、豆包/Coze嘅智能體
是什麼：建立一個「專做某件事」嘅AI助手，設定身份、指令，甚至可以餵資料畀佢。
特點：
每個助手獨立，有自己嘅人設同能力
可以加知識庫、連網、呼叫工具
相當於「打包好嘅專家角色」
舉個例：
你可以整一個「小紅書文案助手」GPT：
身份：資深小紅書營運
指令：寫文案時用emoji、分段要短、標題要有數字
知識庫：餵入去10篇你覺得寫得正嘅爆款文案
以後想寫小紅書，直接揾呢個GPT傾，佢就係你嘅專屬文案拍檔。
呢層需要花啲時間配置，但依然唔使寫code。
第三層：能力模塊（大佬們講嘅）
代表功能：Claude Code嘅Skills、Cursor嘅.cursorrules
是什麼：將一個完整嘅工作流程，用code檔案封裝起嚟，AI會根據對話內容自動判斷幾時用。
特點：
要開資料夾、寫設定檔
可以放喺專案code度，團隊共用
AI自動觸發，唔使你手動叫
舉個例：
產品經理做咗一個「用戶反饋分析」嘅Skill檔案，放咗喺團隊嘅code倉庫度。
以後任何人將用戶反饋掉畀Claude Code，佢自動就知：哦呢個係要分析反饋，跟返個Skill嘅流程嚟——自動分類、提取痛點、排優先次序。
呢層就係大佬們討論嗰種，需要技術底子，主要係程式設計師大佬用得多，普通用戶暫時用唔到。
三、你應該由邊層開始？
睇完呢三層，你應該知道自己要由邊度入手：
我嘅建議係：先用好第一層。
唔好睇少嗰個自訂指令，寫得好可以慳返你每次對話30秒嘅重複解釋。一日問10次，就係5分鐘。一個月就係兩個半鐘。
四、第一層點樣設定？
既然第一層最實用，我直接教你點set。就用Gemini嚟舉例啦~
（自從Gemini 3出咗之後，chatgpt我都退咗訂，哈哈）
Gemini嘅設定方法
㩒左下方嘅設定，打開個人使用場景
2.直接㩒添加掣，喺彈出嘅對話框入面填你嘅預設提示詞
儲存，搞掂。
就係咁簡單。
所以你睇，Skills呢個概念本身唔難，難就難在佢喺唔同工具、唔同場景下生得唔一樣。
大佬們討論嗰啲高階玩法，係畀程式設計師同技術團隊嘅。我哋普通人，先用好最基本嘅「偏好設定」就得。
講到尾就一句：等AI記住你係邊個、你要啲咩。
設定一次，每次對話都省心。
今日就去把你最常用嗰個AI工具set咗佢？5分鐘嘅事，真係值得。
好啦，今日就分享到呢度啦
而家亦喺度用 AI 做內容、做工具、做產品。
如果你啱啱都喺探索 AI，或者你有啲需求，我可以幫你：
設計方面
LOGO 設計
IP 形象設計
商業 PPT 訂製
海報/主圖設計
AI 方面
提示詞訂製（幫你寫出到效果嘅提示詞）
小工具/互動網頁開發（心理測驗、批量處理工具等）
往期精選：
我是阿木易，一個啥都會點的設計師🎨，正在研究AI編程，想自己造點不一樣的東西。👀
這一段刷AI內容，總能看到一個詞Skills。
大佬們聊得熱火朝天，什麼SKILL.md、什麼自動觸發、什麼能力模塊……看大佬們說的很厲害，而且演示的也都很牛批。
看大佬們講解的碎片化的知識感覺也看懂了，但是讓我去做又感覺沒懂。
有一種想試試又無從下手的感覺~
帶着這個疑問，我研究了一段時間這個玩意兒。
現在終於搞明白了：Skills這個概念，其實沒那麼複雜。而且，不會代碼的人也能用上。
今天我就用大白話，把這事兒給你講清楚。
一、Skills到底是什麼？
一句話：Skills就是讓AI記住你的工作習慣。
打個比方。
你新招了個助理，第一天你得教他：
我喜歡什麼風格的彙報
我常做哪些事情
哪些事能直接做，哪些要先問我
教完之後，他幹活就順手了，不用每次都從頭說。
Skills就是這份入職培訓，只不過培訓對象是AI。
你提前把需求告訴它，它就記住了。以後每次對話，都按你的習慣來。
這讓我感覺像是提前寫好的一個提示詞一樣，但其實還是有點不一樣的，
繼續看我下面的分析~
二、Skills有好幾種，別搞混了
這是我之前最困惑的地方，為什麼有人說Skills很簡單，有人說要寫代碼？
研究完才發現：Skills其實分好幾個層級，不同工具叫法不一樣，功能也有深淺。
我把它們分成三層，你就清楚了：
第一層：偏好設置（最簡單）
代表功能：ChatGPT的個性化自定義指令、Claude的風格設置
是什麼：就是在設置的自定義指令框裏，告訴AI"我是誰、我喜歡什麼風格的回答"。
特點：
全局生效，每次對話都用這套偏好
5分鐘就能設好
不需要任何技術基礎
舉個例子：
你在ChatGPT設置裏寫：“我是做新媒體運營的，回答請用口語化表達，少用專業術語，有建議時帶個具體例子。”
以後每次問它問題，它都按這個風格回答你。
這是最基礎的Skills，人人都能用。
第二層：專屬助手（進階一點）
代表功能：ChatGPT的GPTs、Gemini的Gems、豆包/Coze的智能體
是什麼：創建一個"專門幹某件事"的AI助手，給它設定身份、指令，甚至可以餵它資料。
特點：
每個助手獨立，有自己的人設和能力
可以加知識庫、聯網、調用工具
相當於"打包好的專家角色"
舉個例子：
你可以做一個"小紅書文案助手"GPT：
身份：資深小紅書運營
指令：寫文案時用emoji、分段要短、標題要有數字
知識庫：喂進去10篇你覺得寫得好的爆款文案
以後想寫小紅書，直接找這個GPT聊，它就是你的專屬文案搭子。
這層需要花點時間配置，但依然不用寫代碼。
第三層：能力模塊（大佬們聊的）
代表功能：Claude Code的Skills、Cursor的.cursorrules
是什麼：把一個完整的工作流程，用代碼文件封裝起來，AI會根據對話內容自動判斷什麼時候用。
特點：
要創建文件夾、寫配置文件
可以放在項目代碼裏，團隊共享
AI自動觸發，不用你手動調用
舉個例子：
產品經理做了一個"用戶反饋分析"的Skill文件，放在團隊的代碼倉庫裏。
以後任何人把用戶反饋丟給Claude Code，它自動就知道：哦這是要分析反饋，按那個Skill裏的流程來——自動分類、提取痛點、排優先級。
這層就是大佬們討論的那種，需要技術基礎，主要是程序員大佬用的多，普通用戶暫時用不上。
三、你應該從哪層開始？
看完這三層，你應該知道自己該從哪兒入手了：
我的建議是：先把第一層用好。
別小看那個自定義指令，寫好了能省你每次對話30秒的重複解釋。一天問10次，就是5分鐘。一個月就是兩個半小時。
四、第一層怎麼設置？
既然第一層最實用，我直接教你怎麼設。咱就拿Gemini來舉例子吧~
（自從Gemini 3 出來以後，chatgpt我都退訂了，哈哈）
Gemini的設置方法
點擊左下方的設置，打開個人使用場景
2.直接點擊添加按鈕，在彈出的對話框中填入你的預設提示詞
保存，搞定。
就這麼簡單。
所以你看，Skills這個概念本身不難，難的是它在不同工具、不同場景下長得不一樣。
大佬們討論的那些高級玩法，是給程序員和技術團隊準備的。咱們普通人，先把最基礎的"偏好設置"用好就行。
說白了就一句話：讓AI記住你是誰、你要什麼。
設置一次，每次對話都省心。
今天就去把你最常用的那個AI工具設一下？5分鐘的事，真的值得。
好了，今天就分享到這兒啦
現在也在用 AI 做內容、做工具、做產品。
如果你剛好也在探索 AI，或者你有一些需求，我可以幫你：
設計方面
LOGO 設計
IP 形象設計
商業 PPT 定製
海報/主圖設計
AI 方面
提示詞定製（幫你寫能出效果的提示詞）
小工具/互動網頁開發（心理測試、批量處理工具等）
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