Antigravity + NotebookLM Skill：將多篇文章自動化沉澱為素材庫
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用Antigravity同NotebookLM Skill，自動化將多篇文章變做可用素材庫
上一篇文章收集咗189篇高質量商業文章，呢篇要解決點樣將佢哋變成真正用得着嘅素材。作者用Antigravity框架同NotebookLM Skill做自動化流程，用29篇文章做實驗。
核心挑戰係NotebookLM雖然處理到好長嘅上下文，但好容易將啲鋒利觀點平庸化、圓滑化，變成「爹味總結」。為咗對抗呢種平庸，作者用Brainstorming規劃，設計咗一個強力嘅單篇拆解Prompt，強制提取反直覺觀點、冷酷真相、行動槓桿同個人哲學。流程分四步：安裝Skill、用Brainstorming規劃Prompt、人手將文章上傳到NotebookLM、最後由Agent自動輪詢發問同儲存結果。
最終每篇文章產出3-7張特性卡片，每張有痛點Hook、邏輯鏈條同鋒利金句，仲有視覺隱喻。29篇跑完就係一個結構化嘅語料庫，隨用隨取。成個過程靠人手幹預先可以發揮AI最大價值。
- 結論：呢個流程可以將大量文章自動化沉澱為有衝擊力嘅素材庫，避開NotebookLM嘅平庸化問題。
- 方法：用Brainstorming規劃，設計單篇拆解Prompt，強制提取反直覺觀點、冷酷真相、行動槓桿同個人哲學。
- 差異：唔係做摘要，而係提取「邏輯卡片」，每張有Hook、邏輯鏈、金句同視覺隱喻。
- 啟發：AI工具需要人手幹預先可以發揮最大價值，尤其係喺Prompt設計同流程拆解。
- 可行動點：跟住步驟安裝Skill、用Brainstorming規劃、手動上傳，然後自動執行，即可獲得結構化素材庫。
NotebookLM Skill
用嚟控制NotebookLM網頁界面嘅Antigravity Skill，GitHub位置。
單篇拆解Prompt（由Brainstorming產出）
用嚟向NotebookLM提問，強制提取高勢能邏輯卡片。
背景：從文章庫到素材庫
上一篇文章收集咗189篇高質量商業文章，分類做7個核心文件夾。但係文章儲咗喺度唔等於用得着，呢篇要解決嘅就係：點樣將呢啲文章變成你隨時可以用嘅素材？
作者用Antigravity框架加NotebookLM Skill，用29篇文章做實驗，設計自動化流程。
核心工具係NotebookLM，佢最大優點係消化到好長嘅上下文，而且嚴格跟足原文。但係最大缺陷係好容易將啲鋒利觀點變得平庸同圓滑，變成「爹味總結」。
最大缺陷係平庸化、圓滑化
核心流程：四步搞掂自動化沉澱
成個流程分四步，每一步都係必要嘅環節。
- 1 安裝NotebookLM Skill：Clone GitHub倉庫，將skill複製到Antigravity Project嘅skills文件夾，咁Agent就可以操控NotebookLM網頁界面。
- 2 用Brainstorming做規劃：叫Brainstorming幫你拆解任務，佢會直接輸出兩樣嘢——一套可執行嘅處理流程，同一個可以直接掟俾NotebookLM嘅單篇拆解Prompt。
- 3 手工上傳文件到NotebookLM：因為官方關閉咗外部上傳接口，AI冇辦法自動上傳，所以你要人手開新Notebook，將所有文章拖入去。
- 4 Agent掛機自動執行：將Notebook嘅URL掟俾Agent，佢就會用寫好嘅Prompt輪詢發問、單篇逼問、攔截格式、儲存去本地，全程後台自動完成。
手工上傳係目前無法繞過嘅步驟
核心武器：單篇拆解Prompt
Brainstorming設計咗一個單篇拆解Prompt，係成個流程嘅靈魂。佢要求NotebookLM扮演「觀點獵人」同「冷酷商業審視者」，唔係寫摘要，而係提取高勢能邏輯卡片。
提取3-7個獨立嘅邏輯卡片
每張卡片要覆蓋四個側面：反直覺/打破常規嘅觀點（Counter-intuitive）、針對底層人性嘅冷酷揭示（Cold Truth）、具體嘅行動槓桿（Actionable Leverage）、同埋拔高層面嘅個人哲學（Personal Philosophy）。
反直覺觀點、冷酷真相、行動槓桿、個人哲學
你而家是一位頂尖的「觀點獵人」和「冷酷的商業審視者」。你的任務不是寫文章摘要，而是從當前選中的原文中，像淘金一樣提取出可以直接用於內容創作的「高勢能邏輯卡片」。
【提取量化要求】
請必須從原文中提取並產出 3-7個獨立的邏輯卡片。確保呢啲卡片覆蓋以下不同側面：
- 反直覺/打破常規的觀點（Counter-intuitive）
- 針對底層人性的冷酷揭示（Cold Truth）
- 具體的行動槓桿/執行策略（Actionable Leverage）
- 拔高層面的個人哲學（Personal Philosophy）
【強制輸出結構】
每個卡片必須嚴格按照以下格式輸出，嚴禁堆砌廢話：
---
### 核心話題：(3-5 個字)
- 🪝 痛點 Hook (前3秒台詞)：(極具衝擊力，不超過20個字)
- 邏輯鏈條 (中段台詞)：(3-4句極短促的口語化推理)
- 鋒利金句 (結尾台詞)：(一個讓人想截圖的態度宣示)
- B-Roll 視覺隱喻：(具體的畫面提示詞，如「黑暗中唯一亮着的屏幕」)
---呢個Prompt強制結構化輸出，確保每張卡片都有痛點Hook、邏輯鏈、金句同視覺隱喻，適合直接用於內容創作。
輸出成果：特性卡片語料庫
對於每篇文章，Agent會輸出3-7張特性卡片，每張都係一個獨立嘅內容單元。
- 痛點Hook（前3秒台詞）：極具衝擊力，唔超過20個字，用嚟吸引注意力。
- 邏輯鏈條（中段台詞）：3-4句極短促嘅口語化推理，快速建立說服力。
- 鋒利金句（結尾台詞）：一句令人想截圖嘅態度宣示，穩定情緒輸出。
- B-Roll視覺隱喻：具體畫面提示詞，例如「黑暗中唯一亮着的屏幕」，適合做AI影片素材。
29篇跑完就有結構化語料庫
成個語料庫由過百張特性卡片組成，每張都有獨立標籤同分類，隨用隨取，唔使再返去原文揾靈感。
喺上一篇文章https://mp.weixin.qq.com/s/3wTnp-XtRGYM4LGnHhjmsA，我哋收集同結構化咗189篇高質素商業文章，按主題整理歸類成7個核心文件夾。呢一篇，我哋嚟回答下一個問題：
呢啲文章，點樣變成真係用得嘅素材？
今日，我哋用其中嘅29篇文章，加上Antigravity框架同notebooklm skill嚟驅動成個流程。
第一步：安裝NotebookLM Skill
地址：
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/notebooklm
安裝方法：先git clone https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills.git安裝方法，再將notebooklm skill複製到antigravity project下面嘅skills文件夾入面。
安裝完成之後，就好似俾Agent配咗一雙手，等佢可以好似真人咁操作NotebookLM嘅網頁界面。
第二步：用BrainStorming做規劃
NotebookLM最大嘅優點係可以消化超長上下文而且嚴格跟返原文，但最大嘅缺陷係容易將鋒利嘅觀點「平庸化、圓滑化」變成「爹味總結」。為咗對抗呢種平庸，我哋需要喺切割維度同Prompt上面做好強嘅幹預。
BrainStorming規劃提示詞：
@brainstorming
我現在在做一個項目，手裏有29篇質量很高的商業文章（md格式）。
我的目標不是做摘要，而是把這些內容整理成一個“語料庫”。
我打算用 notebooklm skill來做這件事，設計整個流程，能既快，又不亂，還能保證質量。
我希望你幫我把這件事“拆成一套可以執行的步驟”，而不是給我泛泛的建議。
重點幫我解決這幾個問題：
1. 從文章裏提取那種“有衝擊力的表達”，比如反直覺觀點、很冷靜甚至有點鋒利的判斷，而不是普通總結。
2. 提取出來的內容，要能直接變成用於內容創作的結構（比如 Hook、邏輯鏈、結論/金句）
3. 在整理的時候，順帶提取一些“可以做畫面”的類比或意象，比如適合做AI視頻的視覺隱喻）
4. 29篇文章請分批處理，去重、合併類似觀點
另外，請你幫我一起做兩件具體的東西：
- 給我設計一個“單篇文章拆解用的Prompt”（我可以直接丟給notebooklm skill）
Brainstorming嘅輸出唔單止係一份建議，佢會直接產出兩樣嘢：一套可執行嘅處理流程，同一個可以直接掟畀NotebookLM嘅單篇拆解Prompt。
Brainstorming畀出嘅單篇拆解Prompt：
你現在是一位頂尖的“觀點獵人”和“冷酷的商業審視者”。你的任務不是寫文章摘要，而是從當前選中的原文中，像淘金一樣提取出可以直接用於內容創作的“高勢能邏輯卡片”。
【提取量化要求】
請必須從原文中提取併產出 3-7個獨立的邏輯卡片。確保這些卡片覆蓋以下不同側面：
- 反直覺/打破常規的觀點（Counter-intuitive）
- 針對底層人性的冷酷揭示（Cold Truth）
- 具體的行動槓桿/執行策略（Actionable Leverage）
- 拔高層面的個人哲學（Personal Philosophy）
【強制輸出結構】
每個卡片必須嚴格按照以下格式輸出，嚴禁堆砌廢話：
---
### 核心話題：(3-5 個字)
- 🪝 痛點 Hook (前3秒台詞)：(極具衝擊力，不超過20個字)
- 邏輯鏈條 (中段台詞)：(3-4句極短促的口語化推理)
- 鋒利金句 (結尾台詞)：(一個讓人想截圖的態度宣示)
- B-Roll 視覺隱喻：(具體的畫面提示詞，如“黑暗中唯一亮着的屏幕”)
---
第三步：手動上載文件到網頁版NotebookLM
喺運行嘅過程入面，Agent通過NotebookLM Skill底層嘅Playwright（自動化瀏覽器引擎）啟動瀏覽器，要求手動登入Google賬户，然後驗證登入狀態
因為NotebookLM官方閂咗所有外部上載文件嘅接口。AI目前無辦法自動上載文件或建立全新嘅知識庫所有源文件一定要先由人手放到一個固定嘅「池」入面。
喺網頁版NotebookLM入面，開一個新Notebook，然後將呢29篇文章拖入去。
第四步：Agent全程掛機，後台自動運行
最後將呢個網頁嘅URL連結掟畀Agent，Agent拎到URL之後，會用寫好嘅Prompt輪流發問、逐篇逼問、攔截生成格式、存入本地文件庫等等——全部由Agent喺後台掛機自動完成。
最終輸出係點樣㗎？
對於每篇文章，輸出3-7張特性卡片，包括痛點鈎子、邏輯鏈條同爆款金句，下面係示例。
29篇跑曬，就有咗一個結構化嘅語料庫，隨時用得。
在上一篇文章中https://mp.weixin.qq.com/s/3wTnp-XtRGYM4LGnHhjmsA，我們收集並結構化了 189 篇高質量商業文章，把它們按主題歸檔成 7個核心文件夾。這一篇，我們來回答下一個問題：
這些文章，怎麼變成真正能用的素材？
今天，我們用其中的29篇文章，加上Antigravity 框架和notebooklm skill來驅動整個流程。
第一步：安裝NotebookLM Skill
地址：
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/notebooklm
安裝方式：先git clone https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills.git，再將notebooklm skill拷貝到antigravity project下的skills文件夾中
安裝完成後，就相當於給 Agent 配備了一雙手，讓它可以像真人一樣操作 NotebookLM 的網頁界面。
第二步：用BrainStorming做規劃
NotebookLM 最大的優點是能消化極長上下文且嚴格遵循原文，但最大的缺陷是容易把鋒利的觀點“平庸化、圓滑化”，變成“爹味總結”。為了對抗這種平庸，我們需要在切割維度和 Prompt 上做極強的干預。
BrainStorming規劃提示詞：
@brainstorming
我現在在做一個項目，手裏有29篇質量很高的商業文章（md格式）。
我的目標不是做摘要，而是把這些內容整理成一個“語料庫”。
我打算用 notebooklm skill來做這件事，設計整個流程，能既快，又不亂，還能保證質量。
我希望你幫我把這件事“拆成一套可以執行的步驟”，而不是給我泛泛的建議。
重點幫我解決這幾個問題：
1. 從文章裏提取那種“有衝擊力的表達”，比如反直覺觀點、很冷靜甚至有點鋒利的判斷，而不是普通總結。
2. 提取出來的內容，要能直接變成用於內容創作的結構（比如 Hook、邏輯鏈、結論/金句）
3. 在整理的時候，順帶提取一些“可以做畫面”的類比或意象，比如適合做AI視頻的視覺隱喻）
4. 29篇文章請分批處理，去重、合併類似觀點
另外，請你幫我一起做兩件具體的東西：
- 給我設計一個“單篇文章拆解用的Prompt”（我可以直接丟給notebooklm skill）
Brainstorming 的輸出不只是一份建議，它會直接產出兩樣東西：一套可執行的處理流程，以及一個可以直接丟給 NotebookLM 的單篇拆解 Prompt。
Brainstorming給出的單篇拆解Prompt：
你現在是一位頂尖的“觀點獵人”和“冷酷的商業審視者”。你的任務不是寫文章摘要，而是從當前選中的原文中，像淘金一樣提取出可以直接用於內容創作的“高勢能邏輯卡片”。
【提取量化要求】
請必須從原文中提取併產出 3-7個獨立的邏輯卡片。確保這些卡片覆蓋以下不同側面：
- 反直覺/打破常規的觀點（Counter-intuitive）
- 針對底層人性的冷酷揭示（Cold Truth）
- 具體的行動槓桿/執行策略（Actionable Leverage）
- 拔高層面的個人哲學（Personal Philosophy）
【強制輸出結構】
每個卡片必須嚴格按照以下格式輸出，嚴禁堆砌廢話：
---
### 核心話題：(3-5 個字)
- 🪝 痛點 Hook (前3秒台詞)：(極具衝擊力，不超過20個字)
- 邏輯鏈條 (中段台詞)：(3-4句極短促的口語化推理)
- 鋒利金句 (結尾台詞)：(一個讓人想截圖的態度宣示)
- B-Roll 視覺隱喻：(具體的畫面提示詞，如“黑暗中唯一亮着的屏幕”)
---
第三步：手工上傳文件到網頁版NotebookLM
在運行的過程中，Agent通過 NotebookLM Skill 底層的 Playwright（自動化瀏覽器引擎）啓動瀏覽器，要求手工登陸Google賬户，然後驗證登陸狀態
因為 NotebookLM 官方關閉了所有外部上傳文件的接口。AI 目前無法自動上傳文件或創建全新的知識庫，所有的源文件必須先由人工放到一個固定的“池子”裏。
在網頁版的NotebookLM中，新建一個 Notebook，然後把這 29 篇文章拖進去。
第四步：Agent 全程掛機，後台自動跑
最後把這個網頁的 URL 連結扔給Agent，Agent拿到 URL 後，會用寫好的Prompt 輪詢發問、單篇逼問、攔截生成格式、儲存入本地文件庫等----全由Agent在後台掛機自動完成。
最終輸出長什麼樣？
對於每一篇文章，輸出3-7張特性卡片，包括痛點勾子，邏輯鏈條和爆款金句，下面是示例。
29 篇跑完，就有了一個結構化的語料庫，隨用隨取。