Claude Code 推出 Agent Teams 實驗功能支持多實例協作開發

作者:從零開始學AI
日期:2026年3月3日 下午12:05
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

Claude Code Agent Teams 實驗功能:多實例協作開發,打造你嘅AI團隊

整理版摘要

呢篇文章介紹咗 Claude Code 新推出嘅 Agent Teams 實驗功能,簡單嚟講就係可以畀你當老闆,組一班 AI 員工一齊開工。作者親自試咗組一個最小化團隊,包括產品、開發同測試,叫佢哋自己腦暴同開發一個產品。過程中作者模擬老闆心態:等得心急、成日問進度、諗係咪要加人。最後完成咗一個圖片編輯工具。

呢個功能嘅核心係讓多個 Claude Code 實例組成團隊協同工作,由一個負責人(Team lead)分配任務,隊友之間可以直接溝通,唔似 subagents 只係單向匯報。Agent Teams 適合並行研究、新功能開發、競爭假設調試呢類需要協作討論嘅場景。但要注意協調成本同 token 消耗都比單會話高,唔係所有任務都啱用。

文章仲詳細講咗點樣啟用功能(加環境變數)、設定團隊模式(in-process 或 split panes)、分配任務、同隊友溝通、清理資源等實際操作,仲有最佳實踐同限制提醒。總括嚟講,Agent Teams 係一個強大但仲有啲限制嘅實驗功能,用得好可以大幅提升複雜任務效率。

  • Agent Teams 適合需要並行探索同協作討論嘅複雜任務,而非取代 subagents,兩者互補。
  • 啟用需喺 settings.json 加入環境變數 `CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1`,然後用自然語言描述團隊結構。
  • 同 subagents 最大分別係隊友之間可直接溝通,唔再單向匯報,適合需要互相挑戰嘅工作。
  • 控制團隊規模喺 3-5 個隊友,避免文件衝突,建議由研究類任務開始試。
  • 如果想試,建議先由並行 code review 或者 bug 調查開始,唔好一開始就並行寫 code,減低協調風險。
值得記低
連結 code.claude.com

Claude Code Agent Teams 官方文檔

官方使用指南,包括啟用方法、設定、最佳實踐等

整理重點

乜嘢係 Agent Teams?

Agent TeamsClaude Code 嘅實驗功能,容許多個實例組成團隊協同工作。你可以當老闆,組一隊 AI 員工:一個負責人(Team lead)分配任務,其他隊友各自獨立運行,仲可以直接互相傾偈。

呢個功能唔係要取代 subagents,而係提供一種「討論型」協作模式,適合需要互相挑戰同補充嘅複雜任務。

作者試咗組一個最小團隊(產品、開發、測試),叫佢哋自己腦暴開發一個產品。等咗成半個鐘先完成,期間作者仲模擬老闆心態問進度,最後整咗個圖片編輯工具。

整理重點

同 subagents 有咩分別?

Subagents 同 Agent Teams 都係多實例協作,但溝通方式同適用場景好唔同。簡單講:subagents 似「專心做嘢然後匯報」,Agent Teams 似「開會討論一齊解決問題」。

  • Subagents 只有自己嘅 context window,結果回傳俾主代理,隊友之間唔可以直接溝通。
  • Agent Teams 嘅隊友有獨立 context window,可以直接互相 send message 或者廣播,適合需要討論同交叉質疑嘅工作。
  • Subagents token 成本較低,適合專注型、只需結果嘅任務;Agent Teams token 消耗較高,因為每個隊友都係獨立實例。
整理重點

點樣啟用同使用?

Agent Teams 默認關閉,需要手動喺 settings.json 或環境變量加入 `CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1` 先啟用。

settings.json 配置範例 json
{
 "teammateMode": "in-process",
 "env": {
 "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
 }
}

啟用之後,用自然語言描述團隊結構同任務就得。例如:「Create an agent team to review PR #142. Spawn three reviewers...」負責人會自動創建團隊、生成隊友、建立共享任務列表。

你可以指定隊友數量同模型,例如要求計劃審批先開始做嘢,避免亂改檔案。

  1. 1 顯示模式有兩種In-process(同一個終端輪流顯示)同 Split panes(每個隊友獨立窗格,需 tmux 或 iTerm2)。
  2. 2 任務分配有三種方式:負責人手動分配、隊友自我認領、系統用文件鎖避免衝突。
  3. 3 同隊友溝通可以用 message(私訊)或 broadcast(廣播),但 broadcast 成本隨人數增加。
整理重點

最佳實踐同限制

  • 團隊規模建議 3-5 個隊友,每個隊友 5-6 個任務,太大或太少都會影響效率。
  • 任務要拆成獨立可交付單元(例如函數、測試文件、審查報告),避免兩個隊友改同一個檔案。
  • 從研究類任務開始(如審查 PR、調查 bug),唔好一開始就並行寫 code。
  • 如果負責人搶住自己做,記得用「Wait for your teammates to complete their tasks before proceeding」指令。

Token 消耗遠高於單會話,所以日常簡單任務用 agent teams 唔划算,適合研究、審查、新功能探索。

由零開始學AI!
我都得?你一定都得!

Claude Code 推出 Agent Teams 實驗功能支援多實例協作開發。

簡單講,就係可以畀你做老細,請一批AI員工做嘢。


我試下。。。


我組咗1個最細團隊,1個產品,1個開發,1個測試。叫佢哋自己腦暴,跟住開發1個產品。

圖片


等咗一陣,有啲急,問下佢哋進度。(老細係咪都係咁。。?)

圖片


又行咗一陣。成日騷擾員工都唔好,應該同項目經理溝通。我就問下項目經理進度。

圖片


又等咗一陣。點解咁慢(老細係咪都係咁諗)。問下,使唔使加1個人?會唔會咁就快咗?

圖片


做咗半個幾鐘,搞掂。我試下。。。


上傳圖片

圖片


揀模板,填上你想要嘅字

圖片


最後㩒“本地下載”掣,完成

圖片


Claude Code 推出 Agent Teams 實驗功能支援多實例協作開發

圖片

讓多個 Claude Code 實例組成一個團隊協同工作,共享任務、彼此通訊,並由一個負責人統一協調。

Agent teams 係實驗性功能,預設關閉。需要喺 settings.json 或環境變量中加入 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 先至可以啟用。目前喺會話恢復、任務協調同關閉流程上仲有啲已知限制。

Agent teams 畀你同時執行多個 Claude Code 實例。一個會話擔任負責人,負責分配任務、協調流程、歸納結果;其他隊友各自獨立運作,喺自己嘅 context window 入面工作,而且可以直接互相溝通。

同 subagents 唔同,subagents 淨係喺一個會話入面運行,只向主代理匯報;而 agent teams 嘅隊友之間可以直接對話,你亦可以繞過負責人直接同某個隊友交流。


幾時用 agent teams

Agent teams 適合“並行探索確實有價值”嘅情況,例如:

  • 研究同審查
    :唔同隊友同時調查問題唔同方面,然後互相質疑、補充
  • 開發新模塊或功能
    :每人負責一個獨立部分,互不幹擾
  • 用競爭假設除錯
    :並行驗證唔同理論,更快收窄範圍
  • 跨層協作
    :前端、後端、測試分別由唔同隊友負責

留意:佢嘅協調成本同 token 消耗都比單會話高。如果係順序任務、成日改同一個檔案、依賴關係多嘅工作,用單會話或 subagents 會更合適。


同 subagents 嘅分別


Subagents
Agent teams
Context
有自己嘅 context window,但結果傳返畀主代理
各自獨立,有自己嘅 context window
通信
只向主代理匯報
隊友之間可直接通訊
協調方式
主代理統一管理
共享任務列表,自行認領協作
適用場景
專注型、只關心結果嘅任務
需要討論、協作、交叉質疑嘅複雜任務
Token 成本
較低
較高(每個隊友都係獨立實例)

簡單講:
要“專心做嘢匯報結果”——用 subagents。
要“多人討論、互相挑戰”——用 agent teams。


啟用 agent teams

在 settings.json 入面加入:

{
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
  }
}

啟動第一個 agent team

啟用之後,用自然語言描述你想要嘅團隊結構同任務就得。

例如:

I'm designing a CLI tool that helps developers track TODO comments across
their codebase. Create an agent team to explore this from different angles: one
teammate on UX, one on technical architecture, one playing devil's advocate.

負責人會自動:

  • 建立團隊
  • 生成隊友
  • 建立共享任務列表
  • 協調討論
  • 歸納結果
  • 最後清理資源

喺 in-process 模式下,用 Shift + Down 可以輪流切換唔同隊友。


控制你嘅 agent team

顯示模式

支援兩種模式:

  • In-process
    :所有隊友喺同一個終端入面輪流顯示(預設)
  • Split panes
    :每個隊友單獨一個窗格(需要 tmux 或 iTerm2)

在 settings.json 入面設定:

{
  "teammateMode": "in-process"
}

或啟動時指定:

claude --teammate-mode in-process

指定隊友數量同模型

Create a team with 4 teammates to refactor these modules in parallel.
Use Sonnet for each teammate.

要求計劃審批

Spawn an architect teammate to refactor the authentication module.
Require plan approval before they make any changes.

流程:

  1. 隊友先提交計劃
  2. 負責人審批或駁回
  3. 通過之後先開始實施

你可以定義審批標準,例如:

  • “必須包含測試覆蓋”
  • “唔可以修改數據庫結構”

直接同隊友講嘢

  • In-process:Shift + Down 切換隊友
  • Split-pane:直接㩒對應窗格

每個隊友都係完整獨立會話。


任務分配方式

共享任務列表有三種狀態:

  • 待處理
  • 進行中
  • 已完成

任務可以有依賴關係。

分配方式:

  • 負責人手動分配
  • 隊友自我認領

系統會用檔案鎖避免搶任務衝突。


關閉隊友

Ask the researcher teammate to shut down

清理團隊

Clean up the team

一定要由負責人執行清理。
唔好叫隊友自己清理。


架構組成

組件
作用
Team lead
建立團隊、協調工作
Teammates
獨立處理任務
Task list
共享任務列表
Mailbox
訊息通訊系統

本地儲存位置:

  • 團隊設定:~/.claude/teams/{team-name}/config.json
  • 任務列表:~/.claude/tasks/{team-name}/

Context 與通訊

每個隊友:

  • 有自己嘅 context window
  • 加載 CLAUDE.md、MCP servers、skills
  • 唔繼承負責人嘅對話歷史

通訊方式:

  • message:發畀某個隊友
  • broadcast:發畀所有隊友(成本隨人數增加)

Token 使用

Agent teams 嘅 token 消耗遠高於單會話。
適合研究、審查、新功能探索。
日常簡單任務唔划算。


示例用例

並行代碼審查

Create an agent team to review PR #142. Spawn three reviewers:
- One focused on security implications
- One checking performance impact
- One validating test coverage
Have them each review and report findings.

競爭假設調查

Users report the app exits after one message instead of staying connected.
Spawn 5 agent teammates to investigate different hypotheses. Have them talk to
each other to try to disprove each other's theories, like a scientific
debate. Update the findings doc with whatever consensus emerges.

呢種“辯論式結構”可以減少錨定偏見。


最佳實踐

畀足 context

Spawn a security reviewer teammate with the prompt:
"Review the authentication module at src/auth/...
Focus on token handling, session management..."

控制團隊規模

建議 3–5 個隊友。
超過呢個規模收益遞減。

每個隊友 5–6 個任務比較合適。


合理拆分任務

  • 太細:協調成本高
  • 太大:風險高
  • 理想:獨立可交付單元(函數、測試檔案、審查報告)

等隊友完成

如果負責人搶住自己做:

Wait for your teammates to complete their tasks before proceeding

從研究類任務開始

建議先用嚟:

  • 審查 PR
  • 研究庫
  • 調查 bug

避免一開始就並行寫代碼。


避免檔案衝突

唔好畀兩個隊友編輯同一個檔案。


故障排除

隊友冇出現

  • Shift + Down
     查看
  • 檢查任務係咪夠複雜
  • 檢查 tmux 係咪安裝咗
which tmux

權限提示太多

提前喺權限設定裏面預批准常見操作。


隊友遇到錯誤停咗

  • 直接畀指示
  • 或生成替代隊友

負責人提早結束

叫佢繼續或等隊友完成。


孤立 tmux 會話

tmux ls
tmux kill-session -t <session-name>

目前限制

  • in-process 隊友唔支援會話恢復
  • 任務狀態可能唔同步
  • 關閉可能較慢
  • 每次只能一個團隊
  • 唔支援嵌套團隊
  • 負責人唔可以轉移
  • 權限喺生成時統一設定
  • Split-pane 需要 tmux 或 iTerm2

CLAUDE.md 檔案對所有隊友都生效。



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https://www.tabbitbrowser.com/

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https://mp.weixin.qq.com/s/n8TbEYzklxg4kKh6_dDVlg

Claude Code 推出 Agent Teams 功能實現多實例協作開發

Agent Teams 畀多個 Claude Code 會話組成團隊協同工作,通過共享任務列表同代理之間訊息機制實現並行研究、除錯同開發,但目前係實驗功能需要手動開啟並存在一啲限制。
https://code.claude.com/docs/en/agent-teams

從零開始學AI!
我都可以?你一定也可以!

Claude Code 推出 Agent Teams 實驗功能支持多實例協作開發。

簡單來說,就是可以讓你當老闆,招一批AI員工幹活。


我來試試。。。


我組了1個最小化團隊,1個產品,1個開發,1個測試。讓他們自己腦暴,然後開發1個產品。

圖片


等了一會,有點急了,問問他們進度。(老闆是不是都這樣。。?)

圖片


又跑了一會。老是打擾員工也不好,應該和項目經理交流。我就問問項目經理進度。

圖片


又等了一會。怎麼那麼慢(老闆是不是都這想法)。問問看,要不要加1個人?會不會這樣就快了?

圖片


幹了半個多小時,完成了。我試試。。。


上傳圖片

圖片


選模板,填上你想要的字

圖片


最後點擊“本地下載”按鈕,完成

圖片


Claude Code 推出 Agent Teams 實驗功能支持多實例協作開發

圖片

讓多個 Claude Code 實例組成一個團隊協同工作,共享任務、彼此通信,並由一個負責人統一協調。

Agent teams 是實驗性功能,默認關閉。需要在 settings.json 或環境變量中添加 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 才能啓用。當前在會話恢復、任務協調和關閉流程上仍有一些已知限制。

Agent teams 允許你同時運行多個 Claude Code 實例。一個會話擔任負責人,負責分配任務、協調流程、彙總結果;其他隊友各自獨立運行,在自己的 context window 中工作,並且可以直接互相交流。

和 subagents 不同,subagents 只在一個會話裏運行,只向主代理彙報;而 agent teams 中的隊友之間可以直接對話,你也可以繞過負責人直接和某個隊友交流。


何時使用 agent teams

Agent teams 適合“並行探索確實有價值”的場景,比如:

  • 研究和審查
    :不同隊友同時調查問題不同方面,然後互相質疑、補充
  • 開發新模塊或功能
    :每人負責一個獨立部分,互不干擾
  • 用競爭假設調試
    :並行驗證不同理論,更快收斂
  • 跨層協作
    :前端、後端、測試分別由不同隊友負責

注意:它的協調成本和 token 消耗都比單會話高。如果是順序任務、頻繁改同一個文件、依賴關係多的工作,用單會話或 subagents 更合適。


與 subagents 的區別


Subagents
Agent teams
Context
有自己的 context window,但結果回傳給主代理
各自獨立,有自己的 context window
通信
只向主代理彙報
隊友之間可直接通信
協調方式
主代理統一管理
共享任務列表,自行認領協作
適用場景
專注型、只關心結果的任務
需要討論、協作、交叉質疑的複雜任務
Token 成本
較低
較高(每個隊友都是獨立實例)

簡單說:
要“專心幹活彙報結果”——用 subagents。
要“多人討論、互相挑戰”——用 agent teams。


啓用 agent teams

在 settings.json 中加入:

{
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
  }
}

啓動第一個 agent team

啓用後,用自然語言描述你想要的團隊結構和任務即可。

例如:

I'm designing a CLI tool that helps developers track TODO comments across
their codebase. Create an agent team to explore this from different angles: one
teammate on UX, one on technical architecture, one playing devil's advocate.

負責人會自動:

  • 創建團隊
  • 生成隊友
  • 建立共享任務列表
  • 協調討論
  • 彙總結果
  • 最後清理資源

在 in-process 模式下,使用 Shift + Down 可以輪流切換不同隊友。


控制你的 agent team

顯示模式

支持兩種模式:

  • In-process
    :所有隊友在同一個終端裏輪流顯示(默認)
  • Split panes
    :每個隊友單獨一個窗格(需要 tmux 或 iTerm2)

在 settings.json 裏設置:

{
  "teammateMode": "in-process"
}

或啓動時指定:

claude --teammate-mode in-process

指定隊友數量和模型

Create a team with 4 teammates to refactor these modules in parallel.
Use Sonnet for each teammate.

要求計劃審批

Spawn an architect teammate to refactor the authentication module.
Require plan approval before they make any changes.

流程:

  1. 隊友先提交計劃
  2. 負責人審批或駁回
  3. 通過後才開始實施

你可以定義審批標準,例如:

  • “必須包含測試覆蓋”
  • “不能修改數據庫結構”

直接和隊友說話

  • In-process:Shift + Down 切換隊友
  • Split-pane:直接點擊對應窗格

每個隊友都是完整獨立會話。


任務分配方式

共享任務列表有三種狀態:

  • 待處理
  • 進行中
  • 已完成

任務可有依賴關係。

分配方式:

  • 負責人手動分配
  • 隊友自我認領

系統會用文件鎖避免搶任務衝突。


關閉隊友

Ask the researcher teammate to shut down

清理團隊

Clean up the team

必須由負責人執行清理。
不要讓隊友自己清理。


架構組成

組件
作用
Team lead
創建團隊、協調工作
Teammates
獨立處理任務
Task list
共享任務列表
Mailbox
消息通信系統

本地存儲位置:

  • 團隊配置:~/.claude/teams/{team-name}/config.json
  • 任務列表:~/.claude/tasks/{team-name}/

Context 與通信

每個隊友:

  • 有自己的 context window
  • 加載 CLAUDE.md、MCP servers、skills
  • 不繼承負責人的對話歷史

通信方式:

  • message:發給某個隊友
  • broadcast:發給所有隊友(成本隨人數增加)

Token 使用

Agent teams 的 token 消耗遠高於單會話。
適合研究、審查、新功能探索。
日常簡單任務不划算。


示例用例

並行代碼審查

Create an agent team to review PR #142. Spawn three reviewers:
- One focused on security implications
- One checking performance impact
- One validating test coverage
Have them each review and report findings.

競爭假設調查

Users report the app exits after one message instead of staying connected.
Spawn 5 agent teammates to investigate different hypotheses. Have them talk to
each other to try to disprove each other's theories, like a scientific
debate. Update the findings doc with whatever consensus emerges.

這種“辯論式結構”可以減少錨定偏見。


最佳實踐

給足 context

Spawn a security reviewer teammate with the prompt:
"Review the authentication module at src/auth/...
Focus on token handling, session management..."

控制團隊規模

建議 3–5 個隊友。
超過這個規模收益遞減。

每個隊友 5–6 個任務比較合適。


合理拆分任務

  • 太小:協調成本高
  • 太大:風險高
  • 理想:獨立可交付單元(函數、測試文件、審查報告)

等待隊友完成

如果負責人搶着自己做:

Wait for your teammates to complete their tasks before proceeding

從研究類任務開始

建議先用來:

  • 審查 PR
  • 研究庫
  • 調查 bug

避免一開始就並行寫代碼。


避免文件衝突

不要讓兩個隊友編輯同一個文件。


故障排除

隊友沒出現

  • Shift + Down
     查看
  • 檢查任務是否足夠複雜
  • 檢查 tmux 是否安裝
which tmux

權限提示太多

提前在權限設置裏預批准常見操作。


隊友遇錯停止

  • 直接給指示
  • 或生成替代隊友

負責人提前結束

告訴它繼續或等待隊友完成。


孤立 tmux 會話

tmux ls
tmux kill-session -t <session-name>

當前限制

  • in-process 隊友不支持會話恢復
  • 任務狀態可能不同步
  • 關閉可能較慢
  • 每次只能一個團隊
  • 不支持嵌套團隊
  • 負責人不可轉移
  • 權限在生成時統一設置
  • Split-pane 需要 tmux 或 iTerm2

CLAUDE.md 文件對所有隊友都生效。



Tabbit 推出原生 AI 瀏覽器實現多模型接入與自動化任務執行

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https://www.tabbit-ai.com/
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MaxClaw 在上線 120 小時內完成四次擴容與多項穩定性修復,正式登陸 MiniMax App 移動端並新增 Coding Plan 付費模式,實現多端協同與更靈活的使用方案。
https://mp.weixin.qq.com/s/4BJ-FVAuRhd_MPvdZeSUXg

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Agent Teams 允許多個 Claude Code 會話組成團隊協同工作,通過共享任務列表與代理間消息機制實現並行研究、調試與開發,但目前為實驗功能需手動開啓並存在一定限制。
https://code.claude.com/docs/en/agent-teams