Claude Code 省錢神器：如何用 OpenRouter 把 AI 編程成本砍掉 95%

作者：竇竇的AI工具庫
日期：2026年1月24日 上午11:30
來源：WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

用 OpenRouter 將 Claude Code 成本削減 95%，按任務選模型慳錢又靈活

整理版摘要

呢篇文章係一個開發者分享佢點樣用 OpenRouter 將 Claude Code 嘅賬單大幅降低。佢原本用 Claude Opus 開發一個支付系統要成 45 美元，後來改用 OpenRouter 統一 API，同一個任務只需 0.94 美元，慳咗超過 95%。

OpenRouter 係一個 AI 模型嘅「萬能遙控器」，接入咗 500+ 個模型同 60+ 間供應商。作者提出核心觀點：唔係每個任務都需要最貴嘅模型，而係應該按階段選用最適合嘅模型。佢提供咗 10 分鐘嘅配置方法，透過改環境變量就可以令 Claude Code 行 OpenRouter，仲推薦咗唔同任務嘅模型配搭。整體結論係，呢套方案唔單止慳錢，而且靈活性高，開發體驗完全唔受影響。

  • 透過 OpenRouter 可以將 Claude Code 成本削減高達 95%，實測由 45 美元降至 0.94 美元。
  • 配置好簡單：設定幾個環境變量就可以將 Claude Code 指向 OpenRouter，支援 500+ 模型。
  • 傳統做法鎖定單一模型，OpenRouter 容許按任務階段選擇最便宜又適合嘅模型，性價比更高。
  • 啟發係唔好盲目用最貴模型，識得分配資源先係慳錢關鍵。
  • 可行動點：花 10 分鐘跟住步驟配置，用推薦模型映射（Gemini Flash 探索、DeepSeek 編碼、Claude Sonnet 複雜邏輯）。
值得記低
筆記 openrouter.ai

Claude Code + OpenRouter 配置速查卡

# ═══ 基礎配置 ═══ export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-你的密鑰" export ANTHROPIC_BASE_URL=" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY" export ANTHROPIC_API_KEY="" # ═══ 推薦模型 ═══ export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="google/gemini-2.0-flash" export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek/deepseek-coder-v2" export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="anthropic/claude-sonnet-4.5" # ═══ 常用命令 ═══ claude # 啓動 /status # 檢查配置 Ctrl+D # 退出

開啟
整理重點

痛點：Claude Code 賬單嚇親人

作者第一次見到 Claude Code 賬單時，真係嚇到差啲跌落地——一個支付系統開發任務用 Claude Opus 跑完，盛惠 45 美元。佢發現咗一個改變遊戲規則嘅方法：OpenRouter。

OpenRouter 係 AI 模型嘅「萬能遙控器」

OpenRouter 最近將 Claude Code 接入咗佢嘅統一 API 平台，令你可以用 Claude Code 嘅終端體驗，但背後調用 500+ 個 AI 模型，來自 60+ 家供應商。同樣嘅工作流，選擇權完全喺你手度。

整理重點

真實成本對比：鎖定 vs 靈活

上週作者要做一個電商 App 支付功能，包括數據庫遷移、Stripe 集成、前端組件同測試代碼。兩種方式成本差天共地。

傳統方式（鎖定 Claude）

  • 全程 Claude Opus：~$45
  • 全程 Claude Sonnet：~$12
  • 想用 DeepSeek？唔支援

OpenRouter 方式（按需選模型）

  • 探索分析用 Gemini Flash：$0.004
  • 規劃設計用 DeepSeek Coder：$0.05
  • 核心邏輯用 Claude Sonnet：$0.84
  • 前端組件用 DeepSeek：$0.024
  • 測試代碼用 Gemini：$0.021
  • 總計：$0.94
整理重點

10 分鐘配置教學

  1. 1 獲取 OpenRouter API Key：去 openrouter.ai 免費註冊，Create Key 後複製以 sk-or-v1- 開頭嘅密鑰。
  2. 2 安裝 Claude Code：Windows 用管理員 PowerShell 執行 `irm https://claude.ai/install.ps1 | iex`；macOS/Linux 用 `curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash`。
  3. 3 配置環境變量（核心步驟）：設定 OPENROUTER_API_KEY、ANTHROPIC_BASE_URL 同 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，直接改寫 API 路徑。
  4. 4 驗證連接：啟動 Claude Code 後輸入 `/status`，見到 Auth token 同 OpenRouter 嘅 base URL 就代表成功。
環境變量配置（macOS/Linux） bash 
export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-你的密鑰"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"
export ANTHROPIC_API_KEY=""

Windows PowerShell 就用 `$env:` 前綴代替 export。呢步係令 Claude Code「改道」到 OpenRouter。

整理重點

進階玩法：按任務選模型

Claude Code 有三個模型層級：Haiku（快速探索）、Sonnet（日常編碼）、Opus（複雜推理）。作者推薦以下映射：

  • Haiku → google/gemini-2.0-flash（又快又平）
  • Sonnet → deepseek/deepseek-coder-v2（寫樣板性價比爆表）
  • Opus → anthropic/claude-sonnet-4.5（處理複雜邏輯最穩）

配置方法：設定對應嘅環境變量，例如 `ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL`、`ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL`、`ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL`。

💥 你係咪都係俾 Claude Code 嘅賬單搞到心都赤埋？

老實講，我第一次見到 Claude Code 張賬單嘅時候，差啲由張櫈跌落地。

一個支付系統嘅開發任務，用 Claude Opus 行完——45 美元。

就咁冇咗。

我嗰時第一個反應係：呢樣嘢再好用好，我都用唔起呀。

但係後來，我發現咗一個改變遊戲規則嘅方法。

同樣嘅任務，0.94 美元搞掂。

慳咗 95%。

呢個唔係標題黨，呢個係真係發生咗喺我身上嘅事。

秘密就係：OpenRouter + Claude Code。

🤔 等等，OpenRouter 係咩嚟㗎？

簡單講：**OpenRouter 就係 AI 模型嘅「萬能遙控器」**。

你知唔知 Cline？嗰個可以喺 VS Code 裏面隨便切換 AI 模型嘅神器。

今日用 GPT-4，聽日換 Claude，後日試下 Gemini——完全唔會被任何一間鎖死。

而家，Claude Code 都可以咁樣玩。

OpenRouter 最近將 Claude Code 接入咗佢嘅統一 API 平台。

呢個意味住咩？

你可以用 Claude Code 嘅終端體驗，但背後調用嘅係 500+ 個 AI 模型，來自 60+ 家供應商。

同樣嘅工作流程，選擇權完全喺你手度。

💰 真實案例：一個支付系統開發任務嘅成本對比

上星期，我需要俾一個電商 App 加支付功能。

任務包括：數據庫遷移、Stripe 集成、前端組件、測試代碼……

❌ 傳統方式（鎖定 Claude）

方案
成本
全程 Claude Opus
~$45
全程 Claude Sonnet
~$12
想用 DeepSeek？
抱歉，唔支援

✅ OpenRouter 方式（按需要揀模型）

任務階段
模型選擇
成本
探索分析
Gemini Flash
$0.004
規劃設計
DeepSeek Coder
$0.05
核心邏輯
Claude Sonnet
$0.84
前端組件
DeepSeek
$0.024
測試代碼
Gemini
$0.021
總計

$0.94

唔係每個釘都需要用最貴嘅鎚仔嚟敲。

🔧 10 分鐘配置：令 Claude Code 接入 OpenRouter

唔使驚，設定超簡單。跟住做就得。

Step 1️⃣：獲取 OpenRouter API Key

  1. 訪問 openrouter.ai
  2. 免費註冊（送 $1 額度試用）
  3. 進入 API Keys 頁面
  4. 點擊 "Create Key"
  5. 複製你嘅密鑰（以 sk-or-v1-... 開頭）

⚠️ 重要：呢個 Key 只顯示一次，收好佢！

Step 2️⃣：安裝 Claude Code

Windows（管理員 PowerShell）：

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

macOS / Linux：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

驗證安裝：

claude --version

見到版本號？恭喜，安裝成功。

Step 3️⃣：配置環境變數（核心步驟）

呢一步係令 Claude Code 「改道」去 OpenRouter。

macOS/Linux（加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc）：

export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-你的密鑰"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"
export ANTHROPIC_API_KEY=""

保存後執行：source ~/.zshrc

Windows PowerShell：

$env:OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-你的密鑰"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=$env:OPENROUTER_API_KEY
$env:ANTHROPIC_API_KEY=""

Step 4️⃣：驗證連接

啟動 Claude Code：

claude

輸入：

/status

見到呢個輸出就啱：

Auth token: ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
Anthropic base URL: https://openrouter.ai/api

🎉 恭喜！你已經接入咗 OpenRouter 喇。

🎯 進階玩法：按任務揀模型

Claude Code 有三個模型層級：

層級
用途
我嘅推薦
Haiku
快速探索、文檔查看
google/gemini-2.0-flash
Sonnet
日常編碼
deepseek/deepseek-coder-v2
Opus
複雜推理、架構設計
anthropic/claude-sonnet-4.5

配置方式

macOS/Linux：

export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="google/gemini-2.0-flash"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek/deepseek-coder-v2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="anthropic/claude-sonnet-4.5"

💡 核心洞察：Gemini Flash 跑探索任務飛快，DeepSeek 寫樣板代碼性價比爆燈，Claude 處理複雜邏輯最穩。將啱嘅模型擺喺啱嘅位置，呢個先係慳錢嘅真正秘訣。

⚠️ 常見問題速查

問題
原因
解決方案
"Model does not support tool use"
模型唔支援工具調用
換成 Claude/GPT-4/Gemini Pro
認證失敗
環境變數未設啱
檢查三個變數係咪都配置正確
上下文超限
模型窗口太細
用 Claude Sonnet (200k) 或 Gemini (1M)

🏁 最後：點解呢套方案值得你花 10 分鐘配置？

三個理由：

  1. 慳錢係真嘅——95% 嘅成本削減唔係講嚇就算
  2. 靈活性係真嘅——500+ 模型隨便切，唔會被任何廠商綁架
  3. 體驗冇打折——Claude Code 嘅終端體驗原封不動

AI 編程嘅未來，唔係揾到「最好嘅模型」，而係喺正確嘅時刻，用正確嘅模型。

📋 配置速查卡（收藏用）

# ═══ 基礎配置 ═══
export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-你的密鑰"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"
export ANTHROPIC_API_KEY=""

# ═══ 推薦模型 ═══
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="google/gemini-2.0-flash"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek/deepseek-coder-v2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="anthropic/claude-sonnet-4.5"

# ═══ 常用命令 ═══
claude          # 啓動
/status         # 檢查配置
Ctrl+D          # 退出

你試過 Claude Code + OpenRouter 未？慳咗幾多錢？留言區傾嚇 👇

📌 來源：本文基於 Medium 作者 Joe Njenga 嘅原創教程重新整理


💥 你是不是也在為 Claude Code 賬單肉疼？

說實話，我第一次看到 Claude Code 的賬單時，差點從椅子上摔下來。

一個支付系統的開發任務，用 Claude Opus 跑完——45 美元。

就這麼沒了。

我當時的第一反應是：這玩意兒再好用，我也燒不起啊。

但後來，我發現了一個改變遊戲規則的方法。

同樣的任務，0.94 美元搞定。

省了 95%。

這不是標題黨，這是真實發生在我身上的事。

秘密就是：OpenRouter + Claude Code。

🤔 等等，OpenRouter 是什麼？

簡單說：**OpenRouter 是 AI 模型的"萬能遙控器"**。

你知道 Cline 嗎？那個可以在 VS Code 裏隨便切換 AI 模型的神器。

今天用 GPT-4，明天換 Claude，後天試試 Gemini——完全不被任何一家鎖死。

現在，Claude Code 也能這麼玩了。

OpenRouter 最近把 Claude Code 接入了它的統一 API 平台。

這意味着什麼？

你可以用 Claude Code 的終端體驗，但背後調用的是 500+ 個 AI 模型，來自 60+ 家供應商。

同樣的工作流，選擇權完全在你手裏。

💰 真實案例：一個支付系統開發任務的成本對比

上週，我需要給一個電商 App 加支付功能。

任務包括：數據庫遷移、Stripe 集成、前端組件、測試代碼……

❌ 傳統方式（鎖定 Claude）

方案
成本
全程 Claude Opus
~$45
全程 Claude Sonnet
~$12
想用 DeepSeek？
抱歉，不支持

✅ OpenRouter 方式（按需選模型）

任務階段
模型選擇
成本
探索分析
Gemini Flash
$0.004
規劃設計
DeepSeek Coder
$0.05
核心邏輯
Claude Sonnet
$0.84
前端組件
DeepSeek
$0.024
測試代碼
Gemini
$0.021
總計

$0.94

不是每個釘子都需要用最貴的錘子敲。

🔧 10 分鐘配置：讓 Claude Code 接入 OpenRouter

別怕，設置超簡單。跟着走就行。

Step 1️⃣：獲取 OpenRouter API Key

  1. 訪問 openrouter.ai
  2. 免費註冊（送 $1 額度試用）
  3. 進入 API Keys 頁面
  4. 點擊 "Create Key"
  5. 複製你的密鑰（以 sk-or-v1-... 開頭）

⚠️ 重要：這個 Key 只顯示一次，存好它！

Step 2️⃣：安裝 Claude Code

Windows（管理員 PowerShell）：

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

macOS / Linux：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

驗證安裝：

claude --version

看到版本號？恭喜，安裝成功。

Step 3️⃣：配置環境變量（核心步驟）

這一步是讓 Claude Code "改道"到 OpenRouter。

macOS/Linux（加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc）：

export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-你的密鑰"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"
export ANTHROPIC_API_KEY=""

保存後執行：source ~/.zshrc

Windows PowerShell：

$env:OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-你的密鑰"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=$env:OPENROUTER_API_KEY
$env:ANTHROPIC_API_KEY=""

Step 4️⃣：驗證連接

啓動 Claude Code：

claude

輸入：

/status

看到這個輸出就對了：

Auth token: ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
Anthropic base URL: https://openrouter.ai/api

🎉 恭喜！你已經接入 OpenRouter 了。

🎯 進階玩法：按任務選模型

Claude Code 有三個模型層級：

層級
用途
我的推薦
Haiku
快速探索、文檔查看
google/gemini-2.0-flash
Sonnet
日常編碼
deepseek/deepseek-coder-v2
Opus
複雜推理、架構設計
anthropic/claude-sonnet-4.5

配置方式

macOS/Linux：

export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="google/gemini-2.0-flash"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek/deepseek-coder-v2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="anthropic/claude-sonnet-4.5"

💡 核心洞察：Gemini Flash 跑探索任務飛快，DeepSeek 寫樣板代碼性價比爆表，Claude 處理複雜邏輯最穩。把對的模型放到對的位置，這才是省錢的真正秘訣。

⚠️ 常見問題速查

問題
原因
解決方案
"Model does not support tool use"
模型不支持工具調用
換成 Claude/GPT-4/Gemini Pro
認證失敗
環境變量沒設對
檢查三個變量是否都配置正確
上下文超限
模型窗口太小
用 Claude Sonnet (200k) 或 Gemini (1M)

🏁 最後：為什麼這套方案值得你花 10 分鐘配置？

三個理由：

  1. 省錢是真的——95% 的成本削減不是說說而已
  2. 靈活性是真的——500+ 模型隨便切，不被任何廠商綁架
  3. 體驗沒打折——Claude Code 的終端體驗原封不動

AI 編程的未來，不是找到"最好的模型"，而是在正確的時刻，用正確的模型。

📋 配置速查卡（收藏用）

# ═══ 基礎配置 ═══
export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-你的密鑰"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"
export ANTHROPIC_API_KEY=""

# ═══ 推薦模型 ═══
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="google/gemini-2.0-flash"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek/deepseek-coder-v2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="anthropic/claude-sonnet-4.5"

# ═══ 常用命令 ═══
claude          # 啓動
/status         # 檢查配置
Ctrl+D          # 退出

你試過 Claude Code + OpenRouter 嗎？省了多少錢？評論區聊聊 👇

📌 來源：本文基於 Medium 作者 Joe Njenga 的原創教程重新整理