Claude code負責人分享:6個月的活，1天干完
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AI 產品開發新範式：唔好為今日嘅模型做產品，要為下一代做，模型升級後即刻刪 prompt，同埋叫模型自我反省。
呢篇文係整理自 Lenny 播客嘅一集，嘉賓係 Cat Wu——Anthropic Claude Code 同 Cowork 嘅產品負責人。佢分享咗 AI 產品開發嘅全新打法，仲點樣令團隊做到「6 個月嘅功能，24 小時上線」。背後嘅核心係：唔好為當前模型做產品，而要為下一代模型做；每次模型升級，第一件事係刪 prompt；仲要培養模型嘅「品味」，令佢識得自我反省。
Cat 強調，好多想做 AI 產品嘅 PM 搞錯咗方向——佢哋仲係用傳統方式，等模型夠強先出手，但真正嘅機會係「模型未準備好嘅領域」。Anthropic 嘅做法係喺 research preview 模式就推出功能，等用戶 feedback 同模型進化一齊跑。呢種策略可以早啲建立產品形態、用戶習慣同數據飛輪，競爭對手先後先起步。
整體結論係：AI 時代嘅產品開發，速度來自「小、快、賭未來」嘅結構性優勢，一人公司都可以贏大廠，關鍵係敢於為未來投資，而且用使命對齊取代冗長流程。
- 結論：產品要為下一代模型做，而家模型做唔好嘅位就係機會。
- 方法：每次模型升級，團隊要通讀 system prompt，刪走模型已經識得嘅部分。
- 差異：要培養模型品味，直接問模型點解咁做，比起自己盲估更有效。
- 啟發：用使命對齊取代流程，減少組織摩擦，先可以做到極速發版。
- 可行動點：一人公司或小團隊可以善用「小、快、賭未來」嘅結構優勢，唔使靠資源取勝。
背景：AI 產品開發嘅新範式
Cat Wu 係 Anthropic Claude Code 同 Cowork 嘅產品負責人，最近喺 Lenny 播客分享咗佢哋嘅開發經驗。最震撼嘅一句話係：「過去要 6 個月嘅功能，我哋而家 24 小時上線。」
唔係吹水，佢親身解釋咗發版節奏點樣由「月→周→天」演化
好多想轉 AI 嘅 PM 搞錯咗方向，Cat 畀咗三個最顛覆嘅打法，以下逐一拆解。
第一條：唔好為今日嘅模型做產品
Cat 反覆強調一個反直覺嘅打法：你要做嘅產品，係當前模型仲做唔好嘅嘢。點解？因為模型每 3 個月就跨一代，等下一代能力補齊時，你已經跑通咗產品形態、用戶習慣同數據飛輪。
第二條：升級模型後即刻刪 prompt
呢個細節好高章。Claude Code 早期做大型重構，涉及 20 個調用點，成日做到第 5 個就停低。團隊加咗個 to-do list 工具強制追蹤。
新模型上線後，Cat 團隊嘅標準動作係：通讀成個 system prompt，將模型已經唔需要提醒嘅部分全部刪走。
枴杖只喺模型行唔穩嘅時候用，行得穩就要即刻拎起。佢話自己做 Skill 都犯過呢個毛病——成日留低舊 prompt 冇清走。
第三條：叫模型自我反省
Cat 培養「模型品味」有三個方法：一，模型做出意外行為時，直接問佢「點解你要咁做」；二，揾出對「模型+工具」反饋最毒辣嘅幾個人，將佢哋嘅判斷當信號；三，做小型 eval 集，將品味量化成數字。
第一條之前完全冇意識到——大多數人遇到模型出錯，要唔係改 prompt 就係換模型，好少直接問佢「邊一步諗歪咗」
試咗一下，效果出乎意料。模型對自己錯誤嘅歸因，比我自己排查精準得多。
- 1 直接問模型點解咁做，可以得到直接嘅 debug 方向。
- 2 收集最毒辣嘅 feedback，當作信號嚟優先處理。
- 3 整小型 eval 集，將「品味」量化成可追蹤嘅數字。
總結：用使命對齊取代流程
Cat 話：「如果 Claude Code 失敗咗但 Anthropic 成功咗，我會好開心。」佢解釋點解 Anthropic 限制三方 API 用 Claude 訂閲——傷害咗一批合作伙伴，但服務於統一使命。
當所有人都對齊到同一個北極星，組織摩擦自然會消失
呢次訪談講嘅係 AI 時代產品開發嘅新範式：唔為今日嘅模型做產品，為下一代做；模型升級後就刪 prompt；叫模型反省自己，比瞎猜強 10 倍；用使命對齊取代流程，速度自然嚟。一人公司跑贏大廠，靠嘅唔係資源，係「小、快、賭未來」嘅結構性優勢。Cat 喺大廠裏面復刻一人公司嘅打法，而我哋本來就係。