Claude Design 大戰 GPT Image-2：誰代表着下個時代的設計範式？

👦🏻 作者: 泛函

🥷 編輯: Koji

🧑‍🎨 排版: Zeooo

2026 年 4 月，兩場產品發佈幾乎同時洗版。

Anthropic 推出咗 Claude Design，OpenAI 發佈咗 GPT Image-2。一個用代碼生成網頁，一個用多模態直接出圖。

兩家頂級 AI 公司，押注咗兩條完全唔同嘅路。

呢個分歧唔係偶然，叫 AI 做設計，由一開始就有兩個方向。

一派認為應該做更強、更有品味嘅 Coding Agent——叫 AI 透過生成前端代碼嘅方式，靈活咁做出各種驚艷嘅設計。

另一派認為應該做更強嘅圖像生成模型——將圖片質量、指令遵循、文字穩定性逐啲打磨到極致。

Anthropic 揀咗前者，OpenAI 揀咗後者。

而家，兩種範式都出現咗各自嘅王者產品。

一個問題自然浮現：邊個更強？或者話，佢哋各自適合咩場景？

更進一步，喺複雜嘅設計任務入面，呢兩種工具可唔可以配合使用？應該點樣配合？

從呢兩個產品嘅對決入面，或者會睇到設計類 Agent 接下來嘅發展方向。

🚥

我哋設計咗一個有趣嘅測試場景。

呢個係作者自己嘅一個黑客松 idea，嚟自佢真實嘅一個工作習慣。

我好享受俾 Agent 落完一個長程任務之後，起身去辦公室外面行個圈，曬嚇太陽，唞新鮮空氣。

五、六分鐘返嚟，Agent 啱啱好做曬啲嘢，然後落新指令。

咁樣既可以避免坐得太耐，又可以完成工作中嘅間歇休息，回復精力。

所以，今次我哋咁樣嚟做呢個測試：假設我哋要做一款叫「Agent Watch」嘅 Apple Watch 應用同埋同佢連動嘅 iOS APP。

你喺電腦上俾 Agent 落一個長程任務要求之後，呢個任務嘅進度會自動同步去你嘅 Apple Watch 嘅「Agent Watch」應用上面。

如果你喺 Watch 上面收唔到 Agent 完成任務嘅通知，就可以悠閒咁去辦公室外面散步、攞杯咖啡、買啲嘢飲，做啲其他嘢。

當 Apple Watch 震動同顯示 Agent 完成任務之後，你可以再返去自己位前面，跟住 Agent 嘅工作繼續接力。

跟住落嚟，就等我哋基於呢個產品 Idea，用 Claude Design 同 GPT Image-2 嚟完成由原型 --> 廣告素材 --> 品牌手冊 --> Pitch Deck 嘅全套設計。

首先，我哋將初始嘅點子同時發咗俾 Claude Design 同 ChatGPT 上面嘅 GPT Image-2，分別得到咗以下結果。

我們做了一款 Agent Native 的 Apple watch 應用，名為“Agent Watch”，產品價值是能夠通過手錶語音輸入和查看消息來監督你的 OpenClaw、Claude Code、Manus 等多種 Agent 的任務完成情況，請你幫我設計一下這款 Apple watch 應用的 watch 應用界面和附帶的 APP 的 UI 界面，顏色以富有輕盈、有呼吸感的白色和淡綠色為主。

輸入俾 Claude Design 之後，Claude Design 嘅輸出效果非常好，仲貼心咁將佢放咗喺一個 UI 設計嘅交付畫板上面，完全達到咗交付標準。

同樣嘅提示詞俾 GPT Image-2，佢嘅輸出對啟發設計思路仲係有幫助，亮點係喺給出嘅 UI 示意圖上面做咗唔少貼心嘅文字標註，不過同 Claude Design 給出嘅結果相比就爭啲。

跟住我叫 Claude Design 同 GPT Image-2 為「Agent Watch」設計一個同佢功能互補嘅 iOS APP。

請你用同樣的設計系統，給這款 Apple Watch 應用設計一個聯動的 iOS APP。

Claude Design 依然俾出咗令人滿意嘅結果，佢俾出嘅係一個可互動嘅 HTML 原型，你可以透過頁面入面唔同按鈕嘅方式，睇到產品嘅整體互動，而且成個頁面係可以直接交付生產嘅程度。

喺 Claude Design 完成設計之後，㩒右上角嘅【share】，可以睇到一個叫【Handoff to Claude Code】嘅按鈕，可以直接一鑊過喺 Claude Code 入面完成完整嘅產品開發，好方便。

相比之下，GPT Image-2 嘅設計同上便有同樣嘅問題，雖然喺設計上有啟發作用，但係因為係直接生成嘅圖片，會有一定嘅尺寸比例唔協調同互動邏輯唔符合正常習慣嘅問題，無辦法直接交付生產。

假設呢款產品已經開發咗出嚟，我哋要將佢上架去 App Store，咁我哋需要幫佢做一套應用商店嘅上架頁面宣傳圖，我哋試嚇分別用 Claude Design 同 GPT Image-2 嚟完成呢個任務。

請你給「Agent Watch」的 Apple Watch 應用和 iOS App 設計一組 App Store 的應用商店上架頁面宣傳圖。

喺呢個任務入面，呢兩個產品可謂各有千秋。

Claude Design 嘅優勢係，交付效果好穩定，文字、產品 mockup 同應用截圖嘅排版都好簡約清爽，令人一眼睇曬佢嘅產品價值同賣點。

而 GPT Image-2 嘅優勢係在於，直接生成圖片嘅方式令佢喺排版上可以更加靈活，做出更加有趣嘅創意設計。

喺應用上架咗 App Store 之後，一般下一個步驟就係要去小紅書上面做宣傳，為我哋嘅產品帶來更多嘅品牌聲勢同註冊轉換，接下來，我哋試嚇用佢嚟出幾篇小紅書。

首先，我哋叫 Claude 俾我哋啲關於選題、封面設計同筆記內容嘅策劃，並用呢啲策劃嚟生成做小紅書封面圖同筆記主圖嘅設計。

我哋從入面揀咗一個比較有趣嘅選題嚟做測試：

根據呢幾個選題，Claude Design 同 GPT Image-2 分別完成咗佢哋各自嘅輸出。

Claude Design 嘅產出，感覺比較似資訊圖表，而唔似係有趣嘅小紅書筆記圖，同時「AI 味」有啲重，感覺好似係唔識風情嘅理科生做嘅設計。

相比之下，GPT Image-2 設計嘅筆記內頁嘅生動有趣程度就有趣好多。

假設呢個產品取得咗初步成功，下一個階段需要去融資、同其他科技品牌建立合作、入孵化器、申請各家 VC、雲端廠商同政府俾創業公司嘅福利嘅話，就需要一套產品介紹嘅 Pitch Deck（PPT）。

所以最後一個測試任務，我哋就嚟試嚇喺 PPT 場景之下，兩個模型產品表現效果點樣。

呢度有一點要注意嘅係，因為兩種技術範式嘅唔同，Claude Design 嘅上下文管理同長程任務能力好過 GPT Image-2，所以俾兩個模型產品嘅提示詞我哋都做咗相應嘅調整。

請為 Agent Watch 設計一套 Pitch Deck,用於向投資人展示這個產品。

背景信息:
Agent Watch 是一款 Apple Watch 應用,配合 iOS APP 使用。核心價值是讓用戶在給 AI Agent(Claude Code、Manus、OpenClaw 等)下達長程任務後,可以離開工位去散步、休息,當 Agent 完成任務或需要確認時,Apple Watch 會震動提醒用戶回來處理。

產品解決的問題:
- 用戶需要長時間盯着屏幕等 Agent 跑完任務
- 久坐辦公導致缺乏運動和休息
- 錯過 Agent 的關鍵確認請求,導致任務掛起

核心功能:
- 手錶實時顯示 Agent 任務進度
- 任務完成/需要確認時震動提醒
- 手錶快速確認,手機查看詳細上下文
- 支持多個 Agent 同時管理
- 消息收件箱式管理

請設計 8-10 頁 PPT,包含:
1. 封面(產品名稱、slogan)
2. 問題(用戶痛點場景)
3. 解決方案(產品核心價值)
4. 產品演示(關鍵界面和交互流程)
5. 使用場景(真實工作流程)
6. 競品對比(與傳統番茄鍾、通知工具的差異)
7. 商業模式(免費版 vs Pro 版)
8. 團隊與願景

設計要求:
- 配色:淡綠色(#A8D5BA)和白色為主,輕盈、有呼吸感
- 風格:簡潔、現代、Apple 風格
- 每頁有清晰的視覺主體,不要文字堆砌
- 適合投資人路演使用,重點突出商業價值

請生成完整的網頁版 Pitch Deck。

請為 Agent Watch 產品設計一套 Pitch Deck 的視覺稿,共 8 頁,用於向投資人展示。

產品背景:
Agent Watch 是 Apple Watch + iPhone 應用,讓用戶給 AI Agent 下任務後可以離開工位休息,Agent 完成時手錶震動提醒。核心價值是"Agent 在工作,你去散步"。

8 頁 PPT 內容與設計要求:

（每當一頁生成完後，發下一頁的提示詞）

第 1 頁 - 封面:
- 大標題:"Agent Watch"
- 副標題:"Agent 在工作,你去散步"
- 視覺:Apple Watch 實物圖展示應用界面
- 配色:白色背景,淡綠色點綴

第 2 頁 - 問題:
- 標題:"久坐盯屏,等 Agent 跑完"
- 三個痛點場景插畫:人盯着屏幕、久坐疲憊、錯過確認
- 簡潔圖標+一句話描述

第 3 頁 - 解決方案:
- 標題:"真正的間歇工作法"
- 時間軸示意圖:Agent 工作中 → 你去休息(交替出現)
- 強調"任務週期 = 休息時間"

第 4 頁 - 產品演示:
- 標題:"雙端協作,實時同步"
- Apple Watch 和 iPhone 並排展示
- 手錶顯示任務進度,手機顯示消息詳情
- 連接線表示同步

第 5 頁 - 使用場景:
- 標題:"一個完整的工作循環"
- 四步流程圖:下任務 → 離開工位 → 手錶震動 → 回來處理
- 簡筆畫人物+場景插畫

第 6 頁 - 核心功能:
- 標題:"不只是通知工具"
- 四個功能卡片:收件箱式消息管理、快速確認、多 Agent 支持、上下文查看
- 每個卡片配圖標和說明

第 7 頁 - 商業模式:
- 標題:"免費版 vs Pro 版"
- 左右對比表格
- 免費版:1 個 Agent、7 天曆史
- Pro 版:無限 Agent、90 天曆史、¥19/月

第 8 頁 - 願景:
- 標題:"讓工作有呼吸感"
- 户外場景照片:人在自然環境中放鬆,手腕佩戴 Apple Watch
- 底部文字:"這個節奏不是人為設計的,是工作本身的呼吸"

整體設計風格:
- 配色:淡綠色(#A8D5BA)+ 白色 + 少量深灰色文字
- 風格:簡潔、現代、Apple 發佈會風格
- 每頁一個視覺主體,大量留白
- 文字精簡,重視覺表達
- 適合 16:9 投影展示

請為每一頁生成獨立的 PPT 視覺設計稿。

呢個係 Claude Design 生成嘅結果，畫面同簡約乾淨，有高級感。

同時因為共享咗產品設計稿嘅上下文，所以產品界面嘅一致性同穩定性都相對較好，達到可以用嘅標準。

而下面呢啲，係 GPT Image-2 產出嘅結果：

呢套圖同之前有類似嘅問題，喺排版上好美觀，文字穩定性、資訊傳遞準確性都達標，但係產品應用嘅截圖有啲誤差，需要用 Figma 一類嘅設計工具進行二次處理。

不過如果團隊有一個有基本設計軟件技能嘅設計師嘅話，更換嚇產品界面圖嘅工作量唔大，但係對於思考排版創意嘅時間嘅節省就好明顯。

多模態模型目前喺上下文理解同管理上不及 Coding Agent，所以以 GPT Image-2 為代表嘅圖像生成模型適合用嚟做單次嘅設計，而 Coding Agent 就因為生成嘅係代碼（本質上亦係文本），喺上下文嘅連續性上保持得好好，生成嘅結果一致性好高。

同時，因為可以將過程產物順暢咁交付俾 Claude Code 等 Agent，進行下一步嘅工作，所以喺產品原型、到上線、再到宣傳呢個流程入面，以 Claude Design 為代表嘅 Coding Agent 範式嘅產品仲係佔優。

不過講到創意程度，以 GPT Image-2 為代表嘅圖像生成模型喺創意排版能力上表現依然好驚艷，所以喺靈感探索或者單次設計（唔需要藉助太多上下文）嘅場景入面表現得幾好。

如果你係一個產品創業者，掌握一定嘅 Vibe Coding 基礎技能同開發常識，咁以 Claude Design 為代表嘅 Agent 類產品係更適合你；

如果你係非技術背景出身，但係識 Figma 等設計工具嘅基本操作，而且做嘅工作偏向電商、廣告創意、媒體等內容，GPT Image-2 同接咗呢個模型嘅相關設計類產品更適合你。

未來，呢兩類範式一定會喺不久之後實現交匯，比較理想嘅流程係，將來嘅設計 Agent 喺創意探索階段，會用多模態模型生成多個唔同風格、創意十足嘅圖像作為素材，並且將佢哋整理成情緒板嚟同用戶確認方向，激發用戶嘅靈感。

喺確認咗設計方向之後，Agent 將設計需求進行收斂，透過 Coding 嘅方式建立組件同設計系統，並且穩定咁完成設計。

目前仲未有已經用緊咁樣嘅方式同用戶協作嘅 Agent 產品，可能係下一個獨角獸嘅機會，等我哋拭目以待邊個團隊會率先將佢探索出嚟。

👦🏻 作者: 泛函

🥷 編輯: Koji

🧑‍🎨 排版: Zeooo

2026 年 4 月，兩場產品發佈幾乎同時刷屏。

Anthropic 推出了 Claude Design, OpenAI 發佈了 GPT Image-2。一個用代碼生成網頁，一個用多模態直接出圖。

兩家頂級 AI 公司，押注了兩條完全不同的路。

這個分歧不是偶然，讓 AI 做設計，從一開始就有兩個方向。

一派認為應該做更強、更有審美的 Coding Agent——讓 AI 通過生成前端代碼的方式，靈活地做出各種驚豔的設計。

另一派一派認為應該做更強的圖像生成模型——把圖片質量、指令遵循、文字穩定性一點點打磨到極致。

Anthropic 選了前者，OpenAI 選了後者。

現在，兩種範式都出現了各自的王者產品。

一個問題自然浮現：誰更強？或者說，它們各自適合什麼場景？

更進一步，在複雜的設計任務裏，這兩種工具能不能配合使用？該怎麼配合？

從這兩個產品的對決裏，或許能看到設計類 Agent 接下來的發展方向。

🚥

我們設計了一個有意思的測試場景。

這是筆者自己的一個黑客松 idea，來自我自己真實的一個工作習慣。

我很享受給 Agent 下完一個長程任務後，起身去辦公室外轉一圈，曬曬太陽，呼吸新鮮空氣。

五六分鐘回來，Agent 剛好把活幹完，接着下新指令。

這樣既避免久坐，又能完成工作中的間歇休息，恢復精力。

所以，這次我們這麼來做這個測試：假設我們要做一款名為「Agent Watch」的 Apple Watch 應用以及和它聯動的 iOS APP。

你在電腦上給 Agent 下達一個長程任務需求後，這個任務的進程會自動同步到你的 Apple Watch 的「Agent Watch」應用上。

當你在 Watch 上沒收到 Agent 完成任務的提醒時，可以閒散地去辦公室外散步、拿個咖啡、買點喝的，乾點別的事情。

當 Apple Watch 震動並顯示 Agent 完成任務後，你可以再回到工位前，接着 Agent 的工作繼續接力。

下面，就讓我們基於這個產品 Idea，用 Claude Design 和 GPT Image-2 來完成從原型 --> 廣告素材 --> 品牌手冊 --> Pitch Deck 的全套設計。

首先，我們把初始的點子同時發給了 Claude Design 和 ChatGPT 上的 GPT Image-2，分別得到了以下結果。

我們做了一款 Agent Native 的 Apple watch 應用，名為“Agent Watch”，產品價值是能夠通過手錶語音輸入和查看消息來監督你的 OpenClaw、Claude Code、Manus 等多種 Agent 的任務完成情況，請你幫我設計一下這款 Apple watch 應用的 watch 應用界面和附帶的 APP 的 UI 界面，顏色以富有輕盈、有呼吸感的白色和淡綠色為主。

輸入給 Claude Design 後，Claude Design 的輸出效果非常不錯，還貼心地把它放在了一個 UI 設計的交付畫板上，完全達到了交付標準。

同樣的提示詞給到 GPT Image-2，它的輸出對於啓發設計思路還是會有幫助，亮點是在給出的 UI 示意圖上做了不少貼心的文字標註，不過相比於 Claude Design 給出的結果要差了些。

接着我們讓 Claude Design 和 GPT Image-2 給「Agent Watch」設計一款和它功能互補的 iOS APP。

請你用同樣的設計系統，給這款 Apple Watch 應用設計一個聯動的 iOS APP。

Claude Design 依舊給出了令人滿意的結果，它給出的是一個可交互的 HTML 原型，你可以通過頁面中不同按鈕的方式，查看產品的整體交互，且整個頁面是可以直接交付生產的程度。

在 Claude Design 完成設計後，點擊右上角的【share】，可以看到一個名為【Handoff to Claude Code】的按鈕，可以直接一鍵在 Claude Code 中完成完整的產品開發，很是方便。

相比之下，GPT Image-2 的設計和上面有同樣的問題，雖然在設計上有啓發意義，但是由於是直接生成的圖片，會有一定的尺寸比例不協調和交互邏輯不符合正常習慣的問題，無法直接交付生產。

假設這款產品已經被開發了出來，我們要將其上架到 App store，那麼我們需要給它做一套應用商店的上架頁面宣傳圖，我們試試分別用 Claude Design 和 GPT Image-2 來完成這個任務。

請你給「Agent Watch」的 Apple Watch 應用和 iOS App 設計一組 App Store 的應用商店上架頁面宣傳圖。

在這個任務中，這兩個產品可謂各有千秋。

Claude Design 的優勢是，交付效果非常穩定，文字、產品 mockup 和應用截圖的排布都很簡約清爽，讓人一目瞭然其產品價值和賣點。

而 GPT image-2 的優勢在於，直接生成圖片的方式讓它在排版上能更加靈活，做出更有意思的創意設計。

在應用上架了 App Store 之後，一般下一個流程是要去小紅書上做宣傳，為我們的產品帶來更多的品牌聲量和註冊轉化，接下來，我們試着用它來發幾條小紅書。

首先，我們讓 Claude 給我們一些關於選題、封面設計和筆記內容的策劃，並用這些策劃來生成做小紅書封面圖和筆記主圖的設計。

我們從中挑選出了一個比較有意思的選題來做測試：

基於這幾個選題，Claude Design 和 GPT Image-2 分別完成了它們各自的輸出。

Claude Design 的產出，感覺更像是信息圖表，而不像是有意思的小紅書筆記圖，同時“AI 味”有點重，感覺像是不解風情的理科生做的設計。

相比之下，GPT Image-2 設計的筆記內頁的生動有趣程度就要有意思很多。

假設這個產品在取得了初步的成功，下一個階段需要去融資、和別的科技品牌建立合作、進孵化器、申請各家 VC 、雲廠商和政府給創業公司的福利的話，會需要一套產品介紹的 Pitch Deck（PPT）。

所以最後一個測試任務，我們就來測試一下在 PPT 場景下，兩個模型產品表現效果如何。

這裏有一個需要注意的是，由於兩種技術範式的不同，Claude Design 的 上下文管理和長程任務能力優於 GPT Image-2，所以給兩個模型產品的提示詞我們也做了相對應的調整。

請為 Agent Watch 設計一套 Pitch Deck,用於向投資人展示這個產品。

背景信息:
Agent Watch 是一款 Apple Watch 應用,配合 iOS APP 使用。核心價值是讓用戶在給 AI Agent(Claude Code、Manus、OpenClaw 等)下達長程任務後,可以離開工位去散步、休息,當 Agent 完成任務或需要確認時,Apple Watch 會震動提醒用戶回來處理。

產品解決的問題:
- 用戶需要長時間盯着屏幕等 Agent 跑完任務
- 久坐辦公導致缺乏運動和休息
- 錯過 Agent 的關鍵確認請求,導致任務掛起

核心功能:
- 手錶實時顯示 Agent 任務進度
- 任務完成/需要確認時震動提醒
- 手錶快速確認,手機查看詳細上下文
- 支持多個 Agent 同時管理
- 消息收件箱式管理

請設計 8-10 頁 PPT,包含:
1. 封面(產品名稱、slogan)
2. 問題(用戶痛點場景)
3. 解決方案(產品核心價值)
4. 產品演示(關鍵界面和交互流程)
5. 使用場景(真實工作流程)
6. 競品對比(與傳統番茄鍾、通知工具的差異)
7. 商業模式(免費版 vs Pro 版)
8. 團隊與願景

設計要求:
- 配色:淡綠色(#A8D5BA)和白色為主,輕盈、有呼吸感
- 風格:簡潔、現代、Apple 風格
- 每頁有清晰的視覺主體,不要文字堆砌
- 適合投資人路演使用,重點突出商業價值

請生成完整的網頁版 Pitch Deck。

請為 Agent Watch 產品設計一套 Pitch Deck 的視覺稿,共 8 頁,用於向投資人展示。

產品背景:
Agent Watch 是 Apple Watch + iPhone 應用,讓用戶給 AI Agent 下任務後可以離開工位休息,Agent 完成時手錶震動提醒。核心價值是"Agent 在工作,你去散步"。

8 頁 PPT 內容與設計要求:

（每當一頁生成完後，發下一頁的提示詞）

第 1 頁 - 封面:
- 大標題:"Agent Watch"
- 副標題:"Agent 在工作,你去散步"
- 視覺:Apple Watch 實物圖展示應用界面
- 配色:白色背景,淡綠色點綴

第 2 頁 - 問題:
- 標題:"久坐盯屏,等 Agent 跑完"
- 三個痛點場景插畫:人盯着屏幕、久坐疲憊、錯過確認
- 簡潔圖標+一句話描述

第 3 頁 - 解決方案:
- 標題:"真正的間歇工作法"
- 時間軸示意圖:Agent 工作中 → 你去休息(交替出現)
- 強調"任務週期 = 休息時間"

第 4 頁 - 產品演示:
- 標題:"雙端協作,實時同步"
- Apple Watch 和 iPhone 並排展示
- 手錶顯示任務進度,手機顯示消息詳情
- 連接線表示同步

第 5 頁 - 使用場景:
- 標題:"一個完整的工作循環"
- 四步流程圖:下任務 → 離開工位 → 手錶震動 → 回來處理
- 簡筆畫人物+場景插畫

第 6 頁 - 核心功能:
- 標題:"不只是通知工具"
- 四個功能卡片:收件箱式消息管理、快速確認、多 Agent 支持、上下文查看
- 每個卡片配圖標和說明

第 7 頁 - 商業模式:
- 標題:"免費版 vs Pro 版"
- 左右對比表格
- 免費版:1 個 Agent、7 天曆史
- Pro 版:無限 Agent、90 天曆史、¥19/月

第 8 頁 - 願景:
- 標題:"讓工作有呼吸感"
- 户外場景照片:人在自然環境中放鬆,手腕佩戴 Apple Watch
- 底部文字:"這個節奏不是人為設計的,是工作本身的呼吸"

整體設計風格:
- 配色:淡綠色(#A8D5BA)+ 白色 + 少量深灰色文字
- 風格:簡潔、現代、Apple 發佈會風格
- 每頁一個視覺主體,大量留白
- 文字精簡,重視覺表達
- 適合 16:9 投影展示

請為每一頁生成獨立的 PPT 視覺設計稿。

這是 Claude Design 生成的結果，畫面和簡約乾淨，有高級感。

同時因為共享了產品設計稿的上下文，所以產品界面的一致性和穩定性都相對較好，達到可以用標準。

而下面這些，是 GPT Image-2 產出的結果：

這套圖還是和之前有相似的問題，在排版上很美觀，文字穩定性、信息傳遞準確性也達標，但是產品應用的截圖有些誤差，需要用 Figma 一類的設計工具進行二次處理。

不過如果團隊有一個擁有基礎設計軟件技能的設計師的話，更換一下產品界面圖的工作量不大，但是對於思考排版創意的時間的節省還是非常明顯的。

多模態模型目前在上下文理解和管理上不如 Coding Agent，所以以 GPT image-2 為代表的圖像生成模型適合用來做單次的設計，而 Coding Agent 則因為生成的是代碼（本質上也是文本），在上下文的連續性上保持得很好，生成的結果一致性很高。

同時，因為能將過程產物絲滑地交付給 Claude Code 等 Agent，進行下一步的工作，所以在產品原型、到上線、再到宣發這個流程中，以 Claude Design 為代表的 Coding Agent 範式的產品還是佔優勢。

不過論創意程度，以 GPT Image-2 為代表的圖像生成模型在創意排版能力上表現還是很驚豔的，所以在靈感探索或者單次設計（不需要藉助太多上下文）的場景中表現的很不錯。

如果你是一個產品創業者，掌握一定的 Vibe Coding 基礎技能和開發常識，那麼以 Claude Design 代表的 Agent 類產品還是更適合你；

如果你是非技術背景出身，但有會 Figma 等設計工具的基本操作，且從事的工作偏電商、廣告創意、媒體等內容，GPT image-2 和接了這個模型的相關設計類產品更適合你。

未來，這兩類範式一定會在不久之後完成交匯，比較理想的流程是，以後的設計 Agent 在創意探索階段，會用多模態模型生成多個不同風格、創意十足的圖像作為素材，並且將其整理成情緒板來與用戶確認方向，激發用戶的靈感。

在確認了設計方向後，Agent 將設計需求進行收斂，通過 Coding 的方式建立組件與設計系統，並且穩定地完成設計。

目前還沒有已經在用這樣的方式與用戶協同的 Agent 產品，興許是下一個獨角獸的機會，讓我們拭目以待哪個團隊將會率先將其探索出來。