Claude 產品體驗(4)丨一個案例淺析 MCP 和 Skill
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Claude MCP 同 Skill 實戰案例:將標準工作流程固化,令 AI 真正代替你操作
呢篇文章係作者分享佢用 Claude 嘅實際經驗。作者本身係產品設計師,想用 Claude 分析 Figma 設計稿,但發現即使裝咗 Figma 插件,Claude 都話要佢手動導出 PDF。佢直接質問 Claude,先發現原來可以透過 MCP 直接連接 Figma。呢個經歷令佢重新理解 MCP 嘅價值——佢係 AI 同工具之間嘅數據線,令 Claude 可以直接操作軟件。
之後作者進行咗一系列測試:叫 Claude 喺 Figma 畫一個英語學習 App 首頁,再載入設計系統調整字體顏色,全部成功無誤。呢個測試證明咗 MCP 嘅可靠性,但作者同時意識到,如果每次都要重新溝通流程,效率反而低。於是佢諗到將呢套標準化流程製作成 Skill。
最後佢將每日寫產品體驗筆記嘅流程都整成 Skill,配合 MCP 直接輸出到 Notion,實現咗真正嘅自動化。作者總結:MCP 係開放協議,用標準化介面連接 AI 同工具;Skill 係將工作流程固化嘅提示詞集合。兩者結合,令 AI 從對話框變成真正幫你「幹活」嘅工具。呢個案例對任何想將 AI 融入實際工作嘅人都好有參考價值。
- 結論:MCP 同 Skill 結合可以將標準化工作流程固化,令 AI 穩定執行重複任務。
- 方法:先用 MCP 連接工具(如 Figma),再將操作步驟整理成 Skill,新對話直接調用。
- 差異:MCP 解決 AI 與工具之間嘅通訊問題;Skill 解決流程標準化同重複性問題。
- 啟發:唔好淨係關注提示詞,背後嘅工作流程同設計思維先係真正有價值嘅資產。
- 可行動點:檢視自己日常工作有冇可標準化嘅環節,嘗試用 Skill 固定,並用 MCP 連接常用工具。
從一次 Figma 連接失敗講起
作者想用 Claude 分析 Figma 設計稿,直接貼連結後 Claude 話讀唔到,叫佢導出 PDF 或圖片。作者明明已喺 Connectors 加咗 Figma 插件,覺得好奇怪。
直接質問 Claude:我唔係已經安裝咗 Figma 嘅 MCP 咩,你能唔能夠直接讀取?
Claude 先意識到可以直接連接 Figma,然後自動開始瀏覽整個文件。
親眼睇住 Claude 操作 Figma
作者叫 Claude 喺 Figma 畫一個英語學習 App 首頁,佢等咗大約兩分鐘,睇住對話框一行一行滾動。
打開 Figma 文件,發現佢真係創建咗新文件,裏面有首頁設計。
再叫佢載入設計系統調整字體顏色,結果全部對上,無偏差。
將標準流程固化為 Skill
作者發現呢套流程係標準化嘅:連接 Figma MCP → 新建文件 → 載入設計系統 → 按規範繪製。如果每次都要重新溝通,效率反而低。
佢問 Claude:呢套標準流程,能唔能夠製作成一個 Skill,以後直接調用?
Claude 自己寫咗一份 Skill 規範,作者保存後新開對話調用,結果顏色字體全部對上,設計系統自動載入。
作者進一步將每日寫產品體驗筆記嘅流程都製作成 Skill,輸出穩定性明顯提升。
MCP 係數據線,Skill 係標準化
作者用 MCP 將生成嘅內容直接輸出到 Notion,無縫銜接,唔需要手動複製粘貼。
MCP 係開放協議,用標準化方式連接 LLM 同外部工具,係 AI 時代好重要嘅設計。
Skill 係將工作流程固化,過去我哋關注提示詞,但提示詞背後真正有價值嘅係工作流程同設計思維。




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