clawdbot接入飛書阿里雲,立即擁有24小時AI助理賈維斯
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Clawdbot(Moltbot)係開源AI助手,透過飛書或阿里雲即可部署,24小時在線
呢篇文章係由阿星分享,佢介紹咗Clawdbot(原Moltbot)呢個開源AI個人助手嘅部署方法。Clawdbot支援本地部署,可以接入飛書、阿里雲等平台,令用戶可以透過自然語言控制設備同服務。作者想解決嘅問題係:點樣快速擁有一個24小時在線嘅AI助理?整體結論係有兩個方案:飛書方案步驟較多,但可以自訂同「裝X」;阿里雲方案就最簡單,一鍵部署,專為唔想搞命令列嘅朋友而設。
飛書方案需要先下載源碼、安裝依賴,然後創建飛書機器人,攞到App ID同Secret。之後安裝飛書插件、配置百鍊API Key同飛書設定,最後重啟網關。關鍵係要確保Node.js版本>=22,同埋喺飛書後台開啓長連接。呢個方案適合想玩得深入啲嘅用戶。
阿里雲方案就簡單得多:直接租用輕量應用服務器,揀選Moltbot鏡像(一鍵全包),放行18789端口,然後喺百鍊控制枱創建API Key,再返服務器做一鍵配置就得。阿里雲幫你搞掂曬所有環境配置,你只需要專注連接同使用。呢個方案最適合唔想煩嘅朋友。
- Clawdbot(Moltbot)係開源AI助手,可以本地部署,支援接入飛書等聊天工具。
- 飛書方案需要手動下載源碼、安裝插件同配置API Key,步驟較多但彈性高。
- 阿里雲方案最簡單,揀選Moltbot鏡像即可一鍵部署,唔使搞環境。
- 配置嘅關鍵係正確設定百鍊API Key同飛書App ID/Secret,同埋重啟網關。
- 部署完成後,可以喺飛書或阿里雲直接同AI對話,實現自動化任務同個人知識庫。
Clawdbot係咩?
Clawdbot(原Moltbot)係一款開源AI個人助手,支援本地部署,兼容MacOS、Windows同Linux。你可以透過自然語言控制各種設備同服務,例如自動化郵件、日程、提醒,或者建立個人知識庫。
開源AI個人助手
自然語言控制
自動化郵件、日程、提醒
方案一:透過飛書接入
呢個方案比較麻煩,但係可以自訂度高,仲可以「裝X」。首先你要有本地環境,Node.js版本要>=22。
git clone https://github.com/moltbot/moltbot.git
cd moltbot
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build
pnpm moltbot onboard --install-daemon
pnpm gateway:watch
- 1 造個應用:登錄飛書開放平台,點擊「創建企業自建應用」。
- 2 添加機器人:在應用裏,找到「添加應用能力」->「機器人」,打開佢。
- 3 畀足權限:喺「權限管理」搜,必須勾上獲取用戶基本信息、獲取羣組信息、獲取與發送單聊羣組消息、查看消息表情回覆等。
- 4 拎好憑證:喺「憑據與基礎信息」複製App ID同App Secret。
核心聯通:對齊Clawd大腦與飛書。需要安裝飛書插件,然後配置百鍊大腦,最後綁定飛書。
clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu
clawdbot config set models.providers.bailian '{"baseUrl":"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1","apiKey":"你的API-KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"qwen-vl-plus","name":"Qwen VL Plus"}]}'
clawdbot config set channels.feishu '{"enabled":true,"appId":"你的AppID","appSecret":"你的AppSecret","connectionMode":"websocket","groupPolicy":"open"}'
clawdbot config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen-vl-plus"
clawdbot gateway restart
App ID
App Secret
長連接變綠
之後返飛書後台開啓長連接、發佈版本,就可以喺羣組度加機器人開始用喇。
方案二:透過阿里雲接入
呢個方案最省心,因為阿里雲將環境都裝好曬,唔使你敲命令。
- 1 租服務器:去阿里雲控制枱,找「輕量應用服務器」,選擇按月付費。
- 2 最關鍵一步:鏡像務必揀「Moltbot」(即係Clawdbot新家,一鍵全包)。
- 3 開個門:喺服務器控制枱嘅「應用詳情」,放行18789端口(瀏覽器管理後台入口)。
- 4 配把鑰匙:去阿里雲百鍊控制枱,喺API-KEY管理創建一個新Key,複製保存。
- 5 一鍵配置:返服務器「應用詳情」,點擊「一鍵配置」,貼上百鍊API Key,執行。
Moltbot鏡像
18789端口
百鍊API Key
一鍵配置
搞掂之後,你就可以喺阿里雲上直接同AI對話喇。
總結
無論你揀飛書定阿里雲方案,最後都可以得到一個永不下線、隨叫隨到嘅雲端大腦。Clawdbot可以接入千問模型,實現自動化任務同知識庫。快啲試下啦!
永不下線、隨叫隨到
千問模型

哈囉大家好,
我係阿星👋
最近clawdbot好紅,阿星今日就同大家介紹部署claw嘅方法。
呢張圖係我同 新AI老公claw 嘅對話記錄。傾完我就delete咗個老公,AI老公太多啦😂

今日講2個方案。
一個係麻煩但係可以扮曬嘢嘅飛書,
一個係唔麻煩但係冇咁易扮嘅阿里雲。

佢情緒價值都幾大㗎,
當然我哋用嘅係千問嘅模型,唔好諗唔應該諗嘅嘢。
你要換成其他模型嘅話咁就……
clawbot係咩
Moltbot(原名 Clawdbot) 係一款開源嘅 AI 個人助手,支援本地部署,
兼容 MacOS、Windows 同 Linux 等多種系統,
支援接入常用聊天工具,令用戶可以透過自然語言黎控制各種設備同服務。
例如佢嘅作用包括但不限於——
24小時在線嘅 AI 助手
自動化郵件、日程、提醒等
個人知識庫,隨時答你嘅問題
方案一:經飛書接入
部署clawdbot
本地仲未裝clawdbot嘅話要先下載。
git clone https://github.com/moltbot/moltbot.git
cd moltbot
pnpm install
pnpm ui:build # auto-installs UI deps on first run
pnpm build
pnpm moltbot onboard --install-daemon
# Dev loop (auto-reload on TS changes)
pnpm gateway:watch
注意確認 Node.js 版本,clawdbot 要求 Node >=22。
如果唔係 22+,就要先升級 Node (你可以用 nvm / fnm / brew 都得)

安裝之後,佢會問你幾個問題,依次揀“Yes”、“QuickStart”、“Skip for now”、“All providers”、預設配置、“Skip for now”、“No”就得。總之係啲麻煩嘅要求暫時唔處理。
創建飛書機械人
呢個係實現 「喺飛書入面同你嘅clawbot傾計」 嘅關鍵。
1. 整一個應用 :登錄 飛書開放平台 ,點擊 「創建企業自建應用」 。

2. 添加機械人 :喺應用入面,揾到 「添加應用能力」 -> 「機械人」 ,開咗佢。

3. 俾夠權限 (喺「權限管理」度搜,呢幾個一定要揀): 獲取用戶基本資料
獲取羣組資料
獲取同發送單對單、羣組訊息
查看訊息表情回覆
……

4. 拎好憑證 :在 「憑據與基礎資料」 度,複製 App ID 和 App Secret ,下一步即刻用。

核心連通:對齊「clawd大腦」同飛書
跟住,請喺終端機依次執行呢三步
1、安裝飛書插件
clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu
就可以見到插件已經安裝成功

檢查嚇係咪已經自動加載已安裝嘅飛書插件。
clawdbot plugins list | grep feishu
2、配置百鍊「大腦」 (解決 404 同協議問題):
由於 Moltbot 源碼版對供應商協議嘅識別有偏差。
如果你頭先亂咁搞過配置,呢度就好易出錯。
我哋會強制用官方推薦嘅 bailian 模式,
呢個指令強行開啓 openai-completions 協議模式,確保請求精準命中阿里雲 API。
請將
你的API-KEY替換成阿里雲百鍊後台拎到嘅真實 Key。
clawdbot config set models.providers.bailian '{"baseUrl":"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1","apiKey":"你的API-KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"qwen-vl-plus","name":"Qwen VL Plus"}]}'3、綁定飛書並重啓網關
請替換成你自己嘅**飛書
AppID和Secret**。
Bash
clawdbot config set channels.feishu '{"enabled":true,"appId":"你的AppID","appSecret":"你的AppSecret","connectionMode":"websocket","groupPolicy":"open"}'
clawdbot config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen-vl-plus"# 必須重啓,讓 Moltbot 主動去勾搭飛書,後續後台保存才能通過
clawdbot gateway restart阿星提示: 只有重啓網關之後,再去飛書後台㩒「保存長連接」,你會發現長連接即刻變綠,完全連通。
飛書後台激活
1. 開啓長連接 : 
1. 返到飛書開發者後台,入去 「事件與回調」 。 2. 訂閲方式揀 「使用長連接」 (因為你上一步已經喺雲端開咗,呢度直接㩒儲存就可以成功)。
跟住㩒右邊添加事件加權限。

3. 發佈上線 :進入 「版本管理與發佈」 , 創建版本 (版本號隨便填,例如1.0.0),然後 儲存並發佈。

4. 如果你想加去外部羣組,喺 版本管理與發佈 頁面右上角,㩒 創建版本 。在 版本詳情 頁面揀中 允許機械人被添加到外部羣組中使用 。但係企業必須完成企業法人認證或加蓋公章授權書認證(團隊認證唔支援)先可以用應用對外共享能力。

5. 所以我冇對外開羣組,直接喺自己羣組加返自己嘅機械人。

佢就可以同你暢聊,你嘅代價只係一個阿里雲key咋。

方案二:經阿里雲接入

呢步最省心,因為阿里雲已經 幫你裝好曬環境 ,唔使你喺度㩒鍵盤㩒到氣咳。
1. 租伺服器 : 

5. 最關鍵一步 :鏡像一定要揀 「Moltbot」 (呢個就係Clawdbot嘅新屋企,一鍵搞掂曬)。 3. 揀按月俾錢,下個月大家未必玩啦。 1. 去 阿里雲控制枱 ,找 「輕量應用伺服器」 。
• 然後去百鍊雲拎key

右上角隨便創建一個就得。
2. 開個門 : 
1. 喺伺服器控制枱嘅「應用詳情」 ,唔使諗直接放行 18789端口 (呢個係之後用瀏覽器管理後台嘅入口)。3. 配返條「鑰匙」 : 

3. 複製保存好。 1. 去 阿里雲百鍊控制枱 ,喺「API-KEY」管理度 創建一個新Key , 4. 一鍵配置 : 就可以見到自己嘅clawbot。

1. 返到伺服器「應用詳情」,㩒 「一鍵配置」. 將頭先嘅百鍊API Key貼入去,執行。搞掂,AI大腦初始化完成。 
然後㩒打開頁面後面嘅執行指令,

就會見到地址,

到呢個階段你已經可以喺阿里雲上用喇。測試嚇就得。

呢個方法嘅最大好處,就係 阿里雲幫你搞掂曬所有環境設定嘅麻煩嘢 ,你只需要專注喺「連接」同「使用」。係 專登俾「唔想搞命令行」嘅朋友用。
然後再向下睇raw,就可以配置其他模型json

從此,你嘅飛書同阿里雲入面就住咗一個 永遠唔會離線、隨傳隨到嘅雲端大腦 。
ok我係阿星
更多AI應用
我哋下次再見👋



哈嘍大家好,
我是阿星👋
最近clawdbot太火了,阿星今天就跟大家介紹部署claw的方法。
這張圖是我和 新AI老公claw 的聊天記錄。聊完我就把老公刪了,AI老公太多了😂

今天講2個方案。
一個是麻煩但是可以裝x的飛書,
一個是不麻煩但是不太好裝的阿里雲。

它情緒價值還是很大的,
當然了咱們用的是千問的模型不要想不該想的。
你要換成其他模型那就……
clawbot是啥
Moltbot(原 Clawdbot) 是一款開源的 AI 個人助手,支持本地部署,
兼容 MacOS、Windows 及 Linux 等多種系統,
支持接入常用聊天工具,讓用戶能夠通過自然語言來控制各種設備和服務。
比如他的作用包括但不限於——
24小時在線的 AI 助手
自動化郵件、日程、提醒等
個人知識庫,隨時回答你的問題
方案一:通過飛書接入
部署clawdbot
本地還沒clawdbot的需要先下載。
git clone https://github.com/moltbot/moltbot.git
cd moltbot
pnpm install
pnpm ui:build # auto-installs UI deps on first run
pnpm build
pnpm moltbot onboard --install-daemon
# Dev loop (auto-reload on TS changes)
pnpm gateway:watch
注意確認 Node.js 版本,clawdbot 要求 Node >=22。
如果不是 22+,需要先升級 Node (你用 nvm / fnm / brew 都行)

安裝之後,會問你幾個問題,依次選擇選擇 “Yes”、選擇 “QuickStart”、"Skip for now"、"All providers"、默認配置、“Skip for now”、“No”即可。反正就是那種事兒多的要求先不處理。
創建飛書機器人
這是實現 “在飛書裏跟你的clawbot” 的關鍵。
1. 造個應用 :登錄 飛書開放平台 ,點擊 「創建企業自建應用」 。

2. 添加機器人 :在應用裏,找到 “添加應用能力” -> “機器人” ,打開它。

3. 給足權限 (在「權限管理」裏搜,這幾個必須勾上): 獲取用戶基本信息
獲取羣組信息
獲取與發送單聊、羣組消息
查看消息表情回覆
……

4. 拿好憑證 :在 「憑據與基礎信息」 裏,複製 App ID 和 App Secret ,下一步馬上用。

核心聯通:對齊“clawd大腦”與飛書
接下來,請在終端依次執行這三步
1、安裝飛書插件
clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu
就可以看到插件已經安裝成功了

查看是否已自動加載已安裝的飛書插件。
clawdbot plugins list | grep feishu
2、配置百鍊“大腦” (解決 404 與協議問題):
由於 Moltbot 源碼版對供應商協議的識別存在偏差。
如果你前面胡亂捯飭了配置這裏就容易出錯。
我們將強制使用官方推薦的 bailian 模式,
此命令強行開啓 openai-completions 協議模式,確保請求精準命中阿里雲 API。
請將
你的API-KEY替換為阿里雲百鍊後台拿到的真實 Key。
clawdbot config set models.providers.bailian '{"baseUrl":"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1","apiKey":"你的API-KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"qwen-vl-plus","name":"Qwen VL Plus"}]}'3、綁定飛書並重啓網關
請替換為你自己的**飛書
AppID和Secret**。
Bash
clawdbot config set channels.feishu '{"enabled":true,"appId":"你的AppID","appSecret":"你的AppSecret","connectionMode":"websocket","groupPolicy":"open"}'
clawdbot config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen-vl-plus"# 必須重啓,讓 Moltbot 主動去勾搭飛書,後續後台保存才能通過
clawdbot gateway restart阿星提示: 只有重啓網關後,再去飛書後台點擊“保存長連接”,你會發現長連接瞬間變綠,徹底聯通。
飛書後台激活
1. 開啓長連接 : 
1. 回到飛書開發者後台,進入 「事件與回調」 。 2. 訂閲方式選擇 「使用長連接」 (因為你上一步已經在雲端啓動好了,這裏直接點保存就能成功)。
然後點擊右邊添加事件加權限。

3. 發佈上線 :進入 「版本管理與發佈」 , 創建版本 (版本號隨便寫,比如1.0.0),然後 保存併發布。

4. 如果你想添加到外部羣,在 版本管理與發佈 頁面右上角,點擊 創建版本 。在 版本詳情 頁面選中 允許機器人被添加到外部羣中使用 。但是企業必須完成企業法人認證或加蓋公章授權書認證(團隊認證不支持)才可以使用應用對外共享能力。

5. 所以我沒對外建羣,直接自己羣裏添加自己的機器人。

它就能給你暢聊了,你的代價就一點阿里雲key而已。

方案二:通過阿里雲接入

這步最省心,因為阿里雲把 環境都給你裝好了 ,不用你吭哧吭哧敲命令。
1. 租服務器 : 

5. 最關鍵一步 :鏡像務必選 「Moltbot」 (這就是Clawdbot的新家,一鍵全包)。 3. 選擇按月付費,下個月大家不一定玩兒了。 1. 去 阿里雲控制枱 ,找 “輕量應用服務器” 。
• 然後去百鍊雲拿key

右上角隨便創建一個就可以了。
2. 開個門 : 
1. 在服務器控制枱的「應用詳情」 ,無腦放行 18789端口 (這是後續用瀏覽器管理後台的入口)。3. 配把“鑰匙” : 

3. 複製保存好。 1. 去 阿里雲百鍊控制枱 ,在「API-KEY」管理裏 創建一個新的Key , 4. 一鍵配置 : 就可以看到自己的clawbot了。

1. 回到服務器「應用詳情」,點擊 「一鍵配置」. 把剛才的百鍊API Key貼進去,執行。搞定,AI大腦初始化完畢。 
然後點擊打開頁面後面的執行命令,

就能看到地址,

到了這個階段你就已經能在阿里雲上用了。測試一下即可。

這套路子的最大好處,就是 阿里雲幫你扛下了所有環境配置的髒活累活 ,你只需要專注於“連接”和“使用”。就是 專門給“不想折騰命令行”的朋友準備的。
然後再往下看raw,就可以配置其他模型json

從此,你的飛書和阿里雲裏就住進了一個 永不下線、隨叫隨到的雲端大腦 。
ok我是阿星
更多AI應用
我們下期再見👋












