Cloudflare Skills 開源了，讓你的 AI 助手學會部署 Workers 和管數據庫
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Cloudflare開源Skills工具鏈，AI助手即學即用部署Workers同管數據庫
呢篇文章係由Immerse分享嘅消息，介紹Cloudflare官方推出咗一套Agent工具鏈，將佢哋嘅開發者平台打包成AI助手可以識用嘅技能包。成個方案分為Agent Setup文檔站同開源Skills兩部分，作者詳細整理咗接入方法、技能體系同支援嘅Agent類型，目標係幫開發者快速令AI助手識得直接操作Cloudflare資源，唔使再手動登入Dashboard。
整體嚟講，裝咗呢套工具鏈之後，你嘅AI助手（例如Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等）就可以喺對話入面部署Workers、管理KV、建立D1數據庫，甚至查日誌同管理DNS。工具鏈唔限Agent，支援終端、IDE、雲端同瀏覽器擴展四種模式，而且有8個Skills同5個遠程MCP Server，覆蓋開發者常見操作。結論係：呢個係目前最全面嘅Cloudflare AI整合方案，尤其適合想用AI加速開發流程嘅人。
- 核心係Skills，一組帶觸發條件嘅prompt包，Agent會根據對話領域自動加載對應技能，唔使手動開關。
- 支援6個Agent：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf，覆蓋終端、IDE、雲端同瀏覽器擴展。
- 接入最簡單嘅方法係用MCP fetch指令，或者手動clone倉庫將技能包放到對應目錄。
- 8個Skill涵蓋Cloudflare全平台、Agents SDK、Durable Objects、Sandbox、Wrangler、Web Perf等，仲有兩個斜槓命令直接建立Agent同MCP Server。
- 另外有5個遠程MCP Server，畀Agent直接操作Cloudflare API，例如管理域名、查文檔、睇構建狀態同除錯日誌，全部喺對話入面做到。
Cloudflare Agent Setup 官網
官方接入文檔站，教你點樣將Agent同Cloudflare對接。
Cloudflare Skills GitHub 倉庫
開源技能包集合，包含所有Skills同安裝說明。
Cloudflare Agent Setup Prompt
在任何支援MCP嘅Agent執行呢個指令，會自動拉取配置並完成安裝：Fetch
工具鏈整體介紹同接入方法
呢套工具鏈分兩塊：Agent Setup係官方接入文檔站，教你點對接Cloudflare；Cloudflare Skills係開源技能包，令Agent識點樣喺Cloudflare上面做嘢。
目前支援六個Agent：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf。
- Claude Code 同 Codex 都係終端形態，適合腳本化同CI流程。Claude Code訂閲制，模型鎖定；Codex開源，支援沙箱但模型同樣鎖定。
- Cursor 同 Windsurf 係IDE形態。Cursor基於VS Code，多文件編輯同後台Agent係強項；Windsurf有自己嘅Cascade上下文引擎同Flows自動化。
- GitHub Copilot行擴展路線，嵌入已有編輯器，PR集成係獨有賣點。
- OpenCode開源，支援75+模型，BYOK模式，適合唔想畀平台鎖死嘅開發者。
接入方式最慳水慳力嘅做法：喺任何支援MCP嘅Agent執行一句指令，就會自動拉取配置。手動裝的話，以Claude Code為例，可以用插件命令或者直接clone倉庫放技能包。
/plugin marketplace add cloudflare/skills/plugin
install cloudflare@cloudflareCursor用戶去Settings > Rules > Add Rule > Remote Rule，填cloudflare/skills。其他Agent可以用npx或者直接clone倉庫，將skill文件夾複製到對應目錄。
Skills體系：自動加載嘅智能技能包
目前有8個Skill，覆蓋Cloudflare主要服務同開發場景。
- cloudflare：覆蓋Workers、Pages、KV、D1、R2、Workers AI、Vectorize、Tunnel、WAF，基本上係全平台通用技能。
- agents-sdk：構建有狀態AI Agent，支援調度、RPC、MCP Server、郵件同流式聊天。
- durable-objects：有狀態協調場景，聊天室、遊戲、預約系統，帶SQLite、WebSocket同定時任務。
- sandbox-sdk：安全代碼執行環境，用在AI代碼解釋器、CI/CD同交互式開發。
- wrangler：部署同管理Workers同埋KV、R2、D1等存儲資源。
- web-perf：審計Core Web Vitals，分析渲染阻塞同網絡鏈路。
- building-mcp-server-on-cloudflare：喺Cloudflare上搭建遠程MCP Server。
- building-ai-agent-on-cloudflare：搭建帶狀態管理同WebSocket嘅AI Agent。
兩個斜槓命令可以直接調用：/cloudflare:build-agent 用Agents SDK構建AI Agent，/cloudflare:build-mcp構建MCP Server。
MCP Server同Agent選擇建議
Skills之外，工具鏈仲集成咗五個遠程MCP Server，畀Agent直接操作Cloudflare嘅API，查日誌、睇構建狀態、管理DNS，全部喺對話入面做到。
- 1 cloudflare-api：管理賬號資源、域名同配置。
- 2 cloudflare-docs：查Cloudflare最新文檔。
- 3 cloudflare-bindings：用Workers嘅存儲、AI同計算原語構建應用。
- 4 cloudflare-builds：查看Workers構建狀態。
- 5 cloudflare-observability：調試日誌同分析數據。
MCP Server令Agent唔止識寫代碼，仲可以直接操作API，唔使離開對話環境。
六個Agent揀邊個好？主要睇你嘅工作方式同偏好。所有Agent都支援Skills同MCP，Cloudflare並冇偏心邊一個。
- 如果你慣用終端同自動化，Claude Code或Codex會啱你。
- 如果你想要IDE整合，Cursor或Windsurf體驗更好。
- 如果你已經用緊VS Code並想集成PR，GitHub Copilot係不二之選。
- 如果你想要最大靈活性同開源自由，OpenCode支援最多模型。
最重要嘅係：呢套工具鏈唔挑Agent，裝咗就可以用，重點係你點樣利用Skills同MCP嚟提升開發效率。
大家好，我係 Immerse
專注分享 AI 玩法、獨立開發與AI 出海嘅 AGI 實踐者，想睇更多乾貨就關注我嘅公眾號 #沉浸式AI 或訪問 yaolifeng.com
Cloudflare 將自己成個開發者平台打包做一套 Agent 工具鏈。
無論你用 Codex、Claude Code、Cursor 定係 GitHub Copilot，裝咗之後 AI 助手就可以直接幫你部署 Workers、管理 KV、建立 D1 數據庫，唔使再切去 Dashboard 手動操作。
呢套工具鏈分兩部分：Agent Setup 係官方接入文檔站，教你點樣將 Agent 同 Cloudflare 對接；Cloudflare Skills 係開源嘅技能包集合，等 Agent 知道點樣喺 Cloudflare 上做嘢。
官網：https://developers.cloudflare.com/agent-setup/
Skills 倉庫：https://github.com/cloudflare/skills
目前支援六個 Agent：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf。終端機、IDE、雲端、瀏覽器擴充功能四種工作方式都覆蓋到。
接駁方式
最簡單嘅做法：喺任何支援 MCP 嘅 Agent 裏面執行 Fetch https://developers.cloudflare.com/agent-setup/prompt.md，Agent 會自動拉取配置同埋完成安裝。
手動安裝嘅話，以 Claude Code 為例：
/plugin marketplace add cloudflare/skills
/plugin install cloudflare@cloudflare
Cursor 用戶就去 Settings > Rules > Add Rule > Remote Rule，填 cloudflare/skills。
其他 Agent 可以用 npx：
npx skills add https://github.com/cloudflare/skills
或者直接 clone 倉庫，將 skill 文件夾複製到對應嘅目錄入面。
Claude Code 就放 ~/.claude/skills/，Cursor 就放 ~/.cursor/skills/，OpenCode 就放 ~/.config/opencode/skills/。
Skills 系統
呢套工具鏈入面最值得講嘅就係 Skills。佢唔係傳統嘅文檔或者插件，而係一組帶觸發條件嘅 prompt 包——當你嘅對話涉及某個領域嘅時候，Agent 會自動加載對應嘅 Skill，唔使手動開。
目前有 8 個 Skill：
cloudflare：涵蓋 Workers、Pages、KV、D1、R2、Workers AI、Vectorize、Tunnel、WAF，基本上係全平台通用技能agents-sdk：建立有狀態 AI Agent，支援調度、RPC、MCP Server、電郵同埋串流聊天durable-objects：有狀態協調場景，例如聊天室、遊戲、預約系統，帶有 SQLite、WebSocket 同定時任務sandbox-sdk：安全程式碼執行環境，用喺 AI 代碼解釋器、CI/CD 同互動式開發入面wrangler：部署同管理 Workers 同埋 KV、R2、D1 等儲存資源web-perf：審核 Core Web Vitals，分析渲染阻塞同網絡鏈路building-mcp-server-on-cloudflare：喺 Cloudflare 上建立遠端 MCP Serverbuilding-ai-agent-on-cloudflare：建立帶狀態管理同 WebSocket 嘅 AI Agent
兩個斜線命令可以直接呼叫：/cloudflare:build-agent 用 Agents SDK 建立 AI Agent，/cloudflare:build-mcp 建立 MCP Server。
MCP Server
Skills 之外，工具鏈仲整合咗五個遠端 MCP Server：
cloudflare-api：管理帳號資源、域名同配置cloudflare-docs：查詢 Cloudflare 最新文件cloudflare-bindings：用 Workers 嘅儲存、AI 同計算原語建立應用cloudflare-builds：查看 Workers 建立狀態cloudflare-observability：除錯日誌同分析數據
MCP Server 令 Agent 唔單止知點寫程式碼，仲可以直接操作 Cloudflare 嘅 API。查日誌、睇建立狀態、管理 DNS，喺對話入面就做到。
六個 Agent 點樣揀
Claude Code 同 Codex 都行喺終端機，適合腳本化同 CI 流程。Claude Code 係訂閲制，模型鎖定；Codex 開源，支援沙箱但模型同樣鎖定。
Cursor 同 Windsurf 係 IDE 類型。Cursor 基於 VS Code，多檔案編輯同背景 Agent 係佢嘅強項；Windsurf 有自己嘅 Cascade 上下文引擎同 Flows 自動化。兩個都支援多模型切換。
GitHub Copilot 行擴充路線，嵌入現有編輯器，PR 整合係佢嘅獨特賣點。
OpenCode 開源，支援 75+ 模型，BYOK 模式，適合唔想畀某個平台鎖定嘅開發者。
所有 Agent 都支援 Skills 同 MCP，Cloudflare 嘅工具鏈唔揀 Agent。
大家好，我是 Immerse
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Cloudflare 把自己的整個開發者平台打包成了一套 Agent 工具鏈。
不管你用 Codex、Claude Code、Cursor 還是 GitHub Copilot 裝上之後 AI 助手就能直接幫你部署 Workers、管 KV、建 D1 數據庫，不用再切到 Dashboard 手動操作。
這套工具鏈分兩塊：Agent Setup 是官方接入文檔站，教你把 Agent 和 Cloudflare 對接；Cloudflare Skills 是開源的技能包集合，讓 Agent 知道怎麼在 Cloudflare 上幹活。
官網：https://developers.cloudflare.com/agent-setup/
Skills 倉庫：https://github.com/cloudflare/skills
目前支持六個 Agent：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf。終端、IDE、雲端、瀏覽器擴展四種工作方式都有覆蓋。
接入方式
最省事的做法：在任何支持 MCP 的 Agent 裏執行 Fetch https://developers.cloudflare.com/agent-setup/prompt.md，Agent 會自動拉取配置並完成安裝。
手動裝的話，以 Claude Code 為例：
/plugin marketplace add cloudflare/skills
/plugin install cloudflare@cloudflare
Cursor 用戶去 Settings > Rules > Add Rule > Remote Rule，填 cloudflare/skills。
其他 Agent 可以用 npx：
npx skills add https://github.com/cloudflare/skills
或者直接 clone 倉庫，把 skill 文件夾複製到對應目錄裏。
Claude Code 放 ~/.claude/skills/，Cursor 放 ~/.cursor/skills/，OpenCode 放 ~/.config/opencode/skills/。
Skills 體系
這套工具鏈裏最值得說的就是 Skills。它不是傳統的文檔或插件，而是一組帶觸發條件的 prompt 包——你的對話涉及某個領域時，Agent 會自動加載對應的 Skill，不用手動開。
目前有 8 個 Skill：
cloudflare：覆蓋 Workers、Pages、KV、D1、R2、Workers AI、Vectorize、Tunnel、WAF，基本上是全平台通用技能agents-sdk：構建有狀態 AI Agent，支持調度、RPC、MCP Server、郵件和流式聊天durable-objects：有狀態協調場景，聊天室、遊戲、預約系統，帶 SQLite、WebSocket 和定時任務sandbox-sdk：安全代碼執行環境，用在 AI 代碼解釋器、CI/CD 和交互式開發裏wrangler：部署和管理 Workers 以及 KV、R2、D1 等存儲資源web-perf：審計 Core Web Vitals，分析渲染阻塞和網絡鏈路building-mcp-server-on-cloudflare：在 Cloudflare 上搭建遠程 MCP Serverbuilding-ai-agent-on-cloudflare：搭建帶狀態管理和 WebSocket 的 AI Agent
兩個斜槓命令可以直接調用：/cloudflare:build-agent 用 Agents SDK 構建 AI Agent，/cloudflare:build-mcp 構建 MCP Server。
MCP Server
Skills 之外，工具鏈還集成了五個遠程 MCP Server：
cloudflare-api：管理賬號資源、域名和配置cloudflare-docs：查 Cloudflare 最新文檔cloudflare-bindings：用 Workers 的存儲、AI 和計算原語構建應用cloudflare-builds：查看 Workers 構建狀態cloudflare-observability：調試日誌和分析數據
MCP Server 讓 Agent 不只是知道怎麼寫代碼，還能直接操作 Cloudflare 的 API。查日誌、看構建狀態、管理 DNS，在對話裏就能做。
六個 Agent 怎麼選
Claude Code 和 Codex 都跑在終端，適合腳本化和 CI 流程。Claude Code 訂閲制，模型鎖定；Codex 開源，支持沙箱但模型同樣鎖定。
Cursor 和 Windsurf 是 IDE 形態。Cursor 基於 VS Code，多文件編輯和後台 Agent 是它的強項；Windsurf 有自己的 Cascade 上下文引擎和 Flows 自動化。兩個都支持多模型切換。
GitHub Copilot 走擴展路線，嵌入已有編輯器，PR 集成是它的獨有賣點。
OpenCode 開源，支持 75+ 模型，BYOK 模式，適合不想被某個平台鎖定的開發者。
所有 Agent 都支持 Skills 和 MCP，Cloudflare 的工具鏈不挑 Agent。