Cloudflare 裁員 20%：AI 用量暴漲 600%，營收只漲了 34%
整理版優先睇
Cloudflare 裁員 20%，CEO 承認 AI 用量暴漲 600% 令公司唔需要咁多人
呢篇文章係關於 Cloudflare 呢間全球最大嘅網絡安全同 CDN 服務商，CEO Matthew Prince 同 COO Michelle Zatlyn 喺 5 月 7 日宣佈裁員 1100 人，約佔總人數 20%。Prince 講咗句好誠實嘅話：公司內部 AI 使用量過去三個月增長超過 600%，由工程到 HR，每日運行數千個 AI Agent session，令到公司唔需要咁多人。
作者分析呢次裁員嘅核心矛盾。雖然營收增長 34% 去到 6.4 億美元，但 AI 用量增長 600% 顯示提效紅利主要流向成本端，唔係收入端。毛利率高達 73%，但營業利潤率係 -9%，因為 SG&A 佔營收 59%。裁員就係直接砍成本。作者指出呢個唔係「AI 幫我哋賺更多錢」，而係「AI 幫我哋用少咗錢」。
作者進一步探討裁員補償方案（行業天花板）同埋戰略邏輯。Prince 話要轉向「agentic AI-first 運作模式」，但作者質疑：裁咗 1100 人之後，AI 繼續進化，仲會裁更多人？文章最後帶出更廣泛嘅示範效應：連 AI 基礎設施公司都用 AI 替代自己員工，其他公司會點做？
- 結論：Cloudflare 裁員係因為內部 AI 工具取代人手，提效紅利體現喺成本節省而唔係收入增長。
- 方法：CEO 選擇一次性裁員，畀出行業最高補償，避免漸進式裁員嘅不確定性。
- 差異：呢次係 AI 公司自己用 AI 替代自己員工，唔同傳統行業被 AI 入侵。
- 啟發：AI 提效短期內未必轉化為收入，公司要重新定義員工價值。
- 可行動點：打工仔要準備好適應 AI-first 模式，提升自己嘅不可替代性。
裁員公告同 CEO 坦白
5 月 7 日下午，Cloudflare CEO Matthew Prince 同 COO Michelle Zatlyn 向全球團隊發聯名郵件，宣佈裁減超過 1100 名員工，佔公司總人數 20%。
Prince 講咗句可能係 2026 年至今最誠實嘅 CEO 坦白：AI 使用量過去三個月增長超過 600%
Cloudflare 係全球最大嘅網絡安全同 CDN 服務商，全球約 20% 網站跑喺佢嘅基礎設施上。呢間高速增長嘅公司 Q1 營收 6.4 億美元，同比增長 34%，EPS 超預期。但消息一出，盤後股價暴跌 18%。Prince 話係「主動進化」，華爾街聽到嘅係「我哋砍咗五分之一嘅人」。
600% vs 34%：提效嘅紅利去咗邊？
Prince 將 AI 用量增長 600% 當作前瞻性敍事，但同營收增長 34% 擺埋一齊，味道就唔同咗。呢兩個指標口徑唔同，但指向同一事實：AI 提效係真實嘅，但紅利目前主要流向成本端，唔係收入端。
毛利率高達 73%，但營業利潤率係 -9%
其中 SG&A（銷售、行政、管理費用）佔營收 59%。裁員 20% 最直接嘅效果就係砍呢部分成本。呢個唔係「AI 幫我哋賺更多錢」，而係「AI 幫我哋用少咗錢」。
Q2 營收指引 6.64-6.65 億美元，卡住分析師預期，市場用 18% 暴跌表達「裁人可以降本，但降本唔等於增長」
行業天花板補償 vs 未來不確定
裁員最考驗嘅唔係決定，而係點裁。Cloudflare 嘅方案喺硅谷標準入面算天花板：
- 1 基本工資發到 2026 年底（約 7 個月）
- 2 美國員工醫療保險延續到年底
- 3 股權 vesting 延長到 8 月 15 日
- 4 未滿一年 cliff 嘅員工按比例發股權
對比 Meta 同 Google 嘅補償，Cloudflare 俾到年底確實高出一截。CEO 同 COO 親自發每一封通知，包括發到離職員工嘅個人郵箱，而且一刀切，唔會零碎咁磨。但對於嗰 1100 個人嚟講，今日就係今日。
快刀斬亂麻從組織心理學角度睇較人道，但市場並冇被呢個打包策略安撫
矛與盾：造 AI 嘅公司反被 AI 取代？
Prince 喺信中話：「Cloudflare 係誕生於雲端嘅數字原生公司，而家成為領導者，唔可以停留喺昨日奏效嘅流程上。」邏輯上冇錯，但問題係員工唔係「過時嘅系統」。佢嘅選擇係裁 1100 人換一批，而唔係培訓。
真正嘅問題係：AI 進化速度唔會停，今日裁 1100 人，聽日呢？比起 Cloudflare 自身，更值得思考嘅係示範效應——連最領先嘅 AI 公司都用 AI 替代 20% 員工，其他公司內部係咪做緊同樣嘅計算？
當矛足夠鋒利，最先被刺穿嘅，往往係造矛嘅人
5月7號晏晝，Cloudflare CEO Matthew Prince同COO Michelle Zatlyn發咗封聯名郵件畀全球團隊。
我哋決定喺全球範圍內裁減超過1100名員工，大約佔公司總人數嘅20%。
然後Prince講咗句可能係2026年到而家最誠實嘅CEO坦白：
Cloudflare嘅AI使用量喺過去三個月增長咗超過600%。由工程到HR，由財務到營銷，員工每日運行數千個AI Agent session嚟完成工作。
翻譯一下：我哋自己造嘅AI，已經夠好用㗎啦——好用到我哋唔需要咁多人喇。
唔識Cloudflare？ 佢係全球最大嘅網絡安全同CDN服務商之一，可以理解為海外版嘅「阿里雲安全 + 七牛雲」。全球大約20%嘅網站行喺佢嘅基礎設施上面。唔係邊緣公司，係互聯網嘅地下管道。
呢間係一間正在高速增長嘅公司——Q1營收6.4億美元，同比增長34%，EPS超預期。但消息一出，盤後股價暴跌18%。
Prince講嘅係「主動進化」，華爾街聽到嘅係「我哋斬咗五分之一嘅人」。
唔係「AI替代人」，係「AI公司替代咗自己」
過去兩年，「AI替代人」嘅敍事已經講到爛。某工廠引入自動化、某客服中心用聊天機器人——主角通常係傳統行業，AI係外來入侵者。
Cloudflare嘅故事唔一樣。佢本身就係一間AI基礎設施公司。 Workers AI、AI Gateway、向量數據庫、模型推理平台——呢啲產品都係佢哋自己做嘅。而Prince話，Cloudflare內部已經係AI最激進嘅用戶，每日數千個Agent session喺度行，覆蓋差唔多每一個部門。
矛係自己造嘅，盾都係自己嘅。而家矛太鋒利喇，盾唔需要喇。
呢個同Uber花4個月燒曬全年AI預算形成咗有趣嘅對比——Uber係客戶，喺度消費AI；Cloudflare係供應商，喺度消費自己。
600% vs 34%：提效嘅紅利去咗邊？
Prince將AI用量增長600%當作前瞻性敍事嚟講。但兩個數字擺埋一齊睇，味道唔同咗：
• AI用量增長：600%（3個月） • 營收增長：34%（同比）
當然，呢兩個指標嘅口徑完全唔同——AI用量係內部工具嘅使用頻次，營收係對外銷售嘅產品收入。直接比較好似攞「每人工時」比「每坪產值」，數字落差唔代表AI「冇用」。但佢哋指向同一個事實：AI提效係真實嘅，只係提效嘅紅利目前主要流咗去成本端，而唔係收入端。
Cloudflare嘅財報畀出咗更精確嘅線索。佢嘅毛利率高達73%，但營業利潤率係 -9%——仲喺度蝕錢。其中SG&A（銷售、行政、管理費用）佔營收嘅 59%。呢間係一間毛利好好嘅公司，但營運成本太高，利潤被食曬。
裁員20%，最直接嘅數學效果就係斬咗呢部分成本。呢個唔係「AI幫我哋賺咗更多錢」，係「AI幫我哋洗少咗錢」。至少目前係咁。
Prince喺電話會上話：「There are roles at the company that just aren't the roles that we need for the future.」佢冇話邊啲崗位。但睇嚇SG&A嘅佔比，答案大概唔係工程師。
邊個留低咗？
呢個先係裁員故事裏面最值得講嘅部分。
Prince話裁嘅係「未來唔需要嘅崗位」。但「未來需要乜嘢」係動態嘅。Cloudflare喺電話會上話AI嘅增長係公司歷史上最大嘅tailwind，佢哋要轉向「agentic AI-first營運模式」。
呢個意味着留低嘅人要適應嘅唔係「用AI輔助工作」，係「喺一個AI-first嘅組織裏面重新定義自己嘅價值」。呢個比學識用ChatGPT寫電郵難得多。
Cloudflare嘅Q2營收指引係6.64-6.65億美元，啱啱卡喺分析師預期嘅6.65億上。冇超預期。市場用18%嘅暴跌表達咗一個觀點：裁人可以降本，但降本唔等於增長。
補償方案：行業天花板，但走嘅人唔會因為錢留低
裁員最考驗嘅唔係裁嘅決定，而係點樣裁。
Cloudflare嘅方案喺硅谷標準裏面算天花板：
• 基本工資出到2026年底（約7個月） • 美國員工醫療保險延續到年底 • 股權vesting延長到8月15號 • 未滿一年cliff嘅員工，按比例發放股權
對比一下：Meta 2023年裁員畀嘅補償係16週人工 + 2週每工作一年，Google同期係16週起步 + 加速vesting。Cloudflare直接畀到年底——對於5月被裁嘅人嚟講，相當於7-8個月人工 + 醫療 + 股權，確實高出行業一截。
Prince同Zatlyn冇將通知甩畀中層管理者——每一封通知郵件都係佢哋兩個人親自發出嘅，包括寄到離職員工嘅個人郵箱。
我哋只要求團隊做呢一次。
1100人，一刀切，唔再零碎咁磨。對比其他公司嘅「漸進式裁員」——每季裁少少、持續一年、全員籠罩喺不確定性之中——快刀斬亂麻從組織心理學角度睇確實更人道。但對於嗰1100個人嚟講，今日就係今日。
Prince嘅邏輯：唔做就會被拋低
Prince喺信中有一段話值得逐字讀：
Cloudflare最初係一間誕生於雲端嘅數字原生公司。呢個令我哋能夠趕上並超越嗰啲領先我哋幾年甚至幾十年嘅公司，因為佢哋被過時嘅系統同流程拖慢咗。而家，我哋已經成為領導者，我哋唔可以停留喺昨日仲有效嘅工作流程同組織架構上。
典型嘅技術公司生存邏輯——disrupted or be disrupted。只不過今次，disruptor係自己。
邏輯上冇問題。但問題係：你嘅員工唔係「過時嘅系統」。
Prince話Cloudflare要為「agentic AI時代」重新架構公司。呢個係一個合理嘅戰略方向。但佢選擇嘅方式唔係「培訓1100人適應新崗位」，而係「裁咗1100人換一批」。喺AI時代，呢個可能係最高效嘅路徑。但效率同人道之間，佢選擇咗效率。
而且佢揀咗喺財報日當日宣佈——一個精心計算嘅時機：好消息（業績超預期）同壞消息（裁員20%）打包發佈，等市場同時消化。但18%嘅暴跌說明，市場並冇被呢個打包策略安撫到。
真正嘅問題：1100人之後，仲有幾多人？
Cloudflare話「只做呢一次」。但AI嘅進化速度唔會停落嚟。
今日600%嘅增長來自過去三個月。如果呢個趨勢繼續——而且所有跡象都表明佢會——咁到2026年底，Cloudflare內部嘅AI能力會強到咩程度？
Prince話「我哋重新定義咗agentic AI時代嘅公司運作方式」。但呢個定義係動態嘅。今日裁1100人係因為AI能覆蓋呢啲人嘅工作。聽日呢？後日呢？
比起Cloudflare自身，更值得思考嘅係佢嘅示範效應。
Cloudflare係全球AI基礎設施最領先嘅公司之一。如果連佢都喺度用AI替代20%嘅員工，咁其他公司呢？嗰啲冇Cloudflare嘅技術實力、但同樣喺度擁抱AI嘅公司，佢哋內部係咪做緊同樣嘅計算？
Prince至少將計算過程寫咗成全員郵件。大多數CEO連呢步都唔會做。
當你讀完呢篇文章嘅時候，你嘅公司可能都喺度做緊呢個計算。
Macaron 🧁 | 當矛足夠鋒利，最先被刺穿嘅，往往係造矛嘅人。
5 月 7 日下午，Cloudflare CEO Matthew Prince 和 COO Michelle Zatlyn 給全球團隊發了一封聯名郵件。
我們決定在全球範圍內裁減超過 1100 名員工，約佔公司總人數的 20%。
然後 Prince 說了一句可能是 2026 年至今最誠實的 CEO 坦白：
Cloudflare 的 AI 使用量在過去三個月增長了超過 600%。從工程到 HR，從財務到營銷，員工每天運行數千個 AI Agent session 來完成工作。
翻譯一下：我們自己造的 AI，已經夠好用了——好用到我們不需要這麼多人了。
不熟悉 Cloudflare？ 它是全球最大的網絡安全和 CDN 服務商之一，可以理解為海外版的"阿里雲安全 + 七牛雲"。全球約 20% 的網站跑在它的基礎設施上。不是邊緣公司，是互聯網的地下管道。
這是一家正在高速增長的公司——Q1 營收 6.4 億美元，同比增長 34%，EPS 超預期。但消息一出，盤後股價暴跌 18%。
Prince 說的是"主動進化"，華爾街聽到的是"我們砍了五分之一的人"。
不是「AI 替代人」，是「AI 公司替代了自己」
過去兩年，「AI 替代人」的敍事已經被說爛了。某工廠引入自動化、某客服中心用聊天機器人——主角通常是傳統行業，AI 是外來入侵者。
Cloudflare 的故事不一樣。它本身就是一家 AI 基礎設施公司。 Workers AI、AI Gateway、向量數據庫、模型推理平台——這些產品都是他們自己做的。而 Prince 說，Cloudflare 內部已經是 AI 最激進的用戶，每天數千個 Agent session 在跑，覆蓋幾乎每一個部門。
矛是自己造的，盾也是自己的。現在矛太鋒利了，盾不需要了。
這和 Uber 花 4 個月燒光全年 AI 預算形成了有趣的對照——Uber 是客戶，在消費 AI；Cloudflare 是供應商，在消費自己。
600% vs 34%：提效的紅利去了哪裏？
Prince 把 AI 用量增長 600% 當作前瞻性敍事在講。但兩個數字放在一起看，味道不一樣了：
• AI 用量增長：600%（3 個月） • 營收增長：34%（同比）
當然，這兩個指標的口徑完全不同——AI 用量是內部工具的使用頻次，營收是對外銷售的產品收入。直接比較像拿"每人工時"比"每坪產值"，數字落差不代表 AI "沒用"。但它們指向同一個事實：AI 提效是真實的，只是提效的紅利目前主要流向了成本端，而不是收入端。
Cloudflare 的財報給出了更精確的線索。它的毛利率高達 73%，但營業利潤率是 -9%——還在虧錢。其中 SG&A（銷售、行政、管理費用）佔營收的 59%。這是一家毛利很好的公司，但運營成本太高，利潤被吃光了。
裁員 20%，最直接的數學效果就是砍掉這部分成本。這不是"AI 幫我們賺了更多錢"，這是"AI 幫我們花了更少的錢"。至少目前是這樣。
Prince 在電話會上說："There are roles at the company that just aren't the roles that we need for the future." 他沒說哪些崗位。但看看 SG&A 的佔比，答案大概不是工程師。
誰留下了？
這才是裁員故事裏最值得聊的部分。
Prince 說裁的是"未來不需要的崗位"。但"未來需要什麼"是動態的。Cloudflare 在電話會上說 AI 的增長是公司歷史上最大的 tailwind，他們要轉向"agentic AI-first 運營模式"。
這意味着留下來的人要適應的不是"用 AI 輔助工作"，而是"在一個 AI-first 的組織裏重新定義自己的價值"。這比學會用 ChatGPT 寫郵件難得多。
Cloudflare 的 Q2 營收指引是 6.64-6.65 億美元，恰好卡在分析師預期的 6.65 億上。沒超預期。市場用 18% 的暴跌表達了一個觀點：裁人可以降本，但降本不等於增長。
補償方案：行業天花板，但走的人不會因為錢留下來
裁員最考驗的不是裁的決定，而是怎麼裁。
Cloudflare 的方案在硅谷標準裏算天花板：
• 基本工資發到 2026 年底（約 7 個月） • 美國員工醫療保險延續到年底 • 股權 vesting 延長到 8 月 15 日 • 未滿一年 cliff 的員工，按比例發放股權
對比一下：Meta 2023 年裁員給的補償是 16 周工資 + 2 周每工作一年，Google 同期是 16 周起步 + 加速 vesting。Cloudflare 直接給到年底——對於 5 月被裁的人來說，相當於 7-8 個月工資 + 醫療 + 股權，確實高出行業一截。
Prince 和 Zatlyn 沒有把通知甩給中層管理者——每一封通知郵件都是他們兩個人親自發的，包括髮到離職員工的個人郵箱。
我們只要求團隊做這一次。
1100 人，一刀切，不再零碎地磨。對比其他公司的"漸進式裁員"——每季度裁一點、持續一年、全員籠罩在不確定性中——快刀斬亂麻從組織心理學角度看確實更人道。但對於那 1100 個人來說，今天就是今天。
Prince 的邏輯：不做就會被拋下
Prince 在信中有一段話值得逐字讀：
Cloudflare 最初是一家誕生於雲端的數字原生公司。這讓我們能夠趕上並超越那些領先我們數年甚至數十年的公司，因為它們被過時的系統和流程拖慢了。現在，我們已經成為領導者，我們不能停留在昨天奏效的工作流程和組織架構上。
典型的技術公司生存邏輯——disrupted or be disrupted。只不過這一次，disruptor 是自己。
邏輯上沒毛病。但問題是：你的員工不是"過時的系統"。
Prince 說 Cloudflare 要為"agentic AI 時代"重新架構公司。這是一個合理的戰略方向。但他選擇的方式不是"培訓 1100 人適應新崗位"，而是"裁掉 1100 人換一批"。在 AI 時代，這可能是最高效的路徑。但效率和人道之間，他選擇了效率。
而且他選在了財報日當天宣佈——一個精心計算的時機：好消息（業績超預期）和壞消息（裁員 20%）打包發佈，讓市場同時消化。但 18% 的暴跌說明，市場並沒有被這個打包策略安撫。
真正的問題：1100 人之後，還有多少人？
Cloudflare 說"只做這一次"。但 AI 的進化速度不會停下來。
今天 600% 的增長來自過去三個月。如果這個趨勢繼續——而且所有跡象都表明它會——那麼到 2026 年底，Cloudflare 內部的 AI 能力會強到什麼程度？
Prince 說"我們重新定義了 agentic AI 時代的公司運作方式"。但這個定義是動態的。今天裁 1100 人是因為 AI 能覆蓋這些人的工作。明天呢？後天呢？
比起 Cloudflare 自身，更值得思考的是它的示範效應。
Cloudflare 是全球 AI 基礎設施最領先的公司之一。如果連它都在用 AI 替代 20% 的員工，那其他公司呢？那些沒有 Cloudflare 的技術實力、但同樣在擁抱 AI 的公司，它們內部在做同樣的計算嗎？
Prince 至少把計算過程寫成了全員郵件。大多數 CEO 連這步都不會做。
當你讀完這篇文章的時候，你的公司可能也在做這個計算。
Macaron 🧁 | 當矛足夠鋒利，最先被刺穿的，往往是造矛的人。