Cloudflare悄悄做了件大事:把所有主流Coding Agent都全收編了

Cloudflare 最近靜靜雞上咗個叫 Agent Setup 嘅功能。

將所有Coding Agent全部收歸曬，Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf全部喺曬入面，一個都冇漏。

Agent Setup嘅主要作用係通過代理配置直接打通Code Agent同Cloudflare全家桶嘅鏈路。

呢個Agent Setup提供三層嘢：

第一層係Cloudflare Skills。

俾Agent Cloudflare全產品線嘅相關上下文資訊。

Agent裝完之後就識得咩時候要用 wrangler deploy，咩時候要叫D1 migration，唔使再去查閲Cloudflare嘅文檔，唔使人手閲讀Cloudflare全家桶嘅使用說明。

第二層係Code Mode API MCP。

Cloudflare將自家2500幾個API端點壓縮成一個Code Mode，Agent直接寫JavaScript去叫，目前1000+個Token就能夠覆蓋，比起傳統MCP工具嘅描述慳好多。

第三層係 Domain Specific MCP。

針對CF全家桶入面嘅具體產品，包括Workers、D1、KV、R2、Hyperdrive等等，每個都有獨立嘅MCP server。

以Claude Code為例，接入流程係咁嘅：

/plugin marketplace add cloudflare/skills
/plugin install cloudflare@cloudflare

兩行命令，搞掂，其他Agent端可以參考嚇文章下面嘅頁面文檔連結地址。

之後你就可以直接同Claude Code講：

"幫我搭一個多租户SaaS後端，每個客單獨一個D1數據庫。"

接下來佢會自動注入上下文資訊，實現D1數據庫嘅裝配、創建接入同測試等全過程。

而家，賽博菩薩Cloudflare早已成為事實上最全面最穩固嘅AI Agent基礎設施底座。

CF全家桶由計算、推理、安全、儲存、身份，去到MCP治理、Agent支付，無一不包。

基本上你可以唔使出Cloudflare就完成所有獨立應用開發。

而賽博菩薩之所以叫做菩薩，係因為佢夠曬普度眾生，相當大一部分係免費套餐就用得嘅。

D1、KV、R2、Workers、Durable Objects全部有免費額度，Workers AI每日有免費嘅token配額，AI Gateway免費層可以處理大量請求。（詳細嘅使用可以參考字節筆記本公眾號嘅賽博菩薩系列，微信公眾號回覆「賽博菩薩」就得。）

由零搭一套可以行Agent嘅基礎設施，Cloudflare嘅免費層基本夠用嚟快速驗證諗法，唔使先俾一分錢。

而家，Agent Setup整合打通咗呢一切，將資源嘅調用配置變得同聊天會話一樣簡單。

Agent Setup嘅出現，我覺得另一個意義就係：

開發者同代碼嘅互動方式要變喇。

以前手動寫代碼、手動 git push、手動配CI/CD。

而家我哋完全可以對住Agent講需求，Agent幫你寫、幫你測、幫你部署，呢啲基礎設施，Cloudflare Agent Setup都已經幫你填平。

CF將呢啲工作流程嵌咗入Agent嘅記憶入面，再唔使每次由頭解釋Cloudflare Workers係咩、wrangler點用、D1嘅SQL語法有咩限制。

Agent Setup開門見山，令我哋可以將注意力更加集中喺真正嘅業務邏輯上面。

Agent Setup文檔地址：

https://developers.cloudflare.com/agent-setup/

.claude資料夾完全指南：將Claude Code由聊天工具變成工程系統

我用Obsidian幫Coding Agent裝咗一隻硬碟！佢終於唔再失憶喇

Cloudflare 最近悄悄上線了一個叫 Agent Setup 的功能。

把所有的Coding Agent 進行了全部收編，Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf 全在裏面，一個不落。

Agent Setup的主要作用就是通過代理配置直接打通Code Agent The Cloudflare全家桶鏈路。

這個 Agent Setup 提供三層東西：

第一層是 Cloudflare Skills。

給 Agent Cloudflare全產品線的相關上下文信息。

Agent 裝完之後就懂得該什麼時候用 wrangler deploy，什麼時候調 D1 migration，不需要再去查閲Cloudflare的文檔，不需要人工閲讀Cloudflare 全家桶使用說明。

第二層是 Code Mode API MCP。

Cloudflare 把自家2500 多個 API 端點壓縮成了一個Code Mode，Agent 直接寫 JavaScript 去調，目前1000 +個Token 就能夠覆蓋，比傳統MCP工具描述省太多了。

第三層是 Domain Specific MCP。

針對CF全家桶裏面具體產品，包括Workers、D1、KV、R2、Hyperdriv等等等每個都有獨立的 MCP server。

以 Claude Code 為例，接入流程是這樣的：

/plugin marketplace add cloudflare/skills
/plugin install cloudflare@cloudflare

兩行命令，完事，其它Agent端可以參照一下文章下面的頁面文檔連結地址。

之後你就可以直接跟 Claude Code 說：

"給我搭一個多租户 SaaS 後端，每個客戶單獨一個 D1 數據庫。"

接下來它會自動地注入上下文信息，實現D1數據庫的裝配、創建接入以及測試等全過程。

如今，賽博菩薩 Cloudflare早已成為事實上的最全面最穩固的AI Agent 基礎設施底座。

CF全家桶從計算、推理、安全、存儲、身份，到 MCP 治理、Agent 支付，無一不包。

基本上你可以不出Cloudflare來完成所有的獨立應用開發。

而賽博菩薩之所以稱為菩薩，是因為它足夠的普度眾生，相當大一部分是免費套餐就能用的。

D1、KV、R2、Workers、Durable Objects 全有免費額度，Workers AI 每天有免費的 token 配額，AI Gateway 免費層可以處理大量請求。（詳細的使用可以參見字節筆記本公眾號的賽博菩薩系列，微信公眾號回覆“賽博菩薩”即可）

從零搭一套能跑 Agent 的基礎設施，Cloudflare 的免費層基本夠用來快速驗證想法，不用先掏一分錢。

而現在，Agent Setup整合打通了這一切，把資源的調用配置變得和聊天會話一樣簡單。

Agent Setup的出現，我覺得另外的一個意義就是：

開發者跟代碼的交互方式要變了。

以前手動寫代碼、手動 git push、手動配 CI/CD。

現在我們完全可以對着 Agent 說需求，Agent 幫你寫、幫你測、幫你部署，這些基礎的設施，Cloudflare Agent Setup 都已經幫你填平。

CF把這些工作流程嵌進了 Agent 的記憶裏，再也不用每次從頭解釋Cloudflare Workers 是什麼、wrangler 怎麼用、D1 的 SQL 語法有什麼限制。

Agent Setup 開門就見山，讓我們可以把把注意力更加集中到真正的業務邏輯上面。

Agent Setup 文檔地址:

https://developers.cloudflare.com/agent-setup/

.claude 文件夾完全指南：把 Claude Code 從聊天工具變成工程系統

我用Obsidian 給 Coding Agent裝了一塊硬盤！它終於不再失憶了