DeepSeek V4好用嗎？【秋芝的AI開箱】
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DeepSeek V4 唔係炸裂之作，但百萬上下文變標配、Agent能力強，性價比高，絕對值得用
呢篇文章係秋芝嘅AI開箱系列，作者係一個活躍嘅AI產品評測者，經常用香港用語同讀者分享最新模型嘅真實體驗。今次佢想解答一個問題：DeepSeek V4 係咪真係咁勁？值唔值得用？整體結論係：DeepSeek V4 冇外界期待咁炸裂，但已經重回一線模型行列，尤其係百萬原生上下文由頂配變標配，Agent能力突出，而且實際使用成本比帳面低好多。
秋芝指出，DeepSeek V4 同最新閉源模型仲有3-6個月差距，但追平咗上一代Opus 4.5，喺國產同開源模型入面算領先。最重要嘅升級係百萬上下文，之前開源領域同國內都冇，而家做到低成本標配，對Agent時代係必備基建。另外，API價格表面睇微貴，但實際同一任務DS花費遠少過GLM同Opus，flash版性價比極高。
作者仲提到Agent能力係亮點，工具使用、寫作、編程等對標海外旗艦，建議接入Claude Code、龍蝦等Agent使用。最後佢話DeepSeek唔係靠一次發佈改變格局，但佢哋持續開源同研究已經令中國AI走出跟隨階段。整體推薦用，但如果唔用Agent都唔使fomo。
- DeepSeek V4 追上上一代頂級模型（Opus 4.5），同國產對手比略好但冇明顯差距，算係重回一線。
- 百萬原生上下文由頂配變標配，Agent必備基建，成本大幅降低，係今次最重要升級。
- API帳面價格微貴，但實際執行同一任務花費遠低於GLM5.1同Opus4.6，flash版性價比極高。
- Agent能力突出，工具使用、中文寫作、編程等對標海外旗艦，建議接入Agent框架使用。
- DeepSeek改變行業格局係靠持續開源同研究，而唔係一次炸裂發佈，中國AI已進入自主探索階段。
冇炸裂，但重回一線
DeepSeek V4 如果同而家最頂尖嘅閉源模型（例如 Opus 4.6）比，按佢哋自己講法仲有3-6個月差距，算係追平咗上一代 Opus 4.5。放喺國產模型同開源模型入面比，算係領先，同最新嘅 GLM5.1、Kimi2.6 比略好，但拉唔開差距。
冇炸裂，但重回一線
百萬上下文由頂配變標配
呢一點幾乎係今次發佈最重要嘅嘢。有效長上下文喺Agent時代太重要，DeepSeek將佢變成標配，仲降低成本，開創先河。
睇落貴，實際仲平過對手
從API價目表睇，DS V4 Pro比國產幾家微貴，但秋芝實測同一任務，GLM5.1要50蚊，V4 Pro只用10蚊。flash版推理能力同pro差不多，普通任務表現冇乜分別，只係複雜推理差啲。
flash版性價比極高，同pro表現差好少
秋芝話佢調錯API將flash當pro用半日都冇發現，兩者價格差12倍。另外5月5號前調用flash有原價1/4優惠。
Agent能力強，建議接入用
DS V4各方面能力提升，尤其突出係Agent相關能力（工具使用）、世界知識、中文寫作、辦公任務、競賽編程同數學。呢啲方面對標海外旗艦模型。
Agent能力係亮點，工具使用同寫作表現出色
除咗客戶端免費用，秋芝建議接入Claude Code、龍蝦、Hermes呢啲Agent，去官網買API，拷貝Anthropic格式嘅base_url，貼上key就得。佢仲用DS生成PDF報告，效果比Opus 4.6好，但國產模型對skill主動判斷有問題，DS V4都有。
- 1 去官網買API，獲取Anthropic格式嘅base_url
- 2 將key貼上Agent工具
- 3 要將推理強度拉到最高，記得設定參數
改變格局唔係靠一次發佈
好多人對DS V4好大期望，想佢拳打閉源、碾壓開源、一次改變行業格局。但秋芝話呢種期待唔理智，因為冇人能夠喺又難又長又唔確定嘅事入面次次四兩撥千斤。
行業格局唔係靠一次發佈改變
佢哋發佈結尾寫咗好正嘅句子。秋芝總結話：如果唔用Agent都唔使fomo，因為DS V4同其他模型差唔多，唔會錯過一個億。
1. 冇炸裂，但係重返一線
DeepSeek V4 如果同而家最頂尖嘅閉源模型（例如 Opus 4.6）比較，按佢哋自己嘅講法仲有3-6個月嘅差距，算係追平咗上一代嘅Opus 4.5。
擺喺國產模型同開源模型裏面比較，算係領先咗，同最新嘅GLM5.1、Kimi2.6比較可以話好少少，但係都拉唔開差距。
2. 百萬上下文由頂配變咗做標配
呢一點差唔多係今次發佈最重要嘅一點。100萬原生上下文之前喺開源領域、國內都係冇嘅，Claude都要用頂配嘅Opus先有，
而家 Agent 時代，有效嘅長上下文可以話係太重要啦，能夠將百萬上下文做到更低成本，變成標配，屬於係Agent可以普及到普通人嘅必備基建。所以龍蝦都即刻更新，將DeepSeek V4做咗龍蝦嘅默認模型！
3. 價錢睇落好似貴少少，其實唔係
今次從api價目表表面睇，同國產幾間比較，DeepSeek V4 Pro嘅api仲貴少少。
但我實際用落去竟然唔係咁，同一個任務，GLM5.1做50蚊先做完，v4pro只用咗10蚊，我揾咗其他朋友都試咗幾次，都係咁。。
另外，flash版其實唔係傳統意義上嘅低配模型，佢推理能力同pro差唔多，喺普通任務上嘅表現基本冇分別，只係喺複雜推理上flash差少少。
我琴日調錯咗api，將flash當pro用咗半日我一直冇發現，後尾改返之後一跑，發現都冇咩大分別，例如呢兩個邊個係pro邊個係flash做嘅，你分唔分到出嚟？但係佢哋價錢相差12倍，
然後呢兩個係Opus4.6同GLM5.1，
所以flash負責普通任務，而家可能係性價比最好嘅，而且5月5號之前調用，係原價1/4嘅優惠～
4. Agent能力強，可以用落你嘅Agent度
今次DS各方面能力都提升咗，其中比較突出嘅係Agent相關能力（工具使用）、世界知識、中文寫作、辦公任務、競賽編程同數學。呢啲方面對標嘅係海外旗艦模型。
所以大家除咗客戶端日常免費使用之外，仲建議接入Claude Code、龍蝦、Hermes呢類Agent，上官網買api，喺呢度複製Anthropic格式嘅base_url，將key貼過去就得啦，
我已經全線接入諗住用幾日試嚇，如果大家要將推理強度拉到最高嘅話，記得咁樣設置～
呢個係我用DeepSeek幫我查嘅DS發佈歷程，然後叫佢整成PDF報告，PDF呢方面竟然比Opus4.6做得好，而且Opus仲用咗skill。
不過實測落嚟，國產模型對skill嘅主動判斷調用普遍有啲問題，成日要我手動提示佢，V4都有呢種情況。
5. DeepSeek改變咗嘅行業格局，唔係靠一次發佈
好多朋友對ds V4有好大期望，希望佢打低閉源，碾壓開源，改變行業格局。
但係其實呢種期望唔係好理智，因為冇人能夠喺又難、又長、又唔確定嘅事情裏面每次都四兩撥千斤，震撼世界。因為呢啲唔係短劇情節...
而且行業格局並唔係一次發佈就改變到，而且佢其實已經變咗。
而家你睇，DeepSeek仲同國產芯片搞協同，幾間中國AI公司都喺度你來我往咁解決下一步智能嘅探索問題。
成個姿態已經變咗。中國AI已經唔係純粹跟隨嘅階段啦，所以雖然DeepSeek V4模型大家體感上冇咁驚豔，但係DS背後做嘅嘢，他們的研究、技術報告嘅開放，佢哋嘅持續開源，其實同當年V3、R1冇分別。
佢哋嘅發佈結尾都寫咗一句好好嘅話～
好啦，整體都係建議大家用嚇嘅，當然如果你懶得切換模型，或者你根本唔用Agent，都唔使fomo，因為佢都差唔多！唔會錯過一個億～
最後再總結嚇今日呢篇文章你需要知道嘅DeepSeek五件事！
我哋下次見啦～
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1. 沒有炸裂，但重回一線
DeepSeek V4 如果跟現在最頂尖的閉源模型（比如 Opus 4.6）比，按它們自己的說法還有3-6個月的差距，算是追平了上一代的Opus 4.5。
放在國產模型和開源模型裏比，算是領先了，跟最新的GLM5.1、Kimi2.6比可以說略好一點，但也拉不開差距。
2. 百萬上下文從頂配變成標配
這一點幾乎是這次發佈最重要的一點。100w原生上下文之前在開源領域、國內都是沒有的，Claude也得用頂配的Opus才有，
而現在 Agent 時代，有效的長上下文可以說是太重要了，能把百萬上下文做成更低成本，變成標配，屬於是Agent能普惠到普通人的必備基建。所以龍蝦也立馬更新，把DeepSeek V4作為了龍蝦的默認模型！
3. 價格看着微貴了，其實沒有
這次從api價目表表面看，跟國產幾家比，DeepSeek V4 Pro的api還微貴一點。
但我實際用下來居然不是這樣的，同樣的任務，GLM5.1幹50塊才做完，v4pro只花了10塊，我找其他小夥伴也試了幾次，也是如此。。
另外，flash版其實不是傳統意義上的低配模型，它推理能力跟pro差不多，在普通任務上的表現基本沒差，只是在複雜推理上flash差一點。
我昨天調錯了api，把flash當pro用了半天我一直沒發現，後來改回來一跑，發現也沒啥大區別，比如這倆誰是pro誰是flash做的，你能分出來嗎，但它們價格卻差12倍，
然後這倆是Opus4.6和GLM5.1 ,
所以flash承擔普通任務，現在可能是性價比最好的，而且5月5號之前調用，是原價1/4的優惠 ～
4. Agent能力強，可以用到你的Agent裏
這次DS的各方面能力都提升了，其中比較突出的是Agent相關能力（工具使用）、世界知識、中文寫作、辦公任務、競賽編程和數學。這些方面對標的是海外旗艦模型。
所以大家除了客戶端日常免費用以外，還建議接入Claude Code、龍蝦、Hermes這類Agent，官網買api，在這裏拷貝Anthropic格式的base_url，把key粘貼過去就好啦，
我已全線接入準備用幾天試試，那如果大家要把推理強度拉到最高的話，記得這樣設置~
那這是我用DeepSeek幫我查的DS發佈歷程，然後讓它做成PDF報告，PDF這塊居然比Opus4.6做得好，而且Opus還用了skill。
不過實測下來，國產模型對skill的主動判斷調用普遍有點問題，總是需要我手動提示它，V4也有這種情況。
5. DeepSeek改變的行業格局，不靠一次發佈
很多朋友對ds V4有很大期待，希望它拳打閉源，碾壓開源，改變行業格局。
但其實這種期待不是很理智，因為沒人能在又難、又長、又不確定的事情裏面每次都四兩撥千斤，震撼世界。因為這也不是短劇情節...
而且行業格局也並不是一次發佈就改變的，而且它其實已經變了。
現在你看，DeepSeek還在跟國產芯片搞協同，幾家中國AI公司都在你來我往地在解決下一步智能的探索問題。
就是整個姿態已經變了。中國AI已經不是純粹跟隨的階段了，所以雖然DeepSeek V4模型大家體感上沒那麼驚豔，但是DS背後做的事，他們的研究、技術報告的開放，他們的持續開源，其實跟當時V3、R1沒有區別。
他們的發佈結尾也寫了一句非常好的話~
好啦，整體還是建議大家用用的，當然如果你懶得切換模型，或者你根本就不用Agent，也不用fomo，因為它也差不了太多！不會錯過一個億～
最後再總結下今天這篇文章你需要知道的DeepSeek五件事！
我們下次見啦～
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