Fable 5已近妖！
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Fable 5會自動補齊周邊功能，從簡單裁圖任務生成完整網頁工具，自主性強到「已近妖」。
呢篇文章係作者分享佢用Fable 5嘅親身經驗。佢本來想將一張頁面設計稿入面嘅圖片元素逐個切出透明底PNG，仲要打包下載。喺ChatGPT度試咗唔得，就轉去Fable 5。佢原本以為Fable 5只會寫個簡單Python腳本裁圖，點知個過程越睇越離譜：Fable 5先用Python跑圖片識別演算法，測試切割結果，然後將成個演算法轉成TypeScript，直接砌咗一個完整可用嘅網頁工具出嚟。呢個工具唔係臨時Demo，有參數閾值調整、圖形範圍選擇、單個素材預覽、批量打包下載，甚至連國際化同手機版適配都整埋。作者撳入去睇，先發現每個元素組件仲自動分析咗顏色層級變化，撳一下就可以複製色值——呢啲功能佢由頭到尾一個字都冇提過。
作者認為，以前嘅AI編程係「你講一步，佢做一步」，但Fable 5會自己理解任務真正要變成乜嘢產品，順手將周邊能力都補齊。佢嘅結論係：Fable 5已經「近妖」——原本你只係想要一把刀，佢直接幫你搭咗個工作台。文章仲提到用Fable 5將小朋友嘅英語課本變成點讀機，同埋用佢重構神級插件Superpowers 6，但主要篇幅都係聚焦喺呢次裁圖任務嘅驚人經驗。
- Fable 5會自動理解任務目標，補齊周邊功能，唔需要用戶逐項指示。
- 由一個簡單裁圖需求，Fable 5自行開發咗完整網頁工具，包括參數調整、預覽、批量下載。
- 傳統AI編程係「一步一指令」，Fable 5則係自主完成產品級開發，差異極大。
- 工具包含國際化、移動端適配、顏色分析等作者冇要求嘅功能，顯示模型對產品完整性嘅理解。
- 用家可以嘗試將複雜任務交畀Fable 5，可能得到超出預期嘅完整解決方案。
PixUp - 圖片裁切工具
Fable 5自動生成嘅圖片切割工具，支援參數調整、預覽、批量打包下載、國際化同移動端適配。
原本只係想裁圖，點知Fable 5自己起咗個工場
作者用ChatGPT生成咗一份網頁設計稿圖片，諗住將入面嘅元素逐個抽出來做透明底PNG，再打包下載。但ChatGPT完全搞唔掂，佢就轉去Fable 5度試。佢以為Fable 5最多寫個簡單Python腳本跑一次裁切就收工，點知個過程越睇越離譜。
Fable 5先用Python跑圖片識別演算法，測試切割結果
跟住佢將成個演算法轉成TypeScript，直接砌咗一個完整可用嘅網頁工具出嚟。呢個工具唔係臨時Demo，而係有齊曬參數閾值調整、圖形範圍選擇、單個素材預覽同批量打包下載，甚至連國際化同移動端適配都自動整好。
冇講過嘅功能：顏色分析自動出現
作者撳入去個工具細睇，先發現每個元素組件仲自動分析咗顏色層級變化，撳一下就可以複製色值。呢啲功能佢由頭到尾一個字都冇提過，Fable 5自己就加咗落去。
從「要一把刀」變成「搭一個工作台」
作者總結，以前嘅AI編程係Human in loop，一點一點咁指揮、糾偏、驗收。但而家Fable 5畀佢嘅感覺係：佢會自己理解呢個任務真正要變成乜嘢產品，然後順手將周邊能力都補齊。
原本你只係想要一把刀，佢直接幫你搭咗一個工作台。作者話呢種暴力編程方式，令佢覺得Fable 5已近妖。
其他實例：課本變點讀機、插件重構
文章仲提到作者用Fable 5將小朋友嘅英語課本變成點讀機，同埋用佢重構神級插件Superpowers 6，Token腰斬但性能狂飆。呢啲例子都展示Fable 5喺唔同場景嘅自主開發能力。
- 將實體課本轉換成互動點讀工具，涉及圖像識別同音訊對應。
- 重構Superpowers 6插件，成本大減但功能更強。
如果話以前嘅AI編程，仲係人類喺Human in loop，一點一點指揮、糾正、驗收，咁而家嘅Fable5，已經係暴力編程嘞。
今日我俾ChatGPT用圖片嘅形式生咗一份頁面設計稿，跟住又將裏面嘅頁面元素抽出嚟，整成一套圖片素材包。
諗住最好係可以直接將每個素材單獨切出嚟，透明底PNG，打包下載，發現完全唔得。
後來直接轉去Fable5，我原本以為，佢大概率會寫一個簡單腳本，行一次圖片裁切就算，點知成個過程越睇越離譜。
Fable5先用Python行咗一次圖片識別算法，測試切割結果，將結果輸出到本地。跟住，佢又將呢套Python算法轉咗做TS，直接整咗一個完整可用嘅網頁工具。
呢個網頁仲唔係一個臨時demo。佢有參數閾值調整，有圖形範圍選擇，有單個素材預覽，亦有批量打包下載，甚至連國際化同移動端適配都一齊做埋。
如果說以前的 AI 編程，還是人類在 Human in loop ，一點點指揮、糾偏、驗收，那麼現在的 Fable5，已經是暴力編程了。
今天我讓 ChatGPT 用圖片的形式生成了一份頁面設計稿，接着又把裏面的頁面元素提取出來，做成一套圖片素材包。
想着最好是能直接把每個素材單獨切出來，透明底 PNG，打包下載，發現完全不行。
後來直接轉到 Fable5，我原本以為，它大概率會寫一個簡單腳本，跑一遍圖片裁切就結束了，沒想到整個過程越看越離譜。
Fable5 先用 Python 跑了一遍圖片識別算法，測試切割結果，把結果輸出到本地。接着，它又把這套 Python 算法轉成了 TS，直接做成了一個完整可用的網頁工具。
這個網頁還不是一個臨時 demo。它有參數閾值調整，有圖形範圍選擇，有單個素材預覽，也有批量打包下載，甚至連國際化和移動端適配都一起做好了。