GPT-5.5輸出$30，DeepSeek V4只要$3.48——同一天發佈，差價8倍怎麼選

4 月 23 號，OpenAI 同 DeepSeek 同日發佈新模型。最值得留意嘅唔係跑分，而係價格：GPT-5.5 輸出 $30/百萬 token，DeepSeek V4-Pro 只要 $3.48，差 8.6 倍。V4-Flash 更加只係 $0.28，比 GPT-5.5 平 107 倍。呢個差距直接影響你嘅 API 賬單。

緩存命中後價格仲可以再降：GPT-5.5 緩存輸入 $2.50，DeepSeek V4-Pro 只要 $0.15，降 92%。計條數：每日 100 篇文檔（每篇 5000 token 輸入、2000 token 輸出），GPT-5.5 月費 $255，V4-Pro $47，V4-Flash 只係 $3.8——差成 67 倍。

平得咁誇張，能力跟唔跟得上？睇 Benchmark：V4-Pro 喺 LiveCodeBench 同 Codeforces 上係開源最強，同 Opus 4.6 打平。但喺 Terminal-Bench（Agent 類編程），GPT-5.5 領先 13 個百分點。推理測試 GPQA Diamond，GPT-5.5 同 Opus 4.7 領先 3-4 個百分點。

一句話：寫代碼 V4-Pro 夠用，跑自動化 Agent 任務鏈還是 GPT-5.5 更穩。

另外 DeepSeek V4 有兩個獨家優勢：100 萬 token 上下文窗口（GPT-5.5 得 256K/400K），同埋開源可以自託管。處理長文檔、代碼庫或者有數據隱私要求嘅場景，呢兩點係決定性嘅。

批量處理、長上下文分析、自託管、開發調試、中文內容呢五類場景，DeepSeek V4 係更聰明嘅選擇。

例如翻譯 100 篇文檔、大規模數據清洗——呢類任務對「極致聰明」要求唔高，但對成本極敏感，V4-Flash 嘅 $0.28 輸出價係碾壓級。而 100 萬 token 上下文窗口可以一次過分析成個 codebase 或者一本書，GPT-5.5 要分塊處理，麻煩又易漏。

慳錢係好，但有啲場景出錯嘅代價遠大過 API 費用。例如無人值守嘅 Agent 自動化——GPT-5.5 喺 Terminal-Bench 領先 13 個百分點，每一步錯誤會累積，多花錢買「更唔容易犯錯」係值得嘅。

面向客戶嘅內容生成，出一次錯嘅代價遠大過慳落嚟嘅 API 費。呢啲場景用 GPT-5.5 或 Opus 4.7 更穩陣。

另外需要最新知識嘅任務，GPT-5.5 可以聯網搜索，DeepSeek V4 API 係純模型調用，知識截止有延遲。總括嚟講：後台跑嘅用 DeepSeek，前台見人嘅用 GPT-5.5。

DeepSeek V4 API 兼容 OpenAI SDK，轉換成本極低。只要你而家用緊 OpenAI Python SDK，改兩個參數就得：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
 api_key="你的DeepSeek key",
 base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.chat.completions.create(
 model="deepseek-v4-pro",
 messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

想用思考模式（類似 o1 推理鏈），加一項 extra_body 就得：

response = client.chat.completions.create(
 model="deepseek-v4-pro",
 messages=[{"role": "user", "content": "證明根號2是無理數"}],
 extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}}
)