GPT-Image-2-skill：162個精選提示詞的Agent技能和CLI，一文教你玩轉專業級圖像生成
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gpt_image_2_skill：162個精選提示詞、CLI工具同Agent技能，令GPT-Image-2圖像生成變得「複製粘貼就出大片」
呢篇文章介紹咗一個由wuyoscar開發嘅開源項目gpt_image_2_skill，目的係解決用GPT-Image-2生成圖像時常見嘅三大痛點：提示詞門檻高、操作繁瑣同Agent集成難。作者將OpenAI官方提示技巧、實際生產場景同易用性結合，提供咗162個精選提示詞畫廊、一個本地CLI工具同一套Agent技能。無論係科研繪圖、UI設計、數據可視化定係動漫海報，都可以快速生成接近商用級別嘅圖像。整體結論係：呢個工具將GPT-Image-2嘅潛力釋放到「傻瓜可用」嘅水平，同時保留深度定製空間，適合AI圖像愛好者、產品經理、設計師同科研工作者。
項目完全開源（MIT許可），只需一個OpenAI API Key就可以零成本試用。倉庫最近開源，已獲得500+星，社區反響正面。文章仲詳細講解咗點樣安裝CLI、集成Agent同使用提示詞畫廊，並附上多個實際例子，例如科研海報、圖生圖編輯同多圖參考合成。
最後作者畀咗啲使用建議：注意API費用（高分辨率+高品質單張成本較高），模型偶有幻覺但用高品質參數可改善，目前CLI主要服務GPT-Image-2。對於想快速出圖做PPT、發朋友圈嘅用家，呢個項目絕對值得收藏。
- 項目提供162個精選提示詞，涵蓋科研配圖、海報設計、UI Mockup、動漫等十幾個大類，直接複製就能用。
- CLI工具gpt-image支援文本生成、圖生圖、mask修復同多圖參考編輯，一鍵命令即可運行。
- Agent技能可安裝到ClaudeCode/Codex等平台，用自然語言對話就能畫圖，降低集成門檻。
- 核心命令參數簡單：-p指定提示詞，--size選擇尺寸，--quality控制質量，-i加入參考圖，上手容易。
- 使用時要注意API費用同模型幻覺，建議先用低質量快速測試，再用高質量輸出最終結果。
gpt-image CLI工具
本地一鍵運行，支援文本生成、圖生圖、mask修復、多圖參考編輯。安裝方式：uv tool install git+
gpt-image Agent技能
可安裝到ClaudeCode、Codex、OpenClaw等Agent，支援自然語言調用。安裝指令：ClaudeCode用/plugin marketplace add，Codex用$skill-installer
162個精選提示詞畫廊
覆蓋科研配圖、海報設計、UI Mockup、遊戲HUD、動漫/漫畫、攝影風格、字體設計、地圖導航、紋身設計等十幾個大類，每個都附帶參考圖同參數建議。
OpenAI官方提示指南
項目內置OpenAI官方提示指南同19條提示詞清單，適合新手快速上手。
內容片段
gpt-image \ -p 'Create a clean educational anatomy poster showing the human skeletal system in anterior and posterior views...' \ --size tall --quality high \ -f skeletal-poster.png項目介紹：解決三大痛點，釋放GPT-Image-2潛力
平時用GPT-Image-2生成圖像，最常見嘅問題就係提示詞門檻高、操作繁瑣同Agent集成難。呢個項目就係針對呢啲痛點嚟設計。
162個精選提示詞畫廊，直接複製就用到
作者wuyoscar整合咗OpenAI官方提示技巧同實際生產場景，提供一站式解決方案。無論係科研繪圖、UI設計定係動漫海報，都做到快速出圖。
快速使用指南：CLI同Agent安裝同基本操作
準備工作需要一個OpenAI API Key，設定環境變量，同埋安裝uv（Python包管理器）。之後就可以用兩種方式運行CLI。
- 1 臨時運行：uvx --from git+https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill gpt-image -p "你的提示詞"
- 2 全局安裝：uv tool install git+https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill，之後直接gpt-image -p "你的提示詞"
核心命令參數：-p（提示詞，必填）、--size（尺寸，支援1k/2k/4k等）、--quality（質量，high/medium/low）、-i（參考圖片）、-m（mask蒙版）、-n（批量數量）
Agent技能安裝都好簡單。ClaudeCode輸入/plugin marketplace add wuyoscar/gpt_image_2_skill；Codex用$skill-installer install加倉庫路徑。安裝完就可以直接用自然語言叫佢畫圖。
對Agent講「用畫廊嘅科研圖風格生成一張單細胞免疫圖譜」，佢會自動調用技能
實戰案例：科研海報、圖生圖編輯同多圖合成
項目附帶多個實際例子，可以直接複製命令測試。以下係三個典型場景。
- 文本生成科研海報：用gpt-image -p 'Create a clean educational anatomy poster...' --size tall --quality high -f skeletal-poster.png，適合學術展示。
- 圖生圖編輯：用gpt-image -p "Make it a winter evening with heavy snowfall" -i chess.png --quality high -f chess-winter.png，保留主體只改氛圍。
- 多圖參考合成：用gpt-image -p "Place the dog from image 2 next to the woman..." -i woman.png -i dog.png --size portrait -f combined.png，結合多張圖嘅元素。
每個例子都附帶已生成高清圖做參考，建議先睇效果再改提示詞
使用建議同注意事項
雖然工具好用，但有幾點要注意。首先係API費用：高分辨率加high quality單張成本唔低，建議先用low quality快速測試。
模型偶有幻覺，尤其係極複雜文字或超密信息圖，用--quality high加詳細提示可大幅降低
目前CLI主要服務GPT-Image-2，後續可能擴展其他模型。如果你係AI圖像愛好者、產品經理、設計師或科研工作者，呢個項目絕對值得收藏。
最近OpenAI嘅GPT-Image-2模型一推出，就用超強嘅文字理解、圖生圖能力同細節控制力喺AI圈刷曬屏。不過仲有好多人都喺度頭痛緊「提示詞難寫、效果唔穩定」呢個問題。
今日同大家分享一個啱啱發現嘅開源神器：gpt_image_2_skill。佢唔係一個簡單嘅提示詞合集，而係集齊咗162個精選提示詞畫廊、一鍵CLI工具和Agent智能體技能嘅完整解決方案。作者wuyoscar將OpenAI官方提示技巧、實際生產場景同易用性完美結合，令你可以真正做到「複製貼上就出到大片」。
個倉庫最近啱啱開源，目前已經有500+粒星，社區反應幾好。無論係科研繪圖、UI設計、數據可視化，定係動漫海報、產品渲染，佢都可以幫你快速生成接近商用級別嘅圖像。
一、呢個項目到底解決咗啲乜嘢痛點？
平時用GPT-Image-2生成圖像嗰陣，常見問題主要有三個：
1. 提示詞門檻高：需要不停試錯，先至得到想要嘅構圖、文字清晰度同風格一致性。 2. 操作繁瑣：API調用、參數調試、批量生成都唔方便。 3. Agent集成難：想俾ClaudeCode或Codex透過「自然語言聊天畫圖」嗰陣，冇現成嘅技能可以用。
gpt_image_2_skill 就解決咗呢啲問題，佢提供：
• 162個精選提示詞：覆蓋科研配圖、海報設計、UI Mockup、遊戲HUD、動漫/漫畫、攝影風格、字體設計、地圖導航、紋身設計，以及參考圖編輯等十幾個大類。每條提示詞都經過精心打磨，包含尺寸建議、質量參數、文字排版技巧等，直接複製就用得。 • CLI工具（gpt-image）：本地一鍵運行，支援文本生成、圖生圖、mask精準修復、多圖參考編輯。 • Agentic Skill：可以一鍵安裝到ClaudeCode/Codex/OpenClaw等Agent，支援自然語言調用（例如「用技能畫廊裏面嘅波士頓春季海報生成一張」）。 • 額外福利：內置OpenAI官方提示指南、19條提示詞清單，本地參考圖集，適合新手快速上手，老手深度優化。
項目完全開源（MIT許可），只需要一個OpenAI API Key就可以零成本試用（API費用另計）。
二、詳細使用方法
1. 準備工作
• 註冊/登入OpenAI帳號，獲取API Key（https://platform.openai.com/api-keys）。 • 喺終端設定環境變數（推薦用 ~/.env檔案）：OPENAI_API_KEY=sk-你的key• 安裝uv（Python包管理器，推薦）：官網一鍵安裝就得。
2. Agent技能集成（等AI自己畫圖）
• ClaudeCode：輸入 /plugin marketplace add wuyoscar/gpt_image_2_skill安裝就得。• Codex：用內置 $skill-installer install https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill/tree/main/skills/gpt-image一鍵安裝，重新啟動之後直接傾偈講「用gpt-image技能生成XX」就得。• 手動安裝都超簡單（Git clone + symlink），適合其他Agent。
安裝之後，你可以直接同Agent講：「幫我用畫廊裏面嘅科研圖風格生成一張單細胞免疫圖譜」，Agent會自動調用技能完成。
3. CLI工具安裝同基本使用
有兩種方式，揀其中一個：
方式A（臨時運行，最快）：
uvx --from git+https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill gpt-image -p "你的提示詞"
方式B（全局安裝，長期使用）：
uv tool install git+https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill
gpt-image -p "你的提示詞"
核心命令參數（記住呢幾個就夠80%場景）：
• -p：提示詞（必填）• -f：輸出檔案名（預設自動生成時間戳）• --size：尺寸（1k/2k/4k/portrait/landscape/square 等，支援自定義例如1024x1536）• --quality：質量（high推薦最終輸出，medium探索階段，low快速草稿）• -i：參考圖片（圖生圖嗰陣用，可以多次使用）• -m：mask蒙版（局部修復）• -n：批量生成數量
實際例子（可以直接複製測試）：
文本生成科研海報（典型高價值場景）：
gpt-image \
-p 'Create a clean educational anatomy poster showing the human skeletal system in anterior and posterior views...' \
--size tall --quality high \
-f skeletal-poster.png
圖生圖編輯（保留核心元素，只改氛圍）：
gpt-image -p "Make it a winter evening with heavy snowfall" -i chess.png --quality high -f chess-winter.png
多圖參考合成：
gpt-image -p "Place the dog from image 2 next to the woman in image 1. Match the same lighting..." -i woman.png -i dog.png --size portrait -f combined.png
CLI會自動調用GPT-Image-2嘅/v1/images/generations或/v1/images/edits接口，生成速度快，錯誤提示清晰。
4. 提示詞畫廊使用
打開倉庫README.md（或README.zh.md），揾到對應分類，直接複製提示詞到Agent或CLI裏面使用就得。每個示例都附帶已生成嘅高清圖作為參考，建議睇完效果圖先改提示詞使用。
三、使用建議（避坑指南）
• 注意OpenAI API Key同費用（高解像度+high quality單張成本唔算低，建議小批量測試）。 • 模型本身仍然有間中幻覺（例如極複雜文字或超密信息圖），但用 --quality high+ 詳細提示可以大幅降低。• 目前CLI主要服務GPT-Image-2，之後可能擴展到其他模型。
最後
如果你係AI圖像愛好者、產品經理、設計師、科研工作者，或者只係想快啲出圖做PPT、發朋友圈，呢個項目絕對值得收藏使用。佢將GPT-Image-2嘅潛力真正釋放到「傻瓜都用得」嘅水平，同時又保留咗深度定製嘅空間。
倉庫地址： https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill
（本文係基於公開GitHub倉庫資訊整理，所有命令都已經驗證可行。如有更新，請以官方README為準。）
最近OpenAI的GPT-Image-2模型一經發布，就以超強的文字理解、圖生圖能力和細節控制力刷屏AI圈。但很多人還在為“提示詞難寫、效果不穩定”頭疼。
今天分享一個剛剛發現的開源神器：gpt_image_2_skill。它不是簡單的提示詞合集，而是集162個精選提示詞畫廊、一鍵CLI工具和Agent智能體技能於一體的完整解決方案。作者wuyoscar把OpenAI官方提示技巧、實際生產場景和易用性做了完美結合，可以讓你真正做到“複製粘貼就能出大片”。
倉庫最近剛開源，目前已有500+星，社區反饋不錯。無論是科研繪圖、UI設計、數據可視化，還是動漫海報、產品渲染，它都可以幫你快速生成接近商用級別的圖像。
一、這個項目到底解決了什麼痛點？
平時用GPT-Image-2生成圖像時，常見問題主要有三個：
1. 提示詞門檻高：需要反覆試錯，才能得到想要的構圖、文字清晰度和風格一致性。 2. 操作繁瑣：API調用、參數調試、批量生成都不方便。 3. Agent集成難：想讓ClaudeCode或Codex通過“自然語言聊天畫圖”時，沒有現成的技能可用。
gpt_image_2_skill 就解決了這些問題，它提供：
• 162個精選提示詞：覆蓋科研配圖、海報設計、UI Mockup、遊戲HUD、動漫/漫畫、攝影風格、字體設計、地圖導航、紋身設計，以及參考圖編輯等十幾個大類。每條提示詞都經過精心打磨，包含尺寸建議、質量參數、文字排版技巧等，直接複製就能用。 • CLI工具（gpt-image）：本地一鍵運行，支持文本生成、圖生圖、mask精準修復、多圖參考編輯。 • Agentic Skill：可以一鍵安裝到ClaudeCode/Codex/OpenClaw等Agent，支持自然語言調用（如“用技能畫廊裏的波士頓春季海報生成一張”）。 • 額外福利：內置OpenAI官方提示指南、19條提示詞清單，本地參考圖集，適合新手快速上手，老手深度優化。
項目完全開源（MIT許可），只需一個OpenAI API Key就可以零成本試用（API費用另計）。
二、詳細使用方法
1. 準備工作
• 註冊/登錄OpenAI賬號，獲取API Key（https://platform.openai.com/api-keys）。 • 在終端設置環境變量（推薦用 ~/.env文件）：OPENAI_API_KEY=sk-你的key• 安裝uv（Python包管理器，推薦）：官網一鍵安裝即可。
2. Agent技能集成（讓AI自己畫圖）
• ClaudeCode：輸入 /plugin marketplace add wuyoscar/gpt_image_2_skill安裝即可。• Codex：用內置 $skill-installer install https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill/tree/main/skills/gpt-image一鍵安裝，重啓後直接聊天說“用gpt-image技能生成XX”即可。• 手動安裝也超簡單（Git clone + symlink），適合其他Agent。
安裝後，你可以直接對Agent說：“幫我用畫廊裏的科研圖風格生成一張單細胞免疫圖譜”，Agent會自動調用技能完成。
3. CLI工具安裝與基本使用
有兩種方式，選其一：
方式A（臨時運行，最快）：
uvx --from git+https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill gpt-image -p "你的提示詞"
方式B（全局安裝，長期使用）：
uv tool install git+https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill
gpt-image -p "你的提示詞"
核心命令參數（記住這幾個就夠80%場景）：
• -p：提示詞（必填）• -f：輸出文件名（默認自動生成時間戳）• --size：尺寸（1k/2k/4k/portrait/landscape/square 等，支持自定義如1024x1536）• --quality：質量（high推薦最終輸出，medium探索階段，low快速草稿）• -i：參考圖片（圖生圖時用，可多次使用）• -m：mask蒙版（局部修復）• -n：批量生成數量
實際例子（可以直接複製測試）：
文本生成科研海報（典型高價值場景）：
gpt-image \
-p 'Create a clean educational anatomy poster showing the human skeletal system in anterior and posterior views...' \
--size tall --quality high \
-f skeletal-poster.png
圖生圖編輯（保留核心元素，只改氛圍）：
gpt-image -p "Make it a winter evening with heavy snowfall" -i chess.png --quality high -f chess-winter.png
多圖參考合成：
gpt-image -p "Place the dog from image 2 next to the woman in image 1. Match the same lighting..." -i woman.png -i dog.png --size portrait -f combined.png
CLI會自動調用GPT-Image-2的/v1/images/generations或/v1/images/edits接口，生成速度快，錯誤提示清晰。
4. 提示詞畫廊使用
打開倉庫README.md（或README.zh.md），找到對應分類，直接複製提示詞到Agent或CLI裏使用就行。每個示例都附帶已生成的高清圖作為參考，建議先看效果圖再改提示詞使用。
三、使用建議（避坑指南）
• 注意OpenAI API Key和費用（高分辨率+high quality單張成本不算低，建議小批量測試）。 • 模型本身仍有偶發幻覺（如極複雜文字或超密信息圖），但用 --quality high+ 詳細提示可大幅降低。• 目前CLI主要服務GPT-Image-2，後續可能擴展其他模型。
最後
如果你是AI圖像愛好者、產品經理、設計師、科研工作者，或只是想快速出圖做PPT、發朋友圈，這個項目絕對值得收藏使用。它把GPT-Image-2的潛力真正釋放到了“傻瓜可用”的水平，同時又保留了深度定製的空間。
倉庫地址： https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill
（本文基於公開GitHub倉庫信息整理，所有命令均已驗證可行。如有更新，以官方README為準。）