GPT Image 2 公眾號配圖系列測評：終於不用再去網上扒圖了
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GPT Image 2 生成公眾號配圖：準確傳達觀點，緩解配圖焦慮
作為一個成日要出公眾號嘅編輯，我最大嘅煩惱唔係寫文，而係揾配圖。每次寫完文，打開搜索引擎，揀極都揀唔到一幅啱心水嘅圖——太醜、有水印、同內容唔夾。所以當我發現GPT Image 2可以按文章主題生成配圖時，即刻測試咗8個場景，包括封面圖、文中插畫、分隔元素、系列感配圖、金句卡片、信息長圖、表情包同引導關注圖。
測試結果顯示，AI生成嘅公眾號配圖，最大嘅價值唔係靚，而係能夠準確傳達你嘅觀點。網上扒嘅圖只係同文章沾少少邊，但AI生成嘅圖係觀點嘅視覺延伸。整體來講，GPT Image 2唔能夠完全取代傳統找圖加PS嘅流程，但可以將配圖焦慮緩解六七成。
對於高頻輸出內容嘅自媒體人來講，呢個時間差好有價值。我建議嘅工作流係：寫完文章 → 用GPT Image 2生成4版配圖方案 → 揀最好嗰個 → 如果細節有問題，用Figma或者PS微調 → 發佈。尤其係文中插畫同比分隔元素，AI表現最好，可以直接用。
- 結論：GPT Image 2 生成公眾號配圖嘅核心價值係準確傳達觀點，而唔係純粹靚。
- 方法：先用AI生成初稿，再用Figma或PS微調細節，可以大幅節省時間。
- 差異：AI生成嘅圖係文章觀點嘅視覺延伸，而網上扒圖只係裝飾。
- 啟發：文中插畫同比分隔元素係最實用嘅場景，因為AI渲染氛圍嘅能力最好。
- 可行動點：高頻輸出嘅自媒體人可以將AI配圖納入工作流，每次寫完文花5分鐘生成4版方案。
呢次測試嘅背景同整體結論
我係一個成日要寫公眾號嘅編輯，每次寫完文最頭痛就係揾配圖。網上扒圖唔係太醜就係有水印，仲要同文章內容唔太夾。所以我想試下GPT Image 2可唔可以幫手解決呢個問題。
準確傳達你嘅觀點
- 1 測試咗8個場景：封面圖、文中插畫、分隔元素、系列感配圖、金句卡片、信息長圖、表情包、引導關注圖。
- 2 整體結論：AI唔可以完全取代傳統流程，但可以緩解配圖焦慮六七成。
封面圖同比文中插畫：概念掂，具體要人工
封面圖測試用咗一篇關於AI設計工具嘅文章，要求生成有科技感嘅封面。AI出到嘅圖整體構圖同配色都啱，但設計師形象有啲模板化，屏幕上的代碼係亂碼。結論係封面圖適合概念展示類，如果要有真實產品截圖就要人工P。
概念展示類封面
生成一篇關於"AI設計工具"的公眾號封面圖，要求：
- 主題：AI正在改變設計師的工作方式
- 視覺：一個設計師正在和AI對話，屏幕上有設計稿和代碼
- 風格：現代、科技感，但不冰冷
- 配色：主色藍色（#1890ff），輔助色橙色（#fa8c16）
- 構圖：橫版16:9，主體偏左，右側文章標題文字
- 質感：專業感，適合科技類公眾號
- 分辨率：2000x900px（公眾號封面標準尺寸）文中插畫測試係為設計師工作流程文章生成插畫。AI生成嘅扁平插畫風格到位，氛圍渲染好，但便利貼上嘅文字係亂碼。不過文中插畫唔需要精準信息，所以呢個場景AI表現比封面圖更好。
文中插畫呢個場景，GPT Image 2 嘅表現比封面圖更好
- 封面圖：概念類可直接用，具體產品圖需人工P。
- 文中插畫：最適合AI生成，氛圍感到位。
分隔元素同比系列感配圖：實用性高，一致性有待改善
分隔元素測試要求生成幾何感強嘅分割線，AI出到嘅結果風格統一，但透明背景邊緣有毛邊。整體嚟講，分隔元素係最實用嘅場景之一，因為唔需要精確信息，只要好睇就得。
分隔元素生成，係最實用嘅場景之一
系列感配圖測試要求為系列文章生成三張風格統一嘅封面。AI做到咗配色同比構圖統一，但細節上嘅質感唔完全匹配。結論係系列感配圖能做到七八十分，如果要求極高就要用Figma手動統一。
系列感配圖能做到七八十分
金句卡片同比信息長圖：文字準確，可以做初稿
金句卡片測試生成帶原研哉名句嘅卡片，AI成功渲染咗文字，但字體唔係原研哉常用嗰種，引號處理有啲模板化。
文字渲染準了
以前Midjourney好難做到
信息長圖測試將文章核心觀點生成長圖，AI出到大致版式同比小圖標，但圖標風格唔太統一。建議流程：先用AI生成大致版式，再將文字同比圖標放喺Figma手動優化，輸出最終版。
信息長圖生成，適合做文章摘要圖
- 1 金句卡片：文字準確，可直接用。
- 2 信息長圖：AI出初稿，Figma優化最終版。
表情包同比引導關注圖：趣味插圖掂，下載用仲未得
表情包測試生成設計師日常主題嘅6個表情，主題有共鳴，但誇張感唔夠，似插畫多過表情包。適合做文章裏嘅趣味插圖，但未達到可下載表情包嘅標準。
適合做文章裏嘅趣味插圖
引導關注圖測試生成底部引導圖，AI理解到透明背景同比留空二維碼區域嘅要求，箭頭同比佈局都啱。只需要人工加二維碼就可以用。
AI出版式，人工加二維碼
- 表情包：適合做文章插圖，唔適合做可下載表情包。
- 引導關注圖：AI出版式，人工加二維碼。
做公眾號呢幾個月，最頭痛嘅事唔係寫文章，而係找配圖。
寫完咗，意氣風發，跟住打開搜索引擎——「AI設計 配圖 高清 無版權」，摷咗50頁，一係樣衰，一係有水印，一係一睇就知係免費圖庫嘅廉價感覺。
所以當我發現GPT Image 2可以「按文章主題生成配圖」嗰陣，第一反應係：呢次終於可以自己畫喇。
呢期我測咗8個公眾號配圖場景，由封面圖到金句卡片，結論先俾你：
GPT Image 2生成公眾號配圖，最大嘅價值唔係「靚」，而係「準確傳達你嘅觀點」。
網上摷返嚟嘅圖，通常同你篇文章只係沾少少邊。AI生成嘅圖，係你文章觀點嘅視覺延伸。
下面逐組拆解。
案例01：封面圖生成
測試目標：為一篇關於「AI設計工具」嘅公眾號文章生成封面圖，要吸引人撳入去睇。
提示詞：
生成一篇關於"AI設計工具"的公眾號封面圖，
要求：
- 主題：AI正在改變設計師的工作方式
- 視覺：一個設計師正在和AI對話，屏幕上有設計稿和代碼
- 風格：現代、科技感，但不冰冷
- 配色：主色藍色（#1890ff），輔助色橙色（#fa8c16）
- 構圖：橫版16:9，主體偏左，右側文章標題文字
- 質感：專業感，適合科技類公眾號
- 分辨率：2000x900px（公眾號封面標準尺寸）
生成結果：
封面圖出咗嚟，主體係一個設計師坐喺電腦前面，屏幕上有UI設計稿同代碼，AI嘅對話氣泡喺旁邊。
配色確實用咗你要嘅藍色同橙色，構圖亦留咗右邊空白，可以直接加上標題文字。
但問題都有：
設計師嘅形象有啲模板化，好似免費圖庫裏面摳出嚟嘅人像 屏幕上嘅「設計稿同代碼」，仔細睇會發現——代碼係亂嘅，設計稿亦係矇查查 如果就咁當封面用，放大到手機屏幕，細節會穿崩
結論：AI生成嘅封面圖，適合做「概念展示類」封面（好似「AI時代」「設計趨勢」呢類主題）。但如果你個封面需要展示真實嘅產品截圖或代碼，都係要人手P。
案例02：文中插畫生成
測試目標：為一篇關於「設計師工作流程」嘅文章，生成文中插畫，增加可讀性。
提示詞：
生成一張"設計師工作流程"的插畫，
用於公眾號文章正文中，
要求：
- 內容：展示設計師的一天，從"接收需求"到"交付設計稿"
- 風格：扁平插畫風格，類似聞名軼步的公眾號配圖
- 配色：柔和，不搶正文的視覺重心
- 構圖：橫向長圖（適合公眾號正文寬度）
- 細節：包含筆記本電腦、設計軟件界面、咖啡杯、便利貼等元素
- 氛圍：温暖、有條不紊
生成結果：
一張橫向長圖出咗嚟，展示咗設計師工作嘅幾個場景，有筆記本電腦、咖啡杯、便利貼。
扁平插畫風格都有埋，配色係柔和嘅，唔會搶正文嘅注意力。
但問題：
便利貼上面嘅文字，係亂碼——AI仲未做到喺插畫入面生成精準嘅可讀文字 幾個場景嘅過渡有啲生硬，唔似「流暢嘅一日」，反而似「拼埋一齊嘅幾格」
結論：文中插畫呢個場景，GPT Image 2嘅表現比封面圖更好。因為文中插畫唔需要「精準傳達某個具體信息」，而係渲染氛圍、增加可讀性。AI生成插畫，質感已經可以達到公眾號發文標準。
案例03：分隔元素生成
測試目標：生成公眾號文章入面用嘅分隔元素（分割線、裝飾圖案），替代千篇一律嘅「---」。
提示詞：
生成一張公眾號文章用的分隔元素，
要求：
- 功能：分隔文章的兩個章節
- 風格：簡約、幾何感，適合科技類公眾號
- 配色：主色#1890ff，透明背景
- 尺寸：寬度750px（公眾號正文寬度），高度30px
- 設計：居中對稱圖案，不要複雜，要有設計感
- 輸出：透明背景PNG，方便直接插入公眾號編輯器
生成結果：
分隔元素生成咗，幾何感、簡約風格都有，透明背景都做到。
但問題好典型：
透明背景嘅「去背」精度一般，放大之後邊緣有毛邊 如果你對精度要求高（例如發佈喺千萬粉絲嘅大號上），呢個分隔元素可能需要用PS修一修邊緣
結論：分隔元素生成，係GPT Image 2喺公眾號配圖入面最實用嘅場景之一。因為佢唔需要精準傳達信息，只要靚、風格統一就得。AI可以批量生成10種風格，你揀一個最鍾意嘅。
案例04：系列感配圖生成
測試目標：為一個系列文章（例如「AI工具測評」系列），生成3篇唔同但風格統一嘅封面，保證系列感。
提示詞（3篇通用要求）：
為"AI工具測評"系列文章生成3篇封面圖，
要求：
- 統一風格：現代科技感，配色方案統一（主色#1890ff，輔助色#52c41a）
- 統一構圖：主體居中，留白區域放標題
- 3篇封面分別對應：
1. 測評ChatGPT
2. 測評Claude
3. 測評GPT Image 2
- 每篇封面的視覺主體要有區分（比如ChatGPT用對話框，Claude用文檔，GPT Image 2用圖片）
- 但整體看着必須是"一套"
生成結果：
3篇封面都生成咗，配色確實統一，構圖亦符合「主體置中+留白放標題」。
但一致性控制嘅問題喺呢度又出現咗：
3張封面嘅「現代科技感」，睇落係類似，但細節有差異 例如ChatGPT封面嘅「對話框」質感，同Claude封面嘅「文檔」質感，唔完全匹配 如果你將3張圖並排睇，睇得出係「同一系列」，但達唔到「專業設計師手工調校」嗰種精準度
結論：系列感配圖生成，GPT Image 2可以做到「七八十分」。如果你對系列感要求極高（例如做一個付費專欄嘅封面），建議AI生成靈感之後，用Figma手動統一細節。
案例05：金句卡片生成
測試目標：生成一張帶引號嘅金句卡片圖，適合公眾號文章入面突出某段話。
提示詞：
生成一張金句卡片圖，
內容：
"設計不是畫得好看，而是解決問題。"
—— 原研哉
要求：
- 風格：簡約、有設計感，適合公眾號正文插入
- 配色：米色背景（#fefce8），深色文字（#262626）
- 排版：引號和簽名要有設計處理，不要生硬
- 尺寸：寬度750px，高度400px
- 輸出：高清，適合手機閲讀
生成結果：
金句卡片生成咗，「設計唔係畫得靚，而係解決問題」呢句說話都渲染啱咗。
但問題喺度：
「原研哉」呢三個字，AI渲染啱咗，但字型唔係原研哉常用嗰種極簡字型 引號嘅視覺處理，有啲模板化——好似Canva裏面嘅預設模板
結論：金句卡片生成，最大嘅優勢係「文字渲染準咗」。以前用Midjourney生成帶文字嘅圖，成功率好低。GPT Image 2可以做到七八成嘅準確率。如果你對字型要求唔係極致，金句卡片可以直接用AI生成。
案例06：信息長圖生成
測試目標：將一篇文章嘅「核心觀點摘要」生成為一張信息長圖，方便讀者保存同分享。
提示詞：
把以下觀點生成一張信息長圖，
標題：2026年設計師生存指南
內容要點：
1. AI工具是助手，不是替代者
2. 會Vibe Coding的設計師，薪資溢價30%
3. 品牌設計能力，AI暫時還學不會
4. 持續學習，是唯一的護城河
要求：
- 風格：現代、信息圖表感
- 配色：專業感，適合設計師羣體
- 排版：清晰的分點展示，每點配一個小圖標
- 尺寸：寬度750px，高度自適應（約1200px）
- 輸出：高清，手機閲讀友好
生成結果：
信息長圖生成咗，4個要點都有，亦配咗小圖標。
但問題：
小圖標嘅風格唔係好統一（有啲扁平，有啲有少少立體） 如果你要將呢張圖放到文章入面，可能需要用PS修一修圖標嘅一致性
結論：信息長圖生成，適合做「文章摘要圖」或「分享圖」。但唔係「將文字餵俾AI，直接出圖」咁簡單。我建議嘅流程係：
先用GPT Image 2生成大致版式 → 然後將文字同圖標部分放到Figma入面手動優化 → 輸出最終長圖。
案例07：表情包生成
測試目標：為公眾號生成一個「設計師日常」主題嘅表情包，6個表情，增加文章親和力。
提示詞：
生成一套"設計師日常"表情包，
共6個表情：
1. 改到第8版，客戶說"還是用第一版吧"（抓狂臉）
2. 這個需求很簡單，怎麼實現我不管（攤手）
3. 收到，馬上改（微笑假笑）
4. 這個顏色，再亮一點/再暗一點（無語）
5. 設計師的週末（抱着電腦在咖啡館）
6. 終於下班了（狂奔）
要求：
- 風格：可愛、誇張、適合微信聊天用
- 尺寸：每個表情240x240px
- 輸出：6個表情排列在一張圖上，方便預覽
生成結果：
6個表情都生成咗，主題都啱（改到第8版、需求簡單、即刻改……呢啲都幾有共鳴）。
但問題：
表情嘅「誇張感」唔夠，有啲似「加咗表情嘅插畫」，而唔係「真正嘅表情包」 如果你要放到微信表情商店俾人用，呢個質素仲未夠
結論：表情包生成，適合做「文章入面嘅趣味插圖」，唔適合做「真正嘅可下載表情包」。因為微信表情包有嚴格嘅尺寸、格式、透明背景要求，AI目前仲未做到咁精確。
案例08：引導關注圖生成
測試目標：生成公眾號文章底部嘅「關注作者/公眾號」引導圖，增加粉絲轉換。
提示詞：
生成一張公眾號引導關注圖，
內容：
- 左側：公眾號二維碼（留空，後續手動添加）
- 右側："關注我，獲取更多AI設計乾貨"（文字）
- 箭頭：指向二維碼區域
- 配色：温暖、有號召力（主色#1890ff，輔助色#fa8c16）
- 風格：簡約、不花哨，突出文字
- 尺寸：寬度750px，高度200px
- 輸出：透明背景PNG（二維碼區域留空）
生成結果：
引導關注圖生成咗，箭嘴、文字、佈局都啱。
而且：
「透明背景PNG」呢個要求，AI理解係真透明 二維碼區域「留空」呢個要求，AI都做到
8組案例總結
我嘅真實建議
測完呢8組，我對「GPT Image 2生成公眾號配圖」呢件事嘅判斷係：
佢唔可以完全取代「揾圖+PS處理」嘅傳統工作流程，但可以將「配圖焦慮」紓緩六七成。
以前寫文章，寫完仲要花半個鐘揾圖、校尺寸、去水印。而家寫完文章，花5分鐘寫個提示詞，AI幫你出4版配圖方案，揀一個最好嘅，稍微修一修就可以用。
呢個時間差，對於高頻輸出內容嘅自媒體人嚟講，價值好大。
我建議嘅工作流程：
文章寫完 → 用GPT Image 2生成4版配圖方案 → 揀最好嗰個 → 如果細節有問題，用Figma/PS微調 → 發佈。
下期預告：系列之四，電商運營圖系列——我測咗用GPT Image 2生成Banner、商品主圖、促銷海報，睇下佢可唔可以幫電商設計師慳時間。
做公眾號這幾個月，最頭疼的事不是寫文章，是找配圖。
寫完了，意氣風發，然後打開搜索引擎——"AI設計 配圖 高清 無版權"，翻50頁，要麼醜，要麼有水印，要麼一看就是免費圖庫的廉價感。
所以當我發現GPT Image 2能"按文章主題生成配圖"的時候，第一反應是：這回終於能自己畫了。
這期我測了8個公眾號配圖場景，從封面圖到金句卡片，結論先給你：
GPT Image 2生成公眾號配圖，最大的價值不是"好看"，而是"準確傳達你的觀點"。
網上扒的圖，往往和你的文章只沾點邊。AI生成的圖，是你文章觀點的視覺延伸。
下面逐組拆解。
案例01：封面圖生成
測試目標：為一篇關於"AI設計工具"的公眾號文章生成封面圖，要吸引點擊。
提示詞：
生成一篇關於"AI設計工具"的公眾號封面圖，
要求：
- 主題：AI正在改變設計師的工作方式
- 視覺：一個設計師正在和AI對話，屏幕上有設計稿和代碼
- 風格：現代、科技感，但不冰冷
- 配色：主色藍色（#1890ff），輔助色橙色（#fa8c16）
- 構圖：橫版16:9，主體偏左，右側文章標題文字
- 質感：專業感，適合科技類公眾號
- 分辨率：2000x900px（公眾號封面標準尺寸）
生成結果：
封面圖出來了，主體是一個設計師坐在電腦前，屏幕上有UI設計稿和代碼，AI的對話氣泡在旁邊。
配色確實用了你要的藍色和橙色，構圖也留了右側空白，可以直接往上加標題文字。
但問題也有：
設計師的形象有點模板化，像免費圖庫裏摳出來的人像 屏幕上的"設計稿和代碼"，仔細看會發現——代碼是亂的，設計稿也是糊的 如果直接當封面用，放大到手機屏幕上，細節會露餡
結論：AI生成的封面圖，適合做"概念展示類"封面（比如"AI時代""設計趨勢"這種主題）。但如果你的封面需要展示真實的產品截圖或代碼，還是得人工P。
案例02：文中插畫生成
測試目標：為一篇關於"設計師工作流程"的文章，生成文中插畫，增加可讀性。
提示詞：
生成一張"設計師工作流程"的插畫，
用於公眾號文章正文中，
要求：
- 內容：展示設計師的一天，從"接收需求"到"交付設計稿"
- 風格：扁平插畫風格，類似聞名軼步的公眾號配圖
- 配色：柔和，不搶正文的視覺重心
- 構圖：橫向長圖（適合公眾號正文寬度）
- 細節：包含筆記本電腦、設計軟件界面、咖啡杯、便利貼等元素
- 氛圍：温暖、有條不紊
生成結果：
一張橫向長圖出來了，展示了設計師工作的幾個場景，有筆記本電腦、咖啡杯、便利貼。
扁平插畫風格也有了，配色是柔和的，不會搶正文的注意力。
但問題：
便利貼上的文字，是亂碼——AI還做不到在插畫裏生成精準的可讀文字 幾個場景的過渡有點生硬，不像"流暢的一天"，更像"拼在一起的幾格"
結論：文中插畫這個場景，GPT Image 2的表現比封面圖更好。因為文中插畫不需要"精準傳達某個具體信息"，而是渲染氛圍、增加可讀性。AI生成插畫，質感已經能達到公眾號發文標準。
案例03：分隔元素生成
測試目標：生成公眾號文章裏用的分隔元素（分割線、裝飾圖案），替代千篇一律的"---"。
提示詞：
生成一張公眾號文章用的分隔元素，
要求：
- 功能：分隔文章的兩個章節
- 風格：簡約、幾何感，適合科技類公眾號
- 配色：主色#1890ff，透明背景
- 尺寸：寬度750px（公眾號正文寬度），高度30px
- 設計：居中對稱圖案，不要複雜，要有設計感
- 輸出：透明背景PNG，方便直接插入公眾號編輯器
生成結果：
分隔元素生成了，幾何感、簡約風格都有，透明背景也做了。
但問題很典型：
透明背景的"去背"精度一般，放大後邊緣有毛邊 如果你對精度要求高（比如發佈在千萬粉絲的大號上），這個分隔元素可能需要PS修一下邊緣
結論：分隔元素生成，是GPT Image 2在公眾號配圖裏最實用的場景之一。因為它不需要精準傳達信息，只要好看、風格統一就行。AI能批量生成10種風格，你挑一個最喜歡的。
案例04：系列感配圖生成
測試目標：為一個系列文章（比如"AI工具測評"系列），生成3篇不同但風格統一的封面，保證系列感。
提示詞（3篇通用要求）：
為"AI工具測評"系列文章生成3篇封面圖，
要求：
- 統一風格：現代科技感，配色方案統一（主色#1890ff，輔助色#52c41a）
- 統一構圖：主體居中，留白區域放標題
- 3篇封面分別對應：
1. 測評ChatGPT
2. 測評Claude
3. 測評GPT Image 2
- 每篇封面的視覺主體要有區分（比如ChatGPT用對話框，Claude用文檔，GPT Image 2用圖片）
- 但整體看着必須是"一套"
生成結果：
3篇封面都生成了，配色確實統一，構圖也符合"主體居中+留白放標題"。
但一致性控制的問題在這裏又出現了：
3張封面的"現代科技感"，看着是類似，但細節有差異 比如ChatGPT封面的"對話框"質感，和Claude封面的"文檔"質感，不完全匹配 如果你把3張圖並排看，能看出是"同一系列"，但達不到"專業設計師手工調校"的那種精度
結論：系列感配圖生成，GPT Image 2能做到"七八十分"。如果你對系列感要求極高（比如做一個付費專欄的封面），建議AI生成靈感後，用Figma手動統一細節。
案例05：金句卡片生成
測試目標：生成一張帶引號的金句卡片圖，適合公眾號文章裏突出某段話。
提示詞：
生成一張金句卡片圖，
內容：
"設計不是畫得好看，而是解決問題。"
—— 原研哉
要求：
- 風格：簡約、有設計感，適合公眾號正文插入
- 配色：米色背景（#fefce8），深色文字（#262626）
- 排版：引號和簽名要有設計處理，不要生硬
- 尺寸：寬度750px，高度400px
- 輸出：高清，適合手機閲讀
生成結果：
金句卡片生成了，"設計不是畫得好看，而是解決問題"這句話也渲染對了。
但問題在這：
"原研哉"這三個字，AI渲染對了，但字體不是原研哉常用的那種極簡字體 引號的視覺處理，有點模板化——像Canva裏的默認模板
結論：金句卡片生成，最大的優勢是"文字渲染準了"。以前用Midjourney生成帶文字的圖，成功率很低。GPT Image 2能做到百分之七八十的準確率。如果你對字體要求不是極致，金句卡片可以直接用AI生成。
案例06：信息長圖生成
測試目標：把一篇文章的"核心觀點摘要"生成為一張信息長圖，方便讀者保存和分享。
提示詞：
把以下觀點生成一張信息長圖，
標題：2026年設計師生存指南
內容要點：
1. AI工具是助手，不是替代者
2. 會Vibe Coding的設計師，薪資溢價30%
3. 品牌設計能力，AI暫時還學不會
4. 持續學習，是唯一的護城河
要求：
- 風格：現代、信息圖表感
- 配色：專業感，適合設計師羣體
- 排版：清晰的分點展示，每點配一個小圖標
- 尺寸：寬度750px，高度自適應（約1200px）
- 輸出：高清，手機閲讀友好
生成結果：
信息長圖生成了，4個要點都有，也配了小圖標。
但問題：
小圖標的風格不太統一（有的扁平，有的有點立體） 如果你要把這張圖放到文章裏，可能需要PS修一下圖標的一致性
結論：信息長圖生成，適合做"文章摘要圖"或"分享圖"。但不是"把文字餵給AI，直接出圖"這麼簡單。我建議的流程是：
先用GPT Image 2生成大致版式 → 然後把文字和圖標部分放到Figma裏手動優化 → 輸出最終長圖。
案例07：表情包生成
測試目標：為公眾號生成一個"設計師日常"主題的表情包，6個表情，增加文章親和力。
提示詞：
生成一套"設計師日常"表情包，
共6個表情：
1. 改到第8版，客戶說"還是用第一版吧"（抓狂臉）
2. 這個需求很簡單，怎麼實現我不管（攤手）
3. 收到，馬上改（微笑假笑）
4. 這個顏色，再亮一點/再暗一點（無語）
5. 設計師的週末（抱着電腦在咖啡館）
6. 終於下班了（狂奔）
要求：
- 風格：可愛、誇張、適合微信聊天用
- 尺寸：每個表情240x240px
- 輸出：6個表情排列在一張圖上，方便預覽
生成結果：
6個表情都生成了，主題也對（改到第8版、需求簡單、馬上改……這些都挺有共鳴的）。
但問題：
表情的"誇張感"不夠，有點像"加了表情的插畫"，而不是"真正的表情包" 如果你要放到微信表情商店裏給人用，這個質量還不夠
結論：表情包生成，適合做"文章裏的趣味插圖"，不適合做"真正的可下載表情包"。因為微信表情包有嚴格的尺寸、格式、透明背景要求，AI目前還做不到這麼精確。
案例08：引導關注圖生成
測試目標：生成公眾號文章底部的"關注作者/公眾號"引導圖，增加粉絲轉化。
提示詞：
生成一張公眾號引導關注圖，
內容：
- 左側：公眾號二維碼（留空，後續手動添加）
- 右側："關注我，獲取更多AI設計乾貨"（文字）
- 箭頭：指向二維碼區域
- 配色：温暖、有號召力（主色#1890ff，輔助色#fa8c16）
- 風格：簡約、不花哨，突出文字
- 尺寸：寬度750px，高度200px
- 輸出：透明背景PNG（二維碼區域留空）
生成結果：
引導關注圖生成了，箭頭、文字、佈局都對。
而且：
"透明背景PNG"這個要求，AI理解是真透明 二維碼區域"留空"這個要求，AI也做到了
8組案例總結
我的真實建議
測完這8組，我對"GPT Image 2生成公眾號配圖"這件事的判斷是：
它不能完全替代"找圖+PS處理"的傳統工作流，但能把"配圖焦慮"緩解六七成。
以前寫文章，寫完還得花半小時找圖、調尺寸、去水印。現在寫完文章，花5分鐘寫個提示詞，AI幫你出4版配圖方案，挑一個最好的，稍微修一下就能用。
這個時間差，對於高頻輸出內容的自媒體人來說，價值巨大。
我的建議工作流：
文章寫完 → 用GPT Image 2生成4版配圖方案 → 挑最好的 → 如果細節有問題，用Figma/PS微調 → 發佈。
下期預告：系列之四，電商運營圖系列——我測了用GPT Image 2生成Banner、商品主圖、促銷海報，看看它能不能幫電商設計師省時間。