Hermes Agent上手入門指南，安裝好先做這十件事
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安裝Hermes Agent後，呢十件事令你由普通聊天變離唔開嘅智能助手
呢篇文章係由Nous Research開發嘅開源AI智能體Hermes Agent嘅入門指南。作者針對好多用戶安裝完之後唔知點用，覺得同ChatGPT冇分別嘅問題，提出咗安裝後最值得做嘅十件事。整體結論係：Hermes Agent嘅核心價值在於記得住、會學習、能自動跑，但呢啲能力唔會自動發生，要用家主動作事先觸發。
作者按由淺入深嘅順序介紹十件事，由編輯SOUL.md設定人格、畀真實任務、告知項目背景，到整合手機、設定cron定時任務、觀察自動創建Skill，再到接入MCP服務器、使用@引用同項目配置。每一步都解釋點解咁做同埋實際操作。
呢套做法反映咗Hermes Agent嘅設計哲學：唔係追求第一次用就驚豔，而係用一個月後離唔開。佢嘅價值靠時間累積，記憶越豐富、技能越多、prompt越短。但前提係用家要主動觸發呢啲機制，否則佢只係一個普通聊天框。
- 結論：Hermes Agent嘅真正威力需要主動觸發，唔裝好設定只係普通聊天框。
- 方法：先編輯SOUL.md設定人格，再畀真實任務，並記低項目背景，咁樣越用越順。
- 差異：佢有47個內置工具，可以做野而唔係只係講野，仲會自動學新Skill。
- 啟發：用手機整合（例如Tg）同cron定時任務可以將佢變成主動助手，唔使你每次都開口。
- 可行動點：建議第一日做1-4，第二日做5-7，之後按需接入MCP同項目配置。
SOUL.md 人格設定模板
# Identity 你是一個務實的技術助手。 # Style 說話簡短直接，不廢話。回答先給結論，再給解釋。不確定的事情直說"我不確定"。 # Avoid 不要用"讓我們"開頭。不要在每段結尾加總結句。
Hermes Agent 官方文檔
官方文檔：
Hermes Agent GitHub
GitHub：
內容片段
mcp: servers:
- name: github command: npx args: ["@modelcontextprotocol/server-github"] env: GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "ghp_xxx"打好基礎：人格、記憶、真實任務
Hermes Agent裝好後會自動生成SOUL.md，呢個檔案決定佢點講野、咩風格。多數人唔改，結果每次對話都係通用語氣。
打開改幾行就得，例如設定成務實技術助手，說話簡短直接。改完關閉對話，重新開新會話就生效。
然後畀佢一個真實任務，例如「幫我睇下當前目錄下邊啲文件超過100MB」，佢會調用47個內置工具操作終端、讀寫文件。淨係聊天嘅話，呢啲工具一個都用唔上。
佢唔只係「講」，而係「做」
最後話畀佢知你嘅項目背景，佢會記喺MEMORY.md，下次唔使重複。
越用越明你嘅前提係你先畀佢素材
隨身助手：手機整合與定時任務
將Hermes裝喺雲端，用手機隨時畀佢發消息，係佢真正好用嘅場景。Tg配置最簡單：喺BotFather建立Bot，拎Token，然後hermes gateway setup，跟住嚮導做就得。之後喺Tg上同佢對話就得。
手機隨時發消息
Tg配置最簡單
管理cron任務可以用命令：
- 1 /cron add "0 9 * * 1-5" "搜索過去24小時AI領域最重要嘅新聞，總結3條，附上連結，用中文。"
- 2 /cron list # 睇所有定時任務
- 3 /cron pause 1 # 暫停某個任務
- 4 /cron remove 1 # 刪除某個任務
cron定時任務
自然語言設置
獨立會話
自動學習：Skill系統與社區生態
Hermes最獨特嘅能力係自動創建Skill。當佢完成一個超過5步工具調用嘅複雜任務後，會自動將成個流程總結成Skill檔案，存喺~/.hermes/skills/目錄。下次再叫佢做類似任務，就會直接調用Skill，唔使從頭諗。
超過5步工具調用
自動將成個流程總結成Skill
hermes skills
除咗自動創建，仲有社區Skill生態。瀏覽可以用hermes skills browse，搜尋用hermes skills search "arxiv"，安裝用hermes skills install <name>。社區Skill遵循agentskills.io開放標準，任何人可以創建分享。安裝時會經過安全掃描，標記為dangerous嘅會被攔截。
社區Skill生態
agentskills.io
安全掃描
進階整合：MCP與項目配置
MCP（Model Context Protocol）係連接外部工具嘅開放標準，Hermes原生支援。最實用嘅入門MCP係GitHub，接上之後可以管理Issue、查看PR、搜尋代碼。喺config.yaml加一段MCP伺服器設定就得。
Model Context Protocol
GitHub MCP
管理Issue、查看PR
另外，用@引用可以注入上下文：@README.md、@src/components/、@https://example.com、@git:diff。呢個比複製粘貼效率高得多。
@README.md
@git:diff
最後，如果你之前用OpenClaw，可以用hermes claw migrate遷移人格設定、記憶檔案同Skill。
Hermes Agent 裝好咗，你打咗個「hello」，佢答咗你一句話。
跟住呢？
好多人去到呢一步就卡住咗。唔係唔識用，係唔知可以叫佢做啲乜。結果用咗兩日，覺得「都係咁啦」，同 ChatGPT 冇咩分別。
問題唔係喺個工具度，而係你冇揾到佢真正勁嘅地方。
Hermes Agent（Nous Research 開發嘅開源 AI 智能體，MIT 協議，GitHub 7 萬幾星）同普通聊天工具最大嘅分別係三個詞：記得住、會學習、可以自動行但呢三樣嘢唔會自己發生，要你先觸發先得。
以下係我建議裝完之後優先試嘅十樣嘢，順序嚟，由最簡單到最有趣。
一、編輯 SOUL.md，畀佢一個人格
Hermes 裝好之後會喺 ~/.hermes/ 下面自動產生一個 SOUL.md呢個檔案決定咗佢點樣講嘢、咩風格、咩態度。
大部分人都從來唔搞佢。結果每次對話都係預設嘅「通用 AI 助手」語氣。
打開改幾行就得：
唔需要寫好多。4-8 行，講清楚你想要嘅風格：
改完，熄咗當前對話，重新輸入 hermes 開新嘅會話，風格就變咗。
呢步點解放第一：因為之後所有交互嘅質量都受佢影響。人格啱咗，每一步都舒服。
二、叫佢做一件真事，唔好剩係傾偈
好多人裝完就係問「你可以做啲乜」，然後叫佢講笑話。
唔好咁做。直接畀佢一個真實任務：
或者：
Hermes 有 47 個內置工具，可以操作終端、讀寫檔案、搜尋網頁、執行代碼。但如果你剩係同佢傾偈，呢啲工具一個都用唔到。
你畀佢一個具體任務，佢先會開始調用工具。到呢個時候你先感受到佢同 ChatGPT 嘅分別——佢唔止係「講」，佢係「做」。
三、話畀佢知你個項目嘅背景
Hermes 有一個 MEMORY.md，用嚟儲存跨會話嘅事實資訊。但佢唔會自己估你做緊啲乜。
第一次用嘅時候，花兩分鐘同佢講清楚：
佢會將呢啲資訊儲起嚟。下次你話「幫我寫個組件」，佢就知道你想要 React 組件、Tailwind 樣式，唔使每次都重複講。
呢個就係「越用越明你」嘅前提——你要先畀佢材料。
四、將佢裝入電話：設定 微信/飛書/Telegram
Hermes 真正好用嘅場景唔係坐喺電腦前面打字，而係佢喺雲端（VPS 或者你自己的伺服器）度行緊，你用電話隨時畀佢發訊息。微信/飛書嘅設定方法之前已經介紹過，具體可以參考：自學習自升級 Hermes Agent 納米級安裝指南 + 微信飛書配置，下面講下 Telegram 嘅設定方法
設定方法：
喺 Telegram 揾 @BotFather，建立一個 Bot，攞到 Token 返去終端：
跟住嚮導行，揀 Telegram，貼上 Token。
啟動網關：
搞掂。而家你喺 Telegram 度畀 Bot 發訊息，Hermes 就會回覆。喺巴士上面叫佢幫你查資料、整理筆記、寫週報初稿，全部都得。
除咗 Telegram，仲支援 Discord、Slack、WhatsApp、Signal、飛書、企業微信，總共 15 個平台，但建議先由 Telegram 開始，設定最簡單。
五、設定一個每日早報
呢個係 Hermes 嘅殺手鐧功能之一：cron 定時任務，支援自然語言設定。
喺對話直接講：
佢會自動建立一個定時任務。第二日早上 9 點，你電話就會收到。
亦可以用命令格式更加精確咁控制：
呢句嘅意思係：星期一至星期五，每日早上 9 點執行。
管理現有任務：
有個關鍵細節：cron 任務喺獨立會話入面執行，冇你之前傾偈嘅上下文。所以 prompt 寫得越完整越好，唔好寫「幫我睇下嗰件事」呢類依賴前文嘅說話。
六、畀佢一個複雜任務，睇住佢自動建立 Skill
呢個係 Hermes 最獨特嘅能力：用咗一段時間之後，佢會自己學識新技能。
觸發條件：完成一個超過 5 步工具調用嘅複雜任務。
例如你叫佢：
佢做完之後，會自動將成個流程總結成一個 Skill 檔案（Markdown 格式），存在 ~/.hermes/skills/ 目錄下面。
下次你再講「幫我起一個新嘅 FastAPI 項目」，佢直接調用呢個 Skill，唔使由頭諗過。而且如果執行期間發現更好嘅做法，佢會自動更新 Skill。
你可以睇曬所有已經學識嘅技能：
呢個能力係 Hermes 同其他 Agent 最本質嘅分別。大部分 AI 工具每次都係由零開始，Hermes 會累積。
七、瀏覽同安裝社區 Skill
除咗自動建立嘅 Skill，Hermes 有一個社區 Skill 生態。
瀏覽可用嘅 Skill：
搜尋特定 Skill：
安裝一個 Skill：
Skill 嘅本質係 Markdown 文件（跟 agentskills.io 開放標準），話畀 Hermes 知喺特定場景下應該點樣操作。唔需要寫 Code，任何人都可以創建同分享。
提一提：社區 Skill 安裝時會經過安全掃描，檢測數據外洩、提示詞注入等風險。標記為 dangerous 嘅會直接被攔截，community 級別嘅可以用 --force 覆蓋，但建議先睇下內容先決定。
八、接入一個 MCP 伺服器
MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）係一個畀 AI 連接外部工具嘅開放標準，Hermes 原生支援。
最實用嘅入門 MCP：GitHub。接咗之後，Hermes 可以幫你管理 Issue、睇 PR、搜尋代碼。
喺 Hermes 嘅設定檔案 ~/.hermes/config.yaml 度加一段：
重啟 Hermes 之後，你就可以講：
佢會經 MCP 直接查 GitHub API 畀你答案。
除咗 GitHub，社區仲有數據庫、日曆、Notion、檔案系統等 MCP 伺服器，按需要接入。
九、用 @ 引用將檔案同網址餵畀佢
喺對話中輸入 @ 可以注入上下文，呢個功能好易被忽略但係好實用：
仲可以引用 Git diff：
呢個比起將內容複製貼上效率高好多，而且 Hermes 可以睇到完整嘅檔案內容同結構。
十、畀佢一個項目級設定檔案
如果你喺唔同項目之間切換，可以喺項目根目錄放一個 .hermes.md 檔案（優先級最高），或者 AGENTS.md。
咁樣，你喺呢個項目目錄下面啟動 Hermes 時，佢會自動載入呢啲規則，唔使每次都重複講。
另外，如果你之前用 OpenClaw，可以用一條命令遷移：
佢會將你喺 OpenClaw 嘅人格設定、記憶檔案、Skill 全部搬過嚟。
最後講幾句
呢十樣嘢唔需要一日內做曬。建議第一日做 1-4，先跑通基本體驗。第二日做 5-7，感受佢嘅學習能力。之後嘅按需要搞。
Hermes Agent 嘅設計哲學同大部分 AI 工具唔一樣。大部分工具追求嘅係「第一次用就好驚豔」，Hermes 追求嘅係「用一個月之後離唔開」。佢嘅價值係靠時間累積嘅——記憶越來越豐富，技能越來越多，你嘅 prompt 越來越短。
但前提係你要先將呢啲機制觸發起嚟。裝完唔鬱，佢就係一個普通嘅聊天框。
安裝指南：自學習自升級 Hermes Agent 納米級安裝指南 + 微信飛書配置
官方文件：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs
GitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
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Hermes Agent 裝好了，你打了個"hello"，它回了你一句話。
然後呢？
很多人到這一步就卡住了。不是不會用，是不知道該讓它幹什麼。結果用了兩天，覺得"也就那樣"，跟 ChatGPT 沒什麼區別。
問題不在工具，在你沒摸到它真正厲害的地方。
Hermes Agent（Nous Research 開發的開源 AI 智能體，MIT 協議，GitHub 7 萬多星）跟普通聊天工具最大的區別是三個詞：記得住、會學習、能自動跑。但這三件事，不會自己發生，得你先觸發。
以下是我建議裝完後優先嚐試的十件事，按順序來，從最簡單到最有意思。
一、編輯 SOUL.md，給它一個人格
Hermes 裝好後會在 ~/.hermes/ 下自動生成一個 SOUL.md。這個文件決定了它怎麼說話、什麼風格、什麼態度。
大部分人從來不碰它。結果每次對話都是默認的"通用 AI 助手"語氣。
打開改幾行就行：
不需要寫很多。4-8 行，說清楚你要的風格：
改完，關掉當前對話，重新輸入 hermes 開新會話，風格就變了。
這步為什麼放第一：因為後面所有交互的質量都受它影響。人格對了，每一步都舒服。
二、讓它做一件真事，別隻聊天
很多人裝完就是問"你能做什麼"，然後讓它講笑話。
別這樣。直接給它一個真實任務：
或者：
Hermes 有 47 個內置工具，能操作終端、讀寫文件、搜索網頁、執行代碼。但如果你只跟它聊天，這些工具一個都用不上。
你給它一個具體任務，它才會開始調用工具。這時候你才能感受到它和 ChatGPT 的區別——它不只是"說"，它在"做"。
三、告訴它你的項目背景
Hermes 有一個 MEMORY.md，用來存跨會話的事實信息。但它不會自己去猜你在做什麼。
第一次用的時候，花兩分鐘跟它說清楚：
它會把這些信息存下來。下次你說"幫我寫個組件"，它就知道你要的是 React 組件、Tailwind 樣式，不用每次重複說。
這就是"越用越懂你"的前提——你得先給它素材。
四、把它裝進手機：設置 微信/飛書/Tg
Hermes 真正好用的場景不是坐在電腦前打字，而是它在雲端（VPS 或你自己的服務器上）跑着，你用手機隨時給它發消息。微信/飛書的設置方法前面已經介紹過，具體參考：自學習自升級Hermes Agent納米級安裝指南+微信飛書配置，下面講講Tg的設置方法
設置方法：
在 Tg 找 @BotFather，創建一個 Bot，拿到 Token 回到終端：
跟着嚮導走，選 Tg，粘貼 Token。
啓動網關：
搞定。現在你在 Tg 上給 Bot 發消息，Hermes 就會回覆。在公交車上讓它幫你查資料、整理筆記、寫週報初稿，都可以。
除了 Telegram，還支持 Discord、Slack、WhatsApp、Signal、飛書、企業微信，一共 15 個平台，但建議先從 Tg 開始，配置最簡單。
五、設一個每日早報
這是 Hermes 的殺手級功能之一：cron 定時任務，支持自然語言設置。
在對話裏直接說：
它會自動創建一個定時任務。第二天早上 9 點，你手機就收到了。
也可以用命令格式更精確地控制：
這條的意思是：週一到週五，每天早上 9 點執行。
管理已有任務：
有個關鍵細節：cron 任務在獨立會話裏運行，沒有你之前聊天的上下文。所以 prompt 寫得越完整越好，別寫"幫我看看那個事"這種依賴前文的話。
六、給它一個複雜任務，觀察它自動創建 Skill
這是 Hermes 最獨特的能力：用了一段時間後，它會自己學會新技能。
觸發條件：完成一個超過 5 步工具調用的複雜任務。
比如你讓它：
它做完之後，會自動把整個流程總結成一個 Skill 文件（Markdown 格式），存在 ~/.hermes/skills/ 目錄下。
下次你再說"幫我起一個新的 FastAPI 項目"，它直接調用這個 Skill，不用從頭想。而且如果執行過程中發現更好的做法，它會自動更新 Skill。
你可以查看所有已學會的技能：
這個能力是 Hermes 跟其他 Agent 最本質的區別。大多數 AI 工具每次都從零開始，Hermes 會積累。
七、瀏覽和安裝社區 Skill
除了自動創建的 Skill，Hermes 有一個社區 Skill 生態。
瀏覽可用的 Skill：
搜索特定 Skill：
安裝一個 Skill：
Skill 的本質是 Markdown 文檔（遵循 agentskills.io 開放標準），告訴 Hermes 在特定場景下該怎麼操作。不需要寫代碼，任何人都能創建和分享。
提醒一下：社區 Skill 安裝時會經過安全掃描，檢測數據外泄、提示詞注入等風險。標記為 dangerous 的會被直接攔截，community 級別的可以用 --force 覆蓋，但建議先看看內容再決定。
八、接入一個 MCP 服務器
MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）是一個讓 AI 連接外部工具的開放標準，Hermes 原生支持。
最實用的入門 MCP：GitHub。接上之後，Hermes 可以幫你管理 Issue、查看 PR、搜索代碼。
在 Hermes 的配置文件 ~/.hermes/config.yaml 里加一段：
重啓 Hermes 後，你就可以說：
它會通過 MCP 直接查 GitHub API 給你答案。
除了 GitHub，社區還有數據庫、日曆、Notion、文件系統等 MCP 服務器，按需接入。
九、用 @ 引用把文件和網址餵給它
在對話中輸入 @ 可以注入上下文，這個功能很容易被忽略但非常實用：
還可以引用 Git diff：
這比把內容複製粘貼過去效率高得多，而且 Hermes 能看到完整的文件內容和結構。
十、給它一個項目級配置文件
如果你在不同項目之間切換，可以在項目根目錄放一個 .hermes.md 文件（優先級最高），或者 AGENTS.md。
這樣，你在這個項目目錄下啓動 Hermes 時，它會自動加載這些規則，不需要每次重複說。
另外，如果你之前用的是 OpenClaw，可以一行命令遷移：
它會把你在 OpenClaw 裏的人格設置、記憶文件、Skill 全部搬過來。
最後說幾句
這十件事不需要一天做完。建議第一天做 1-4，把基本體驗跑通。第二天做 5-7，感受它的學習能力。後面的按需搞。
Hermes Agent 的設計哲學跟大多數 AI 工具不一樣。大多數工具追求的是"第一次用就驚豔"，Hermes 追求的是"用一個月後離不開"。它的價值是靠時間累積的——記憶越來越豐富，技能越來越多，你的 prompt 越來越短。
但前提是你得先把這些機制觸發起來。裝完不動，它就是個普通聊天框。
安裝指南：自學習自升級Hermes Agent納米級安裝指南+微信飛書配置
官方文檔：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs
GitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
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