Hermes 學習的6類資源清單
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一份持續追蹤嘅 Hermes 同 OpenClaw 學習資源清單，涵蓋官方文檔、實戰日記、技術拆解同社區項目，適合想深入呢個領域嘅人。
呢篇文章係由嬌姐（40+ IT 從業者，前榮耀員工，現專注 AI 效率工具）整理嘅資源清單。佢自己用緊 Hermes Agent 同 OpenClaw，平時會叫 AI 定期幫手抓取呢兩個方向嘅新內容。呢份清單係佢篩選過嘅持續追蹤來源，所有連結都驗證過，唔係單篇文章推薦，而係作者主頁或者頻道入口——適合讀者自己去追更，或者擺入自己嘅信息流。
整體嚟講，呢篇文章提供咗 6 類資源嘅入口：必讀起點（官方 GitHub 同文檔站）、Medium 作者（實戰日記同技術拆解）、Substack 作者（觀點比較同概念圖解）、個人博客同獨立站（中文評測同安裝教程）、GitHub 倉庫（擴展 Skill 同知識庫方案）、同埋教育平台（系統性教程）。結論係：要掌握 Hermes 同 OpenClaw，與其亂咁揾文章，不如直接跟住呢班核心作者同官方資源，可以慳返好多篩選時間。
- 結論：跟住呢份清單建立信息流，可以持續學到最新嘅 Hermes 同 OpenClaw 技巧，優勝於單篇零散文章。
- 方法：先睇官方 GitHub 同文檔站打底，再跟 Medium 作者嘅實戰日記踩坑，最後用 Substack 觀點比較做決策參考。
- 差異：相比一般入門教程，呢啲資源更重視真實使用經驗同進階技巧，例如 memory 限制、Telegram 命令上限、遷移成本等細節。
- 啟發：持續追蹤社區項目（如 super-hermes、obsidian-skills）可以學到唔少擴展思路，幫自己嘅 Agent 提升能力。
- 可行動點：即刻將官方 GitHub 同文檔站加入書籤，再揀 1-2 個 Medium 作者關注，然後逐步建立自己嘅信息循環。
Hermes Agent 官方 GitHub
項目本體，含安裝腳本、從 OpenClaw 遷移指南、完整文檔索引。
Hermes 官方文檔站
配置說明、memory 機制、skill 創建、多 Agent 併發、各平台接入方式。
Allard Quek — Journey with Hermes (Medium)
真實使用日記，記錄 memory 限制、Telegram 命令上限、Honcho 集成踩坑等細節。
Jsong — 用 Hermes 搭建自改進知識庫 (Medium)
完整實戰，有具體目錄結構設計同 skill 配置思路。
必讀起點
睇其他內容之前，建議先睇呢兩個。官方 GitHub 係項目本體，含 安裝腳本、從 OpenClaw 遷移指南同完整文檔索引。支援 $5 VPS 部署，可接 Telegram/Discord/Slack，模型隨意切換唔鎖定。
Medium 作者 — 實戰日記與技術拆解
呢班 Medium 作者提供咗唔同角度嘅內容：Allard Quek 嘅「Journey with Hermes」係真實使用日記，由 Day 2 起持續更新，記錄咗 memory 文件字數限制、Telegram 命令上限、Honcho 集成踩坑等細節，唔係教程，而係真實摸索過程。
Jsong 寫咗用 Hermes 搭建自改進知識庫嘅完整實戰，包括點解最終冇用 Obsidian，有具體嘅目錄結構設計同 skill 配置思路。Mehul Gupta 發咗「What is Hermes Agent? Not another OpenClaw」，將 Hermes 嘅內部架構（入口層、Agent 循環、工具層、記憶層）講得好清楚，啱啱開始瞭解呢個工具嘅人最啱睇。Fabio Matricardi 從「災難性遺忘」角度討論 Agent 嘅長期記憶機制，觀點有深度。
Substack 作者與獨立站 — 觀點比較與概念圖解
- Nicholas Rhodes · Artificially Intimidating：寫咗 Hermes 點解喺實際使用中正在替代 OpenClaw，從 founder 視角分析定位差異同遷移成本，觀點明確，係立場鮮明嘅實踐者判斷。
- Priyanka Vergadia · Cloud Girl：微軟 + 前 Google 技術主管，用可視化方式拆解 AI 基礎架構概念，發過 Agent 記憶機制同 RAG 對比嘅圖解，適合唔想深讀技術文檔嘅人。
- James Wang · Weighty Thoughts：前 Bridgewater、Google[x]，寫咗自己完整嘅 Agent 使用方式，副標題直接係「Please Don't Use OpenClaw」——目前對兩者取捨講得最直接嘅一篇。
- heyuan110</highlight> · Bruce on AI Engineering（中文）：少有嘅中文一手評測，覆蓋 Hermes v0.9.0 完整上手體驗，有中英雙版本，提到咗「everywhere release」裏嘅關鍵改動。
- Louis Wang：用 Claude Code 實現自改進知識庫嘅完整方案，有目錄設計同實際跑通嘅代碼邏輯。NxCode：目前最完整嘅 Hermes 安裝教程之一，由 VPS 部署到第一個 skill 創建，30 分鐘內跑通。Antigravity Codes：專注 AI workflow 同 Agent skill 嘅獨立社區站，有 skill 模板庫同 MCP 整合指南，有中文版。
GitHub 倉庫與教育平台 — 擴展技能與系統學習
除咗官方倉庫，呢幾個社區項目值得關注：Cranot/super-hermes 擴展分析能力嘅 skill 集合，核心係教 Agent 自己寫分析 prompt；kepano/obsidian-skills 由 Obsidian CEO 本人發佈，將 Obsidian 變成 Agent 可操作嘅知識庫；lucasastorian/llmwiki 係 Karpathy llm-wiki 方案嘅開源實現。
先關注後閲讀，嬌姐怕失去上進嘅你。
文末嬌姐整理咗 OpenClaw 或者 Hermes 所有文章連結。
想了解嬌姐，㩒文末連結。
我自己用緊 Hermes Agent 同 OpenClaw，平時會叫 AI 定期幫我捉呢兩個方向嘅新內容。呢份清單係我篩選過、持續追蹤嘅來源，所有連結已經驗證過，分享俾同樣關注呢個方向嘅人。
唔係單篇文章推薦，而係作者主頁或者頻道入口——適合你自己去追更，或者放入自己嘅信息流。
必讀起點
睇其他任何內容之前，建議先睇曬呢兩個先。
Hermes Agent 官方 GitHub
NousResearch 出品，項目本體。包含安裝腳本、由 OpenClaw 遷移嘅指南、完整文檔索引。支援 $5 VPS 部署，可以連接 Telegram/Discord/Slack，模型隨意切換唔鎖定。
github.com/NousResearch/hermes-agent
Hermes 官方文檔站
配置說明、memory 機制、skill 創建、多 Agent 並發、各平台接入方式都喺呢度。遇到問題先查文檔快過搜尋。
hermes-agent.nousresearch.com/docs
Medium 作者
Allard Quek
正在連載「Journey with Hermes」真實使用日記，Day 2 起持續更新。記錄咗 memory 文件字數限制、Telegram 命令上限（最多 100 條）、Honcho 集成踩坑、備份機制缺陷等細節，唔係教程，係真實摸索過程。
allardqjy.medium.com
Jsong
寫咗用 Hermes 搭建自改進知識庫嘅完整實戰，以及點解最後冇用 Obsidian。有具體嘅目錄結構設計同 skill 配置思路。
medium.com/@jsong_49820
Mehul Gupta（Data Science in Your Pocket）
發咗「What is Hermes Agent? Not another OpenClaw」，將 Hermes 嘅內部架構（入口層、Agent 循環、工具層、記憶層）講得好清楚，適合啱啱開始瞭解呢個工具嘅人。
medium.com/data-science-in-your-pocket
Fabio Matricardi（AI Playground）
由「災難性遺忘」角度討論 Agent 嘅長期記憶機制，觀點有深度，唔止係上手教程。
medium.com/artificial-intel-ligence-playground
Substack 作者
Nicholas Rhodes · Artificially Intimidating
寫咗 Hermes 點解喺實際使用中正喺度取代 OpenClaw，由 founder 視角分析兩者嘅定位差異同遷移成本。觀點明確，唔係中立對比，係立場鮮明嘅實踐者判斷。
nicholasrhodes.substack.com
Priyanka Vergadia · Cloud Girl
微軟 + 前 Google 技術主管，TED 演講者，用可視化方式拆解 AI 基礎架構概念。發過 Agent 記憶機制同 RAG 對比嘅圖解，適合唔想深讀技術文檔嘅人。
priyankavergadia.substack.com
James Wang · Weighty Thoughts
前 Bridgewater、Google[x]，而家做 AI + 深科技領域 VC。寫咗自己完整嘅 Agent 使用方式，副標題直接係「Please Don't Use OpenClaw」——係我目前見到對兩者取捨講得最直接嘅一篇。
weightythoughts.com
個人博客 / 獨立站
heyuan110 · Bruce on AI Engineering（中文）
少有嘅中文一手評測，覆蓋 Hermes v0.9.0 完整上手體驗，有中英雙版本。提到咗 Hermes 喺「everywhere release」裏面嘅關鍵改動，比大多數英文教程更新。
heyuan110.com/zh/posts/ai/2026-04-14-hermes-agent-guide/
Louis Wang
用 Claude Code 實現咗自改進知識庫嘅完整方案，有目錄設計同實際跑通嘅代碼邏輯，15 分鐘閲讀量。技術細節比大多數入門文章紮實。
louiswang524.github.io/blog/llm-knowledge-base/
NxCode
目前最完整嘅 Hermes 安裝教程之一，由 VPS 部署、OpenRouter 接入、Telegram bot 配置到第一個 skill 創建，30 分鐘內跑通。適合第一次上手。
nxcode.io/resources/news/hermes-agent-tutorial-install-setup-first-agent-2026
Antigravity Codes
專注 AI workflow 同 Agent skill 嘅獨立社區站，有 skill 模板庫同 MCP 整合指南，有中文版（路徑加 /zh/）。適合已經上手、想繼續深入嘅人。
antigravity.codes
GitHub 倉庫
除咗官方倉庫，呢幾個社區項目值得留意。
Cranot / super-hermes
擴展 Hermes 分析能力嘅 skill 集合，核心係教 Agent 自己寫分析 prompt，而唔係每次靠你嚟描述任務。
github.com/Cranot/super-hermes
kepano / obsidian-skills
Obsidian CEO 本人發佈。教 Agent 使用 Markdown、Bases、JSON Canvas 同 CLI，將 Obsidian 變成 Agent 可操作嘅知識庫。
github.com/kepano/obsidian-skills
lucasastorian / llmwiki
Karpathy llm-wiki 方案嘅開源實現，可以直接攞嚟用或者參考結構自己搭。
github.com/lucasastorian/llmwiki
教育 / 媒體平台
呢幾個平台發嘅內容比較偏向教程同概念拆解，適合想系統學嘅人。
DAIR.AI Academy有互動式架構圖拆解 Agent 記憶機制，5 分鐘可以睇明核心邏輯。academy.dair.ai/courses
Data Science Dojo出咗完整嘅上手教程，配有 Agentic AI Bootcamp。datasciencedojo.com/blog
MindStudio寫咗 Agent + Claude Code 嘅組合實操，有具體工作流。
mindstudio.ai/blog
如果你仲有追緊其他質量唔錯嘅來源，歡迎喺評論區丟條Link。
關於 OpenClaw / Hermes 資料包同系列文章
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持續更新，建議每篇認真閲讀
配置與理解
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用 OpenClaw 醫返 AI 失憶：開關、精簡、外掛三步走
多 Agent 與協作
技能與工具
實戰與案例
排錯與安全
關於嬌姐
40+ IT 從業者，前榮耀員工，而家專注 AI 效率工具研究與實踐。持續輸出 OpenClaw 同 AI 工具嘅乾貨教程同落地案例，偶爾分享職場思考同生活感悟。
提示：覺得有用，點讚、關注、轉發，係我持續創作嘅動力。
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文末嬌姐整理openclaw或者hermes所有文章連結
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我自己在用 Hermes Agent 和 OpenClaw，平時會讓 AI 定期幫我抓取這兩個方向的新內容。這份清單是我篩選過的持續追蹤來源，所有連結經過驗證，分享給同樣關注這個方向的人。
不是單篇文章推薦，而是作者主頁或頻道入口——適合你自己去追更，或者配進自己的信息流。
必讀起點
看其他任何內容之前，建議先把這兩個看了。
Hermes Agent 官方 GitHub
NousResearch 出品，項目本體。含安裝腳本、從 OpenClaw 遷移指南、完整文檔索引。支持 $5 VPS 部署，可接 Telegram/Discord/Slack，模型隨意切換不鎖定。
github.com/NousResearch/hermes-agent
Hermes 官方文檔站
配置說明、memory 機制、skill 創建、多 Agent 併發、各平台接入方式都在這裏。遇到問題先查文檔比搜索快。
hermes-agent.nousresearch.com/docs
Medium 作者
Allard Quek
正在連載"Journey with Hermes"真實使用日記，Day 2 起持續更新。記錄 memory 文件字數限制、Telegram 命令上限（最多 100 條）、Honcho 集成踩坑、備份機制缺陷等細節，不是教程，是真實摸索過程。
allardqjy.medium.com
Jsong
寫了用 Hermes 搭建自改進知識庫的完整實戰，以及為什麼最終沒用 Obsidian。有具體的目錄結構設計和 skill 配置思路。
medium.com/@jsong_49820
Mehul Gupta（Data Science in Your Pocket）
發了"What is Hermes Agent? Not another OpenClaw"，把 Hermes 的內部架構（入口層、Agent 循環、工具層、記憶層）講得很清楚，適合剛開始瞭解這個工具的人。
medium.com/data-science-in-your-pocket
Fabio Matricardi（AI Playground）
從"災難性遺忘"角度討論 Agent 的長期記憶機制，觀點有深度，不只是上手教程。
medium.com/artificial-intel-ligence-playground
Substack 作者
Nicholas Rhodes · Artificially Intimidating
寫了 Hermes 為什麼在實際使用中正在替代 OpenClaw，從 founder 視角分析兩者的定位差異和遷移成本。觀點明確，不是中立對比，是立場鮮明的實踐者判斷。
nicholasrhodes.substack.com
Priyanka Vergadia · Cloud Girl
微軟 + 前 Google 技術主管，TED 演講者，用可視化方式拆解 AI 基礎架構概念。發過 Agent 記憶機制和 RAG 對比的圖解，適合不想深讀技術文檔的人。
priyankavergadia.substack.com
James Wang · Weighty Thoughts
前 Bridgewater、Google[x]，現在做 AI + 深科技領域 VC。寫了自己完整的 Agent 使用方式，副標題直接是"Please Don't Use OpenClaw"——是目前我看到對兩者取捨講得最直接的一篇。
weightythoughts.com
個人博客 / 獨立站
heyuan110 · Bruce on AI Engineering（中文）
少有的中文一手評測，覆蓋 Hermes v0.9.0 完整上手體驗，有中英雙版本。提到了 Hermes 在"everywhere release"裏的關鍵改動，比大多數英文教程更新。
heyuan110.com/zh/posts/ai/2026-04-14-hermes-agent-guide/
Louis Wang
用 Claude Code 實現了自改進知識庫的完整方案，有目錄設計和實際跑通的代碼邏輯，15 分鐘閲讀量。技術細節比大多數入門文章紮實。
louiswang524.github.io/blog/llm-knowledge-base/
NxCode
目前最完整的 Hermes 安裝教程之一，從 VPS 部署、OpenRouter 接入、Telegram bot 配置到第一個 skill 創建，30 分鐘內跑通。適合第一次上手。
nxcode.io/resources/news/hermes-agent-tutorial-install-setup-first-agent-2026
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專注 AI workflow 和 Agent skill 的獨立社區站，有 skill 模板庫和 MCP 整合指南，有中文版（路徑加 /zh/）。適合已經上手、想繼續深入的人。
antigravity.codes
GitHub 倉庫
除了官方倉庫，這幾個社區項目值得關注。
Cranot / super-hermes
擴展 Hermes 分析能力的 skill 集合，核心是教 Agent 自己寫分析 prompt，而不是每次靠你來描述任務。
github.com/Cranot/super-hermes
kepano / obsidian-skills
Obsidian CEO 本人發佈。教 Agent 使用 Markdown、Bases、JSON Canvas 和 CLI，把 Obsidian 變成 Agent 可操作的知識庫。
github.com/kepano/obsidian-skills
lucasastorian / llmwiki
Karpathy llm-wiki 方案的開源實現，可以直接拿來用或者參考結構自己搭。
github.com/lucasastorian/llmwiki
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這幾個平台發的內容更偏教程和概念拆解，適合想系統學的人。
DAIR.AI Academy有交互式架構圖拆解 Agent 記憶機制，5 分鐘能看懂核心邏輯。academy.dair.ai/courses
Data Science Dojo出了完整的上手教程，配有 Agentic AI Bootcamp。datasciencedojo.com/blog
MindStudio寫了 Agent + Claude Code 的組合實操，有具體工作流。
mindstudio.ai/blog
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