Hermes從毛坯房到精裝修攏共分幾步
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將 Hermes 由毛坯房升級到精裝修：一套七步方案，令佢由臨時助手變成真正智能 Agent。
呢篇文章係講點樣將 Hermes 由「毛坯房」升級做「精裝修」。作者發現好多用戶買咗 Hermes 返嚟，用兩日就閒置，因為默認版本淨係一個臨時聰明助手，冇記憶、冇工具、冇眼睛，次次都要重新交代上下文，好唔方便。所以佢提出一套七步方案，由身份定義開始，逐步加入記憶、搜索、抓取、多模態、成本控制同資源整合，最後令 Hermes 變成有長期記憶、能上網、能睇圖、能聽能講、能自己進化嘅專屬數字分身。
呢七步分別係：用 SOUL.md 定身份、用 Hindsight 換記憶系統、用 Tavily 做全網搜索、用 Firecrawl/Camoufox 裝網絡眼睛、用 Whisper/Edge TTS/openMontage 解鎖多模態、用 RTK/codebase-memory-mcp 控制成本，最後用 awesome-hermes-agent 做總管。每一步都有對應工具或者資源，作者仲提供咗免費模板同社區導航站，方便讀者直接跟住做。
整體結論係：同 Agent 大神嘅真正差距，唔係識唔識寫 Prompt，而係有冇將聊天 AI 改造成真正嘅智能 Agent。文章重點唔係單個工具，而係一套系統性升級思維——先拆流程，再談工具，先可以令 AI 真正發揮生產力。
- 核心結論：默認 Hermes 只係臨時聰明助手，要經七步先可以變成有記憶、有工具、有感知嘅真正 Agent。
- 方法：第一步用 SOUL.md 定身份，仲有 agency-agents-zh 模板庫免費取用，慳返好多時間。
- 差異：Hindsight 會自動抽實體同事實，砌知識圖譜，唔使再每次重新交代，呢點同默認記憶好唔同。
- 啟發：搜索同抓取係兩回事，要令 AI 真正睇得明網絡，一定要結合 Tavily 呢類搜索工具同 Firecrawl 呢類抓取工具。
- 可行動點：用 RTK 同 codebase-memory-mcp 可以大幅慳 Token，尤其喺 AI 編程場景，分別可以減少 60-90% 同 99% 消耗。
agency-agents-zh
行業模板庫，入面有現成嘅 SOUL.md 身份定義模板，幫你快速設定 Hermes 角色同風格。
Hindsight
記憶系統，自動提取實體、事實同時間，構建知識圖譜；執行 Hermes memory setup 即可配置。
Tavily
全網搜索工具，被形容為最熱搜索神器；DuckDuckGo 可做後備零成本搜尋。
Firecrawl / Camoufox
網絡抓取工具，支援抓單頁、深爬、破反爬、模擬瀏覽器，令 AI 可以讀懂網頁內容。
問題：默認 Hermes 點解會食塵？
好多用戶買咗 Hermes 返嚟，用兩日就放埋一邊，因為佢默認狀態只係識得傾偈，每次都要重新交代上下文。
默認 Hermes 只係一個臨時聰明助手——冇記憶、冇工具、冇眼睛
精裝之後嘅 Hermes 有長期記憶、能上網、能睇圖、能聽能講、能自己進化，變成你嘅專屬數字分身。想由毛坯變精裝，就要跟住以下七步。
- 冇記憶：次次都要由頭講起
- 冇工具：淨係識對話，做唔到實際操作
- 冇眼睛：睇唔到圖片、網頁同多模態內容
七步由毛坯變精裝
作者將升級過程拆成七步，每一步都針對一個核心短板，由身份到資源管理，逐步將 Hermes 變成真正 Agent。
核心思想：唔好淨係裝工具，要先定義身份，再逐層升級
- 1 定身份：寫一份 SOUL.md，定義角色、風格同工作方法；唔想由零寫？有現成嘅 agency-agents-zh 模板庫免費攞。
- 2 換記憶：用 Hindsight 換走默認碎片記憶，佢會自動抽實體、事實同時間，砌成知識圖譜；執行 Hermes memory setup 就搞掂。
- 3 全網搜索：Tavily 係最熱搜索神器，DuckDuckGo 做後備，零成本搜尋。
- 4 網絡眼睛：用 Firecrawl 或 Camoufox 抓單頁、深爬、破反爬、模擬瀏覽器，等 AI 真正睇得明網絡。
- 5 多模態：Whisper 做多語言語音識別，Edge TTS 做語音合成，openMontage 一鍵生視頻，自媒體同視頻行業效率大增。
- 6 成本管控：RTK 過濾壓縮命令行輸出，Token 消耗減少 60-90%；codebase-memory-mcp 將代碼庫轉做知識圖譜，Token 再少 99%。
- 7 總管：用 awesome-hermes-agent 梳理工具，呢個社區導航站幫你揾新能力同解決方案。
總結：Agent 與 Prompt 嘅真正差距
文章最後點出一個關鍵觀點：同 Agent 大神嘅差距，唔在於識唔識寫 Prompt，而係有冇將聊天 AI 改造成真正嘅智能 Agent。
將聊天 AI 改成真正嘅智能 Agent，先係高手同新手嘅分水嶺
想即刻動手？可以直接參考下面嘅資源，跟住步驟執行。
- 用 agency-agents-zh 快速建立身份模板
- 執行 Hermes memory setup 啟動 Hindsight
- 接入 Tavily 設定搜索
- 用 Firecrawl 或 Camoufox 開抓取能力
- 裝 RTK 同 codebase-memory-mcp 控制成本
你個Hermes係咪已經封塵喇？
用咗兩日就擺埋一邊，淨係問一句答一句，次次都要重新交代返前文後理，感覺只係一個高級少少嘅搜尋器。預設嘅Hermes只係一個臨時嘅聰明助手——冇記憶、冇工具、冇眼睛。精裝之後嘅Hermes有長期記憶、上到網、睇到圖、聽得講得、仲可以自己進化，唔再係聊天機械人，而係你專屬嘅數碼分身。
第一步：定好身份
唔好一嚟就裝工具，先俾佢一個靈魂。寫一份SOUL.md，定義角色、風格同工作方法。唔想自己寫？有現成嘅行業模板庫 agency-agents-zh 免費攞。
第二步：換走記憶系統
預設記憶太零碎，換成Hindsight。佢會喺對話入面自動抽取實體、事實同時間，建立知識圖譜，你以後就唔使再重複交代。執行 Hermes memory setup 就可以完成設定。
第三步：全網搜尋
Tavily 係最熱門嘅搜尋神器，DuckDuckGo 做後備，零成本搜尋。
第四步：裝上網絡眼睛
唔止要搜尋，仲要識抓取內容。Firecrawl、Camoufox 可以抓單頁、深層爬取、破解反爬、模擬瀏覽器——AI先至真正睇得明成個網絡。
第五步：解鎖多模態能力
Whisper 多語言語音辨識
Edge TTS 語音合成
openMontage 一鍵生成影片，令自媒體、影片相關行業從業員效率爆燈。
第六步：精細控制成本，令你嘅token慳到笑曬。
RTK——透過過濾同壓縮命令行輸出，將AI編程助手嘅Token消耗減少60%-90%。
codebase-memory-mcp——將代碼庫變成持久化知識圖譜嘅MCP Server，可以減少99%嘅Token消耗（上下文更精準）。
第七步：Hermes總管
唔好裝一大堆工具亂到一團糟，用 awesome-hermes-agent 一鍵整理。呢個係一個社區維護嘅導航站，係發現新能力、揾解決方案、快速上手嘅最佳起點。
總結
你同agent大神嘅真正差距，並唔係識唔識寫Prompt，而係有冇將聊天AI改成真正嘅智能Agent。
關注我，持續更新日常實用嘅AI。
資源連結
Github：github.com/rtk-ai/rtk
Github：github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh
Github：github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent
你的Hermes是不是在吃灰了？
用了兩天就閒置了，只會問一句答一句，每次都要重新交代上下文，感覺就是個高級點的搜索 默認的Hermes只是一個臨時聰明助手——沒有記憶、沒有工具、沒有眼睛 精裝後的Hermes有長期記憶、能上網、能看圖、能聽能說、能自己進化，不再是聊天機器人，而是你的專屬數字分身。
第一步：定身份
別上來就裝工具，先給它一個靈魂 寫一份SOUL.md，定義角色、風格、工作方法 不想手寫？有現成的行業模板庫 agency-agents-zh 免費獲取
第二步：換記憶系統
默認記憶太碎片了，換成Hindsight 對話中自動提取實體、事實、時間，搭建知識圖譜，你再也不用重複交代 執行 Hermes memory setup 即可完成配置
第三步：全網搜索
Tavily 是最熱搜索神器，DuckDuckGo 兜底零成本搜索
第四步：裝上網絡眼睛
不只是搜索，還要會抓取 Firecrawl、Camoufox 抓單頁、深爬、破反爬、模擬瀏覽器——AI才能真正看懂全網
第五步：解鎖多模態能力
Whisper 多語言語音識別
Edge TTS 語音合成
openMontage 一鍵生視頻 讓自媒體、視頻相關行業工作者效率拉滿
第六步：成本精細管控讓你的token省到手軟
RTK——通過過濾和壓縮命令行輸出，把AI編程助手的Token消耗減少60%-90%
codebase-memory-mcp——把代碼庫變成持久化知識圖譜的MCP Server，能減少99%的Token消耗（上下文更精準）
第七步：Hermes總管
別裝一堆工具亂成麻，用 awesome-hermes-agent 一鍵梳理 這是一個社區維護的導航站，發現新能力、找到解決方案、快速上手的最佳起點
總結
你和agent大神的真正差距不是會不會寫Prompt，而是有沒有把聊天AI改成真正的智能Agent
關注我，持續更新日常有用的AI
資源連結
Github：github.com/rtk-ai/rtk
Github：github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh
Github：github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent