image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計!
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大家好,這裏是K姐。一個幫助你把AI真正用起來的女子。最近Image2出圈了,網上梗圖滿天飛。蘋果CEO庫克前腳剛代言了華為。後腳就當上了小米集團副總裁,還兼任了小米汽車CEO,微博官方截圖都搞出來了。搞得小米高管緊急闢謠。上面的梗圖都是Image 2生成的,這波生圖能力確實夯爆了。Lovart 也準時更新了Image 2,會員無限免費30天。趁着這波會員免費,我趕緊跑了5個真實 case,從專業設計師到品牌營銷人到普通AI玩家,覆蓋多種需求場景,360度無死角地摸一摸 Lovart Image 2 的底。實測Lovart Image 2Case1:咖啡品牌方案先測一個專業設計師經常遇到的場景,給一個精品咖啡店“山野咖啡”做品牌海報。客戶啥都沒有,就給了個名字和三天時間。這種情況設計師小夥伴是不是太熟了,擱以前,得先翻三天 Pinterest 找參考,再做 moodboard,再出主視覺,再選字體,再調延展……現在,打開Lovart,扔一句話進去:為精品咖啡品牌“山野咖啡”生成品牌主視覺海報。畫面規格:4:5豎版,3000×3750像素,印刷級300dpi。-構圖要求:中心偏下三分之一處放置手衝咖啡特寫,杯口徑8cm比例呈現,咖啡表面有細膩油脂紋理;-背景:為日式町屋木質格柵窗景,窗外虛化綠植伸入畫面左上象限,形成前景-中景-背景三層景深(f/2.8等效淺景深)。-光線:上午10時側窗自然光,色温5200K,在咖啡表面形成柔和高光點,木質桌面投射15°角陰影。文字規範:主標題“山野咖啡”須以真實毛筆行書呈現,墨色濃淡變化符合運筆邏輯,起筆處略枯、收筆處自然飛白;-標題位置:於畫面上三分之一留白區,與綠植形成對角線呼應。文字須與畫面產生物理交互——“野”字末筆須似有咖啡熱氣氤氲而上,墨色與蒸汽暖調形成微量暈染,證明文字是“生長”於場景中而非後期疊加。-色彩管理:基底暖米白#F5F0E8,深焙棕#3E2723用於文字與桌面暗部,綠植僅作點綴。全局去飽和處理,模擬富士膠片Provia 100F色彩科學。-輸出要求:零AI文字邊緣鋸齒,零浮空感,零數字鋭化痕跡,印刷廠可直接出菲林。▲上下滑動查看全文Image 2 果然懂了什麼叫氤氲而上,光影和氛圍感都處理的很棒。放大300%看“山野咖啡”四字邊緣,看到真實毛筆纖維紋理與木質桌面纖維的咬合,而不是矢量描邊。起筆處的枯墨、收筆處的飛白,跟背景5200K側光形成的陰影方向完全一致。但這還沒完。我順手點開字體生成器,把剛才生成的照片上傳進去。三分鐘,一套“山野咖啡”專屬字庫出來了。這個手寫體生成後,是可用於品牌商標註冊的真實書寫資產,別處買不到的。 已關注 關注 重播 分享 贊 關閉觀看更多更多退出全屏切換到豎屏全屏退出全屏K姐研究社已關注分享視頻,時長00:370/000:00/00:37 切換到橫屏模式 繼續播放進度條,百分之0播放00:00/00:3700:37倍速全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流暢 您的瀏覽器不支持 video 標籤 繼續觀看 image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計! 觀看更多原創,image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計!K姐研究社已關注分享點贊在看已同步到看一看寫下你的評論 視頻詳情 然後Brand Kit一建,Logo、色板#F5F0E8/#3E2723、專屬字體全鎖進去。後續菜單、杯套、包裝袋往這個項目一掛,出來的圖自動帶品牌規範,跨批次色彩誤差<ΔE 1.5,達到Pantone色彩管理標準,風格漂移?不存在的。最後Multi-Angles一拖,3:4(小紅書)、9:16(抖音)構圖一鍵切換。客戶說要個朋友圈封面,十秒搞定,不用重新跑圖。 已關注 關注 重播 分享 贊 關閉觀看更多更多退出全屏切換到豎屏全屏退出全屏K姐研究社已關注分享視頻,時長00:180/000:00/00:18 切換到橫屏模式 繼續播放進度條,百分之0播放00:00/00:1800:18倍速全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流暢 您的瀏覽器不支持 video 標籤 繼續觀看 image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計! 觀看更多原創,image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計!K姐研究社已關注分享點贊在看已同步到看一看寫下你的評論 視頻詳情 以前三天的工作量,現在一個下午。而且交付的不是零散幾張圖,是一套有規範、能延展、色彩可溯源的品牌系統。Case2 :咖啡品牌抖音直播帶貨切片直接給我們case1的山野咖啡,安排上直播帶貨切片圖。以前這種切片流程一般是拍視頻,剪片段,加字幕,調特效,一條片子搞半天。現在直接給Lovart甩提示詞:生成抖音直播帶貨切片動態海報,畫面規格:9:16豎版,1080×1920像素,視頻截幀質感。產品:掛耳咖啡包。構圖:上下分割敍事——上60%為產品英雄鏡頭,左側主播手持產品特寫,右側直播間UI覆蓋層;下40%為抖音原生直播界面,含實時銷量計數器"已售1,000,000+杯"(等寬字體確保數字跳動對齊)、限時倒計時"23:59:59"(冒號垂直居中)、彈幕區滾動真實用戶評論("終於搶到了""這味道上頭")、底部"立即搶購"按鈕(圓角8px,陰影0 4px 12px rgba(0,0,0,0.15))。UI精度要求:所有元素嚴格匹配抖音直播8.2.0版本原生規範——銷量徽章圓角4px、角標紅色#FF2442、用戶頭像40px圓角、時間戳格式"2分鐘前"。主播表情自然,像真實直播間截圖,去AI味。畫面有輕微動態模糊,像視頻截幀。文字層須支持後期動態跟蹤,各UI層獨立分離。▲上下滑動查看全文Image 2大約3分鐘直接出圖,一眼看過去,這誰分得清真假。我們再來抓抓細節,逐像素檢查一下,“已售”數字是等寬字體、倒計時冒號是垂直居中、彈幕滾動速度感匹配抖音60fps流暢度,都沒毛病。價格標籤的字體、秒殺倒計時的數字樣式、商品櫥窗的佈局,跟真實抖音直播幾乎一致。看起來像,細節也對得上,可以的。然後重點來了,我在Lovart畫布內,可以直接文字描述,給女主播換衣服。先給主播換套新中式服裝。再把銷量提升提升,直接從100萬杯,幹到900萬杯。不管是速度,還是質量都是抗打的。還能在 Lovart一站式生成直播視頻,直接選擇seedance2。 已關注 關注 重播 分享 贊 關閉觀看更多更多退出全屏切換到豎屏全屏退出全屏K姐研究社已關注分享視頻,時長00:050/000:00/00:05 切換到橫屏模式 繼續播放進度條,百分之0播放00:00/00:0500:05倍速全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流暢 您的瀏覽器不支持 video 標籤 繼續觀看 image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計! 觀看更多轉載,image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計!K姐研究社已關注分享點贊在看已同步到看一看寫下你的評論 視頻詳情 Case3:咖啡品牌素人小紅書種草圖直播搞定了,再給咱們山野咖啡安排一下小紅書種草。做品牌的朋友都懂,現在種草圖最怕什麼?怕假。怕AI味兒。皮膚磨得像瓷娃娃,光線打得像舞台燈,這種一眼假,是抓取不到用戶注意力的。那如果拿到這種需求你怎麼辦:要六張素人咖啡種草圖,六個場景、要求像朋友隨手拍的,別讓人看出是AI。提示詞我是這麼寫的:生成6張真實用戶生成內容(UGC)風格咖啡種草照片,畫面規格:1080×1440像素(4:5),72dpi模擬手機原生壓縮質感。場景設定:1)卧室梳妝枱,背景雜亂化妝品收納,鏡面反光帶指紋油漬,主光源右側枱燈+左側窗户混合光,色温不一致;2)地鐵車廂,手持咖啡杯,背景動態模糊,頭頂熒光燈頻閃感,膚色受車廂壁反光影響;3)辦公室工位,鍵盤咖啡杯便利貼入鏡,頂光+屏幕反光造成面部明暗分割;4)户外咖啡館露台,午後3點自然光,樹影斑駁投射於面部,iPhone過曝特徵;5)大學圖書館,頂光熒光燈+桌面枱燈混合,書堆形成背景景深,素顏感底妝;6)陽台曬太陽,午後側光,衣物褶皺自然,背景虛化含城市天際線。核心技術要求:iPhone 14 Pro原生相機美學——高光輕微過曝、陰影 lifted blacks、自然皮膚紋理含可見毛孔與細紋、無美顏磨皮、真實黑眼圈紋理、碎髮飄散。光線須為有機混合:室內熒光+窗光、正午硬光+長影、黃金時段暖調。色彩模擬iPhone攝影風格,標準處理,輕微去飽和。產品整合:咖啡杯須為自然手持狀態,非居中構圖,杯壁含真實指紋油漬與冷凝水珠。禁止影棚布光、禁止模特擺拍僵硬感、禁止構圖完美對稱。瑕疵為強制要求。輸出:平台算法不可識別為AI生成,評論區用戶詢問"用的什麼濾鏡"為合格標準。▲上下滑動查看全文Image 2 生成的圖,這誰看得出來是 AI 生成的!放大一張給夥伴們看看這光影、這皮膚質感,連頭髮絲都那麼真實。我發羣裏讓朋友猜,一半人說看不出是AI生成的。但這單活兒還沒完。客戶說,“加個小紅書界面上去,要像真的截圖”,直接在對話框輸入客戶訴求,3分鐘搞定。看看整體效果。當然你也可以換成Instagram界面,同樣操作。反正我是分不出真假了。Case4:90年代復古這個case純屬我自己想玩。最近復古風很火,我想做套90年代年鑑照片,九張不同造型,統一色調,發朋友圈。擱以前,我得一張一張生成,調風格,拼九宮格,風格還容易跑偏。Lovart的無限畫布一次性出九張,我先扔提示詞:生成9張90年代風格年鑑照片,統一復古暖色調,畫面規格:1080×1080像素(1:1),模擬富士Superia 400膠片色彩科學, lifted blacks + 輕微褪色。每張為不同亞洲年輕人,穿搭涵蓋:牛仔外套、格子襯衫、運動套裝、揹帶褲、花裙子、皮夾克、衞衣、條紋T、工裝褲。技術要求:每張照片有真實膠片顆粒(ISO 400噪點特徵)、邊緣暗角(鏡頭漸暈)、日期戳"1997.03.15"等寬字體模擬底片打印。部分照片含手寫字標註,如"高三二班""春遊",須以真實圓珠筆/鋼筆筆跡呈現,墨色滲透入相紙纖維,與膠片褪色質感統一。人物表情自然,像同學錄照片,去AI味。九張風格統一,像同一個人的相冊系列,禁止單張色彩偏移超過ΔE 5。▲上下滑動查看全文這次先看手寫體,放大看“高三二班”四字,這也太真了吧。手寫字不是浮在畫面上,真的像寫在照片上的,還有這醜萌醜萌的字體,簡直跟我同桌的一模一樣了。直接拿這九張圖去發小紅書,配文:爸媽早年逆天顏值。猜猜能有多少贊?Lovart還可以用無限畫布加上Text Edit,批量出圖,靈活改字,秒變社媒內容量產的神器。 就比如,把王磊,改成李國強。手寫字體都保持不變,牛的。Case5 :亞馬遜多語言電商方案最後一個case,跨境電商的朋友找我,要四國語言版本的產品圖,英文日文韓文中文,還要適配亞馬遜,最後交PSD。我一段提示詞扔進去:為便攜式咖啡機生成亞馬遜A+內容主圖,-畫面規格:3000×3000像素,純白背景#FFFFFF,產品投影角度135°、模糊半徑8px、不透明度25%。-佈局規範:嚴格遵循亞馬遜A+模塊標準——產品主體佔畫面左60%,右側40%為三層信息層級區。-多語言並行生成:同步輸出英/日/韓/德四版本,每版本須採用文化適配字體——英文用San Francisco Bold,日文用遊明朝體(Yu Mincho)且允許豎排標題,韓文用Nanum Gothic並優化字間距至1.2倍行高,中文用思源黑體Heavy。各版本文字不得僅為翻譯替換,須為本地化排版重構。-畫面元素層次清晰:前景產品層/中景信息層/背景純淨層分明,便於後期拆分。使用Amazon Skill規範尺寸和佈局。▲上下滑動查看全文Image 2的多語言渲染,我先做排版驗貨。日文版本用了正確的遊明朝體W6字重,字間距沒有擠在一起;韓文版本字間距1.2倍行高,符合韓國電商視覺規範;英文標題San Francisco Bold的粗細對比有設計感;中文思源黑體Heavy的字面率92%,與英文基線對齊。 不是那種把中文硬套上去的違和感。Text Edit改字的時候,我把日文“充電式”改成“急速充電”,遊明朝體的字重、行距、字面率全部保留。文字替換真的是很方便了。然後Mockup一鍵貼進亞馬遜PC端/移動端/App三端預覽,驗證信息層級可讀性,產品主體60%佔比未侵入文字安全區,三層信息層級符合亞馬遜A+視覺動線,可以說是相當省心了。以前AI出圖最大的尷尬是沒有PSD,客戶一問你就傻眼。現在Lovart一鍵導出分層PSD,每層獨立命名,位置和畫布上完全一致,印刷廠可直接出CTP製版。Lovart確實是懂設計師的痛點的。一些分享我測了這麼多AI設計工具,說實話,單論生成一張好看的圖,很多工具都能做到。但設計工作不是到生成就結束了,你要改字、調排版、出多語言版本、貼樣機、拆圖層、交源文件,還要保持品牌一致性。每一個環節卡住,前面的創意都白搭。Image 2解決的“生成”,而Lovart解決的是“交付”。現在Lovart的Pro會員可以無限量免費使用Image 2。我的建議是:別光看,去用。跑幾個你自己的case,感受下,就都懂了。一張圖是消耗品,一套能交付的系統才是資產。AI終於開始幫設計師積累資產,而不是製造垃圾。🔗 官網:https://www.lovart.ai/作者:洛洛&K姐投稿郵箱:tougao@kseek.ai
大家好,這裏是K姐。一個幫助你把AI真正用起來的女子。最近Image2出圈了,網上梗圖滿天飛。蘋果CEO庫克前腳剛代言了華為。後腳就當上了小米集團副總裁,還兼任了小米汽車CEO,微博官方截圖都搞出來了。搞得小米高管緊急闢謠。上面的梗圖都是Image 2生成的,這波生圖能力確實夯爆了。
Lovart 也準時更新了Image 2,會員無限免費30天。趁着這波會員免費,我趕緊跑了5個真實 case,從專業設計師到品牌營銷人到普通AI玩家,覆蓋多種需求場景,360度無死角地摸一摸 Lovart Image 2 的底。實測Lovart Image 2Case1:咖啡品牌方案先測一個專業設計師經常遇到的場景,給一個精品咖啡店“山野咖啡”做品牌海報。
客戶啥都沒有,就給了個名字和三天時間。這種情況設計師小夥伴是不是太熟了,擱以前,得先翻三天 Pinterest 找參考,再做 moodboard,再出主視覺,再選字體,再調延展……而家,打開Lovart,扔一句話進去:為精品咖啡品牌“山野咖啡”生成品牌主視覺海報。畫面規格:4:5豎版,3000×3750像素,印刷級300dpi。-構圖要求:中心偏下三分之一處放置手衝咖啡特寫,杯口徑8cm比例呈現,咖啡表面有細膩油脂紋理;-背景:為日式町屋木質格柵窗景,窗外虛化綠植伸入畫面左上象限,形成前景-中景-背景三層景深(f/2.8等效淺景深)。-光線:上午10時側窗自然光,色温5200K,在咖…
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可記低 Prompt
大家好,這裏是K姐。一個幫助你把AI真正用起來的女子。最近Image2出圈了,網上梗圖滿天飛。蘋果CEO庫克前腳剛代言了華為。後腳就當上了小米集團副總裁,還兼任了小米汽車CEO,微博官方截圖都搞出來了。搞得小米高管緊急闢謠。上面的梗圖都是I…
整理版
大家好,這裏是K姐。一個幫助你把AI真正用起來的女子。最近Image2出圈了,網上梗圖滿天飛。蘋果CEO庫克前腳剛代言了華為。後腳就當上了小米集團副總裁,還兼任了小米汽車CEO,微博官方截圖都搞出來了。搞得小米高管緊急闢謠。上面的梗圖都是Image 2生成的,這波生圖能力確實夯爆了。Lovart 也準時更新了Image 2,會員無限免費30天。趁着這波會員免費,我趕緊跑了5個真實 case,從專業設計師到品牌營銷人到普通AI玩家,覆蓋多種需求場景,360度無死角地摸一摸 Lovart Image 2 的底。實測Lovart Image 2Case1:咖啡品牌方案先測一個專業設計師經常遇到的場景,給一個精品咖啡店“山野咖啡”做品牌海報。客戶啥都沒有,就給了個名字和三天時間。這種情況設計師小夥伴是不是太熟了,擱以前,得先翻三天 Pinterest 找參考,再做 moodboard,再出主視覺,再選字體,再調延展……而家,打開Lovart,扔一句話進去:為精品咖啡品牌“山野咖啡”生成品牌主視覺海報。畫面規格:4:5豎版,3000×3750像素,印刷級300dpi。-構圖要求:中心偏下三分之一處放置手衝咖啡特寫,杯口徑8cm比例呈現,咖啡表面有細膩油脂紋理;-背景:為日式町屋木質格柵窗景,窗外虛化綠植伸入畫面左上象限,形成前景-中景-背景三層景深(f/2.8等效淺景深)。-光線:上午10時側窗自然光,色温5200K,在咖啡表面形成柔和高光點,木質桌面投射15°角陰影。文字規範:主標題“山野咖啡”須以真實毛筆行書呈現,墨色濃淡變化符合運筆邏輯,起筆處略枯、收筆處自然飛白;-標題位置:於畫面上三分之一留白區,與綠植形成對角線呼應。文字須與畫面產生物理交互——“野”字末筆須似有咖啡熱氣氤氲而上,墨色與蒸汽暖調形成微量暈染,證明文字是“生長”於場景中而非後期疊加。-色彩管理:基底暖米白#F5F0E8,深焙棕#3E2723用於文字與桌面暗部,綠植僅作點綴。全局去飽和處理,模擬富士膠片Provia 100F色彩科學。-輸出要求:零AI文字邊緣鋸齒,零浮空感,零數字鋭化痕跡,印刷廠可直接出菲林。▲上下滑動查看全文Image 2 果然懂了什麼叫氤氲而上,光影和氛圍感都處理的很棒。放大300%看“山野咖啡”四字邊緣,看到真實毛筆纖維紋理與木質桌面纖維的咬合,而不是矢量描邊。起筆處的枯墨、收筆處的飛白,跟背景5200K側光形成的陰影方向完全一致。但這還沒完。我順手點開字體生成器,把剛才生成的照片上傳進去。三分鐘,一套“山野咖啡”專屬字庫出來了。呢個手寫體生成後,是可用於品牌商標註冊的真實書寫資產,別處買不到的。 已關注 關注 重播 分享 贊 關閉觀看更多更多退出全屏切換到豎屏全屏退出全屏K姐研究社已關注分享視頻,時長00:370/000:00/00:37 切換到橫屏模式 繼續播放進度條,百分之0播放00:00/00:3700:37倍速全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流暢 您的瀏覽器不支持 video 標籤 繼續觀看 image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計! 觀看更多原創,image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計!K姐研究社已關注分享點贊在看已同步到看一看寫下你的評論 視頻詳情 然後Brand Kit一建,Logo、色板#F5F0E8/#3E2723、專屬字體全鎖進去。後續菜單、杯套、包裝袋往呢個項目一掛,出來的圖自動帶品牌規範,跨批次色彩誤差<ΔE 1.5,達到Pantone色彩管理標準,風格漂移?不存在的。最後Multi-Angles一拖,3:4(小紅書)、9:16(抖音)構圖一鍵切換。客戶說要個朋友圈封面,十秒搞定,不用重新跑圖。 已關注 關注 重播 分享 贊 關閉觀看更多更多退出全屏切換到豎屏全屏退出全屏K姐研究社已關注分享視頻,時長00:180/000:00/00:18 切換到橫屏模式 繼續播放進度條,百分之0播放00:00/00:1800:18倍速全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流暢 您的瀏覽器不支持 video 標籤 繼續觀看 image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計! 觀看更多原創,image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計!K姐研究社已關注分享點贊在看已同步到看一看寫下你的評論 視頻詳情 以前三天的工作量,而家一個下午。而且交付的不是零散幾張圖,是一套有規範、能延展、色彩可溯源的品牌系統。Case2 :咖啡品牌抖音直播帶貨切片直接給我們case1的山野咖啡,安排上直播帶貨切片圖。以前這種切片流程一般是拍視頻,剪片段,加字幕,調特效,一條片子搞半天。而家直接給Lovart甩提示詞:生成抖音直播帶貨切片動態海報,畫面規格:9:16豎版,1080×1920像素,視頻截幀質感。產品:掛耳咖啡包。構圖:上下分割敍事——上60%為產品英雄鏡頭,左側主播手持產品特寫,右側直播間UI覆蓋層;下40%為抖音原生直播界面,含實時銷量計數器"已售1,000,000+杯"(等寬字體確保數字跳動對齊)、限時倒計時"23:59:59"(冒號垂直居中)、彈幕區滾動真實用戶評論("終於搶到了""這味道上頭")、底部"立即搶購"按鈕(圓角8px,陰影0 4px 12px rgba(0,0,0,0.15))。UI精度要求:所有元素嚴格匹配抖音直播8.2.0版本原生規範——銷量徽章圓角4px、角標紅色#FF2442、用戶頭像40px圓角、時間戳格式"2分鐘前"。主播表情自然,像真實直播間截圖,去AI味。畫面有輕微動態模糊,像視頻截幀。文字層須支持後期動態跟蹤,各UI層獨立分離。▲上下滑動查看全文Image 2大約3分鐘直接出圖,一眼看過去,這誰分得清真假。我們再來抓抓細節,逐像素檢查一下,“已售”數字是等寬字體、倒計時冒號是垂直居中、彈幕滾動速度感匹配抖音60fps流暢度,都沒毛病。價格標籤的字體、秒殺倒計時的數字樣式、商品櫥窗的佈局,跟真實抖音直播幾乎一致。看起來像,細節也對得上,可以的。然後重點來了,我在Lovart畫布內,可以直接文字描述,給女主播換衣服。先給主播換套新中式服裝。再把銷量提升提升,直接從100萬杯,幹到900萬杯。不管是速度,還是質量都是抗打的。還能在 Lovart一站式生成直播視頻,直接選擇seedance2。 已關注 關注 重播 分享 贊 關閉觀看更多更多退出全屏切換到豎屏全屏退出全屏K姐研究社已關注分享視頻,時長00:050/000:00/00:05 切換到橫屏模式 繼續播放進度條,百分之0播放00:00/00:0500:05倍速全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流暢 您的瀏覽器不支持 video 標籤 繼續觀看 image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計! 觀看更多轉載,image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計!K姐研究社已關注分享點贊在看已同步到看一看寫下你的評論 視頻詳情 Case3:咖啡品牌素人小紅書種草圖直播搞定了,再給咱們山野咖啡安排一下小紅書種草。做品牌的朋友都懂,而家種草圖最怕什麼?怕假。怕AI味兒。皮膚磨得像瓷娃娃,光線打得像舞台燈,這種一眼假,是抓取不到用戶注意力的。那如果拿到這種需求你怎麼辦:要六張素人咖啡種草圖,六個場景、要求像朋友隨手拍的,別讓人看出是AI。提示詞我是這麼寫的:生成6張真實用戶生成內容(UGC)風格咖啡種草照片,畫面規格:1080×1440像素(4:5),72dpi模擬手機原生壓縮質感。場景設定:1)卧室梳妝枱,背景雜亂化妝品收納,鏡面反光帶指紋油漬,主光源右側枱燈+左側窗户混合光,色温不一致;2)地鐵車廂,手持咖啡杯,背景動態模糊,頭頂熒光燈頻閃感,膚色受車廂壁反光影響;3)辦公室工位,鍵盤咖啡杯便利貼入鏡,頂光+屏幕反光造成面部明暗分割;4)户外咖啡館露台,午後3點自然光,樹影斑駁投射於面部,iPhone過曝特徵;5)大學圖書館,頂光熒光燈+桌面枱燈混合,書堆形成背景景深,素顏感底妝;6)陽台曬太陽,午後側光,衣物褶皺自然,背景虛化含城市天際線。核心技術要求:iPhone 14 Pro原生相機美學——高光輕微過曝、陰影 lifted blacks、自然皮膚紋理含可見毛孔與細紋、無美顏磨皮、真實黑眼圈紋理、碎髮飄散。光線須為有機混合:室內熒光+窗光、正午硬光+長影、黃金時段暖調。色彩模擬iPhone攝影風格,標準處理,輕微去飽和。產品整合:咖啡杯須為自然手持狀態,非居中構圖,杯壁含真實指紋油漬與冷凝水珠。禁止影棚布光、禁止模特擺拍僵硬感、禁止構圖完美對稱。瑕疵為強制要求。輸出:平台算法不可識別為AI生成,評論區用戶詢問"用的什麼濾鏡"為合格標準。▲上下滑動查看全文Image 2 生成的圖,這誰看得出來是 AI 生成的!放大一張給夥伴們看看這光影、這皮膚質感,連頭髮絲都那麼真實。我發羣裏讓朋友猜,一半人說看不出是AI生成的。但這單活兒還沒完。客戶說,“加個小紅書界面上去,要像真的截圖”,直接在對話框輸入客戶訴求,3分鐘搞定。看看整體效果。當然你也可以換成Instagram界面,同樣操作。反正我是分不出真假了。Case4:90年代復古呢個case純屬我自己想玩。最近復古風很火,我想做套90年代年鑑照片,九張不同造型,統一色調,發朋友圈。擱以前,我得一張一張生成,調風格,拼九宮格,風格還容易跑偏。Lovart的無限畫布一次性出九張,我先扔提示詞:生成9張90年代風格年鑑照片,統一復古暖色調,畫面規格:1080×1080像素(1:1),模擬富士Superia 400膠片色彩科學, lifted blacks + 輕微褪色。每張為不同亞洲年輕人,穿搭涵蓋:牛仔外套、格子襯衫、運動套裝、揹帶褲、花裙子、皮夾克、衞衣、條紋T、工裝褲。技術要求:每張照片有真實膠片顆粒(ISO 400噪點特徵)、邊緣暗角(鏡頭漸暈)、日期戳"1997.03.15"等寬字體模擬底片打印。部分照片含手寫字標註,如"高三二班""春遊",須以真實圓珠筆/鋼筆筆跡呈現,墨色滲透入相紙纖維,與膠片褪色質感統一。人物表情自然,像同學錄照片,去AI味。九張風格統一,像同一個人的相冊系列,禁止單張色彩偏移超過ΔE 5。▲上下滑動查看全文這次先看手寫體,放大看“高三二班”四字,這也太真了吧。手寫字不是浮在畫面上,真的像寫在照片上的,還有這醜萌醜萌的字體,簡直跟我同桌的一模一樣了。直接拿這九張圖去發小紅書,配文:爸媽早年逆天顏值。猜猜能有多少贊?Lovart還可以用無限畫布加上Text Edit,批量出圖,靈活改字,秒變社媒內容量產的神器。 就比如,把王磊,改成李國強。手寫字體都保持不變,牛的。Case5 :亞馬遜多語言電商方案最後一個case,跨境電商的朋友找我,要四國語言版本的產品圖,英文日文韓文中文,還要適配亞馬遜,最後交PSD。我一段提示詞扔進去:為便攜式咖啡機生成亞馬遜A+內容主圖,-畫面規格:3000×3000像素,純白背景#FFFFFF,產品投影角度135°、模糊半徑8px、不透明度25%。-佈局規範:嚴格遵循亞馬遜A+模塊標準——產品主體佔畫面左60%,右側40%為三層信息層級區。-多語言並行生成:同步輸出英/日/韓/德四版本,每版本須採用文化適配字體——英文用San Francisco Bold,日文用遊明朝體(Yu Mincho)且允許豎排標題,韓文用Nanum Gothic並優化字間距至1.2倍行高,中文用思源黑體Heavy。各版本文字不得僅為翻譯替換,須為本地化排版重構。-畫面元素層次清晰:前景產品層/中景信息層/背景純淨層分明,便於後期拆分。使用Amazon Skill規範尺寸和佈局。▲上下滑動查看全文Image 2的多語言渲染,我先做排版驗貨。日文版本用了正確的遊明朝體W6字重,字間距沒有擠在一起;韓文版本字間距1.2倍行高,符合韓國電商視覺規範;英文標題San Francisco Bold的粗細對比有設計感;中文思源黑體Heavy的字面率92%,與英文基線對齊。 不是那種把中文硬套上去的違和感。Text Edit改字的時候,我把日文“充電式”改成“急速充電”,遊明朝體的字重、行距、字面率全部保留。文字替換真的是很方便了。然後Mockup一鍵貼進亞馬遜PC端/移動端/App三端預覽,驗證信息層級可讀性,產品主體60%佔比未侵入文字安全區,三層信息層級符合亞馬遜A+視覺動線,可以說是相當省心了。以前AI出圖最大的尷尬是沒有PSD,客戶一問你就傻眼。而家Lovart一鍵導出分層PSD,每層獨立命名,位置和畫布上完全一致,印刷廠可直接出CTP製版。Lovart確實是懂設計師的痛點的。一些分享我測了這麼多AI設計工具,說實話,單論生成一張好看的圖,很多工具都能做到。但設計工作不是到生成就結束了,你要改字、調排版、出多語言版本、貼樣機、拆圖層、交源文件,還要保持品牌一致性。每一個環節卡住,前面的創意都白搭。Image 2解決的“生成”,而Lovart解決的是“交付”。而家Lovart的Pro會員可以無限量免費使用Image 2。我的建議是:別光看,去用。跑幾個你自己的case,感受下,就都懂了。一張圖是消耗品,一套能交付的系統才是資產。AI終於開始幫設計師積累資產,而不是製造垃圾。🔗 官網:https://www.lovart.ai/作者:洛洛&K姐投稿郵箱:tougao@kseek.ai

大家好,這裏是K姐。
一個幫助你把AI真正用起來的女子。
最近Image2出圈了,網上梗圖滿天飛。蘋果CEO庫克前腳剛代言了華為。

後腳就當上了小米集團副總裁,還兼任了小米汽車CEO,微博官方截圖都搞出來了。搞得小米高管緊急闢謠。

上面的梗圖都是Image 2生成的,這波生圖能力確實夯爆了。Lovart 也準時更新了Image 2,會員無限免費30天。

趁着這波會員免費,我趕緊跑了5個真實 case,從專業設計師到品牌營銷人到普通AI玩家,覆蓋多種需求場景,360度無死角地摸一摸 Lovart Image 2 的底。

實測Lovart Image 2
Case1:咖啡品牌方案
先測一個專業設計師經常遇到的場景,給一個精品咖啡店“山野咖啡”做品牌海報。客戶啥都沒有,就給了個名字和三天時間。這種情況設計師小夥伴是不是太熟了,擱以前,得先翻三天 Pinterest 找參考,再做 moodboard,再出主視覺,再選字體,再調延展……
現在,打開Lovart,扔一句話進去:
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Image 2 果然懂了什麼叫氤氲而上,光影和氛圍感都處理的很棒。

放大300%看“山野咖啡”四字邊緣,看到真實毛筆纖維紋理與木質桌面纖維的咬合,而不是矢量描邊。起筆處的枯墨、收筆處的飛白,跟背景5200K側光形成的陰影方向完全一致。

但這還沒完。我順手點開字體生成器,把剛才生成的照片上傳進去。
三分鐘,一套“山野咖啡”專屬字庫出來了。

這個手寫體生成後,是可用於品牌商標註冊的真實書寫資產,別處買不到的。
然後Brand Kit一建,Logo、色板#F5F0E8/#3E2723、專屬字體全鎖進去。後續菜單、杯套、包裝袋往這個項目一掛,出來的圖自動帶品牌規範,跨批次色彩誤差<ΔE 1.5,達到Pantone色彩管理標準,風格漂移?不存在的。

最後Multi-Angles一拖,3:4(小紅書)、9:16(抖音)構圖一鍵切換。客戶說要個朋友圈封面,十秒搞定,不用重新跑圖。
以前三天的工作量,現在一個下午。而且交付的不是零散幾張圖,是一套有規範、能延展、色彩可溯源的品牌系統。
Case2 :咖啡品牌抖音直播帶貨切片
直接給我們case1的山野咖啡,安排上直播帶貨切片圖。以前這種切片流程一般是拍視頻,剪片段,加字幕,調特效,一條片子搞半天。
現在直接給Lovart甩提示詞:
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Image 2大約3分鐘直接出圖,一眼看過去,這誰分得清真假。
我們再來抓抓細節,逐像素檢查一下,“已售”數字是等寬字體、倒計時冒號是垂直居中、彈幕滾動速度感匹配抖音60fps流暢度,都沒毛病。價格標籤的字體、秒殺倒計時的數字樣式、商品櫥窗的佈局,跟真實抖音直播幾乎一致。看起來像,細節也對得上,可以的。
然後重點來了,我在Lovart畫布內,可以直接文字描述,給女主播換衣服。先給主播換套新中式服裝。

再把銷量提升提升,直接從100萬杯,幹到900萬杯。

不管是速度,還是質量都是抗打的。
還能在 Lovart一站式生成直播視頻,直接選擇seedance2。
Case3:咖啡品牌素人小紅書種草圖
直播搞定了,再給咱們山野咖啡安排一下小紅書種草。
做品牌的朋友都懂,現在種草圖最怕什麼?怕假。怕AI味兒。皮膚磨得像瓷娃娃,光線打得像舞台燈,這種一眼假,是抓取不到用戶注意力的。
那如果拿到這種需求你怎麼辦:要六張素人咖啡種草圖,六個場景、要求像朋友隨手拍的,別讓人看出是AI。
提示詞我是這麼寫的:
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Image 2 生成的圖,這誰看得出來是 AI 生成的!

放大一張給夥伴們看看這光影、這皮膚質感,連頭髮絲都那麼真實。

我發羣裏讓朋友猜,一半人說看不出是AI生成的。

但這單活兒還沒完。
客戶說,“加個小紅書界面上去,要像真的截圖”,直接在對話框輸入客戶訴求,3分鐘搞定。

看看整體效果。

當然你也可以換成Instagram界面,同樣操作。

反正我是分不出真假了。
Case4:90年代復古
這個case純屬我自己想玩。最近復古風很火,我想做套90年代年鑑照片,九張不同造型,統一色調,發朋友圈。
擱以前,我得一張一張生成,調風格,拼九宮格,風格還容易跑偏。
Lovart的無限畫布一次性出九張,我先扔提示詞:
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這次先看手寫體,放大看“高三二班”四字,這也太真了吧。手寫字不是浮在畫面上,真的像寫在照片上的,還有這醜萌醜萌的字體,簡直跟我同桌的一模一樣了。

直接拿這九張圖去發小紅書,配文:爸媽早年逆天顏值。猜猜能有多少贊?
Lovart還可以用無限畫布加上Text Edit,批量出圖,靈活改字,秒變社媒內容量產的神器。

就比如,把王磊,改成李國強。

手寫字體都保持不變,牛的。
Case5 :亞馬遜多語言電商方案
最後一個case,跨境電商的朋友找我,要四國語言版本的產品圖,英文日文韓文中文,還要適配亞馬遜,最後交PSD。
我一段提示詞扔進去:
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Image 2的多語言渲染,我先做排版驗貨。日文版本用了正確的遊明朝體W6字重,字間距沒有擠在一起;韓文版本字間距1.2倍行高,符合韓國電商視覺規範;英文標題San Francisco Bold的粗細對比有設計感;中文思源黑體Heavy的字面率92%,與英文基線對齊。 不是那種把中文硬套上去的違和感。
Text Edit改字的時候,我把日文“充電式”改成“急速充電”,遊明朝體的字重、行距、字面率全部保留。文字替換真的是很方便了。

然後Mockup一鍵貼進亞馬遜PC端/移動端/App三端預覽,驗證信息層級可讀性,產品主體60%佔比未侵入文字安全區,三層信息層級符合亞馬遜A+視覺動線,可以說是相當省心了。

以前AI出圖最大的尷尬是沒有PSD,客戶一問你就傻眼。現在Lovart一鍵導出分層PSD,每層獨立命名,位置和畫布上完全一致,印刷廠可直接出CTP製版。

Lovart確實是懂設計師的痛點的。

一些分享
我測了這麼多AI設計工具,說實話,單論生成一張好看的圖,很多工具都能做到。但設計工作不是到生成就結束了,你要改字、調排版、出多語言版本、貼樣機、拆圖層、交源文件,還要保持品牌一致性。
每一個環節卡住,前面的創意都白搭。
Image 2解決的“生成”,而Lovart解決的是“交付”。
現在Lovart的Pro會員可以無限量免費使用Image 2。我的建議是:別光看,去用。跑幾個你自己的case,感受下,就都懂了。
一張圖是消耗品,一套能交付的系統才是資產。AI終於開始幫設計師積累資產,而不是製造垃圾。
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作者:洛洛&K姐
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