image 2 不限量生圖來了,我用 Lovart 爽玩全棧 AI 設計!

作者:K姐研究社
日期:2026年4月24日 上午6:48
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

K姐實測 Lovart Image 2 五大設計場景,揭示 AI 生圖工具從「生成」到「交付」的關鍵差距

整理版摘要

作者 K 姐係一個幫人將 AI 真正落地用起嚟嘅內容創作者,今次趁住 Lovart 推出 Image 2 之際,用咗 30 天免費會員試足五個唔同場景:由品牌視覺、直播帶貨切片、UGC 種草圖、90 年代復古風,以至跨境電商多語言方案,全部係真實工作 Case,唔係得個殼。佢想解答一個核心問題:市面上 AI 生圖工具多係得把嘴,設計師真正需要嘅唔只係靚圖,而係一整套可以交付嘅系統——包括改字、調排版、分圖層、交 PSD,仲要保持品牌一致性。Lovart 嘅定位唔只係生圖,而係覆蓋成個設計交付流程。

文章分為五個實測 Case,每個都係行內人常遇到嘅痛點。專業設計師收到一個 brand name 就要出全套品牌視覺、直播團隊要快速整帶貨切片、Marketing 要整 UGC 風格種草圖避免一眼假、創意人就係想玩嚇復古風呃贊、跨境電商就要多語言適配 plus PSD 輸出。K 姐每個 Case 都係直接上提示詞,再逐像素檢查輸出質素,順手測埋 Lovart 嘅附加工具例如 Brand Kit、Multi-Angles、Mockup、Text Edit 等等。

結論好清晰Image 2 解決咗「生成」呢一步,但 Lovart 先係真正解決「交付」呢個痛點。K 姐認為一張圖係消耗品,一套能交付嘅系統先係資產。佢建議讀者唔好淨係睇介紹,直接跑去試幾個自己嘅 Case,感受嚇先。

  • Image 2 生圖能力強,能做到真實毛筆纖維紋理、膠片顆粒感、肌膚毛髮細節,令專業設計師同普通用家都難以分辨係咪 AI 生成
  • Lovart 唔只係生圖工具,佢配套咗 Brand Kit 字體生成、Multi-Angles 構圖切換、Mockup 樣機預覽、Text Edit 改字、PSD 分層導出等多個交付環節
  • 五個實測 Case 涵蓋品牌視覺、直播切片、UGC 種草、復古玩票、跨境電商,全部係真實工作流程,每個都測埋後續改圖、換字、分圖層等實際操作
  • Brand Kit 可以建立品牌規範系統,Logo、色板、專屬字體全部鎖死,跨批次色彩誤差細過 ΔE 1.5,確保風格唔會漂移
  • 作者建議讀者自己去 Lovart 跑幾個真實 Case,感受嚇 AI 點樣幫設計師積累資產而非製造垃圾,Pro 會員可以無限量免費用 Image 2
值得記低
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Lovart 官網

Pro 會員可以無限量免費使用 Image 2,文章提供咗詳細嘅五大場景實測教學

整理重點

Image 2 熱潮降臨,K 姐實測 Lovart 五個真實場景

最近 Image 2 橫空出世,網上已經充斥住各種玩梗圖——庫克代言華為、庫克做小米 CEO,啲圖靚到官方都要緊急闢謠。呢個生圖能力確實幾犀利,而 Lovart 就及時更新支援 Image 2,而家 Pro 會員可以無限量免費用 30 天。K 姐趁住呢個勢頭,一口氣跑咗五個唔同場景,由專業設計師、品牌營銷人,以至普通 AI 玩家,務求 360 度無死角咁摸清 Lovart Image 2 嘅底。

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Case 1:精品咖啡品牌視覺海報——專業設計師真實痛點

第一個測試係設計師常遇到嘅 scenario:幫一個叫「山野咖啡」嘅精品咖啡店出品牌海報,客戶淨係俾咗個名,同時催住三日交。K 姐直接喺 Lovart 輸入一句提示詞,包含曬所有技術要求:4:5 豎版、3000×3750 像素、300dpi 印刷規格、側窗自然光、手衝咖啡特寫帶油脂紋理、毛筆行書主標題「山野咖啡」要有墨色濃淡變化,文字仲要似係被咖啡熱氣氤氲而上,唔係後期疊加。

結果:放大 300% 睇,見到真實毛筆纖維紋理同木質桌面纖維咬合,起筆枯墨、收筆飛白同背景陰影方向完全一致,零 AI 味。

但係最正嘅係,K 姐順手打開字體生成器,將張圖上傳,三分鐘就生成咗套「山野咖啡」專屬字庫,呢個手寫體仲係可用於品牌商標註冊嘅真實書寫資產。跟住 Brand Kit 一建立,Logo、色板、專屬字體全部鎖死,之後出菜單、杯套、包裝袋,全部自動帶品牌規範,跨批次色彩誤差 <ΔE 1.5,達到 Pantone 色彩管理標準。最後 Multi-Angles 一拖,小紅書 3:4、抖音 9:16 構圖一鍵切換,客戶話要朋友圈封面,十秒搞定。以前三日嘅工作量,一個下午搞掂。

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Case 2:抖音直播帶貨切片——假到難分真假

繼續用山野咖啡,今次係整直播帶貨切片圖。以往呢種流程要拍片、剪片段、加字幕、調特效,一條片子搞半天。而家 K 姐直接俾提示詞,要求生成 9:16 抖音直播切片,產品係掛耳咖啡包,畫面有主播手持產品、直播間 UI 覆蓋層、實時銷量計數器、限時倒計時、彈幕區滾動評論、底部搶購按鈕,全部要匹配抖音直播 8.2.0 版本原生規範,數字要用等寬字體確保跳動對齊,冒號垂直居中,連用戶頭像 40px 圓角都寫埋落去。

3 分鐘出圖,K 姐逐像素驗收:「已售」數字係等寬字體、倒計時冒號垂直居中、彈幕滾動速度匹配抖音 60fps 流通感,價錢標籤字體、秒殺倒計時數字樣式全部對得上,睇落去就係真實直播間截圖。

然後 K 姐喺 Lovart 畫布內直接文字描述,幫女主播換上新中式服裝,再將銷量直接由 100 萬杯提升到 900 萬杯,速度同質量都幾頂打。如果想一站式生成直播視頻,仲可以直接揀 Seedance 2,全程喺 Lovart 搞掂。

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Case 3:UGC 風格小紅書種草圖——去除 AI 味嘅終極挑戰

做品牌嘅朋友最怕啲種草圖太假,皮膚磨到似瓷娃娃、光線打得似舞台燈,一眼就知係 AI,一係就抓取唔到用戶注意力。K 姐今次要六張素人咖啡種草圖,六個唔同場景,要似朋友隨手影嘅,唔好令人睇出係 AI。提示詞寫到超仔細,包括六個場景設定:卧室梳妝枱連化妝品收納、地鐵車廂動態模糊、大學圖書館頂光熒光燈、户外咖啡館露台午後樹影斑駁,全部要模擬 iPhone 14 Pro 原生相機美學:高光輕微過曝、陰影 lifted blacks、可見毛孔與細紋、無美顏磨皮。

結果:K 姐將圖發去羣組俾朋友估,一半人話睇唔出係 AI 生成,放大睇光影同皮膚質感,連頭髮絲都咁真實。

客戶跟住要求加埋小紅書界面上去,要似真實截圖,K 姐直接喺對話框輸入訴求,3 分鐘搞定,可以選擇加小紅書或者 Instagram 界面。K 姐坦言自己分唔出真假。

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Case 4:90 年代復古年鑑照片——膠片美學玩上癮

呢個 Case 純粹係 K 姐自己想玩,想整套 90 年代風格年鑑照片,九張唔同造型,統一色調,等陣發朋友圈呃贊。以前要一張一張生,再調風格、拼九宮格,風格容易跑偏。K 姐用 Lovart 無限畫布一次性出九張,九個唔同亞洲年輕人著住牛仔外套、格子襯衫、運動套裝、揹帶褲、花裙子、皮夾克、衞衣、條紋 T、工裝褲,全部模擬富士 Superia 400 膠片色彩科學,有真實膠片顆粒、邊緣暗角、日期戳,部分仲要有手寫字標註例如「高三二班」「春遊」,要似真實圓珠筆/鋼筆筆跡。

放大睇「高三二班」四字,完全係寫喺張相上面嘅感覺,醜萌醜萌嘅字體,就係 K 姐以前同桌嘅風格,零浮空感。

九張圖風格統一曬,似同一個人嘅相冊系列,色彩偏移 <ΔE 5。K 姐仲用無限畫布加埋 Text Edit 功能,幫啲手寫字改埋,例如將「王磊」改成「李國強」,字體風格完全保留,秒變社媒內容量產神器。

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Case 5:亞馬遜多語言電商方案——跨境設計師嘅救星

最後係跨境電商朋友嘅需求,要四國語言版本(英/日/韓/德)嘅產品圖,仲要適配亞馬遜,最後交 PSD。K 姐一段提示詞搞掂曬,要求 3000×3000 像素純白背景、產品投影角度 135°、遵循亞馬遜 A+ 模塊標準、產品主體佔左 60%、右側 40% 三層信息層級、多語言並行生成並要用文化適配字體:英文 San Francisco Bold、日文遊明朝體、韓文 Nanum Gothic 優化字間距、中文思源黑體 Heavy,每個版本唔係簡單翻譯替換,而係本地化排版重構。

Text Edit 改字時,K 姐將日文「充電式」改成「急速充電」,字重、行距、字面率全部保留。然後 Mockup 一鍵貼進亞馬遜 PC 端/移動端/App 三端預覽,驗證信息層級可讀性,產品主體無侵入文字安全區,三層信息層級符合視覺動線。以後 AI 出圖最大尷尬係無 PSD,客戶一問就啞,而家 Lovart 一鍵導出分層 PSD,每層獨立命名,印刷廠可直接 CTP 製版。

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AI 工具唔只係生圖,而係交付系統

K 姐分享咗一個好核心嘅洞察:市面上好多 AI 生圖工具,單論生成一張靚圖,的確做到。但設計工作唔係到生成就結束,你要改字、調排版、出多語言版本、貼樣機、拆圖層、交源文件,仲要保持品牌一致性。每一個環節卡住,前面嘅創意全部白搭。

Image 2 解決咗「生成」,而 Lovart 解決咗「交付」。

K 姐嘅建議好直接:唔好淨係睇介紹,去用。跑幾個你自己嘅 case,感受嚇,就會明白。一張圖係消耗品,一套能交付嘅系統先係資產。AI 終於開始幫設計師積累資產,而唔係製造垃圾。

Lovart Pro 會員福利 text
無限量免費使用 Image 2

官網:https://www.lovart.ai/
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大家好,這裏是K姐。

一個幫助你把AI真正用起來的女子。

最近Image2出圈了,網上梗圖滿天飛。蘋果CEO庫克前腳剛代言了華為。

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後腳就當上了小米集團副總裁,還兼任了小米汽車CEO,微博官方截圖都搞出來了。搞得小米高管緊急闢謠。

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上面的梗圖都是Image 2生成的,這波生圖能力確實夯爆了。Lovart 也準時更新了Image 2,會員無限免費30天。

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趁着這波會員免費,我趕緊跑了5個真實 case,從專業設計師到品牌營銷人到普通AI玩家,覆蓋多種需求場景,360度無死角地摸一摸 Lovart Image 2 的底。

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實測Lovart Image 2

  • Case1:咖啡品牌方案

先測一個專業設計師經常遇到的場景,給一個精品咖啡店“山野咖啡”做品牌海報。客戶啥都沒有,就給了個名字和三天時間。這種情況設計師小夥伴是不是太熟了,擱以前,得先翻三天 Pinterest 找參考,再做 moodboard,再出主視覺,再選字體,再調延展……

現在,打開Lovart,扔一句話進去:

為精品咖啡品牌“山野咖啡”生成品牌主視覺海報。

畫面規格:4:5豎版,3000×3750像素,印刷級300dpi。

-構圖要求:中心偏下三分之一處放置手衝咖啡特寫,杯口徑8cm比例呈現,咖啡表面有細膩油脂紋理;

-背景:為日式町屋木質格柵窗景,窗外虛化綠植伸入畫面左上象限,形成前景-中景-背景三層景深(f/2.8等效淺景深)。

-光線:上午10時側窗自然光,色温5200K,在咖啡表面形成柔和高光點,木質桌面投射15°角陰影。

文字規範:主標題“山野咖啡”須以真實毛筆行書呈現,墨色濃淡變化符合運筆邏輯,起筆處略枯、收筆處自然飛白;

-標題位置:於畫面上三分之一留白區,與綠植形成對角線呼應。文字須與畫面產生物理交互——“野”字末筆須似有咖啡熱氣氤氲而上,墨色與蒸汽暖調形成微量暈染,證明文字是“生長”於場景中而非後期疊加。

-色彩管理:基底暖米白#F5F0E8,深焙棕#3E2723用於文字與桌面暗部,綠植僅作點綴。全局去飽和處理,模擬富士膠片Provia 100F色彩科學。

-輸出要求:零AI文字邊緣鋸齒,零浮空感,零數字鋭化痕跡,印刷廠可直接出菲林。


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Image 2 果然懂了什麼叫氤氲而上,光影和氛圍感都處理的很棒。

圖片

放大300%看“山野咖啡”四字邊緣,看到真實毛筆纖維紋理與木質桌面纖維的咬合,而不是矢量描邊。起筆處的枯墨、收筆處的飛白,跟背景5200K側光形成的陰影方向完全一致。

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但這還沒完。我順手點開字體生成器,把剛才生成的照片上傳進去。


三分鐘,一套“山野咖啡”專屬字庫出來了。

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這個手寫體生成後,是可用於品牌商標註冊的真實書寫資產,別處買不到的。

然後Brand Kit一建,Logo、色板#F5F0E8/#3E2723、專屬字體全鎖進去。後續菜單、杯套、包裝袋往這個項目一掛,出來的圖自動帶品牌規範,跨批次色彩誤差<ΔE 1.5,達到Pantone色彩管理標準,風格漂移?不存在的。

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最後Multi-Angles一拖,3:4(小紅書)、9:16(抖音)構圖一鍵切換。客戶說要個朋友圈封面,十秒搞定,不用重新跑圖。

以前三天的工作量,現在一個下午。而且交付的不是零散幾張圖,是一套有規範、能延展、色彩可溯源的品牌系統。

  • Case2 :咖啡品牌抖音直播帶貨切片

直接給我們case1的山野咖啡,安排上直播帶貨切片圖。以前這種切片流程一般是拍視頻,剪片段,加字幕,調特效,一條片子搞半天。


現在直接給Lovart甩提示詞:

生成抖音直播帶貨切片動態海報,畫面規格:9:16豎版,1080×1920像素,視頻截幀質感。

產品:掛耳咖啡包。

構圖:上下分割敍事——上60%為產品英雄鏡頭,左側主播手持產品特寫,右側直播間UI覆蓋層;下40%為抖音原生直播界面,含實時銷量計數器"已售1,000,000+杯"(等寬字體確保數字跳動對齊)、限時倒計時"23:59:59"(冒號垂直居中)、彈幕區滾動真實用戶評論("終於搶到了""這味道上頭")、底部"立即搶購"按鈕(圓角8px,陰影0 4px 12px rgba(0,0,0,0.15))。

UI精度要求:所有元素嚴格匹配抖音直播8.2.0版本原生規範——銷量徽章圓角4px、角標紅色#FF2442、用戶頭像40px圓角、時間戳格式"2分鐘前"。主播表情自然,像真實直播間截圖,去AI味。畫面有輕微動態模糊,像視頻截幀。文字層須支持後期動態跟蹤,各UI層獨立分離。


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Image 2大約3分鐘直接出圖,一眼看過去,這誰分得清真假。


我們再來抓抓細節,逐像素檢查一下,“已售”數字是等寬字體、倒計時冒號是垂直居中、彈幕滾動速度感匹配抖音60fps流暢度,都沒毛病。價格標籤的字體、秒殺倒計時的數字樣式、商品櫥窗的佈局,跟真實抖音直播幾乎一致。看起來像,細節也對得上,可以的。


然後重點來了,我在Lovart畫布內,可以直接文字描述,給女主播換衣服。先給主播換套新中式服裝。

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再把銷量提升提升,直接從100萬杯,幹到900萬杯。

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不管是速度,還是質量都是抗打的。


還能在 Lovart一站式生成直播視頻,直接選擇seedance2。

  • Case3:咖啡品牌素人小紅書種草圖

直播搞定了,再給咱們山野咖啡安排一下小紅書種草。

做品牌的朋友都懂,現在種草圖最怕什麼?怕假。怕AI味兒。皮膚磨得像瓷娃娃,光線打得像舞台燈,這種一眼假,是抓取不到用戶注意力的。

那如果拿到這種需求你怎麼辦:要六張素人咖啡種草圖,六個場景、要求像朋友隨手拍的,別讓人看出是AI。

提示詞我是這麼寫的:

生成6張真實用戶生成內容(UGC)風格咖啡種草照片,畫面規格:1080×1440像素(4:5),72dpi模擬手機原生壓縮質感。場景設定:

1)卧室梳妝枱,背景雜亂化妝品收納,鏡面反光帶指紋油漬,主光源右側枱燈+左側窗户混合光,色温不一致;2)地鐵車廂,手持咖啡杯,背景動態模糊,頭頂熒光燈頻閃感,膚色受車廂壁反光影響;

3)辦公室工位,鍵盤咖啡杯便利貼入鏡,頂光+屏幕反光造成面部明暗分割;

4)户外咖啡館露台,午後3點自然光,樹影斑駁投射於面部,iPhone過曝特徵;

5)大學圖書館,頂光熒光燈+桌面枱燈混合,書堆形成背景景深,素顏感底妝;

6)陽台曬太陽,午後側光,衣物褶皺自然,背景虛化含城市天際線。

核心技術要求:iPhone 14 Pro原生相機美學——高光輕微過曝、陰影 lifted blacks、自然皮膚紋理含可見毛孔與細紋、無美顏磨皮、真實黑眼圈紋理、碎髮飄散。

光線須為有機混合:室內熒光+窗光、正午硬光+長影、黃金時段暖調。色彩模擬iPhone攝影風格,標準處理,輕微去飽和。

產品整合:咖啡杯須為自然手持狀態,非居中構圖,杯壁含真實指紋油漬與冷凝水珠。禁止影棚布光、禁止模特擺拍僵硬感、禁止構圖完美對稱。

瑕疵為強制要求。

輸出:平台算法不可識別為AI生成,評論區用戶詢問"用的什麼濾鏡"為合格標準。


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Image 2 生成的圖,這誰看得出來是 AI 生成的!

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放大一張給夥伴們看看這光影、這皮膚質感,連頭髮絲都那麼真實。

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我發羣裏讓朋友猜,一半人說看不出是AI生成的。

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但這單活兒還沒完。


客戶說,“加個小紅書界面上去,要像真的截圖”,直接在對話框輸入客戶訴求,3分鐘搞定。

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看看整體效果。

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當然你也可以換成Instagram界面,同樣操作。

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反正我是分不出真假了。

  • Case4:90年代復古

這個case純屬我自己想玩。最近復古風很火,我想做套90年代年鑑照片,九張不同造型,統一色調,發朋友圈。


擱以前,我得一張一張生成,調風格,拼九宮格,風格還容易跑偏。

Lovart的無限畫布一次性出九張,我先扔提示詞:

生成9張90年代風格年鑑照片,統一復古暖色調,

畫面規格:1080×1080像素(1:1),模擬富士Superia 400膠片色彩科學, lifted blacks + 輕微褪色。每張為不同亞洲年輕人,穿搭涵蓋:牛仔外套、格子襯衫、運動套裝、揹帶褲、花裙子、皮夾克、衞衣、條紋T、工裝褲。

技術要求:每張照片有真實膠片顆粒(ISO 400噪點特徵)、邊緣暗角(鏡頭漸暈)、日期戳"1997.03.15"等寬字體模擬底片打印。部分照片含手寫字標註,如"高三二班""春遊",須以真實圓珠筆/鋼筆筆跡呈現,墨色滲透入相紙纖維,與膠片褪色質感統一。人物表情自然,像同學錄照片,去AI味。九張風格統一,像同一個人的相冊系列,禁止單張色彩偏移超過ΔE 5。


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這次先看手寫體,放大看“高三二班”四字,這也太真了吧。手寫字不是浮在畫面上,真的像寫在照片上的,還有這醜萌醜萌的字體,簡直跟我同桌的一模一樣了。

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直接拿這九張圖去發小紅書,配文:爸媽早年逆天顏值。猜猜能有多少贊?


Lovart還可以用無限畫布加上Text Edit,批量出圖,靈活改字,秒變社媒內容量產的神器。  

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就比如,把王磊,改成李國強。

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手寫字體都保持不變,牛的。

  • Case5 :亞馬遜多語言電商方案

最後一個case,跨境電商的朋友找我,要四國語言版本的產品圖,英文日文韓文中文,還要適配亞馬遜,最後交PSD。


我一段提示詞扔進去:

為便攜式咖啡機生成亞馬遜A+內容主圖,

-畫面規格:3000×3000像素,純白背景#FFFFFF,產品投影角度135°、模糊半徑8px、不透明度25%。

-佈局規範:嚴格遵循亞馬遜A+模塊標準——產品主體佔畫面左60%,右側40%為三層信息層級區。

-多語言並行生成:同步輸出英/日/韓/德四版本,每版本須採用文化適配字體——英文用San Francisco Bold,日文用遊明朝體(Yu Mincho)且允許豎排標題,韓文用Nanum Gothic並優化字間距至1.2倍行高,中文用思源黑體Heavy。各版本文字不得僅為翻譯替換,須為本地化排版重構。

-畫面元素層次清晰:前景產品層/中景信息層/背景純淨層分明,便於後期拆分。使用Amazon Skill規範尺寸和佈局。


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Image 2的多語言渲染,我先做排版驗貨。日文版本用了正確的遊明朝體W6字重,字間距沒有擠在一起;韓文版本字間距1.2倍行高,符合韓國電商視覺規範;英文標題San Francisco Bold的粗細對比有設計感;中文思源黑體Heavy的字面率92%,與英文基線對齊。 不是那種把中文硬套上去的違和感。


Text Edit改字的時候,我把日文“充電式”改成“急速充電”,遊明朝體的字重、行距、字面率全部保留。文字替換真的是很方便了。

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然後Mockup一鍵貼進亞馬遜PC端/移動端/App三端預覽,驗證信息層級可讀性,產品主體60%佔比未侵入文字安全區,三層信息層級符合亞馬遜A+視覺動線,可以說是相當省心了。

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以前AI出圖最大的尷尬是沒有PSD,客戶一問你就傻眼。現在Lovart一鍵導出分層PSD,每層獨立命名,位置和畫布上完全一致,印刷廠可直接出CTP製版。

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Lovart確實是懂設計師的痛點的。

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一些分享

我測了這麼多AI設計工具,說實話,單論生成一張好看的圖,很多工具都能做到。但設計工作不是到生成就結束了,你要改字、調排版、出多語言版本、貼樣機、拆圖層、交源文件,還要保持品牌一致性。


每一個環節卡住,前面的創意都白搭。


Image 2解決的“生成”,而Lovart解決的是“交付”。


現在Lovart的Pro會員可以無限量免費使用Image 2。我的建議是:別光看,去用。跑幾個你自己的case,感受下,就都懂了。


一張圖是消耗品,一套能交付的系統才是資產。AI終於開始幫設計師積累資產,而不是製造垃圾。


🔗 官網:https://www.lovart.ai/


作者:洛洛&K姐

投稿郵箱:tougao@kseek.ai


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大家好,這裏是K姐。

一個幫助你把AI真正用起來的女子。

最近Image2出圈了,網上梗圖滿天飛。蘋果CEO庫克前腳剛代言了華為。

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後腳就當上了小米集團副總裁,還兼任了小米汽車CEO,微博官方截圖都搞出來了。搞得小米高管緊急闢謠。

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上面的梗圖都是Image 2生成的,這波生圖能力確實夯爆了。Lovart 也準時更新了Image 2,會員無限免費30天。

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趁着這波會員免費,我趕緊跑了5個真實 case,從專業設計師到品牌營銷人到普通AI玩家,覆蓋多種需求場景,360度無死角地摸一摸 Lovart Image 2 的底。

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實測Lovart Image 2

  • Case1:咖啡品牌方案

先測一個專業設計師經常遇到的場景,給一個精品咖啡店“山野咖啡”做品牌海報。客戶啥都沒有,就給了個名字和三天時間。這種情況設計師小夥伴是不是太熟了,擱以前,得先翻三天 Pinterest 找參考,再做 moodboard,再出主視覺,再選字體,再調延展……

現在,打開Lovart,扔一句話進去:

為精品咖啡品牌“山野咖啡”生成品牌主視覺海報。

畫面規格:4:5豎版,3000×3750像素,印刷級300dpi。

-構圖要求:中心偏下三分之一處放置手衝咖啡特寫,杯口徑8cm比例呈現,咖啡表面有細膩油脂紋理;

-背景:為日式町屋木質格柵窗景,窗外虛化綠植伸入畫面左上象限,形成前景-中景-背景三層景深(f/2.8等效淺景深)。

-光線:上午10時側窗自然光,色温5200K,在咖啡表面形成柔和高光點,木質桌面投射15°角陰影。

文字規範:主標題“山野咖啡”須以真實毛筆行書呈現,墨色濃淡變化符合運筆邏輯,起筆處略枯、收筆處自然飛白;

-標題位置:於畫面上三分之一留白區,與綠植形成對角線呼應。文字須與畫面產生物理交互——“野”字末筆須似有咖啡熱氣氤氲而上,墨色與蒸汽暖調形成微量暈染,證明文字是“生長”於場景中而非後期疊加。

-色彩管理:基底暖米白#F5F0E8,深焙棕#3E2723用於文字與桌面暗部,綠植僅作點綴。全局去飽和處理,模擬富士膠片Provia 100F色彩科學。

-輸出要求:零AI文字邊緣鋸齒,零浮空感,零數字鋭化痕跡,印刷廠可直接出菲林。


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Image 2 果然懂了什麼叫氤氲而上,光影和氛圍感都處理的很棒。

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放大300%看“山野咖啡”四字邊緣,看到真實毛筆纖維紋理與木質桌面纖維的咬合,而不是矢量描邊。起筆處的枯墨、收筆處的飛白,跟背景5200K側光形成的陰影方向完全一致。

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但這還沒完。我順手點開字體生成器,把剛才生成的照片上傳進去。


三分鐘,一套“山野咖啡”專屬字庫出來了。

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這個手寫體生成後,是可用於品牌商標註冊的真實書寫資產,別處買不到的。

然後Brand Kit一建,Logo、色板#F5F0E8/#3E2723、專屬字體全鎖進去。後續菜單、杯套、包裝袋往這個項目一掛,出來的圖自動帶品牌規範,跨批次色彩誤差<ΔE 1.5,達到Pantone色彩管理標準,風格漂移?不存在的。

圖片

最後Multi-Angles一拖,3:4(小紅書)、9:16(抖音)構圖一鍵切換。客戶說要個朋友圈封面,十秒搞定,不用重新跑圖。

以前三天的工作量,現在一個下午。而且交付的不是零散幾張圖,是一套有規範、能延展、色彩可溯源的品牌系統。

  • Case2 :咖啡品牌抖音直播帶貨切片

直接給我們case1的山野咖啡,安排上直播帶貨切片圖。以前這種切片流程一般是拍視頻,剪片段,加字幕,調特效,一條片子搞半天。


現在直接給Lovart甩提示詞:

生成抖音直播帶貨切片動態海報,畫面規格:9:16豎版,1080×1920像素,視頻截幀質感。

產品:掛耳咖啡包。

構圖:上下分割敍事——上60%為產品英雄鏡頭,左側主播手持產品特寫,右側直播間UI覆蓋層;下40%為抖音原生直播界面,含實時銷量計數器"已售1,000,000+杯"(等寬字體確保數字跳動對齊)、限時倒計時"23:59:59"(冒號垂直居中)、彈幕區滾動真實用戶評論("終於搶到了""這味道上頭")、底部"立即搶購"按鈕(圓角8px,陰影0 4px 12px rgba(0,0,0,0.15))。

UI精度要求:所有元素嚴格匹配抖音直播8.2.0版本原生規範——銷量徽章圓角4px、角標紅色#FF2442、用戶頭像40px圓角、時間戳格式"2分鐘前"。主播表情自然,像真實直播間截圖,去AI味。畫面有輕微動態模糊,像視頻截幀。文字層須支持後期動態跟蹤,各UI層獨立分離。


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Image 2大約3分鐘直接出圖,一眼看過去,這誰分得清真假。


我們再來抓抓細節,逐像素檢查一下,“已售”數字是等寬字體、倒計時冒號是垂直居中、彈幕滾動速度感匹配抖音60fps流暢度,都沒毛病。價格標籤的字體、秒殺倒計時的數字樣式、商品櫥窗的佈局,跟真實抖音直播幾乎一致。看起來像,細節也對得上,可以的。


然後重點來了,我在Lovart畫布內,可以直接文字描述,給女主播換衣服。先給主播換套新中式服裝。

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再把銷量提升提升,直接從100萬杯,幹到900萬杯。

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不管是速度,還是質量都是抗打的。


還能在 Lovart一站式生成直播視頻,直接選擇seedance2。

  • Case3:咖啡品牌素人小紅書種草圖

直播搞定了,再給咱們山野咖啡安排一下小紅書種草。

做品牌的朋友都懂,現在種草圖最怕什麼?怕假。怕AI味兒。皮膚磨得像瓷娃娃,光線打得像舞台燈,這種一眼假,是抓取不到用戶注意力的。

那如果拿到這種需求你怎麼辦:要六張素人咖啡種草圖,六個場景、要求像朋友隨手拍的,別讓人看出是AI。

提示詞我是這麼寫的:

生成6張真實用戶生成內容(UGC)風格咖啡種草照片,畫面規格:1080×1440像素(4:5),72dpi模擬手機原生壓縮質感。場景設定:

1)卧室梳妝枱,背景雜亂化妝品收納,鏡面反光帶指紋油漬,主光源右側枱燈+左側窗户混合光,色温不一致;2)地鐵車廂,手持咖啡杯,背景動態模糊,頭頂熒光燈頻閃感,膚色受車廂壁反光影響;

3)辦公室工位,鍵盤咖啡杯便利貼入鏡,頂光+屏幕反光造成面部明暗分割;

4)户外咖啡館露台,午後3點自然光,樹影斑駁投射於面部,iPhone過曝特徵;

5)大學圖書館,頂光熒光燈+桌面枱燈混合,書堆形成背景景深,素顏感底妝;

6)陽台曬太陽,午後側光,衣物褶皺自然,背景虛化含城市天際線。

核心技術要求:iPhone 14 Pro原生相機美學——高光輕微過曝、陰影 lifted blacks、自然皮膚紋理含可見毛孔與細紋、無美顏磨皮、真實黑眼圈紋理、碎髮飄散。

光線須為有機混合:室內熒光+窗光、正午硬光+長影、黃金時段暖調。色彩模擬iPhone攝影風格,標準處理,輕微去飽和。

產品整合:咖啡杯須為自然手持狀態,非居中構圖,杯壁含真實指紋油漬與冷凝水珠。禁止影棚布光、禁止模特擺拍僵硬感、禁止構圖完美對稱。

瑕疵為強制要求。

輸出:平台算法不可識別為AI生成,評論區用戶詢問"用的什麼濾鏡"為合格標準。


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Image 2 生成的圖,這誰看得出來是 AI 生成的!

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放大一張給夥伴們看看這光影、這皮膚質感,連頭髮絲都那麼真實。

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我發羣裏讓朋友猜,一半人說看不出是AI生成的。

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但這單活兒還沒完。


客戶說,“加個小紅書界面上去,要像真的截圖”,直接在對話框輸入客戶訴求,3分鐘搞定。

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看看整體效果。

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當然你也可以換成Instagram界面,同樣操作。

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反正我是分不出真假了。

  • Case4:90年代復古

這個case純屬我自己想玩。最近復古風很火,我想做套90年代年鑑照片,九張不同造型,統一色調,發朋友圈。


擱以前,我得一張一張生成,調風格,拼九宮格,風格還容易跑偏。

Lovart的無限畫布一次性出九張,我先扔提示詞:

生成9張90年代風格年鑑照片,統一復古暖色調,

畫面規格:1080×1080像素(1:1),模擬富士Superia 400膠片色彩科學, lifted blacks + 輕微褪色。每張為不同亞洲年輕人,穿搭涵蓋:牛仔外套、格子襯衫、運動套裝、揹帶褲、花裙子、皮夾克、衞衣、條紋T、工裝褲。

技術要求:每張照片有真實膠片顆粒(ISO 400噪點特徵)、邊緣暗角(鏡頭漸暈)、日期戳"1997.03.15"等寬字體模擬底片打印。部分照片含手寫字標註,如"高三二班""春遊",須以真實圓珠筆/鋼筆筆跡呈現,墨色滲透入相紙纖維,與膠片褪色質感統一。人物表情自然,像同學錄照片,去AI味。九張風格統一,像同一個人的相冊系列,禁止單張色彩偏移超過ΔE 5。


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這次先看手寫體,放大看“高三二班”四字,這也太真了吧。手寫字不是浮在畫面上,真的像寫在照片上的,還有這醜萌醜萌的字體,簡直跟我同桌的一模一樣了。

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直接拿這九張圖去發小紅書,配文:爸媽早年逆天顏值。猜猜能有多少贊?


Lovart還可以用無限畫布加上Text Edit,批量出圖,靈活改字,秒變社媒內容量產的神器。  

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就比如,把王磊,改成李國強。

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手寫字體都保持不變,牛的。

  • Case5 :亞馬遜多語言電商方案

最後一個case,跨境電商的朋友找我,要四國語言版本的產品圖,英文日文韓文中文,還要適配亞馬遜,最後交PSD。


我一段提示詞扔進去:

為便攜式咖啡機生成亞馬遜A+內容主圖,

-畫面規格:3000×3000像素,純白背景#FFFFFF,產品投影角度135°、模糊半徑8px、不透明度25%。

-佈局規範:嚴格遵循亞馬遜A+模塊標準——產品主體佔畫面左60%,右側40%為三層信息層級區。

-多語言並行生成:同步輸出英/日/韓/德四版本,每版本須採用文化適配字體——英文用San Francisco Bold,日文用遊明朝體(Yu Mincho)且允許豎排標題,韓文用Nanum Gothic並優化字間距至1.2倍行高,中文用思源黑體Heavy。各版本文字不得僅為翻譯替換,須為本地化排版重構。

-畫面元素層次清晰:前景產品層/中景信息層/背景純淨層分明,便於後期拆分。使用Amazon Skill規範尺寸和佈局。


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Image 2的多語言渲染,我先做排版驗貨。日文版本用了正確的遊明朝體W6字重,字間距沒有擠在一起;韓文版本字間距1.2倍行高,符合韓國電商視覺規範;英文標題San Francisco Bold的粗細對比有設計感;中文思源黑體Heavy的字面率92%,與英文基線對齊。 不是那種把中文硬套上去的違和感。


Text Edit改字的時候,我把日文“充電式”改成“急速充電”,遊明朝體的字重、行距、字面率全部保留。文字替換真的是很方便了。

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然後Mockup一鍵貼進亞馬遜PC端/移動端/App三端預覽,驗證信息層級可讀性,產品主體60%佔比未侵入文字安全區,三層信息層級符合亞馬遜A+視覺動線,可以說是相當省心了。

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以前AI出圖最大的尷尬是沒有PSD,客戶一問你就傻眼。現在Lovart一鍵導出分層PSD,每層獨立命名,位置和畫布上完全一致,印刷廠可直接出CTP製版。

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Lovart確實是懂設計師的痛點的。

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一些分享

我測了這麼多AI設計工具,說實話,單論生成一張好看的圖,很多工具都能做到。但設計工作不是到生成就結束了,你要改字、調排版、出多語言版本、貼樣機、拆圖層、交源文件,還要保持品牌一致性。


每一個環節卡住,前面的創意都白搭。


Image 2解決的“生成”,而Lovart解決的是“交付”。


現在Lovart的Pro會員可以無限量免費使用Image 2。我的建議是:別光看,去用。跑幾個你自己的case,感受下,就都懂了。


一張圖是消耗品,一套能交付的系統才是資產。AI終於開始幫設計師積累資產,而不是製造垃圾。


🔗 官網:https://www.lovart.ai/


作者:洛洛&K姐

投稿郵箱:tougao@kseek.ai