Image 2能批量生圖了,23個真實場景和提示語一口氣學會!

作者:卡爾的AI沃茨
日期:2026年4月23日 上午10:15
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

Image 2 結合 Lovart 實現批量生圖與精準編輯,重新定義 AI 資訊圖表與 UI 設計工作流。

這篇文章由 AI 科技博主卡爾分享,主要探討 Google 最新生圖模型 Image 2 在 Lovart 平台全量上線後的實戰表現。作者針對設計師、產品經理及內容創作者面臨的「文字排版難、IP 一致性差、修改繁瑣」等痛點,展示了 Image 2 如何透過強大的聯網分析與文字渲染能力,解決複雜資訊圖表的生成問題。

整體結論指出,Image 2 不僅在文字穩定性上有質的飛躍,配合 Lovart 的 TouchEdit、Agent 批量處理及 Mockup 功能,已能深度介入平面設計、UI 界面草稿及遊戲美術等專業領域。作者認為這套組合拳極大地降低了設計門檻,甚至能讓非專業人士快速產出具備「呼吸感」與「設計思維」的高質量作品。

  • 文字渲染與排版突破Image 2 能穩定生成含大量小字的圖鑑、熱量分析圖及歷史事件圖,且具備層級分明的設計感。
  • IP 形象全鏈路開發:透過一句提示語即可生成包含三視圖、配色及性格設定的完整 IP,並能利用 TouchEdit 提取主體進行周邊開發。
  • 批量化與一致性生產:利用 Lovart Agent 功能,可根據首張圖的排版佈局,一鍵批量生成同系列、高一致性的資訊海報。
  • 精準局部修改TouchEdit 功能支持「指哪打哪」,可直接修改圖中文字或替換特定元素(如將貓換成狗)而不破壞原圖風格。
  • 跨領域實戰應用:文章展示了從 4399 童年回憶復刻、中式美學海報到 App UI 界面及遊戲地圖生成的 23 個真實場景。
值得記低
工具

Lovart AI 平台

集成 Image 2 模型,支持 TouchEdit 局部編輯、Agent 批量生圖及 Mockup 樣機功能。

筆記

Image 2 實戰提示語文檔

包含文章中 23 個場景(如 MBTI 圖鑑、產品分析圖、遊戲界面)的詳細 Prompt,後台回覆「Lovart 2」獲取。

整理重點

資訊圖表與文字生成的「降維打擊」

Image 2 最令人驚艷的是其對多文字內容的處理能力。以往 AI 生圖最怕文字崩壞,但現在無論是 MBTI 人格圖鑑、上班摸魚姿勢大圖,還是複雜的充電寶內部構造分析,都能保持字體清晰且排版合理。

整理重點

從 IP 設計到品牌海報的自動化流轉

對於品牌設計師而言,Image 2 配合 Lovart 的工具鏈實現了從 0 到 1 的閉環。先生成 IP 三視圖,再提取形象製作周邊,最後通過 Mockup 功能直接預覽產品效果。

Lovart 的 Agent 功能可以鎖定第一張圖的排版,批量產出 10 張同風格海報,極大提升出片效率。

IP 形象設計 Prompt 示例 text
幫我給一隻可愛的三花小貓設計一個 IP 形象,包含三視圖、表情包、配色方案以及性格簡介。
整理重點

UI 與遊戲美術:產品經理的「草稿神器」

在 UI 設計領域,Image 2 能精準匹配手機屏幕尺寸,生成手賬、天氣、外賣等各類 App 界面。其生成的頁面邏輯與市面主流產品高度一致,非常適合產品經理在前期調研時快速產出原型草稿。

如果話 Image 2 嘅能力係勁,

咁可以批量生圖嘅 Image 2 就直情係勁到爆。

(溫馨提示:上面張圖係由 Image-2 生成、片就係由 seedance2.0 生成,本文所有圖片都係由 AI 生成)

上星期五先啱啱灰度測試完 Image 2,嗰陣我試咗一大堆提示語,呢兩日仲用嚟整 PPT 添。但我真係估唔到全量開放之後,大家嘅腦洞可以大成咁。。。。

Lovart 都火速接入咗,甚至安排咗三種圖像質量嘅檔位,畀大家自己揀。

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於是我同 Lovart 一拍即合,又幫大家試咗一大波提示語,直接睇圖啦。

下面圖片嘅提示語,有啲字數會比較多,我會全部整理入文檔入面,後台回覆「Lovart 2」就得喇

首先,因為呢個版本嘅 Image 2 對於多文字嘅穩定性提升咗好多,所以好多人都喺度試緊佢嘅文字生成能力。我感覺目前大家玩得比較多嘅,通常係呢種圖鑑類型嘅相。

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又或者係 MBTI 人格解釋圖鑑,

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再唔係就係返工偷懶姿勢大圖鑑,

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整呢啲效果,我其實都冇寫咩複雜嘅提示語,畀嘅就只係一句話,

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就係咁簡單,因為佢本身就具有好強嘅聯網分析能力,佢可以根據你畀嘅一個主題,自動去搵出好多同呢個主題 match 嘅資訊,然後幫你結合埋喺一張圖入面。

而且 Lovart 自帶咗 TouchEdit 功能。好似呢種一張圖入面包含好多元素嘅圖,如果你想「指邊度改邊度」,淨係靠文字話畀 AI 聽,其實係比較難去定位修改位置嘅。

例如我呢度有一張畫咗咁多隻貓嘅圖,我可以精準咁揀中入面嘅波斯貓同美國短毛貓,然後叫佢將呢兩隻貓換做兩隻狗。

呢種多文字嘅資訊圖,除咗上面呢種圖鑑類型,其實仲可以做埋好多產品分析類型,例如分析一款食品嘅卡路里。

幫我生成一份超高熱量食物嘅熱量組成分析圖,你自己以一個具體、熱量好高嘅食物做例子

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又或者係幫一個產品做原理分析圖,呢度我拆解咗一個尿袋(充電寶),

幫我生成一張尿袋內部構造嘅深度分析圖片

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又或者係詳細嘅歷史事件分析圖,

幫我生成一張赤壁之戰嘅歷史事件分析圖

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好似呢種一張含有超級多文字資訊嘅圖,Image 2 都可以保持啲細字穩定唔崩,甚至仲帶有好強嘅設計感。

而且例如呢種資訊圖,如果整出嚟嘅排版已經定好咗係自己想要嘅款式,仲可以直接透過 Lovart 嘅 Agent 叫佢批量幫你生成好多同系列嘅相。咁樣嘅話就非常慳時慳力,你唔使再持續咁對話然後調整提示語,叫佢一張一張咁整。

例如我好鍾意上面整出嚟呢張熱量分析圖,所以我叫 Lovart 直接根據呢張熱量分析圖嘅款式,再幫我批量出咗 10 張其他食物嘅熱量分析圖。可以見到,所有排版佈局同埋資訊都係跟住第一張圖走,一致性好強。

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而且,今次 Image 2 嘅更新,其實佢對於 IP 類嘅形象設計亦會做得更加好。例如呢度,我叫 Lovart 直接幫我整咗一個三色貓嘅 IP 形象設計圖。

我俾嘅提示語就只係一句「幫我幫一隻得意嘅三色小貓設計一個 IP 形象」,就得到下面呢張圖。呢張圖嘅內容非常全面,既有佢嘅三視圖,又有各種表情同埋配色,甚至仲整埋佢嘅個人簡介,包括性格、平時鍾意玩嘅道具同埋佢嘅習慣,成個 IP 圖嘅設計既靚又詳細。

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咁而家去到 IP 設計同品牌設計領域,基本上就可以由 Lovart 掌控全場喇。

定好呢個 IP 形象之後,我仲想設計一系列周邊,所以我可以先用 TouchEdit 將主形象提取出嚟,叫佢幫我整一個呢個 IP 嘅正面視圖形象照。

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為咗等我哋對呢個 IP 了解得更加清楚,我哋可以直接用 Lovart 入面呢個多角度功能,將呢個 IP 調整成任何我哋想睇嘅視角。

然後我亦可以喺確定好呢個小貓形象之後,直接喺 Lovart 嘅 Agent 入面引用呢個形象,整出一套完整嘅 IP 圖片。

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之後仲可以將佢哋喺呢張圖入面拆分出嚟,一次過將每一個周邊產品都單獨整成一張大圖。

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或者 Lovart 仲有一個好得意嘅功能,就係我可以整一張空白產品圖,例如我喺呢度整咗個空白抱枕,然後用 Mockup 樣機功能,將小貓呢張相直接印落去空白產品度睇效果圖。

又或者我直接可以喺 Lovart 上面整一個影片生成器,調用 Seedance 2.0 幫呢啲小周邊整返段得意嘅展示動畫。

果然,當一個新嘅生圖模型出咗嚟之後,配埋 Lovart 入面各項功能加持,就會變得更加好用。

其實呢種多資訊圖,我哋上次喺 Image 2 灰度測試嗰陣都做過對比。佢同 Banana 最大嘅分別在於,容納到嘅文字資訊量比 Banana 多好多,文字排版設計上更靚,層級區分更加清晰,讀落去有主次之分。

五大真實場景橫向測試 GPT-image-2 同 Nano Banana 2,我只能夠話香蕉要過氣喇

咁因為 Image 2 今次有咗更強嘅世界知識,我哋可以叫佢畫各種各樣、你想得到或者諗都諗唔到嘅嘢。無論係以前網上見過定未見過,又或者係你熟悉定唔熟悉嘅,嗰啲曾經存在過嘅記憶,佢通通都畫得出。

講真,見到下面呢啲圖,我真係有啲分唔清。例如呢啲你熟悉嘅介面,QQ 空間、QQ 農場,甚至仲有 4399 小遊戲,邊樣唔係我哋嘅童年回憶?呢陣味真係太正,連退出掣都有埋。。。

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喺佢既有設計思維、又有世界知識嘅基礎上,係非常之適合應用喺而家嘅平面設計領域。大家一齊睇吓下面呢啲圖,就明白點解咁多人話,設計師今次真係唔使再自己設計喇。

例如,一張新舖開張嘅海報,佢可以拿捏到中式餐廳嘅主題,將啲福利同埋主打推薦嘅菜式都畫出相應嘅圖片,仲會做埋標註。講真,我覺得成個頁面嘅 AI 味真係唔算重,包括畫出嚟呢啲菜式,其實睇落都幾真實。

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又或者係呢種青年作者電影週嘅放映排期表,對應嘅資訊都放晒喺應該喺嘅位置上面,成個排版非常有條理同埋有設計感。

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我仲整咗兩張展覽類型嘅海報。可以見到,一去到中式美學或者空間美學呢類風格,Image 2 就會好鍾意用留白嘅方式,令到成個畫面有一種呼吸感,令人一眼望落去就覺得主次分明,設計感好強。

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去到品牌同產品呢度,我分別整咗一款香水上市同埋一樽洗頭水上市嘅新品海報。

喺海報入面可以見到,佢好識得拿捏呢啲產品嘅調性,成個畫面嘅字體設計、搭配使用嘅英文、各種元素 icon,呢啲細節嘅組合令到成個畫面顯得非常高級。

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而且呢種多文字嘅海報喺 Lovart 入面,可以直接用佢嘅編輯文字功能,直接改入面嘅字,唔會變動到原圖嘅其他元素,仲可以保證字體一致。

好似我呢度用餐廳新年開張嗰張海報去改咗一下,修改嘅成個過程非常順滑。

Lovart 亦都真係唔會對原圖做其他唔必要嘅改動,只係改咗文字,而且原有嘅字體亦會延續落去。對於設計師想要對海報進行二次修改嘅需求嚟講,佢係非常友善嘅。

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再講到 UI 設計呢一範,如果你同佢講要設計一款 App 嘅 UI 介面,佢基本上都會直接配對返而家手機成個介面嘅尺寸。可以見到下面呢啲設計並唔係我哋比較熟嗰啲既定標準尺寸,而係配對好晒手機螢幕嘅長度尺寸。

然後再睇下啲畫面,我先叫佢整咗個類似手帳風格嘅日常記帳類 App,之後又叫佢幫我輸出咗一個 Apple 風格嘅天氣 App 頁面。

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睇唔晒,真係睇唔晒,跟住落嚟係一個健康類 App 同埋一個外賣 App。

只能夠講見到呢個頁面,我都覺得佢確實係處於一個接近真實嘅狀態。你甚至可以持續同佢對話,叫佢幫你整埋首頁,或者係呢個 App 嘅另一個功能頁面,都完全冇問題。

我覺得產品經理喺前期做調研、設計 UI 草圖嗰陣,其實而家根本就唔使自己親手畫喇。

圖片
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我仲整咗個 AI 助手,即係電腦版 AI 助手嗰種互動頁面,基本上同而家市面上嘅產品邏輯係一樣嘅。如果 CodeX App 再加埋 Image 2 嘅話就真係誇張到離晒譜。

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再講到遊戲呢一範,

我覺得其實都唔使點講喇,大家直接睇畫面就感受到 Image 2 有幾勁。我俾嘅提示語(Prompt)基本上都唔係好複雜,就係叫佢幫我整一啲抽卡遊戲嘅抽卡結算畫面、古風幻想類手遊嘅角色畫面、戀愛類手遊嘅角色互動畫面,真係好真實,我覺得自己好似玩過呢啲遊戲咁。。。

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再到電腦端嗰類橫屏遊戲,甚至叫佢整咗個角色升級頁面,仲有戰鬥畫面、地圖介面等等。

你睇下佢呢啲道具、呢啲裝備,

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呢啲戰鬥畫面入面應該出現嘅元素,包括隊友角色、進度資訊、敵方血條、暴擊消耗嘅點數、大招,仲有其他相關內容,啲細節位做得相當足。

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佢仲幫我生成咗一個呢款遊戲嘅地圖,我只能夠講真係太勁(太6)喇。

佢基本上將成個遊戲都構思晒出嚟,包括世界地圖入面有邊幾個大陸、有邊幾種地形、可能存在嘅每日任務點,呢啲全部都畫晒出嚟。

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照舊係月費 Pro 版可以免積分用一個月自動模式嘅 Image 2,

都算係出新 Model 嘅老傳統喇,

Lovart 最近仲更新咗 Skill 工作流,

我仲可以將生圖同生片串埋一齊,

Image2 + Seedance2,

今次我用圖片整 PPT 嘅功能真係迎嚟一波史詩級加強喇。

@ 作者 / 卡爾 & 阿湯


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圖片
如果說Image2的能力是夯,

能可以批量生圖的Image2只能說是夯爆了。

(温馨提示:上方圖片由 Image-2 生成、視頻由seedance2.0生成,本文所有圖片均由AI生成)

上週五剛灰度測完Image 2,當時的我測了一大把提示語,這兩天還用來做PPT 來着。但我真沒想到全量之後大家的腦洞能那麼大。。。。

Lovart也火速接入了,甚至安排了三種圖像質量的檔位,供大家自行選擇。

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於是我跟 Lovart 一拍即合,又給大家測了一大波提示語,直接上圖吧。

下面圖片的提示語,有一些文字會比較多,我會都整理到文檔裏面,後台回覆“Lovart 2”就可以了

首先,因為這個版本的 Image 2 對於多文字的穩定性提升非常大,所以很多人都在嘗試它的文字生成能力。我感覺目前大家玩得比較多的,一般是這種圖鑑類型的圖片。

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或者是 MBTI 人格解釋圖鑑,

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或者是上班摸魚姿勢大圖鑑,

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做這些效果,我其實都沒有寫什麼複雜的提示語,給的就是一句話,

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就這麼簡單,因為它本身就具有非常強的聯網分析能力,它能根據你給的一個主題去自動搜索出非常多匹配這個主題的信息,然後給你結合在一張圖上。

而且 Lovart 自帶了TouchEdit功能。像這種一張圖中包含很多元素的圖,如果你想指哪打哪地修改,只靠文字告訴AI其實是比較難去定位修改位置的。

比如說我這裏有一張畫了這麼多貓的圖,我可以精準地選中其中的波斯貓和美國短毛貓,然後讓它把這兩隻貓替換成兩隻狗。

這種多文字的信息圖,除了上面這種圖鑑類型,其實還可以做很多產品分析類型,比如說分析一款食品的熱量。

給我生成一份超高熱量食物的熱量組成分析圖,你自己以一個具體的熱量很高的食物為例

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或者是給一個產品做原理分析圖,這裏我拆解了一個充電寶,

給我生成一張充電寶內部構造的深度分析圖片

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或者是詳細的歷史事件分析圖,

給我生成一張赤壁之戰的歷史事件分析圖

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像這種一張含有超級多文字信息的圖,Image 2都能保持小字穩定不崩,甚至還帶了很強的設計感。

而且比如說這種信息圖,如果做出一個排版已經確定好是自己想要的樣式,還可以直接通過 Lovart 的 Agent 讓它批量給你生成很多同系列的圖片。這樣的話就非常省時省力,你不需要再持續地對話然後調整提示語,讓他一張一張生成。

比如說我很喜歡上面做出來的這個熱量分析圖,所以我讓 Lovart 直接根據這個熱量分析圖的樣式,再給我批量出了 10 張其他食物的熱量分析圖。可以看到,所有的排版佈局以及信息都是跟着第一張圖來的,一致性很強。

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而且,這次Image 2的更新,其實它對於IP類的形象設計做得也會更好。比如說,這裏我讓Lovart直接幫我做了一個三花貓的IP形象的設計圖。

我給的提示語就只是一句幫我給一隻可愛的三花小貓設計一個 IP 形象,就得到了下面這張圖。這張圖的內容非常全面,既有它的三視圖,又有各種表情和配色,甚至還做出了它的個人簡介,包括性格、平時喜歡玩的道具以及它的習慣,整個 IP 圖的設計既美觀又詳細。

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那現在來到IP設計和品牌設計領域,基本上就可以讓Lovart掌控全場了。

定下這個IP形象之後,我還想設計一系列周邊,所以我可以先用TouchEdit把主形象提取出來,讓它給我做一個這個IP的正面視圖形象照。

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為了讓我們對這個IP瞭解得更加清楚,我們可以直接用Lovart裏面這個多角度功能,把這個IP調整成任何我們想要查看的視角。

然後我也可以在確定好這個小貓形象之後,直接在Lovart的Agent裏面引用這個形象,做出一個全套的IP圖片。

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然後也可以把它們從這張圖裏面拆分出來,一次性把每一個周邊產品都單獨做成一張大圖。

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或者Lovart還有一個很有趣的功能,就是我可以做一個空白產品圖,比如我這裏做了一個空白的抱枕,然後用Mockup樣機的功能,把小貓這張圖片直接印在空白產品上去看效果圖。

或者我直接可以在Lovart上創建一個視頻生成器,調用Seedance2.0給這些小周邊做一個可愛的展示動畫。

果然,當一個新的生圖模型出來之後,配上Lovart其中的各項功能加持,就會變得更加好用。

其實這種多信息圖,我們在上次Image 2灰度的時候也做過對比。它跟 Banana 最大的區別在於,容納的文字信息量比 Banana 要多得多,文字排版設計上更美觀,層級區分更加清晰,閲讀起來有主次之分。

五大真實場景橫測GPT-image-2和Nano Banana2,我只能說香蕉要過氣了

那因為Image 2 這次有了更強的世界知識,我們可以讓它畫各種各樣的,你能想到的,想不到的。無論是以前網絡上有的還是沒有的,或者是你熟悉的,不熟悉的,那些曾經存在過的記憶,它都能畫出來。

說實話,看到下面這些圖,我是真的有點分不清了。比如說,這些你熟悉的界面,QQ空間、QQ農場,甚至還有4399小遊戲,哪個不是我的童年記憶啊這些,這味兒也太正了,連退出鍵都有。。。

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在它有設計思維,又有世界知識的基礎上,是非常適合應用到現在的平面設計領域的。大家一起來看看下面這些圖,也就能體會到為什麼這麼多人都在說,設計師這回真的不需要設計了。

例如,一個新店開業的海報,它能夠拿捏住中式餐廳的主題,把福利和主打推薦的菜品都畫出相應的圖片,並且進行標註。說實話,我感覺整個頁面 AI 味真的沒有很重,包括畫出來的這些菜品,其實看起來都還挺真實的。

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或者是這種青年作者電影周的放映排期表,對應的信息都覆蓋在它應有的位置上,整個排版非常有條理和設計感。

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我還做了兩張展覽類型的海報。可以看到,一旦到了中式美學或者是空間美學這類風格,Image2會非常喜歡使用留白的方式,給整個畫面帶來一種呼吸感,讓人一眼望去就覺得主次分明,設計感很強。

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到了品牌和產品這裏,我分別做了一款香水上市和一瓶洗髮水上市的新品海報。

從海報中可以看到,它很能拿捏這些產品的調性,整個畫面的字體設計、搭配使用的英文、各種元素 icon,這些細節的組合讓整個畫面顯得非常高級。

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而且這種多文字的海報在 Lovart 裏面,可以直接使用它的編輯文字功能直接對其中的文字進行修改,不會改變原圖的其他元素,還能保證字體一致性。

比如我這裏用餐廳新年開業的那張海報去修改了一下,修改的整個過程非常絲滑。

Lovart也確實不會對原圖進行其他不必要的改動,只改變了文字,而且原有的字體也會延續下來。對於設計師們想要對海報進行二次修改的需求,它是非常友好的。

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再到 UI 設計這一塊,如果你跟它說要設計一款 App 的 UI 界面,它基本上都會直接匹配好現在手機整個的界面尺寸。可以看到下面這些設計並不是我們比較熟悉的既定標準尺寸,而是匹配好了手機屏幕的長度尺寸。

然後再看畫面,我先讓他做了一個類似於手賬風格的日常記賬類 App,然後又讓他給我輸出了一個蘋果風格的天氣 App 頁面。

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看不完,根本看不完,接下來是一個健康類 App 和一個外賣 App。

只能說看到這個頁面,我都覺得它確實處於一個接近真實的狀態。你甚至可以持續跟它對話,讓它給你生成首頁,或者是這個 App 的另一個功能頁面,都是可以的。

我覺得產品經理在前期調研、設計 UI 草稿的時候,其實現在根本就不用自己去畫了。

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我還做了一個 AI 助手,也就是桌面端 AI 助手的這樣一個交互頁面,基本上和現在市面上的產品邏輯是一致的。要是CodeX App再把Image2上了就離譜了。

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再到遊戲這一塊,

我覺得其實話都不用多說了,大家直接從畫面中就能感受到Imgae2的厲害了。我的提示語基本上給的都不是很複雜,就是讓他給我生成一些,抽卡遊戲的抽卡結算畫面、古風幻想類的手遊角色畫面、戀愛類手遊的角色互動畫面,真的很真實了,我都感覺有玩過這些遊戲。。。

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再到電腦端類型的這種橫屏類的遊戲,甚至讓他做了一個角色升級頁面,以及戰鬥畫面、地圖界面等等。

你看到他這些道具、這些裝備,

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這些戰鬥畫面中應該出現的元素包括隊友角色,進度信息,敵方血條,暴擊消耗的點數,大招,以及其他相關的內容,相當細節。

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他又幫我生成了一個這款遊戲的地圖,我只能說太6了。

他基本上把整個遊戲都構想出來了,包括世界地圖中存在的幾個大陸,存在的幾種地形,可能存在的任務點,這些全都畫出來了。

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照例是月度pro可以免積分用一個月的自動模式的Imge2,

也算是上新模型的老傳統了,

Lovart最近還更新了Skill工作流,

我還可以把生圖生視頻穿在一起,

Image2 + Seedance2,

這下我圖片生成PPT迎來一波史詩級加強了。

@ 作者 / 卡爾 & 阿湯


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