Lenny’s Podcast的320期文稿開源，快來建一個硅谷頂級大腦知識庫

1月14號，矽谷頂流播客主理人 Lenny Rachitsky 喺 X 上開源咗佢過去 320 期播客嘅所有逐字稿。呢個係一個咩概念？即係話，包括 OpenAI、Google、Notion、Figma、Amazon、Anthropic 等全球最頂尖公司嘅創辦人、增長負責人嘅幾千個鐘深度對話，而家全部變成咗可以挖掘嘅文字數據。

X@Lenny Rachitsky

呢度我先補充介紹一下 Lenny Rachitsky：佢係全球頂尖嘅產品思維佈道者，前 Airbnb 產品負責人（Product Lead）。

• Lenny's Newsletter: Substack 上付費訂閲量最高嘅商業類 Newsletter 之一，被譽為「矽谷產品經理嘅必讀聖經」。
• Lenny's Podcast: 亦即係開源數據嘅來源。佢專門採訪全球最頂級嘅AI專家、商業巨頭、增長黑客同創辦人（例如 Figma, Notion, Linear 嘅 CEO）。

YouTube@Lenny's Podcast 

呢個對任何一個做知識庫、知識管理嘅人嚟講，真係一座金礦。睇嚇佢嘅採訪列表就知含金量有幾高。好似佢所講，用 AI 從呢啲數據上提取洞察會好有趣。

係㗎，呢度聚集咗頂級嘅最強大腦，充滿商業智慧、人生智慧、創新思維、產品策略……但唔係每一個人每一條資訊對我哋嚟講都有用㗎。而家應該已經有好多人整好咗免費或者付費嘅知識庫開放使用，但點解我仲係推薦你自己去做一個，原因係建立一個知識庫嚟存放處理呢啲文稿一啲都唔難，但重要嘅係點樣篩選、吸取到真正對自己有價值嘅資訊。呢度分享我嘅做法，提供一個思路畀大家參考。

1. 搭建知識庫

我本來想直接做一個 Gem 喺 Gemini 裏面使用更方便，但 320 集嘅文本量太大，運行起嚟可能會有 token 風險，所以揀咗 NotebookLM：可以吞下海量長文本，仲可以溯源。

Lenny's Podcast Transcripts 信息量巨大

不過 NotebookLM涉及文檔數量嘅限制，所以我先喺 Google Colab 裏面用 Python 將 320 個文檔合併成 9 個高密度文檔，然後再上傳（唔使驚訝，都係 AI 教嘅）。

同理，ChatGPT 或者 Claude、包括騰訊嘅 ima 應該都可以實現相應嘅功能，具體嘅搭建呢度就唔贅述啦。

特別提示：你也可以只篩選你關注嘅嘉賓訪談內容，讓 AI 幫你針對性提取、合併文稿放進自己嘅知識庫，總之就係考慮符合自己嘅需求。

2. 定義專屬提示詞

呢一步好關鍵，要令呢啲文稿真正產生對自己最有價值嘅資訊，我哋唔需要 AI 對所有內容進行大而全嘅通用總結，需要專注同自己相關性。

• 關注佢哋喺通用領域嘅見解：例如點樣進行 AI 協作知識工作、點樣鍛煉思考、寫作能力，點樣建立審美、品味，點樣進行效率、個人管理，點樣建立多維思維模式等方面；
• 我目前從事嘅係廣告內容營銷方面嘅工作，正在打造 Notion 思維系統嘅個人項目，所以同我切身相關嘅係：知識管理、社交媒體寫作、GEO 發展、審美、教育，所以我只需要特別關注佢哋訪談內容中同我自身研究方向同興趣有關嘅核心資訊。
• 我本身對互聯網產品開發有興趣，所以用戶視角、產品創新、審美設計都係我關注嘅內容；至於公司領導力、團隊協作、職業發展等就唔係我關心嘅。

從大方向嚟講，我主要想喺思維模型、決策框架、系統等方面得到佢哋嘅智慧啟迪，所以我嘅 System Prompt 核心邏輯如下：

你係 RenOS 架構師助手。你嘅目標係透過「新文藝復興人」(科技+藝術+哲學) 嘅視角嚟篩選 Lenny Rachitsky 播客逐字稿。只提取以下類型嘅洞察: 

1.系統思維(循環/框架) 

2.跨學科(適用於生活/藝術) 

3.反脆弱(長期價值)

基於核心邏輯以及我個人嘅需求，最後得到一套我嘅知識庫嘅提示詞：

System Instruction Part 1:Save this context. You are the "RenOS Architect's Assistant." Your goal is to filter the Lenny Rachitsky podcast transcripts through the lens of a "New Renaissance Person" (tech + art + philosophy).Only extract insights that are:1. Systems Thinking (Loops/Frameworks)2. Interdisciplinary (Applicable to life/art)3. Anti-Fragile (Long-term value)Discard temporary trends or pure news. Acknowledge if you understand.System Instruction Part 2 (The Format):From now on, structure every answer strictly like this:## 💎 The RenOS Diamond[One powerful sentence summarizing the mental model]## 🔍 Context[Briefly: Who said it and the original product context]## 🔄 RenOS Translation[CRITICAL: Translate the business logic into personal growth/RenOS logic. Example: "Treat your energy like a product roadmap."]## 🛠 Action Protocol[Immediate actions, use checkboxes]- [ ] Action 1Do not waffle. Be concise. Start now.

特別提示：我嘅提示詞僅供參考，你一定要根據自己嘅實際需求嚟寫提示詞。可以同 AI 多傾幾輪，先將自己真正想透過 Lenny 播客文稿得到啲乜嘢傾清楚。

3. 測試、迭代

我試咗一下效果都唔錯，我都深信：「喺 AI 時代，知識管理嘅核心已經由「資訊儲存」轉向「模型進化」：將 AI 視為你嘅外掛大腦（輔助合成同去冗餘），而將人類嘅思考力錨定喺審美（Taste）、判斷（Judgment）同複雜系統嘅二階思考上。」後續可以順着麵包屑再去原文稿或者視頻進行深入瞭解。

不過唔知點解有幾份文檔上傳到 Notebooklm 成日出錯，可能係一啲技術故障，後續再調整優化啦。

特別提示：最重要嘅係可以向呢個知識庫多問幾輪測試一下係咪能夠滿足自己需求，提示詞都係可以再迭代㗎！

ok 今日嘅分享就到呢度啦，如果喺過程中遇到問題可以後台私信，或者你有更好嘅方法都歡迎交流～

PS：我上傳咗一份文稿文件到國內網盤，後台回覆「Lenny」即可收到連結。

1月14號硅谷頂流播客主理人 Lenny Rachitsky 在X開源了他過去 320 期播客的所有逐字稿。這是一個什麼概念？ 這意味着，包括 OpenAI、Google、Notion、Figma、Amazon、Anthropic等全球最頂尖公司的創始人、增長負責人的數千小時深度談話，現在全部變成了可被挖掘的文本數據。

X@Lenny Rachitsky

這裏我先補充介紹一下Lenny Rachitsky：他是全球頂尖的產品思維佈道者，前 Airbnb 產品負責人（Product Lead）。

• Lenny's Newsletter: Substack 上付費訂閲量最高的商業類 Newsletter 之一，被譽為“硅谷產品經理的必讀聖經”。
• Lenny's Podcast: 也就是開源數據的來源。他專門採訪全球最頂級的AI專家、商業巨頭、增長黑客和創始人（如 Figma, Notion, Linear 的 CEO）。

YouTube@Lenny's Podcast 

這對任何一個做知識庫、知識管理的人來說是一座金礦吧。看看他的採訪列表就知道含金量有多高了。如他所言，用AI從這些數據上提取洞察會非常有趣。

是的，這裏聚集了頂級的最強大腦，充滿了商業智慧、人生智慧、創新思維、產品策略…但並不是每一個人每一條信息對我們來說都是有用的對吧。現在應該已經有很多人建好了免費或者付費的知識庫開放使用了，但為什麼我還是推薦你自己去做一個，原因是建立一個知識庫存放處理這些文稿一點都不難，但重要的是是如何篩選、吸取到真正對自己有價值的信息。這裏分享我的做法，提供一個思路供大家參考。

1. 搭建知識庫

我本來想直接做一個Gem在Gemini裏面使用更方便，但320集的文本量太大，運行起來可能會有token風險，所以選擇了NotebookLM：可以吞下海量長文本，還可以溯源。

Lenny's Podcast Transcripts信息量巨大

不過NotebookLM涉及文檔數量的限制，所以我先在Google Colab裏面用Python將320個文檔合併成9個高密度文檔，然後再上傳（不用驚訝，都是AI教的）。

同理，ChatGPT或者Claude、包括騰訊的ima應該都可以實現相應的功能，具體的搭建這裏就不贅述了。

特別提示：你也可以只篩選你關注的嘉賓訪談內容，讓AI幫你針對性提取、合併文稿放進自己的知識庫，總之就是考慮符合自己的需求。

2. 定義專屬提示詞

這一步很關鍵，要讓這些文稿真正產生對自己最有價值的信息，我們不需要AI對所有內容進行大而全的通用總結，需要專注跟自己相關性。

• 關注他們在通用領域的見解：比如如何進行AI協作知識工作、如何鍛鍊思考、寫作能力，如何建立審美、品位，如何進行效率、個人管理，如何建立多維思維模式等方面；
• 我目前從事的是廣告內容營銷方面的工作，正在打造Notion思維繫統的個人項目，所以和我切身相關的是：知識管理、社交媒體寫作、GEO發展、審美、教育，所以我只需要特別關注他們訪談內容中跟我自身研究方向和興趣有關的核心信息。
• 我本身對互聯網產品開發有興趣，所以用戶視角、產品創新、審美設計也是我關注的內容；至於公司領導力、團隊協作、職業發展等則不是我關心的。

從大方向來說，我主要想在思維模型、決策框架、系統等方面得到他們的智慧啓迪，所以我的 System Prompt 核心邏輯如下：

你是RenOS架構師助手。你的目標是通過“新文藝復興人”(科技+藝術+哲學)的視角來篩選Lenny Rachitsky播客逐字稿。只提取以下類型的洞察: 

1.系統思維(循環/框架) 

2.跨學科(適用於生活/藝術) 

3.反脆弱(長期價值)

基於核心邏輯以及我個人的需求，最後得到一套我的知識庫的提示詞：

System Instruction Part 1:Save this context. You are the "RenOS Architect's Assistant." Your goal is to filter the Lenny Rachitsky podcast transcripts through the lens of a "New Renaissance Person" (tech + art + philosophy).Only extract insights that are:1. Systems Thinking (Loops/Frameworks)2. Interdisciplinary (Applicable to life/art)3. Anti-Fragile (Long-term value)Discard temporary trends or pure news. Acknowledge if you understand.System Instruction Part 2 (The Format):From now on, structure every answer strictly like this:## 💎 The RenOS Diamond[One powerful sentence summarizing the mental model]## 🔍 Context[Briefly: Who said it and the original product context]## 🔄 RenOS Translation[CRITICAL: Translate the business logic into personal growth/RenOS logic. Example: "Treat your energy like a product roadmap."]## 🛠 Action Protocol[Immediate actions, use checkboxes]- [ ] Action 1Do not waffle. Be concise. Start now.

特別提示：我的提示詞僅供參考，你一定要根據自己的實際需求來寫提示詞。可以跟AI多聊幾輪，先把自己真正想要通過Lenny播客文稿得到什麼東西聊清楚。

3. 測試、迭代

我試了一下效果還不錯，我也深信：”在 AI 時代，知識管理的核心已從“信息存儲”轉向“模型進化”：將 AI 視為你的外掛大腦（輔助合成與去冗餘），而將人類的思考力錨定在審美（Taste）、判斷（Judgment）與複雜系統的二階思考上。“後續可以順着麪包屑再去原文稿或者視頻進行深入瞭解。

不過不知道什麼原因有幾份文檔上傳到Notebooklm總是出錯，可能是一些技術故障，後續再去調整優化了。

特別提示：最重要的是可以向這個知識庫多問幾輪測試一下是否能夠滿足自己需求，提示詞也是可以再迭代的！

ok今天的分享就到這裏啦，如果在過程中遇到問題可以後台私信，或者你有更好的方法也歡迎交流~

PS：我上傳了一份文稿文件到國內網盤，後台回覆”Lenny“即可收到連結。