LibTV發佈新模型Star Video 2.0，我的漫劇工作流，被壓縮到了3小時
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LibTV Star Video 2.0 將漫劇創作壓縮到3小時，多鏡頭音畫一鍵生成
作者張張係一個AIGC內容教練，平時成日做AI漫劇，之前嘅工作流好繁瑣：要逐個鏡頭生成圖片、轉視頻、補幀、高清化，再導入剪輯軟件加音效字幕，搞一個短劇隨時要成日。佢發現LibTV新出嘅Star Video 2.0模型可以大幅簡化呢個流程——只要喺畫布度輸入描述，等幾分鐘就收到一條完整嘅多鏡頭短劇，連背景音效同對話都自動生成。
呢篇文章主要分享Star Video 2.0嘅三大特點：多鏡頭視頻生成、音畫一體、多模態參考，同埋用佢做漫劇嘅實戰步驟。作者親測由傳統嘅1小時抽卡變成幾分鐘搞掂，仲展示咗一個2分鐘漫劇嘅完整創作過程，總共唔使3個鐘。結論係呢個模型對劇情類AI視頻創作特別友好，尤其適合漫劇工作室。
- Star Video 2.0 支援一次生成最多9個分鏡視頻，最長15秒，連音效對話一齊出。
- 傳統流程要逐個鏡頭生成圖片>轉視頻>補幀>剪輯>加音效，新模型直接由文字描述跳到成品。
- 多模態參考可以同時輸入人物、場景、道具圖片，甚至音頻同視頻作為參考。
- 實戰中要將劇本切分成多個15秒片段，並為每個分鏡簡單改寫腳本，留少少空間畀AI自由發揮。
- 成個創作流程喺一個畫布完成，唔使重複上傳素材，後期修改都好方便。
Star Video 2.0 係乜嘢？
Star Video 2.0 係LibTV最新嘅視頻生成模型，專為劇情類創作設計。佢嘅核心能力係將複雜嘅多鏡頭短劇一鍵生成，唔使逐個鏡頭分開搞。
多鏡頭視頻生成（最長15秒，穩定出8-9個分鏡）
佢仲有音畫一體功能，聲音同畫面同步生成，唔使後期再對口型。另外可以透過畫布將人物、場景、道具參考圖連接到視頻節點，甚至連音頻同視頻都得。
點樣用Star Video 2.0 做漫劇？
首先將劇本切分成8-9個15秒嘅片段，留少少餘地。然後每個場景拎出嚟，改寫成分鏡腳本，再梳理需要用嘅人物、道具同場景。
- 1 將參考圖（人物、場景、道具）連接去視頻生成節點。
- 2 輸入分鏡腳本，開頭可以標註@圖1係邊個，方便AI識別。
- 3 結尾加一句「自然的運鏡與切鏡」等AI自由發揮。
- 4 每個素材開始時重複人物位置，或者從上一個片段截圖做位置參考，提高連貫性。
將劇本直接連入圖片生成框，AI會自動根據劇本生成參考圖
作者習慣喺分鏡腳本入面加多啲具體描述，例如「@圖3揹着@圖5」，令AI更準確。
每個素材開始時加一句位置描述，連貫性會好啲
LibTV vs 傳統創作效率
傳統方式要分別用唔同模型生成圖片、轉視頻、補幀，然後剪輯加音效，搞一個短劇隨時要成日。而家用Star Video 2.0，所有步驟喺一個畫布完成，唔使重複上傳素材。
畫布入面可以直接組合劇本、圖片、視頻、音頻，唔使另外整理素材
目前Star Video 2.0只開放畀團隊會員使用，比較適合漫劇工作室或者公司。
多模態參考係最關鍵嘅功能，連音頻同視頻都可以做參考
做AI漫劇，最崩潰嘅瞬間唔係AI生成質量差，而係流程太麻煩。
行一個Model，出一張圖。再行另一個Model，圖轉視頻。再行另一個Model，補幀、高清化。再導入剪輯軟件，加音效、加字幕；做配音。
呢個係我之前做AI視頻嘅日常，亦都係好多AI創作者嘅日常。
但係尋日，我用LibTV嘅新Model Star Video 2.0，重新行咗一次呢個流程。今次，我只係做咗一件事——輸入一段描述，等幾分鐘，收到一條完整嘅多鏡頭短劇。
1.乜嘢係Star Video 2.0
什麼是Star Video 2.0？用文字解釋太乾，我直接放一個例子。
呢個15秒嘅視頻素材，係我喺LibTV用Star Video 2.0一鍵生成嘅。其中包含：6個分鏡頭，4個細分場景，以及背景音效同對話。
傳統嘅創作方式需要單獨生成每個鏡頭嘅人物/場景融合圖片，再單獨去行每個分鏡嘅視頻素材，最後拼埋一齊，再後期加音效、配音、BGM、轉場效果等等。
而且整圖片或視頻素材仲有抽卡唔穩定嘅情況，基本上要成1個鐘先整到出嚟。但我而家用Star Video 2.0前後只用了幾分鐘。
Star Video 2.0嘅工作流程係，喺LibTV嘅畫布入面，將場景圖、人物圖、道具圖連到視頻生成節點上，然後輸入呢個場景嘅分鏡腳本就可以得到咁嘅效果。
畫布節點截圖
總結嚟講，Star Video 2.0嘅三大特點：
1、多鏡頭視頻生成（一次性生成多個分鏡視頻，最長15秒，實測最多可以穩定生成8-9個分鏡頭冇問題）
2、音畫一體，聲音（包括音效同對話）同視頻畫面可以一齊生成，大幅降低後期剪輯嘅成本同壓力
除咗圖片，音視頻都可以作為參考元素
3、多模態參考，可以透過畫布將人物、場景、道具參考圖一齊連到視頻節點，參考呢啲要素去生成最後嘅視頻。除咗圖片，我哋都可以將音頻（例如場景音效、BGM等）、視頻本身都作為參考素材（參考運鏡、角色、風格等），引入到視頻生成度。
多模態例子
Star Video 2.0對於AI視頻創作，尤其係做長篇劇情類嘅視頻（例如電影/短劇等）特別友好。
2.Demo作品實操展示
成品作品展示
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做AI漫劇，最崩潰的瞬間不是AI生成質量差，而是流程太繁瑣。
跑一個模型，出了一張圖。再跑一個模型，圖轉視頻。再跑一個模型，補幀、高清化。再導到剪輯軟件，加音效、加字幕；做配音。
這是我之前做AI視頻的日常，也是很多AI創作者的日常。
但昨天，我用LibTV的新模型Star Video 2.0，重新走了一遍這個流程。這次，我只做了一件事——輸了一段描述，等幾分鐘，收到一條完整的多鏡頭短劇。
1.什麼是Star Video 2.0
什麼是Star Video 2.0？用文字說明太乾癟了，我直接放一個案例。
這個15s的視頻素材，是我在LibTV用Star Video 2.0一鍵生成的。其中包含：6個分鏡頭，4個細分場景，以及背景音效和對話。
傳統的創作方作需要單獨生成每個鏡頭的人物/場景融合圖片，在單獨去跑每個分鏡的視頻素材，最後拼接在一起，在後期去加音效、配音bgm轉場效果等等。
而且做圖片或視頻素材還有抽卡不穩定的情況，基本上需要1個小時才能做出來。但我現在用Star Video 2.0前後只用了幾分鐘。
Star Video 2.0的工作流程是，在LibTV的畫布裏面，把場景圖，人物圖，道具圖連到視頻生成節點上，然後輸入這個場景的分鏡腳本就可以得到這樣的效果。
畫布節點截圖
總結來說，Star Video 2.0的三大特點：
1、多鏡頭視頻生成（一次性生成多個分鏡視頻，最長15s，實測下來最多可以穩定生成8-9個分鏡頭沒有問題）
2、音畫一體，聲音（包含音效和對話)和視頻畫面可以一起生成，大大降低後期剪輯的成本和壓力
除了圖片，音視頻也可以作為參考元素
3、多模態參考，可以通過畫布把人物、場景、道具參考圖一起連到視頻節點，參考這些要素去生成最後的視頻。除了圖片，我們也可以把音頻（如場景音效，bgm等）、視頻本身也作為參考素材（參考運鏡、角色、風格等），引入到視頻生成中。
多模態案例
Star Video 2.0對於AI視頻創作，尤其是做長篇劇情類的視頻（如電影/短劇等）尤其友好。
2.Demo作品實操展示
成片作品展示
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