Manus：99%的人沒用過，今天被Meta二十億美金收購 | 附演示操作
整理版優先睇
Manus被Meta廿億美金收購，核心唔係模型，而係執行層創新
呢篇文章整理咗Manus被Meta收購嘅消息，同時解釋Manus點樣由一個被鬧「套殼」嘅產品，變成今日被巨頭睇中嘅Agent。作者認為，好多人都未用過Manus，甚至唔知佢有咩用，所以透過呢篇文帶出Manus嘅核心價值：佢唔係一個傾偈AI，而係一個會幫你執行任務嘅Agent。
文章引用咗創始人肖弘嘅專訪，佢認為模型能力進化得快，但真正決定用戶體驗嘅係「殼」，即係點樣將模型能力轉化為可感知嘅生產力。Manus正正係透過任務拆解、雲端執行、交付結果呢個流程，做出差異化。早期雖然被質疑套殼同營銷炒作，但上線8個月ARR突破1億美元，累計處理147萬億Tokens，數字證明咗有人用、有人俾錢。
整體嚟講，Manus嘅成功在於重新定義咗AI同人類協作嘅方式，由「俾答案」變成「幫你完成」。Meta收購係想補齊生態入面嘅執行層能力，令AI唔止係生成內容，而係真正融入應用。文章仲附咗實戰演示，比較大疆同影石嘅經營狀況，睇到Manus點樣自動蒐集資料、生成圖表同報告。
- Manus唔係ChatBot，而係Agent：配備雲端電腦同工具箱，直接幫你執行任務，唔係淨係俾答案。
- 早期被質疑套殼同飢餓營銷，但ARR 8個月破1億美金，147萬億Tokens處理量證明實用價值。
- 核心原理：任務拆解、雲端執行、交付結果，整個過程可視化，似一個AI實習生。
- 創始人肖弘認為「殼」先係關鍵，需要跟模型進化，唔同場景要個性化先做到Google級產品。
- Meta收購係為咗補齊AI執行層能力，將Manus整合到自身生態，令AI真正落地。
Manus官方訪問地址
可以免費試用Manus，每日有積分
演示報告：大疆與影石經營對比
Manus生成嘅可訪問網頁報告，展示最終交付成果
張小珺商業訪談錄：Manus創始人肖弘專訪
深入探討套殼、Agent未來等觀點
Manus係咩？同一般AI有咩分別？
一句講曬：Manus唔係同你傾偈嘅AI，而係幫你幹活嘅AI。一般AI好似ChatGPT、Claude咁，你問佢問題，佢答一段文字，但執行仲要靠你自己。
Manus就唔同，佢配咗一部雲端電腦同一套工具箱，佢會自己打開瀏覽器、搜資料、寫Code、生成網頁/PPT/PDF，甚至直接部署上線。即係大模型係大腦，對話式AI係把口，Manus就係對手。
早期被鬧套殼，點解後來又成功？
- 套殼質疑：Manus冇自研大模型，用Claude等現有模型組合，俾人話冇技術壁壘。
- 營銷炒作：邀請碼炒到幾萬蚊，官網擠爆，好多自媒體吹捧，但專業人士質疑。
- 數據打臉：上線8個月ARR破1億美金，處理147萬億Tokens，創建8000萬台雲端虛擬機——數字證明有人用、有人俾錢。
呢啲數字出到嚟之後，關於「有冇人用、有冇人俾錢」嘅質疑已經唔使再拗。Manus用實際成績證明咗自己嘅價值，唔係淨係概念。
運作原理：任務拆解→雲端執行→交付結果
Manus核心唔係一個更聰明嘅模型，而係一整套路執行系統。簡單拆解做三件事：
- 1 任務拆解：你俾個模糊需求（例如「幫我做行業分析網頁」），佢會自動拆做資訊收集、數據整理、內容結構設計、頁面開發、部署測試。
- 2 雲端執行：佢真係喺雲端開瀏覽器、搜網頁、複製資料、寫HTML/CSS/JS，整個過程可以睇到佢做緊乜。
- 3 交付結果：最終俾你一個<a>可訪問網站</a>、完整PDF或者能運行嘅小程序，唔係一段文字。
作者用Manus比較大疆同影石經營狀況做演示：Manus自動搜尋資訊、生成圖表，最後交付一個圖文並茂嘅報告。成個過程似一個AI實習生，遇到問題仲會自己轉方法（例如B站攞唔到字幕就自動去揾文字稿）。
創始人點睇「套殼」？
肖弘喺張小珺專訪入面承認技術上係套殼，但佢認為真正決定用戶價值嘅係個殼。模型能力進化快，但點樣將能力變成用戶可感知嘅生產力，呢個先係難題。
佢仲提到，真正嘅Agent應該自己寫Code、Call API執行，搞掂長尾任務。同埋人類傾偈係非同步嘅，Agent應該話俾你聽佢會做邊幾件事，然後按進度匯報，呢個係最美好實習生嘅幻想。
Meta點解要收購？
從技術層面，Manus的確係套殼；但從產品層面，佢解決咗一個更難嘅問題：點樣將AI真正變成生產力。Meta可能係想透過Manus快速補齊生態入面嘅「AI執行層」能力，令AI唔再停留喺生成內容，而係嵌入Meta龐大嘅應用生態。
如果你未用過Manus，趁呢次熱度可以試下免費積分版本，體驗嚇呢個AI實習生點樣幫你工作。2024年Sora，2025年DeepSeek，2026年又會係咩？
得意嘅係，大部分可能根本未用過Manus，甚至唔知佢有咩功能、點樣用。點解一個最初俾人鬧“套殼”嘅產品，最後竟然俾Meta收購咗？？
Manus訪問地址：https://manus.im/app
Manus:同通用AI有咩唔同？
我哋熟悉嘅大多數 AI（ChatGPT、Claude、DeepSeek、豆包等），本質上都係對話型工具：你問問題、模型思考，然後俾返一段回答你。但執行呢件事，仲要你自己嚟。
大模型常見使用方式係ChatBot，用文字、圖片回答問題
而 Manus 做咗一件好唔同嘅事：俾AI配咗一部雲端電腦 + 一整套工具箱，最後將結果交俾你。
佢唔只係“話俾你知點做”，而係會：打開瀏覽器、搜尋資料、寫程式碼、生成網頁/PPT/PDF、部署上線：
○ 大模型係大腦（思考）
○ 對話式AI係嘴（話俾你知點做）
○ Manus更加似「手」
Manus屬於最早一批將“執行”呢件事做成產品形態嘅，呢個亦係點解佢被稱為Agent，而唔係普通 AI 應用。
發布初期:點解咁多質疑？
Manus 喺發布初期，爭議兩極分化。主要有三種聲音：
1️⃣咪又係套殼：Manus 並冇自研大模型，而係基於現有模型（例如 Claude 等）做能力組合。喺好多人眼中，呢個可能等同於「無技術壁壘」。
2️⃣邀請碼炒作，營銷大過產品：好多人認為呢個係飢餓行銷 + 自媒體放大。邀請碼被炒到幾萬蚊，官網一度被擠爆。
3️⃣得國內狂歡，自媒體發聲多過專業人士：邊個喺為佢畀錢？邊個喺真實工作中用佢？
AI產品營收增速對比
但後來發生嘅事，慢慢改變咗風向。Manus上線得8個月，年度經常性收入（ARR）就突破咗1億美元。
2025年，Manus主要發布功能
與此同時，佢累計處理嘅數據量超過147萬億 Tokens，創建嘅雲端虛擬機數量都超過8000萬部。當呢啲數字擺出來時，有關「有冇人用、有冇人畀錢」嘅質疑，已經唔需要再多解釋。
Manus原理:點樣開工？
我用一個最近都好熱嘅商業話題，叫Manus對比大疆、影石兩間公司嘅經營情況，示範佢嘅成個執行過程:
輸入要求，分解任務執行
01
任務拆解
你畀佢一個模糊需求，例如：幫我做一個行業分析網頁。Manus會先自己拆任務：資訊收集、數據整理、內容結構設計、頁面開發、部署同測試。
拆解成4步執行
02
雲端執行
佢會喺雲端真係去做呢啲事：打開網頁、複製同整理資訊、輸出寫html/CSS/JS、除錯/報錯、再修改，成個過程係可視化，你可以見到佢每一步做緊乜。
搜尋大疆、影石相關嘅資訊網站
自動瀏覽網頁、獲取資訊
03
交付結果
最終畀你嘅唔係一段話，而係：一個可以訪問嘅網站，或者一個完整 PDF，或者一個可以運行嘅小程式。呢個係佢同大多數 AI 最大嘅本質差異。
數據生成圖表，可視化表達
呢個係Manus最終交付嘅結果：圖文並茂，而且結構清晰。
報告嘅訪問連結：https://manus.im/share/file/35e3f338-95b1-4eac-bf4e-6ef92c7c960d
創辦人視角:點樣看待套殼
佢嘅核心觀點並唔係否認「殼」嘅存在，而係認為：
喺模型能力高速進化嘅時代，真正決定用戶價值嘅，正正係「殼」係咪跟得上模型嘅進化，並且將能力轉化為可以感知、可以使用嘅生產力。
https://www.bilibili.com/video/BV1N7oBYNEoU/（張小珺商業訪談錄：Manus全球爆火，我哋獨家對話Manus創辦人肖弘！）
從訪談入面，我叫Manus幫我提取幾句有意思嘅觀點，都分享俾大家：
得意嘅係，上面呢段內容，並唔係我自己總結嘅，而係透過Manus，叫佢幫我提取內容並分析，Agent嘅處理過程，喺呢個例子入面，Manus令我見到一個AI實習生工作嘅狀態。
一開始佢從B站提取內容失敗咗⚠️，因為觸發咗B站嘅安全風控策略。但即刻，Manus轉頭去搜尋咗呢個訪談嘅文字稿，從文字稿提取出我要嘅內容，太神奇喇！
呢個真係好似一個實習生。我哋對實習生嘅要求係舉一反三：我提出一個問題，我可以永遠等一段時間，過程中如果發現有問題，可以問我，亦都可以用佢覺得更巧妙嘅方式去完成個任務。
最後，Manus將結果交付俾我喇。
最後：估下Meta點解要投資？
從技術層面嚟講：係，佢冇自研模型。但從產品層面睇：佢解決嘅係一個更難嘅問題——點樣將 AI 真正變成生產力。
Meta可能正係透過Manus，快速補返自己生態入面「AI 執行層」嘅能力，令 AI 唔再只停留喺生成內容，而係可以嵌入Meta龐大嘅應用生態入面。
如果你仲未用過Manus，趁呢一波熱度都請用嚇，就算唔畀錢，都可以每日用免費積分感受嚇，訪問地址：https://manus.im/app
最後嘅最後，AI唔會放過每一個春節，2024年係Sora，2025年係Deepseek，2026年，期待嚇AI會用咩嚟炸場子！
有意思的是，大部分可能根本沒用過Manus，甚至不知道它有什麼功能、怎麼用。為什麼一個最初被罵“套殼”的產品，最後卻被Meta收購了？？
Manus訪問地址：https://manus.im/app
Manus:和通用AI有何不同？
我們熟悉的大多數 AI（ChatGPT、Claude、DeepSeek 、豆包等），本質都是對話型工具：你提問、模型思考，然後給你一段回答。但執行這件事，還是要你自己來。
大模型常見使用方式是ChatBot，以文本、圖片來回答問題
而 Manus 做了一件很不一樣的事：給AI配了一台雲端電腦 + 一整套工具箱，最終把結果交給你。
它不只是“告訴你怎麼做”，而是會：打開瀏覽器、搜索資料、寫代碼、生成網頁/PPT/PDF、部署上線：
○ 大模型是大腦（思考）
○ 對話式AI是嘴（告訴你怎麼做）
○ Manus更像是「手」
Manus屬於最早一批把“執行”這件事做成產品形態的，這也是為什麼它被稱為Agent，而不是普通 AI 應用。
發佈早期:為什麼質疑這麼多？
Manus 在發佈初期，爭議兩級分化。主要有三種聲音：
1️⃣不就是套殼嗎：Manus 並沒有自研大模型，而是基於現有模型（如 Claude 等）進行能力組合。在很多人眼裏，這可能等同於“沒技術壁壘”。
2️⃣邀請碼炒作，營銷大於產品：不少人認為這是飢餓營銷 + 自媒體放大。邀請碼被炒到幾萬塊，官網一度被擠爆。
3️⃣只國內狂歡，自媒體發聲多於專業人士：誰在為它付費？ 誰在真實工作中用它？
AI產品營收增速對比
但後來發生的事，慢慢改變了風向。Manus上線僅8個月，年度經常性收入（ARR）就突破了1億美元。
2025年，Manus主要發佈功能
與此同時，它累計處理的數據量超過147萬億 Tokens，創建的雲端虛擬機數量也超過8000萬台。當這些數字擺出來時，關於“有沒有人用、有沒有人付費”的質疑，已經不需要再多解釋了。
Manus原理:怎麼幹活的？
我用一個最近也很熱商業話題，讓Manus對比大疆、影石兩家公司的經營情況，演示他的整個執行過程:
輸入要求，分解任務執行
01
任務拆解
你給它一個模糊需求，比如：幫我做一個行業分析網頁。Manus會先自己拆任務：信息收集、數據整理、內容結構設計、頁面開發、部署與測試。
拆解成4步執行
02
雲端執行
它會在雲端真的去做這些事：打開網頁、複製和整理信息、輸出寫html/CSS/JS、調試/報錯、再修改，整個過程是可視化的，你能看到它每一步在幹嘛。
搜索大疆、影石相關的資訊網站
自動瀏覽網頁、獲取信息
03
交付結果
最終給你的不是一段話，而是：一個可訪問的網站，或者一個完整 PDF，或者一個能運行的小程序。這是它和大多數 AI 最大的本質差異。
數據生成圖表，可視化表達
這是Mauns最終交付的結果：圖文並茂，且結構清晰。
報告的訪問連結：https://manus.im/share/file/35e3f338-95b1-4eac-bf4e-6ef92c7c960d
創始人視角:怎麼看待套殼
他的核心觀點並不是否認“殼”的存在，而是認為：
在模型能力高速進化的時代，真正決定用戶價值的，恰恰是“殼”是否跟得上模型的進化，並把能力轉化為可感知、可使用的生產力。
https://www.bilibili.com/video/BV1N7oBYNEoU/（張小珺商業訪談錄：Manus全球爆火，我們獨家對話Manus創始人肖弘！）
從訪談中，我讓Manus幫我提取幾句有意思的觀點，也分享給大家：
有意思的是，上面這段內容，並不是我自己總結的，而是通過Manus，讓它幫我提取內容並分析，Agent的處理過程，在這個例子中，Manus讓我看到了一個AI實習生工作的狀態。
一開始他從B站提取內容是失敗的⚠️，因為觸發了B站的安全風控策略。但馬上，Manus轉頭去搜索了這個訪談的字稿，從文字稿提取出我要的內容，太奇妙了！
這真的很像一個實習生。.我們對實習生的要求是舉一反三：我提出一個問題，我可以永遠等待一段時間，過程中如果發現有問題，可以詢問我，也可以用他覺得更巧妙的方式去完成個任務。
最終，Manus幫結果交付給我了。
最後：猜猜Meta為什麼投？
從技術層面說：是的，它沒有自研模型。但從產品層面看：它解決的是一個更難的問題——怎麼把 AI 真正變成生產力。
Meta可能正是通過Manus，快速補齊自身生態中“AI 執行層”的能力，讓 AI 不再只停留在生成內容，而是能夠嵌入Meta龐大的應用生態裏。
如果你還沒有用過Mauns，趁這一波熱度也請用一下，即使不付費，也能每天利用免費積分感受一下，訪問地址：https://manus.im/app
最後的最後，AI不會放過每一個春節，2024年是Sora，2025年是Deepseek，2026年，期待一下AI會用什麼來炸場子！