MiniMax套餐大升級,全球首個全模態訂閲來了!

作者:老金帶你玩AI
日期:2026年3月25日 上午5:07
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

MiniMax 推出全模態訂閲 Token Plan,$29 起步一個 API Key 搞定編程、生圖、語音、視頻

整理版摘要

呢篇文章係老金對 MiniMax 最新 Token Plan 嘅詳細分析。MiniMax 將原本嘅 Coding Plan 升級做 Token Plan,唔止改個名,仲將編程、生圖、語音、視頻嘅能力全部塞入一個訂閲入面,一個 API Key 就可以調用曬。老金研究咗官方文檔同社區討論,拆解核心變化、值唔值得買同要注意嘅位。

文章背景係 MiniMax 想用全模態訂閲打破而家 AI 平台只卷單一編程場景嘅局面。整體結論係 Token Plan 性價比極高,尤其係 M2.7 模型編程能力對標 Claude Opus 4.6 但價格差 50 倍。不過實際深度編程體驗仲有差距,高峯時段有限流,同埋全模態 Agent 工作流仲係早期階段。

老金建議純編程用戶可以揀 29 元 Starter 檔,用 OpenClaw 養龍蝦可以考慮 PlusMax,批量語音視頻需求可以加購資源包。整個方向係賣一整個 AI 工作流,而唔係淨係賣模型。

  • MiniMax Token Plan 係全球首個全模態訂閲,一個 API Key 支援文字、圖片、語音、視頻,29 元起步,119 元 Max 檔先真正「文圖音視」通吃。
  • M2.7 編程模型喺 SWE-Pro 基準測試拎 56.22%,只差 Claude Opus 4.6 約 1 個百分點,但每百萬 Token 收費 0.30 美元,平咗 50 倍。
  • 套餐分標準版同極速版,Starter 檔淨係有編程同圖像理解,Plus 可以生圖配音,Max 先解鎖 Hailuo 視頻同 Music 作曲。
  • 額度刷新機制要留意:編程模型係 5 小時滾動窗口,多模態係每日零點重置,仲新加咗周限額(大約 5 小時限額嘅 10 倍),一日刷爆就要等。
  • OpenClaw 生態加持下,龍蝦可以一個 Key 串聯寫 code、生圖、配音、做視頻,但呢套工作流仲係早期階段,高峯時段(15:00-17:30)會有動態限流。
整理重點

Token Plan 係咩嚟?唔止改名咁簡單

MiniMax 將原本嘅 Coding Plan 升級做 Token Plan,編程體驗完全冇變,仲係同之前一樣嘅調用次數、5 小時刷新週期、支援嘅工具列表。Claude Code、Cursor、Roo Code、Cline、Codex CLI 照樣接得到。

真正變化係多咗一整套多模態能力,唔同檔位解鎖唔同功能

Plus 可以生圖同配音,Max 先可以生視頻同作曲。多模態額度係額外送嘅,唔會佔用編程模型嘅調用次數。一個 API Key 一次過搞掂五種能力,以前要分開申請五個 Key,而家一個 Plan 就搞掂。

整理重點

M2.7 模型有幾勁?分數高但實際要留意

Token Plan 嘅核心編程模型係 MiniMax M2.7,3 月 18 日先發佈。主打概念係「模型自己訓練自己」,跑咗 100 多輪自我迭代,性能提升 30%。

SWE-Pro 基準測試上,M2.7 拎 56.22%,Claude Opus 4.6 係 57.3%,GPT-5.4 係 57.7%,差距只係 1 個百分點。但價格差好遠:Claude Opus 每百萬 Token 收 15 美元以上,M2.7 只要 0.30 美元,平咗 50 倍。

同一個量級嘅編程能力,只花 7% 嘅錢,性價比極高

不過實際體驗方面,LINUX DO 社區有用戶反映分數高但思考深度唔夠,有時做一步錯一步再回去改。老金自己嘅龍蝦接咗 M2.7,日常用冇問題,研究多 Agent 協同都順暢。

整理重點

套餐點揀?老金幫你拆算盤

Token Plan 分 6 個檔位,標準版同極速版各 3 檔。Starter 檔(29 元)有編程同圖像理解,但唔可以生圖同語音。Plus(49 元)可以生圖同配音,Max(119 元)先解鎖 Hailuo 視頻同 Music 作曲。

  1. 1 純編程用戶:29 元 Starter 夠用,M2.7 編程能力對標 Opus,600 次/5 小時日常開發足夠。
  2. 2 用 OpenClaw 養龍蝦:睇你需要咩能力,Plus(49 元)可以生圖配音,Max(119 元)先有全模態。
  3. 3 批量語音/視頻需求Token Plan 加購資源包,Speech 2.8 同 Hailuo 2.3 比按量付費慳 20%。
  4. 4 極致速度需求Ultra-極速版 899 元/月,30000 次調用/5 小時,適合速度拉滿嘅重度用戶。

額度刷新機制要記住:編程模型係 5 小時滾動窗口,唔係每日零點重置。多模態模型係每日配額,零點重置。3 月 23 日仲新增咗周限額,大約係 5 小時限額嘅 10 倍,小心一日刷爆之後要等。

高峯時段(15:00-17:30)會有動態限流,超高併發任務建議用按量付費

整理重點

OpenClaw 生態同注意事項

今次升級仲有一個容易被忽略嘅點:基於 Token Plan 嘅多模態能力,用戶可以喺 OpenClaw 安裝 MiniMax 多模態工具集 Skill。即係你嘅龍蝦唔只寫 code,仲可以生圖、配音、做視頻。

想像一下:你叫 OpenClaw 寫 code,然後用 Image 模型生配圖,再用 Speech 模型配解說音頻,全程一個 Key 搞定,唔使切平台。不過呢套工作流仲係早期階段,實際絲滑程度老金未深度測試。

總括嚟講,MiniMax 呢步棋好聰明。其他平台仲卷編程嘅時候,佢直接推全模態訂閲。29 元一個月,寫 code、生圖、配音、做視頻全部包曬,賣嘅唔係模型,而係一整個 AI 工作流。至於呢個工作流最終跑到幾成熟,就要睇後續嘅模型迭代同生態完善。

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先講結論:MiniMax琴日將Coding Plan升級做 Token Plan

唔單止改個名,係真係將編程、生圖、語音、視頻全部塞曬入一個訂閲入面。


29蚊起步,一個API Key就搞掂曬全模態。

全模態即係文字、圖片、語音、視頻全部支援。

不過29蚊嘅Starter檔只有編程同圖像理解,真正「文圖音視」通殺就要119蚊嘅Max檔。

呢個喺國內AI訂閲市場入面,都係第一次。


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老金我用咗大半日研究官方文檔同社區討論。

核心變化、值唔值得買、要留意嘅伏位,幫你全部拆解清楚。

先講變咗啲乜,再講值唔值。


由Coding Plan變做Token Plan,到底變咗啲乜?

名變咗,編程體驗冇變

以前嘅Coding Plan點用,而家Token Plan就點用。

編程模型嘅調用次數、5個鐘刷新週期、支援嘅工具列表,全部一樣。

Claude Code、Cursor、Roo Code、Cline、Codex CLI呢啲照樣可以接。

(MiniMax官方文檔數據)


真正變化係多咗一整套多模態能力

唔同檔位解鎖唔同嘅多模態能力:

Plus可以生圖同配音,Max先至可以生視頻同作曲。

注意:多模態額度唔會佔用編程模型嘅調用次數,係額外送嘅。


具體可以調啲乜?


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一個API Key,五種能力。

以前你要分別去唔同平台申請五個Key。

而家一個Token Plan全部搞掂。

呢個效率提升……確實有啲嘢。


M2.7到底有幾打得?

今次Token Plan可以調用嘅核心編程模型係 MiniMax M2.7

3月18日啱啱發佈。

主打一個概念:模型自己訓練自己。


編程能力

在 SWE-Pro (多語言編程基準測試)上,M2.7攞咗56.22%。


咩水平?

Claude Opus 4.6係57.3%,GPT-5.4係57.7%。

M2.7同佢哋嘅差距得1個百分點。


但價錢差咗50倍

Claude Opus 4.6每百萬Token收費15美金以上。

M2.7只要0.30美金。

你冇睇錯,差咗50倍!

同一個量級嘅編程能力,只需花7%嘅錢。


自我進化機制

M2.7最值得關注嘅技術點係自我進化。

簡單講就係模型參與自己嘅訓練過程。

佢跑咗100幾輪自我迭代,效能提升咗30%。


實際體驗嘛……講句老實話。

LINUX DO社區有用戶回饋:分數好高,但實際寫代碼思考深度唔夠。

有時做一步錯一步再返轉頭改。

呢個回饋老金我覺得幾真實。

不過一啲日常需要嘅,行係冇問題嘅,可以喺我個小破站睇到,我而家嘅龍蝦接嘅就係M2.7。

佢而家幫我研究多agent嘅協同,我寫嘅論文都喺小破站可見。

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#小破站地址喺文末,工作流仲喺不斷調整中,有可能你會見到數據俾我清空嘅情況……

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套餐點樣揀?老金幫你計條數

Token Plan目前分6個級別,標準版同極速版各3個檔(MiniMax開放平台定價頁數據):


標準版(M2.7模型)

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極速版(M2.7-highspeed模型,約100 TPS,3倍生成速度)

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關鍵資訊

Starter檔有編程能力同圖像理解,但唔可以生成圖像同語音。

Plus檔可以生圖同配音,但想用Hailuo生視頻、Music作曲,就要上Max。

全模態「文圖音視」通殺,最少要Max起步。


額度刷新機制

編程模型按5個鐘滾動窗口刷新。

唔係每日零點重置,係由你第一次調用開始計5個鐘。


5個鐘一到,最早嘅調用滑出窗口,額度自動恢復。

多模態模型按每日配額,每日零點重置。


3月23日新增咗週限額

以前得5個鐘限制,而家加咗週限額。

大約係5個鐘限額嘅10倍。

一日刷完一週額度??之後幾日就要等。


呢篇唔係軟文,純粹因為好用,順便想攞啲代金券而寫嘅文章。

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OpenClaw生態加持

今次升級仲有一個容易俾人忽略嘅位。


基於Token Plan嘅多模態能力,用戶可以喺 OpenClaw 裏面安裝MiniMax多模態工具集Skill。


咩意思?

你嘅龍蝦唔止會寫代碼啦。

仲可以幫你生圖、配音、做視頻。


想像一下呢個場景:

你叫OpenClaw幫你寫一段代碼。

然後用Image模型生成配圖,再用Speech模型配個講解音頻。

全程一個Token Plan Key搞掂,唔使切換平台。


當然啦,呢套多模態Agent工作流仲處於早期階段。

實際用起上嚟有幾順,老金我仲未深度測試。

等測試完再單獨出一期。


高峯限流要留意

有一個伏位提早講一聲。


M2.7上線後流量暴漲。

MiniMax喺工作日高峯時段(15:00-17:30)實施咗動態限流。

呢個時段大量調用,可能會俾人限速。


MiniMax官方嘅建議係:超高並發任務行按量付費模式。

Token Plan更適合日常開發節奏,唔適合一口氣行幾百個並發。


老金我嘅建議

如果你係純編程用戶

29蚊Starter夠用啦。

M2.7嘅編程能力對標Opus 4.6,性價比極高。

600次/5個鐘,日常開發足夠用。


如果你用OpenClaw養龍蝦

先睇你要咩能力。

Plus(49蚊)可以生圖配音,龍蝦日常夠用。

Max(119蚊)解鎖全模態,包括Hailuo視頻同Music作曲。

想要極致速度嘅,極速版Plus 98蚊起。


如果你有批量語音/視頻需求

Token Plan加購資源包。

Speech 2.8同Hailuo 2.3嘅資源包比按量付費慳20%。

批量場景下呢個折扣幾實在。


如果你需要極致編程體驗

講句老實話,M2.7喺基準測試上追平咗Opus。

但實際深度編程體驗上,社區回饋仲有差距。

追求穩定性嘅重度用戶,Claude Max更保險。

追求性價比嘅,Token Plan係目前最划算嘅方案。

想要速度拉滿嘅重度用戶,Ultra-極速版899蚊/月,30000次調用/5個鐘。


講到底,MiniMax呢步棋行得好聰明。

其他平台仲喺度卷編程單一場景。

佢直接將戰場拉到全模態。


29蚊一個月,可以寫代碼、生圖、配音、做視頻。

呢個唔係賣模型,係賣一整個AI工作流。


至於呢個工作流最終可以行到幾成熟。

要睇後續嘅模型迭代同生態完善。

但方向,係啱嘅。



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我嘅小破站(包含我開源嘅項目):https://www.aiking.dev/



    

每次我都想提醒一下,呢個唔係凡爾賽,係希望有想法嘅人勇敢衝。

我唔識代碼,我英文都唔好,但我整咗好多嘢出嚟,喺文末嘅開源知識庫可見。

我真心希望可以影響更多人嚟嘗試新嘅技巧,迎接新嘅時代。


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先說結論:MiniMax昨天把Coding Plan升級成了 Token Plan

不只是改個名字,是真的把編程、生圖、語音、視頻全塞進一個訂閲裏了。


29元起步,一個API Key調全模態。

全模態就是文字、圖片、語音、視頻全都支持。

不過29元Starter檔只有編程和圖像理解,真正"文圖音視"通吃要119元Max檔。

這在國內AI訂閲市場裏,還是頭一回。


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老金我花了大半天研究官方文檔和社區討論。

核心變化、值不值得買、要注意的坑,幫你全拆解清楚。

先說變了什麼,再說值不值。


從Coding Plan到Token Plan,到底變了什麼?

名字變了,編程體驗沒變

原來的Coding Plan怎麼用,現在Token Plan就怎麼用。

編程模型的調用次數、5小時刷新週期、支持的工具列表,全部一致。

Claude Code、Cursor、Roo Code、Cline、Codex CLI這些照樣能接。

(MiniMax官方文檔數據)


真正變化的是多了一整套多模態能力

不同檔位解鎖不同的多模態能力:

Plus能生圖和配音,Max才能生視頻和作曲。

注意:多模態額度不佔用編程模型的調用次數,是額外送的。


具體能調什麼?


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一個API Key,五種能力。

以前你要分別去不同平台申請五個Key。

現在一個Token Plan全搞定。

這效率提升。。。確實有點東西。


M2.7到底多能打?

這次Token Plan能調用的核心編程模型是 MiniMax M2.7

3月18日剛發佈。

主打一個概念:模型自己訓練自己。


編程能力

在 SWE-Pro (多語言編程基準測試)上,M2.7拿了56.22%。


什麼水平?

Claude Opus 4.6是57.3%,GPT-5.4是57.7%。

M2.7和它們的差距只有1個百分點。


但價格差了50倍

Claude Opus 4.6每百萬Token收費15美元以上。

M2.7只要0.30美元。

你沒看錯,差了50倍!

同一個量級的編程能力,只花7%的錢。


自我進化機制

M2.7最值得關注的技術點是自我進化。

簡單說就是模型參與自己的訓練過程。

它跑了100多輪自我迭代,性能提升了30%。


實際體驗嘛。。。說句實話。

LINUX DO社區有用戶反饋:分數很高,但實際寫代碼思考深度不夠。

有時候做一步錯一步再回去改。

這個反饋老金我覺得挺真實的。

不過一些日常需要的,跑的是沒問題的,可以在我的小破站看到,我現在的龍蝦接的就是M2.7。

它現在在幫我研究多agent的協同,我寫的論文也在小破站可見。

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#小破站地址在文末,工作流還在不斷調整中,有可能你會看見數據被我清空的情況。。。

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套餐怎麼選?老金幫你算筆賬

Token Plan目前分6個檔位,標準版和極速版各3檔(MiniMax開放平台定價頁數據):


標準版(M2.7模型)

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極速版(M2.7-highspeed模型,約100 TPS,3倍生成速度)

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關鍵信息

Starter檔有編程能力和圖像理解,但不能生成圖像和語音。

Plus檔能生圖和配音,但想用Hailuo生視頻、Music作曲,得上Max。

全模態"文圖音視"通吃,至少Max起步。


額度刷新機制

編程模型按5小時滾動窗口刷新。

不是每天零點重置,是從你第一次調用開始算5小時。


5小時一到,最早的調用滑出窗口,額度自動恢復。

多模態模型按每日配額,每天零點重置。


3月23日新增了周限額

以前只有5小時限制,現在加了周限額。

大約是5小時限額的10倍。

一天刷完一週額度??後面幾天就得等着了。


這不是軟文,純純的因為好用,順便想搞點代金券寫的文章。

好友立享 9折 專屬優惠 + Builder 權益。

https://platform.minimaxi.com/subscribe/token-plan?code=3nUJXdOpHs&source=link


為了防止你看完還得返回來點連結,我建議你先點開它放一邊,哈哈。


注意搜索等等需要接入minimax的mcp實現,直接甩給claude code和openclaw自己執行就好了。

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如果對你有幫助,記得關注一波~


OpenClaw生態加持

這次升級還有一個容易被忽略的點。


基於Token Plan的多模態能力,用戶可以在 OpenClaw 裏安裝MiniMax多模態工具集Skill。


什麼意思?

你的龍蝦不只會寫代碼了。

還能幫你生圖、配音、做視頻。


想象一下這個場景:

你讓OpenClaw幫你寫一段代碼。

然後用Image模型生成配圖,再用Speech模型配個講解音頻。

全程一個Token Plan Key搞定,不用切換平台。


當然了,這套多模態Agent工作流還處於早期階段。

實際用起來有多絲滑,老金我還沒有深度測試。

等測完再單獨出一期。


高峯限流要注意

有一個坑提前說一下。


M2.7上線後流量暴漲。

MiniMax在工作日高峯時段(15:00-17:30)實施了動態限流。

這個時間段大量調用,可能會被限速。


MiniMax官方的建議是:超高併發任務走按量付費模式。

Token Plan更適合日常開發節奏,不適合一口氣跑幾百個併發。


老金我的建議

如果你是純編程用戶

29元Starter夠用了。

M2.7的編程能力對標Opus 4.6,性價比極高。

600次/5小時,日常開發足夠用。


如果你用OpenClaw養龍蝦

先看你要什麼能力。

Plus(49元)能生圖配音,龍蝦日常夠用。

Max(119元)解鎖全模態,包括Hailuo視頻和Music作曲。

想要極致速度的,極速版Plus 98元起。


如果你有批量語音/視頻需求

Token Plan加購資源包。

Speech 2.8和Hailuo 2.3的資源包比按量付費省20%。

批量場景下這個折扣挺實在。


如果你需要極致編程體驗

說句實話,M2.7在基準測試上追平了Opus。

但實際深度編程體驗上,社區反饋還有差距。

追求穩定性的重度用戶,Claude Max更保險。

追求性價比的,Token Plan是目前最划算的方案。

想要速度拉滿的重度用戶,Ultra-極速版899元/月,30000次調用/5小時。


說到底,MiniMax這步棋走得很聰明。

別的平台還在卷編程單一場景。

它直接把戰場拉到了全模態。


29元一個月,能寫代碼能生圖能配音能做視頻。

這不是在賣模型,是在賣一整個AI工作流。


至於這個工作流最終能跑到多成熟。

得看後續的模型迭代和生態完善。

但方向,是對的。



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每次我都想提醒一下,這不是凡爾賽,是希望有想法的人勇敢衝。

我不會代碼,我英語也不好,但是我做出來了很多東西,在文末的開源知識庫可見。

我真心希望能影響更多的人來嘗試新的技巧,迎接新的時代。


謝謝你讀我的文章。

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