MiniMax往我電腦裏塞了個實習生，新人還限時免費？
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MiniMax桌面AI代理實測：一個可以幫你操作本地文件、自動生成配置嘅AI實習生，而家限時免費。
呢篇文章係由一個自稱「一人公司」嘅I人作者寫嘅，佢試用咗MiniMax嘅桌面AI代理產品。作者平時會用AI開發應用，但遇到打包上架macOS App時需要批量處理10張唔同尺寸嘅圖標，覺得好麻煩。於是佢用MiniMax桌面客戶端，直接截圖Xcode要求畀AI，AI就自動讀取文件、用sips命令生成圖標，仲自動生成咗Contents.json配置文件，令到成個過程一拖就完成。呢個主動性令作者印象深刻——AI唔係淨係執行指令，而係識得諗「用戶最終要啲咩」。
之後作者又試咗網頁版嘅「專家」功能，可以將自己嘅工作流程（例如App原型設計）封裝成可重用嘅專家。佢將之前寫過嘅提示詞貼入，要求AI加入需求澄清環節，AI就自動創建專家，仲生成埋圖標同instruction.md。測試時，AI先問兩個問題幫用戶釐清需求，然後調研設計風格再生成原型，完成度好高。整體結論係呢個AI實習生真係做到嘢，有主動思考能力，而且成本低、無情緒消耗，對I人嚟講尤其吸引。而家新用戶有限時免費，值得一試。
- 結論：MiniMax桌面AI代理能夠真正操作本地文件，自動完成批量圖標生成同配置，實用性高。
- 方法：用戶只需截圖需求，AI會自動理解、規劃任務、執行命令並生成所需文件，節省大量手動操作。
- 差異：對比Claude Cowork，MiniMax國內可用且新用戶限時免費；專家功能比Claude Skills更適合新手，用自然語言即可創建。
- 啟發：專家功能可以將個人工作經驗（如會計審核、簡歷篩選）封裝成可複用嘅AI專家，隱性知識變現。
- 可行動點：讀者可以立即免費試用，尤其係需要處理圖標、文件、數據等雜活嘅一人公司或I人用戶。
批量處理App圖標：AI自動生成配置文件
作者喺macOS應用上架時，需要10張唔同尺寸嘅圖標，以前要逐張調整好麻煩。佢用MiniMax桌面客戶端，截圖Xcode要求畀AI，AI就自動讀取文件並規劃任務。
看懂了我的截圖
- AI用sips命令批量生成圖標，仲自動創建咗Contents.json配置文件。
- 一拖成個文件夾入Xcode就完成，唔使手動配置。
自動生成了一個Contents.json文件
佢會順手把A需要嘅B都做埋
專家功能：將經驗封裝成可複用技能
MiniMax網頁版有專家社區，用戶可以創建自己嘅專家，將工作流程封裝成Skills。
封裝好的Skills
- 1 作者將之前嘅App原型提示詞貼入，要求AI加入需求澄清環節。
- 2 AI自動創建專家，生成instruction.md同圖標，仲總結核心工作流程。
- 3 測試時，AI先問兩個問題幫用戶釐清需求，然後調研設計風格再生成原型。
幫助用戶澄清需求
專家可以分享，其他人直接使用，令隱性知識可複用。
核心工作流程
AI實習生嘅價值：省錢同無情緒成本
作者評價呢個AI實習生「值3000蚊一個月」，因為唔使食飯、唔會請假、隨叫隨到，而且冇情緒消耗。
沒有情緒成本
佢作為I人，唔想同真人溝通要照顧情緒，AI實習生正好解決呢個問題。
一人公司
- 成本低：作者訂閲所有AI產品加埋都唔夠3000蚊，比請真人實習生划算。
- 效率高：批量處理圖片、文件整理等雜活快靚正。
- 心理負擔少：唔使擔心打擾同事，任何時候都可以叫AI開工。
隨叫隨到
3000蚊一個月
最後作者提醒讀者，而家限時免費，可以趁機試用。
最近「桌面AI代理」呢個類別突然彈起咗。Claude喺1月12號發布咗Cowork，被人叫做「2026年最重要嘅AI產品發布」，核心賣點係讓AI可以操作你部電腦。但我知道我啲讀者入面應該有唔少人仲因為各種原因未用過，想體驗嘅。
其實國內呢邊，MiniMax都推出咗類似嘅產品，定位係「AI原生工作台」。
佢有個桌面客戶端（Mac同Windows都有），可以直接操作你電腦上面嘅本地文件——讀取、修改、創建都得。簡單講就係：以前你用嘅大多數AI只係喺瀏覽器裏面幫你寫嘢，而家佢可以真正「接管」你部電腦做嘢。
而且而家新用戶頭三日仲限時免費。等我試下佢究竟點樣。
批量處理App圖標
我最近整緊一個macOS應用，其實代碼大部分都俾AI開發完成咗，但係準備打包上架嘅時候，遇到咗個好頭痛嘅情況，我發現佢X嘅比做iOS app仲麻煩，竟然需要咁多唔同尺寸嘅icon圖標……好離譜
簡單講就係，佢需要5種尺寸（16pt、32pt、128pt、256pt、512pt）嘅圖標，每種仲要1x同2x兩個解像度，加埋就係10張圖。
以前為咗解決呢類圖片批量處理嘅問題，我仲專登為自己開發咗一個圖片處理網站。但係面對呢種場景，都係要逐張圖去調整尺寸、匯出、改名，真係好麻煩。
我決定叫呢個「AI實習生」試下。
下載咗MiniMax嘅桌面客戶端，將我個項目文件夾指俾佢。然後cap咗一張Xcode裏面AppIcon嘅要求圖，直接send過去，話：
我而家開發緊macOS嘅應用，而呢種應用要打包上架嘅話，需要一系列唔同尺寸嘅細圖標，你可以參考我個cap圖。
我哋而家嘅文件夾入面已經有我設計好嘅icon圖標嘅，請幫我按照Xcode要求嘅尺寸格式幫我批量調整並輸出。
跟住，佢開始做嘢。
首先佢睇明咗我個cap圖——呢個好關鍵，表示佢可以理解圖片內容，知道Xcode需要邊啲尺寸。然後執行指令睇咗下我個文件夾，發現有一個icon.png源文件，係1024×1024像素嘅。
接下來佢開始規劃任務：
太好喇！源圖標係1024×1024像素，呢個啱啱好係最大尺寸嘅2x圖標。我可以用佢嚟生成曬所有其他尺寸嘅圖標。
根據cap圖，我需要生成以下尺寸：
macOS 16pt: 1x=16×16, 2x=32×32 macOS 32pt: 1x=32×32, 2x=64×64 macOS 128pt: 1x=128×128, 2x=256×256 macOS 256pt: 1x=256×256, 2x=512×512 macOS 512pt: 1x=512×512, 2x=1024×1024
然後就開始用sips指令批量生成圖標。我可以喺右邊嘅「MiniMax視窗」見到佢執行緊咩指令，一條條綠色嘅指令飛過，幾有「監工」嘅感覺。
講真，如果係真人實習生，我可能唔好意思成日睇住人哋做嘢。但AI啫，睇住完全冇心理負擔。
大概一分鐘，10張圖標全部生成完。佢仲貼心咁做咗一個表格，列出每種尺寸對應嘅檔案名：
但真正令我覺得呢樣嘢有啲料到嘅，係跟住落嚟嘅操作。
佢唔單止生成咗10張圖標，仲自動生成咗一個Contents.json文件。
如果你做過iOS/macOS開發就會知，Xcode嘅Assets.xcassets唔止需要圖片，仲需要一個json設定檔嚟話俾Xcode知每張圖對應咩尺寸。以前我係手動逐張拖入去，等Xcode自己認。
但係有咗呢個json檔案，直接將成個AppIcon.iconset文件夾拖入Xcode嘅Assets.xcassets，一拖就完成曬所有檔案嘅加入。Xcode會自動認到Contents.json並正確設定所有尺寸。
佢最後仲話俾我知用法：
將成個AppIcon.iconset文件夾拖入Xcode嘅Assets.xcassets，取代你cap圖中嘅空白佔位符即可。Xcode會自動識別Contents.json檔案並正確設定所有尺寸。
我完全冇叫佢生成json設定檔呢樣嘢。係佢自己「諗到」嘅——既然目標係令用戶可以直接喺Xcode用，咁淨係有圖片仲唔夠，仲要有設定檔先可以一步到位。
呢個有啲似一個識做嘅實習生——你叫佢做A，佢會順手將A需要嘅B都做埋，仲話俾你知點用。
進階玩法：將自己嘅經驗封裝成「專家」
桌面端試完，我又去網頁版睇咗下，發現MiniMax仲有個「專家社區」。
社區入面已經有唔少官方同用戶創建嘅「專家」喇——文檔處理助手、從PRD到原型圖、故事視頻生成、知識消化助手、AI Coder、公眾號寫作達人……可以理解為封裝好嘅Skills，一鍵就用得。
我前幾日先寫咗一篇Coze技能工廠嘅文章，介紹點樣用Skills封裝工作流程。MiniMax嘅「專家」其實係類似嘅概念——將一套工作流程封裝起嚟，下次直接調用。
但MiniMax嘅表達算係更似人話啲。佢唔叫Skills或者Workflow，就叫「專家」。創建過程都係可視化嘅：你用自然語言描述需求，AI幫你完成實際嘅創建。比起Claude Skills要手寫配置，呢個更適合新手。
我決定自己創建一個試下。
我舊年寫過一篇「一句話生成App原型圖」嘅文章，入面俾咗一套可以生成App原型嘅提示詞。
但係用咗一段時間之後，我發現呢套提示詞仲係爭咗幾個關鍵環節——尤其係前面幫用戶釐清需求、表達清楚佢到底想要啲乜嘅部分。
好多時用戶話「我想做一個Podcast App」，但到底係似小宇宙嗰啲，定係似喜馬拉雅嗰啲？核心功能係咩？目標用戶係邊個？呢啲唔問清楚，直接畫原型，多數要返工。
所以我想叫MiniMax幫我基於原本嘅提示詞，優化出一個更完善嘅「花叔嘅App原型設計大師」。
我將原本嘅提示詞貼入去，然後話俾佢知需要調整嘅部分：
幫我創建一個可以快速將用戶簡單初步嘅想法加工轉化為App原型圖嘅專家，我哋已經有初步可以幫用戶創建原型圖嘅提示詞要求，除咗需要改變嘅部分，請100%保持原樣：
[原有嘅提示詞……]
需要調整嘅部分係，用戶嘅想法可能需要做一啲澄清先至可以被更好捕捉，所以喺開始嘅階段，你應該先以產品專家嘅身份透過1-2個問題幫用戶挖掘出更明確嘅想要實現嘅想法，然後幫佢創建原型。
佢開始做嘢。
先係檢查工作區，然後話「我嚟幫你創建呢個App原型圖設計專家」。跟住就開始執行指令、創建文件夾、寫設定檔、生成instruction.md。
有意思嘅係，佢仲自動為呢個專家生成咗一個圖標。
最後產出咗一個叫「app-prototype-designer」嘅專家，描述寫住：「一個專業嘅App原型圖設計專家。當用戶想要將初步嘅App想法轉化為高保真原型圖時使用此專家。佢會先透過簡短嘅問題幫用戶釐清需求，然後生成可以直接用嚟開發嘅HTML原型界面。」
佢仲幫我總結咗呢個專家嘅核心工作流程。
當然，如果你對描述、圖標或者佢嘅工作流程有任何唔滿意都可以去「設定」視窗自己調整。
專家創建完之後，我去試咗下，我話：「幫我設計一個結合閲讀同社交嘅App」。
佢冇直接開始畫圖，而係先問我兩個問題：
核心功能定位：你希望呢個閲讀社交App解決咩核心問題？例如發現同推薦好書、閲讀過程入面嘅社交互動、讀書筆記整理與分享、閲讀習慣嘅打卡同社區激勵？ 目標用戶與場景：你嘅App主要面向咩用戶羣體？深度閲讀愛好者、輕度閲讀用戶、學生羣體？
講真，呢兩個問題問得幾到位。我一開始只係模糊咁諗「閲讀+社交」，但俾佢咁一問，我先認真諗咗下：核心應該係「發現好書」同「閲讀習慣培養」，目標用戶係「深度閲讀愛好者」。
呢個就係我之前嗰套提示詞爭咗嘅嘢——幫用戶喺動手前先諗清楚自己想要咩。
我答完之後，佢開始正式做嘢。有意思嘅係，佢唔係直接畫圖，而係先去調研咗相關App嘅設計風格，然後先開始生成原型。
最後產出咗一個叫「書途 BookPath」嘅完整原型，5個核心頁面：發現頁、閲讀頁、習慣頁、社區頁、個人中心。而且直接部署上線咗，俾咗一個可以點擊預覽嘅連結。
呢個原型嘅完成度幾高——有書籍推薦、閲讀進度、打卡日曆、成就徽章、讀書圈子，連「追風箏的人」嘅封面都配埋。如果只係用嚟驗證想法、同團隊溝通，完全夠用。
呢個功能嘅想像空間幾大。例如你做SEO嘅，可以將自己嘅優化流程封裝成一個專家；你係財務，可以做一個專門處理報銷單嘅專家；你係自媒體，可以做一個幫你整理選題嘅專家。
即係將你嘅工作經驗「教」俾AI，以後佢就可以按你嘅方法嚟做嘢。而且呢個專家係可以分享嘅，你做嘅好，發布到社區，人哋都用得。
呢個令我想起一個可能性：以後每個人嘅工作經驗都可以被「封裝」成一個AI專家。十年老會計嘅報銷審核經驗、資深HR嘅簡歷篩選標準、老編輯嘅選題判斷——呢啲原本只係存在喺人腦入面嘅隱性知識，而家可以變成可重用嘅「專家」。
呢個實習生值幾多錢？
用咗足足兩日，講下我嘅判斷。
做得好的地方：
真係可以操作本地文件。實實在在咁讀你啲圖片、生成新檔案、創建設定，唔係喺沙盒入面模擬。好實用。 有「主動思考」嘅能力。圖標任務佢會順手生成json設定，之前試一個發票整理任務嗰陣仲發現佢會發現抬頭異常——會諗「用戶最終想要啲乜」，唔係只會機械式執行。 可以理解圖片。我直接cap圖send俾佢，佢睇得明Xcode需要邊啲尺寸，唔使我逐個字打嚟解釋。 Expert功能有潛力。將工作流程封裝成可重用嘅「專家」，呢個思路好啱。對於有固定SOP嘅工作場景，可以慳好多重複溝通嘅時間。
值幾多錢？
如果按實習生嘅標準嚟計——可以處理圖片批量處理、文件整理、信息提取呢啲雜務，間中仲會發現問題主動匯報，而且唔使管佢食住、唔會請假、隨傳隨到、半夜叫佢做嘢都唔使有心理負擔。
咁嘅實習生，一個月俾3000蚊我覺得唔蝕。
而且講真，從成本角度諗，我而家差唔多訂閲曬我喺公眾號入面提到、推薦過嘅所有AI產品，但其實每個月嘅訂閲費加埋基本上都唔到3000人民幣。呢啲工具加埋，可以幫我慳到嘅時間同精力，遠比請一個真人實習生划算。
但更重要嘅係，冇情緒成本。
前排聽劉飛喺三五環嘅Podcast入面介紹佢作為低能量人可以做到好多嘢嘅原因，其中一點係提到佢唔鍾意公司體制入面嘅好多無效溝通同情緒消耗，所以佢而家嘅公司正職員工都係得佢同佢嘅Podcast拍檔同合夥人瀟磊。
講真呢方面我幾有共鳴。作為一個所謂嘅「一人公司」，我而家都做緊唔少嘢，但都冇幫公司請任何一個全職員工。
又唔係覺得其他人幫唔到我，而係作為I人，我總覺得同人溝通係要顧及人哋情緒同生活。我仲要關注佢/佢嘅成長，會覺得成日叫佢做啲好基礎嘅嘢係咪唔適合。半夜或者週末，臨時要呢位同事加班係咪唔適合。我如果想法諗唔清，成日要反覆調整自己嘅想法係咪唔適合。
可能係因為做打工仔嘅時間太長，呢種同理心無可避免咁產生。所以我真係覺得有個冇情感嘅AI實習生去幫自己做呢啲辛苦又重複嘅嘢係一個幾減壓嘅事。
對於好似我咁嘅I人嚟講，呢一點可能比慳錢更重要。
而MiniMax而家係限時免費體驗。
國內版指路👉https://agent.minimaxi.com/
最後
桌面AI代理呢個賽道，2026年肯定會好熱鬧。Claude有Cowork，MiniMax有Agent，Google、微軟肯定都喺度整類似嘅嘢。
對於普通用戶嚟講，而家係嚐鮮嘅好時機——產品都喺度搶用戶，各種免費體驗。等市場成熟咗，該收費嘅都會收費。
MiniMax Agent而家Mac同Windows都用得，註冊就可以體驗。如果你都有一堆需要處理嘅圖片、文件、數據、報表，不妨叫呢個「實習生」試下手。
如果你都係一個唔係幾想同人打交道、但又需要有人幫手做雜務嘅I人，呢個AI實習生可能啱啱好適合你（冇話E人唔需要嘅意思……
萬一佢比你想象中更加能幹呢。
最近"桌面AI代理"這個品類突然火了。Claude在1月12號發佈了Cowork，被稱為"2026年最重要的AI產品發佈"，核心賣點是讓AI能操作你的電腦。但我知道我的讀者裏應該有不少人還因為各種原因沒用上，想體驗的。
其實國內這邊，MiniMax也推出了類似的產品，定位是"AI原生工作台"。
它有個桌面客戶端（Mac和Windows都有），能直接操作你電腦上的本地文件——讀取、修改、創建都行。簡單說就是：以前你用的大多數AI只能在瀏覽器裏幫你寫東西，現在它能真正"接管"你的電腦幹活了。
而且現在新用戶前三天還限時免費。讓我來測一測它究竟怎麼樣。
批量處理App圖標
我最近在做一個macOS應用，其實代碼部分大部分讓AI開發完成了，但是準備打包上架的時候，遇到了個很痛苦的情況，我發現它特麼比做iOS app還麻煩，居然需要這麼多不同尺寸的icon圖標...很離譜
簡單來說就是，他需要5種尺寸（16pt、32pt、128pt、256pt、512pt）的圖標，每種還要1x和2x兩個分辨率，加起來就是10張圖。
以前我為了解決這類圖片批量處理的問題，還專門給自己開發過一個圖片處理網站。但面對這種場景，還是得一個個圖片去分別調整尺寸、導出、命名，實在是太麻煩了。
我決定讓這個"AI實習生"來試試。
下載了MiniMax的桌面客戶端，把我的項目文件夾指給它。然後截了一張Xcode裏AppIcon的要求圖，直接發過去，說：
我正在開發macOS的應用，然後這種應用要打包上架的話，需要一系列不同尺寸的小圖標，你可以參考我的截圖。
我們現在的文件夾內已經有我設計好的icon圖標的，請幫我按照Xcode要求的尺寸格式幫我批量調整並輸出。
接着，它開始幹活了。
首先它看懂了我的截圖——這個挺關鍵的，說明它能理解圖片內容，知道Xcode需要哪些尺寸。然後執行命令看了下我的文件夾，發現有一個icon.png源文件，是1024×1024像素的。
接下來它開始規劃任務：
太好了！源圖標是1024×1024像素，這正好是最大尺寸的2x圖標。我可以用它來生成所有其他尺寸的圖標。
根據截圖，我需要生成以下尺寸：
macOS 16pt: 1x=16×16, 2x=32×32 macOS 32pt: 1x=32×32, 2x=64×64 macOS 128pt: 1x=128×128, 2x=256×256 macOS 256pt: 1x=256×256, 2x=512×512 macOS 512pt: 1x=512×512, 2x=1024×1024
然後就開始用sips命令批量生成圖標。我能在右邊的"MiniMax視窗"裏看到它在執行什麼命令，一條條綠色的命令飛過去，挺有"監工"的感覺。
說實話，如果是真人實習生，我可能還不好意思一直盯着人家幹活。但AI嘛，盯着看完全沒有心理負擔。
大概一分鐘，10張圖標全部生成完畢。它還貼心地做了一個表格，列出每種尺寸對應的文件名：
但真正讓我覺得這玩意兒有點東西的，是接下來的操作。
它不僅生成了10張圖標，還自動生成了一個Contents.json文件。
如果你做過iOS/macOS開發就知道，Xcode的Assets.xcassets不只是需要圖片，還需要一個json配置文件來告訴Xcode每張圖對應什麼尺寸。以前我都是手動一張張拖進去，讓Xcode自己識別。
但有了這個json文件，直接把整個AppIcon.iconset文件夾拖進Xcode的Assets.xcassets，一拖就完成所有文件的添加。Xcode會自動識別Contents.json並正確配置所有尺寸。
它最後還告訴我使用方法：
將整個AppIcon.iconset文件夾拖入Xcode的Assets.xcassets中，替換你截圖中的空佔位符即可。Xcode會自動識別Contents.json文件並正確配置所有尺寸。
我壓根沒跟它說要生成json配置文件這件事。它是自己"想到"的——既然目標是讓用戶能直接用在Xcode裏，那光有圖片還不夠，還得有配置文件才能一步到位。
這有點像一個懂行的實習生——你讓它做A，它會順手把A需要的B也做了，還告訴你怎麼用。
進階玩法：把自己的經驗封裝成"專家"
桌面端測完，我又去網頁版逛了逛，發現MiniMax還有個"專家社區"。
社區裏已經有不少官方和用戶創建的"專家"了——文檔處理助手、從PRD到原型圖、故事視頻生成、知識消化助手、AI Coder、公眾號寫作達人……可以理解為封裝好的Skills，一鍵就能用。
我前幾天剛寫了一篇Coze技能工廠的文章，介紹怎麼用Skills封裝工作流程。MiniMax的"專家"其實是類似的概念——把一套工作流程封裝起來，下次直接調用。
但MiniMax的表達算是更人話一點。它不叫Skills或者Workflow，就叫"專家"。創建過程也是可視化的：你用自然語言描述需求，AI幫你完成實際的創建。比起Claude Skills需要手寫配置，這個更適合新手。
我決定自己創建一個試試。
我去年寫過一篇"一句話生成App原型圖"的文章，裏面給了一套可以生成App原型的提示詞。
但用了一段時間後，我發現這套提示詞還是缺了幾個關鍵環節——尤其是前面幫助用戶澄清需求、表達清楚他到底想要什麼的部分。
很多時候用戶說"我想做一個播客App"，但到底是像小宇宙那樣的，還是像喜馬拉雅那樣的？核心功能是什麼？目標用戶是誰？這些不問清楚，直接畫原型，大概率要返工。
所以我想讓MiniMax幫我基於原來的提示詞，優化出一個更完善的"花叔的App原型設計大師"。
我把原來的提示詞貼進去，然後告訴它需要調整的部分：
幫我創建一個能快速將用戶簡單初步的想法加工轉化為App原型圖的專家，我們已經有初步可以幫助用戶創建原型圖的提示詞要求，除了需要改變的部分，請100%維持原樣：
[原有的提示詞...]
需要調整的部分是，用戶的想法可能需要做一些澄清才能被更好捕捉，所以在開始的階段，你應該先作為產品專家去通過1-2個問題幫用戶挖掘出更明確的想要實現的想法，然後幫助其創建原型。
它開始幹活了。
先是檢查工作區，然後說"我來幫你創建這個App原型圖設計專家"。接着就開始執行命令、創建文件夾、寫配置文件、生成instruction.md。
有意思的是，它還自動為這個專家生成了一個圖標。
最後產出了一個叫"app-prototype-designer"的專家，描述寫着："一個專業的App原型圖設計專家。當用戶想要將初步的App想法轉化為高保真原型圖時使用此專家。它會先通過簡短的問題幫助用戶澄清需求，然後生成可直接用於開發的HTML原型界面。"
它還給我總結了這個專家的核心工作流程。
當然，如果你對描述、圖標或者他的工作流程有任何不滿意也都可以去「配置」窗口自主調整。
專家建完之後，我去測了下，我說："幫我設計一個結合閲讀和社交的App"。
它沒有直接開始畫圖，而是先問我兩個問題：
核心功能定位：你希望這個閲讀社交App解決什麼核心問題？比如發現和推薦好書、閲讀過程中的社交互動、讀書筆記整理與分享、閲讀習慣的打卡和社區激勵？ 目標用戶與場景：你的App主要面向什麼用戶羣體？深度閲讀愛好者、輕度閲讀用戶、學生羣體？
說實話，這兩個問題問得挺到位的。我一開始只是模糊地想"閲讀+社交"，但被它這麼一問，我才認真想了想：核心應該是"發現好書"和"閲讀習慣培養"，目標用戶是"深度閲讀愛好者"。
這就是我之前那套提示詞缺的東西——幫用戶在動手前先想清楚自己要什麼。
我回答完之後，它開始正式幹活。有意思的是，它不是直接畫圖，而是先去調研了相關App的設計風格，然後才開始生成原型。
最後產出了一個叫"書途 BookPath"的完整原型，5個核心頁面：發現頁、閲讀頁、習慣頁、社區頁、個人中心。而且直接部署上線了，給我一個可以點擊預覽的連結。
這個原型的完成度挺高的——有書籍推薦、閲讀進度、打卡日曆、成就徽章、讀書圈子，連"追風箏的人"的封面都配上了。如果只是用來驗證想法、和團隊溝通，完全夠用了。
這個功能的想象空間挺大的。比如你是做SEO的，可以把自己的優化流程封裝成一個專家；你是財務，可以做一個專門處理報銷單的專家；你是自媒體，可以做一個幫你整理選題的專家。
相當於把你的工作經驗"教"給AI，以後它就能按你的方法來幹活。而且這個專家是可以分享的，你做好了，發佈到社區，別人也能用。
這讓我想到一個可能性：以後每個人的工作經驗都可以被"封裝"成一個AI專家。十年老會計的報銷審核經驗、資深HR的簡歷篩選標準、老編輯的選題判斷——這些原本只存在於人腦子裏的隱性知識，現在可以變成可複用的"專家"。
這個實習生值多少錢？
用了整整兩天，說說我的判斷。
做得好的地方：
真的能操作本地文件。實打實地讀你的圖片、生成新文件、創建配置，不是在沙盒裏模擬。很實用。 有"主動思考"的能力。圖標任務它會順手生成json配置，之前測一個發票整理任務時還發現它會發現抬頭異常——會想"用戶最終要什麼"，不是隻會機械執行。 能理解圖片。我直接截圖發給它，它能看懂Xcode需要哪些尺寸，不用我一個個打字說明。 Expert功能有潛力。把工作流程封裝成可複用的"專家"，這個思路很對。對於有固定SOP的工作場景，能省很多重複溝通的時間。
值多少錢？
如果按實習生的標準來算——能處理圖片批量處理、文件整理、信息提取這類雜活，偶爾還能發現問題主動彙報，而且不用管吃喝、不會請假、隨叫隨到、大半夜讓它幹活也不用有心理負擔。
這樣的實習生，一個月給3000塊我覺得不虧。
而且說實話，從成本角度考慮，我現在幾乎訂閲了我在公眾號裏提到、推薦過的所有AI產品，但其實每個月的訂閲費加起來基本也不到3000人民幣。這些工具加在一起，能幫我省掉的時間和精力，遠比招一個真人實習生划算。
但更重要的是，沒有情緒成本。
前段時間聽劉飛在三五環的播客裏介紹他作為低能量人能做很多事情的原因，其中一點是提到他不喜歡公司體制內的很多無效溝通和情緒消耗，所以他現在的公司正職員工也就他和他的播客搭檔跟合夥人瀟磊。
說實話這塊我還挺有共鳴的。作為一個所謂的「一人公司」，我現在也在做不少事情，但也沒給公司招任何一個全職員工。
倒不是覺得其他人幫不到我，而是作為I人，我總覺得和人的溝通上是需要照顧他人情緒和生活的。我還要關注他/她的成長，會覺得老讓ta幹很基礎的工作是不是不合適。大半夜或者週末了，臨時要這位同事加班是不是不合適。我如果想法想不清楚，總要反覆調整我的想法是不是不合適。
可能是作為打工人的時間太長了，這種共情能力不可避免地產生。所以我確實覺得有個沒有情感的AI實習生去幫自己幹這種髒活累活是一個挺解壓的事。
對於像我這樣的I人來說，這一點可能比省錢更重要。
而MiniMax現在是限時免費體驗。
國內版指路👉https://agent.minimaxi.com/
最後
桌面AI代理這個賽道，2026年肯定會很熱鬧。Claude有Cowork，MiniMax有Agent，Google、微軟肯定也在做類似的東西。
對於普通用戶來說，現在是嚐鮮的好時機——產品都在搶用戶，各種免費體驗。等市場成熟了，該收費的都會收費。
MiniMax Agent目前Mac和Windows都能用，註冊就能體驗。如果你也有一堆需要處理的圖片、文件、數據、報表，不妨讓這個"實習生"試試手。
如果你也是個不太想和人打交道、但又需要有人幫忙幹雜活的I人，這個AI實習生可能正好適合你（沒有說E人就不需要的意思...
萬一它比你想象的能幹呢。