Nano Banana 2做數據可視化卡片,顏值超高、推理能力極強,美中不足的是...

作者:AIGC好語知時節
日期:2026年3月3日 上午12:00
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

Nano Banana 2 數據可視化超靚但數據幻覺嚴重,5個案例實測優劣

整理版摘要

呢篇文章係一位低產博主(AI+銷售系列)嘅實測分享。佢本身用開 Remotion 做數據可視化影片,見 Nano Banana 2 新上線,想 test 下呢個模型喺數據可視化卡片方面嘅能力。

文章通過 5 個唔同類型嘅案例(雙軸圖、折線圖、南丁格爾玫瑰圖、子彈圖、雷達圖),每種再配 3-4 種風格(繽紛霓虹、賽博朋克、高級活力橘、純淨理性),全面展示模型嘅優缺點。整體結論係:Nano Banana 2 喺數據可視化嘅顏值同推理能力上都好突出,但數據幻覺問題非常明顯,尤其係圖表上嘅數字經常錯,要抽好多次卡先勉強 acceptable。

  • Nano Banana 2 嘅數據可視化卡片顏值極高,設計感強、配色酷炫,風格多變(霓虹、賽博、活力橘、純淨),可直接用嚟做彙報或社交媒體內容。
  • 模型推理能力強,能夠自動計算關鍵指標(如月度勝率、年度收益率),甚至透過基金名稱關聯宏觀數據,生成額外分析。
  • 最大弱點係數據幻覺嚴重:圖表上嘅數字經常錯,尤其係折線圖同柱狀圖,首尾數據可能正確但中間亂編;而非圖表區(如子卡片)嘅計算反而準確。
  • 解決方法包括:反覆抽卡(抽到較準嗰張)、用 Lovart 嘅文字編輯或局部重繪功能後期修改,但長遠要靠模型進化。
  • 文章附有完整嘅「數據可視化卡片提示詞」模板,包含公共提示詞、5種風格提示詞,可重用於生成類似卡片。
值得記低
Prompt

數據可視化卡片提示詞 - 完整模板

包含公共提示詞(角色、目標、工作流)+ 5種風格提示詞(繽紛霓虹、賽博朋克、高級活力橘、純淨理性),可直接用於Nano Banana 2或其他生圖模型。

整理重點

點解要測試 Nano Banana 2?

作者本身用緊 Remotion 做數據可視化影片,見到 Nano Banana 2 上線,價錢靚、規格又夠打,就諗住將一堆案例灌畀佢,睇下會唔會有驚喜。結果係——靚到嚇親,但幻覺同樣嚇親。

Nano Banana 2 喺數據可視化嘅顏值同推理能力上表現突出,但數據幻覺問題嚴重,尤以圖表數字為甚。

整理重點

5個案例,逐個睇優劣

作者整咗5個案例,覆蓋唔同圖表類型同風格,每個都詳細比較咗生成效果。以下係重點發現:

  1. 1 案例1(客戶持倉收益雙軸圖):柱狀圖加折線,多個風格都靚,模型自動計算月度勝率、月均增長等子卡片,數據準確,但柱狀圖上嘅月度收益數字同原始數據出入好大。
  2. 2 案例2(基金淨值變動折線圖):三隻基金嘅年度收益率模型自己計啱曬,但折線圖上嘅淨值點除咗首尾其他都係亂畫。
  3. 3 案例3(月度支出南丁格爾玫瑰圖):第一次抽卡大部分數字錯,但經專門校對後再抽,玫瑰花瓣數字基本對返,只係賽博朋克版缺咗一瓣。
  4. 4 案例4(資產配置檢視子彈圖):條形圖顯示持倉偏離度,再平衡路線圖以子卡片形式呈現,數據冇大問題。
  5. 5 案例5(資產健康檢視雷達圖):霓虹版同賽博朋克版嘅雷達圖極靚,有流動藝術感,但逐年走低嗰個維度嘅數字點抽都錯。

總括嚟講,非圖表區域(子卡片、計算結果)嘅數據準確度高,但圖表主體嘅數字幻覺嚴重,尤其係折線同柱狀圖。

整理重點

優點 vs 缺點:值得用嗎?

優點好明顯:顏值超高,賽博朋克版嘅圖表設計感強,直接用嚟做彙報或社交媒體都撐得住場。推理能力強,模型會自動計算關鍵指標,甚至調用實時搜索補充資訊。

缺點亦好致命:數據幻覺十分明顯。作者形容呢種情況係「鋸齒形智能」——計數唔錯,畫圖錯曬。解決方法暫時係反覆抽卡或者用 Lovart 做後期修改,但長遠要等模型進化。

整理重點

提示詞模板:自己都可以玩

文章最後提供咗完整嘅提示詞模板,分為公共提示詞同5種風格提示詞。公共部分定義角色(頂尖數據可視化總監)、工作流(理解意圖、構建圖表、生成敍事),風格部分指定配色、質感、圖表形狀。

程式內容 text
# Role
你係一位頂尖嘅數據可視化技術總監同資深前端設計專家。深諳 Apple 發佈會嘅演示節奏,並且係 Web3/頂級SaaS官網視覺風格嘅大師,可以將 Vercel, Stripe, Linear 嘅設計精髓完美融合到數據可視化中。

# Goal
我想做一個「圖表可視化故事卡片」。你嘅核心任務係將用戶嘅數據與分析,轉化為一張極致精美、專業、充滿高級感嘅中文圖表故事卡片。

# Workflow
1. 理解用戶意圖與數據屬性
2. 構建圖表(動態設計)
3. 智能生成核心敍事(故事卡片內容)

# Design System (請根據下方風格提示詞選擇)
  • 繽紛霓虹版:深色背景+霓虹漸變,磨砂玻璃卡片,圓頭柱狀圖同貝塞爾曲線。
  • 賽博朋克版:熱霓虹粉+電光青雙色對比,極高視覺衝擊力。
  • 高級活力橘:珍珠灰背景+愛馬仕橘主色,硅谷科技風PPT質感。
  • 純淨理性版:純白背景+普魯士藍,極致扁平化,模擬報告打印效果。
整理重點

總結:值得期待嘅工具

雖然而家數據幻覺問題仲好大,但作者認為呢個係模型進化過程可以 cover 嘅問題。佢哋期待 Nano Banana Pro 2 會解決呢個短板。

Nano Banana 2 喺數據可視化嘅潛力好大,尤其係顏值同推理能力,只係要等數據幻覺被修復。

前幾日唔係用 remotion 做數據可視化動態影片,啱啱好 Nano Banana 2 上咗線,各方面都幾打得,價錢又靚,咁將呢批案例喂俾Nano Banana 2,會唔會俾到驚喜呢?
梗係得啦!
不過,優點好明顯,缺點都好明顯,我哋透過 5 個案例展示一下Nano Banana 2 喺數據可視化嘅能力,總結嚇佢嘅優劣勢,文末附上文生圖提示詞。


案例 1:客戶持倉收益雙軸圖

圖片
圖片
(繽紛霓虹版)
圖片
(賽博朋克版)
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(冷靜商務藍)
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(高級活力橘)

案例描述:

我想做客戶張總嘅年度持倉收益回顧圖,用柱狀圖展示客戶月度收益,折線圖展示年度累計收益,數據如下: 

"monthlyData": [ 

{ "month": "1月", "change": 12000, "cumulative": 12000 }, 

{ "month": "2月", "change": -5000, "cumulative": 7000 }, 

{ "month": "3月", "change": 18000, "cumulative": 25000 }, 

{ "month": "4月", "change": 8000, "cumulative": 33000 }, 

{ "month": "5月", "change": 22000, "cumulative": 55000 }, 

{ "month": "6月", "change": -2000, "cumulative": 53000 }, 

{ "month": "7月", "change": 15000, "cumulative": 68000 }, 

{ "month": "8月", "change": 30000, "cumulative": 98000 }, 

{"month": "9月", "change": -8000, "cumulative": 90000 }, 

{ "month": "10月", "change": 45000, "cumulative": 135000 }, 

{ "month": "11月", "change": 20000, "cumulative": 155000 }, 

{ "month": "12月", "change": 171000, "cumulative": 326000 }, 

]

優點:第一係靚,以前呢類數據可視化我哋用範本生成,例如 excel 或 echarts 呢啲可視化平台,亦有用寫 code 嗌 package 生成,但都好難做到好似 Nano Banana 2 咁靚嘅程度,設計感強、配色型、細節豐富。第二,模型本身有啲推理能力喇,呢樣唔出奇,畢竟官方案例入面都可以即時搜天氣同地標嚟做圖,我哋嘅圖片入面,部分子卡片嘅數據係佢自己計嘅,仲要計得幾準,例如月度勝率、月均增長。

缺點:數據幻覺好明顯。其實呢啲數據量,喺而家嘅大模型入面做 chat、寫 code,已經可以做到零幻覺喇,但係喺生圖模型入面,數據幻覺仲係好嚴重,Nano Banana 2 做出嚟嘅圖表入面數據經常有錯,前面呢幾張圖都係我抽咗幾次卡,抽出嚟差唔多嘅放上嚟,但係仍然有少量數據問題,仲要調唔好,點抽都錯。但好得意嘅係其他卡片入面嘅數據計算係啱嘅,只係圖表入面嘅數據,幻覺好嚴重。



案例二:基金淨值變動折線圖

圖片
圖片
(繽紛霓虹版)
圖片
(賽博朋克版)
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(高級活力橘)

案例描述:

我想生成一個基金累計淨值變化折線圖,我準備咗3隻基金(萬家滬深300成長(017996) | 大摩數字經濟(017102) | 招商安悦債券(015583)),喺2025年每月底嘅累計淨值,放喺下面: 

月份 2025-01 2025-02 2025-03 2025-04 2025-05 2025-06 2025-07 2025-08 2025-09 2025-10 2025-11 2025-12 

萬家滬深300成長 0.8555 0.8815 0.8896 0.8556 0.8701 0.8938 0.9373 1.0632 1.1594 1.1387 1.1085 1.1531 

摩數字經濟 1.4075 1.4320 1.3930 1.2989 1.2739 1.4807 1.6727 2.2247 2.2921 2.2959 2.2011 2.5568 

招商安悦債券 1.0743 1.0595 1.0690 1.0664 1.0780 1.1016 1.1105 1.1225 1.1309 1.1336 1.1271 1.1425 

}

優點:靚就唔使講,推理能力更加明顯,第三張高級活力橘風格嘅圖,下面模型自己計咗三隻基金嘅年度收益率,我對過,竟然全部計啱!即係話模型入面做咗計算。另外,子卡片仲展示咗基金點評,明顯模型係透過基金名或代碼關聯到宏觀同行業,睇嚟係用到咗搜索能力,犀利。

缺點:數據幻覺嘅缺點就更突出喇,三隻基金嘅淨值冇一張圖係完全啱嘅,賽博朋克版同高級活力橘呢兩張,只有頭尾數據係啱嘅,中間全部都係作嘅,佢仲幾識睇重點。總之,非圖表卡片入面嘅數據計算全部啱,圖表入面嘅數據幻覺好嚴重。



案例三:月度支出南丁格爾玫瑰圖

圖片
圖片
(繽紛霓虹版)
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(賽博朋克版)
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(高級活力橘)

案例描述:

林曉,28歲,杭州互聯網產品經理,月收入¥18,000,2025年度支出明細(12個月): 

| 月份 | 總支出 | 最大支出 | 類別 | 第二大支出 | 類別 | 其他支出 | 

| ------- | ------------ | ------- | -- | ------- | ----------- | ------- | 

| **1月** | ¥13,244 | ¥6,020 | 娛樂 | ¥3,134 | 餐飲 | ¥4,089 | 

| **2月** | ¥34,014 | ¥16,710 | 人情 | ¥10,373 | 交通 | ¥6,931 | 

| **3月** | ¥4,296 | ¥2,275 | 數碼 | ¥1,109 | 購物 | ¥912 | 

| **4月** | ¥16,381 | ¥9,559 | 娛樂 | ¥3,733 | 交通 | ¥3,089 | 

| **5月** | ¥10,184 | ¥4,966 | 人情 | ¥2,783 | 房租 | ¥2,435 | 

| **6月** | ¥23,900 | ¥12,830 | 購物 | ¥8,533 | 數碼 | ¥2,537 | 

| **7月** | ¥8,813 | ¥4,053 | 旅遊 | ¥2,669 | 交通 | ¥2,091 | 

| **8月** | ¥1,692 | ¥977 | 購物 | ¥354 | 數碼 | ¥360 | 

| **9月** | ¥16,416 | ¥9,558 | 購物 | ¥3,843 | 餐飲 | ¥3,014 | 

| **10月** | ¥29,161 | ¥12,234 | 交通 | ¥11,366 | 餐飲 | ¥5,561 | 

| **11月** | ¥20,515 | ¥14,149 | 購物 | ¥6,366 | 數碼 | ¥0 | 

| **12月** | ¥39,338 | ¥19,330 | 醫療 | ¥8,636 | 數碼 | ¥11,372 | 

| **合計** | **¥217,954** | |    

| **月均** | **¥18,163** | | 


請將呢位產品經理每月嘅總支出整成南丁格爾玫瑰圖,其他支出數據用嚟參考生成結論。

優點:我仲係第一次見到咁靚嘅南丁格爾玫瑰圖...推理能力上,模型自動統計咗高頻支出、大額支出。

缺點:第一輪抽卡嘅數據大面積出錯,經過一輪專門嘅數據校對再抽卡,玫瑰花瓣對應嘅數字基本上都啱返。雖然賽博朋克版抽完卡仲係少咗一瓣,但係數字都係啱嘅。



案例四:資產配置檢視子彈圖

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(賽博朋克版)
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(純淨理性版)
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(高級活力橘)

案例描述:

我想做一個客戶資產配置檢視嘅條形圖: 

1.客戶四類資產配置偏離度檢視表(總資產¥1,000萬)如下:

| 資產類別 | 實際持倉 | 目標建議 | 

| :--- | :--- | :--- | 

| 現金管理 | 20% | 10% | 

| 固定收益 | 25% | 35% | 

| 權益投資 | 45% | 40% | 

| 保險保障 | 10% | 15% | ;

用一張條形圖表示以上資訊,實際持倉用條形圖表示,目標建議喺條形圖上用短線表示,並加數據標註。 


 2.再平衡操作路線圖: 

- 第一步(立即執行):

現金瘦身將¥80萬貨幣基金轉為短債基金(T+1贖回,收益提升1.5%); 

將¥20萬活期存款轉為大額存單(3年期,鎖定3.5%利率)。 

- 第二步(1個月內):

權益獲利了結減持¥50萬升幅超過30%嘅科技股/主題基金; 

該部分資金¥50萬直接投入債券基金。 

- 第三步(3個月內):

保障補齊投保增額終身壽險(年繳¥15萬×5年,保額¥300萬); 

投保高端醫療險(年繳¥5萬,覆蓋私立醫院); 

總保費¥20萬/年,從剩餘現金中劃撥。



案例五:資產健康檢視雷達圖

圖片
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(繽紛霓虹版)
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(賽博朋克版)
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(純淨理性版)

案例描述:

我想做一個客戶資產健康度檢視嘅雷達圖,評價維度同近三年嘅得分如下: 

| 維度 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 

| :---- | :---- | :---- | :---- | 

| 流動性比率 | 65分 | 78分 | 85分 | 

| 投資收益率 | 58分 | 72分 | 75分 | 

| 風險分散度 | 45分 | 68分 | 82分 | 

| 負債健康度 | 72分 | 75分 | 88分 | 

| 保障充足度 | 40分 | 65分 | 80分 | 

| 增值潛力 | 70分 | 68分 | 65分 | ; 


- 當前狀態:資產結構抗週期能力強,具備應對經濟下行、失業、疾病等黑天鵝事件嘅緩衝墊。 

- 下一步重點:由「防禦型健康」轉向「傳承型健康」,可以考慮加入税務籌劃、家族信託、慈善規劃等進階維度。

優點:第一張雷達圖跑出嚟嘅時候,有啲俾佢靚到呆咗,喺我腦入面,雷達圖就似蜘蛛網咁,最多加啲顏色陰影嘅裝飾,但係霓虹版同賽博朋克版嘅雷達圖有種流動嘅藝術之美,表達嘅係數據,傳達嘅係藝術。

缺點:呢個數據幻覺真係令人有啲頂唔順,案例數據設計嘅時候,特登留咗一個維度,分數逐年走低,但呢個維度嘅數據無論點強調、點抽卡,都係錯。





數據可視化卡片提示詞

圖片
提示詞係由公共提示詞 + 風格提示詞 + 案例描述,三部分構成。
  • 公共提示詞:
# Role
你是一位頂尖的數據可視化技術總監和資深的前端設計專家。深諳 Apple 發佈會的演示節奏,並且是 Web3/頂級SaaS官網視覺風格的大師,可以將Vercel, Stripe, Linear的設計精髓完美融合到數據可視化中,也可以將頂級商務感PPT的設計精髓完美融合到數據可視化中。

# Goal
我想做一個**“圖表可視化故事卡片”**。你的核心任務是將用戶的數據與分析,轉化為一張**極致精美、專業、充滿高級感**的**中文**圖表故事卡片。

# Workflow
當用戶輸入主題、描述和數據後,請你按照以下**智能決策流程**生成最終的圖片:
1.  **理解用戶意圖與數據屬性**:
    *   分析用戶提供的主題和數據,識別其核心關注點(如:趨勢、對比、構成、變化)。
    *   如果數據是時間序列,則優先考慮趨勢圖;如果是分類數據,優先考慮構成圖或對比圖。
    *   如果用戶未明確指定圖表類型,請你根據數據類型**智能選擇最合適的圖表**。
2.  **構建圖表 (Dynamic Chart Design)**:
    *   **選擇圖表類型**: 根據用戶指定或你的智能判斷(如:折線圖、柱狀圖、餅圖、面積圖等)。
    *   **數據標記**: 自動添加必要的**數據標籤、Y軸刻度、X軸標籤、圖例**等,並描述其動態出現方式。
3.  **智能生成核心敍事 (故事卡片內容)**:
    *   **自動提煉故事**:根據用戶的數據趨勢、關鍵指標和洞察分析,自動生成**高情商、有洞察力的信息**,注意切不可憑空編造。
    *   **卡片結構**:將生成的結論或關鍵標籤、關鍵洞察的信息,以子卡片的方式呈現。整體故事卡片佈局合理,緊湊有序,避免單個卡片空白太大。
    *   **間距與對齊**: 確保所有子卡片在整體大背景下保持優雅的間距,水平與垂直結構均能保持對齊。
    *   **設計裝飾元素**:為卡片匹配合適的**關鍵標籤、圖標(Lucide-React庫)、以及簡短的說明描述**,以強化結論。例如:增長數據配“火箭”圖標,穩定性配“盾牌”圖標。

# Design System (見下方風格提示詞)
{}

# 下面是用戶的數據和分析(見每個案例下面的案例描述部分)
{}
  • 風格提示詞
1️⃣ 繽紛霓虹版
# Design System (強制遵循的“Bento-Neon”風格)
在生成的Prompt 中,必須強制包含以下高級設計規範:
1.  **整體佈局 (Bento Grid)**:所有內容封裝在圓角矩形卡片中 (`rounded-3xl`)。整體及內部子卡片均嚴格採用便當盒Bento理念,網格佈局。
2.  **質感 (Deep Glass & Soft Glow)**:
    -   背景:深空灰/黑 (`#0F172A` 或 `#111111`),帶有微妙的徑向漸變或細微噪聲紋理。
    -   卡片:`bg-white/5` (或主題色透明),配合 `backdrop-blur-xl` 實現磨砂玻璃感。
    -   光效:極細的 `border-white/10` 描邊,配合 `shadow-2xl` 和**內發光 (inner-shadow)** 來區分邊界。
    -   圖標/裝飾:按需搭配合適圖標,並設計其顏色、大小和層次感。
3.  **圖表 (Organic & Neon Accents)**:
    -   配色:數據部分(柱子/折線/氣泡/圓環)必須使用高飽和度的**霓虹色漸變**,色彩搭配和諧,切忌花哨。
    -   形狀:拒絕尖鋭直角。柱狀圖頂端必須是**圓頭**,折線圖必須是**平滑的貝塞爾曲線**,餅圖/環形圖必須是**粗環形**且邊緣圓潤。
4.  **子卡片**:
    -   配色:子卡片背景色採用熒光色與深灰色穿插,高對比度配色,視覺衝擊力強。
    -   細節:卡片信息緊湊,減少空白,最大化內容密度。熒光的卡片添加深色半透明圖標裝飾(opacity 8-10%)。

2️⃣ 賽博朋克版
# Design System (強制遵循的“Bento-Neon”風格)
在生成的Prompt 中,必須強制包含以下高級設計規範:
1.  **整體佈局 (Bento Grid)**:所有內容封裝在圓角矩形卡片中 (`rounded-3xl`)。整體及內部子卡片均嚴格採用便當盒Bento理念,網格佈局。
2.  **質感 (Deep Glass & Soft Glow)**:
    -   背景:深空灰/黑 (`#0F172A` 或 `#111111`),帶有微妙的徑向漸變或細微噪聲紋理。
    -   卡片:`bg-white/5` (或主題色透明),配合 `backdrop-blur-xl` 實現磨砂玻璃感。
    -   光效:極細的 `border-white/10` 描邊,配合 `shadow-2xl` 和**內發光 (inner-shadow)** 來區分邊界。
    -   圖標/裝飾:按需搭配合適圖標,並設計其顏色、大小和層次感。
3.  **圖表 (Organic & Neon Accents)**:
    -   配色:數據部分(柱子/折線/氣泡/圓環)必須使用熱霓虹粉(#ff006e/#ff2a6d/#ff4081)與電光青(#00d9ff/#05d9e8)的雙色對比系統。點綴高亮:#ff00ff(洋紅)、#00ffff(青色)用於最強調的數據點。
    -   形狀:拒絕尖鋭直角。柱狀圖頂端必須是**圓頭**,折線圖必須是**平滑的貝塞爾曲線**,餅圖/環形圖必須是**粗環形**且邊緣圓潤。
4.  **子卡片**:
    -   配色:子卡片背景色與圖表配色和諧一致,高對比度配色,視覺衝擊力強。
    -   細節:卡片信息緊湊,減少空白,最大化內容密度。熒光的卡片添加深色半透明圖標裝飾(opacity 8-10%)。

3️⃣ 高級活力橘
# Design System (強制遵循高級PPT排版風格)
在生成的畫面中,必須強制包含以下高級設計規範:
1.  **整體佈局 (Bento Box Grid)**:採用現代商業前沿的“便當盒”網格排版,所有內容封裝在一頁內,模塊間距精準優雅,卡片大小錯落有致,打破死板。
2.  **質感與背景 (Clean Modern & Soft Shadow)**:
    -   背景:採用極其純淨的珍珠灰/暖白 (Pearl White/Off-White) 背景,表面帶有一層極細膩的高級紙張噪點紋理。
    -   卡片:純白底色,配合極其柔和、寬廣的彌散陰影 (Soft Drop Shadow),讓卡片在背景上產生輕盈的懸浮立體感。
    -   風格:極簡、現代、充滿活力的硅谷科技風商業 PPT,視覺清晰透亮。
    -   圖標/裝飾:採用精緻的微扁平風格圖標 (Flat UI Icons),以橙色和深灰色雙色搭配,簡潔直觀。
3.  **圖表設計 (Dynamic Growth)**:
    -   配色:主色調採用極具高級感和增長動能的“愛馬仕橘/活力橙” (#E55C00),輔色採用深曜石黑 (#1A1A1A) 壓住視覺重心(例如座標軸和普通數據)。最高收益等核心數據用最亮眼的橙色或高光處理。
    -   形狀:視覺語言流暢。柱狀圖採用微圓角設計,折線圖呈現上揚且平滑的貝塞爾曲線,並在折線下方帶有極其微弱的橙色半透明漸變填充(面積圖效果)。
4.  **子卡片細節 (Vibrant & Focused)**:
    -   配色:利用純白背景與黑色文字、亮橙色數據的極致對比。需要特別強調的結論卡片,可整體採用深曜石黑背景搭配橙色文字,形成視覺焦點。
    -   細節:核心數字採用超大號現代無襯線粗體(如類似 DIN 或 Helvetica 的視覺感)。卡片邊緣或關鍵指標旁,可點綴非常微弱的暖橙色環境光暈 (Subtle Warm Glow),強化“活力”與“收益增長”的心理暗示。

4️⃣ 純淨理性版
# Design System (強制遵循純靜平實報告風格)
1.整體佈局 (Rigid Report Grid):模擬專業紙質報告,採用極致結構化、緊湊的網格排版,所有模塊封裝在一頁內。模塊劃分極其清晰,信息密度最大化,避免任何不必要的留白。
2.質感與背景 (Flat Immersive Paper):
  - 背景:採用純淨、無紋理的實色白色 (#FFFFFF)背景,模擬高品質報告紙張感,表面完全平坦。
  - 卡片:採用純白 (#FFFFFF) 實色填充卡片。極致扁平化 (Flat UI Design),帶有極細的、微妙的中度灰色描邊 (stroke: #DDDDDD; stroke-width: 0.5px;) 用於嚴格劃分模塊邊界。無高光、無投影、無任何紋理,模擬打印效果。
  - 風格:頂級智庫、專業審計報告或諮詢報告最終稿風格。冷靜、理性、高度嚴謹、最大化數據可讀性。
  - 圖標/裝飾:採用極簡、單色的中度灰色線性圖標 (Minimalist Line Icons),圖標顏色與文本和數據標籤協調,絕不喧賓奪主。
3.圖表設計 (Rigidly Professional):
  - 配色:極度剋制與嚴肅。主色調使用深普魯士藍 (#003366) 用於數據實體(柱子/環形圖核心/折線數據點),輔色使用中度灰 (#666666) 用於座標軸、文本和次要數據。強調色僅使用冰藍色 (#A0DDF0),極度剋制地用於最核心的、需要提亮的數據點(如年度最高收益數字)。
  - 形狀:嚴謹規則。柱狀圖採用微小圓角頂端,折線圖為平滑貝塞爾曲線但不帶發光,環形圖為粗環。
4.子卡片細節 (Structured & Precise):
  - 配色:純白卡片上,所有文字和數字嚴格使用普魯士藍和中度灰。核心數據指標(如大號加粗數字)使用普魯士藍或強調冰藍色。
  - 細節:核心數字採用超大號專業無襯線粗體。卡片信息高度壓縮,減少空白。可點綴極其淡的灰色水印紋理(如透明度 3-5%)作為底紋,增加畫面的權威感。

用落覺得,Nano Banana 2 喺生成數據可視化圖片呢方面優點明顯、缺點都明顯,但平心而論優點俾人嘅深刻印象遠大過缺點。
優點:一係顏值超高,賽博朋克版嘅圖表設計感強、配色型、細節豐富,好似具體化咗乜嘢係數據之美。純淨版同活力橘版嘅圖表就可以直接當匯報 PPT 用。二係推理能力強,呢點喺 Pro 我哋已經感受到,今次 Nano Banana 2 再加咗實時搜索能力,令到模型既可以根據我哋俾嘅數據生成結論,又可以補充相關資訊。
缺點:圖表入面嘅數據幻覺仲幾嚴重,計出嚟嘅數據冇錯,反而展示嘅數據搞唔清,呢個點解有啲「鋸齒形智能」...目前嘅解決辦法可以透過二次數據校對再抽卡嚟減少數據幻覺,仲有用 Lovart 嘅文字編輯同局部重繪能力嚟後期修改。長遠我覺得呢點係模型進化完全可以覆蓋嘅能力,話唔定下一個Nano Banana Pro 2 就會解決咗呢圖片


呢個係低產博主嘅第 11 篇AI + 銷售系列思考產出,希望大家會鍾意,如果對你有啟發就太好喇,歡迎你俾我提出喺銷售賦能上嘅創意同想法,我哋一齊實現!

影片即代碼 2:我用 Remotion 做咗 10 個唔同類型嘅數據可視化影片(附提示詞)
影片即代碼:我用 Remotion Skill 搓咗個客戶年度持倉回顧影片,附實用教學
Nano Banana Pro 做資訊圖,資訊密度高、邏輯清晰、視覺震撼(附 5 種風格提示詞)
前幾天不是在用remotion做數據可視化動態視頻,恰逢Nano Banana 2上線了,各方面都挺抗打,價格也美麗,那把這批案例灌給Nano Banana 2,能得到驚喜麼?
當然能!
不過,優點明顯,缺點也明顯,我們通過5個案例展示一下Nano Banana 2在數據可視化上的能力,總結一下它的優劣勢,文末附上文生圖提示詞。


案例1:客戶持倉收益雙軸圖

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(繽紛霓虹版)
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(賽博朋克版)
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(冷靜商務藍)
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(高級活力橘)

案例描述:

我想做客戶張總的年度持倉收益回顧圖,用柱狀圖展示客戶月度收益,折線圖展示年度累計收益,數據如下: 

"monthlyData": [ 

{ "month": "1月", "change": 12000, "cumulative": 12000 }, 

{ "month": "2月", "change": -5000, "cumulative": 7000 }, 

{ "month": "3月", "change": 18000, "cumulative": 25000 }, 

{ "month": "4月", "change": 8000, "cumulative": 33000 }, 

{ "month": "5月", "change": 22000, "cumulative": 55000 }, 

{ "month": "6月", "change": -2000, "cumulative": 53000 }, 

{ "month": "7月", "change": 15000, "cumulative": 68000 }, 

{ "month": "8月", "change": 30000, "cumulative": 98000 }, 

{"month": "9月", "change": -8000, "cumulative": 90000 }, 

{ "month": "10月", "change": 45000, "cumulative": 135000 }, 

{ "month": "11月", "change": 20000, "cumulative": 155000 }, 

{ "month": "12月", "change": 171000, "cumulative": 326000 }, 

]

優點:第一是好看,過去這類數據可視化我們用模板生成,比如excel或echarts這種可視化平台,也有用寫代碼調包生成,但都難以做到像Nano Banana 2這樣美觀的程度,設計感強、配色酷炫、細節豐富。第二,模型本身有一定的推理能力了,這點不稀奇,畢竟官方案例中都能實時搜索天氣和地標做圖了,我們的圖片中,部分子卡片的數據是它自己算的,算的還挺準,比如月度勝率、月均增長。

缺點:數據幻覺十分明顯。其實這點數據量,在如今的大模型裏做chat、寫代碼,已經可以做到0幻覺了,但是在生圖模型裏,數據幻覺還十分嚴重,Nano Banana 2做出的圖表中數據經常對不上,前面這幾張圖還是我抽了幾次卡,抽出來差不多的放了上來,但還是會有少量的數據問題,並且調不好,怎麼抽卡都是不對。但很絕的是其他卡片裏的數據計算得都是對的,只是圖表裏的數據,幻覺嚴重。



案例二:基金淨值變動折線圖

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(繽紛霓虹版)
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(賽博朋克版)
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(高級活力橘)

案例描述:

我想生成一個基金累計淨值變化折線圖,我準備了3只基金(萬家滬深300成長(017996) | 大摩數字經濟(017102) | 招商安悦債券(015583)  ),在2025年每月底的累計淨值,放在下面: 

月份  2025-01 2025-02 2025-03 2025-04 2025-05 2025-06 2025-07 2025-08 2025-09 2025-10 2025-11 2025-12 

萬家滬深300成長   0.8555  0.8815  0.8896  0.8556  0.8701  0.8938  0.9373  1.0632  1.1594  1.1387  1.1085  1.1531 

摩數字經濟  1.4075  1.4320  1.3930  1.2989  1.2739  1.4807  1.6727  2.2247  2.2921  2.2959  2.2011  2.5568 

招商安悦債券  1.0743  1.0595  1.0690  1.0664  1.0780  1.1016  1.1105  1.1225  1.1309  1.1336  1.1271  1.1425 

}

優點:好看就不說了,推理能力更明顯了,第三張高級活力橘風格的圖,下面模型自己計算出了三隻基金的年度收益率,我對了下,居然算的都是對的!說明模型內部做了計算。另外,子卡片還展示了基金點評,顯然模型是通過基金名稱或代碼關聯到了宏觀和行業,看來是調用了搜索能力,厲害。

缺點:數據幻覺的缺點就更加突出了,三隻基金的淨值沒有一張圖是完全正確的,賽博朋克版和高級活力橘這兩張,只有首尾數據是對的,中間全是編的,它還挺會關注重點。總之,非圖表卡片裏的數據計算得都是對的,圖表裏的數據幻覺嚴重。



案例三:月度支出南丁格爾玫瑰圖

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(繽紛霓虹版)
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(賽博朋克版)
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(高級活力橘)

案例描述:

林曉,28歲,杭州互聯網產品經理,月收入¥18,000,2025年度支出明細(12個月): 

| 月份      | 總支出          | 最大支出    | 類別 | 第二大支出   | 類別          | 其他支出    | 

| ------- | ------------ | ------- | -- | ------- | ----------- | ------- | 

| **1月**  | ¥13,244      | ¥6,020  | 娛樂 | ¥3,134  | 餐飲          | ¥4,089  | 

| **2月**  | ¥34,014      | ¥16,710 | 人情 | ¥10,373 | 交通          | ¥6,931  | 

| **3月**  | ¥4,296       | ¥2,275  | 數碼 | ¥1,109  | 購物          | ¥912    | 

| **4月**  | ¥16,381      | ¥9,559  | 娛樂 | ¥3,733  | 交通          | ¥3,089  | 

| **5月**  | ¥10,184      | ¥4,966  | 人情 | ¥2,783  | 房租          | ¥2,435  | 

| **6月**  | ¥23,900      | ¥12,830 | 購物 | ¥8,533  | 數碼          | ¥2,537  | 

| **7月**  | ¥8,813       | ¥4,053  | 旅遊 | ¥2,669  | 交通          | ¥2,091  | 

| **8月**  | ¥1,692       | ¥977    | 購物 | ¥354    | 數碼          | ¥360    | 

| **9月**  | ¥16,416      | ¥9,558  | 購物 | ¥3,843  | 餐飲          | ¥3,014  | 

| **10月** | ¥29,161      | ¥12,234 | 交通 | ¥11,366 | 餐飲          | ¥5,561  | 

| **11月** | ¥20,515      | ¥14,149 | 購物 | ¥6,366  | 數碼          | ¥0      | 

| **12月** | ¥39,338      | ¥19,330 | 醫療 | ¥8,636  | 數碼          | ¥11,372 | 

| **合計**  | **¥217,954** |         |    

| **月均**  | **¥18,163** |         | 


請把這位產品經理每月的總支出做成南丁格爾玫瑰圖,其他支出數據用於參考生成結論。

優點:我還第一次看到這麼好看的南丁格爾玫瑰圖...推理能力上,模型自動統計了高頻支出、大額支出。

缺點:第一輪抽卡的數據大面積出錯,經過一輪專門的數據校對重新抽卡,玫瑰花瓣對應的數字基本都對上了。雖然賽博朋克版抽完卡還是缺了一瓣,但數字都是正確的。



案例四:資產配置檢視子彈圖

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(賽博朋克版)
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(純淨理性版)
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(高級活力橘)

案例描述:

我想做一個客戶資產配置檢視的條形圖: 

1.客戶四類資產配置偏離度檢視表(總資產¥1,000萬)如下:

| 資產類別 | 實際持倉 | 目標建議 | 

| :--- | :--- | :--- | 

| 現金管理 | 20%  | 10%  | 

| 固定收益 | 25%  | 35%  | 

| 權益投資 | 45%  | 40%  | 

| 保險保障 | 10%  | 15%  | ;

用一張條形圖表示上述信息,實際持倉用條形圖表示,目標建議在條形圖上用短線表示,並添加數據標註。 


 2.再平衡操作路線圖: 

- 第一步(立即執行):

現金瘦身將¥80萬貨幣基金轉為短債基金(T+1贖回,收益提升1.5%); 

將¥20萬活期存款轉為大額存單(3年期,鎖定3.5%利率)。 

- 第二步(1個月內):

權益獲利了結減持¥50萬漲幅超過30%的科技股/主題基金; 

該部分資金¥50萬直接投入債券基金。 

- 第三步(3個月內):

保障補齊投保增額終身壽險(年繳¥15萬×5年,保額¥300萬); 

投保高端醫療險(年繳¥5萬,覆蓋私立醫院); 

總保費¥20萬/年,從剩餘現金中劃撥。



案例五:資產健康檢視雷達圖

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(繽紛霓虹版)
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(賽博朋克版)
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(純淨理性版)

案例描述:

我想做一個客戶資產健康度檢視的雷達圖,評價維度和近三年的得分如下: 

| 維度    | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 

| :---- | :---- | :---- | :---- | 

| 流動性比率 | 65分   | 78分   | 85分   | 

| 投資收益率 | 58分   | 72分   | 75分   | 

| 風險分散度 | 45分   | 68分   | 82分   | 

| 負債健康度 | 72分   | 75分   | 88分   | 

| 保障充足度 | 40分   | 65分   | 80分   | 

| 增值潛力  | 70分   | 68分   | 65分   | ; 


- 當前狀態:資產結構抗週期能力強,具備應對經濟下行、失業、疾病等黑天鵝事件的緩衝墊。 

- 下一步重點:從"防禦型健康"轉向"傳承型健康",可考慮加入税務籌劃、家族信託、慈善規劃等進階維度。

優點:第一張雷達圖跑出來的時候,有點被驚豔住了,在我腦子裏,雷達圖就是像蜘蛛網一樣,頂多加點顏色陰影的修飾,但是霓虹版和賽博朋克版的雷達圖有種流動的藝術之美,表達的是數據,傳達的是藝術。

缺點:這數據幻覺得是真讓人有點繃不住,案例數據設計的時候,特意留了一個維度,分數逐年走低,可這個維度的數據無論怎麼強調、怎麼抽卡,還是不對。





數據可視化卡片提示詞

圖片
提示詞是由公共提示詞+風格提示詞+案例描述,三部分構成。
  • 公共提示詞:
# Role
你是一位頂尖的數據可視化技術總監和資深的前端設計專家。深諳 Apple 發佈會的演示節奏,並且是 Web3/頂級SaaS官網視覺風格的大師,可以將Vercel, Stripe, Linear的設計精髓完美融合到數據可視化中,也可以將頂級商務感PPT的設計精髓完美融合到數據可視化中。

# Goal
我想做一個**“圖表可視化故事卡片”**。你的核心任務是將用戶的數據與分析,轉化為一張**極致精美、專業、充滿高級感**的**中文**圖表故事卡片。

# Workflow
當用戶輸入主題、描述和數據後,請你按照以下**智能決策流程**生成最終的圖片:
1.  **理解用戶意圖與數據屬性**:
    *   分析用戶提供的主題和數據,識別其核心關注點(如:趨勢、對比、構成、變化)。
    *   如果數據是時間序列,則優先考慮趨勢圖;如果是分類數據,優先考慮構成圖或對比圖。
    *   如果用戶未明確指定圖表類型,請你根據數據類型**智能選擇最合適的圖表**。
2.  **構建圖表 (Dynamic Chart Design)**:
    *   **選擇圖表類型**: 根據用戶指定或你的智能判斷(如:折線圖、柱狀圖、餅圖、面積圖等)。
    *   **數據標記**: 自動添加必要的**數據標籤、Y軸刻度、X軸標籤、圖例**等,並描述其動態出現方式。
3.  **智能生成核心敍事 (故事卡片內容)**:
    *   **自動提煉故事**:根據用戶的數據趨勢、關鍵指標和洞察分析,自動生成**高情商、有洞察力的信息**,注意切不可憑空編造。
    *   **卡片結構**:將生成的結論或關鍵標籤、關鍵洞察的信息,以子卡片的方式呈現。整體故事卡片佈局合理,緊湊有序,避免單個卡片空白太大。
    *   **間距與對齊**: 確保所有子卡片在整體大背景下保持優雅的間距,水平與垂直結構均能保持對齊。
    *   **設計裝飾元素**:為卡片匹配合適的**關鍵標籤、圖標(Lucide-React庫)、以及簡短的說明描述**,以強化結論。例如:增長數據配“火箭”圖標,穩定性配“盾牌”圖標。

# Design System (見下方風格提示詞)
{}

# 下面是用戶的數據和分析(見每個案例下面的案例描述部分)
{}
  • 風格提示詞
1️⃣ 繽紛霓虹版
# Design System (強制遵循的“Bento-Neon”風格)
在生成的Prompt 中,必須強制包含以下高級設計規範:
1.  **整體佈局 (Bento Grid)**:所有內容封裝在圓角矩形卡片中 (`rounded-3xl`)。整體及內部子卡片均嚴格採用便當盒Bento理念,網格佈局。
2.  **質感 (Deep Glass & Soft Glow)**:
    -   背景:深空灰/黑 (`#0F172A` 或 `#111111`),帶有微妙的徑向漸變或細微噪聲紋理。
    -   卡片:`bg-white/5` (或主題色透明),配合 `backdrop-blur-xl` 實現磨砂玻璃感。
    -   光效:極細的 `border-white/10` 描邊,配合 `shadow-2xl` 和**內發光 (inner-shadow)** 來區分邊界。
    -   圖標/裝飾:按需搭配合適圖標,並設計其顏色、大小和層次感。
3.  **圖表 (Organic & Neon Accents)**:
    -   配色:數據部分(柱子/折線/氣泡/圓環)必須使用高飽和度的**霓虹色漸變**,色彩搭配和諧,切忌花哨。
    -   形狀:拒絕尖鋭直角。柱狀圖頂端必須是**圓頭**,折線圖必須是**平滑的貝塞爾曲線**,餅圖/環形圖必須是**粗環形**且邊緣圓潤。
4.  **子卡片**:
    -   配色:子卡片背景色採用熒光色與深灰色穿插,高對比度配色,視覺衝擊力強。
    -   細節:卡片信息緊湊,減少空白,最大化內容密度。熒光的卡片添加深色半透明圖標裝飾(opacity 8-10%)。

2️⃣ 賽博朋克版
# Design System (強制遵循的“Bento-Neon”風格)
在生成的Prompt 中,必須強制包含以下高級設計規範:
1.  **整體佈局 (Bento Grid)**:所有內容封裝在圓角矩形卡片中 (`rounded-3xl`)。整體及內部子卡片均嚴格採用便當盒Bento理念,網格佈局。
2.  **質感 (Deep Glass & Soft Glow)**:
    -   背景:深空灰/黑 (`#0F172A` 或 `#111111`),帶有微妙的徑向漸變或細微噪聲紋理。
    -   卡片:`bg-white/5` (或主題色透明),配合 `backdrop-blur-xl` 實現磨砂玻璃感。
    -   光效:極細的 `border-white/10` 描邊,配合 `shadow-2xl` 和**內發光 (inner-shadow)** 來區分邊界。
    -   圖標/裝飾:按需搭配合適圖標,並設計其顏色、大小和層次感。
3.  **圖表 (Organic & Neon Accents)**:
    -   配色:數據部分(柱子/折線/氣泡/圓環)必須使用熱霓虹粉(#ff006e/#ff2a6d/#ff4081)與電光青(#00d9ff/#05d9e8)的雙色對比系統。點綴高亮:#ff00ff(洋紅)、#00ffff(青色)用於最強調的數據點。
    -   形狀:拒絕尖鋭直角。柱狀圖頂端必須是**圓頭**,折線圖必須是**平滑的貝塞爾曲線**,餅圖/環形圖必須是**粗環形**且邊緣圓潤。
4.  **子卡片**:
    -   配色:子卡片背景色與圖表配色和諧一致,高對比度配色,視覺衝擊力強。
    -   細節:卡片信息緊湊,減少空白,最大化內容密度。熒光的卡片添加深色半透明圖標裝飾(opacity 8-10%)。

3️⃣ 高級活力橘
# Design System (強制遵循高級PPT排版風格)
在生成的畫面中,必須強制包含以下高級設計規範:
1.  **整體佈局 (Bento Box Grid)**:採用現代商業前沿的“便當盒”網格排版,所有內容封裝在一頁內,模塊間距精準優雅,卡片大小錯落有致,打破死板。
2.  **質感與背景 (Clean Modern & Soft Shadow)**:
    -   背景:採用極其純淨的珍珠灰/暖白 (Pearl White/Off-White) 背景,表面帶有一層極細膩的高級紙張噪點紋理。
    -   卡片:純白底色,配合極其柔和、寬廣的彌散陰影 (Soft Drop Shadow),讓卡片在背景上產生輕盈的懸浮立體感。
    -   風格:極簡、現代、充滿活力的硅谷科技風商業 PPT,視覺清晰透亮。
    -   圖標/裝飾:採用精緻的微扁平風格圖標 (Flat UI Icons),以橙色和深灰色雙色搭配,簡潔直觀。
3.  **圖表設計 (Dynamic Growth)**:
    -   配色:主色調採用極具高級感和增長動能的“愛馬仕橘/活力橙” (#E55C00),輔色採用深曜石黑 (#1A1A1A) 壓住視覺重心(例如座標軸和普通數據)。最高收益等核心數據用最亮眼的橙色或高光處理。
    -   形狀:視覺語言流暢。柱狀圖採用微圓角設計,折線圖呈現上揚且平滑的貝塞爾曲線,並在折線下方帶有極其微弱的橙色半透明漸變填充(面積圖效果)。
4.  **子卡片細節 (Vibrant & Focused)**:
    -   配色:利用純白背景與黑色文字、亮橙色數據的極致對比。需要特別強調的結論卡片,可整體採用深曜石黑背景搭配橙色文字,形成視覺焦點。
    -   細節:核心數字採用超大號現代無襯線粗體(如類似 DIN 或 Helvetica 的視覺感)。卡片邊緣或關鍵指標旁,可點綴非常微弱的暖橙色環境光暈 (Subtle Warm Glow),強化“活力”與“收益增長”的心理暗示。

4️⃣ 純淨理性版
# Design System (強制遵循純靜平實報告風格)
1.整體佈局 (Rigid Report Grid):模擬專業紙質報告,採用極致結構化、緊湊的網格排版,所有模塊封裝在一頁內。模塊劃分極其清晰,信息密度最大化,避免任何不必要的留白。
2.質感與背景 (Flat Immersive Paper):
  - 背景:採用純淨、無紋理的實色白色 (#FFFFFF)背景,模擬高品質報告紙張感,表面完全平坦。
  - 卡片:採用純白 (#FFFFFF) 實色填充卡片。極致扁平化 (Flat UI Design),帶有極細的、微妙的中度灰色描邊 (stroke: #DDDDDD; stroke-width: 0.5px;) 用於嚴格劃分模塊邊界。無高光、無投影、無任何紋理,模擬打印效果。
  - 風格:頂級智庫、專業審計報告或諮詢報告最終稿風格。冷靜、理性、高度嚴謹、最大化數據可讀性。
  - 圖標/裝飾:採用極簡、單色的中度灰色線性圖標 (Minimalist Line Icons),圖標顏色與文本和數據標籤協調,絕不喧賓奪主。
3.圖表設計 (Rigidly Professional):
  - 配色:極度剋制與嚴肅。主色調使用深普魯士藍 (#003366) 用於數據實體(柱子/環形圖核心/折線數據點),輔色使用中度灰 (#666666) 用於座標軸、文本和次要數據。強調色僅使用冰藍色 (#A0DDF0),極度剋制地用於最核心的、需要提亮的數據點(如年度最高收益數字)。
  - 形狀:嚴謹規則。柱狀圖採用微小圓角頂端,折線圖為平滑貝塞爾曲線但不帶發光,環形圖為粗環。
4.子卡片細節 (Structured & Precise):
  - 配色:純白卡片上,所有文字和數字嚴格使用普魯士藍和中度灰。核心數據指標(如大號加粗數字)使用普魯士藍或強調冰藍色。
  - 細節:核心數字採用超大號專業無襯線粗體。卡片信息高度壓縮,減少空白。可點綴極其淡的灰色水印紋理(如透明度 3-5%)作為底紋,增加畫面的權威感。

用下來感覺,Nano Banana 2在生成數據可視化圖片這塊的優點明顯、缺點也明顯,但平心而論優點給人深刻印象遠大於缺點。
優點:一是顏值超高,賽博朋克版的圖表設計感強、配色酷炫、細節豐富,彷彿具像化了什麼是數據之美。純淨版和活力橘版的圖表則可直接當作彙報PPT用。二是推理能力強,這點在Pro我們已經能感受到了,這次Nano Banana 2又加持了實時搜索能力,使得模型既能基於我們給的數據生成結論、又能補充相關信息。
缺點:圖表中的數據幻覺還比較嚴重,計算的數據沒出錯反倒展示的數據拎不清楚了,這怎麼有點“鋸齒形智能”了...目前的解決辦法是可以通過二次數據校對再抽卡來減少數據幻覺,還有通過Lovart的文字編輯和局部重繪能力來後期修改。長期我覺得這點是模型進化完全可以cover住的能力,沒準下一個Nano Banana Pro 2就會解決了呢圖片


這是低產博主的第11篇AI+銷售系列思考產出,希望大家能喜歡,如果能對你有所啓發那就太棒了,歡迎給我提出你在銷售賦能上的創意和想法,我們一起來實現!

視頻即代碼2:我用Remotion做了10個不同類型的數據可視化視頻(附提示詞)
視頻即代碼:我用Remotion Skill搓了個客戶年度持倉回顧視頻,附實用教程
Nano Banana Pro做信息圖,信息密度高、邏輯清晰、視覺震撼(附5種風格提示詞)