Nano Banana Skill：4張圖告訴你如何從一萬條 AI 繪圖中找到最佳提示詞

作者：小智AI指南

日期：2026年3月20日下午10:01

來源：WeChat 原文

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Nano Banana Skill：一個內置 11,500+ 條提示詞嘅 AI 插件，幫你快速揾到最佳繪圖 Prompt

整理版摘要

呢篇文章係由小智（專注 AI 工具同智能體嘅內容創作者）分享嘅實戰經驗。佢發現而家 AI 生圖模型越嚟越強，但揾一條啱用嘅 Prompt 反而越嚟越難——喺 Twitter 翻半個鐘都未必揀到好嘢。為咗解決呢個問題，佢介紹咗一個叫 Nano Banana Skill 嘅 AI Agent 插件，內置超過 11,500 條經過社區驗證嘅提示詞（針對 Google Gemini 嘅 Nano Banana Pro 模型），每條都附帶示例圖。整體結論係：裝咗呢個 Skill 之後，你嘅 AI 助手（如 Claude Code、Cursor）就可以根據你嘅需求，從海量提示詞庫度推薦最啱用嘅 3 條，仲可以根據你嘅文章或影片內容做定製改寫，大幅減少揾 Prompt 嘅時間。

呢個項目嘅數據分類好清晰，社交媒體同產品營銷佔咗大頭（超過一萬條），其他類別如頭像、海報、YouTube 縮略圖等都有覆蓋。安裝方式好簡單，可以透過 OpenClaw、Claude Code 或者 npm 一鍵安裝。作者特別提到一個聰明嘅設計：為咗避免 Token 消耗過大，Skill 唔會一次過載入成個提示詞庫，而係用類似 grep 嘅方式只提取匹配嘅條目，令 Token 用量始終可控。數據每日自動同步兩次，確保提示詞係最新。

對於內容創作者、自媒體運營或者 AI 繪圖愛好者嚟講，呢個 Skill 可以話係必裝工具。唔單止有現成嘅 Prompt 庫，仲支…

核心結論：Nano Banana Skill 透過內置 11,500+ 條提示詞，解決咗「AI 繪圖揾好 Prompt 好難」嘅痛點。
使用方法：用一句話講低你嘅需求，Skill 會從庫度匹配 3 條最合適嘅提示詞，仲可以根據文章內容做 Remix 改寫。
設計亮點：唔會一次過載入成個數據庫，而係動態提取匹配條目，Token 消耗始終可控，適合頻繁使用。
實用提醒：提示詞每日自動同步兩次，建議每週同步一次確保最新；支援多種繪圖模型，但 Gemini 效果最佳。
可行動點：內容創作者可以即時安裝（支援 OpenClaw、Claude Code、Cursor 等），之後寫文配圖就唔使再自己慢慢揾 Prompt。

值得記低

連結 github.com

GitHub 項目地址

Nano Banana Pro Prompts Recommend Skill 嘅完整原始碼同安裝指引

連結 youmind.com

在線畫廊

可以在線瀏覽同直接生成圖片嘅提示詞畫廊

連結 clawhub.com

ClawHub 技能頁

透過 ClawHub 一鍵安裝 Skill

整理重點

點解要整呢個 Skill？

作者小智發現，雖然 AI 生圖模型越嚟越勁，但揾一條好用嘅 Prompt 反而越嚟越難。佢試過喺 Twitter 翻半個鐘，揀到一條以為唔錯嘅 Prompt，點知一跑效果完全唔對路；再揾第二條，效果 OK 但同文章主題唔夾。呢個問題其實好多內容創作者都有——模型強咗，但好嘅 Prompt 依然要靠運氣先揾到。

整理重點

呢個 Skill 係點運作嘅？

Nano Banana Skill 係一個 AI Agent 插件，入面內置咗 11,500+ 條由社區驗證過嘅提示詞，全部都係針對 Google Gemini 嘅 Nano Banana Pro 模型。你只需要用一句話講低你想要乜嘢圖，佢就會從庫度幫你匹配最啱用嘅 3 條。揀中之後仲可以根據你嘅文章或者影片內容做定製改寫，例如將模板入面嘅「職業女性」改成你故事入面嘅「30 歲男性創始人」。

一條 Prompt 嘅結構包括 id、content（英文）、title、description、sourceMedia（示例圖）同 needReferenceImages

1 直接搜：自然語言描述需求，例如「幫我揾一個賽博朋克風格嘅頭像 Prompt」，返回 3 條推薦，附示例圖。
2 內容配圖模式（Remix）：將文章、影片腳本或播客筆記俾佢，佢會先推薦 3 條風格模板，揀中後問你幾個細節（性別、場景、情緒等），然後生成一條定製 Prompt。

整理重點

安裝同快速上手

安裝好簡單，支援多種 AI 助手：OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等。推薦用 OpenClaw 一鍵安裝，喺對話入面講「幫我安裝 nano banana pro prompts 技能」就得。安裝完之後提示詞庫會自動從 GitHub 拉落嚟，唔需要任何憑證。如果 references 目錄係空嘅，可以手動執行 <code>node scripts/setup.js</code>。

安裝指令範例 bash

# OpenClaw 安裝
clawhub install nano-banana-pro-prompts-recommend

# Claude Code
npx skills i YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill

# 通用安裝（Cursor、Codex、Gemini CLI、Windsurf）
npx skills i YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill

整理重點

數據結構同設計巧思

每條提示詞嘅 JSON 結構包含 id、content（英文）、title、description、sourceMedia（示例圖 URL）同 needReferenceImages。留意 content 係英文，因為多數繪圖模型對英文效果最好。另外，呢個 Skill 有個好聰明嘅設計：11,000 多條提示詞唔會一次過塞入上下文窗口，而係用類似 grep 嘅方式只提取匹配嘅條目，所以 Token 用量始終可控。

分類涵蓋社交媒體（7,163 條）、產品營銷（4,206 條）、頭像（1,191 條）、海報（551 條）等十幾個類別。
支援多種繪圖模型：Nano Banana 2、Seedream 5.0、Midjourney、DALL-E 3、Flux 等，但針對 Gemini 做咗優化。
數據每日通過 GitHub Actions 自動同步兩次（UTC 00:00 同 12:00），確保提示詞係最新。

如果你用中文查詢，Skill 會用中文回覆描述，但 Prompt 始終輸出英文

整理重點

值得留意嘅地方同額外資源

呢個項目係 YouMind-OpenLab 生態嘅一部分，仲有另外幾個提示詞庫可以留意：awesome-nano-banana-pro-prompts（完整畫廊，支援 16 種語言）、awesome-seedance-2-prompts（影片生成提示詞）。如果你想參與開發，可以 git clone 然後用 <code>pnpm install</code> 開始。

最後，如果你係內容創作者、Nano Banana Pro 用戶、或者對 AI Agent Skill 生態有興趣嘅開發者，呢個 Skill 真係值得一裝。項目結構好簡單，核心邏輯全喺 SKILL.md 呢個文件入面，係一個「數據驅動」嘅技能。

大家好，我係小智，專注 AI 工具、AI 智能體同埋編程提升效率

背景

上個禮拜幫一篇文章配圖，喺 Twitter/X 揾咗半個鐘，見到一條睇落唔錯嘅 Prompt，放落 Gemini 一試——效果完全唔係嗰回事。又揾咗二十分鐘，揾到第二條，效果都算可以，但同文章主題唔夾。

AI 生成圖片嘅模型越嚟越強，但係揾到一條好用嘅 Prompt 反而越嚟越難。

以下要同大家分享嘅項目就解決咗揾 Prompt 呢一步。佢係一個 AI Agent Skill（技能插件），內置 11,500+ 條社區驗證過嘅 Nano Banana Pro（Google Gemini 圖像生成模型）提示詞，每條都有示例圖。

你用一句話講需求，佢就會喺庫入面幫你匹配最啱用嘅 3 條，揀中之後仲可以根據你嘅文章或者影片內容做定製改寫。

項目說明

一句講曬：幫 AI 助手裝上一個萬級提示詞庫。裝完之後，你嘅 Claude Code、OpenClaw、Cursor 就多咗一項能力——從 11,000 多條分類好嘅 Prompt 入面幫你揀最啱用嘅。

提示詞分類一覽

社交媒體同產品營銷佔咗大頭，加埋超過一萬條。其他類別雖然數量少啲，但係覆蓋面好全面。

安裝同環境準備

事前要求

• 一個支援 Skill 嘅 AI 助手：OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等
• Node.js 20+（本地開發先需要）

揀一種裝上

方法一：OpenClaw（推薦）

clawhub install nano-banana-pro-prompts-recommend

或者直接喺 OpenClaw 對話入面講：「幫我安裝 nano banana pro prompts 技能」。

方法二：Claude Code

npx skills i YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill

方法三：通用安裝（Cursor、Codex、Gemini CLI、Windsurf）

npx skills i YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill

安裝器會自動偵測你用緊邊個 AI 助手。

方法四：openskills 手動安裝

npx openskills install YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill

確認數據準備好

裝完之後提示詞庫會透過 postinstall 自動從 GitHub 拉落嚟，唔需要任何憑證。如果 references 目錄係空嘅，手動執行：

node scripts/setup.js

想確認數據係咪最新：

node scripts/setup.js --check

超過 24 小時冇更新嘅話，佢會自動拉最新版。

快速開始：5 分鐘上手

裝好就可以用，有兩種玩法。

玩法一：直接搜

用自然語言描述你想要咩圖就得：

"幫我找一個賽博朋克風格的頭像 Prompt"
"我需要旅行博客文章封面的提示詞"
"找一個白底產品圖的 Prompt"
"幫我找 YouTube 科技評測視頻的縮略圖 Prompt"

返回最多 3 條推薦，每條包含：

• 中文翻譯嘅標題同描述
• 可以直接複製嘅英文 Prompt
• 示例圖片——睇到實際效果再決定用唔用
• 是否需要參考圖

玩法二：內容配圖模式（Remix）

呢個更實用。將你嘅文章、影片劇本或者播客筆記俾佢，等佢幫你配圖：

"這是我寫的一篇關於創業失敗的文章，幫我生成一張封面圖：
[粘貼文章內容]"

"我需要一個視頻縮略圖，腳本是這樣的：[粘貼腳本]"

"給這期播客做一張配圖，主題是 AI 的未來：[粘貼筆記]"

處理流程都好直觀：

1. 喺庫入面推薦 3 條匹配嘅風格模板
2. 你揀一個
3. 佢問幾個細節（人物性別、場景偏好、情緒基調之類）
4. 模板 + 你嘅內容 + 個性化信息 → 生成定製 Prompt

舉個實際例子：原始模板係「現代辦公室中自信嘅職業女性，柔光」，你篇文章寫嘅係 30 歲男性創始人嘅創業故事，最終 Prompt 會變成「30 幾歲嘅職業男性喺現代辦公室入面，沉思嘅表情，柔和嘅戲劇性燈光，背景有白板嘅創業環境」。模板嘅構圖同光影保留咗，主題換成咗你自己嘅。

常用功能詳解

工作原理

先講一個聰明嘅設計細節：11,000 多條提示詞如果全部塞入上下文窗口，Token 消耗會非常恐怖。呢個 Skill 從唔加載成個分類文件，而係用類似 grep 嘅方式淨係提取匹配嘅條目，Token 用量始終可控。

成個流程：

數據係點樣

每條提示詞喺 JSON 入面嘅結構：

{
  "id": 12345,
  "content": "English prompt text for image generation",
  "title": "Prompt title",
  "description": "What this prompt creates",
  "sourceMedia": ["https://cdn.example.com/sample-image.jpg"],
  "needReferenceImages": false
}

• content：英文原始 Prompt，直接複製到任何繪圖工具就用得
• sourceMedia：示例圖片 URL，預覽效果
• needReferenceImages：是否需要你上傳一張參考底圖

多語言

你用中文問，佢用中文回覆描述同說明；但 Prompt 始終輸出英文——大多數圖像模型對英文效果最好，呢點好務實。

唔止 Gemini

雖然個名寫係 Nano Banana Pro，但呢啲 Prompt 喺其他模型上面都可以出唔錯嘅效果：

• Nano Banana 2
• Seedream 5.0
• GPT Image 1.5
• Midjourney
• DALL-E 3
• Flux / Stable Diffusion

針對 Gemini 做咗優化，其他模型可能需要微調，但底子喺度。

進階技巧

手動同步提示詞庫

數據每日透過 GitHub Actions 同步兩次（UTC 00:00 同 12:00）。等唔切嘅話，手動拉：

pnpm run sync
# 或者
node scripts/setup.js --force

建議每星期同步一次，熱門 Prompt 更新得好快。

本地開發

想參與開發或者自己部署：

git clone https://github.com/YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
cd nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
pnpm install

# 創建 .env 配置 CMS 憑證（用於從源頭拉取數據）
echo "CMS_HOST=your_host" >> .env
echo "CMS_API_KEY=your_key" >> .env

# 生成 references 數據
pnpm run generate

其他提示詞庫

呢個項目屬於 YouMind-OpenLab 生態，周邊仲有幾個值得睇嘅：

• awesome-nano-banana-pro-prompts：完整嘅提示詞畫廊，支援 16 種語言
• awesome-seedance-2-prompts：Seedance 2.0 影片生成提示詞庫
• YouMind 在線畫廊：在線瀏覽同直接生成圖片

項目結構

最後睇下代碼本身，結構好簡單：

nano-banana-pro-prompts-recommend-skill/
├── SKILL.md                          # 技能指令文件（核心）
├── package.json
├── scripts/
│   ├── generate-references.ts        # 從 CMS 拉取並分類提示詞
│   └── setup.js                      # 安裝後自動下載 references
├── references/                       # 提示詞數據（每天自動更新）
│   ├── manifest.json                 # 分類索引
│   ├── social-media-post.json        # 社交媒體（7,163 條）
│   ├── product-marketing.json        # 產品營銷（4,206 條）
│   ├── profile-avatar.json           # 頭像（1,191 條）
│   ├── poster-flyer.json             # 海報傳單（551 條）
│   ├── infographic-edu-visual.json   # 信息圖（490 條）
│   ├── ecommerce-main-image.json     # 電商主圖（456 條）
│   ├── game-asset.json               # 遊戲素材（451 條）
│   ├── comic-storyboard.json         # 漫畫分鏡（321 條）
│   ├── youtube-thumbnail.json        # YouTube 縮略圖（188 條）
│   ├── app-web-design.json           # 應用設計（179 條）
│   └── others.json                   # 未分類（993 條）
├── .github/workflows/
│   └── generate-references.yml       # 定時同步任務
└── .claude-plugin/
    └── marketplace.json              # 插件市場元信息

技術棧好輕：運行時只依賴 dotenv 和 qs-esm，核心邏輯全部喺 SKILL.md 呢一個文件入面。呢個係一個「數據驅動」嘅技能——真正做嘢嘅係 11,000 多條 JSON 數據同一份精心寫好嘅指令文檔，代碼反而淨係負責將數據搬入嚟。

總結

邊個應該裝一個

• 成日需要 AI 生圖嘅內容創作者——微信公眾號、小紅書、YouTube，配圖呢件事終於唔使自己揾
• Nano Banana Pro / Gemini 用戶，想有一個現成嘅好 Prompt 庫隨時調用
• 自媒體營運，寫完文章拍完影片，配圖呢一步想快啲搞掂
• 對 AI Agent Skill 生態感興趣嘅開發者，呢個項目嘅 SKILL.md 寫得好有參考價值

背景

上週給一篇文章配圖，在 Twitter/X 上翻了半小時，找到一條看着不錯的 Prompt，丟進 Gemini 一跑——效果完全不是那回事。又翻了二十分鐘，找到第二條，效果還行，但跟文章主題不搭。

AI 生圖的模型越來越強，但找到一條好用的 Prompt 反而越來越難。

下面要跟大家分享的項目就解決了找 Prompt 這一步。它是一個 AI Agent Skill（技能插件），內置 11,500+ 條社區驗證過的 Nano Banana Pro（Google Gemini 圖像生成模型）提示詞，每條都帶示例圖。

你用一句話說需求，它從庫裏幫你匹配最合適的 3 條，選中之後還能根據你的文章或視頻內容做定製改寫。

項目說明

一句話：給 AI 助手裝上一個萬級提示詞庫。裝完之後，你的 Claude Code、OpenClaw、Cursor 就多了一項能力——從 11,000 多條分類好的 Prompt 裏幫你挑最合適的。

提示詞分類一覽

社交媒體和產品營銷佔了大頭，加起來超過一萬條。其他品類雖然數量少一些，但覆蓋面很全。

安裝與環境準備

前置要求

• 一個支持 Skill 的 AI 助手：OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等
• Node.js 20+（本地開發才需要）

選一種裝上

方式一：OpenClaw（推薦）

clawhub install nano-banana-pro-prompts-recommend

或者直接在 OpenClaw 對話裏說："幫我安裝 nano banana pro prompts 技能"。

方式二：Claude Code

npx skills i YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill

方式三：通用安裝（Cursor、Codex、Gemini CLI、Windsurf）

npx skills i YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill

安裝器會自動檢測你用的是哪個 AI 助手。

方式四：openskills 手動安裝

npx openskills install YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill

確認數據就位

裝完後提示詞庫會通過 postinstall 自動從 GitHub 拉下來，不需要任何憑證。如果 references 目錄是空的，手動跑一下：

node scripts/setup.js

想確認數據是不是最新的：

node scripts/setup.js --check

超過 24 小時沒更新的話，它會自動拉最新版。

快速開始：5 分鐘上手

裝好就能用，兩種玩法。

玩法一：直接搜

用自然語言描述你想要什麼圖就行：

"幫我找一個賽博朋克風格的頭像 Prompt"
"我需要旅行博客文章封面的提示詞"
"找一個白底產品圖的 Prompt"
"幫我找 YouTube 科技評測視頻的縮略圖 Prompt"

返回最多 3 條推薦，每條包含：

• 中文翻譯的標題和描述
• 可以直接複製的英文 Prompt
• 示例圖片——看到實際效果再決定要不要用
• 是否需要參考圖

玩法二：內容配圖模式（Remix）

這個更實用。把你的文章、視頻腳本或播客筆記丟給它，讓它幫你配圖：

"這是我寫的一篇關於創業失敗的文章，幫我生成一張封面圖：
[粘貼文章內容]"

"我需要一個視頻縮略圖，腳本是這樣的：[粘貼腳本]"

"給這期播客做一張配圖，主題是 AI 的未來：[粘貼筆記]"

處理流程也很直覺：

1. 從庫裏推薦 3 條匹配的風格模板
2. 你挑一個
3. 它問幾個細節（人物性別、場景偏好、情緒基調之類的）
4. 模板 + 你的內容 + 個性化信息 → 生成定製 Prompt

舉個實際的例子：原始模板是"現代辦公室中自信的職業女性，柔光"，你的文章寫的是 30 歲男性創始人的創業故事，最終 Prompt 會變成"30 多歲的職業男性在現代辦公室中，沉思的表情，柔和的戲劇性燈光，背景有白板的創業環境"。模板的構圖和光影保留了，主題換成了你自己的。

常用功能詳解

工作原理

先說一個聰明的設計細節：11,000 多條提示詞如果全塞進上下文窗口，Token 消耗會非常恐怖。這個 Skill 從不加載整個分類文件，而是用類似 grep 的方式只提取匹配的條目，Token 用量始終可控。

整個流程：

數據長什麼樣

每條提示詞在 JSON 裏的結構：

{
  "id": 12345,
  "content": "English prompt text for image generation",
  "title": "Prompt title",
  "description": "What this prompt creates",
  "sourceMedia": ["https://cdn.example.com/sample-image.jpg"],
  "needReferenceImages": false
}

• content：英文原始 Prompt，直接複製到任何繪圖工具就能用
• sourceMedia：示例圖片 URL，預覽效果
• needReferenceImages：是否需要你上傳一張參考底圖

多語言

你用中文問，它用中文回覆描述和說明；但 Prompt 始終輸出英文——大多數圖像模型對英文效果最好，這點很務實。

不止 Gemini

雖然名字寫的是 Nano Banana Pro，但這些 Prompt 在別的模型上也能出不錯的效果：

• Nano Banana 2
• Seedream 5.0
• GPT Image 1.5
• Midjourney
• DALL-E 3
• Flux / Stable Diffusion

針對 Gemini 做了優化，其他模型可能需要微調，但底子在那兒。

進階技巧

手動同步提示詞庫

數據每天通過 GitHub Actions 同步兩次（UTC 00:00 和 12:00）。等不及的話，手動拉：

pnpm run sync
# 或者
node scripts/setup.js --force

建議每週同步一次，熱門 Prompt 更新得很快。

本地開發

想參與開發或自己部署：

git clone https://github.com/YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
cd nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
pnpm install

# 創建 .env 配置 CMS 憑證（用於從源頭拉取數據）
echo "CMS_HOST=your_host" >> .env
echo "CMS_API_KEY=your_key" >> .env

# 生成 references 數據
pnpm run generate

其它提示詞庫

這個項目屬於 YouMind-OpenLab 生態，周邊還有幾個值得看的：

• awesome-nano-banana-pro-prompts：完整的提示詞畫廊，支持 16 種語言
• awesome-seedance-2-prompts：Seedance 2.0 視頻生成提示詞庫
• YouMind 在線畫廊：在線瀏覽和直接生成圖片

項目結構

最後看看代碼本身，結構很簡單：

nano-banana-pro-prompts-recommend-skill/
├── SKILL.md                          # 技能指令文件（核心）
├── package.json
├── scripts/
│   ├── generate-references.ts        # 從 CMS 拉取並分類提示詞
│   └── setup.js                      # 安裝後自動下載 references
├── references/                       # 提示詞數據（每天自動更新）
│   ├── manifest.json                 # 分類索引
│   ├── social-media-post.json        # 社交媒體（7,163 條）
│   ├── product-marketing.json        # 產品營銷（4,206 條）
│   ├── profile-avatar.json           # 頭像（1,191 條）
│   ├── poster-flyer.json             # 海報傳單（551 條）
│   ├── infographic-edu-visual.json   # 信息圖（490 條）
│   ├── ecommerce-main-image.json     # 電商主圖（456 條）
│   ├── game-asset.json               # 遊戲素材（451 條）
│   ├── comic-storyboard.json         # 漫畫分鏡（321 條）
│   ├── youtube-thumbnail.json        # YouTube 縮略圖（188 條）
│   ├── app-web-design.json           # 應用設計（179 條）
│   └── others.json                   # 未分類（993 條）
├── .github/workflows/
│   └── generate-references.yml       # 定時同步任務
└── .claude-plugin/
    └── marketplace.json              # 插件市場元信息

技術棧很輕：運行時只依賴 dotenv 和 qs-esm，核心邏輯全在 SKILL.md 這一個文件裏。這是一個"數據驅動"的技能——真正幹活的是 11,000 多條 JSON 數據和一份精心寫好的指令文檔，代碼反而只是負責把數據搬進來。

總結

誰應該裝一個

• 經常需要 AI 生圖的內容創作者——公眾號、小紅書、YouTube，配圖這事終於不用自己翻了
• Nano Banana Pro / Gemini 用戶，想有一個現成的好 Prompt 庫隨時調用
• 自媒體運營，寫完文章拍完視頻，配圖這一步想快點搞定
• 對 AI Agent Skill 生態感興趣的開發者，這個項目的 SKILL.md 寫得很有參考價值

點解要整呢個 Skill？

呢個 Skill 係點運作嘅？

安裝同快速上手

數據結構同設計巧思

值得留意嘅地方同額外資源

背景

項目說明

提示詞分類一覽

安裝同環境準備

事前要求

揀一種裝上

確認數據準備好

快速開始：5 分鐘上手

玩法一：直接搜

玩法二：內容配圖模式（Remix）

常用功能詳解

工作原理

數據係點樣

多語言

唔止 Gemini

進階技巧

手動同步提示詞庫

本地開發

其他提示詞庫

項目結構

總結

邊個應該裝一個

相關連結

背景

項目說明

提示詞分類一覽

安裝與環境準備

前置要求

選一種裝上

確認數據就位

快速開始：5 分鐘上手

玩法一：直接搜

玩法二：內容配圖模式（Remix）

常用功能詳解

工作原理

數據長什麼樣

多語言

不止 Gemini

進階技巧

手動同步提示詞庫

本地開發

其它提示詞庫

項目結構

總結

誰應該裝一個

相關連結