Notion 重度用戶:5月4日扣費前先把這 4 類 Agent 關掉
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Notion Custom Agent 5月4日起按積分計費,免費期搭落嘅Agent要盡快檢查,留得低嘅得兩類:觸發條件窄、入LLM前有篩子。
呢篇文章出自一位Notion重度用戶,佢自己喺免費期搭咗唔少Custom Agent,但5月4日之後Notion會改為按積分計費($10=1000積分,月底清零),所以佢決定逐個重新評估。佢發現好多Agent其實唔值得留——尤其係觸發條件太寬、冇預過濾、或者只係一次性任務嗰啲。
作者指出,真正燒分嘅唔係Agent數量,而係觸發方式同單次工作量。佢建議用「觸發條件夠唔夠窄」同「入LLM前有冇篩子」兩條標準判斷:符合嘅就留,唔符合嘅就改或者直接關。佢自己嘅5個Agent實測都證明,貴唔貴同點觸發冇關,關鍵係單次讀幾多、行幾步。
最後佢強調,偶發性嘅一次性任務(例如套模板、整理會議記錄)最好用返Notion AI Chat,唔好整成常駐Agent。跟住佢提供嘅表格檢查一輪,就可以慳返唔少積分同「餘額焦慮」。
- 5月4日後Custom Agent按積分收費,免費期搭建嘅Agent需要重新評估,唔係越多越好。
- 判斷標準得兩條:觸發條件窄(定時/手動跑,唔好「任何變動都跑」)同埋入LLM前有篩子(規則匹配、關鍵詞等)。
- 真正燒分嘅係觸發太寬同冇預過濾,唔係Agent數量;單次工作量決定成本,手動觸發隻影響頻率。
- 一次性任務(起草、潤色、批量清洗)應該用Notion AI Chat臨時調用,唔好整成常駐Agent。
- 跟住文末嘅表格分類:留(窄觸發+有篩子)、改(觸發太寬或冇篩子)、關(手動跑為主)、拆(一次性任務)。
計費規則:咩扣分咩唔扣分
5月4日之後,唔係所有Notion AI功能都燒錢。會扣積分嘅只得一條:Custom Agent每次被觸發一次任務。單次扣幾多由四件事決定:讀咗幾多內容、行咗幾步、用Auto定advanced模型、被觸發得頻唔頻密。
Custom Agent每被觸發一次就扣一次
以下情況繼續免費:Notion AI Chat / @Notion AI提問(如「幫我總結呢頁」「幫我改寫呢段」)、Basic Autofill(Business/Enterprise自帶)、建咗但冇執行過嘅Custom Agent(積分按運行次數計,唔係按存在計)、同埋被暫停或關閉嘅Agent(配置保留,暫停即停扣)。
- Notion AI Chat / @Notion AI提問:繼續免費
- Basic Autofill:Business/Enterprise自帶,唔扣分
- 建咗但冇執行過嘅Custom Agent:唔扣分
- 被暫停/關閉嘅Custom Agent:停扣,配置可恢復
燒錢真相:觸發比數量更關鍵
官方俾嘅單次成本範圍:最平嘅Q&A agent一次約$0.03-$0.11,最貴嘅daily brief一次$0.10-$0.30。一個一日跑一次嘅daily brief月成本約$3-$9,聽落唔貴。但真正燒分嘅係觸發條件太寬——「頁面一改就跑」「工作區任何變動都跑」,大量空轉。有個團隊一個月跑甩15萬積分(等於$1500),其中60%嘅運行根本冇必要。
60%嘅運行根本冇必要
- 1 「頁面/數據庫一改就觸發」嘅Agent
- 2 一條指令串咗好幾個工具調用、每次都行全套嘅
- 3 冇early-exit、唔理輸入合唔合規都硬行到底嘅
- 4 「批量清洗歷史數據/回填屬性」嘅一次性Agent
第一刀要砍嘅就係呢四類。免費期行冇事,5/4之後呢啲活要唔手動做,要唔用Notion AI Chat臨時調,千祈唔好整成常駐Agent。
搭對場景:入LLM前先過濾
r/Notion上有個帖,作者搭咗11個協同Agent,最得意嘅唔係模型揀得準,而係每個Agent開頭先查一個Label Registry數據庫——能用規則匹配上嘅郵件直接走規則:跳過、歸檔、打標籤。60%嘅郵件壓根唔入LLM,淨低40%真正需要推理嘅先至送入去。佢話:「呢個係我做過最大嘅一次積分優化,比換模型仲重要。」
60%嘅郵件壓根唔入LLM
作者自己嘅收件箱分揀Agent都有同樣毛病:任何郵件入嚟都直接調模型。改法係喺Agent最前面加一段「先匹配規則,匹配唔上先至往下走」。
實測反直覺:手動觸發都唔係重點
作者將自己工作區嘅5個Agent(選題掃描、選題調研、起草、爆款終審官、潤色搭檔)逐個跑咗一次,發現只有前兩個明顯扣分,後三個幾乎冇消耗。佢本來以為係自動觸發嘅問題,但查咗呢兩個從來冇加過自動觸發,都係手動撳Run。
手動觸發只決定你跑得有幾勤,唔決定單次扣唔扣錢
差距全喺單次工作量:選題掃描同調研要讀外部多源、跨庫檢索、多步流程,所以貴;起草同終審官只讀眼前一頁、改一頁,單次幾乎冇消耗;潤色搭檔原來只係一份普通指令頁,用Notion AI Chat行,完全唔動積分。
邊個Agent扣得比預期多,先唔好急住改觸發器,先去睇佢單次做咗啲咩
- 選題掃描/調研:外部多源讀+跨庫檢索+多步流程 → 單次貴
- 起草/爆款終審官:只讀眼前一頁、改一頁 → 單次平
- 潤色搭檔:用Notion AI Chat行 → 完全唔動積分
果斷放棄:一次性任務交返AI Chat
仲有一類Agent要特別處理:免費期搭落覺得好方便,但付費後計完數反而不划算。最典型就係一次性、偶發嘅活:套個模板轉一篇service page、整理一份會議紀要、將幾個文檔合併成週報。呢啲活直接用Notion AI Chat調一下就搞掂,做成Agent每次運行都係「調模型+行完整套指令」,貴好多。
積分制真正嘅隱形成本唔係錢,係「餘額焦慮」
免費期搭Agent嘅邏輯係「能搭就搭,反正唔使錢」;5/4之後再咁做,每次打開工作區都要喺腦入面默算幾下賬。作者建議:常駐嘅、行得勤嘅、又能擋空轉嘅,留幾個就夠;偶發嘅、按需嘅、一次性嘅活,老老實實交返Notion AI Chat。