Notion 重度用戶:5月4日扣費前先把這 4 類 Agent 關掉

作者:麥先生說
日期:2026年5月2日 下午11:02
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

Notion Custom Agent 5月4日起按積分計費,免費期搭落嘅Agent要盡快檢查,留得低嘅得兩類:觸發條件窄、入LLM前有篩子。

整理版摘要

呢篇文章出自一位Notion重度用戶,佢自己喺免費期搭咗唔少Custom Agent,但5月4日之後Notion會改為按積分計費($10=1000積分,月底清零),所以佢決定逐個重新評估。佢發現好多Agent其實唔值得留——尤其係觸發條件太寬、冇預過濾、或者只係一次性任務嗰啲。

作者指出,真正燒分嘅唔係Agent數量,而係觸發方式同單次工作量。佢建議用「觸發條件夠唔夠窄」同「入LLM前有冇篩子」兩條標準判斷:符合嘅就留,唔符合嘅就改或者直接關。佢自己嘅5個Agent實測都證明,貴唔貴同點觸發冇關,關鍵係單次讀幾多、行幾步。

最後佢強調,偶發性嘅一次性任務(例如套模板、整理會議記錄)最好用返Notion AI Chat,唔好整成常駐Agent。跟住佢提供嘅表格檢查一輪,就可以慳返唔少積分同「餘額焦慮」。

  • 5月4日後Custom Agent按積分收費,免費期搭建嘅Agent需要重新評估,唔係越多越好。
  • 判斷標準得兩條:觸發條件窄(定時/手動跑,唔好「任何變動都跑」)同埋入LLM前有篩子(規則匹配、關鍵詞等)。
  • 真正燒分嘅係觸發太寬同冇預過濾,唔係Agent數量;單次工作量決定成本,手動觸發隻影響頻率。
  • 一次性任務(起草、潤色、批量清洗)應該用Notion AI Chat臨時調用,唔好整成常駐Agent。
  • 跟住文末嘅表格分類:留(窄觸發+有篩子)、改(觸發太寬或冇篩子)、關(手動跑為主)、拆(一次性任務)。
整理重點

計費規則:咩扣分咩唔扣分

5月4日之後,唔係所有Notion AI功能都燒錢。會扣積分嘅只得一條:Custom Agent每次被觸發一次任務。單次扣幾多由四件事決定:讀咗幾多內容、行咗幾步、用Auto定advanced模型、被觸發得頻唔頻密。

Custom Agent每被觸發一次就扣一次

以下情況繼續免費Notion AI Chat / @Notion AI提問(如「幫我總結呢頁」「幫我改寫呢段」)、Basic Autofill(Business/Enterprise自帶)、建咗但冇執行過嘅Custom Agent(積分按運行次數計,唔係按存在計)、同埋被暫停或關閉嘅Agent(配置保留,暫停即停扣)。

  • Notion AI Chat / @Notion AI提問:繼續免費
  • Basic AutofillBusiness/Enterprise自帶,唔扣分
  • 建咗但冇執行過嘅Custom Agent:唔扣分
  • 被暫停/關閉嘅Custom Agent:停扣,配置可恢復
整理重點

燒錢真相:觸發比數量更關鍵

官方俾嘅單次成本範圍:最平嘅Q&A agent一次約$0.03-$0.11,最貴嘅daily brief一次$0.10-$0.30。一個一日跑一次嘅daily brief月成本約$3-$9,聽落唔貴。但真正燒分嘅係觸發條件太寬——「頁面一改就跑」「工作區任何變動都跑」,大量空轉。有個團隊一個月跑甩15萬積分(等於$1500),其中60%嘅運行根本冇必要。

60%嘅運行根本冇必要

  1. 1 頁面/數據庫一改就觸發」嘅Agent
  2. 2 一條指令串咗好幾個工具調用、每次都行全套嘅
  3. 3 冇early-exit、唔理輸入合唔合規都硬行到底嘅
  4. 4 批量清洗歷史數據/回填屬性」嘅一次性Agent

第一刀要砍嘅就係呢四類。免費期行冇事,5/4之後呢啲活要唔手動做,要唔用Notion AI Chat臨時調,千祈唔好整成常駐Agent。

整理重點

搭對場景:入LLM前先過濾

r/Notion上有個帖,作者搭咗11個協同Agent,最得意嘅唔係模型揀得準,而係每個Agent開頭先查一個Label Registry數據庫——能用規則匹配上嘅郵件直接走規則:跳過、歸檔、打標籤。60%嘅郵件壓根唔入LLM,淨低40%真正需要推理嘅先至送入去。佢話:「呢個係我做過最大嘅一次積分優化,比換模型仲重要。

60%嘅郵件壓根唔入LLM

作者自己嘅收件箱分揀Agent都有同樣毛病:任何郵件入嚟都直接調模型。改法係喺Agent最前面加一段「先匹配規則,匹配唔上先至往下走」。

整理重點

實測反直覺:手動觸發都唔係重點

作者將自己工作區嘅5個Agent(選題掃描、選題調研、起草、爆款終審官、潤色搭檔)逐個跑咗一次,發現只有前兩個明顯扣分,後三個幾乎冇消耗。佢本來以為係自動觸發嘅問題,但查咗呢兩個從來冇加過自動觸發,都係手動撳Run

手動觸發只決定你跑得有幾勤,唔決定單次扣唔扣錢

差距全喺單次工作量:選題掃描同調研要讀外部多源、跨庫檢索、多步流程,所以貴;起草同終審官只讀眼前一頁、改一頁,單次幾乎冇消耗;潤色搭檔原來只係一份普通指令頁,用Notion AI Chat行,完全唔動積分。

邊個Agent扣得比預期多,先唔好急住改觸發器,先去睇佢單次做咗啲咩

  • 選題掃描/調研:外部多源讀+跨庫檢索+多步流程 → 單次貴
  • 起草/爆款終審官:只讀眼前一頁、改一頁 → 單次平
  • 潤色搭檔:用Notion AI Chat行 → 完全唔動積分
整理重點

果斷放棄:一次性任務交返AI Chat

仲有一類Agent要特別處理:免費期搭落覺得好方便,但付費後計完數反而不划算。最典型就係一次性、偶發嘅活:套個模板轉一篇service page、整理一份會議紀要、將幾個文檔合併成週報。呢啲活直接用Notion AI Chat調一下就搞掂,做成Agent每次運行都係「調模型+行完整套指令」,貴好多。

積分制真正嘅隱形成本唔係錢,係「餘額焦慮

免費期搭Agent嘅邏輯係「能搭就搭,反正唔使錢」;5/4之後再咁做,每次打開工作區都要喺腦入面默算幾下賬。作者建議:常駐嘅、行得勤嘅、又能擋空轉嘅,留幾個就夠;偶發嘅、按需嘅、一次性嘅活,老老實實交返Notion AI Chat

實用指南2026-05

積分月底清零不滾存

5 月 4 日扣費前,先把這 4 類 Agent 關掉


Notion Custom Agent 付費新規下,哪些該留、哪些該砍、怎麼判斷。

Notion · Custom Agent · 積分計費 · 觸發優化 · 成本控制

NotionAI Agent效率工具

全文約 2,095 字 · 預計閲讀 6 分鐘

PART 01

計費規則

什麼扣什麼不扣

PART 02

燒錢真相

觸發比數量關鍵

PART 03

搭對場景

進模型前先過濾

PART 04

實測對賬

五個的真實消耗

PART 05

果斷交回

該用臨時調用

如果你也在 Notion 工作區搭了一堆 Custom Agent,這兩天一定要去認真檢查一遍。

最近翻 r/Notion,看到一個讓我小心臟一緊的帖子:有用戶用 Custom Agent 把一段內容套進 service page 模板——其實就是按模板填字——單次跑掉了 7000 個 token。換算成 5 月 4 日之後的新規,這一次大概是 $70。

發帖人自己都拿不準:「不知道這是不是 $70 的活。」

5 月 4 日起,Notion 把 Custom Agents 的免費期關掉,改成按積分計費,$10 等於 1000 積分,月底清零、不滾存。我自己也是免費期重度用戶,這兩天一直在做一件事:把之前手癢搭的那一堆 agent 拉出來,一個個重新過,看哪些留得下、哪些得立刻拆。

判斷其實沒那麼玄。agent 不是越多越好,搭得對不對場景才決定虧不虧。

01
PART
先把規則講清楚:什麼會扣積分,什麼不會

不少人以為 5/4 之後「Notion 裏所有 AI 功能都開始燒錢」。其實燒的只有一種東西:Custom Agent 跑了一次任務。其他幾條路還是免費走 Notion AI 訂閲,不碰積分。

會扣積分的就一條:Custom Agent 每被觸發一次,就扣一次。單次扣多少,由四件事決定——讀了多少內容、跑了幾步、用 Auto 還是 advanced 模型、被觸發得多頻繁。

不扣積分的有幾類,值得專門記一下:

Notion AI Chat / @ Notion AI 提問:在頁面裏直接問、臨時調一下,繼續免費。「幫我總結這頁」「幫我改寫這段」「從這幾篇裏查個東西」全走這條路,不動積分。
Basic Autofill(基礎自動填充):Business / Enterprise 自帶,不扣積分。只有切成 Custom Agent Autofill 時才開始燒。
建了但沒跑過的 Custom Agent:積分按「運行次數」算,不是按「存在與否」算。手癢搭着、沒真的啓用過的那批,本身不花錢。但觸發器最好關掉,免得哪天被無聲喚醒。
被暫停 / 關閉的 Custom Agent:暫停的瞬間就停扣,配置還在,隨時能恢復。

能用 Notion AI Chat 臨時調的,就別搭 agent。能用 Basic Autofill 頂的,就別切成 Custom Agent Autofill。只有「需要在你不在場時自動跑」的活,才值得花積分搭成 Custom Agent。

清楚了這條線,再看下面要砍哪幾類就有底了。

02
PART
真正燒積分的不是 agent 數量,是觸發方式

先看下數字。官方給的單次成本範圍裏,最便宜的 Q&A agent 一次大概 $0.03 到 $0.11,最貴的 daily brief 一次 $0.10 到 $0.30。一個一天定點跑一次的 daily brief,月成本大概 $3 到 $9。聽着不貴。

但真燒積分的,不是這種「一天跑一次」的安靜 agent。

有家做 Notion 諮詢的公司給客戶做過審計,一個團隊在免費期一個月跑掉 15 萬積分,按 5/4 之後的價格折算就是每月 $1500。審計完發現,60% 的運行根本沒必要——觸發條件設得太寬,「頁面一改就跑」「工作區任何變動都跑」,大量是空轉。

我自己也在過這個清單,第一刀要砍掉的就是這幾類:

「頁面 / 數據庫一改就觸發」的 agent
一條指令裏串了好幾個工具調用、每次都跑全套的
沒有 early-exit、不管輸入合不合規都硬跑到底的
那種「批量清洗歷史數據 / 回填屬性」的一次性 agent。免費期跑沒事,5/4 之後這種活要麼手動做,要麼用 Notion AI Chat 臨時調一下,千萬別做成常駐 agent

03
PART
「搭對場景」具體長什麼樣

r/Notion 上有個搭了 11 個協同 agent 的長帖,作者最得意的不是模型挑得多準,而是每個 agent 開頭先查一個 Label Registry 數據庫——能用規則匹配上的郵件直接走規則:跳過、歸檔、打標籤。60% 的郵件壓根不進 LLM,剩下 40% 真正需要推理的才往下送。

「這是我做過的最大的一次積分優化,比換模型還重要。」

我看完那一段就去翻自己那幾個 agent,發現毛病一模一樣。我那個收件箱分揀 agent,任何郵件進來都直接調模型。免費期沒感覺,免費期一過,就是按封燒錢。改起來其實不復雜,在 agent 最前面加一段「先匹配規則,匹配不上才往下走」就行。

這些能扛住付費期的 agent,共同點說白了就一條:調模型之前,先做一道便宜的過濾

現在我判斷「這個 agent 5/4 之後留不留」,大概就過兩道:觸發條件夠不夠窄——定時跑、狀態變更跑、手動跑,都比「任何變動都跑」強很多;進 LLM 之前有沒有篩子——規則匹配、關鍵詞、字段值,能擋掉一半算一半。兩道都過得了的留,過不了的要麼改,要麼這兩天直接關掉。

04
PART
我自己那五個 agent 跑下來,跟我以為的不一樣

寫完上面這段我順手把自己工作區的 5 個 agent 拉出來對了一下賬,結果有點反直覺。

5 個 agent 是:選題掃描、選題調研、起草、爆款終審官、潤色搭檔。昨天我各跑了一遍,dashboard 上只有前兩個明顯扣了積分,後三個幾乎看不到消耗。

第一反應:是不是前兩個被我設了自動觸發?去翻了一遍,這兩個我從來沒加過任何自動觸發,都是我手動點 Run 跑的。

那問題出在哪?回頭對一遍官方原話——「Custom Agents use Notion credits each time they perform a task」——壓根不區分定時還是手動。每跑一次完整 run,就扣一次。手動觸發只決定你跑得有多勤,不決定單次扣不扣錢。

差距全在單次的工作量上:

選題掃描 / 調研:外部多源讀 + 跨庫檢索 + 多步流程,讀得多、步驟多,單次就貴。
起草 / 爆款終審官:只讀眼前這一頁、改這一頁,單次幾乎看不到消耗。
潤色搭檔:我打開一看才發現它根本不是 Custom Agent,只是一份普通指令頁。我用它的時候是把這份 prompt 交給 Notion AI Chat 跑——按訂閲走,完全不動積分。

判斷標準其實就這一條:貴不貴,跟怎麼觸發沒太大關係,關鍵是每跑一次讀多少、跑幾步、走的是 Custom Agent 通道還是 AI Chat 通道。

哪個 agent 扣得比預期多,先別急着改觸發器。先去看它單次都幹了什麼——讀了幾個外部頁面?搜了幾個數據庫?寫了幾個字段?把這些減下來,比改頻率管用得多。

05
PART
有些活,免費期搭着挺爽,付費後該交回去

還有一類 agent 要單獨拎出來——免費期搭着覺得很方便,付費後算完賬反而不划算。

最典型的就是一次性、偶發的活:套個模板轉一篇 service page、整理一份會議紀要、把幾個文檔合併成一篇週報。這種活直接在頁面裏用 Notion AI Chat 調一下就完了。做成 agent 看着自動化,但每次運行都是「調模型 + 走完整套指令」,比一次性調用貴不少。

有作者吐槽得挺準:積分制真正的隱形成本不是錢,是「餘額焦慮」——每天瞄五次「還剩多少積分」,一年累計下來是 10 小時的注意力損耗

這點我有同感。免費期搭 agent 的邏輯是「能搭就搭,反正不花錢」;5/4 之後再這麼幹,每次打開工作區都要在腦子裏默算幾下賬。這種小賬比積分本身還累。

常駐的、跑得勤的、又能擋掉空轉的,留幾個就夠。偶發的、按需的、一次性的活,老老實實交回 Notion AI Chat。

5/4 之前剩這兩天,用下面這張表把自己的 agent 過一遍:

結論
判斷標準
典型例子
✅ 留
觸發條件窄 + 進 LLM 前有篩子 + 需要在你不在場時自動跑
定時彙總、狀態變更觸發的分揀 agent
⚠️ 改
觸發太寬 或 沒有預過濾,但這件活本身值得自動化
「任何頁面變動都跑」的通知 agent
🔕 關
手動跑為主,用 Notion AI Chat 臨時調更划算
起草、潤色、單頁總結類 agent
🗑️ 拆
一次性任務 / 批量回填 / 免費期練手搭的
批量清洗歷史數據、套模板生成頁面

你現在有幾個 Custom Agent?留下來的是哪類?評論區說說,看看大家的判斷是不是一樣。


@麥先生說

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