Obsidian + AI 智能體，完美復刻得到大腦（附 skills 提示詞）
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用 Obsidian 加 AI 智能體，可以完美復刻得到大腦嘅核心工作流，而且數據喺自己手，仲可以自由調整 skills。
呢篇文章嘅作者係一個 Obsidian 重度用家，佢發現得到大腦呢類 AI 大腦軟件嘅底層邏輯其實好簡單：咪就係知識庫、AI 智能體同 skills 呢三層嘢。佢嘅目標係 show 俾大家睇，只要用 Obsidian 做知識庫底座，再用 AI 智能體連接，將常用流程寫成 skills，就可以自己整返個完全屬於自己嘅數字大腦，唔使俾平台綁死。
作者認為，自建系統有三大好處：數據喺自己手、可以打通更多平台、skills 可以隨時改。當然，現成產品門檻低，但如果你已經用緊 Obsidian，又想要更自由可控，跟佢呢個方向去試就好值得。文章跟住就俾咗成 set skills 提示詞，由基本嘅發芽、點評、拷問、潤色，到進階嘅風格打磨、選題、素材整理、寫文章、核查、審稿同排版，全部可以 copy 即用。
最後佢強調，串聯呢啲 skills 可以形成一條完整嘅內容生產線，而且喺搭建過程中會真正明白 AI 產品背後點運作。呢樣嘢比起慳返 2999 蚊，更加係最大嘅得著。
- 得到大腦嘅核心係知識庫 + AI 智能體 + skills，呢三層可以用 Obsidian 加 AI 工具完全復刻。
- 自建系統嘅優勢：數據自己控制、跨平台打通、skills 可以按需要隨時調整。
- 基本 skills 包括發芽（連接新舊筆記）、點評（即時反饋）、拷問（專挑漏洞）、潤色（改成適合平台嘅表達）。
- 進階 skills 有風格打磨、選題、素材整理、寫文章、核查事實、審稿風險同排版，可以組成一條內容生產線。
- 串聯 skills 嘅過程令你真正理解 AI 工作流，唔止慳錢，仲令你更掌握自己嘅知識管理系統。
發芽 skill
讀取新筆記，喺全倉庫搜尋相關舊內容，進行跨領域聯想，產出 3-5 個新認知同後續發展方向。
點評 skill
對指定筆記做即時輕量反饋，重點睇表達、邏輯、有冇自相矛盾，俾 1-2 個小建議。
拷問 skill
對觀點深度拷問，挑邏輯漏洞、證據不足，模擬讀者反駁，建議更穩嘅表達。
潤色 skill
按目標平台（公眾號/小紅書/抖音等）調整語感同排版，保留觀點，刪囉嗦句子。
自己動手，復刻得到大腦
呢篇文章嘅作者用 Obsidian 加 AI 智能體，成功復刻咗得到大腦嘅核心功能。
佢拆解咗得到大腦呢類 AI 大腦軟件嘅底層邏輯：其實唔神秘，咪就係一個可以長期儲存信息嘅知識庫、一個可以調用信息嘅 AI 智能體，同一組可以反覆調用嘅 skills。
自建系統有明確好處：數據喺自己手，遷移同備份更可控；可以打通更多平台，唔會被限制喺某軟件內部；skills 唔滿意可以隨時改，用耐咗就可以慢慢調成真正適合自己嘅版本。
基本 Skills：即刻用得嘅提示詞
作者整理咗幾組基礎 skill 提示詞，全部 copy 即用。重點唔係一步到位，而係先跑通流程，之後可以根據自己嘅知識庫結構同寫作風格再微調。
「發芽」skill 會讀取新筆記，喺全倉庫搜尋相關舊內容，做跨領域聯想，產出 3-5 個新認知。
「點評」技能對剛寫完嘅筆記做即時反饋，集中睇表達、邏輯同矛盾位，俾 1-2 個小建議，唔會大改。而「拷問」就專挑漏洞，模仿挑剔讀者列出反駁，幫你逼實個觀點。
「潤色」skill 可以按目標平台（公眾號、小紅書等）調整語感，保留原觀點，刪走囉嗦空泛嘅句子。
- 1 發芽：從新筆記長出新認知同選題方向。
- 2 點評：輕量反饋，唔大改，幫你快速優化。
- 3 拷問：深度挑戰，確認觀點夠紮實。
- 4 潤色：按平台風格打磨表達。
進階 Skills：專家團隊，一條龍內容生產
得到大腦專家版多咗一組專家團隊，但作者話本質都係 skills。佢整理咗幾個關鍵：風格打磨師會先分析你過往作品嘅風格，再用你嘅語氣去改寫新內容。
「趙選題」技能會從近期筆記同剪藏提煉主題，配合平台趨勢（可以聯網），俾 5 個具體選題，每個都配埋鈎子、平台形式同素材狀況。
「張素材」就幫你按選題搜尋本地筆記同外部來源，整理成核心論點、案例、數據等結構化素材包。而「李文章」就係直接基於選題同素材寫完整內容，按平台結構輸出。
「核查」同「周審稿」負責品質控制，前者 check 事實數據，後者 check 邏輯語氣同平台風險。最後「陳排版」做公眾號 HTML 或小紅書圖文排版。
- 風格打磨師：學你嘅風格，代你執筆。
- 趙選題 + 張素材：揀題目加揾材料，一條龍。
- 李文章 + 核查 + 審稿：寫完再 check，確保穩陣。
- 陳排版：排版上架，一腳踢。
整合 Skills，打造個人內容生產線
作者話，如果只係偶然用一次，可以單獨複製某一個 skill。但真正好用嘅方式，係將佢哋串成一條內容生產線。
例如做公眾號，可以行「選題 → 素材 → 成文 → 風格打磨 → 核查 → 審稿 → 排版」。
整理知識庫就行「多源彙總 → 摘錄 → 總結 → 分類整理 → 發芽 → 定期回顧」。做視頻腳本就行「選題 → 素材 → 成文（口播）→ 拷問 → 潤色 → 審稿」。
呢啲流程全部可以包裝成一個新 skill，一次過執行，滿足你嘅內容生產需求。
所以作者認為，呢個自建系統最值得嘅地方係令你掌握知識管理同 AI 工作流嘅本質，而唔係俾某個平台綁死。
字數大約4763字，閲讀大概需要13分鐘
用Obsidian + AI智能體，可唔可以復刻年費2999嘅得到大腦？
我嘅答案是：核心工作流梗係可以嘅！
把將得到大腦拆開嚟睇，呢類AI大腦軟件嘅底層工作流一啲都唔神秘。佢本質上就係三件事：
• 一個可以長期儲存資訊嘅知識庫
• 一個可以調用呢啲資訊嘅 AI智能體
• 一組可以反覆調用嘅 skills
有咗呢三層，所謂發芽、潤色、寫稿、審稿、排版、主動提醒，本質上都係AI喺讀取資訊之後，按照唔同嘅工作流去處理佢。
所以用Obsidian做自己嘅知識庫底座，再用 AI智能體連接呢個知識庫，然後將常用流程寫成skills，就可以擁有完全屬於自己嘅數碼大腦！
自己搭建嘅好處都好明確。
第一，數據喺自己手度，遷移同備份更可控。
第二，佢可以打通更多平台，唔會淨係限制喺某一個軟件內部。
第三，skills唔滿意，可以隨時改。用耐咗，就可以將佢慢慢調成真正適合自己工作同生活嘅版本。
當然，現成產品嘅優勢就係門檻低、開箱即用。如果只想快啲用起嚟，買一個成熟工具冇問題。
但如果已經在用Obsidian，亦希望自己嘅知識管理系統更自由、更可控，咁Obsidian + AI智能體就係一個好值得嘗試嘅方向。
下面呢份，就係我按照影片裏面嘅流程整理出嚟嘅全套基礎版skill提示詞。
呢啲都係複製即用嘅簡單版，重點唔係一步到位，而係先跑通。後面可以根據自己嘅知識庫結構、寫作風格同真實工作流繼續微調。
怎麼用
1.先確保執行類AI已經可以讀取Obsidian倉庫，例如 Claude Code、Codex、WorkBuddy（如果仲未識嘅話，最下面有教學文章連結）。
2.將下面對應嘅提示詞整段複製到聊天框，運行之後修改好，再固定成skill。
3.將【方括號】裏面嘅內容替換成自己嘅文件夾、平台、時間範圍或選題。
4.如果需要連結外部資訊，需要俾對應工具權限，例如日曆、飛書、聯網搜索、圖片匯出等。
一、先搭底座：
將Obsidian變成記憶庫
得到大腦最底層嘅能力，係將資訊放進一個可以被AI調用嘅地方。
用Obsidian嚟承擔呢個底座就最適合不過了。
網頁同YouTube腳本，可以用Obsidian Web Clipper。
讀書內容，可以用微信讀書相關skill直接匯入。
錄音內容，我自己用嘅係 SonicNote 錄音卡同佢嘅Obsidian插件。
日曆、提醒事項、Word、Excel、騰訊文檔、飛書裏面嘅內容，都可以通過AI智能體同連接器彙總入嚟。
呢一層有啲係插件能力，唔一定需要寫提示詞。但如果要做多源彙總，可以用下面呢個。
299會員版功能
本質係知識庫 + skills
得到大腦會員版裏面會見到發芽、點評、潤色、拷問、主動記憶、內容庫、成果等功能。
拆開之後，佢哋都可以理解為：AI讀取知識庫，然後按照某個固定動作處理資訊。所以我哋只需要將Obsidian同AI連接好之後，用下面嘅提示詞嚟讓AI操作Obsidian就得喇。
發芽
適合場景：從新筆記裏面長出新嘅聯想、連接同選題。
讀取我Obsidian 倉庫中新建的所有筆記，幫我做一次「發芽」。
目標：不是複述今天寫了什麼，而是從新筆記里長出新的認知。
請按下面步驟執行：
1. 提取今天這些筆記裏的核心想法；
2. 在我的整個 Obsidian 倉庫裏搜索相關舊筆記，找出能呼應、補充、反駁這些想法的內容；
3. 再做一次跨領域聯想：這些想法還能和哪些看似無關的概念、案例、經驗連接起來；
4. 輸出 3-5 個新認知，每個都要說明它是從哪條新筆記和哪條舊內容連接出來的；
5. 最後給我 3 個後續可發展方向：可以寫成文章、做成視頻、變成項目，或者沉澱成工作流。
輸出成一篇「今日發芽日報」，存到【日記/發芽】文件夾，文件名用今天日期。
重點是連接和湧現，不是機械總結。點評
適合場景：單條筆記啱啱寫完時，做輕量即時回饋。
讀取我剛寫完的這篇筆記【這裏要粘貼筆記的地址給 AI】，像一個懂行的朋友給我做「即時點評」。
請重點看：
1. 哪些表達、觀點或行動是好的，值得保留；
2. 邏輯順不順，有沒有自相矛盾；
3. 有沒有明顯說得太滿、太虛、太跳躍的地方；
4. 給 1-2 個最值得馬上改的小建議。
要求：
- 只做即時反饋，不要大改；
- 控制在 200 字以內；
- 如果筆記本身很粗糙，也先指出最關鍵的問題，不要一次性展開太多。拷問
適合場景：某個觀點準備公開表達前，專門揾漏洞。
對我指定的這個觀點 / 這篇筆記做一次「深度拷問」。
目標：把這個想法逼得更紮實，而不是誇它。
請按下面步驟執行：
1. 找出這段內容的核心觀點；
2. 挑出邏輯漏洞、概念偷換、證據不足、過度承諾的地方；
3. 模仿一個挑剔的讀者，列出最可能出現的 3 條反駁；
4. 針對每條反駁，給出更穩、更站得住腳的表達；
5. 最後判斷：這條內容適合繼續擴寫、需要補素材，還是應該暫時放棄。
要求：
- 不要客氣，專挑毛病；
- 但不要為了反駁而反駁；
- 所有建議都要服務於讓觀點更準確、更有說服力。潤色
適合場景：粗糙筆記或者初稿已經有咗，需要變成適合平台發佈嘅表達。
幫我潤色這篇粗糙的筆記 / 草稿。
目標平台是：【公眾號 / 小紅書 / 抖音腳本 / 視頻口播 / 郵件 / 朋友圈】
請按下面規則處理：
1. 按目標平台的語感和排版習慣調整；
2. 保留我原本的觀點和信息，不要添加我沒說過的新事實；
3. 刪掉囉嗦、重複、空泛的句子；
4. 該口語的地方口語，該斷句的地方斷句；
5. 讓表達更像我自己，而不是通用 AI 文案。
輸出要求：
- 先給潤色後的完整版本；
- 再列出你改動最大的 3 個地方；
- 拿不準的地方標註「需確認」，不要擅自補事實。2999專家版功能
一組更細嘅skills
專家版多咗出嚟嘅核心，係一組專家團隊。但從工作流角度睇，佢哋本質上仍然係skills。
我按影片裏面嘅順序整理如下。
1.
風格打磨師
適合場景：讓AI寫出嚟嘅內容更加似自己，而唔係通用AI味。
我的【這裏放你的文件夾地址】裏存了我寫過的所有腳本、文章、週報和公開表達，它們代表我的真實風格。
請先讀取這個文件夾，幫我總結我的寫作風格。
請從這些維度分析：
1. 常用詞和口頭禪；
2. 句式長度和節奏；
3. 開頭通常怎麼進入主題；
4. 論證時喜歡用什麼結構；
5. 結尾通常怎麼收束；
6. 哪些表達明顯不像我。
然後用這套風格，改寫我指定的這篇新筆記 / AI 初稿。
要求：
- 讓它讀起來像我自己寫的，而不是 AI 代寫；
- 不要改變原文核心觀點；
- 不要新增原文沒有的事實；
- 不確定的風格點先標註出來問我。
輸出格式：
1. 我的風格摘要；
2. 改寫後的版本；
3. 你刻意保留或強化的 3 個風格特徵。2.
趙選題
適合場景：從最近積累嘅筆記、日記、剪藏裏面長出選題。
呢個skill如果要結合平台趨勢，最好開聯網搜索。
請到我的 Obsidian 倉庫裏，讀取最近【一個月】的筆記、日記和剪藏，幫我做一次「選題」。
目標平台是：【公眾號 / 小紅書 / 視頻 / 播客 / Newsletter】
請按下面步驟執行：
1. 提煉出我最近反覆關注、積累最多素材的幾個主題；
2. 判斷這些主題裏，哪些最適合目標平台；
3. 如果可以聯網，請結合目標平台最近的內容趨勢，但不要硬蹭熱點；
4. 輸出 5 個具體選題；
5. 每個選題都要配：
- 一句話鈎子；
- 適合的平台形式；
- 我手裏已有的素材；
- 還缺什麼素材；
- 為什麼這個選題值得做。
優先選擇我素材最足、最有獨特視角、最能體現我長期積累的選題。
不要只給大方向，要給能直接開寫的具體題目。3.
張素材
適合場景：選題定咗之後，開始從本地筆記同外部來源揾支撐材料。
我定的選題是：【在這裏粘貼選題】。
請幫我做一次「素材整理」。
請按下面步驟執行：
1. 先搜索我 Obsidian 倉庫裏和這個選題相關的本地筆記、剪藏、摘錄、日記和舊稿；
2. 優先找我自己的真實經歷、長期觀察和已經寫過的判斷；
3. 再補充權威、一手的外部來源和真實案例；
4. 對外部來源標註出處，不確定的內容標註「待核實」；
5. 把素材按下面結構整理：
- 核心論點；
- 支撐案例；
- 數據或事實；
- 金句和可引用表達；
- 反方觀點或可能質疑；
- 還缺的材料。
輸出成一份「選題-素材包」，存到【素材】文件夾。
要求：
- 不要為了豐富而堆素材；
- 我自己的材料優先級最高；
- 外部資料只做支撐，不要喧賓奪主。4.
王整理
王整理負責嘅係資訊進入知識庫之後嘅整理。
呢度可以拆成三個基礎skills：摘錄、總結、分類整理。我已經有好詳細嘅知識管理影片嚟介紹呢個整理嘅流程，具體文章拉到最尾。
5.
李文章
適合場景：將選題同素材包寫成完整內容。
基於這個選題和素材包，幫我寫成完整內容。
平台：【公眾號 / 小紅書 / 抖音 / 視頻號 / Newsletter】
形式：【文章 / 圖文筆記 / 視頻口播腳本 / 郵件】
目標讀者：【在這裏寫讀者是誰】
寫作要求：
1. 使用素材包裏的信息，不要編造不存在的案例、數據和經歷；
2. 如果素材不足，標註「這裏需要補素材」，不要硬寫；
3. 儘量調用我【存放成品的文件夾名稱】裏的真實風格；
4. 按目標平台的結構來寫：
- 開頭要有鈎子；
- 中間要有清晰推進；
- 結尾要自然引導，不要硬廣告；
5. 如果是視頻口播，句子要更短、更口語；
6. 如果是公眾號，結構要更完整，但不要寫成論文。
輸出要求：
1. 先給標題；
2. 再給完整正文；
3. 最後列出你使用了素材包裏的哪些信息；
4. 缺失信息單獨列出。
先出一版，我們再改。6.
核查
適合場景：內容寫完之後，檢查事實、數據、來源同過度承諾。
幫我對這篇筆記 / 文章做一次「事實核查」。
請重點檢查：
1. 是否有可能不準確的事實；
2. 是否有誇大、絕對化、沒有證據支撐的說法；
3. 是否有來源不明的數據；
4. 是否把個人經驗說成了普遍結論；
5. 是否有需要標註前提條件的判斷。
輸出格式：
「原句 → 問題 → 建議改法 → 是否需要補來源」
要求：
- 能核實的給出正確信息和來源；
- 不能核實的明確標註「存疑」；
- 寧可嚴格，不要放過拍腦袋的數據；
- 只做核查和建議，不要直接重寫全文。7.
周審稿
適合場景：發佈前檢查邏輯、語氣、讀者反駁同平台風險。
這是一篇準備發佈的成稿，請幫我做「發佈前審稿」。
重點不是改寫，而是發現風險。
請從下面幾個角度檢查：
1. 邏輯結構順不順，段落之間有沒有突然跳躍；
2. 語氣有沒有問題，觀點是不是說得太滿、太絕對；
3. 讀者是否能看懂我真正想表達的重點；
4. 站在評論區角度，哪些話最可能被抓住反駁；
5. 有沒有標題承諾正文接不住的地方；
6. 有沒有容易引發誤解、爭議或平台審核風險的表達。
輸出一份「該刪 / 該改 / 該補 / 可以保留」清單。
要求：
- 只給意見，先別動我的原文；
- 不要為了顯得專業而過度挑刺；
- 所有建議都要能幫助這篇內容更穩地發佈。8.
陳排版
適合場景：內容定稿之後，做公眾號HTML排版或小紅書圖文排版。
之前都有一個影片介紹我係點樣用AI嚟做公眾號排版、上傳嘅一整個流程，比得到大腦仲完整，因為寫好之後可以直接上傳到公眾號草稿箱，喺嗰度檢查之後直接發佈就得。具體教學文章都喺最下面。
四、將呢啲skills串連起嚟用
如果只係偶爾用一次，可以單獨複製某一個skill。但真正好用嘅方式，係將佢哋串成一條內容生產線。
例如做一篇公眾號，可以咁樣行：
選題 → 素材 → 成文 → 風格打磨 → 核查 → 審稿 → 排版如果係整理知識庫，可以咁樣行：
多源彙總 → 摘錄 → 總結 → 分類整理 → 發芽 → 定期回顧如果係做影片腳本，可以咁樣行：
選題 → 素材 → 成文（視頻口播）→ 拷問 → 潤色 → 審稿咁樣我哋可以一次運行幾個skills，最後將呢個大嘅流程包裝成一個新嘅skill，滿足你嘅內容生產需求。
呢個亦都係我覺得自建系統最有價值嘅地方。
慳返2999當然係一個好處，但更重要嘅係，喺搭建過程中會真正理解一個AI產品背後嘅運轉邏輯。
你會知道：
• 資訊應該點樣進入系統；
• AI應該喺咩時候介入；
• 邊啲動作適合自動化；
• 邊啲判斷必須保留俾自己；
• 點樣嘅工作流值得固定成skill。
所以，得到大腦當然方便，現成工具都有佢嘅價值。
但如果你唔想被某個平台綁住，希望數據喺自己手度，工作流都可以按自己嘅習慣調整，Obsidian + AI智能體會係一個好值得嘗試嘅方向。
想更系統咁用Obsidian？
如果你都想將 Obsidian 用成自己嘅知識庫底座，可以先從《上頭Obsidian》開始，將基礎操作、文件夾、模板同插件邏輯補齊。
想要更完整嘅搭建路徑，可以睇Obsidian系統課。系統課會從底層邏輯講到真實使用場景，適合繼續做知識管理、AI工作流同個人知識系統。
購買系統課會送《上頭Obsidian》同開荒倉庫，可以直接跟住搭，再慢慢改成適合自己嘅版本。
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字數約 4763，閲讀大約需 13 分鐘
用 Obsidian + AI 智能體，能復刻年費 2999 的得到大腦嗎？
我的答案是：核心工作流當然是可以的！
把得到大腦拆開看，這類 AI 大腦軟件的底層工作流並不神秘。它本質上就是三件事：
• 一個可以長期儲存信息的知識庫
• 一個可以調用這些信息的 AI 智能體
• 一組可以反覆調用的 skills
有了這三層，所謂發芽、潤色、寫稿、審稿、排版、主動提醒，本質上都是 AI 在讀取信息之後，按照不同的工作流去處理它。
所以用 Obsidian 作為自己的知識庫底座，再用 AI 智能體連接這個知識庫，然後把常用流程寫成 skills，就能擁有完全屬於自己的數字大腦！
自己搭建的好處也很明確。
第一，數據在自己手裏，遷移和備份更可控。
第二，它能打通更多平台，不會只被限制在某一個軟件內部。
第三，skills 不滿意，可以隨時改。用久了，就能把它慢慢調成真正適合自己工作和生活的版本。
當然，現成產品的優勢就是門檻低、開箱即用。如果只想快速用起來，買一個成熟工具沒有問題。
但如果已經在用 Obsidian，也希望自己的知識管理系統更自由、更可控，那 Obsidian + AI 智能體就是一個很值得嘗試的方向。
下面這份，就是我按照視頻裏的流程整理出來的全套基礎版 skill 提示詞。
這些都是複製即用的簡單版，重點不是一步到位，而是先跑通。後面可以根據自己的知識庫結構、寫作風格和真實工作流繼續微調。
怎麼用
1.先確保執行類 AI 已經能讀取 Obsidian 倉庫，比如 Claude Code、Codex、WorkBuddy（還不會的話最下方有教程文章連結）。
2.把下面對應的提示詞整段複製到聊天框，運行之後修改好，再固定成 skill。
3.把【方括號】裏的內容替換成自己的文件夾、平台、時間範圍或選題。
4.如果需要連結外部信息，需要給對應工具權限，比如日曆、飛書、聯網搜索、圖片導出等。
一、先搭底座：
把 Obsidian 變成記憶庫
得到大腦最底層的能力，是把信息放進一個可以被 AI 調用的地方。
用 Obsidian 來承擔這個底座再合適不過了。
網頁和 YouTube 腳本，可以用Obsidian Web Clipper。
讀書內容，可以用微信讀書相關 skill直接導入。
錄音內容，我自己用的是 SonicNote 錄音卡和它的 Obsidian 插件。
日曆、提醒事項、Word、Excel、騰訊文檔、飛書裏的內容，也可以通過 AI 智能體和連接器彙總進來。
這一層有些是插件能力，不一定需要寫提示詞。但如果要做多源彙總，可以用下面這個。
299 會員版功能
本質是知識庫 + skills
得到大腦會員版裏會看到發芽、點評、潤色、拷問、主動記憶、內容庫、成果等功能。
拆開之後，它們都可以理解為：AI 讀取知識庫，然後按照某個固定動作處理信息。所以我們只需要把 Obsidian 和 AI 連接好之後，用下面的提示詞來讓 AI 操作 Obsidian 就可以了。
發芽
適合場景：從新筆記里長出新的聯想、連接和選題。
讀取我Obsidian 倉庫中新建的所有筆記，幫我做一次「發芽」。
目標：不是複述今天寫了什麼，而是從新筆記里長出新的認知。
請按下面步驟執行：
1. 提取今天這些筆記裏的核心想法；
2. 在我的整個 Obsidian 倉庫裏搜索相關舊筆記，找出能呼應、補充、反駁這些想法的內容；
3. 再做一次跨領域聯想：這些想法還能和哪些看似無關的概念、案例、經驗連接起來；
4. 輸出 3-5 個新認知，每個都要說明它是從哪條新筆記和哪條舊內容連接出來的；
5. 最後給我 3 個後續可發展方向：可以寫成文章、做成視頻、變成項目，或者沉澱成工作流。
輸出成一篇「今日發芽日報」，存到【日記/發芽】文件夾，文件名用今天日期。
重點是連接和湧現，不是機械總結。點評
適合場景：單條筆記剛寫完時，做輕量即時反饋。
讀取我剛寫完的這篇筆記【這裏要粘貼筆記的地址給 AI】，像一個懂行的朋友給我做「即時點評」。
請重點看：
1. 哪些表達、觀點或行動是好的，值得保留；
2. 邏輯順不順，有沒有自相矛盾；
3. 有沒有明顯說得太滿、太虛、太跳躍的地方；
4. 給 1-2 個最值得馬上改的小建議。
要求：
- 只做即時反饋，不要大改；
- 控制在 200 字以內；
- 如果筆記本身很粗糙，也先指出最關鍵的問題，不要一次性展開太多。拷問
適合場景：某個觀點準備公開表達前，先專挑漏洞。
對我指定的這個觀點 / 這篇筆記做一次「深度拷問」。
目標：把這個想法逼得更紮實，而不是誇它。
請按下面步驟執行：
1. 找出這段內容的核心觀點；
2. 挑出邏輯漏洞、概念偷換、證據不足、過度承諾的地方；
3. 模仿一個挑剔的讀者，列出最可能出現的 3 條反駁；
4. 針對每條反駁，給出更穩、更站得住腳的表達；
5. 最後判斷：這條內容適合繼續擴寫、需要補素材，還是應該暫時放棄。
要求：
- 不要客氣，專挑毛病；
- 但不要為了反駁而反駁；
- 所有建議都要服務於讓觀點更準確、更有說服力。潤色
適合場景：粗糙筆記或初稿已經有了，需要變成適合平台發佈的表達。
幫我潤色這篇粗糙的筆記 / 草稿。
目標平台是：【公眾號 / 小紅書 / 抖音腳本 / 視頻口播 / 郵件 / 朋友圈】
請按下面規則處理：
1. 按目標平台的語感和排版習慣調整；
2. 保留我原本的觀點和信息，不要添加我沒說過的新事實；
3. 刪掉囉嗦、重複、空泛的句子；
4. 該口語的地方口語，該斷句的地方斷句；
5. 讓表達更像我自己，而不是通用 AI 文案。
輸出要求：
- 先給潤色後的完整版本；
- 再列出你改動最大的 3 個地方；
- 拿不準的地方標註「需確認」，不要擅自補事實。2999 專家版功能
一組更細的 skills
專家版多出來的核心，是一組專家團隊。但從工作流角度看，它們本質上仍然是 skills。
我按視頻裏的順序整理如下。
1.
風格打磨師
適合場景：讓 AI 寫出來的內容更像自己，而不是通用 AI 味。
我的【這裏放你的文件夾地址】裏存了我寫過的所有腳本、文章、週報和公開表達，它們代表我的真實風格。
請先讀取這個文件夾，幫我總結我的寫作風格。
請從這些維度分析：
1. 常用詞和口頭禪；
2. 句式長度和節奏；
3. 開頭通常怎麼進入主題；
4. 論證時喜歡用什麼結構；
5. 結尾通常怎麼收束；
6. 哪些表達明顯不像我。
然後用這套風格，改寫我指定的這篇新筆記 / AI 初稿。
要求：
- 讓它讀起來像我自己寫的，而不是 AI 代寫；
- 不要改變原文核心觀點；
- 不要新增原文沒有的事實；
- 不確定的風格點先標註出來問我。
輸出格式：
1. 我的風格摘要；
2. 改寫後的版本；
3. 你刻意保留或強化的 3 個風格特徵。2.
趙選題
適合場景：從最近積累的筆記、日記、剪藏里長出選題。
這個 skill 如果要結合平台趨勢，最好開聯網搜索。
請到我的 Obsidian 倉庫裏，讀取最近【一個月】的筆記、日記和剪藏，幫我做一次「選題」。
目標平台是：【公眾號 / 小紅書 / 視頻 / 播客 / Newsletter】
請按下面步驟執行：
1. 提煉出我最近反覆關注、積累最多素材的幾個主題；
2. 判斷這些主題裏，哪些最適合目標平台；
3. 如果可以聯網，請結合目標平台最近的內容趨勢，但不要硬蹭熱點；
4. 輸出 5 個具體選題；
5. 每個選題都要配：
- 一句話鈎子；
- 適合的平台形式；
- 我手裏已有的素材；
- 還缺什麼素材；
- 為什麼這個選題值得做。
優先選擇我素材最足、最有獨特視角、最能體現我長期積累的選題。
不要只給大方向，要給能直接開寫的具體題目。3.
張素材
適合場景：選題定了之後，開始從本地筆記和外部來源找支撐材料。
我定的選題是：【在這裏粘貼選題】。
請幫我做一次「素材整理」。
請按下面步驟執行：
1. 先搜索我 Obsidian 倉庫裏和這個選題相關的本地筆記、剪藏、摘錄、日記和舊稿；
2. 優先找我自己的真實經歷、長期觀察和已經寫過的判斷；
3. 再補充權威、一手的外部來源和真實案例；
4. 對外部來源標註出處，不確定的內容標註「待核實」；
5. 把素材按下面結構整理：
- 核心論點；
- 支撐案例；
- 數據或事實；
- 金句和可引用表達；
- 反方觀點或可能質疑；
- 還缺的材料。
輸出成一份「選題-素材包」，存到【素材】文件夾。
要求：
- 不要為了豐富而堆素材；
- 我自己的材料優先級最高；
- 外部資料只做支撐，不要喧賓奪主。4.
王整理
王整理負責的是信息進入知識庫之後的整理。
這裏可以拆成三個基礎 skills：摘錄、總結、分類整理。我已經有很詳細的知識管理視頻來介紹這個整理的流程了，具體文章拉到最後。
5.
李文章
適合場景：把選題和素材包寫成完整內容。
基於這個選題和素材包，幫我寫成完整內容。
平台：【公眾號 / 小紅書 / 抖音 / 視頻號 / Newsletter】
形式：【文章 / 圖文筆記 / 視頻口播腳本 / 郵件】
目標讀者：【在這裏寫讀者是誰】
寫作要求：
1. 使用素材包裏的信息，不要編造不存在的案例、數據和經歷；
2. 如果素材不足，標註「這裏需要補素材」，不要硬寫；
3. 儘量調用我【存放成品的文件夾名稱】裏的真實風格；
4. 按目標平台的結構來寫：
- 開頭要有鈎子；
- 中間要有清晰推進；
- 結尾要自然引導，不要硬廣告；
5. 如果是視頻口播，句子要更短、更口語；
6. 如果是公眾號，結構要更完整，但不要寫成論文。
輸出要求：
1. 先給標題；
2. 再給完整正文；
3. 最後列出你使用了素材包裏的哪些信息；
4. 缺失信息單獨列出。
先出一版，我們再改。6.
核查
適合場景：內容寫完後，檢查事實、數據、來源和過度承諾。
幫我對這篇筆記 / 文章做一次「事實核查」。
請重點檢查：
1. 是否有可能不準確的事實；
2. 是否有誇大、絕對化、沒有證據支撐的說法；
3. 是否有來源不明的數據；
4. 是否把個人經驗說成了普遍結論；
5. 是否有需要標註前提條件的判斷。
輸出格式：
「原句 → 問題 → 建議改法 → 是否需要補來源」
要求：
- 能核實的給出正確信息和來源；
- 不能核實的明確標註「存疑」；
- 寧可嚴格，不要放過拍腦袋的數據；
- 只做核查和建議，不要直接重寫全文。7.
周審稿
適合場景：發佈前檢查邏輯、語氣、讀者反駁和平台風險。
這是一篇準備發佈的成稿，請幫我做「發佈前審稿」。
重點不是改寫，而是發現風險。
請從下面幾個角度檢查：
1. 邏輯結構順不順，段落之間有沒有突然跳躍；
2. 語氣有沒有問題，觀點是不是說得太滿、太絕對；
3. 讀者是否能看懂我真正想表達的重點；
4. 站在評論區角度，哪些話最可能被抓住反駁；
5. 有沒有標題承諾正文接不住的地方；
6. 有沒有容易引發誤解、爭議或平台審核風險的表達。
輸出一份「該刪 / 該改 / 該補 / 可以保留」清單。
要求：
- 只給意見，先別動我的原文；
- 不要為了顯得專業而過度挑刺；
- 所有建議都要能幫助這篇內容更穩地發佈。8.
陳排版
適合場景：內容定稿後，做公眾號 HTML 排版或小紅書圖文排版。
之前也有一個視頻介紹我是怎麼用 AI 來做公眾號排版、上傳的一整個流程，比得到大腦還庫，因為寫好之後可以直接上傳到公眾號草稿箱，在那裏檢查之後直接發佈就行了。具體教程文章也在最下面。
四、把這些 skills 串起來用
如果只是偶爾用一次，可以單獨複製某一個 skill。但真正好用的方式，是把它們串成一條內容生產線。
比如做一篇公眾號，可以這樣跑：
選題 → 素材 → 成文 → 風格打磨 → 核查 → 審稿 → 排版如果是整理知識庫，可以這樣跑：
多源彙總 → 摘錄 → 總結 → 分類整理 → 發芽 → 定期回顧如果是做視頻腳本，可以這樣跑：
選題 → 素材 → 成文（視頻口播）→ 拷問 → 潤色 → 審稿這樣我們可以一次運行幾個 skills，最後把這個大的流程包裝成一個新的 skill，滿足你的內容生產需求。
這也是我覺得自建系統最有價值的地方。
省下 2999 當然是一個好處，但更重要的是，在搭建過程中會真正理解一個 AI 產品背後的運轉邏輯。
你會知道：
• 信息應該怎麼進入系統；
• AI 應該在什麼時候介入；
• 哪些動作適合自動化；
• 哪些判斷必須保留給自己；
• 什麼樣的工作流值得固定成 skill。
所以，得到大腦當然方便，現成工具也有它的價值。
但如果你不想被某個平台綁定，希望數據在自己手裏，工作流也能按自己的習慣調整，Obsidian + AI 智能體會是一個很值得嘗試的方向。
想更系統地用 Obsidian？
如果你也想把 Obsidian 用成自己的知識庫底座，可以先從《上頭 Obsidian》開始，把基礎操作、文件夾、模板和插件邏輯補齊。
想要更完整的搭建路徑，可以看 Obsidian 系統課。系統課會從底層邏輯講到真實使用場景，適合繼續做知識管理、AI 工作流和個人知識系統。
購買系統課會送《上頭 Obsidian》和開荒倉庫，可以直接照着搭，再慢慢改成適合自己的版本。
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