OPC第三課:你不缺AI工具,你缺把工具變成員工的能力
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唔好當AI工具係軟件,要當員工招
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王磊老師喺呢篇OPC第三課入面,點出一個好多人嘅誤解:佢哋以為買AI工具就係買軟件,其實買到嘅係「員工」。佢觀察到九成人將AI工具當軟件買,結果訂咗七八個Pro版,每個只用唔到20%功能,效率冇提升。文章嘅核心係要建立經營思維,將OPC(一人公司)視為一支AI團隊,要識得管理同事,唔係堆疊工具。
作者畀咗四層結構(基礎、數據、AI核心、應用),指出大部分問題係中間三層係空嘅。之後提出四步法:先盤點再花錢、先建大腦再建身體、每週只加一個工具、用自動化串起工具。特別強調唔好盲目追新,要定期檢視回報。最後畀出本週行動同埋一句總結:護城河在於指揮能力,唔係訂閲咗乜。
- 買AI工具其實係買員工,要用經營思維管理,唔係消費思維。
- AI團隊有四層結構:基礎層、數據層、AI核心層、應用層,缺一不可。
- 四步法:先盤點再花錢、先建大腦再建身體、每週只加一個工具、用自動化串連。
- 盲目追新係大忌,要每季度Review,睇清楚工具係咪真係幫到手。
- 本週即做四件事:列重複工作、註冊核心工具、跑通一個自動化場景、計數訂閲回報率。
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點解你嘅訂閲費打咗水漂?
王老師問過一個學員:你一個月訂閲成千蚊,點解效率冇變?答案係佢將AI工具當軟件買,唔當員工招。呢兩種思路結果天差地別。
消費思維
經營思維
- 1 把工具當軟件買:出問題先搜教程,有新需求就再開一個新訂閲,每個Pro版用唔到20%功能。
- 2 把工具當員工招:先諗清楚要咩角色(寫手、設計師、客服),再配人選、畀崗位職責、定協作流程。
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AI員工團隊嘅四層結構
喺買工具之前,要先睇清楚自己嘅團隊結構。AI團隊由底到頂有四層。
- 1 基礎層:電腦、網絡、密碼管理。唔直接幹活,但決定跑唔跑得鬱。
- 2 數據層:Notion知識庫、Google Drive、Airtable。係公司嘅記憶,AI員工冇呢個能力。
- 3 AI核心層:大模型(Claude、GPT、Kimi)加Agent中樞加自動化工具。係大腦同執行手。
- 4 應用層:公眾號、小紅書、抖音、飛書、CRM。係同外界打交道嘅窗口。
基礎層
數據層
AI核心層
應用層
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四步搭起你嘅AI員工團隊
- 1 先盤點再花錢:列出所有日常任務,打三個標籤(機器做、人做、中間地帶),唔好開任何AI工具。
- 2 先建大腦再建身體:第一筆投資係一個大模型(Claude/GPT/Kimi)同一個知識管理工具(Notion/飛書),唔到三百蚊。
- 3 每週只加一個工具:先用免費版跑兩週,確認真係解決到問題先付費。記住:免費版夠用就唔好畀錢。
- 4 用自動化串起工具:用Zapier、Make或釦子,將工具串成一個團隊,例如客戶郵件自動分類、跟進。
每週只加一個工具
免費版夠用就唔好畀錢
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三個最容易中嘅陷阱
- 1 盲目追新:每個月換新工具,永遠喺學習曲線起步段。建議每季度Review一次,冇顯著優勢就唔好換。
- 2 將訂閲費當成「已經在用」:訂咗三個月,每日對話唔超過5次,唔叫用,叫養住。每個月問自己:呢個工具幫我賺咗幾多錢、慳咗幾多時間?
- 3 所有事都交畀AI幹:AI係員工唔係老闆。決策、關鍵客戶溝通、產品方向一定要自己做,否則變成被AI僱嘅員工。
盲目追新
訂閲唔等於使用
AI係員工唔係老闆
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本週即做嘅四件事
- 1 拎張紙,列出今週所有重複性工作,標記邊啲可以交畀AI。
- 2 註冊或確認兩個核心賬號:一個大模型(Claude/GPT/Kimi),一個知識管理工具(Notion/飛書)。
- 3 揀一個最細嘅自動化場景跑通,例如用Zapier免費版做「郵件自動歸檔到Notion」。
- 4 計一筆賬:將所有AI工具月訂閲費加埋,每個月尾檢視係咪換到至少3倍時間或收入,唔係就砍一半。
拎張紙列清單
跑通最小自動化場景