OpenAI 發佈 12 個 Codex 官方案例庫，手把手教到你會為止

我哋啱啱發佈咗 Codex 案例庫！呢個係一個涵蓋程式同非程式任務嘅實用案例集合，展示咗 Codex 嘅真實用法。我最鍾意嘅一點係：如果你裝咗 Codex 應用，可以直接一鍵打開每個案例嘅 Starter Prompt！

@codex review，檢查安全迴歸、缺失測試、同埋有風險嘅行為變更。

用截圖同說明做參考，喺而家嘅項目中實現呢個 UI。要求：重用現有設計系統嘅組件同 token，將截圖翻譯成倉庫入面嘅工具類同模式，匹配間距、佈局、層級同響應式行為，兼容桌面同流動端。

我喺呢個工作區做數據分析項目。目標：搞清楚高速公路附近嘅樓係咪估值更低。首先讀 AGENTS.md 瞭解 Python 環境，加載數據集，描述每個文件嘅內容、可能嘅 join key 同數據質量問題，然後提出一個可重現嘅工作流程。限制：優先使用腳本而唔係 notebook 狀態，唔好捏造缺失值或合併鍵。輸出：環境配置計劃、數據清單、分析計劃、第一批要建立嘅命令或文件。

用 $chatgpt-apps 同 $openai-docs 為 [你嘅場景] 規劃一個 ChatGPT 應用。要求：由一個核心用戶場景開始，提出 3-5 個工具及其名稱、描述、輸入輸出，建議 v1 係咪需要 Widget，TypeScript 做 MCP 伺服器，React 做 Widget。輸出：工具規劃、文件樹、測試 Prompt 集、風險同待辦事項。

搭建一個 SwiftUI 啟動應用，並添加一個構建同啟動腳本，我可以將佢綁定到本地環境嘅 Build 操作上。

用 $playwright-interactive、$imagegen 同 $openai-docs 嚟規劃並構建一個瀏覽器遊戲。實現 PLAN.md，並喺 .logs/ 下面記錄工作日誌。

用 $slides 同 $imagegen 編輯呢個幻燈片：喺每頁右下角加 logo，將文字左移並喺指定頁面生成抽象數字藝術插圖，保持文字可編輯，按現有品牌風格新增幻燈片，渲染成圖片審核，檢查溢出同字型取代問題，保存可重用嘅生成 Prompt。

呢個工作區入面有個棘手嘅任務，我想你用評估驅動嘅改進循環嚟做。開始之前：讀 AGENTS.md，揾到幫而家輸出打分嘅腳本或命令。迭代循環：每次只做一個聚焦嘅改進，每次有意義嘅改動之後重新執行評估，記錄分數同改動內容，直接檢查生成嘅產物，持續迭代直到總分同 LLM 評審平均分都超過 90%。限制：唔好喺第一個可以接受嘅結果就停低，除非新結果明顯差啲，否則唔好回退，遇到瓶頸時解釋卡喺邊度。

@Codex 分析呢個線程入面提到嘅問題，並喺 <環境名稱> 中實現修復。

實現呢個 Figma 設計……首先用 get_design_context 獲取目標節點或畫面……重用現有設計系統嘅組件同 token……桌面同流動端都要做響應式……用 Playwright 檢查 UI 係咪匹配參考設計。

解釋程式庫中 <系統區域> 嘅請求流轉過程。包括：邊啲模塊負責咩，數據喺邊度做校驗，改程式碼前有咩注意事項。最後話我知接下來應該讀邊啲文件。

用 $openai-docs 將呢個 OpenAI 集成升級到最新推薦嘅模型同 API 特性。具體嚟講，查找最新嘅模型同 Prompt 指南。盤點而家嘅模型、endpoint 同工具假設，制定最小遷移計劃，保留現有行為（除非新 API/模型要求改變），根據最新指南更新 Prompt，標記所有需要人手審核嘅變更。

我們剛剛發佈了 Codex 案例庫！這是一個涵蓋編程和非編程任務的實用案例集合，展示了 Codex 的真實使用方式。我特別喜歡的一點是：如果你安裝了 Codex 應用，可以直接一鍵打開每個案例的 Starter Prompt！

@codex review，檢查安全迴歸、缺失測試、以及有風險的行為變更。

用截圖和說明作為參考，在當前項目中實現這個 UI。要求：複用現有設計系統的組件和 token，把截圖翻譯成倉庫裏的工具類和模式，匹配間距、佈局、層級和響應式行為，兼容桌面和移動端。

我在這個工作區做數據分析項目。目標：搞清楚高速公路附近的房子是否估值更低。先讀 AGENTS.md 瞭解 Python 環境，加載數據集，描述每個文件的內容、可能的 join key 和數據質量問題，然後提出一個可復現的工作流程。約束：優先用腳本而非 notebook 狀態，不要編造缺失值或合併鍵。輸出：環境配置計劃、數據清單、分析計劃、第一批要創建的命令或文件。

用 $chatgpt-apps 和 $openai-docs 為 [你的場景] 規劃一個 ChatGPT 應用。要求：從一個核心用戶場景開始，提出 3-5 個工具及其名稱、描述、輸入輸出，建議 v1 是否需要 Widget，TypeScript 做 MCP 服務器，React 做 Widget。輸出：工具規劃、文件樹、測試 Prompt 集、風險和待定事項。

搭建一個 SwiftUI 啓動應用，並添加一個構建和啓動腳本，我可以把它綁定到本地環境的 Build 操作上。

用 $playwright-interactive、$imagegen 和 $openai-docs 來規劃並構建一個瀏覽器遊戲。實現 PLAN.md，並在 .logs/ 下記錄工作日誌。

用 $slides 和 $imagegen 編輯這個幻燈片：在每頁右下角加 logo，把文字左移並在指定頁面生成抽象數字藝術插圖，保持文字可編輯，按現有品牌風格新增幻燈片，渲染成圖片審核，檢查溢出和字體替換問題，保存可複用的生成 Prompt。

這個工作區裏有個棘手的任務，我想讓你用評估驅動的改進循環來做。開始之前：讀 AGENTS.md，找到給當前輸出打分的腳本或命令。迭代循環：每次只做一個聚焦的改進，每次有意義的改動後重跑評估，記錄分數和改動內容，直接檢查生成的產物，持續迭代直到總分和 LLM 評審平均分都超過 90%。約束：不要在第一個可接受的結果就停下來，除非新結果明顯更差否則不要回退，遇到瓶頸時說明卡在哪裏。

@Codex 分析這個線程裏提到的問題，並在 <環境名稱> 中實現修復。

實現這個 Figma 設計……先用 get_design_context 獲取目標節點或畫面……複用現有設計系統的組件和 token……桌面和移動端都要做響應式……用 Playwright 檢查 UI 是否匹配參考設計。

解釋代碼庫中 <系統區域> 的請求流轉過程。包括：哪些模塊負責什麼，數據在哪裏做校驗，改代碼前有哪些注意事項。最後告訴我接下來應該讀哪些文件。

用 $openai-docs 將這個 OpenAI 集成升級到最新推薦的模型和 API 特性。具體來說，查找最新的模型和 Prompt 指南。盤點當前的模型、endpoint 和工具假設，制定最小遷移計劃，保留現有行為（除非新 API/模型要求改變），根據最新指南更新 Prompt，標記所有需要人工審核的變更。