OpenAI 官方 24 門免費課程：給非程序員的一條 14 周學習路線
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OpenAI官方24門免費課程，14周學習路線，非程序員由淺入深系統掌握AI工具
呢篇文章係陳寶（專注AI編程商業化實戰嘅博主）整理自鐵錘人嘅OpenAI Academy免費課程清單，總共有24門課，按14周嘅學習順序排列。作者想解決非程序員唔知點樣系統學習OpenAI工具嘅問題，提供一條由淺入深嘅路線，最終目標係令你可以將AI變成工作系統嘅一部分。
呢條路線分為七個階段：第一階段先用ChatGPT做工作助手，第二階段學習提示詞技巧，第三階段擴展到多模態、搜索同數據分析，第四階段將單次提問沉澱成穩定工作流（Projects、Skills），第五階段自定義AI角色（Custom GPTs），第六階段進入Codex同開發者工作流，第七階段睇行業案例。每階段都有推薦嘅課程同練習方向，強調「先會用、再會問；先解決工作問題，再理解模型同工具」。
呢條路線特別適合非程序員、運營、內容創作者、產品經理同小團隊負責人。如果你已經會用ChatGPT但輸出唔穩定，或者想將AI用到真實工作流程，呢條路線就啱你。最終目標係由「臨時聊天工具」變成自己工作系統嘅一部分。
- 結論：14周路線分七階段，從基礎使用到行業應用，係非程序員系統學習OpenAI工具嘅最佳路徑。
- 方法：先學用ChatGPT做工作助手，再掌握提示詞技巧，然後擴展到多模態、搜索同數據分析，逐步升級。
- 差異：與一般散亂學習唔同，呢條路線強調將單次提問沉澱成穩定工作流，例如用Projects同Skills固定重複流程。
- 啟發：真正高效嘅用法係將重複工作做成可複用Skill或者Custom GPT，而唔係每次從頭問。
- 可行動點：按路線逐階段學習，每階段配合實際工作任務練習，例如跨境電商運營可以用AI寫賣點、整理競品頁面。
ChatGPT 101: A Guide to Your AI Superassistant
OpenAI團隊親講，建立對模型、能力邊界同最佳實踐嘅整體認識。
ChatGPT Fundamentals
偏工作場景，適合配合101一齊睇。
OpenAI, LLMs & ChatGPT
理解OpenAI、LLM同ChatGPT之間嘅關係。
Introduction to Prompt Engineering
講提示詞結構、常見誤區同改寫策略。
內容片段
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/videos/chatgpt-102-leveraging-ai-to-do-your-best-work-recording14周學習路線概覽
呢條路線由OpenAI Academy嘅24門免費課程組成，按14周分七個階段，適合非程序員系統學習OpenAI工具。路線強調先會用、再會問；先解決工作問題，再理解模型同工具；最後進入Codex、Agent同行業應用。
- 第1-2周：基礎使用，將ChatGPT當工作助手
- 第3-4周：提示詞技巧，將模糊需求變成清晰指令
- 第5-6周：多模態、搜索同數據分析，讓AI處理更多信息
- 第7-8周：將單次提問沉澱成穩定工作流（Projects、Skills）
- 第9-10周：自定義AI角色（Custom GPTs）
- 第11-12周：進入Codex同開發者工作流
- 第13-14周：睇行業案例，建立場景感
基礎使用與提示詞（第1-4周）
第一階段唔好急，先回答一個現實問題：ChatGPT到底幫到我做乜？推薦睇ChatGPT 101、ChatGPT Fundamentals同OpenAI LLMs。第二階段學提示詞，本質係將腦入面嘅模糊需求變成AI可執行嘅工作說明。推薦4門課，涵蓋結構、常見誤區、改寫策略同進階控制。
提示詞可以理解成一種工作說明書
先會用，再會問
呢個階段建議少停留喺睇課，多拿自己嘅工作練手。例如跨境電商運營可以用AI寫產品賣點、整理競品頁面、生成客服話術、分析廣告素材、將英文資料改成中文文章。你會發現提示詞越好，AI越像一個靠譜同事。
多模態與工作流（第5-8周）
第三階段讓AI從「寫嘢」升級成「處理信息」，學習多模態、Search同Data Analysis。呢個階段特別適合運營類工作，例如睇表格找出銷量變化、分析廣告素材、搜行業趨勢。第四階段係關鍵：將單次提問沉澱成穩定工作流，避免每次重新解釋背景。
Projects同Skills係將重複工作固定嘅關鍵
- 多模態：ChatGPT可同時處理文本、圖片等輸入
- Search：用ChatGPT做有來源嘅研究
- Data Analysis：分析數據圖表同表格
- Projects：用項目承載長期任務同上下文
- Deep Research：進行有結構嘅深度研究
- Skills：將重複工作流變成可複用模塊
呢階段嘅目標係從「會問AI」變成「會搭AI工作系統」，例如將公眾號創作固定成一條流程：素材連結→抓取內容→整理觀點→改寫文章→轉HTML→生成封面提示詞→保存草稿。
自定義角色與Codex（第9-12周）
第五階段開始自定義AI角色，建立崗位AI助手，例如運營助手、公眾號編輯助手、SEO助手等。目標係將固定任務交給固定AI角色。第六階段進入Codex，對非程序員最有價值嘅係幫手搭網站、做自動化、整理項目規則。
Custom GPTs可以將崗位知識沉澱成專用助手
Codex可以幫手將重複流程做成插件或Skill
行業案例與總結（第13-14周）
最後兩週睇行業場景，包括企業管理、教育、政府等。呢部分可以按需閲讀，幫助打開思路：AI已經進入組織、行業同流程，你可以思考自己業務中邊啲流程應該被AI化。
如果AI已經能進入教育、政府、企業管理，你自己的業務都應該考慮AI化
- Workspace Agents：企業IT管理員部署AI agents
- Professors Teaching with OpenAI：高校教師教學資源
- OpenAI for Government：政府AI指南同合規建議
- 行業專題集合：高校、K-12、公益、小企業、醫療等
HI 我係陳寶 最近見到鐵錘人整理咗一份 OpenAI Academy 免費課程清單。
呢份清單一共有 24 堂課，仲按 14 個星期排好咗學習順序。
先學點樣用，再學點樣問；先解決工作問題，再理解模型同工具；最後先到 Codex、Agent 同行業應用。
呢條 14 星期路線，適合想系統學習 OpenAI 工具嘅人，尤其係非程式員、營運、內容創作者、產品經理同小團隊負責人。
第一階段：先將 ChatGPT 當成工作助手咁用
時間：第 1-2 星期
呢個階段唔好急住學複雜概念。
先回答一個最實際嘅問題：
ChatGPT 到底可以幫我做啲咩？
推介先睇呢 3 門：
1. ChatGPT 101: A Guide to Your AI Superassistant
OpenAI 團隊親自講，適合作為起點。佢會幫你建立對模型、能力邊界同最佳實踐嘅整體認識。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/videos/chatgpt-101-a-guide-to-your-ai-superassistant-recording2. ChatGPT Fundamentals
更加偏向工作場景，適合配合 101 一齊睇。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/chatgpt-basics3. OpenAI, LLMs & ChatGPT
幫你理解 OpenAI、LLM 同 ChatGPT 之間嘅關係。
https://academy.openai.com/public/videos/openai-llms-and-chatgpt-2025-02-13呢個階段嘅目標，係先可以講得清楚：
我可以將邊啲重複工作交俾 AI？我應該點樣向佢提需求？
第二階段：學識點樣將問題問清楚
時間：第 3-4 星期
提示詞可以理解為一種工作說明書。
對非程式員嚟講，提示詞嘅本質係：將腦入面嘅模糊需求，變成 AI 可以執行嘅工作說明。
推介呢 4 門：
4. Introduction to Prompt Engineering
講提示詞結構、常見誤區同改寫策略。
https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-prompt-engineering-2025-02-135. Mastering Prompts
適合做多步任務、跨模型任務、長上下文任務。
https://academy.openai.com/public/videos/mastering-prompts-the-key-to-getting-what-you-need-from-chatgpt-2025-03-206. Advanced Prompt Engineering
適合想進一步控制輸出質量嘅人。
https://academy.openai.com/public/videos/advanced-prompt-engineering-2025-02-137. Prompting Resource Hub
呢個係一個按場景分類嘅提示詞資源庫，可以當工具書用。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/prompting呢個階段建議你唔好淨係掛住睇課程，多啲攞自己嘅工作嚟練。
例如你係跨境電商營運，可以用呢啲任務嚟練：
• 寫產品賣點； • 整理競品頁面； • 生成客服話術； • 分析廣告素材； • 將一篇英文資料改成中文公眾號文章。
你會發現，提示詞越好，AI 就越似一個可靠嘅同事。
第三階段：等 AI 處理更多類型嘅資訊
時間：第 5-6 星期
當你已經識得用文字同 AI 協作，就可以進入多模態、搜尋同數據分析。
呢個階段嘅重點，係等 AI 由「寫嘢」升級做「處理資訊」。
推介呢 3 門：
8. Multimodality Explained
理解 ChatGPT 點樣同時處理文字、圖片同其他輸入。
https://academy.openai.com/public/videos/multimodality-explained-2025-02-139. ChatGPT Search
學習點樣用 ChatGPT 做搜尋同研究工作流程。
https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-search-2025-02-1310. ChatGPT for Data Analysis
學習用 ChatGPT 分析數據、圖表、表格。
https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-for-data-analysis-2025-02-13呢個階段特別適合營運類工作。
例如你可以叫 AI：
• 睇表格，揾出銷量變化； • 睇圖片，分析廣告素材； • 搜資料，整理行業趨勢； • 睇競品頁面，提煉賣點結構。
呢步學識之後，你對 AI 嘅理解會由「寫作工具」升級做「資訊處理系統」。
第四階段：將單次提問變成穩定工作流程
時間：第 7-8 星期
好多人用 AI 嘅問題係：每次都從頭問。
今日寫文章，要重新講一次要求；聽日做分析，又重新解釋背景；後日做圖片，又重新講風格。
真正有效率嘅用法，係將重複流程沉澱落嚟。
推介呢 4 門：
11. ChatGPT 102: Leveraging AI to Do Your Best Work
進階課程，涵蓋 Deep Research、Projects、Custom GPTs 等。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/videos/chatgpt-102-leveraging-ai-to-do-your-best-work-recording12. ChatGPT Projects
學習點樣用項目承載長期任務同上文下理。
https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-projects-2025-02-1313. Deep Research
學習點樣用 AI 做有來源、有結構嘅深度研究。
https://academy.openai.com/public/videos/deep-research-2025-03-1114. Skills
學習點樣將重複工作流程變成可以重用嘅 Skill。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/skills呢個階段非常關鍵。
因為佢會令你由「識問 AI」變成「識搭建 AI 工作系統」。
例如公眾號創作就可以整成一條固定流程：
素材連結 → 抓取內容 → 整理觀點 → 改寫文章 → 轉公眾號 HTML → 生成封面提示詞 → 保存草稿
呢個比起每次臨時問一句「幫我寫篇文章」穩定好多。
第五階段：學識自定義 AI 嘅角色同能力
時間：第 9-10 星期
當你開始用 AI 承擔固定工作，就會自然進入自定義階段。
呢個時候要學嘅係令 AI 更加了解你嘅場景。
推介呢 3 門：
15. Introduction to GPTs
學習點樣構建同自定義自己嘅 GPT。
https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-gpts-2025-02-1316. ChatGPT & Reasoning
學習點樣令 ChatGPT 做更清晰嘅邏輯推理。
https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-and-reasoning-2025-02-1317. ChatGPT for Any Role
按市場、銷售、設計、法務、財務、HR 等崗位整理 ChatGPT 嘅用法。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/chatgpt-for-any-role呢個階段適合開始做自己嘅「崗位 AI 助手」。
比如：
• 營運助手； • 公眾號編輯助手； • 選題研究助手； • 獨立站 SEO 助手； • 客服話術助手； • 產品資料整理助手。
你嘅目標要落到一個具體問題上：
我有邊啲固定任務，可以交俾固定嘅 AI 角色？
第六階段：進入 Codex 同開發者工作流程
時間：第 11-12 星期
去到呢度，再學 Codex 會更加順。
Codex 嘅價值唔只在於寫程式，佢更加似一個可以喺項目入面工作嘅 Agent。
對非程式員嚟講，Codex 最有價值嘅地方係：
• 幫你整網站； • 幫你改工具； • 幫你做自動化； • 幫你整理項目規則； • 幫你將重複流程做成插件或者 skill。
推介呢 3 門：
18. Introduction to Codex
Codex 入門課程，涵蓋能力、安裝同工作流程。
https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-codex-2026-03-0219. Codex Fundamentals
OpenAI 工程師講 Codex 喺企業開發入面嘅實踐。
https://academy.openai.com/public/clubs/builders-etkn1/events/codex-fundamentals-an2pl5654l20. Solution Accelerator: Voice Solutions
用 Realtime API 構建 voice agent 嘅方案包，適合想理解語音 Agent 嘅人。
https://academy.openai.com/public/clubs/builders-etkn1/resources/solution-accelerator-voice-solutions如果你冇編程基礎，建議暫時避開 API 同框架。
更好嘅順序係：
先叫 Codex 幫你做一個小工具，再叫佢解釋佢做咗啲咩。
比如：
• 將 Markdown 轉成公眾號 HTML； • 做一個圖片批量壓縮工具； • 做一個產品資料整理頁面； • 做一個可以重用嘅公眾號創作插件。
先攞到成品，再反過嚟理解技術。
第七階段：睇企業、教育、政府同行業案例
時間：第 13-14 星期
最後兩星期適合睇行業場景。
呢部分可以按需要閲讀，佢可以幫你打開思路：AI 會進入組織、行業同流程。
推介呢 4 個資源：
21. Workspace Agents: Guidance for ChatGPT Enterprise Admins
企業 IT 管理員點樣部署 workspace agents。
https://academy.openai.com/public/events/workspace-agents-guidance-for-chatgpt-enterprise-admins-zs4dny9yey22. Professors Teaching with OpenAI
高校教師使用 OpenAI 嘅教學資源集合。
https://academy.openai.com/public/collections/professors-teaching-with-openai-2025-08-1823. OpenAI for Government
政府部門使用 AI 嘅指南、prompt 包同合規建議。
https://academy.openai.com/public/collections/government24. 行業專題集合
涵蓋高校、K-12、公益、中小企、醫療、退伍軍人等行業資源。
https://academy.openai.com/public/collections呢個階段嘅重點係建立「場景感」。
你可以思考一個問題：
如果 AI 已經可以進入教育、政府、企業管理，咁我自己嘅業務入面，邊啲流程都應該被 AI 化？
最後：呢條路線真正適合邊個？
呢 24 門課都好適合非程式員。
佢更加適合呢幾類人：
• 想系統學習 AI，但唔知從邊度開始嘅人； • 已經識用 ChatGPT，但輸出質量唔穩定嘅人； • 想將 AI 用落真實工作流程嘅人； • 想從 ChatGPT 過渡到 Codex、Agent、自動化嘅人； • 想做內容、營運、獨立站、知識管理同小工具嘅人。
如果你係非程式員，我建議跟呢條路徑學：
基礎使用 → 提示詞 → 多模態/搜尋/數據 → 項目工作流程 → 自定義角色 → Codex → 行業應用。
真正嘅目標係：你可以將 AI 由「臨時聊天工具」，變成自己工作系統入面嘅一部分。
我係陳寶，專注 AI 編程商業化實戰同副業變現，如果你都對呢方面有興趣，可以加入我哋 2000 人嘅知識星球學習各種 AI 玩法同副業變現，一個人可能行得快，但一班人就可以行得更遠！！！
多謝你嘅觀看，如果覺得唔錯，順手畀個讚、睇嚇、轉發三連啦，
你嘅支持係我最大嘅動力
HI 我是陳寶 最近看到鐵錘人整理了一份 OpenAI Academy 免費課程清單。
這份清單一共 24 門課，並按 14 周做了學習順序。
先會用，再會問；先解決工作問題，再理解模型和工具；最後才進入 Codex、Agent 和行業應用。
這份 14 周路線，適合想系統學習 OpenAI 工具的人，尤其適合非程序員、運營、內容創作者、產品經理和小團隊負責人。
第一階段：先把 ChatGPT 當成工作助手用起來
時間：第 1-2 周
這個階段不要急着學複雜概念。
先回答一個最現實的問題：
ChatGPT 到底能幫我做什麼？
推薦先看這 3 門：
1. ChatGPT 101: A Guide to Your AI Superassistant
OpenAI 團隊親講，適合作為起點。它會幫你建立對模型、能力邊界和最佳實踐的整體認識。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/videos/chatgpt-101-a-guide-to-your-ai-superassistant-recording2. ChatGPT Fundamentals
更偏工作場景，適合配合 101 一起看。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/chatgpt-basics3. OpenAI, LLMs & ChatGPT
幫助你理解 OpenAI、LLM 和 ChatGPT 之間的關係。
https://academy.openai.com/public/videos/openai-llms-and-chatgpt-2025-02-13這一階段的目標，是先能說清楚：
我可以把哪些重複工作交給 AI？我應該怎麼向它提需求？
第二階段：學會把問題問清楚
時間：第 3-4 周
提示詞可以理解成一種工作說明書。
對非程序員來說，提示詞的本質是：把腦子裏的模糊需求，變成 AI 能執行的工作說明。
推薦這 4 門：
4. Introduction to Prompt Engineering
講提示詞結構、常見誤區和改寫策略。
https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-prompt-engineering-2025-02-135. Mastering Prompts
適合做多步任務、跨模型任務、長上下文任務。
https://academy.openai.com/public/videos/mastering-prompts-the-key-to-getting-what-you-need-from-chatgpt-2025-03-206. Advanced Prompt Engineering
適合想進一步控制輸出質量的人。
https://academy.openai.com/public/videos/advanced-prompt-engineering-2025-02-137. Prompting Resource Hub
這是一個按場景分類的提示詞資源庫，可以當工具書。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/prompting這一階段建議你少停留在看課，多拿自己的工作練。
比如你是跨境電商運營，可以拿這些任務練：
• 寫產品賣點； • 整理競品頁面； • 生成客服話術； • 分析廣告素材； • 把一篇英文資料改成中文公眾號文章。
你會發現，提示詞越好，AI 越像一個靠譜同事。
第三階段：讓 AI 處理更多類型的信息
時間：第 5-6 周
當你已經會用文字和 AI 協作，就可以進入多模態、搜索和數據分析。
這一階段的重點，是讓 AI 從“寫東西”升級成“處理信息”。
推薦這 3 門：
8. Multimodality Explained
理解 ChatGPT 如何同時處理文本、圖片和其他輸入。
https://academy.openai.com/public/videos/multimodality-explained-2025-02-139. ChatGPT Search
學習如何用 ChatGPT 做搜索和研究工作流。
https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-search-2025-02-1310. ChatGPT for Data Analysis
學習用 ChatGPT 分析數據、圖表、表格。
https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-for-data-analysis-2025-02-13這一階段特別適合運營類工作。
比如你可以讓 AI：
• 看錶格，找出銷量變化； • 看圖片，分析廣告素材； • 搜資料，整理行業趨勢； • 看競品頁面，提煉賣點結構。
這一步學會以後，你對 AI 的理解會從“寫作工具”升級成“信息處理系統”。
第四階段：把單次提問變成穩定工作流
時間：第 7-8 周
很多人用 AI 的問題是：每次都從頭問。
今天寫文章，要重新講一遍要求；明天做分析，又重新解釋背景；後天做圖片，又重新說風格。
真正高效的用法，是把重複流程沉澱下來。
推薦這 4 門：
11. ChatGPT 102: Leveraging AI to Do Your Best Work
進階課程，覆蓋 Deep Research、Projects、Custom GPTs 等。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/videos/chatgpt-102-leveraging-ai-to-do-your-best-work-recording12. ChatGPT Projects
學習如何用項目承載長期任務和上下文。
https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-projects-2025-02-1313. Deep Research
學習如何用 AI 做有來源、有結構的深度研究。
https://academy.openai.com/public/videos/deep-research-2025-03-1114. Skills
學習如何把重複工作流變成可複用 Skill。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/skills這一階段非常關鍵。
因為它會讓你從“會問 AI”變成“會搭 AI 工作系統”。
比如公眾號創作就可以做成一條固定流程：
素材連結 → 抓取內容 → 整理觀點 → 改寫文章 → 轉公眾號 HTML → 生成封面提示詞 → 保存草稿
這比每次臨時問一句“幫我寫篇文章”穩定得多。
第五階段：學會自定義 AI 的角色和能力
時間：第 9-10 周
當你開始用 AI 承擔固定工作，就會自然進入自定義階段。
這時要學的是讓 AI 更懂你的場景。
推薦這 3 門：
15. Introduction to GPTs
學習如何構建和自定義自己的 GPT。
https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-gpts-2025-02-1316. ChatGPT & Reasoning
學習如何讓 ChatGPT 做更清晰的邏輯推理。
https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-and-reasoning-2025-02-1317. ChatGPT for Any Role
按市場、銷售、設計、法務、財務、HR 等崗位整理 ChatGPT 用法。
https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/chatgpt-for-any-role這一階段適合開始做自己的“崗位 AI 助手”。
比如：
• 運營助手； • 公眾號編輯助手； • 選題研究助手； • 獨立站 SEO 助手； • 客服話術助手； • 產品資料整理助手。
你的目標要落到一個具體問題上：
我有哪些固定任務，可以交給固定的 AI 角色？
第六階段：進入 Codex 和開發者工作流
時間：第 11-12 周
到了這裏，再學 Codex 會更順。
Codex 的價值不只在寫代碼，它更像一個可以在項目裏工作的 Agent。
對非程序員來說，Codex 最有價值的地方是：
• 幫你搭網站； • 幫你改工具； • 幫你做自動化； • 幫你整理項目規則； • 幫你把重複流程做成插件或 skill。
推薦這 3 門：
18. Introduction to Codex
Codex 入門課程，覆蓋能力、安裝和工作流。
https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-codex-2026-03-0219. Codex Fundamentals
OpenAI 工程師講 Codex 在企業開發中的實踐。
https://academy.openai.com/public/clubs/builders-etkn1/events/codex-fundamentals-an2pl5654l20. Solution Accelerator: Voice Solutions
用 Realtime API 構建 voice agent 的方案包，適合想理解語音 Agent 的人。
https://academy.openai.com/public/clubs/builders-etkn1/resources/solution-accelerator-voice-solutions如果你沒有編程基礎，建議先避開 API 和框架。
更好的順序是：
先讓 Codex 幫你做一個小工具，再讓它解釋它做了什麼。
比如：
• 把 Markdown 轉成公眾號 HTML； • 做一個圖片批量壓縮工具； • 做一個產品資料整理頁面； • 做一個可以複用的公眾號創作插件。
先拿到成品，再反過來理解技術。
第七階段：看企業、教育、政府和行業案例
時間：第 13-14 周
最後兩週適合看行業場景。
這部分可以按需閲讀，它能幫你打開思路：AI 會進入組織、行業和流程。
推薦這 4 個資源：
21. Workspace Agents: Guidance for ChatGPT Enterprise Admins
企業 IT 管理員如何部署 workspace agents。
https://academy.openai.com/public/events/workspace-agents-guidance-for-chatgpt-enterprise-admins-zs4dny9yey22. Professors Teaching with OpenAI
高校教師使用 OpenAI 的教學資源集合。
https://academy.openai.com/public/collections/professors-teaching-with-openai-2025-08-1823. OpenAI for Government
政府部門使用 AI 的指南、prompt 包和合規建議。
https://academy.openai.com/public/collections/government24. 行業專題集合
覆蓋高校、K-12、公益、小企業、醫療、退伍軍人等行業資源。
https://academy.openai.com/public/collections這一階段的重點是建立“場景感”。
你可以思考一個問題：
如果 AI 已經能進入教育、政府、企業管理，那我自己的業務裏，哪些流程也該被 AI 化？
最後：這條路線真正適合誰？
這 24 門課也很適合非程序員。
它更適合這幾類人：
• 想系統學習 AI，但不知道從哪裏開始的人； • 已經會用 ChatGPT，但輸出質量不穩定的人； • 想把 AI 用到真實工作流程的人； • 想從 ChatGPT 過渡到 Codex、Agent、自動化的人； • 想做內容、運營、獨立站、知識管理和小工具的人。
如果你是非程序員，我建議按這條路徑學：
基礎使用 → 提示詞 → 多模態/搜索/數據 → 項目工作流 → 自定義角色 → Codex → 行業應用。
真正的目標是：你能把 AI 從“臨時聊天工具”，變成自己工作系統裏的一部分。
我是陳寶，專注AI編程商業化實戰和副業變現，如果你也對此感興趣，可以加入我們2000人的知識星球學習各種AI玩法和副業變現，一個人可能走的快，一羣人卻能走的更遠！！！
感謝你的觀看，如果覺得不錯，隨手點個贊、在看、轉發三連吧，
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