OpenAI 聯合發佈 Agent Plugins 標準：AI Agent 的「萬能插座」來了

成日玩開 Claude Code 同 Codex 嘅人，都一定知道佢哋個 Harness 入面有一個叫做「插件市場」嘅功能。

呢個插件，官方可以做，其他第三方開發者都可以做，但係每個 Agent 嘅標準都唔一樣。

而且呢個插件其實係可以交易嘅，可以喺市場入面流通，亦都具備一啲金融屬性。

好多廠商都知呢一點，但係始終冇一個帶頭大哥出嚟，將佢做到有啲規模化嘅交易市場。

點解呢？就係頭先講嗰樣，首先就係標準唔統一。各家講嘅嘢、用嘅貨幣都唔一樣，點做生意呀。

所以今次 OpenAI 作為行業龍頭，冇直接落場自己玩，而係先帶頭聯合 AWS、Cursor、GitHub、VS Code、Vercel 呢五間核心廠商，一齊聯合站台，共同發佈一個叫做 Agent Plugins 嘅開放式統一標準。

目的好明確，就係先將標準統一咗，先至講之後嘅嘢。始終佢手頭上揸住大量嘅 C 端同 B 端客戶。

而呢個標準，亦都係繼 Anthropic 嘅 Agent Skills、MCP，以及 Google 嘅 A2A 之後，AI Agent 生態嘅第四個關鍵嘅開放標準。

過去呢兩年，AI Agent 嘅發展速度非常之快。

Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Windsurf……個個都喺度喪捲 Agent 能力。

但每個 Agent 產品都有自己嘅插件格式。

就好似幾年前，每部手機都有自己嘅充電口，你出街旅行就要帶一大紮唔同嘅線。

而 Agent Plugins 要做嘅嘢，就係畀 AI Agent 生態再打造一個統一嘅「萬能插蘇」。

」話佢係 AI Agent 生態嘅「USB-C 時刻」，一啲都唔過分。

第時插件你只需要寫一次，所有 Agent 都用得。

佢到底係咩樣

Agent Plugins 呢樣嘢，講白咗，都係一個文件夾嘅形式，同 Agent Skills 類似。

佢入面會包含一個叫做 plugin.json 嘅清單檔案，就好似技能文件夾入面嘅 SKILL.md 一樣。除咗呢個清單檔案之外，文件夾入面仲可以有你寫嘅 Skill、MCP 同埋一啲相關配置。

成個目錄結構係噉樣：

my-plugin/
├── plugin.json
├── skills/
│   └── summarize/
│       ├── SKILL.md
│       ├── scripts/
│       └── references/
├── mcp.json
└── com.example.client/
    └── hooks/

其他一啲都唔複雜，係咪？

它只係標準化咗「包裝同發現」，暫時仲未有掂市場、權限同運行態。。

咩意思呢？

即係話，Agent Plugins 淨係管「呢個插件入面有咩嘢、放喺邊個位置、點樣揾到佢」，至於你點賣、點管權限、點跑起嚟，嗰啲係每個廠商自己嘅事。

又係一個典型嘅標準化底座形式。

入面裝咗啲咩嘢

今次嘅 v1.0 版本只定義咗兩種組件類型：Skills 和 MCP Servers。

Agent Plugins 入面 Skill 嘅格式，直接引用咗 Anthropic 之前整嘅 Agent Skills 規範，冇重複造輪子。

就係嗰個 SKILL.md 檔案，入面有 YAML 頭部資料（名稱、描述、許可），下面寫 Markdown 指令，同樣支援漸進式載入。

而 MCP 都係沿用 Anthropic 創建嘅 Model Context Protocol 標準，專門用嚟畀 Agent 連接外部嘅工具同數據。

喺 Agent Plugins 入面，你仍然可以透過一個 mcp.json 檔案嚟配置 MCP 伺服器，本地命令行啟動（stdio）、HTTP 串流連接、仲有舊式嘅 HTTP+SSE，三種連接方式都支援。

而且佢仲定義咗環境變數佔位符，好似 ${PLUGIN_ROOT} 同 ${PLUGIN_DATA}，畀插件知道自己做喺邊、數據存喺邊，唔使硬編碼路徑。

佢到底算係咩

我睇官方說明嘅時候，一路都喺度諗，既然呢個 Skill 同 MCP 都係人哋 Anthropic 搞出嚟嘅，你 Agent Plugins 只係喺人哋嘅標準之上再加多一層標準，咁有咩意義呢？

後來我用比較生活化嘅方法諗通咗，佢哋咁做嘅價值到底喺邊度。

Agent Skills 就好似係「菜」一個文件夾下面可以放好多「菜」，最後會形成一個「菜譜」，每一種「菜」都有佢所需要嘅食材同烹飪流程；

而 MCP 可以將佢諗成一個「廚房」，仲定義咗「廚房點樣連」嘅標準，爐灶、雪櫃、水槽點樣接入。有咗菜，仲要知啲菜喺邊度炒；

Agent Plugins 更加似一種「標準化嘅產品打包方案」。有菜譜，又有設備齊全嘅標準化廚房同連接方式，咁就直接將佢哋一齊裝入一個「整體解決方案」嘅盒入面，咁送去任何一間餐廳都直接用得。

唔知噉樣解釋出嚟好唔好理解，三者唔係競爭關係，而係嵌套互補嘅關係。

Agent Plugins 冇另起爐灶，都冇推翻重嚟，做嘅就係「統一包裝」嘅嘢。

而且今次聯合站台嘅廠商陣容真係太犀利喇，OpenAI 自己、微軟、AWS、Cursor、Vercel，呢五間就係典型嘅 Agent 生態代表，模型層、平台層、雲基建、編輯器、部署。

任何一個環節缺咗，呢個標準恐怕都推唔鬱。

對我哋嚟講有咩意義

其實，標準化嘅得益者，最終一定係普通人。

點解咁講？

你諗下 USB-C 嘅故事。喺統一呢個標準之前，你出街要帶 Micro-USB 線、Lightning 線、USB-A 線……亂七八糟總之就一大堆唔同接口嘅線。

統一之後，一條線走天下。

雖然標準化嘅過程我哋可能都冇參與，但係標準化嘅好處我哋係每日都享受到。

今次 Agent Plugins 做嘅都係一樣嘅嘢。

第時，開發者只需要用一種格式打包自己嘅 Agent 能力，所有兼容嘅 Agent 客戶端都直接加載嚟用。唔使再為每個平台寫"膠水"程式碼，亦都唔使再維護 N 套打包腳本，咁會輕鬆慳事好多。

咁會唔會井噴式爆發？會唔會形成一種全新嘅「插件」生態市場？呢樣真係唔敢講。

但係攞歷史經驗嚟睇，好似 npm 咁，佢標準化咗 JavaScript 套件管理之後，邊個諗到成個前端生態會好似炸開咗咁飛速發展起嚟。

所以當「發佈一次、周圍都用得」成為現實嘅時候，或者願意做標準化插件嘅人會呈指數級增長。

寫喺最後

嚟到呢個時間點，你會發現 AI Agent 生態嘅「操作系統」正在一層一層噉成形。

Skill 定義咗技能點寫；

MCP 定義咗點樣連接外部世界；

Agent Plugins 定義咗點樣打包同發現；

A2A 定義咗 Agent 之間點樣對話。

呢四種標準，四種層次，各有各做，又互相補充。

而 Agent Plugins 可能係呢四個標準入面，最「貼地」嘅一個。

因為佢就係老老實實噉做咗一件「令插件可以好似 USB 一樣，插邊度都用得」嘅事。

如果呢個標準真係企得住，咁成個 AI Agent 生態嘅玩法可能又會發生一次變化。

如果有人想詳細瞭解呢個標準嘅，可以去下面詳細睇下。

Agent Plugins 官網：
https://agent-plugins.org

規範倉庫：
https://github.com/agentplugins/agent-plugins-spec

既然睇到呢度，如果覺得唔錯嘅話，幫手順手撳個「讚」、「在看」、「轉發」三連；如果想第一時間收到推送，都可以幫我加個星標★，真係多謝曬！

經常玩 Claude Code 和 Codex 的人肯定都知道，在他們的 Harness 中都會有一個叫「插件市場」的功能。

這個插件，官方可以做，其他第三方開發者也可以做，但每個 Agent 的標準都不一樣。

而且這個插件其實是可以被交易的，可以在市場裏流通，也具備一定的金融屬性。

很多廠商都是知道這一點的，但始終沒有一個帶頭大哥來把它做成一個有點兒規模化的交易市場。

因為什麼？就是上面說的，首先就是標準不統一。各家說的話，用的貨幣都不一樣，談何買賣。

所以這次 OpenAI 作為行業領頭羊，沒有下場直接自己玩兒，而是先帶頭兒聯合了 AWS、Cursor、GitHub、VS Code、Vercel 這五家核心廠商，一起聯合站台，共同發佈了一個叫做 Agent Plugins 的開放式統一標準。

目的很明確，先把標準給統一了，再說以後的事兒。畢竟他手頭上掌握着大量的 C 端與 B 端客戶。

而這個標準，也是繼 Anthropic 的 Agent Skills、MCP，以及 Google 的 A2A 之後，AI Agent 生態的第四個關鍵開放標準。

過去這兩年，AI Agent 的發展速度非常迅猛。

Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Windsurf……各家都在瘋狂卷 Agent 能力。

但每個 Agent 產品都有自己的插件格式。

就像幾年前，每部手機都有自己的充電口，你出門旅遊時得帶一大捆不同的線。

而 Agent Plugins 要乾的事兒，就是給 AI Agent 生態再打造一個統一的「萬能插座」。

說它是 AI Agent 生態的「USB-C 時刻」，一點兒也不過分。

以後插件你只需要寫一次，所有 Agent 都能用。

它到底長什麼樣

Agent Plugins 這東西，說白了，也是一個文件夾的形式，跟 Agent Skills 類似。

它裏面會包含一個叫 plugin.json 的清單文件，就像技能文件夾中的 SKILL.md 一樣。除了這個清單文件之外，文件夾裏還可以有你寫的 Skill、MCP 和一些相關配置。

整體的目錄結構長下面這樣：

my-plugin/
├── plugin.json
├── skills/
│   └── summarize/
│       ├── SKILL.md
│       ├── scripts/
│       └── references/
├── mcp.json
└── com.example.client/
    └── hooks/

其他一點都不復雜，對吧？

它只標準化了「包裝與發現」，而暫時沒有碰市場、權限及運行態。

什麼意思呢？

就是說，Agent Plugins 只管「這個插件裏有什麼東西、放在哪個位置、怎麼找到它」，至於你怎麼賣、怎麼管權限、怎麼跑起來，那是每個廠商自己的事。

又一個典型的標準化底座形式。

裏面裝了什麼東西

這次的 v1.0 版本只定義了兩種組件類型：Skills 和 MCP Servers。

Agent Plugins 裏 Skill 的格式，直接引用了 Anthropic 之前創建的 Agent Skills 規範，沒有重複造輪子。

就是那個 SKILL.md 文件，裏面有 YAML 頭信息（名稱、描述、許可），下面寫 Markdown 指令，同樣支持漸進式加載。

而 MCP 也是沿用 Anthropic 創建的 Model Context Protocol 標準，專門用來讓 Agent 連接外部的工具和數據。

在 Agent Plugins 裏，你仍然可以通過一個 mcp.json 文件來配置 MCP 服務器，本地命令行啓動（stdio）、HTTP 流式連接、還有老式的 HTTP+SSE，三種連接方式都支持。

而且它還定義了環境變量佔位符，比如像 ${PLUGIN_ROOT} 和 ${PLUGIN_DATA}，讓插件知道自己在哪裏、數據存哪裏，不用硬編碼路徑。

它到底算什麼

我看官方說明的時候，也一直在想，既然這個 Skill 和 MCP 都是人家 Anthropic 搞出來的，你 Agent Plugins 只是在人家的標準之上又加了一層標準，那有什麼意義呢？

後來我用比較生活化的方式想明白了，他們這麼做的價值到底在哪裏。

Agent Skills 相當於就是「菜」，一個文件夾下可以有很多的「菜」，最後會形成一個「菜譜」，每一種「菜」都有自己所需的食材及烹飪工作流；

而 MCP 可以把它想象成一個「廚房」，並且定義了「廚房怎麼連」的標準，爐灶、冰箱、水槽該怎麼接入。有菜了，還得知道菜在哪兒炒；

Agent Plugins 更像是一種「標準化的產品打包方案」。有菜譜，也有設備齊全的標準化廚房及連接方式，那麼直接把它們一起裝進一個「整體解決方案」的盒子裏，這樣送到任何一家餐廳都能直接用上。

不知道這樣解釋下來好不好理解，三者不是競爭關係，是嵌套互補的關係。

Agent Plugins 沒有另起爐灶，也沒有推翻重來，做的就是「統一包裝」的事情。

而且這次聯合站台的廠商陣容實在是太強了，OpenAI 自己、微軟、AWS、Cursor、Vercel，這五家就是典型的 Agent 生態代表，模型層、平台層、雲基礎設施、編輯器、部署。

任何一個環節缺了，這個標準恐怕都推不動。

對我們意味着什麼

其實，標準化的受益者，最終一定是普通人。

為什麼這麼說？

你想想 USB-C 的故事。在統一這個標準之前，你出門得帶 Micro-USB 線、Lightning 線、USB-A 線……亂七八糟反正一大堆不同接口的線。

統一之後，一根線走天下。

雖然標準化的過程我們可能都沒參與，但標準化的好處咱們是每天都在享受。

這次 Agent Plugins 乾的也是一樣的活兒。

以後，開發者只需要用一種格式打包自己的 Agent 能力，所有兼容的 Agent 客戶端都能直接加載使用。不用再為每個平台寫"膠水"代碼了，也不用再維護 N 套打包腳本，這會輕鬆省事很多。

那會不會井噴式爆發？會不會形成一種全新的「插件」生態市場？這個確實不好說。

但拿歷史經驗來看，比如像 npm，它標準化了 JavaScript 包管理之後，誰能想到整個前端生態就像炸了鍋一樣的飛速發展起來。

所以當「發佈一次、到處可用」成為現實的時候，也許願意做標準化插件的人會呈指數級增長。

寫在最後

來到這個時點，你會發現 AI Agent 生態的「操作系統」正在一層一層地成型。

Skill 定義了技能怎麼寫；

MCP 定義了怎麼連接外部世界；

Agent Plugins 定義了怎麼打包和發現；

A2A 定義了 Agent 之間怎麼對話。

這四種標準，四種層次，各司其職，又互相補充。

而 Agent Plugins 可能是這四個標準裏，最「接地氣」的一個。

因為它就是老老實實地做了一件「讓插件能像 USB 一樣，插哪兒都能用」的事。

如果這個標準真能立住了，那麼整個 AI Agent 生態的玩法可能又會發生一次變化。

有想詳細瞭解這個標準的可以去下面詳細查看。

Agent Plugins 官網：
https://agent-plugins.org

規範倉庫：
https://github.com/agentplugins/agent-plugins-spec

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