OpenAI大神教你如何榨乾Codex
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Codex使用心法：長期線程+Heartbeats+本地記憶，令AI真正上崗
Jason Liu係Instructor開源庫作者，啱啱加入OpenAI Codex團隊冇耐，就喺社交平台公開佢嘅Codex玩法。呢篇文章係佢嘅實戰心得，核心係想解決點樣令Codex唔只係一次性問答工具，而係一個可以長期運行、持續接管任務嘅工作系統。整體結論係：Codex已經從工具變成員工，比拼嘅係邊個可以令佢持續工作更耐。
Jason嘅做法係開一堆跨月存活嘅巨型線程，每個對應一個工作流，例如日程、開源項目、社交監控等，透過Command-1到Command-9一鍵跳轉。佢主要靠口述落指令，保持原始思路，配合Codex嘅Steering功能可以插隊追加指令。最關鍵嘅係Heartbeats定時機制，畀Agent可以自動掃Slack、Gmail，甚至幫手等亞馬遜退款，洗完澡出嚟已經搞掂。
記憶方面，Jason幾乎放棄Codex內置記憶，改用Obsidian vault存放核心知識，目錄分TODO、people、projects等板塊，頂層AGENTS.md寫明規則。咁樣數據完全屬於自己，方便搬遷同版本控制。任務一定要有驗證機制（例如通過測試），先算完成，否則只係願望。最新嘅Goal模式已經轉正，但前提係有清晰可驗證嘅反饋閉環。
- Codex應該被改造成長期運行嘅系統，而唔係一次過對話。Jason開咗多個跨月線程，令Agent有連續性。
- 口述命令配合Steering功能，可以保留模糊思路，同時喺執行途中插隊追加指令。
- Heartbeats定時任務係核心：每30分鐘掃一次Slack/Gmail，自動起草回覆；仲可以監控動畫渲染反饋，自動重新渲染。
- 個人記憶應該放喺本地文件（Obsidian vault），唔好依賴平台內置記憶，因為文件更容易控制、備份同搬遷。
- 每個任務都要有驗證機制（例如通過測試），否則只係願望；Goal模式正式轉正，但前提係有清晰可驗證嘅反饋閉環。
將Codex變成24小時員工
Jason認為多數人用Codex嘅方式係單次問答，關閉會話就冇咗。佢嘅做法係開一堆跨月存活嘅巨型線程，每個對應一個工作流，例如Command-1到Command-9一鍵跳轉。線程裡面累積幾個月嘅歷史，Agent自然有連續性。
單次問答
長期線程
口述命令
Heartbeats定時任務：幫你打工24小時
Heartbeats本質上係畀Agent加咗一層定時任務調度。Jason有個Chief of Staff線程，每30分鐘跑一次——掃一遍Slack同Gmail，判斷優先級，起草回覆草稿，最終由人決定發唔發。
Heartbeats
每30分鐘
- 1 Chief of Staff線程每30分鐘掃Slack同Gmail，判斷優先級，起草回覆草稿，最終由人決定發唔發。
- 2 動畫項目：每15分鐘檢查Slack審閲線程，有反饋就重新渲染並上傳。
驗證機制
記憶掌握喺自己手裡
Jason幾乎放棄Codex嘅內置記憶系統，將核心記憶數據存放喺本地Obsidian vault入面。目錄劃分為TODO、people、projects、agent、notes等板塊，頂層AGENTS.md寫明規則：任何變動都要同步更新知識庫。
Obsidian vault
AGENTS.md
- 數據完全屬於自己，可隨時查閲手動修改
- 可用版本對比查看變動
- 出現問題可以一鍵roll back
- 換工具或遷平台時拎住知識庫就走
文件系統
Codex最新功能：鎖屏都開工
最新Codex更新包括Goal模式正式轉正、Appshots截圖直餵、鎖屏後遠程工作。Jason最鍾意嘅交付形式係一個帶JS同CSS嘅單文件index.html，唔使部署。
Goal模式
鎖屏繼續工作
可複用工作流模板
佢仲將Connectors同Skills打包成可複用工作流模板，成功做完一件事就將流程打包，下次直接調用。
聞樂 報導 來自 凹非寺
量子位 | 微信公眾號 QbitAI
新入職嘅員工真係毫無保留。
Jason Liu，係13k星開源庫Instructor嘅作者，啱啱俾OpenAI招入Codex團隊冇幾耐，唔單止喺社交平台大方派API額度；
仲寫咗篇Codex-maxxing，將自己嘅Codex玩法全部爆曬出嚟。
仲係要Codex自動跟進亞馬遜退款、定時掃Slack接需求、開住Heartbeats喺你沖涼嘅時候幫你做嘢嗰種。
Codex每週活躍用戶4月底已經突破400萬，終於嚟咗份「官方使用指南」。
啱啱好，呢兩日Codex又更新咗一輪：Appshots截圖直接餵、Goal模式正式轉正、鎖屏後都可以遠程做嘢。
夾埋Jason嘅使用心法一齊睇會發現，而家大家比拼嘅，係邊個可以持續做嘢更耐，邊個可以真正上崗喇……
等佢自己行起嚟
Jason成個玩法嘅核心，係將Codex改造咗一個可以長期運行、持續接管任務嘅工作系統。
多數人習慣單次問答結束就關閉對話，但Jason係開住一大堆跨月仍然存活嘅巨型線程，唔會隨便終止。
佢俾每個工作流一個置頂線程：管日程嘅一個、管開源項目嘅一個、監控社交平台嘅一個……經由Command-1到Command-9一鍵跳轉。
線程入面積累咗幾個月嘅對話歷史、偏好同決策，再次使用時唔使重新交代背景，Agent就可以自動承接進度。
當線程生命週期被拉長之後，項目背景、溝通習慣同歷史決策都會自然沉澱入去，Agent開始具備連續性。
而且Jason落任務唔打字，主要靠講。
喺佢睇嚟，口述可以完整保留原始思路，唔需要刻意優化Prompt，可以直接將模糊、跳躍、帶溯源需求嘅想法原樣掟俾Agent。
再配合Codex嘅Steering功能，仲可以喺Agent執行任務時插隊追加指令，講完就走，唔使乾等。
不過，真正令Codex由工具變成員工嘅，係Heartbeats+@computer呢套組合拳。
Heartbeats本質上相當於俾Agent加咗一層定時任務調度。
Jason有個Chief of Staff線程，每30分鐘行一次——
掃一次Slack同Gmail，睇下有冇需要回覆嘅訊息，判斷優先級，需要回覆嘅先起草一份草稿，但唔發送，最後由人決定係咪發出。
佢仲舉咗一個更複雜嘅例子，做動畫項目時，佢會先將影片發去Slack審閲線程，然後叫Codex每15分鐘檢查一次線程。
如果同事畀咗反饋，Codex就會重新渲染一個新版本並回覆到線程入面。
因為Slack MCP伺服器仲未支援文件上傳，Agent甚至會自己調用@computer去㩒「Add file」掣，將渲染好嘅文件傳上去。
仲有一次，Jason喺沖涼前叫Codex睇住亞馬遜客服排隊狀態，結果等佢沖完涼出嚟，退款已經到帳了。
類似嘅流程，而家已經可以擴展到Google Docs評論、GitHub PR Review等場景，只要有反饋就自動推進下一步。
Jason最強調嘅一點，係驗證機制，可以判斷任務幾時終止。
佢試過叫Codex將Python嘅Rich庫完整遷移到Rust，硬性要求係必須通過原Python庫嘅所有單元測試。
測試過唔過到，決定咗任務係咪完成；失敗咗，Agent就繼續改。
用佢嘅話講：
冇驗證機制嘅野心，最多算係個願望咋。
而喺最新嘅呢次更新中，OpenAI已經將Goal模式由實驗版本變做正式版喇。
你只要明確一個最終目標同驗收標準，Codex就會自主持續推進，短則幾小時長則數天，中途可以查進度、調方向，亦可以直接暫停。
但前提係任務本身必須有清晰、可驗證嘅反饋閉環。
記憶放喺自己手度
Jason呢套用法嘅另一大核心思路，係個人工作記憶唔應該託管喺平台內部。
佢所有嘅長期線程都係由一個Obsidian vault開始，目錄劃分為TODO、people、projects、agent、notes等板塊。
喺頂層AGENTS.md入面寫明規則：人員資訊更新、項目推進、待辦辦結等變動，都要同步更新知識庫對應內容。
即係話，佢幾乎放棄咗Codex嘅內置記憶系統，將核心記憶數據存放喺本地可控文件入面，既可以隨時查閲手動修改，都可以經由版本對比睇變動，出現問題仲可以一鍵roll back。
原因係AI承載嘅記憶體量越大，就越唔應該將數據鎖死喺單一平台。
而文件係完全屬於用戶自己嘅，後續想換工具、轉平台，拎住知識庫就可以走，毫無顧慮。
佢都有提Codex自帶嘅記憶功能Chronicle，經由截取屏幕內容嚟構建上下文。
但呢個係需要手動開啓嘅實驗預覽功能，喺權限、速率同隱私方面依然有短板，整體方向可行但仲未夠成熟。
所以，喺佢睇嚟，文件系統依然係最可靠嘅記憶基礎設施。
而且Codex工作枱本身都在升級。
Codex嘅側邊欄唔再侷限聊天交互，可以直接渲染Markdown、篩選表格、閲覽PDF同PPT。
Agent仲可以經由內置瀏覽器用JavaScript控制網頁，用戶可以邊睇邊標註，唔使來回切窗口。
Jason話佢成日喺側邊面板入面同時打開Storybook審閲UI組件、用Remotion Studio做動畫、用Slidev做演示文稿。
而佢最鍾意嘅交付形式，就係一個帶JS同CSS嘅單文件index.html，唔使部署，唔用伺服器，打開就可以行。
另外，佢仲將Connectors同Skills當做可複用工作流模版。
只要成功做完一件有用嘅事，就將流程打包起嚟，下次Codex唔使重新學，直接調用就得。
最近Codex仲補咗一手遠程能力，電腦鎖屏後Codex可以繼續工作，手機端都可以實時查看、審批甚至接管任務。
而家好啦，你收工佢加班，你鎖屏佢做嘢，超額KPI呢唔就嚟咗……
不過，當AI可以持續接管工作，人自己反而越來越輕鬆咗（doge）。
參考連結：https://x.com/jxnlco/status/2057153744630890620
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聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
新晉員工確實毫無保留。
Jason Liu，13k星開源庫Instructor的作者，剛被OpenAI招進Codex團隊沒多久，不僅在社交平台大方發API額度；
還寫了篇Codex-maxxing，把自己的Codex玩法全抖出來了。
而且是讓Codex自動跟進亞馬遜退款、定時掃Slack接需求、開着Heartbeats在你洗澡的時候幫你幹活的那種。
Codex周活用戶4月底已經破了400萬，終於來了份“官方使用指南”。
正好，這兩天Codex又更新了一波：Appshots截圖直喂、Goal模式正式轉正、鎖屏後也能遠程幹活。
跟Jason的使用心法疊在一起看會發現，現在大家比拼的，是誰能持續工作更久，誰能真正上崗了……
讓它自己跑起來
Jason整套玩法的核心，是把Codex改造成了一個能長期運行、持續接管任務的工作系統。
多數人習慣單次問答結束就關閉會話，但Jason是開着一堆跨月存活的巨型線程，不會隨意終止。
他給每個工作流一個置頂線程：管日程的一個、管開源項目的一個、監控社交平台的一個……通過Command-1到Command-9一鍵跳轉。
線程裏積累了幾個月的對話歷史、偏好和決策，再次使用時不用重新交代背景，Agent就能自動承接進度。
當線程生命週期被拉長後，項目背景、溝通習慣和歷史決策都會自然沉澱進去，Agent開始具備連續性。
而且Jason下任務不打字，主要靠說。
在他看來，口述能完整保留原始思路，不需要刻意優化Prompt，可以直接把模糊、跳躍、帶溯源需求的想法原樣丟給Agent。
再配合Codex的Steering功能，還能在Agent執行任務時插隊追加指令，說完就走，不用幹等。
不過，真正讓Codex從工具變員工的，是Heartbeats+@computer這套組合拳。
Heartbeats本質上相當於給Agent加了一層定時任務調度。
Jason有個Chief of Staff線程，每30分鐘跑一次——
掃一遍Slack和Gmail，看看有沒有需要回復的消息，判斷優先級，需要回復的先起草一份草稿，但不發送，最終由人來決定是否發出。
他還舉了一個更復雜的例子是，做動畫項目時，他會先把視頻發到Slack審閲線程，然後讓Codex每15分鐘檢查一次線程。
如果同事提了反饋，Codex就重新渲染一個新版本並回復到線程裏。
因為Slack MCP服務器還不支持文件上傳，Agent甚至會自己調用@computer去點“Add file”按鈕，把渲染好的文件傳上去。
還有一次，Jason在洗澡前讓Codex盯着亞馬遜客服排隊狀態，結果等他洗完澡出來，退款已經到賬了。
類似的流程，現在已經能擴展到Google Docs評論、GitHub PR Review等場景，只要有反饋就自動推進下一步。
Jason最強調的一點，是驗證機制，可以判斷任務什麼時候終止。
他試過讓Codex把Python的Rich庫完整遷移到Rust，硬性要求是必須通過原Python庫的所有單元測試。
測試能不能通過，決定了任務是否完成；失敗了，Agent就繼續修。
用他的話說：
沒有驗證機制的野心，頂多算個願望而已。
而在最新的這次更新中，OpenAI已經把Goal模式從實驗版本轉正了。
你只要明確一個最終目標和驗收標準，Codex會自主持續推進，短則幾小時長則數天，中途可以查進度、調方向，也可以直接暫停。
但前提是任務本身必須存在清晰、可驗證的反饋閉環。
記憶放在自己手裏
Jason這套用法的另一大核心思路，是個人工作記憶不應該託管在平台內部。
他所有的長期線程都從一個Obsidian vault起步，目錄劃分為TODO、people、projects、agent、notes等板塊。
在頂層AGENTS.md裏寫明規則：人員信息更新、項目推進、待辦辦結等變動，都要同步更新知識庫對應內容。
也就是說，他幾乎放棄了Codex的內置記憶系統，把核心記憶數據存放在本地可控文件中，既能隨時查閲手動修改，也能通過版本對比查看變動，出現問題還能一鍵roll back。
原因是AI承載的記憶體量越大，就越不該把數據鎖死在單一平台。
而文件是完全屬於用戶自己的，後續想換工具、遷平台，拎着知識庫就能走，毫無顧慮。
他也提到了Codex自帶的記憶功能Chronicle，通過截取屏幕內容來構建上下文。
但這是需要手動開啓的實驗預覽功能，在權限、速率和隱私方面存仍在短板，整體方向可行但還不夠成熟。
所以，在他看來，文件系統仍然是最可靠的記憶基礎設施。
而且Codex工作台本身也在升級。
Codex的側邊欄不再侷限聊天交互，可直接渲染Markdown、篩選表格、閲覽PDF與PPT。
Agent還能通過內置瀏覽器用JavaScript控制網頁，用戶可以邊看邊標註，不用來回切窗口。
Jason說他經常在側邊面板裏同時打開Storybook審閲UI組件、用Remotion Studio做動畫、用Slidev做演示文稿。
而他最喜歡的交付形式，就是一個帶JS和CSS的單文件index.html，不用部署，不用服務器，打開就能跑。
另外，他還把Connectors和Skills作為可複用工作流模版。
只要成功做完一件有用的事，就把流程打包起來，下次Codex不用重新學，直接調用就行。
最近Codex還補了一手遠程能力，電腦鎖屏後Codex可以繼續工作，手機端也能實時查看、審批甚至接管任務。
現在好了，你下班它加班，你鎖屏它幹活，超額KPI這不就來了……
不過，當AI可以持續接管工作，人自己倒是越來越輕鬆了（doge）。
參考連結：https://x.com/jxnlco/status/2057153744630890620
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