OpenClaw 之後我開始思考：Agent 最重要的兩種能力是什麼？
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AI Agent 除了執行力，仲需要審美判斷力——Seede AI 示範點樣將內容變成可編輯設計
呢篇文章係由特工團隊寫嘅，因為 OpenClaw 爆火，佢哋開始思考：如果將 AI Agent 當做一個員工嚟睇，未來最重要嘅能力係咩？佢哋得出結論：除咗執行能力，Agent 仲需要審美判斷力。執行能力已經透過 OpenClaw 推到新高度，但審美判斷力先係未來稀缺嘅資源。
審美唔單止係視覺衝擊，仲包括信息結構、品牌表達同場景複用能力。商業世界需要嘅設計其實係一種信息組織同呈現能力。Seede AI（國內叫觀猹）就係行呢條路嘅代表，佢哋用 Agent 將內容直接變成可編輯嘅設計文件，而唔係一張鎖死嘅圖。Seede 嘅聯創 Muji 話：「生成圖片同做設計係兩回事。」
Seede AI 同文生圖最大分別係：後者輸出圖片（終點），前者輸出設計源文件（起點）。文章詳細展示咗點樣用 Seede AI 做海報、PPT，強調佢嘅技術係用代碼控制排版，確保文字清晰、可編輯。作者認為呢條路賭啱咗，未來會整合風格預設、創作生態同 AI 記憶，令每個人都可以做設計師。
- Agent 嘅核心能力係執行力加審美判斷力，後者喺內容同質化時代更稀缺。
- 審美係信息組織能力，唔係單純視覺衝擊；Seede AI 就係實踐呢種能力嘅工具。
- Seede AI 同文生圖根本差異：文生圖輸出圖片（終點），Seede 輸出可編輯嘅設計源文件（起點）。
- 使用 Seede AI 只需五步：選參考圖、貼文案、選模型生成、微調、導出源文件，完全唔需要寫提示詞。
- 未來 AI 設計會分化成兩條路，Seede 選擇實用路線，將工業級設計能力開放畀普通人，令寫文檔嘅人都可以造出專業設計。
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Agent 嘅兩種關鍵能力
OpenClaw 爆火之後，作者一直諗：如果 AI Agent 係一個數碼員工，未來最需要邊兩種能力？目前大家都關注執行能力——寫 Code、用工具、自動完成任務。OpenClaw 將呢種能力推到新高，但作者同 Muji 傾完之後發現，Agent 仲需要另一種同等重要嘅能力：審美判斷力。
AI Agent 未來最關鍵嘅兩種能力，係執行能力同審美判斷力，缺一不可。
審美判斷力：被低估嘅武器
當 Coding 門檻降低、內容生產能力放大，真正稀缺嘅係注意力。品牌要建立記憶點，需要 Taste 同審美。但審美好易被誤解——佢唔係 benchmark，而係綁定個人記憶、經歷同語境，高度個人化又不斷變化。喺商業世界，審美更重要嘅係信息結構、品牌表達、場景複用能力。
- 審美唔係視覺衝擊力，而係清晰嘅信息結構。
- 穩定嘅品牌表達比一次性驚豔更重要。
- 可以在唔同場景複用同延展，先係商業級設計。
Seede AI：設計唔係繪圖
過去兩年，AI 設計幾乎等於文生圖，但 Seede AI 行另一條路：點樣將內容直接變成一份可編輯、可交付落地嘅設計文件。Seede 嘅聯創 Muji 話：「生成圖片同做設計係兩回事。」Nano banana 2 生成嘅圖雖精美，但閲讀時覺得擁擠，因為冇視覺動線。而 Seede AI 生成嘅海報會有清晰資訊層級，引導觀眾視線。
Seede AI 輸出嘅唔係圖片，而係一個 90 分嘅完整設計稿，可以修改、可以導出 PSD、PPTX、印刷級 PDF。
- 文生圖：生成一張精美圖片，但文字可能亂碼、圖層鎖死，係終點。
- Seede AI：生成一份設計文件，文字可改、圖層可動、佈局可調，係起點。
- Seede AI 自研智能渲染引擎，用代碼精準控制排版，自動識別文字層級同語義結構。
實際體驗：五步創作
Seede AI 嘅使用流程非常簡單，完全唔需要寫提示詞。作者試過用佢做招聘長圖、活動宣傳頁同 PPT，效果驚豔。
- 1 第一步：選一張參考圖，控制視覺風格。
- 2 第二步：粘貼文案、上傳素材，唔需要寫提示詞。
- 3 第三步：選擇模型（推薦 Kimi K2.5 或 Gemini 3.1），等幾分鐘自動生成。
- 4 第四步：微調修改——任意換字體、換圖片、移圖層、改顏色。
- 5 第五步：導出源文件，揀 PSD、PPTX 或印刷級 PDF。
Seede AI 真係將用戶當成「提需求嘅甲方」，而唔係一個「會寫提示詞嘅設計師」。
作者仲用佢將一篇英文文章轉成 PPT，生成嘅內容可以二次編輯，呢點係其他一鍵生成 PPT 產品做唔到嘅。
AI 設計嘅未來
AI 設計分化成兩條路：一條追求更驚豔嘅視覺（如 Midjourney、Nano banana），另一條解決現實問題——將內容變成可繼續工作嘅文件。Seede 揀咗後者，作者認為呢條路可以整合第一條路嘅成果，而且用戶更想要可以二次編輯嘅設計產品。
作者最後話，用咗 Seede AI 之後已經離唔開佢。呢篇文章嘅封面圖都係用 Seede AI 設計嘅。
內容編輯丨特工小鏡 特工小天
內容審核丨特工少女
OpenClaw 爆紅之後，我一直諗緊一個問題：
如果將 AI Agent 當做一個員工咁睇，未來最重要嘅能力係咩？
25 年我哋講到 Agent，幾乎都係討論一件事：執行能力。佢能夠唔能夠寫 code、調用工具、自動完成任務。
OpenClaw 嘅出現，將呢種能力推到一個新高度。佢令人第一次真正見到：AI 唔止係識得傾偈，佢可以好似人咁落手落腳完成工作。
但係同 Muji 傾偈嘅時候，我突然意識到：如果 Agent 真係會變成一種數碼員工，除咗執行能力，佢可能仲需要另一種同樣重要嘅能力：審美判斷力。
之前我分享過一篇文章《AI 行業最被低估嘅武器，係審美》，出咗之後，討論好多。
原因其實好簡單。
當 Coding 嘅門檻俾 AI 大幅降低，當文生圖、文生視頻嘅內容生產能力被無限放大，一個新問題開始出現：內容開始爆炸式增長，亦迅速同質化。
喺呢種環境裏面，真正稀缺嘅就唔再係生產能力，而係注意力。品牌可唔可以透過 Taste 同審美建立記憶點，同用戶產生共鳴，開始變得越來越重要。
但係呢度嘅「審美」，其實係一個好容易被誤解嘅詞，冇乜嘢 benchmark。視覺衝擊力同靚只係其中一個衡量維度。
審美其實係好私密嘅一件事。佢深深綁住一個人嘅記憶、經歷同語境 。佢既高度個人化，又不斷變化。亦正因為咁，審美可能係AI 最難真正理解同構建嘅一種 context。
喺商業世界裏面，審美更加重要嘅係另一層能力：
有冇清晰嘅資訊結構
有冇穩定嘅品牌表達
能唔能夠喺唔同場景中複用同延展
換句話講：好嘅設計，本質上係一種資訊組織同呈現能力。
而如果將呢個問題放喺 AI 設計上嚟睇，會發現一個好有趣嘅現象。
過去兩年，AI 設計幾乎等同於文生圖。但係喺呢條主流敍事之外，另一種 coding-based 路徑嘅 AI 設計亦都悄悄出現，類似前排幾 hit 嘅用 claude code 整 vibe motion。
第一條路線，係繼續追求更驚豔嘅視覺表現，Midjourney、Nano Banana 等工具都喺呢條路上狂奔。
第二條路線，就解決一個更現實嘅問題：點樣將內容，直接變成一掂可編輯、可交貨落地嘅設計文件。
國內亦都有團隊做緊呢件事，之前上過「觀猹」，Seede AI 評分一直穩定喺 7 分以上 。而且冇落廣告嘅情況下，呢個產品靠口碑傳播，半年靜雞雞累積咗 10 萬用戶。我哋團隊都關注咗佢哋好耐。最近啱啱發佈咗海外版本 Veeso AI 。
我翻咗一圈觀猹上用家嘅評論，見到一條評論幾有趣：
佢做嘅嘢其實好簡單：用 AI 將你嘅想法、文案同資訊內容，直接變成一掂有清晰資訊層級嘅設計作品。
喺我嘅理解裏面，Seede AI 輸出嘅唔係圖片，而係一個 90 分嘅可以修改嘅完整「設計」稿：
如果你設計能力一般，可以直接用，就係一個大家都覺得唔錯嘅作品；如果你設計能力好強，可以直接微調，就係一個 100 分嘅作品。
呢樣嘢好唔同。
Seede 到底同文生圖有咩唔同
「生成圖片」同「做設計」，其實係兩回事。
之前睇 Seede AI 聯創 Muji 喺活動嘅分享，佢講咗一句話令我印象好深刻：
「好多人覺得文生圖畫得華麗就係好設計。但係喺我睇嚟，嗰啲係繪畫，唔係設計。」
點樣理解？
例如，呢個係我用 Nanobanana2 俾 OpenClaw 設計嘅一張海報：
Nano banana2 生成嘅圖，第一眼睇確係精美，因為佢元素豐富、資訊密度高、視覺衝擊力強。但係當你真正開始閲讀嘅時候，會覺得擁擠、壓迫，甚至有啲吃力。
問題唔在於佢畫得唔夠好，而在於佢冇被「設計」過：
佢疊咗大量視覺元素，但係缺少清晰嘅層級同節奏。冇視覺動線引導你第一眼睇邊度、第二眼睇邊度、最後落喺邊度。
同樣嘅提示詞，如果用 Seede AI 嚟幫 OpenClaw 設計一張海報，體驗完全唔同。
因為真正嘅設計，核心目的得一個：溝通。
做一張活動海報，唔係令人讚靚，係令人一眼睇清時間、地點、報名方式，產生行動嘅衝動。用戶真正想要嘅，係一個唔需要寫提示詞嘅 AI 工具。
所以 Seede 嘅邏輯由一開始就唔一樣。佢叫 AI 嚟做嗰個設計師：
幫你快啲、完整咁理解你嘅意圖。你俾佢一段活動介紹，佢唔單止係「畫一張活動海報嘅圖」，而係幫你做設計：佢會理解你嘅文字層級、語義結構，自動完成排版，生成一份真正可以繼續工作嘅設計文件。
佢生成嘅內容，係一份設計文件：文字可以改，圖層可以鬱，圖片可以換，佈局可以調，仲可以導出 PSD、PPTX、印刷級 PDF。
圖片係終點。設計源文件係起點。
呢個係 Seede 同所有文生圖工具之間，最根本嘅差異。
理念好美好，效果呢？
Seede AI 點樣用
講真話，一旦體驗過一次，就再停唔到落嚟，因為 Seede AI 嘅效果非常驚豔。
「用 Seede AI 做一個招聘長圖」
Seede AI 嘅完整創作流程得幾步，通用嘅五步係咁樣嘅。
第一步，揀一張參考圖，控制視覺風格。你可以揀任意版式做參考，用嚟控制整體視覺方向。
第二步，黐貼文案、上傳素材。
呢度有個關鍵點：唔需要寫提示詞。你只需要將人物相、產品圖呢啲素材上傳上去，然後將你嘅文案內容貼入去就得。
第三步，揀模型，等幾分鐘。
Seede AI 提供咗豐富嘅模型選擇，我個人嘅感受係，預設嘅 Kimi K2.5 同 Gemini 3.1 審美都唔錯。揀好之後㩒生成掣，佢會自動排版、自動分頁、自動匹配視覺層級。
第四步，微調修改。
Seede AI 生成嘅係一份設計文件，唔係一張鎖死嘅圖，你可以任意換字體、換圖片、移圖層、改顏色，所有元素都可以調整。
第五步，導出源文件。PSD、PPTX、印刷級 PDF，想要咩格式就揀咩格式。
成個流程行落嚟，我最大嘅感受係：
Seede AI 真係將用戶當做「提要求嘅甲方」嚟對待，而唔係一個「識寫提示詞嘅設計師」。
「用 Seede AI 做一個活動宣傳頁」
最近 OpenClaw 爆紅，我哋團隊順勢推咗一個「龍蝦到家」嘅活動，需要一張宣傳海報。
我正好攞呢個真實需求嚟試試 Seede AI。
我將當時寫嘅公眾號嘅文案做素材掉俾 Seede AI，然後簡單講我嘅要求。
㩒生成掣，一張好精美嘅海報就出咗嚟：設計精美，官網、二維碼都有。
「用Seede AI幫我做一個 PPT」
我深度用呢個產品之前，以為只有個體户、設計師、電商營運呢類工作同崗位，先用呢個產品。
但係當我深度體驗之後，我覺得普通人嘅日常任何關於圖片設計嘅需求，都可以揾 Seede AI 嚟做。
有意思嘅係，我見到觀猹上有人拎佢嚟做 PPT：
於是我都打算嘗試做一個 PPT，睇下佢嘅效果：
我將最近爆紅嘅文章《2028 全球智能危機》嘅英文原文俾佢。
生成嘅效果有啲驚豔到我：完全跟足我俾佢嘅輸入要求。
而且生成嘅內容仲可以二次編輯！呢個係好多一鍵生成 PPT 產品都冇嘅體驗。
點解 Seede 做到呢啲嘢
測試過程中，我有個好奇：Seede AI 點解可以做到呢啲嘢呢？
於是我揾咗啲資料，然後大概理解咗佢嘅一啲技術邏輯：
Seede 設計咗一套獨特嘅自研 Agent 設計架構。佢可以基於自研嘅智能渲染引擎，用 code 精準控制排版，喺生成過程中，佢會自動識別文字層級、重點、語義結構，然後匹配佈局、配色、層級，生成一套完整設計。
所以佢嘅文字永遠清晰可讀、排版精確可控、漢字唔會變成亂碼。例如下面呢份報紙，都係 Seede AI 生成嘅，可以見到所有文字都準確（PS：報紙內容係虛構嘅文案）。
呢一點，就算係好強嘅 Nano banana 2 都冇辦法做得好好。
你用佢生成一張帶中文嘅海報，十次有九次會出現奇怪嘅字形或者乾脆變成亂碼，例如啱啱生成嘅效果，如果你睇細節，會發現有好多問題。
當然，目前佢喺某啲複雜排版場景入面仲有優化空間，但作為 v1 階段嘅產品，Seede AI 嘅完成度已經好高。
寫到呢度，我想套用一句老話：藝術可以天馬行空，但係設計必須喺規則裏面創造美感。
大模型嘅審美可能冇辦法超越人類最頂級嘅設計師。但係佢掌握咗世界上工業級嘅設計能力。 而 Seede AI，正正將呢個能力開放俾所有人：
全球有超過 10 億 Office 用戶，呢啲人會寫文檔、會做 PPT，但係缺乏將內容轉化為專業設計嘅能力。
Seede 要解決嘅就係呢個缺口：令每一個只係識寫文檔嘅人，一分鐘內將內容變成專業級設計作品。
我哋每個人都可以用 Seede AI 嚟幫我哋創造一啲有美感嘅設計。
AI 設計嘅未來會點樣？
AI 設計正在分化成兩條路。
一條係追求更驚豔嘅視覺。更強嘅風格，更複雜嘅畫面，越來越似藝術創作。Nano banana、Midjourney 都喺呢條路上狂奔。
另一條係回到更現實嘅問題。點樣將內容變成可以繼續工作嘅文件，點樣令唔識設計嘅人都可以高效產出專業物料。
Seede 揀咗後者。
對我嚟講，我覺得兩條路都幾有價值。但係我覺得第二條路有佢獨特嘅優勢。
作為模型愛好者，我認為第二條路可以將第一條路嘅最新成果為己所用，第一條路上嘅突破隨時可以整合入嚟。作為用戶，我更期待嘅係一個可以二次編輯嘅設計產品。我覺得佢哋賭啱咗。
講到呢度，我喺暢想 Seede AI 嘅下一步會係咩。
我想，可能係咁樣嘅：
第一步，係風格預設。既然大多數人腦入面冇明確畫面，亦寫唔出複雜嘅提示詞，咁就將風格直接整成可選項。用戶只需要內容 + 風格，一鍵 Remix。
第二步，係創作生態。令啲有審美、有表達能力嘅用戶去創造更多模板同風格，形成一個共創社區。普通用戶唔需要由零開始，只需要喺呢啲風格基礎上進行二次創作。
第三步，係AI 記憶。 當 AI 夠瞭解你嘅偏好、風格同業務場景之後，連模板都唔需要揀。你只需要輸入需求，AI 就會好似一個長期合作嘅設計師咁，直接俾你幾套符合你審美嘅方案。
目前 Seede AI 正在實現前兩步：
唔止係叫 AI 做一個專業嘅設計師，更加係一個完全明你嘅設計師。明你嘅需求、偏好、業務、風格。
就好似一個同甲方混熟嘅乙方，唔使你開口就知你要咩，相處起身好舒服。
用咗一段時間，我發現我已經離唔開呢個產品。
靜雞雞講一句：今日公眾號封面嘅圖，就係用 Seede AI 設計嘅。
而 Seede AI 成日會俾用佢嘅人一種幻覺：
喺某一刻，你好似突然之間變成咗一個專業嘅設計師。
幻覺背後，2026 年 AI Agent 嘅設計正在發生一啲真實嘅變化：
以前，AI 生成一張圖片，到此為止。
而家，AI 生成一份文件，設計由呢度先真正開始。
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內容編輯丨特工小鏡 特工小天
內容審核丨特工少女
OpenClaw 爆火之後，我一直在想一個問題：
如果把 AI Agent 當作一個員工來看，未來最重要的能力是什麼？
25 年我們談到 Agent，幾乎都在討論一件事：執行能力。它能不能寫代碼、調用工具、自動完成任務。
OpenClaw 的出現，把這種能力推到了一個新的高度。它讓人第一次真正看到：AI 不只是會聊天，它可以像人一樣動手完成工作。
但在和 Muji 聊天的時候，我突然意識到：如果 Agent 真的會成為一種數字員工，除了執行能力，它可能還需要另一種同樣重要的能力：審美判斷力。
之前我分享過一篇文章《AI 行業最被低估的武器，是審美》，發佈之後，討論非常多。
原因其實很簡單。
當 Coding 的門檻被 AI 大幅降低，當文生圖、文生視頻的內容生產能力被無限放大，一個新的問題開始出現：內容開始爆炸式增長，也在迅速同質化。
在這種環境裏，真正稀缺的就不再是生產能力，而是注意力。品牌能否通過 Taste 和審美建立記憶點，與用戶產生共鳴，開始變得越來越重要。
但這裏的「審美」，其實是一個很容易被誤解的詞，沒有所謂的 benchmark。視覺衝擊力和好看只是其中一個衡量維度。
審美其實是非常私密的一件事。它深深綁定着一個人的記憶、經歷和語境 。它既高度個人化，又不斷變化。也正因為如此，審美可能是AI 最難真正理解和構建的一種 context。
在商業世界裏，審美更重要的是另一層能力：
是否有清晰的信息結構
是否有穩定的品牌表達
是否能在不同場景中複用和延展
換句話說：好的設計，本質上是一種信息組織和呈現能力。
而如果把這個問題放到 AI 設計上來看，會發現一個很有意思的現象。
過去兩年，AI 設計幾乎等同於文生圖。但在這條主流敍事之外，另一種 coding-based 路徑的 AI 設計也正在悄然出現，類似於前段時間挺火的用 claude code 製作 vibe motion。
第一條路線，是繼續追求更驚豔的視覺表現，Midjourney、Nano Banana 等工具都在這條路上狂奔。
第二條路線，則在解決一個更現實的問題：如何把內容，直接變成一份可編輯，可交付落地的設計文件。
國內恰好也有團隊在做這件事情，之前也上架過「觀猹」，Seede AI 評分一直穩定在 7 分以上 。並且在沒有投放的情況下，這款產品靠口碑傳播，半年悄咪咪積累了 10 萬用戶。我們團隊也關注他們很久了。最近剛剛發佈了海外版本 Veeso AI 。
我翻了一圈觀猹上的用戶評論，看到一條評論很有趣：
它在做的事情其實很簡單：用 AI 把你的想法、文案和信息內容，直接變成一份有清晰信息層級的設計作品。
在我的理解裏，Seede AI 輸出的不是圖片，而是一個 90 分的可以修改的完整「設計」稿：
如果你的設計能力一般，可以直接用，就是一個大家都覺得很不錯的作品；如果你的設計能力非常強，可以直接微調，就是一個 100 分的作品。
這很不一樣。
Seede 到底和文生圖有什麼不同
「生成圖片」和「做設計」，其實是兩件事。
之前看 Seede AI 聯創 Muji 在活動的分享，他說了一句話讓我印象很深：
「很多人覺得文生圖畫得華麗就是好設計。但在我看來，那是繪畫，不是設計。」
怎麼理解？
比如，這是我用 Nanobanana2 給 OpenClaw 設計的一個海報：
Nano banana2 生成的圖，第一眼看確實精美，因為它元素豐富、信息密度高、視覺衝擊力強。但當你真正開始閲讀的時候，會覺得擁擠、壓迫，甚至有點吃力。
問題不在於它畫得不夠好，在於它沒有被「設計」過：
它堆疊了大量視覺元素，卻缺少清晰的層級和節奏。沒有視覺動線引導你第一眼看哪、第二眼看哪、最後落在哪。
同樣的提示詞，如果用 Seede AI 來給 OpenClaw 設計一個海報，體驗完全不同。
因為真正的設計，核心目的只有一個：溝通。
做一張活動海報，不是讓人誇好看，是讓人一眼看清時間、地點、報名方式，產生行動的衝動。用戶真正想要的，是一個不需要寫提示詞的 AI 工具。
所以 Seede 的邏輯從一開始就不一樣。它讓 AI 來當那個設計師：
幫你快速、完整的理解你的意圖。你給它一段活動介紹，它不僅是在「畫一張活動海報的圖」，而是在幫你做設計：它會理解你的文字層級、語義結構，自動完成排版，生成一份真正可以繼續工作的設計文件。
它生成的內容，是一個設計文件：文字可以改，圖層可以動，圖片可以換，佈局可以調，還可以導出 PSD、PPTX、印刷級 PDF。
圖片是終點。設計源文件是起點。
這是 Seede 和所有文生圖工具之間，最根本的差異。
理念很美好，效果呢？
Seede AI 怎麼用
說實話，一旦體驗了一次，就再也停不下來，因為 Seede AI 的效果非常驚豔。
「用 Seede AI 做一個招聘長圖」
Seede AI 的完整創作流程只有幾步，通用的五步是這樣的。
第一步，選一張參考圖，控制視覺風格。你可以選擇任意版式作為參考，用於控制整體視覺方向。
第二步，粘貼文案、上傳素材。
這裏有個關鍵點：不需要寫提示詞。你只需要把人物照片、產品圖這些素材上傳上去，然後把你的文案內容貼進去就行。
第三步，選擇模型，等待幾分鐘。
Seede AI 提供了豐富的模型選擇，我個人的感受是，默認的 Kimi K2.5 和 Gemini 3.1 審美都不錯。選擇好之後點擊生成按鈕，它會自動排版、自動分頁、自動匹配視覺層級。
第四步，微調修改。
Seede AI 生成的是一份設計文件，不是一張鎖死的圖，你可以任意換字體、換圖片、移圖層、改顏色，所有元素都可以調整。
第五步，導出源文件。PSD、PPTX、印刷級 PDF，想要什麼格式選什麼格式。
整個流程跑下來，我最大的感受是：
Seede AI 真的把用戶當成「提需求的甲方」來對待，而不是一個「會寫提示詞的設計師」。
「用 Seede AI 做一個活動宣傳頁」
最近 OpenClaw 爆火，我們團隊順勢推了一個「龍蝦到家」的活動，需要一張宣傳海報。
我正好拿這個真實需求來測測 Seede AI。
我把當時寫的公眾號的文案作為素材丟給 Seede AI，然後簡單描述我的要求。
點擊生成按鈕，一個非常精美的海報就做出來了：設計精美，官網、二維碼都有。
「用Seede AI幫我做一個 PPT」
我在深度使用這個產品前，以為只有個體户、設計師、電商運營之類的工作和崗位，才會用這個產品。
但當我深度體驗後，我覺得普通人的日常任何關於圖片設計的需求，都可以找 Seede AI 來做。
有意思的是，我看到觀猹上有人拿它來做 PPT：
於是我也打算嘗試做一個 PPT，看看它的效果：
我把最近爆火的文章《2028 全球智能危機》的英文原文給到它。
生成的效果有點驚豔到我：完全遵循了我給它的輸入要求。
並且生成的內容還可以二次編輯！這是很多一鍵生成 PPT 產品都沒有的體驗。
為什麼 Seede 能做到這些
測試過程中，我有個好奇：Seede AI 為什麼可以做到這些呢？
於是我翻了一些資料，然後大概理解了它的一些技術邏輯：
Seede 設計了一套獨特的自研 Agent 設計架構。它能基於自研的智能渲染引擎，用代碼精準控制排版，在生成過程中，它會自動識別文字層級、重點、語義結構，然後匹配佈局、配色、層級，生成一套完整設計。
所以它的文字永遠清晰可讀、排版精確可控、漢字不會變成亂碼。比如下面的這個報紙，也是 Seede AI 生成的，可以看到所有文字都準確（PS：報紙內容是虛構的文案）。
這一點，即便是強如 Nano banana 2 也沒辦法做得很好。
你用它生成一張帶中文的海報，十有八九會出現奇怪的字形或者乾脆變成亂碼，比如剛剛生成的效果，如果你看細節，會發現有很多問題。
當然，目前它在某些複雜排版場景下還有優化空間，但作為 v1 階段的產品，Seede AI 的完成度已經很高。
寫到這，我想套用一句老話：藝術可以天馬行空，但設計必須在規則裏創造美感。
大模型的審美可能沒辦法超越人類最頂級的設計師。但它掌握了世界上工業級的設計能力。 而 Seede AI，正在把這個能力開放給所有人：
全球有超過 10 億 Office 用戶，這些人會寫文檔、會做 PPT，但缺乏將內容轉化為專業設計的能力。
Seede 要解決的正是這個缺口：讓每一個只會寫文檔的人，一分鐘內把內容變成專業級設計作品。
我們每個人都可以用 Seede AI 來幫我們創造一些具有美感的設計。
AI 設計的未來會怎樣
AI 設計正在分化成兩條路。
一條是追求更驚豔的視覺。更強的風格，更復雜的畫面，越來越像藝術創作。Nano banana、Midjourney 都在這條路上狂奔。
另一條是回到更現實的問題。怎麼把內容變成可以繼續工作的文件，怎麼讓不會設計的人也能高效產出專業物料。
Seede 選了後者。
於我，我覺得兩條路都很有價值。但我覺得第二條路有它獨特的優勢。
作為模型愛好者，我認為第二條路可以把第一條路的最新成果為己所用，第一條路上的突破隨時可以被整合進來。作為用戶，我更期待的是一個可以二次編輯的設計產品。我覺得他們賭對了。
說到這，我在暢想 Seede AI 的下一步會是什麼。
我想，可能是這樣的：
第一步，是風格預設。既然大多數人腦子裏沒有明確畫面，也寫不出複雜的提示詞，那就把風格直接做成可選項。用戶只需要內容 + 風格，一鍵 Remix。
第二步，是創作生態。讓那些有審美、有表達能力的用戶去創造更多模板和風格，形成一個共創社區。普通用戶不需要從零開始，只需要在這些風格基礎上進行二次創作。
第三步，是AI 記憶。 當 AI 足夠了解你的偏好、風格和業務場景之後，連模板都不需要選擇。你只需要輸入需求，AI 就會像一個長期合作的設計師一樣，直接給你幾套符合你審美的方案。
目前 Seede AI 正在實現前兩步：
不止是讓 AI 當一個專業的設計師，更是一個完全懂你的設計師。懂你的需求、偏好、業務、風格。
就像一個跟甲方混熟的乙方，不用你開口就知道你要什麼，相處起來非常舒服。
用了一段時間，我發現我已經無法離開這個產品。
悄咪咪說一句：今天公眾號封面的圖，就是用 Seede AI 設計的。
而 Seede AI 常常會給使用它的人一種幻覺：
在某一刻，你好像突然成為了一個專業的設計師。
幻覺背後，2026 年 AI Agent 的設計正在發生一些真實的變化：
過去，AI 生成一張圖片，到此為止。
現在，AI 生成一份文件，設計從這裏才真正開始。
最後，感興趣的朋友，可以來觀猹的「瓜棚」板塊，領取 Seede 的 50 積分～！
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