OpenClaw 實戰體驗：一個週末，我給自己配了個 AI 助手
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OpenClaw 實戰體驗：一個週末自建 Telegram AI 助手嘅全過程同心得
呢篇文章係作者親身試玩 OpenClaw 嘅記錄。作者係一個技術愛好者，週末想揾一個可以喺 Telegram 入面直接同 AI 對話，仲可以控制電腦同服務器嘅工具。佢揀咗 OpenClaw，一個開源框架，安裝過程出乎意料咁簡單，用 npm 幾步就搞掂。整體嚟講，OpenClaw 唔係一個開箱即用嘅產品，而係一個工具箱，需要花時間配置同擴展，但一旦 set 好，就會變成一個好實用嘅 AI 助手。
之後作者試咗好多真實場景，例如生成圖片、查資料、管理服務器、寫代碼，仲有佢最鍾意嘅自動化瀏覽網頁功能——一條消息就可以令 AI 幫佢瀏覽 Twitter、Reddit、Google，再彙總成文章直接發佈。佢仲配置咗四個 Bot，分別用嚟處理唔同任務，並利用 OpenClaw 嘅技能擴展機制，自己寫咗 image-generator 同 cloudflare-r2-uploader 兩個技能，組合出自動化工作流。
不過呢個過程都有啲坑，例如多個 Bot 默認共享同一個 Agent 導致對話混亂，同埋 AI 修改配置文件時搞錯格式令到 OpenClaw 死機。但作者用 Claude Code 喺終端修復咗，體驗到 AI 修 AI bug 嘅神奇。最終佢嘅結論係：如果你有技術基礎，鍾意折騰，OpenClaw 可以帶嚟極大嘅效率提升；但如果你只想要一個簡單嘅聊天工具，就可能唔適合。
- 安裝過程簡單：只需 npm install、初始化同啟動，適合有基本 command line 經驗嘅用家。
- 真實場景實測：生成圖片、查資料、管理服務器、寫代碼、自動化瀏覽網頁，全部可以直接喺 Telegram 完成，效率明顯提升。
- 多 Bot 配置可以按場景隔離權限同技能，但默認情況下共享 Agent，需要手動設定獨立 agentId。
- 技能擴展係核心：可以用 AI 自行編寫技能，組合工作流，實現「一條消息完成由瀏覽到發佈」嘅全自動流程。
- 遇到問題唔使怕：可以用 Claude Code 喺終端修復配置文件、切換 API 中轉商，AI 可以幫 AI 除錯。
安裝同第一印象
我以為安裝 OpenClaw 會好複雜，點知比想象中簡單好多。我嘅環境係 Ubuntu 24.04 LTS，用 npm 幾條命令就搞掂。
# 1. 安裝 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
# 2. 初始化配置
openclaw onboard --install-daemon
# 3. 啟動服務
openclaw gateway run初始化之後，我用 Telegram Bot 發咗第一條消息，好快就收到回覆，驗證成功。成個過程冇複雜嘅依賴，一個命令行嚮導就搞掂。
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon
第一次對話驗證成功
真實使用場景：佢可以做到啲咩？
一開始我只係當佢係一個裝咗喺 Telegram 嘅 ChatGPT，但實際用落先發現功能遠超想像。我試咗幾個真實場景，全部都好實用。
- 生成圖片：直接喺 Telegram 話「幫我生成一張 OpenClaw 主題嘅封面圖，16:9，2K 分辨率」，Bot 會自動用 image-generator 技能生成圖片並上傳到 Cloudflare R2。
- 查資料：問「OpenClaw 嘅配置文件格式係咩？」Bot 會即時回覆 JSON 結構同官方文檔連結。
- 管理服務器：叫 Bot「幫我查看服務器嘅磁盤使用情況」，佢會執行 df -h 並顯示結果。
- 寫代碼：叫「寫一個 Python 函數解析 Markdown 標題同段落」，Bot 會直接俾 code 你複製。
- 自動化瀏覽網頁：呢個係我最鍾意嘅功能——叫佢「瀏覽 Twitter 同 Reddit，搜索最近 AI Agent 討論，彙總成一篇文章」，佢會自動開網頁、提取內容、保存為 Markdown 甚至直接發佈到博客。一條消息搞掂由瀏覽到發佈嘅全過程。
生成圖片
查資料
管理服務器
寫代碼
自動化瀏覽網頁
多 Bot 配置同進階玩法
實際用落我發現一個 Bot 唔夠用，因為唔同任務需要唔同權限同技能。所以我配置咗四個 Bot，全部用 Claude Code 做模型。
{
"channels": {
"telegram": {
"bots": [
{ "botToken": "Bot1_Token", "label": "main" },
{ "botToken": "Bot2_Token", "label": "test" }
]
}
}
}另外，OpenClaw 最強大嘅係技能擴展。我直接叫佢幫我寫 image-generator 同 cloudflare-r2-uploader 兩個技能，唔使十分鐘就搞掂。之後仲組合咗一個一鍵生成圖片同上傳嘅工作流。
四個 Bot 按場景隔離
用 AI 幫手寫技能
組合工作流
例如定時任務：設定每天早上 9 點叫 Bot 睇日曆、總結任務、send 去 Telegram，都可以用 cron job 搞掂。
踩坑經驗：共享 Agent、配置文件錯誤同 AI 救場
配置多個 Bot 嘅時候我遇到一個大坑：默認情況下，四個 Bot 共享同一個 Agent，導致對話歷史混亂，仲要排隊處理任務。解決方法係叫 AI 幫我改配置，加返唔同 agentId。
多 Bot 默認共享 Agent
配置文件字段錯誤
但 AI 改完之後，OpenClaw 重啟失敗，因為佢搞錯咗字段格式。好彩仲有 Claude Code 可以用——我將錯誤日誌同配置文件俾佢，佢即刻修正並重啟成功。
另一個經驗係關於聯網檢索：我跳過咗需要 API Key 嘅 Web Search API，直接揀 Browser Extension，安裝 Chrome 插件之後就可以控制瀏覽器，用已登入嘅賬號，零成本又方便。
- Web Search API：需要 Brave API Key 同綁卡，申請麻煩。
- Browser Extension：免費安裝，可以控制瀏覽器、使用已登入賬號、執行複雜瀏覽操作，係首選方案。
Browser Extension 係首選
仲有一次係中轉廠商用曬錢，OpenClaw 用唔到。我直接用 Claude Code 喺終端叫佢改配置文件，更新 baseURL 同 apiKey，佢就自動改好並重啟，立即用到新中轉商。
用 Claude Code 切換中轉商
總結：值唔值得折騰？
實際體驗之後，我認為 OpenClaw 唔係一個開箱即用嘅產品，而係一個強大嘅工具箱。佢真正將 AI 從網頁解放出嚟，令你可以喺手機上完成大部分工作。
將 AI 從網頁解放出嚟
自己定製功能
- 優點：隨時隨地用、可擴展性強、多 Bot 配置靈活、開源免費（只俾 API 費用）。
- 缺點：需要技術基礎、文檔未夠完善、配置文件容易出錯。
- 適合：開發者、技術愛好者、需要頻繁用 AI 嘅人、鍾意折騰嘅人。
- 唔適合：唔識 command line 嘅人、想開箱即用嘅人、唔想花時間配置嘅人。
點解要搞呢個嘢？
OpenClaw 係咩？簡單講，就係一個可以俾 AI 入住你嘅 Telegram、管理你嘅電腦或伺服器、幫你寫 Code 嘅開源框架。
聽落好型？的確好型。但安裝設定嘅過程，都真係有啲麻煩。
週末得閒，我決定試下。點知一試就停唔到手。
而家，我嘅 Telegram 入面行緊四個 Bot，每個都有唔同用途。最爽嘅係，我可以喺手機直接同 AI 對話，叫佢幫我做嘢，而唔使開電腦、登錄網頁、複製貼上。
呢篇文章唔會講複雜嘅安裝步驟（官方文件已經好詳細），淨係講嚇我嘅真實體驗：好用喺邊？坑喺邊？值唔值得搞？
第一印象：比想像中簡單
我以為會好複雜，點知安裝過程出乎意料咁順利。
安裝只需要三步
我嘅環境： Ubuntu 24.04 LTS（Windows + Ubuntu 雙系統，需要行 OpenClaw 嗰陣就轉去 Ubuntu）
# 1. 安裝 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
# 2. 初始化配置
openclaw onboard --install-daemon
# 3. 啓動服務
openclaw gateway run就係咁。冇複雜嘅依賴，冇各種環境變數，一個命令行精靈就搞掂咗。
第一次對話
安裝完成之後，我創建咗一個 Telegram Bot，設定好之後 Send 咗第一條訊息。
Bot 好快就回覆咗，驗證通過之後，我嘅第一個 AI Bot 就上線喇。
真實使用場景：佢可以做啲咩？
初頭，我只係當佢係一個「喺 Telegram 用到嘅 ChatGPT」。但實際體驗之後，我發現佢做到嘅嘢遠超傾偈。
我揾咗幾個實際場景體驗嚇：
場景 1：生成文章封面圖
而家，我直接喺 Telegram 度 Send 訊息：
「幫我生成一張 OpenClaw 主題嘅封面圖，16:9，2K 解像度」
Bot 回覆：
「正在生成圖片...」
「圖片已生成並上傳到 CDN：https://gpimg.guapihub.net/2026/01/xxx.png」
一句訊息，搞掂。
呢個背後係我設定咗兩個技能：
image-generator：叫 AI 生成圖片 cloudflare-r2-uploader：自動上傳到 Cloudflare R2
場景 2：查資料
而家，我直接問 Bot：
「OpenClaw 嘅設定檔格式係咩？」
Bot 回覆：
「OpenClaw 嘅設定檔係 ~/.openclaw/openclaw.json，格式如下：」
{
"channels": { ... },
"models": { ... },
"skills": { ... }
}「詳細說明可以參考：https://docs.openclaw.ai/config」
唔使切換視窗，唔使打斷思路。
場景 3：管理伺服器
而家，我直接喺 Telegram 度：
「幫我睇下伺服器嘅磁碟使用情況」
Bot 回覆：
「正在執行 df -h...」
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 100G 45G 50G 48% /喺手機就可以管伺服器。
（當然，呢個需要設定 SSH 同權限，但係設定一次就夠）
場景 4：寫 Code
而家，我直接喺 Telegram 度：
「寫一個 Python 函數，解析 Markdown 嘅標題同段落」
Bot 回覆：
「呢個係一個簡單嘅 Markdown 解析函數：」
def parse_markdown(md_text):
lines = md_text.split('\n')
result = []
for line in lines:
if line.startswith('# '):
result.append({'type': 'h1', 'text': line[2:]})
elif line.startswith('## '):
result.append({'type': 'h2', 'text': line[3:]})
else:
result.append({'type': 'p', 'text': line})
return result「需要更複雜嘅解析嗎？」
Code 直接 Send 到 Telegram，複製貼上就可以用。
場景 5：自動化瀏覽網頁並滙總資訊
呢個係我最鍾意嘅功能之一：叫 AI 幫我瀏覽網頁、滙總資訊。
例如，我想了解最近 AI 領域嘅熱門話題，我直接喺 Telegram 度 Send 訊息：
「幫我瀏覽 Twitter 同 Reddit，搜尋最近關於 AI Agent 嘅討論，滙總成一篇文章」
Bot 回覆：
「正在瀏覽 Twitter...」
「正在瀏覽 Reddit...」
「正在搜尋 Google...」
「滙總完成，已儲存到 /workspace/ai-agent-summary.md"
或者，我可以直接叫佢發佈到 Blog：
「將滙總嘅內容發佈到 Blog 度」
Bot 回覆：
「正在生成封面圖...」
「正在上傳圖片...」
「文章已發佈：https://cc.guapihub.net/blog/ai-agent-trends」
一句訊息，由瀏覽到發佈，全自動。
呢個背後係 OpenClaw 嘅瀏覽器控制功能：
可以打開網頁、搜尋、點擊、滾動 可以提取頁面內容 可以登入帳號（Twitter、Reddit 等） 可以滙總資訊並儲存或發佈
我試過嘅場景：
- 瀏覽 Twitter
：搜尋關鍵詞，提取熱門推文 - 瀏覽 Reddit
：睇特定 subreddit 嘅熱門帖子 - 搜尋 Google
：揾資料並滙總 - 儲存檔案
：滙總資訊儲存為 Markdown 檔案 - 發佈 Blog
：直接生成文章並發佈
全程唔需要手動操作，AI 自動完成。
多 Bot 設定：唔同場景用唔同助手
實際體驗之後，我發現一個 Bot 唔夠用。因為：
有啲任務需要唔同嘅權限（例如管理伺服器嘅 Bot 唔可以俾人用） 有啲任務需要唔同嘅技能（例如寫作助手唔需要伺服器管理功能） 唔同場景用唔同 Bot，更清晰
所以我設定咗四個 Bot，都用 Claude Code：
- 主力 Bot
- 用途：日常對話、查資料、寫 Code
- 技能：全部
- 測試 Bot
- 用途：測試新功能、實驗新技能
- 技能：基本功能
- 實驗 Bot
- 用途：快速回應、簡單任務
- 技能：輕量級
- 寫作助手 Bot
- 用途：寫文章、生成圖片、發佈內容
- 技能：image-generator、cloudflare-r2-uploader、wechat-article-publisher
設定多個 Bot 好簡單，只需要喺設定檔度加：
{
"channels": {
"telegram": {
"bots": [
{
"botToken": "Bot1_Token",
"label": "main"
},
{
"botToken": "Bot2_Token",
"label": "test"
}
]
}
}
}然後重啟 Gateway：
openclaw gateway restart四個 Bot 同時運行，互不幹擾。
進階玩法：技能擴展
OpenClaw 最強大嘅地方係可以擴展技能。
叫 OpenClaw 幫我寫技能
我想要兩個功能：生成圖片同上傳到 CDN。於是我直接喺 Telegram 度問 OpenClaw：
「幫我寫一個 image-generator 技能，叫 AI API 生成圖片」
OpenClaw 好快就生成咗完整嘅技能 Code，包括：
Python 腳本 SKILL.md 文檔 設定說明 使用範例
然後我又叫佢寫咗一個 cloudflare-r2-uploader 技能，用來上傳檔案到 Cloudflare R2。
成個過程唔使 10 分鐘，OpenClaw 幫我完成咗所有 Code 編寫同文檔工作。
組合技能
有咗呢兩個技能之後，我又叫 OpenClaw 寫咗一個組合腳本，實現「生成圖片並上傳」嘅一鍵操作。
在 SKILL.md 裏面話俾 AI 聽點用：
# image-generator
生成圖片並上傳到 CDN。
## 使用方法
python3 scripts/generateandupload.py --prompt "OpenClaw logo"
## 參數
- `--prompt`: 圖片描述
- `--aspect-ratio`: 寬高比（16:9, 1:1, 9:16）
- `--resolution`: 分辨率（1K, 2K, 4K）AI 會自動學識點用呢個技能。
自動化工作流程
有咗技能之後，可以組合成自動化工作流程。
工作流程 1：寫文章 → 生成封面 → 發佈
直接喺 Telegram 度：
「幫我寫一篇關於 OpenClaw 嘅文章，生成封面圖，並轉換為微信格式」
OpenClaw 會自動完成所有步驟：
生成文章內容 叫 image-generator 生成封面圖 上傳圖片到 CDN 轉換為微信公眾號格式 俾你一個可以直接複製貼上嘅 HTML 檔案
一句訊息，搞掂成個發佈流程。
工作流程 2：定時任務
我想叫 Bot 每日朝早 9 點 Send 一條訊息俾我，提醒我今日嘅任務。
設定 cron job：
openclaw cron add \
--schedule "0 9 * * *" \
--task "查看今天的日曆，總結任務，發送到 Telegram"每日朝早 9 點，Bot 會自動 Send 訊息俾我。
踩過嘅坑：多 Bot 設定嘅隔離問題
設定多個 Bot 嘅時候，我遇到咗一個大坑。
問題：多個 Bot 共享同一個 Agent
一開始，我設定咗四個 Bot，以為佢哋會各自獨立運行。結果發現：
佢哋全部喺同一個 Agent 入面！
呢個意味住：
四個 Bot 共享同一個對話歷史 一個 Bot 喺處理任務嗰陣，其他 Bot 要等 訊息會黐埋一齊，好混亂
呢個唔係我想要嘅。我希望每個 Bot 都獨立，互不幹擾。
解決方案：叫 AI 幫我改設定
我唔想自己睇文件研究設定格式，於是直接喺 Telegram 度問 OpenClaw：
「幫我修改設定檔，令到每個 Bot 都有獨立嘅 Agent，互相隔離」
OpenClaw 好快就俾咗修改方案，並自動更新咗設定檔。
新嘅坑：設定檔欄位錯誤
結果，改完之後 OpenClaw 重啟咗，然後……啟動失敗咗。
Log 顯示錯誤：
Error: Invalid config format原來係 AI 喺修改設定檔嗰陣，將一啲欄位搞錯咗。可能係我冇叫佢參考官方文件嘅 Skill，搞到佢自己亂改。
呢嚇麻煩喇，OpenClaw 啟動唔到，我都入唔返去。
救命方法：用 Claude Code 整返
呢個時候 OpenClaw 已經死咗，冇辦法用佢自己嚟修復自己。
我諗到一個辦法：直接喺 Terminal 用 Claude Code 處理。
我打開 Terminal，行 Claude Code，將錯誤 Log 同設定檔 Send 俾佢：
「OpenClaw 啟動失敗咗，Log 如下：
```
Error: Invalid config format
```
設定檔喺 `~/.openclaw/openclaw.json`，幫我修復一下」
Claude Code 好快就分析出問題：
「設定檔嘅 agentId 欄位格式唔啱，應該係字串，唔係物件。正在修復...」
「已修復，正在重啟 OpenClaw...」
幾秒之後，OpenClaw 重新啟動成功。
呢個就係 AI 修 AI 嘅 Bug 嘅神奇體驗。
經驗總結
- 多 Bot 設定需要注意隔離
- 預設情況下，多個 Bot 會共享同一個 Agent
- 如果需要獨立運行，就要喺設定檔度指定唔同嘅 agentId
- 設定檔格式好重要
- 欄位格式錯誤會導致啟動失敗
- 建議叫 AI 參考官方文件嘅 Skill 嚟修改
- OpenClaw 死咗點算？
- 用 Claude Code 喺 Terminal 度整返
- 將錯誤 Log 同設定檔 Send 俾佢
- 佢會自動修復並重啟
- 備份設定檔
- 改設定之前先備份
- 出事可以快速還原
踩過嘅坑：聯網檢索直接用 Browser Extension
喺用自動化瀏覽網頁功能嗰陣，我發現 OpenClaw 提供咗兩種方案：Web Search API 同 Browser Extension。
點解冇用 Web Search API？
OpenClaw 本身有提供 Web Search 功能，可以叫 Brave Search API 嚟做搜尋。
但我冇測試呢個方案，因為：
- 需要 API Key
：要去 Brave 官網申請 - 需要綁信用卡
：申請 API Key 需要綁卡 - 懶得搞
：我想快啲上手，唔想再去申請一個 API
所以我直接 skip 咗 Web Search API，揀咗另一個方案。
解決方案：直接用 Browser Extension
OpenClaw 提供咗另一個方案：Browser Extension（瀏覽器插件）。
呢個方案唔需要 API Key，唔需要綁卡，安裝就可以用。
安裝方法好簡單：
喺 Chrome/Edge 瀏覽器度安裝 OpenClaw Browser Relay 插件 撳插件圖示，連接到 OpenClaw Gateway 喺需要控制嘅分頁上撳「Attach」
就係咁，OpenClaw 就可以控制你嘅瀏覽器。
點解 Browser Extension 更好？
因為佢可以：
- 完全控制瀏覽器
：打開網頁、撳掣、滾動、填 Form - 用已登入嘅帳號
：你喺瀏覽器登入咗 Twitter、Reddit，AI 就可以直接用 - 提取頁面內容
：攞文字、圖片、連結等 - 執行複雜操作
：多步驟嘅瀏覽任務都做到 - 唔需要 API Key
：安裝就用得，零成本
實際體驗
我喺瀏覽器登入咗 Twitter 同 Reddit 帳號，然後喺 Telegram 度 Send 訊息：
「幫我瀏覽 Twitter，搜尋 #AIAgent 標籤，提取最近 10 條熱門推文」
OpenClaw 回覆：
「正在打開 Twitter...」
「正在搜尋 #AIAgent...」
「正在提取推文...」
「已提取 10 條推文，儲存到 /workspace/twitter-ai-agent.md"
全程自動，唔使我手動操作。
經驗總結
- Browser Extension 係首選
- 唔需要 API Key，安裝就用得
- 功能更強大，可以控制瀏覽器
- 零成本，唔需要綁卡
- 提前登入帳號
- 喺瀏覽器度登入好 Twitter、Reddit 等帳號
- AI 就可以直接用，唔使每次都輸入密碼
- Browser Extension 更靈活
- 可以控制任何網頁
- 可以執行任何操作
- 比 API 更強大
- Web Search API 可以 skip
- 如果唔想申請 API Key，直接用 Browser Extension
- 功能更全面，體驗更好
切換中轉廠商：Claude Code 嚟救場
喺使用過程中，我仲遇到咗一個突發情況：第一個中轉廠商冇錢啦。
背景
一開始，我設定咗 AI Code 嘅中轉服務。用咗一段時間之後，突然發現：
餘額不足，API 調用失敗咗。
呢個時候 OpenClaw 已經用唔到，因為佢依賴 API 先至做到嘢。
我仲未得閒去充值，就想先切換到另一個中轉廠商（Cloud Code）應急。
如果手動改設定檔，需要：
揾到設定檔位置 找到 models配置項修改 baseURL、apiKey等參數檢查 JSON 格式 重啟服務
太麻煩喇。
解決方案：用 Claude Code 幫我改
呢個時候 OpenClaw 用唔到，我諗到：直接用 Claude Code 喺 Terminal 度處理。
我打開 Terminal，行 Claude Code，話俾佢知我嘅需要：
「幫我將 OpenClaw 嘅 API 中轉廠商由 AI Code 切換到 Cloud Code，新嘅 API Key 係 xxx，baseURL 係 https://api.cloudcode.com/v1，設定檔喺 `~/.openclaw/openclaw.json`」
Claude Code 回覆：
「正在讀取設定檔...」
「已揾到 models 設定，正在修改...」
「已更新 baseURL 同 apiKey」
「正在重啟 OpenClaw Gateway...」
「重啟成功！而家用緊 Cloud Code 中轉服務。」
幾秒鐘，搞掂。
點解咁方便？
因為 Claude Code 可以：
- 讀取設定檔
- 理解你嘅需求
（切換中轉廠商） - 自動修改設定
（更新 baseURL 同 apiKey） - 驗證 JSON 格式
（避免格式錯誤） - 自動重啟服務
（應用新設定）
成個過程唔使你手動編輯檔案，唔使擔心格式錯誤，唔使手動重啟。
AI 幫你完成所有操作。
經驗總結
- 中轉廠商冇錢唔使慌
- OpenClaw 用唔到，可以用 Claude Code 救場
- 喺 Terminal 直接叫 AI 幫你改設定
- Claude Code 係好幫手
- 可以讀寫設定檔
- 可以重啟服務
- OpenClaw 死咗都用得
- 敏感資訊要注意
- API Key 等敏感資訊可以直接 Send 俾 AI
- 會儲存喺本地設定檔度
- 唔會洩漏到出面
- 切換中轉廠商好簡單
- 話俾 AI 知新嘅 baseURL 同 API Key
- 佢會自動修改設定並重啟
- 即時生效
值唔值得搞？
實際體驗之後，我嘅感受係：
優點
- 真正嘅「隨時隨地」
- 喺手機就用得，唔使開電腦
- 喺 Telegram 就可以完成大部分工作
- 可擴展性強
- 可以自己寫技能
- 可以組合成工作流程
- 可以接入任何 API
- 多 Bot 設定靈活
- 唔同場景用唔同 Bot
- 唔同模型、唔同權限、唔同技能
- 開源免費
- Code 開源，可以自己修改
- 只需要俾 AI API 嘅費用
缺點
- 需要一定嘅技術基礎
- 需要識用命令行
- 需要識寫 Python/JavaScript（如果要自己寫技能）
- 文件仲未夠完善
- 有啲功能要自己摸索
- 社羣仲喺成長中
- 設定檔容易出錯
- 多 Bot 設定要注意隔離問題
- JSON 格式錯誤會導致啟動失敗
- 好彩可以叫 AI 幫你修復（後面會講）
適合邊個？
✅ 開發者、技術愛好者 ✅ 需要成日用 AI 嘅人 ✅ 想自動化工作流程嘅人 ✅ 鍾意搞嘢嘅人
❌ 唔識用命令行嘅人 ❌ 淨係想要一個「開箱即用」嘅工具 ❌ 唔想花時間設定嘅人
總結
OpenClaw 唔係一個「開箱即用」嘅產品，佢比較似一個「工具箱」。
你需要花時間設定、擴展、除錯，但一旦設定好，佢會成為你得力嘅助手。
對我嚟講，最大嘅價值係：
- 將 AI 從網頁度「解放」出嚟
- 唔使開瀏覽器
- 唔使複製貼上
- 喺 Telegram 就可以完成所有工作
- 可以自己定製功能
- 寫自己嘅技能
- 組合成工作流程
- 接入自己嘅服務
- 真正嘅「AI 助手」
- 唔只係傾偈
- 可以幫我做嘢
- 可以自動化任務
如果你都想搞，建議：
- 先由最簡單嘅設定開始
- 安裝 OpenClaw
- 設定一個 Telegram Bot
- 試嚇基本功能
- 慢慢擴展
- 安裝一啲常用技能
- 嘗試寫自己嘅技能
- 組合成工作流程
- 遇到問題多啲睇 Log
- openclaw logs --follow
- 大部分問題都可以喺 Log 度揾到原因
- 加入社羣
- GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw
- Discord: https://discord.com/invite/clawd
最後，如果你成功部署咗 OpenClaw，歡迎分享你嘅經驗同玩法！
Claude code 免費體驗
- https://link.guapihub.net/ccyh
Claude code 中轉服務
- https://aicodewith.com/zh/login?tab=register&invitation=EK1S5F
關於本文：
本文記錄咗我用 OpenClaw 嘅真實體驗，由安裝到實際使用，由踩坑到進階玩法。(OpenClaw輔助編寫自動發佈)
文章封面圖由 AI 生成（Nano Banana Pro），並透過自訂 Skill 自動上傳到 Cloudflare R2 CDN。
更多 AI 同開發工具資訊，歡迎瀏覽：
🌐 瓜皮程序 Hub Blog： https://cc.guapihub.net
為什麼要折騰這個？
OpenClaw 是什麼？簡單說，就是一個可以讓 AI 住進你的 Telegram、管理你的電腦或服務器、幫你寫代碼的開源框架。
聽起來很酷？確實很酷。但安裝配置的過程，也確實有點折騰。
週末閒着，我決定試試看。結果這一試，就停不下來了。
現在，我的 Telegram 裏跑着四個 Bot，每個都有不同的用途。最爽的是，我可以在手機上直接和 AI 對話，讓它幫我幹活，而不用打開電腦、登錄網頁、複製粘貼。
這篇文章不講複雜的安裝步驟（官方文檔已經很詳細了），只聊聊我的真實體驗：好用在哪？坑在哪？值不值得折騰？
第一印象：比想象中簡單
我以為會很複雜，結果安裝過程出乎意料地順利。
安裝只需要三步
我的環境： Ubuntu 24.04 LTS（Windows + Ubuntu 雙系統，需要跑 OpenClaw 時就切換到 Ubuntu）
# 1. 安裝 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
# 2. 初始化配置
openclaw onboard --install-daemon
# 3. 啓動服務
openclaw gateway run就這樣。沒有複雜的依賴，沒有各種環境變量，一個命令行嚮導就搞定了。
第一次對話
安裝完成後，我創建了一個 Telegram Bot，配置好後發送了第一條消息。
Bot 很快就回復了，驗證通過後，我的第一個 AI Bot 就上線了。
真實使用場景：它能幹什麼？
剛開始，我只是把它當成一個"能在 Telegram 裏用的 ChatGPT"。但實際體驗後，我發現它能做的事情遠不止聊天。
我找了幾個實際場景體驗了一下：
場景 1：生成文章封面圖
現在，我直接在 Telegram 裏發消息：
"幫我生成一張 OpenClaw 主題的封面圖，16:9，2K 分辨率"
Bot 回覆：
"正在生成圖片..."
"圖片已生成並上傳到 CDN：https://gpimg.guapihub.net/2026/01/xxx.png"
一條消息，搞定。
這背後是我配置的兩個技能：
image-generator：調用 AI 生成圖片 cloudflare-r2-uploader：自動上傳到 Cloudflare R2
場景 2：查資料
現在，我直接問 Bot：
"OpenClaw 的配置文件格式是什麼？"
Bot 回覆：
"OpenClaw 的配置文件是 ~/.openclaw/openclaw.json，格式如下："
{
"channels": { ... },
"models": { ... },
"skills": { ... }
}"詳細說明可以參考：https://docs.openclaw.ai/config"
不用切換窗口，不用打斷思路。
場景 3：管理服務器
現在，我直接在 Telegram 裏：
"幫我查看服務器的磁盤使用情況"
Bot 回覆：
"正在執行 df -h..."
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 100G 45G 50G 48% /在手機上就能管服務器。
（當然，這需要配置 SSH 和權限，但配置一次就夠了）
場景 4：寫代碼
現在，我直接在 Telegram 裏：
"寫一個 Python 函數，解析 Markdown 的標題和段落"
Bot 回覆：
"這是一個簡單的 Markdown 解析函數："
def parse_markdown(md_text):
lines = md_text.split('\n')
result = []
for line in lines:
if line.startswith('# '):
result.append({'type': 'h1', 'text': line[2:]})
elif line.startswith('## '):
result.append({'type': 'h2', 'text': line[3:]})
else:
result.append({'type': 'p', 'text': line})
return result"需要更復雜的解析嗎？"
代碼直接發到 Telegram，複製粘貼就能用。
場景 5：自動化瀏覽網頁並彙總信息
這是我最喜歡的功能之一：讓 AI 幫我瀏覽網頁、彙總信息。
比如，我想了解最近 AI 領域的熱門話題，我直接在 Telegram 裏發消息：
"幫我瀏覽 Twitter 和 Reddit，搜索最近關於 AI Agent 的討論，彙總成一篇文章"
Bot 回覆：
"正在瀏覽 Twitter..."
"正在瀏覽 Reddit..."
"正在搜索 Google..."
"彙總完成，已保存到 /workspace/ai-agent-summary.md"
或者，我可以直接讓它發佈到博客：
"把彙總的內容發佈到博客上"
Bot 回覆：
"正在生成封面圖..."
"正在上傳圖片..."
"文章已發佈：https://cc.guapihub.net/blog/ai-agent-trends"
一條消息，從瀏覽到發佈，全自動。
這背後是 OpenClaw 的瀏覽器控制功能：
可以打開網頁、搜索、點擊、滾動 可以提取頁面內容 可以登錄賬號（Twitter、Reddit 等） 可以彙總信息並保存或發佈
我試過的場景：
- 瀏覽 Twitter
：搜索關鍵詞，提取熱門推文 - 瀏覽 Reddit
：查看特定 subreddit 的熱門帖子 - 搜索 Google
：查找資料並彙總 - 保存文件
：彙總信息保存為 Markdown 文件 - 發佈博客
：直接生成文章併發布
全程不需要手動操作，AI 自動完成。
多 Bot 配置：不同場景用不同助手
實際體驗後，我發現一個 Bot 不夠用。因為：
有些任務需要不同的權限（比如管理服務器的 Bot 不能讓別人用） 有些任務需要不同的技能（比如寫作助手不需要服務器管理功能） 不同場景用不同 Bot，更清晰
所以我配置了四個 Bot，都用 Claude Code：
- 主力 Bot
- 用途：日常對話、查資料、寫代碼
- 技能：全部
- 測試 Bot
- 用途：測試新功能、實驗新技能
- 技能：基礎功能
- 實驗 Bot
- 用途：快速響應、簡單任務
- 技能：輕量級
- 寫作助手 Bot
- 用途：寫文章、生成圖片、發佈內容
- 技能：image-generator、cloudflare-r2-uploader、wechat-article-publisher
配置多個 Bot 很簡單，只需要在配置文件裏添加：
{
"channels": {
"telegram": {
"bots": [
{
"botToken": "Bot1_Token",
"label": "main"
},
{
"botToken": "Bot2_Token",
"label": "test"
}
]
}
}
}然後重啓 Gateway：
openclaw gateway restart四個 Bot 同時運行，互不干擾。
進階玩法：技能擴展
OpenClaw 最強大的地方是可以擴展技能。
讓 OpenClaw 幫我寫技能
我想要兩個功能：生成圖片和上傳到 CDN。於是我直接在 Telegram 裏問 OpenClaw：
"幫我寫一個 image-generator 技能，調用 AI API 生成圖片"
OpenClaw 很快就生成了完整的技能代碼，包括：
Python 腳本 SKILL.md 文檔 配置說明 使用示例
然後我又讓它寫了一個 cloudflare-r2-uploader 技能，用來上傳文件到 Cloudflare R2。
整個過程不到 10 分鐘，OpenClaw 幫我完成了所有代碼編寫和文檔工作。
組合技能
有了這兩個技能後，我又讓 OpenClaw 寫了一個組合腳本，實現"生成圖片並上傳"的一鍵操作。
在 SKILL.md 裏告訴 AI 怎麼用：
# image-generator
生成圖片並上傳到 CDN。
## 使用方法
python3 scripts/generateandupload.py --prompt "OpenClaw logo"
## 參數
- `--prompt`: 圖片描述
- `--aspect-ratio`: 寬高比（16:9, 1:1, 9:16）
- `--resolution`: 分辨率（1K, 2K, 4K）AI 會自動學會怎麼用這個技能。
自動化工作流
有了技能後，可以組合成自動化工作流。
工作流 1：寫文章 → 生成封面 → 發佈
直接在 Telegram 裏：
"幫我寫一篇關於 OpenClaw 的文章，生成封面圖，並轉換為微信格式"
OpenClaw 會自動完成所有步驟：
生成文章內容 調用 image-generator 生成封面圖 上傳圖片到 CDN 轉換為微信公眾號格式 給你一個可以直接複製粘貼的 HTML 文件
一條消息，搞定整個發佈流程。
工作流 2：定時任務
我想讓 Bot 每天早上 9 點給我發一條消息，提醒我今天的任務。
配置 cron job：
openclaw cron add \
--schedule "0 9 * * *" \
--task "查看今天的日曆，總結任務，發送到 Telegram"每天早上 9 點，Bot 會自動給我發消息。
踩過的坑：多 Bot 配置的隔離問題
配置多個 Bot 的時候，我遇到了一個大坑。
問題：多個 Bot 共享同一個 Agent
一開始，我配置了四個 Bot，以為它們會各自獨立運行。結果發現：
它們都在同一個 Agent 裏！
這意味着：
四個 Bot 共享同一個對話歷史 一個 Bot 在處理任務時，其他 Bot 要等待 消息會串在一起，很混亂
這不是我想要的。我希望每個 Bot 都是獨立的，互不干擾。
解決方案：讓 AI 幫我改配置
我不想自己翻文檔研究配置格式，於是直接在 Telegram 裏問 OpenClaw：
"幫我修改配置文件，讓每個 Bot 都有獨立的 Agent，互相隔離"
OpenClaw 很快就給出了修改方案，並自動更新了配置文件。
新的坑：配置文件字段錯誤
結果，改完之後 OpenClaw 重啓了，然後……啓動失敗了。
日誌裏報錯：
Error: Invalid config format原來是 AI 在修改配置文件時，把一些字段搞錯了。可能是我沒有讓它參考官方文檔的 Skill，導致它自己瞎改。
這下麻煩了，OpenClaw 啓動不了，我也進不去了。
救命方法：用 Claude Code 修復
這時候 OpenClaw 已經掛了，沒法用它自己修復自己。
我想到一個辦法：直接在終端裏用 Claude Code 處理。
我打開終端，運行 Claude Code，把錯誤日誌和配置文件發給它：
"OpenClaw 啓動失敗了，日誌如下：
```
Error: Invalid config format
```
配置文件在 `~/.openclaw/openclaw.json`，幫我修復一下"
Claude Code 很快就分析出問題：
"配置文件的 agentId 字段格式不對，應該是字符串，不是對象。正在修復..."
"已修復，正在重啓 OpenClaw..."
幾秒鐘後，OpenClaw 重新啓動成功。
這就是 AI 修 AI 的 Bug 的神奇體驗。
經驗總結
- 多 Bot 配置需要注意隔離
- 默認情況下，多個 Bot 會共享同一個 Agent
- 如果需要獨立運行，要在配置文件裏指定不同的 agentId
- 配置文件格式很重要
- 字段格式錯誤會導致啓動失敗
- 建議讓 AI 參考官方文檔的 Skill 來修改
- OpenClaw 掛了怎麼辦？
- 用 Claude Code 在終端裏修復
- 把錯誤日誌和配置文件發給它
- 它會自動修復並重啓
- 備份配置文件
- 改配置之前先備份
- 出問題了可以快速恢復
踩過的坑：聯網檢索直接用 Browser Extension
在使用自動化瀏覽網頁功能時，我發現 OpenClaw 提供了兩種方案：Web Search API 和 Browser Extension。
為什麼沒用 Web Search API？
OpenClaw 本身提供了 Web Search 功能，可以調用 Brave Search API 進行搜索。
但我沒有測試這個方案，因為：
- 需要 API Key
：要去 Brave 官網申請 - 需要綁定信用卡
：申請 API Key 需要綁卡 - 懶得折騰
：我想快速上手，不想再去申請一個 API
所以我直接跳過了 Web Search API，選擇了另一個方案。
解決方案：直接用 Browser Extension
OpenClaw 提供了另一個方案：Browser Extension（瀏覽器擴展插件）。
這個方案不需要 API Key，不需要綁卡，安裝就能用。
安裝方法很簡單：
在 Chrome/Edge 瀏覽器裏安裝 OpenClaw Browser Relay 擴展 點擊擴展圖標，連接到 OpenClaw Gateway 在需要控制的標籤頁上點擊"Attach"
就這樣，OpenClaw 就能控制你的瀏覽器了。
為什麼 Browser Extension 更好？
因為它可以：
- 完全控制瀏覽器
：打開網頁、點擊、滾動、填表單 - 使用已登錄的賬號
：你在瀏覽器裏登錄了 Twitter、Reddit，AI 就能直接用 - 提取頁面內容
：獲取文本、圖片、連結等 - 執行復雜操作
：多步驟的瀏覽任務都能完成 - 不需要 API Key
：安裝就能用，零成本
實際體驗
我在瀏覽器裏登錄了 Twitter 和 Reddit 賬號，然後在 Telegram 裏發消息：
"幫我瀏覽 Twitter，搜索 #AIAgent 標籤，提取最近 10 條熱門推文"
OpenClaw 回覆：
"正在打開 Twitter..."
"正在搜索 #AIAgent..."
"正在提取推文..."
"已提取 10 條推文，保存到 /workspace/twitter-ai-agent.md"
全程自動，不需要我手動操作。
經驗總結
- Browser Extension 是首選
- 不需要 API Key，安裝就能用
- 功能更強大，可以控制瀏覽器
- 零成本，不需要綁卡
- 提前登錄賬號
- 在瀏覽器裏登錄好 Twitter、Reddit 等賬號
- AI 就能直接使用，不需要每次輸入密碼
- Browser Extension 更靈活
- 可以控制任何網頁
- 可以執行任何操作
- 比 API 更強大
- Web Search API 可以跳過
- 如果不想申請 API Key，直接用 Browser Extension
- 功能更全面，體驗更好
切換中轉廠商：Claude Code 來救場
在使用過程中，我還遇到了一個突發情況：第一個中轉廠商沒錢了。
背景
一開始，我配置的是 AI Code 的中轉服務。用了一段時間後，突然發現：
餘額不足，API 調用失敗了。
這時候 OpenClaw 已經用不了了，因為它依賴 API 才能工作。
我還沒來得及去充值，就想先切換到另一箇中轉廠商（Cloud Code）應急。
如果手動改配置文件，需要：
找到配置文件位置 找到 models配置項修改 baseURL、apiKey等參數檢查 JSON 格式 重啓服務
太麻煩了。
解決方案：用 Claude Code 幫我改
這時候 OpenClaw 用不了，我想到：直接用 Claude Code 在終端裏處理。
我打開終端，運行 Claude Code，告訴它我的需求：
"幫我把 OpenClaw 的 API 中轉廠商從 AI Code 切換到 Cloud Code，新的 API Key 是 xxx，baseURL 是 https://api.cloudcode.com/v1，配置文件在 `~/.openclaw/openclaw.json`"
Claude Code 回覆：
"正在讀取配置文件..."
"已找到 models 配置，正在修改..."
"已更新 baseURL 和 apiKey"
"正在重啓 OpenClaw Gateway..."
"重啓成功！現在使用 Cloud Code 中轉服務。"
幾秒鐘，搞定。
為什麼這麼方便？
因為 Claude Code 可以：
- 讀取配置文件
- 理解你的需求
（切換中轉廠商） - 自動修改配置
（更新 baseURL 和 apiKey） - 驗證 JSON 格式
（避免格式錯誤） - 自動重啓服務
（應用新配置）
整個過程不需要你手動編輯文件，不需要擔心格式錯誤，不需要手動重啓。
AI 幫你完成所有操作。
經驗總結
- 中轉廠商沒錢了不要慌
- OpenClaw 用不了，可以用 Claude Code 救場
- 在終端裏直接讓 AI 幫你改配置
- Claude Code 是好幫手
- 可以讀寫配置文件
- 可以重啓服務
- OpenClaw 掛了也能用
- 敏感信息要注意
- API Key 等敏感信息可以直接發給 AI
- 會保存在本地配置文件裏
- 不會泄露到外部
- 切換中轉廠商很簡單
- 告訴 AI 新的 baseURL 和 API Key
- 它會自動修改配置並重啓
- 立即生效
值不值得折騰？
實際體驗後，我的感受是：
優點
- 真正的"隨時隨地"
- 在手機上就能用，不用打開電腦
- 在 Telegram 裏就能完成大部分工作
- 可擴展性強
- 可以自己寫技能
- 可以組合成工作流
- 可以接入任何 API
- 多 Bot 配置靈活
- 不同場景用不同 Bot
- 不同模型、不同權限、不同技能
- 開源免費
- 代碼開源，可以自己修改
- 只需要付 AI API 的費用
缺點
- 需要一定的技術基礎
- 需要會用命令行
- 需要會寫 Python/JavaScript（如果要自己寫技能）
- 文檔還不夠完善
- 有些功能需要自己摸索
- 社區還在成長中
- 配置文件容易出錯
- 多 Bot 配置需要注意隔離問題
- JSON 格式錯誤會導致啓動失敗
- 好在可以讓 AI 幫你修復（後面會講）
適合誰？
✅ 開發者、技術愛好者 ✅ 需要頻繁使用 AI 的人 ✅ 想要自動化工作流的人 ✅ 喜歡折騰的人
❌ 不會用命令行的人 ❌ 只想要一個"開箱即用"的工具 ❌ 不想花時間配置的人
總結
OpenClaw 不是一個"開箱即用"的產品，它更像是一個"工具箱"。
你需要花時間配置、擴展、調試，但一旦配置好，它會成為你的得力助手。
對我來說，最大的價值是：
- 把 AI 從網頁裏"解放"出來
- 不用打開瀏覽器
- 不用複製粘貼
- 在 Telegram 裏就能完成所有工作
- 可以自己定製功能
- 寫自己的技能
- 組合成工作流
- 接入自己的服務
- 真正的"AI 助手"
- 不只是聊天
- 可以幫我幹活
- 可以自動化任務
如果你也想折騰，建議：
- 先從最簡單的配置開始
- 安裝 OpenClaw
- 配置一個 Telegram Bot
- 試試基本功能
- 慢慢擴展
- 安裝一些常用技能
- 嘗試寫自己的技能
- 組合成工作流
- 遇到問題多看日誌
- openclaw logs --follow
- 大部分問題都能在日誌裏找到原因
- 加入社區
- GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw
- Discord: https://discord.com/invite/clawd
最後，如果你成功部署了 OpenClaw，歡迎分享你的經驗和玩法！
Claude code 免費體驗
- https://link.guapihub.net/ccyh
Claude code 中轉服務
- https://aicodewith.com/zh/login?tab=register&invitation=EK1S5F
關於本文：
本文記錄了我使用 OpenClaw 的真實體驗，從安裝到實際使用，從踩坑到進階玩法。(OpenClaw輔助編寫自動發佈)
文章封面圖由 AI 生成（Nano Banana Pro），並通過自定義 Skill 自動上傳到 Cloudflare R2 CDN。
更多 AI 和開發工具資訊，歡迎訪問：
🌐 瓜皮程序 Hub 博客： https://cc.guapihub.net