OpenClaw 自動出 PRD:從選詞到產品文檔一天搞定

作者:孟健AI編程
日期:2026年3月26日 上午9:49
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

兩個AI Agent接力,從發現需求到寫好完整PRD只需1小時

整理版摘要

呢篇文章係孟健分享佢用OpenClaw平台搭建嘅一套自動化系統,由兩個AI Agent——墨探同墨策——接力完成從需求挖掘到產品文檔生成嘅成個流程。孟健係一個獨立開發者同AI工具愛好者,佢發現傳統揾需求同寫PRD嘅過程太耗時(手動要13個鐘),想用AI嚟加速決策同執行。佢嘅結論係:只要設計好Agent嘅方法論同playbook,AI唔單止可以寫文檔,仲可以自動判斷方向、做競品分析、定MVP邊界,令試錯速度提升10倍。

文章首先展示咗墨探點樣自動挖到一個月搜22,200嘅關鍵詞「ai character generator」,然後將數據傳俾墨策,墨策根據7步方法論自動輸出一份10章節嘅完整PRD,包括競品分析、用戶畫像、功能規劃、定價設計同GTM計劃。孟健強調呢個系統唔係一個萬能prompt,而係每個Agent有自己嘅專業playbook同質量門檻。

整體嚟講,呢篇文章想帶出嘅核心資訊係:多Agent協作嘅真實形態係每個Agent做自己最擅長嘅事,透過自動化數據流動,可以大幅降低產品調研嘅前期成本。獨立開發者最貴嘅資源係時間,將判斷之前嘅重複勞動交俾AI,就可以更高效地驗證更多方向。

  • 結論:用兩個專業Agent(墨探挖需求、墨策寫PRD)可以將傳統13小時嘅前期調研壓縮到1小時內,試錯速度提升10倍
  • 方法:墨策嘅7步方法論——判斷可行性、用戶畫像、差異化定位、劃MVP邊界、設計首頁架構、定價設計、出交接摘要——每一步都有明確輸入輸出
  • 差異:唔係一個prompt生成文檔,而係Agent有自己嘅playbook同模板,確保每次輸出結構一致、質量可控
  • 啟發MVP嘅關鍵係先定NOT-DO清單(如今次砍咗註冊、社交、支付、角色一致性),令產品可以2-3日上線
  • 可行動點:自己搭建只需VPSDataForSEO帳號、Tavily API、一份種子詞列表,同埋一個產品Agent配上PRD模板
結構示例

內容結構

內容結構 text
墨探(市場 Agent)  每天跑需求挖掘 pipeline  → 發現 "ai character generator"  → SERP 分析:niche 7 : big 3  → 社區驗證:Reddit 有痛點  → 輸出 final shortlist     ↓ sessions_send(Agent 間通信)墨策(產品 Agent)  收到關鍵詞 + 數據包  → 按 7 步方法論自動執行  → 競品實掃 + 用戶調研  → 輸出完整 PRD  → 存到飛書 + 發通知
整理重點

結果先睇:呢份PRD有幾架勢

墨探尋日跑完需求挖掘pipeline,發現一個關鍵詞「ai character generator」,數據面月搜22,200、KD 19(難度極低)、CPC $2.09,SERP前10入面niche小站佔7個、大站得3個。佢將呢個詞連同完整SERP數據傳俾墨策。

墨策自動輸出咗一份10章節嘅PRD,包括結論先行、MVP定義、市場概述、競品分析、用戶畫像、核心價值主張、功能規劃、頁面架構、定價設計、域名技術棧同GTM行動

結論係「做」,因為月搜22,200、小站友好、子方向豐富;MVP係「描述角色 → AI生成圖片+完整人設卡」。成個文檔可以直接交俾設計同研發開工。

整理重點

墨策寫PRD嘅7步方法論

  1. 1 第一步:判斷值唔值得做(10分鐘)——用4個問題篩選:趨勢係長期定短期?SERP有冇小站空間?有冇付費場景?MVP可唔可以1-2日做出嚟?2個以上「否」就直接放棄。
  2. 2 第二步:搞清楚俾邊個用(20分鐘)——去Reddit、G2、Trustpilot揾真實用戶討論,提煉用戶畫像。今次揾到三類:DnD玩家、小說創作者、獨立遊戲開發者,每個畫像都帶痛點同付費意願。
  3. 3 第三步:揾差異化(15分鐘)——睇SERP前10名,發現ImagineArt得圖片無人設、Canva唔專注、Toolsaday得文本無人設,所以決定做「圖片+人設一體」嘅方案。
  4. 4 第四步:劃MVP邊界(15分鐘)——先定NOT-DO清單:唔做註冊、社交、API、App、支付、角色一致性。MVP淨係做「輸入描述 → AI生成圖片+人設卡 → 下載」,2-3日上線。
  5. 5 第五步:設計首頁架構(20分鐘)——Hero(內嵌輸入框)→ How It Works → Demo → Use Cases → Features → FAQ → Footer。SEO矩陣鋪6個子場景頁。
  6. 6 第六步:定價設計(15分鐘)——Free每日3次、Pro $9/月、Lifetime $149。計算CPC $2.09 → 每個付費用戶獲客成本約$20-40 → $9/月用戶留3-5個月回本。
  7. 7 第七步:寫交接摘要(10分鐘)——俾設計:Hero要有輸入框、角色卡係核心;俾文案:定位「角色創建工具」;俾研發:兩條API鏈路、CF全家桶部署。

成個流程唔係一次過prompt,而係每個步驟都有方法論支撐,確保輸出唔會偏離方向。

整理重點

點樣將兩個Agent串埋一齊

整條流水線係咁樣:墨探每日自動跑需求挖掘pipeline,發現關鍵詞後做SERP分析同社區驗證,輸出final shortlist;然後透過OpenClaw嘅sessions_send將數據傳俾墨策。

墨策收到關鍵詞同數據包後,按7步方法論自動執行:競品實掃、用戶調研、輸出完整PRD,最後存到飛書兼發通知

呢個先係多Agent協作嘅真實形態——唔係一個超級AI乜都做,而係每個Agent專注自己最擅長嘅事,數據自動流動。

整理重點

你自己搭需要啲咩

  • 需求挖掘層(墨探嘅部分)OpenClaw部署好(一台VPS就得)、DataForSEO帳號(註冊送$50額度)、Tavily API Key($1=1000次搜索)、一份種子詞列表。
  • PRD生成層(墨策嘅部分):一個產品Agent + 一套PRD playbook、一個PRD模板(定義好章節結構)、Agent需要可以call web_search做競品分析同用戶調研。
  • 兩層之間嘅連接:用OpenClaw嘅sessions_send自動傳數據,或者手動將shortlist複製俾產品Agent。
  • 總成本:數據API $2-3 + AI模型費用,幾乎可以忽略。

從發現需求到輸出PRD嘅總成本只需$2-3數據費加AI模型錢,時間由13小時壓縮到唔夠1小時

整理重點

點解呢件事嘅意義比你想像中大

以前做一個工具站前期係咁Ahrefs查詞2小時、搜Google睇競品2小時、翻Reddit揾痛點2小時、諗功能列表3小時、糾結定價1小時、寫半成品PRD 3小時——總共13小時,至少兩日。

而家墨探幾分鐘跑完pipeline,墨策幾分鐘出PRD,總計唔夠1小時,你只需要睇結論做判斷

呢個意味住你可以一星期驗證5個方向,而唔係兩星期驗證1個。試錯速度提升10倍。獨立開發者最貴嘅資源係時間,判斷越快,成功概率越高。

大家好,我係孟健。

尋日我叫 AI 自動揾到一個月搜 22,200 嘅需求,今朝起身,一份 10 章節嘅完整 PRD 已經寫好咗。

唔係大綱,唔係思路,係可以直接交畀設計同研發開工嘅產品文檔——競品分析、用戶畫像、功能規劃、定價設計、SEO 矩陣、技術方案、首周 GTM 全部有齊。

兩個 AI Agent 接力完成:墨探負責挖需求,墨策負責寫 PRD。我一個字都冇寫過。

今日完整拆解呢套系統係點樣搭建嘅。你睇完都可以跟住搭返一套。

01 先睇結果:呢份 PRD 咩樣

PRD 目錄 + 結論先行:要不要做、為什麼做、MVP 一句話

墨探尋日跑完需求挖掘 pipeline,發現咗一個關鍵詞:ai character generator(AI 角色生成器)。

數據方面:月搜索量 22,200,KD 19(關鍵詞難度極低),CPC $2.09,SERP 前 10 裏面 niche 小站佔 7 個、大站得 3 個。趨勢穩定,唔係短期熱點。

墨探將呢個詞連同完整嘅 SERP 數據、社區驗證結果一齊傳畀咗墨策。墨策拎到數據之後,自動輸出一份 10 章節 PRD:

  1. 結論先行
    :做唔做?做。點解?月搜 22,200、KD 19、小站友好、子方向豐富。MVP 係咩?描述角色 → AI 生成圖片+完整人設卡。
  2. 市場概述
    :關鍵詞數據表、點解值得做嘅 5 個理由
  3. 競品分析
    :SERP 實掃 + Top 5 競品對比表 + 用戶痛點證據
  4. 目標用戶羣
    :三類用戶畫像
  5. 核心價值主張
    :一句話定位 + 同競品嘅差異
  6. 功能規劃
    :MVP / V2 / Later / NOT-DO 四層
  7. 頁面信息架構
    :首頁結構 + SEO 頁面矩陣(7 個子場景頁)
  8. 定價設計
    :Free / Pro / Lifetime + 獲客成本計算
  9. 域名與技術棧
    :候選域名 + CF 全家桶方案
  10. GTM 同首周動作
    :SEO + 內容 + 時間表

02 墨策寫 PRD 嘅完整流程:7 步

呢個唔係一個萬能 prompt。墨策有一套完整嘅 PRD 方法論,7 個步驟,每一步都有清晰嘅輸入、操作同輸出。

第一步:判斷值唔值得做(10 分鐘)

拎到關鍵詞之後,先過 4 條問題:

  • 呢個需求係長期定短期熱點?→ Google Trends 睇 2 年趨勢
  • SERP 有冇獨立小站排得入?→ 前 10 裏小站佔比
  • 有冇明確嘅付費場景?→ 競品有冇收費?用戶有冇投訴「太貴」?
  • 能唔能夠 1-2 日整到 MVP?→ 有冇現成 API,需唔需要 GPU

4 條問題裏面有 2 條或以上係「否」,直接放棄。唔好喺唔值得做嘅方向上浪費時間寫 PRD。

第二步:搞清楚畀邊個用(20 分鐘)

唔係「所有人」。墨策會去 Reddit、G2、Trustpilot 揾真實用戶討論,提煉出 2-3 個用戶畫像。

ai character generator 呢個詞,墨策揾到三類用戶:

  • DnD/TTRPG 玩家
    :開新 campaign 前快速生成 NPC 人設
  • 小說/同人創作者
    :需要一致性嘅角色設定
  • 獨立遊戲開發者
    :快速生成遊戲角色原型

每個用戶畫像都帶住:係邊個、使用場景、痛點、替代方案、付費意願。

痛點唔係作嘅。 墨策交叉驗證咗 Reddit r/CharacterAI(用戶大量投訴「變得 buggy、restrictive」)、r/dndai(用 ChatGPT 手動創角色,流程碎片化)。

第三步:揾差異化(15 分鐘)

競品分析:SERP 實掃 + 排名靠前的站點分析

墨策唔係亂諗競品分析。佢拎到墨探嘅 SERP 數據,真係去睇咗前 10 名做咗啲乜:

  • ImagineArt:只係生成圖片,冇人設文本
  • Canva:通用設計平台,唔專注角色
  • Toolsaday:得文本人設,冇圖片

關鍵洞察:市場上要麼淨係出圖片,要麼淨係出文本。冇一站式「圖+文」方案。

差異化就出咗嚟:圖片+人設一體嘅角色創建工具。

第四步:劃 MVP 邊界(15 分鐘)

呢步最重要。大多數獨立開發者嘅項目死因唔係功能太少,係功能太多。

MVP 功能表:7 個 P0 功能,2-3 天可上線

墨策嘅做法係先定 NOT-DO 清單

  • ❌ 唔做用戶註冊/登錄
  • ❌ 唔做社區/社交
  • ❌ 唔做 API
  • ❌ 唔做移動 App
  • ❌ 唔做支付系統(MVP 全免費)
  • ❌ 唔做角色一致性(技術複雜,V2 先講)

Cut 完之後,MVP 就剩低一件事:輸入描述 → AI 同時生成角色圖片+人設卡 → 下載。

2-3 日就可以上線。

第五步:設計首頁信息架構(20 分鐘)

NOT-DO 清單 + 頁面信息架構

首頁結構:Hero(內嵌輸入框)→ How It Works → Demo → Use Cases → Features → FAQ → Footer。

SEO 矩陣:主站打「ai character generator」,然後舖 6 個子場景頁(anime / dnd / fantasy / game / oc / random),每個頁面有獨立嘅目標關鍵詞。

SEO 策略唔係 PRD 寫完之後先諗,係嵌喺產品規劃裏面嘅。

第六步:定價設計(15 分鐘)

定價理由 + 域名調研

Free 每日 3 次生成,Pro $9/月,Lifetime $149。

定價唔係亂咁定。CPC $2.09 → 每個付費用戶獲客成本大約 $20-40(按 5-10% 轉化率)→ $9/月用戶留 3-5 個月就回本。

第七步:寫交接摘要(10 分鐘)

目標用戶羣:DnD 玩家、小說創作者、遊戲開發者

畀設計:Hero 一定要有內嵌輸入框,角色卡係核心體驗,深色底+亮色強調。
畀文案:核心定位係「角色創建工具」,唔係「AI art generator」亦唔係「AI chatbot」。
畀研發:兩條 API 鏈路(文本用 Claude JSON mode,圖片用 Flux/fal.ai),CF 全家桶部署。

一份 PRD 嘅輸出唔係一篇文檔。係三份可以直接交付嘅任務書。

03 呢套自動化係點樣串連起嚟

成條流水線:

墨探(市場 Agent)
  每天跑需求挖掘 pipeline
  → 發現 "ai character generator"
  → SERP 分析:niche 7 : big 3
  → 社區驗證:Reddit 有痛點
  → 輸出 final shortlist

     ↓ sessions_send(Agent 間通信)

墨策(產品 Agent)
  收到關鍵詞 + 數據包
  → 按 7 步方法論自動執行
  → 競品實掃 + 用戶調研
  → 輸出完整 PRD
  → 存到飛書 + 發通知

兩個 Agent 之間透過 OpenClaw 嘅 sessions_send 通訊。墨探跑完,將「值得繼續」嘅關鍵詞同數據包 send 畀墨策。墨策按 PRD 模板自動填充每個章節。

關鍵設計:墨策唔係一個「寫文檔嘅 AI」,而係一個有完整方法論嘅產品 Agent。

佢自己有 playbook(one-click-site-prd-playbook.md),定義咗輸入格式、工作步驟、質量門檻、交接格式。佢仲有自己嘅 PRD 模板(prd-one-click-site-template.md),確保每次輸出嘅結構一致。

04 你自己搭需要啲乜

需求挖掘層(墨探嘅部分)

  • OpenClaw 部署好(一部 VPS 就得)
  • DataForSEO 賬號(註冊送 $50 額度)
  • Tavily API Key($1 = 1000 次搜索)
  • 一份種子詞列表

PRD 生成層(墨策嘅部分)

  • 一個產品 Agent + 一套 PRD playbook
  • 一個 PRD 模板(定義好章節結構)
  • Agent 需要能夠 call web_search(做競品分析同用戶調研)

兩層之間嘅連接

  • sessions_send:墨探跑完後自動 send 數據畀墨策
  • 或者更簡單:你手動將墨探嘅 shortlist 抄畀產品 Agent

由發現需求到輸出 PRD 嘅總成本:數據 API $2-3 + AI 模型費用。

05 點解呢件事嘅意義比你想像中更大

以前做一個工具站嘅前期工作係咁嘅

  1. 你手動喺 Ahrefs 查詞 → 2 小時
  2. 你手動搜 Google 睇競品 → 2 小時
  3. 你手動碌 Reddit 揾痛點 → 2 小時
  4. 你坐喺度諗功能列表 → 3 小時
  5. 你糾結定價 → 1 小時
  6. 你寫一份半成品 PRD → 3 小時

總計:13 小時,起碼兩日。

現在

  1. 墨探自動跑 pipeline → 幾分鐘
  2. 墨策自動輸出 PRD → 幾分鐘

總計:唔夠 1 小時。你只需要睇結論、做判斷。

呢個意味住乜?意味住你可以一星期驗證 5 個方向,而唔係兩星期驗證 1 個。試錯速度快 10 倍。

獨立開發者最貴嘅資源係時間。每個方向做唔做嘅判斷越快,你成功嘅機會越高。

📍 最後講一句。

好多人覺得「AI 自動寫 PRD」係噱頭——叫 ChatGPT 輸出一篇文檔有咩難?

但呢套系統唔係「一個 prompt 生成一篇文檔」。而係兩個專業 Agent 各自做自己嘅嘢:一個專注挖需求,一個專注做產品定義。數據喺 Agent 之間自動流動,每個 Agent 有自己嘅方法論、playbook、質量標準。

呢個先係多 Agent 協作嘅真實形態——唔係一個超級 AI 乜都做,而係每個 Agent 淨係做自己最擅長嘅事。

由發現需求到輸出 PRD,以前需要一個產品經理花一星期。而家兩個 AI Agent 一日搞掂。

你有冇試過叫 AI 幫你做產品調研?留言區傾,我每條都睇。

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大家好,我是孟健。

昨天我讓 AI 自動挖到一個月搜 22,200 的需求,今天早上醒來,一份 10 章節的完整 PRD 已經寫好了。

不是大綱,不是思路,是可以直接交給設計和研發開乾的產品文檔——競品分析、用戶畫像、功能規劃、定價設計、SEO 矩陣、技術方案、首周 GTM 全都有。

兩個 AI Agent 接力完成:墨探負責挖需求,墨策負責寫 PRD。我沒有寫一個字。

今天完整拆解這套系統是怎麼搭的。你看完也可以照着搭一套。

01 先看結果:這份 PRD 長什麼樣

PRD 目錄 + 結論先行:要不要做、為什麼做、MVP 一句話

墨探昨天跑完需求挖掘 pipeline,發現了一個關鍵詞:ai character generator(AI 角色生成器)。

數據面:月搜索量 22,200,KD 19(關鍵詞難度極低),CPC $2.09,SERP 前 10 裏 niche 小站佔 7 個、大站只有 3 個。趨勢穩定,不是短期熱點。

墨探把這個詞連同完整的 SERP 數據、社區驗證結果一起傳給了墨策。墨策拿到數據後,自動輸出了一份 10 章節 PRD:

  1. 結論先行
    :做不做?做。為什麼?月搜 22,200、KD 19、小站友好、子方向豐富。MVP 是什麼?描述角色 → AI 生成圖片+完整人設卡。
  2. 市場概述
    :關鍵詞數據表、為什麼值得做的 5 個理由
  3. 競品分析
    :SERP 實掃 + Top 5 競品對比表 + 用戶痛點證據
  4. 目標用戶羣
    :三類用戶畫像
  5. 核心價值主張
    :一句話定位 + 與競品的差異
  6. 功能規劃
    :MVP / V2 / Later / NOT-DO 四層
  7. 頁面信息架構
    :首頁結構 + SEO 頁面矩陣(7 個子場景頁)
  8. 定價設計
    :Free / Pro / Lifetime + 獲客成本計算
  9. 域名與技術棧
    :候選域名 + CF 全家桶方案
  10. GTM 與首周動作
    :SEO + 內容 + 時間表

02 墨策寫 PRD 的完整流程:7 步

這不是一個萬能 prompt。墨策有一套完整的 PRD 方法論,7 個步驟,每一步都有明確的輸入、操作和輸出。

第一步:判斷值不值得做(10 分鐘)

拿到關鍵詞後,先過 4 個問題:

  • 這個需求是長期的還是短期熱點?→ Google Trends 看 2 年趨勢
  • SERP 有沒有獨立小站能排進去?→ 前 10 裏小站佔比
  • 有沒有明確的付費場景?→ 競品在收費嗎?用戶在抱怨"太貴"嗎?
  • 能不能 1-2 天做出 MVP?→ 有沒有現成 API,要不要 GPU

4 個問題裏有 2 個以上是"否",直接放棄。不要在不值得做的方向上花時間寫 PRD。

第二步:搞清楚給誰用(20 分鐘)

不是"所有人"。墨策會去 Reddit、G2、Trustpilot 找真實用戶討論,提煉出 2-3 個用戶畫像。

ai character generator 這個詞,墨策找到了三類用戶:

  • DnD/TTRPG 玩家
    :開新 campaign 前快速生成 NPC 人設
  • 小說/同人創作者
    :需要一致性的角色設定
  • 獨立遊戲開發者
    :快速生成遊戲角色原型

每個用戶畫像都帶着:是誰、使用場景、痛點、替代方案、付費意願。

痛點不是編的。 墨策交叉驗證了 Reddit r/CharacterAI(用戶大量抱怨"變得 buggy、restrictive")、r/dndai(用 ChatGPT 手動創角色,流程碎片化)。

第三步:找差異化(15 分鐘)

競品分析:SERP 實掃 + 排名靠前的站點分析

墨策不是拍腦袋分析競品。它拿到墨探的 SERP 數據,真的去看了前 10 名都做了什麼:

  • ImagineArt:只生成圖片,沒有人設文本
  • Canva:通用設計平台,不專注角色
  • Toolsaday:只有文本人設,沒有圖片

關鍵洞察:市場上要麼只出圖片,要麼只出文本。沒有一站式"圖+文"方案。

差異化就出來了:圖片+人設一體的角色創建工具。

第四步:劃 MVP 邊界(15 分鐘)

這是最重要的一步。大多數獨立開發者的項目死因不是功能太少,是功能太多。

MVP 功能表:7 個 P0 功能,2-3 天可上線

墨策的做法是先定 NOT-DO 清單

  • ❌ 不做用戶註冊/登錄
  • ❌ 不做社區/社交
  • ❌ 不做 API
  • ❌ 不做移動 App
  • ❌ 不做支付系統(MVP 全免費)
  • ❌ 不做角色一致性(技術複雜,V2 再說)

砍完之後,MVP 就只剩下一件事:輸入描述 → AI 同時生成角色圖片+人設卡 → 下載。

2-3 天可以上線。

第五步:設計首頁信息架構(20 分鐘)

NOT-DO 清單 + 頁面信息架構

首頁結構:Hero(內嵌輸入框)→ How It Works → Demo → Use Cases → Features → FAQ → Footer。

SEO 矩陣:主站打 "ai character generator",然後鋪 6 個子場景頁(anime / dnd / fantasy / game / oc / random),每個頁面有獨立的目標關鍵詞。

SEO 策略不是 PRD 寫完後再想的,而是內嵌在產品規劃裏的。

第六步:定價設計(15 分鐘)

定價理由 + 域名調研

Free 每天 3 次生成,Pro $9/月,Lifetime $149。

定價不是拍腦袋。CPC $2.09 → 每個付費用戶獲客成本約 $20-40(按 5-10% 轉化率)→ $9/月用戶留 3-5 個月就回本。

第七步:寫交接摘要(10 分鐘)

目標用戶羣:DnD 玩家、小說創作者、遊戲開發者

給設計:Hero 必須有內嵌輸入框,角色卡是核心體驗,深色底+亮色強調。
給文案:核心定位是"角色創建工具",不是"AI art generator"也不是"AI chatbot"。
給研發:兩條 API 鏈路(文本用 Claude JSON mode,圖片用 Flux/fal.ai),CF 全家桶部署。

一份 PRD 的輸出不是一篇文檔。是三份可以直接交付的任務書。

03 這套自動化是怎麼串起來的

整條流水線:

墨探(市場 Agent)
  每天跑需求挖掘 pipeline
  → 發現 "ai character generator"
  → SERP 分析:niche 7 : big 3
  → 社區驗證:Reddit 有痛點
  → 輸出 final shortlist

     ↓ sessions_send(Agent 間通信)

墨策(產品 Agent)
  收到關鍵詞 + 數據包
  → 按 7 步方法論自動執行
  → 競品實掃 + 用戶調研
  → 輸出完整 PRD
  → 存到飛書 + 發通知

兩個 Agent 之間通過 OpenClaw 的 sessions_send 通信。墨探跑完,把"值得繼續"的關鍵詞和數據包發給墨策。墨策按 PRD 模板自動填充每個章節。

關鍵設計:墨策不是一個"寫文檔的 AI",而是一個有完整方法論的產品 Agent。

它有自己的 playbook(one-click-site-prd-playbook.md),定義了輸入格式、工作步驟、質量門檻、交接格式。它還有自己的 PRD 模板(prd-one-click-site-template.md),確保每次輸出的結構一致。

04 你自己搭需要什麼

需求挖掘層(墨探的部分)

  • OpenClaw 部署好(一台 VPS 即可)
  • DataForSEO 賬號(註冊送 $50 額度)
  • Tavily API Key($1 = 1000 次搜索)
  • 一份種子詞列表

PRD 生成層(墨策的部分)

  • 一個產品 Agent + 一套 PRD playbook
  • 一個 PRD 模板(定義好章節結構)
  • Agent 需要能調用 web_search(做競品分析和用戶調研)

兩層之間的連接

  • sessions_send:墨探跑完後自動發數據給墨策
  • 或者更簡單:你手動把墨探的 shortlist 複製給產品 Agent

從發現需求到輸出 PRD 的總成本:數據 API $2-3 + AI 模型費用。

05 為什麼這件事的意義比你想的大

以前做一個工具站的前期工作是這樣的

  1. 你手動在 Ahrefs 查詞 → 2 小時
  2. 你手動搜 Google 看競品 → 2 小時
  3. 你手動翻 Reddit 找痛點 → 2 小時
  4. 你坐在那裏想功能列表 → 3 小時
  5. 你糾結定價 → 1 小時
  6. 你寫一份半成品 PRD → 3 小時

總計:13 小時,至少兩天。

現在

  1. 墨探自動跑 pipeline → 幾分鐘
  2. 墨策自動輸出 PRD → 幾分鐘

總計:不到 1 小時。你只需要看結論、做判斷。

這意味着什麼?意味着你可以一週驗證 5 個方向,而不是兩週驗證 1 個。試錯速度提升 10 倍。

獨立開發者最貴的資源是時間。每個方向做不做的判斷越快,你成功的概率越高。

📍 最後說一句。

很多人覺得"AI 自動寫 PRD"是噱頭——讓 ChatGPT 輸出一篇文檔有什麼難的?

但這套系統不是"一個 prompt 生成一篇文檔"。而是兩個專業 Agent 各幹各的活:一個專注挖需求,一個專注做產品定義。數據在 Agent 之間自動流動,每個 Agent 有自己的方法論、playbook、質量標準。

這才是多 Agent 協作的真實形態——不是一個超級 AI 什麼都幹,而是每個 Agent 只做自己最擅長的事。

從發現需求到輸出 PRD,以前需要一個產品經理花一週。現在兩個 AI Agent 一天搞定。

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